平均溫度
- 川渝地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型優(yōu)化
地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型優(yōu)化侯曉玲，熊永良（西南交通大學(xué) 地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院，成都 611700）為了彌補(bǔ)川渝地區(qū)還沒有本地化加權(quán)平均溫度（m）模型的不足，提出一種川渝地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型優(yōu)化方法：選取甘孜、溫江、西昌、沙坪壩4個(gè)站2017—2019年的探空數(shù)據(jù)，根據(jù)最小二乘法進(jìn)行線性擬合，構(gòu)建適用于川渝地區(qū)的加權(quán)平均溫度模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本地化模型的平均絕對(duì)誤差（MAE）和均方根誤差（RMSE）均值分別為1.24和1.60 K，均優(yōu)于貝維斯（B
導(dǎo)航定位學(xué)報(bào) 2023年4期2023-08-26
- 3月熱浪來襲悉尼或迎165年以來新紀(jì)錄
尼今年3月的平均溫度已經(jīng)比2006年創(chuàng)下的27.1度紀(jì)錄高出2度。按照這個(gè)趨勢(shì)，除非3月最后一周一直是寒流，否則將創(chuàng)造165年來的3月最高平均溫度紀(jì)錄。西悉尼郊區(qū)也有望打破紀(jì)錄，彭里斯市目前的3月平均溫度已經(jīng)達(dá)到31.8度，紐卡斯?fàn)柺心壳暗?月平均溫度為28.1度，均比一直以來的平均溫度要高4度。澳大利亞氣象局氣象學(xué)家漢尼菲表示，這是前所未有的。氣象局示警道,由于該地區(qū)持續(xù)炎熱干燥，火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)上升。▲（劉長(zhǎng)煌）
環(huán)球時(shí)報(bào) 2023-03-212023-03-21
- 茉莉花盛花期與溫度關(guān)系研究
日最低溫度、平均溫度、最高溫度。1.2 模型建立方法采用統(tǒng)計(jì)分析方法建模，包括一元線性或非線性回歸、多元線性回歸；使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。2 結(jié)果與分析2.1 基于橫州月平均溫度的解析表2為橫州1990—2019年的月平均溫度數(shù)據(jù)，可以看出，5—9月的月平均溫度的平均值都超過25℃，月平均溫度的最低值也接近25℃，說明25℃是盛花期最低溫度下限，后文將確認(rèn)25℃以上是茉莉花盛花期的溫度下限；而4月月平均溫度的最高值超過25℃，說明4月處于盛開期的
園藝與種苗 2022年11期2023-01-10
- 屋頂集成光伏板2 種安裝結(jié)構(gòu)的散熱研究
結(jié)構(gòu)的光伏板平均溫度、屋頂平均溫度以及出口平均溫度隨間距變化的趨勢(shì)如圖4 所示。從圖4（a）中可以看出，平行結(jié)構(gòu)中，相同間距下，每塊光伏板的平均溫度沿空氣流動(dòng)方向依次升高。隨著空氣通道間距從20 mm 增大到150 mm，每塊光伏板的平均溫度依次降低，且在間距大于80 mm 后基本保持不變。在圖4（b）中，格柵結(jié)構(gòu)的每塊光伏板平均溫度依次降低了，且在間距大于60 mm后基本保持不變。在間距為20 mm～40 mm 工況下，由于第二塊和第三塊光伏板進(jìn)入的新空
能源與環(huán)境 2022年5期2023-01-10
- 典型海水溫度年計(jì)算方法及其應(yīng)用（續(xù)）
a對(duì)典型年月平均溫度和累年月平均溫度進(jìn)行對(duì)比，可以觀察典型年溫度分布規(guī)律與溫度累年分布規(guī)律的相似性。圖2所示為黃海、渤海海域海水的月平均溫度對(duì)比，由圖2可知，典型年各月平均溫度與該月累年平均溫度很接近，兩條曲線幾乎重合。黃海、渤海海域典型年月平均溫度和累年月平均溫度最大差值分別出現(xiàn)在2月和12月，為0.9 ℃和0.63 ℃。因此，本文計(jì)算確定的典型海水溫度年溫度全年變化趨勢(shì)和分布規(guī)律與過去17年里的溫度變化趨勢(shì)和分布相似，能夠反映過去多年海水溫度的變化情況
制冷學(xué)報(bào) 2022年6期2022-12-23
- 升溫法測(cè)試鐵道車輛K值的研究及應(yīng)用
Tin為車內(nèi)平均溫度（℃）；Tout為車外平均溫度（℃）。使用熱穩(wěn)定法測(cè)試鐵道車輛K值，啟動(dòng)車內(nèi)電加熱器后，車內(nèi)平均溫度隨時(shí)間的變化如圖1所示。由圖1可知，采用熱穩(wěn)定法測(cè)試鐵道車輛K值過程中，車內(nèi)平均溫度先快速升高，然后逐漸趨于平穩(wěn)，最終車內(nèi)溫度與車外環(huán)境達(dá)到熱平衡的穩(wěn)定狀態(tài)。其中，熱穩(wěn)定狀態(tài)的判定有嚴(yán)格要求。例如，《鐵道客車隔熱性能試驗(yàn)方法》（TB/T 1674—1993）標(biāo)準(zhǔn)要求在車輛隔熱壁平均溫度維持在（22.5±0.5）℃、車內(nèi)平均溫度與車外平均溫
機(jī)電信息 2022年22期2022-11-23
- 貴州西部近6 a溫度變化對(duì)水稻大田生育期的影響
結(jié)合同期逐日平均溫度資料，對(duì)溫度因子影響水稻生育期變化進(jìn)行定量描述，以期對(duì)貴州西部糧食安全生產(chǎn)、趨利避害提供科學(xué)合理的技術(shù)指導(dǎo)。1 資料與方法1.1 溫度資料收集2016—2021年5月11日—11月10日的逐日平均溫度來源于貴州西部水稻主要種植鄉(xiāng)鎮(zhèn)自動(dòng)氣象站實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)資料，并進(jìn)行均一性處理，水稻種植區(qū)海拔800～1300 m。1.2 水稻生育期觀測(cè)方法水稻生育期的觀測(cè)依據(jù)中國(guó)氣象局農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)規(guī)范[19]。選取貴州西部海拔800 m的牂牁鎮(zhèn)，海拔900 m
中低緯山地氣象 2022年4期2022-09-29
- 關(guān)于規(guī)范中最低日平均溫度定義的探討與建議
中對(duì)于最低日平均溫度等名詞定義以及給出的數(shù)據(jù)存在一定爭(zhēng)議。為此，筆者通過查閱及研究相關(guān)資料與規(guī)范，旨在對(duì)該類名詞進(jìn)行溯源解讀，為規(guī)范的修訂提供參考。1 規(guī)范中關(guān)于最低日平均溫度的定義《SH/T 3046—1992石油化工立式圓筒形鋼制焊接儲(chǔ)罐設(shè)計(jì)規(guī)范》[3]中附錄F：國(guó)內(nèi)最低日平均溫度低于-20 ℃的氣象臺(tái)站及數(shù)據(jù)，其現(xiàn)行版本內(nèi)容與住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部，國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局聯(lián)合發(fā)布的《GB 50341—2014立式圓筒形鋼制焊接油罐設(shè)計(jì)規(guī)范》[2]：國(guó)內(nèi)部
石油庫(kù)與加油站 2022年3期2022-08-30
- 濟(jì)南1967—2017 年溫度變化特征分析
日照充足，年平均溫度13.6℃。相對(duì)濕度豐沛，年平均相對(duì)濕度量614.0mm。2019 年，山東省委和省政府對(duì)濟(jì)南提出明確要求，把濟(jì)南建設(shè)成為“大強(qiáng)美富通”國(guó)際大都市。本文旨在通過對(duì)近50 年濟(jì)南溫度變化特征進(jìn)行分析，探究溫度的時(shí)空分布差異規(guī)律及產(chǎn)生的原因，對(duì)政府相關(guān)部門更好地開發(fā)利用自然資源，從氣象與生態(tài)環(huán)境方面提供科學(xué)決策依據(jù)。1 資料選取和方法本文選取濟(jì)南7 個(gè)氣象站1967—2017 年的常規(guī)氣象觀測(cè)資料進(jìn)行分析。溫度為月平均值，數(shù)據(jù)來源于山東省氣
大科技 2022年12期2022-04-08
- 廣西地區(qū)加權(quán)平均溫度模型建立及其精度評(píng)估
關(guān)于大氣加權(quán)平均溫度Tm的函數(shù)。因此，如何求得大氣加權(quán)平均溫度Tm顯得尤為重要。近年來，許多學(xué)者針對(duì)中國(guó)區(qū)域不同地區(qū)的差異性，基于當(dāng)?shù)靥娇照镜膶?shí)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)加權(quán)平均溫度進(jìn)行建模和分析[3-19]。BEVIS依據(jù)全球25 000個(gè)探空站的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)資料，建立起加權(quán)平均溫度Tm與地面溫度Ts的經(jīng)驗(yàn)公式Tm=85.63+0.668Ts[4]，已廣泛用于全球區(qū)域GPS氣象學(xué)研究中。20世紀(jì)90年代初，李建國(guó)等[5]率先根據(jù)不同季節(jié)的氣象數(shù)據(jù)，在線性回歸法的基礎(chǔ)上建立了
- 吉林省白城市地區(qū)玉米生長(zhǎng)發(fā)育與氣象條件關(guān)系分析
5-9月空氣平均溫度20.2℃、極端最高平均溫度42.1℃、極端最低平均溫度-1.6℃、空氣相對(duì)濕度62%、10米處2分鐘平均風(fēng)速2.8m/s、最大風(fēng)速18.6m/s、20-20時(shí)降水量合計(jì)353.6mm、日照時(shí)數(shù)1210.2h［2］。（二）玉米監(jiān)測(cè)資料拔節(jié)期株高118cm、拔節(jié)期葉面積指數(shù)2.0、乳熟期株高229cm、乳熟期葉面積指數(shù)4.0、玉米穗長(zhǎng)20.2cm、玉米穗粗5.6cm、雙穗率3.5%、禿尖比0.02%、玉米實(shí)際產(chǎn)量要素11563.3（公斤/
黑龍江糧食 2021年11期2021-12-22
- 基于MaxEnt和ArcGIS的余甘子生態(tài)適宜性區(qū)劃研究
境因子為3月平均溫度、12月平均溫度、1月平均溫度、溫度季節(jié)性變化的標(biāo)準(zhǔn)差、4月平均溫度、5月平均溫度、年平均溫度、年均溫變化范圍、最冷季平均溫度共9項(xiàng)；余甘子高度適生區(qū)包括云南中部、廣西南部和北部、廣東西南部和東南部、海南東北部和西南部、福建東南部。本研究預(yù)測(cè)的余甘子分布區(qū)域與實(shí)際情況大致相同，可為余甘子規(guī)范化栽培及進(jìn)一步開發(fā)利用野生資源提供參考。余甘子；最大熵模型；地理信息系統(tǒng)；環(huán)境因子；適宜性分布余甘子為大戟科葉下珠屬植物余甘子L.的干燥成熟果實(shí)，具
中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志 2021年12期2021-12-15
- 南方地區(qū)圓拱形和鋸齒形大棚內(nèi)溫度四季差別探究＊
結(jié)構(gòu)對(duì)大棚內(nèi)平均溫度的影響“平均氣溫”作為指示空氣溫度的重要指標(biāo)之一，被廣泛應(yīng)用。在農(nóng)學(xué)領(lǐng)域，許多關(guān)于植物生長(zhǎng)過程中的水土資源模型、土壤侵蝕模型都利用到了日平均溫度[4]。日平均溫度的計(jì)算方法有多種，有極值平均法，四次平均法（北京時(shí)間2:00，8:00，14:00 和20:00）和8 次平均法等。不同計(jì)算方法得到的平均值的數(shù)值是不同的，唐國(guó)利[5]的研究表明，極值平均溫度和四時(shí)平均溫度的數(shù)值無顯著差異。日平均氣溫準(zhǔn)確的數(shù)值是將溫度曲線積分后獲得的[6]。塑
農(nóng)業(yè)工程技術(shù) 2021年25期2021-12-06
- 最熱(冷)月時(shí)段溫度作為農(nóng)業(yè)種植區(qū)劃指標(biāo)的探討
7—9月的日平均溫度不超過22 ℃[6]。冬季極端氣溫和低溫持續(xù)時(shí)間是決定赤霞珠等歐亞種葡萄能否安全越冬的主要因素[7]，赤霞珠葡萄種植北界以最冷月氣溫不低于-15 ℃為溫度指標(biāo)。溫度變化是連續(xù)的，對(duì)作物影響也是持續(xù)發(fā)生作用的。農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃中的最熱(冷)月溫度指標(biāo)，理論上是指作物維持正常生長(zhǎng)發(fā)育的1 個(gè)月時(shí)間長(zhǎng)度的平均溫度上下限閾值，而在農(nóng)業(yè)氣象研究和實(shí)踐中，常簡(jiǎn)單地以7月和1月直接統(tǒng)計(jì)最熱月和最冷月溫度[2-3,7-14]。對(duì)中國(guó)氣象局地面氣象觀測(cè)網(wǎng)站歷
- 雙流道多孔太陽(yáng)墻性能數(shù)值模擬分析
閉時(shí)間對(duì)室內(nèi)平均溫度影響時(shí),將18：00后太陽(yáng)輻射設(shè)置為0。2 數(shù)值計(jì)算結(jié)果討論與分析2.1 采暖房間溫度場(chǎng)分析采暖房間平均溫度隨時(shí)間的變化如圖2所示，從圖2可知最高溫度出現(xiàn)在16：00，室內(nèi)最高平均溫度為289.17 K，溫差為9.92 K；最低溫度出現(xiàn)在第二天8：00，最低平均溫度為278.50 K，溫差為6.95 K。白天時(shí)，風(fēng)機(jī)和風(fēng)口1、3、4、5均是工作狀態(tài)，室外空氣從空氣流道1進(jìn)入，在向上的流動(dòng)過程中受到太陽(yáng)輻射加熱，空氣溫度升高；室內(nèi)空氣從風(fēng)
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年26期2021-09-15
- 基于寧夏地區(qū)再分析數(shù)據(jù)的加權(quán)平均溫度建模與分析
0 引言加權(quán)平均溫度是全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(GNSS)氣象學(xué)的一個(gè)重要物理量[1].在GNSS氣象學(xué)解算大氣可降水量(PWV)過程中，基于GNSS載波相位觀測(cè)值以及國(guó)際GNSS服務(wù)(IGS)等提供的高精度衛(wèi)星星歷及衛(wèi)星鐘差，利用單點(diǎn)定位算法[2]解算對(duì)流層天頂延遲(ZTD).而對(duì)流層靜力延遲(ZHD)可以用Saastamoinen 模型經(jīng)驗(yàn)公式較精確地獲得[3]，ZTD扣除ZHD，即得到對(duì)流層天頂濕延遲(ZWD)，利用ZWD與轉(zhuǎn)換因子可以換算得到PWV，加權(quán)平
全球定位系統(tǒng) 2021年4期2021-09-14
- Steady-state entanglement and heat current of two-qubit in two heat baths
,(a)不同平均溫度Tm下,穩(wěn)態(tài)糾纏作為溫度梯度ΔT的函數(shù);(b)不同耦合強(qiáng)度ξ下,臨界溫度梯度ΔTc作為平均溫度Tm的函數(shù).假設(shè)(a)ξ=10γ,其他參數(shù)設(shè)為= = = = γ,ωm=20γ,Δω =10γFig.3 In non-equilibrium baths with T1 ≠ T2,the steady-state entanglement as a function of the temperature gradient ΔT of two
量子電子學(xué)報(bào) 2021年4期2021-08-17
- 牙克石1961- 2010年溫度變化淺析
析結(jié)果說明年平均溫度除90年代與21世紀(jì)初持平外，自1961以來一直呈上升趨勢(shì)，上升幅度最大的是90年代，上升了0.9℃。圖1牙克石市1961-2010年平均氣溫變化趨勢(shì)圖2.2 季平均氣溫分析各季節(jié)平均氣溫變化曲線圖趨勢(shì)線中可以看出，春、夏、秋、冬四個(gè)季節(jié)的平均溫度都呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，這種趨勢(shì)與全球氣候變化相符合。1961-2010年春季(4-5月)平均氣溫變化趨勢(shì)為波動(dòng)上升趨勢(shì),傾向率為0.43℃/10a。1961-2010年春季平均氣溫為5.8℃，平
河北農(nóng)機(jī) 2021年7期2021-07-27
- 夏熱冬冷地區(qū)公園內(nèi)部降溫效應(yīng)影響因子
——以成都為例
園內(nèi)部及周邊平均溫度的關(guān)系；韓貴鋒、蔡智等人[3]通過對(duì)山地公園的內(nèi)部景觀要素進(jìn)行研究；劉淼、李澤權(quán)等人[4]在天津通過地表反演溫度量化了公園面積與植被覆蓋率的降溫作用；陳朱、陳方敏等人[5]指出植物群落類型對(duì)熱島效應(yīng)的效果具有差異，其中喬木灌木草地的群落類型降溫效果最好；張昌順等人[6]通過試驗(yàn)綠地得到綠地夏季的降溫幅度約為0.2~12.9℃，其中以喬草綠地降溫幅度最大；晏海、董麗等人[7]通過移動(dòng)測(cè)量得到公園的邊界距離每增加0.1km，氣溫上升0.2~
建材與裝飾 2021年13期2021-05-13
- 極差分析和小波變換在銀川站氣候變化趨勢(shì)分析中的應(yīng)用
平均降水量和平均溫度資料，資料來源于銀川氣象局逐年觀測(cè)數(shù)據(jù)。1.2 研究方法1.2.1 線性回歸與R/S 分析法 線性回歸法可以定量分析氣象水文序列在某一時(shí)間段內(nèi)的趨勢(shì)特征是否顯著，Xi（i=1,2,…,n）表示某一氣候變量序列，Ti（i=1,2,…,n）表示所對(duì)應(yīng)的時(shí)刻，對(duì)Xi-Ti進(jìn)行線性回歸擬合，建立Xi與Ti的一元線性回歸方程：式中：a 為常數(shù)項(xiàng)；b 為回歸系數(shù)，當(dāng)回歸系數(shù)b 大于0 時(shí)表示水文序列具有增加趨勢(shì)，小于0 時(shí)表示水文序列具有減少趨勢(shì)，
寧夏工程技術(shù) 2021年1期2021-05-10
- 海南核電一回路泄漏率的優(yōu)化算法
液位和一回路平均溫度計(jì)算獲得，現(xiàn)有計(jì)算方法能夠簡(jiǎn)單快速得到一回路泄漏率。這種方法也有缺點(diǎn)，計(jì)算結(jié)果波動(dòng)大、可靠性不高，選點(diǎn)不同會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果偏差很大。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因是計(jì)算過程中沒有充分利用該時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)。為了解決這個(gè)問題，將時(shí)間段內(nèi)的所有數(shù)據(jù)都用于計(jì)算一回路泄漏率。1 一回路泄漏率改進(jìn)前的算法海南核電現(xiàn)有的一回路泄漏率計(jì)算方法是記錄T0時(shí)刻的穩(wěn)壓器液位、容控箱液位和一回路平均溫度。然后記錄2 h 后的穩(wěn)壓器液位、容控箱液位和一回路平均溫度，再通過式（1
設(shè)備管理與維修 2020年19期2021-01-05
- 核電站冷卻劑平均溫度系統(tǒng)的模糊PI并行控制研究
電站的冷卻劑平均溫度控制系統(tǒng)也采用PI控制策略,當(dāng)負(fù)荷需求與堆芯功率不匹配時(shí),冷卻劑平均溫度測(cè)量信號(hào)與設(shè)定值將產(chǎn)生溫度偏差,溫度偏差信號(hào)反映了當(dāng)前的功率失配情況,由此會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的控制棒(R棒)控制信號(hào),實(shí)現(xiàn)對(duì)冷卻劑平均溫度的調(diào)節(jié)。這個(gè)控制過程體現(xiàn)了PI控制的基本思想。文獻(xiàn)[1]在負(fù)荷階躍變化時(shí)對(duì)核電機(jī)組的冷卻劑平均溫度控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真,以觀測(cè)冷卻劑平均溫度系統(tǒng)的調(diào)節(jié)性能;文獻(xiàn)[2]在核電站甩負(fù)荷狀況下進(jìn)行了冷卻劑平均溫度系統(tǒng)的模擬;文獻(xiàn)[3]對(duì)大型壓水堆
上海電力大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年6期2020-12-25
- 核電站冷卻劑平均溫度的DMC預(yù)測(cè)控制方法
堆堆芯冷卻劑平均溫度控制系統(tǒng)的性能會(huì)直接影響二回路產(chǎn)生的蒸汽質(zhì)量以及功率調(diào)節(jié)性能,因此對(duì)壓水堆堆芯冷卻劑平均溫度控制的要求越來越高[1-2]。文獻(xiàn)[3]設(shè)計(jì)了一種冷卻劑平均溫度模糊控制器,并與傳統(tǒng)的棒速程序控制的控制效果進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明,模糊控制器在一定程度上減少了冷卻劑平均溫度跟蹤時(shí)間,但隸屬函數(shù)和模糊推理規(guī)則等參數(shù)的確定依賴人的主觀經(jīng)驗(yàn),控制精度較低,動(dòng)態(tài)品質(zhì)較差。文獻(xiàn)[4]提出將對(duì)角神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Diagonal Recurrent Neural Ne
上海電力大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年6期2020-12-25
- 盾構(gòu)接收凍結(jié)加固效果分析
結(jié)帷幕厚度和平均溫度等各項(xiàng)凍結(jié)參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行了計(jì)算分析，并通過探孔進(jìn)行了檢驗(yàn)。實(shí)踐表明，加固效果滿足設(shè)計(jì)要求，為類似凍結(jié)工程施工提供了參考。關(guān)鍵詞 盾構(gòu)接收;凍結(jié)法;凍結(jié)帷幕;平均溫度Abstract Taking the freezing construction of a shield machine receiving as background， and based on the survey datum， every frozen paramete
建筑與裝飾 2020年23期2020-09-06
- 銀川地區(qū)加權(quán)平均溫度模型的建立及精度分析
Π是大氣加權(quán)平均溫度Tm的函數(shù)，在PWV 的計(jì)算過程中，起決定性作用的是加權(quán)平均溫度Tm的準(zhǔn)確計(jì)算[3-4]，獲取適合局地地區(qū)的加權(quán)平均溫度模型，才能更加有效地保證局地地區(qū) PWV 反演的精度。不少學(xué)者就不同地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度進(jìn)行分析，建立了加權(quán)平均溫度模型。文獻(xiàn)[5]首次提出利用探空數(shù)據(jù)，建立了適合美國(guó)中緯度地區(qū)的Bevis 經(jīng)驗(yàn)公式，建立了地表溫度Ts與Tm之間的線性關(guān)系。文獻(xiàn)[6]探討了全球Ts與Tm之間的相關(guān)關(guān)系，并建立了與其全球緯度相關(guān)的線性模
導(dǎo)航定位學(xué)報(bào) 2020年4期2020-08-25
- 煙草溫光特性研究與利用：Ⅱ.氣象因素對(duì)山東主栽烤煙品種生長(zhǎng)發(fā)育及產(chǎn)質(zhì)量的影響
產(chǎn)量;質(zhì)量;平均溫度Abstract： In order to study the relationship between meteorological factors and growth， yield and quality of tobacco， and to clarify the limiting meteorological factors for tobacco leaf production and optimize the alloca
中國(guó)煙草科學(xué) 2020年3期2020-07-18
- 黑龍江省西部作物生長(zhǎng)季平均溫度變化特征分析
（5—9月）平均溫度為例進(jìn)行研究，結(jié)果表明，生長(zhǎng)季平均溫度呈上升態(tài)勢(shì)，生長(zhǎng)季氣溫具有5、9、25和44年左右的周期。揭示出了黑龍江西部作物生長(zhǎng)季平均溫度變化趨勢(shì)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)充分利用熱量資源和挖掘農(nóng)作物生產(chǎn)潛力提供科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵詞?黑龍江西部;作物生長(zhǎng)季;平均溫度;變化特征;小波分析;多時(shí)間尺度分析中圖分類號(hào)?S162文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼?A文章編號(hào)?0517-6611（2020）07-0239-03doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年7期2020-04-29
- 遼西地區(qū)不同季節(jié)雞舍內(nèi)溫度變化對(duì)蛋雞產(chǎn)蛋重量的影響研究
季節(jié)雞舍內(nèi)日平均溫度與逐日蛋雞產(chǎn)蛋重量進(jìn)行對(duì)比分析，得出雞舍內(nèi)平均溫度變化對(duì)蛋雞產(chǎn)蛋重量的影響規(guī)律。結(jié)果表明：當(dāng)雞舍內(nèi)日平均溫度在11～23 ℃范圍內(nèi)變化時(shí)，目標(biāo)蛋雞產(chǎn)蛋重量相對(duì)穩(wěn)定;雞舍內(nèi)日最高溫度持續(xù)超過29 ℃時(shí)，目標(biāo)蛋雞產(chǎn)蛋重量明顯下降。關(guān)鍵詞：雞舍;平均溫度;產(chǎn)蛋重量文章編號(hào)：1004-7026（2020）07-0105-02? ? ? ? ?中國(guó)圖書分類號(hào)：S8 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A1? 資料與方法1.1? 數(shù)據(jù)來源與研究方法在朝陽(yáng)市
山西農(nóng)經(jīng) 2020年7期2020-04-28
- 夏季無空調(diào)系統(tǒng)室內(nèi)平均溫度仿真計(jì)算
統(tǒng)失效后室內(nèi)平均溫度的仿真模型，可以快速求得各個(gè)房間的平均溫度，得到熱量傳遞的過程。論文所建立的仿真模型在進(jìn)行適應(yīng)性改進(jìn)之后，可適用于不同形狀和結(jié)構(gòu)的建筑計(jì)算室內(nèi)的平均溫度。【Abstract】Based on the law of conservation of energy， this paper establishes a simulation model suitable for calculating the indoor average tem
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2019年7期2019-09-27
- 夏季無空調(diào)系統(tǒng)室內(nèi)平均溫度仿真計(jì)算
計(jì)而言，室內(nèi)平均溫度是一個(gè)重要的技術(shù)指標(biāo)，采用能量守恒關(guān)系求解房間的平均溫度顯得更為容易，唐娟等[3]、申昭輝等[4]進(jìn)行了這方面的研究。但是研究提出的方法、模型都是針對(duì)單個(gè)房間，而對(duì)整棟建筑內(nèi)各個(gè)房間溫度的預(yù)測(cè)還缺乏相應(yīng)的研究。本文從能量守恒角度出發(fā)，建立多房間的平均溫度預(yù)測(cè)模型，獲得各個(gè)房間的平均溫度以及能量傳遞過程，為全建筑范圍的室內(nèi)溫度評(píng)估提供指導(dǎo)與參考。2 建模方法2.1 室內(nèi)平均溫度數(shù)學(xué)模型根據(jù)房間的能量守恒定律，單位時(shí)間內(nèi)房間的能量變化率等于
中小企業(yè)管理與科技 2019年21期2019-09-03
- 玉米鮮秸稈覆蓋旱地冬小麥拔節(jié)前土壤溫度效應(yīng)
中垂直傳遞的平均溫度分別是3.06，2.88，2.76，2.29 ℃，HM，MM，LM 處理分別比CK 增溫0.77，0.59，0.47 ℃。表1 各處理在不同土層深度土壤平均溫度 ℃2.1.2 越冬期土壤溫度特征 在冬小麥越冬期，秸稈覆蓋同樣表現(xiàn)為覆蓋量越多，增溫作用越大，秸稈覆蓋的土壤溫度始終高于無覆蓋處理（表1）。在同一土層深度，土壤溫度表現(xiàn)為HM＞MM＞LM＞CK。從不同土層看，HM，MM 處理增溫幅度最高點(diǎn)出現(xiàn)在5 cm 處，分別比CK增溫1.0
山西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年6期2019-06-19
- 直線形單排管凍土帷幕平均溫度計(jì)算
選用凍土帷幕平均溫度所對(duì)應(yīng)的物理力學(xué)參數(shù)作為均質(zhì)假定下凍土結(jié)構(gòu)材料參數(shù)。因此凍土帷幕的平均溫度不僅僅是凍結(jié)效果的重要判據(jù)，也是確定凍土力學(xué)參數(shù)，進(jìn)行凍土帷幕承載力評(píng)估的重要依據(jù)。目前常用的平均溫度求解方法有:積分法、等效截面法、經(jīng)驗(yàn)公式法。積分法是利用已有的溫度場(chǎng)解析公式，對(duì)凍土區(qū)域進(jìn)行積分求解，直接求得平均溫度。由于溫度場(chǎng)的解析公式較為復(fù)雜，積分求解的難度較大，目前這一方法的研究較少。等效截面法是以凍結(jié)壁某一橫截面的平均溫度來代表整體凍結(jié)壁的平均溫度，諸
煤炭學(xué)報(bào) 2019年4期2019-05-08
- 低溫地面輻射供暖間歇運(yùn)行室溫變化模擬
取設(shè)計(jì)供回水平均溫度308.15 K。b.房間停止供暖時(shí)，地面下表面與下方相鄰房間對(duì)流換熱，因此將地面下表面定義為第三類邊界條件，即已知下方相鄰房間溫度為293.15 K，以及樓板下表面與下方相鄰房間空氣之間的表面?zhèn)鳠嵯禂?shù)為10 W/(m2·K)。⑦ 分戶墻及上分戶樓板定義為第三類邊界條件，即已知同層及上層相鄰房間空氣溫度為293.15 K，圍護(hù)結(jié)構(gòu)表面與相鄰房間空氣之間的表面?zhèn)鳠嵯禂?shù)為10 W/(m2·K)。⑧ 室外氣象參數(shù)：本文選取日平均室外溫度與供暖
煤氣與熱力 2019年4期2019-04-30
- 大氣加權(quán)平均溫度本地化模型研究
重垂直積分的平均溫度[2]。2001年，F(xiàn)ores[3]做了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，比較了映射函數(shù)值與真實(shí)值之間的差值。2006年，Boehm[4]等推導(dǎo)了全球映射函數(shù)GMF。但是氣壓、溫度是隨著時(shí)間和空間變化的，故Tm也具有時(shí)空變化性。此外，由于水汽的空間分布不均，時(shí)間變化較復(fù)雜，無法得到精確積分值。所以，實(shí)時(shí)計(jì)算對(duì)流層加權(quán)平均溫度的難度較大，這也是地基GPS水汽反演中控制誤差的關(guān)鍵問題。Tm值受多方面影響，包含地表溫度、水汽壓垂直分布情況和對(duì)流層分層大氣溫度等。采用
鐵道勘察 2018年6期2018-12-20
- 近42年北京氣溫?cái)?shù)據(jù)的處理和分析
對(duì)北京市的年平均溫度數(shù)據(jù)采用線性擬合和Mann-Kendall突變檢驗(yàn)等方法，進(jìn)行溫度分析，發(fā)現(xiàn)北京市的年平均溫度整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，且在2002年氣溫發(fā)生突增現(xiàn)象。近年來，隨著信息社會(huì)的發(fā)展，高空大氣數(shù)據(jù)的獲取手段越來越多，數(shù)據(jù)量也越來越大；而且高空大氣數(shù)據(jù)參數(shù)多樣，且數(shù)據(jù)當(dāng)中易參雜一些錯(cuò)誤或者未收集的信息，因此大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法在氣象數(shù)據(jù)的分析中得到了廣泛的應(yīng)用（王星.大數(shù)據(jù)分析:方法與應(yīng)用[M].清華大學(xué)出版社,2013；曾忠祿.大數(shù)據(jù)分析:方向、方
電子世界 2018年20期2018-11-14
- 青島地區(qū)CORS反演水汽中大氣加權(quán)平均溫度模型的建立
就是大氣加權(quán)平均溫度,當(dāng)Tm有5K的不確定度時(shí)將導(dǎo)致大氣水汽總量產(chǎn)生1.6%-2.1%的誤差,因此,大氣加權(quán)平均溫度的精度是實(shí)現(xiàn)高精度水汽反演和實(shí)時(shí)反演水汽總量的重要保證[3-4]。國(guó)內(nèi)外許多研究學(xué)者對(duì)加權(quán)平均溫度開展了深入研究。Bevis首先提出了適合中緯度地區(qū)的Bevis經(jīng)驗(yàn)公式,建立了地表溫度Ts與加權(quán)平均溫度Tm的線性關(guān)系[5];Ross 研究了全球53個(gè)無線電探空站23年的探空資料發(fā)現(xiàn),隨著測(cè)站地理位置與季節(jié)的變化,Tm發(fā)生變化[6];于勝杰[7
全球定位系統(tǒng) 2018年3期2018-09-06
- 云南保山氣溫變化特征及其均生函數(shù)預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)
～2013年平均溫度進(jìn)行預(yù)報(bào)檢驗(yàn)過程中要使用均生函數(shù)，將2004年作為預(yù)報(bào)試報(bào)開始時(shí)間，此時(shí)要對(duì)1969～2004年平均氣溫建模，之后依次對(duì)2005～2009年各年份平均溫度試報(bào)，對(duì)1970～2005年平均溫度數(shù)據(jù)建模，對(duì)2006～2010年平均溫度試報(bào)，就能得出2009～2013年平均溫度預(yù)測(cè)結(jié)果，后將預(yù)測(cè)結(jié)果與保山市對(duì)應(yīng)年份的實(shí)際溫度數(shù)據(jù)分析比較，結(jié)果表明：使用均生函數(shù)模型對(duì)保山市未來溫度變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)過程中，若年平均溫度時(shí)間長(zhǎng)度為1年，則此時(shí)對(duì)年平均溫
時(shí)代農(nóng)機(jī) 2018年2期2018-05-21
- 機(jī)組運(yùn)行期間稀釋量淺析
釋；反應(yīng)性；平均溫度；硼濃度；燃耗中圖分類號(hào)： TM315 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2095-2457（2018）02-0149-002【Abstract】The fuel consumption of reactive compensating fuel and the toxicity of toxicants are often released during the operation of nuclear power plant units
科技視界 2018年4期2018-03-28
- 1975—2016年玉樹地區(qū)氣溫變化特征分析
、最低溫度和平均溫度及四季平均溫度變化進(jìn)行了研究和突變分析。結(jié)果表明，近42年來，玉樹地區(qū)的年最低溫度、最高溫度和平均溫度的變化總體線性擬合呈現(xiàn)上升趨勢(shì);同時(shí)通過突變檢測(cè)得知，玉樹年最低溫度在2003—2005年發(fā)生突變，而年平均溫度和年最高溫度總體變化比較穩(wěn)定，其SNR關(guān)鍵詞? ? 氣溫;變化特征;Yamamoto檢驗(yàn)法;線性趨勢(shì)分析法;青海玉樹;1975—2016年中圖分類號(hào)? ? P423.3? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? ? A? ? ? ? 文章編
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2018年23期2018-02-18
- 避雨栽培可提高楊梅果實(shí)品質(zhì)
果表明，傘內(nèi)平均溫度為28.39℃,傘外平均溫度為30.25℃，避雨傘栽培平均溫度比傘外低1.86℃。傘內(nèi)的平均相對(duì)濕度為79.91%，傘外的平均相對(duì)濕度為77.49%，避雨傘栽培平均相對(duì)濕度比傘外高2.42個(gè)百分點(diǎn)。傘內(nèi)處理的楊梅葉片長(zhǎng)、寬、厚和葉綠素含量顯著比對(duì)照低10.10%、17.49%、15.79%和29.79%，夏梢長(zhǎng)顯著比對(duì)照低8.31%。避雨傘栽培果實(shí)品質(zhì)有所改善，b*值、硬度和可溶性固形物顯著比對(duì)照高19.22%、15.18%和5.75%
中國(guó)果業(yè)信息 2018年11期2018-01-17
- 杭州電網(wǎng)最大負(fù)荷與平均溫度的相關(guān)性研究
，與杭州地區(qū)平均溫度進(jìn)行比對(duì)的數(shù)據(jù)挖掘研究，從實(shí)際工作情況驗(yàn)證了電網(wǎng)負(fù)荷與平均溫度之間的關(guān)聯(lián)，提出相關(guān)系數(shù)的量化評(píng)估公式，為杭州電網(wǎng)遠(yuǎn)期的規(guī)劃工作提供輔助決策。本文的研究結(jié)果可以有效支撐杭州電網(wǎng)實(shí)際的調(diào)度、運(yùn)維等工作，進(jìn)一步提高杭州電網(wǎng)的整體運(yùn)行維護(hù)水平，確保杭州電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。此外，本文的研究結(jié)果為G20杭州峰會(huì)保電做出了貢獻(xiàn)。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)挖掘；電網(wǎng)最大負(fù)荷；平均溫度；關(guān)聯(lián)中圖分類號(hào)：TM714 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（201
中國(guó)科技縱橫 2017年5期2017-05-12
- 基于泰森多邊形法對(duì)南極洲平均溫度測(cè)定的研究
形法對(duì)南極洲平均溫度測(cè)定的研究邢晶晶，朱家明，鄧 蕾，惠一奇(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)針對(duì)南極洲區(qū)域整體溫度的測(cè)定，綜合應(yīng)用泰森多邊形法建立了區(qū)域平均溫度測(cè)定模型，運(yùn)用了SPSS，Matlab，EVIEWS，Photoshop等軟件得到了整個(gè)南極洲區(qū)域近25年的月平均溫度，通過剔除季節(jié)影響因素得到了時(shí)間序列擬合函數(shù)，驗(yàn)證了其可行性，為測(cè)定南極洲區(qū)域整體平均溫度提供了一種新方法.泰森多邊形法；南極洲；平均溫度；時(shí)間序列；E
- 基于配方施肥數(shù)據(jù)集的有機(jī)碳含量與溫度和降水量相關(guān)性研究
的大背景下年平均溫度和年平均降水量對(duì)土壤有機(jī)碳含量的影響。按照年平均溫度＜5、5～10、10～15、15～20、＞20℃以及年平均降水量0～200、200～400、400～600、600～800、800～1000、1000～1200、1200～1400、1400～1600 mm和＞1600 mm等區(qū)間，分別研究了每個(gè)降水區(qū)間內(nèi)自第二次土壤普查后近30年來年平均溫度和年平均降水量對(duì)土壤有機(jī)碳影響的密切程度，結(jié)果表明：年平均溫度低于10℃時(shí)，土壤有機(jī)碳含量與年
- 基于正交試驗(yàn)的控制柜熱設(shè)計(jì)研究
用整體區(qū)域的平均溫度作為環(huán)境溫度的近似,借助L64(98)正交表分析控制柜關(guān)鍵因素位置對(duì)其平均溫度的影響。結(jié)果表明,左側(cè)入風(fēng)口和電子元件a1對(duì)平均溫度的影響最大。極差分析優(yōu)組合與原始布局相比平均溫度下降了1.38 ℃,通過優(yōu)化關(guān)鍵因素位置,控制柜可靠性得到了提高,為機(jī)柜系統(tǒng)熱設(shè)計(jì)提供一定參考。關(guān)鍵詞控制柜;正交試驗(yàn);平均溫度;熱設(shè)計(jì)隨著電子元件集成化程度越來越高,其體積越來越小,這使得單位體積的電子元件功率不斷增大,熱流密度急劇上升導(dǎo)致元件溫度升高,隨著溫
電子科技 2016年5期2016-06-13
- 鄂爾多斯盆地海流兔河流域葉面積指數(shù)的時(shí)空變化及其與氣象因子的關(guān)系
況影響最大，平均溫度與相對(duì)濕度與葉面積指數(shù)相關(guān)性非常小，對(duì)海流兔河流域植被生長(zhǎng)影響較小。關(guān)鍵詞：葉面積指數(shù)(LAI)； 降水量； 水汽壓； 平均溫度； 相對(duì)濕度葉面積指數(shù)(leaf area index, LAI)是反映植被生長(zhǎng)狀況、描述植被冠層表面水分及能量交換的一個(gè)重要指標(biāo)。LAI的定義為單位水平土地面積上所有植物葉面積總和與土地面積的比值。它是控制植被各種生物、物理過程，如光合作用、蒸騰過程、碳循環(huán)以及降雨截留的重要參數(shù)。LAI傳統(tǒng)的獲取方法為實(shí)地測(cè)
水土保持通報(bào) 2015年6期2015-03-15
- 氣溫變化對(duì)哈爾濱市呼蘭區(qū)玉米生長(zhǎng)發(fā)育的影響
蘭區(qū)玉米苗期平均溫度變化范圍為16.11～22.50 ℃，5年滑動(dòng)平均曲線波動(dòng)頻率較大，但整體呈震蕩上升趨勢(shì)；玉米拔節(jié)期平均溫度變化范圍為20.02～25.92 ℃，5年滑動(dòng)平均曲線呈明顯的波動(dòng)變化；開花期平均溫度變化范圍為18.28～26.61 ℃，5年滑動(dòng)平均曲線處于平穩(wěn)狀態(tài)；灌漿成熟期平均溫度變化范圍為16.41～20.37 ℃，5年滑動(dòng)平均曲線整體呈震蕩上升趨勢(shì)。這些結(jié)果表明呼蘭區(qū)玉米生育各階段溫度基本能滿足玉米生長(zhǎng)發(fā)育的需求，近15年玉米生育期內(nèi)
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年18期2014-11-20
- 變壓器繞組直流電阻解析
組直流電阻；平均溫度；三相不平衡變壓器作為電力生產(chǎn)中比較重要的生產(chǎn)設(shè)備，從制造開始，運(yùn)輸、安裝、運(yùn)行和維護(hù)每個(gè)環(huán)節(jié)，都需要對(duì)變壓器進(jìn)行高壓試驗(yàn)來監(jiān)控和維修。測(cè)量繞組直流電阻的目的主要是檢查變壓器的以下幾個(gè)方面：①繞組導(dǎo)線連接處有無焊接或機(jī)械連接不良的現(xiàn)象。②引線與套管、引線與分接開關(guān)的連接是否良好，引線與引線的焊接或機(jī)械連接是否良好。③導(dǎo)線的電阻率是否符合要求。④變壓器繞組溫升是根據(jù)繞組溫升試驗(yàn)前的冷態(tài)電阻和溫升試驗(yàn)后斷開電源瞬間熱態(tài)電阻計(jì)算得到的，所以溫
山東工業(yè)技術(shù) 2014年18期2014-10-21
- 3排管凍結(jié)梯形-拋物弓疊合等效溫度場(chǎng)模型和平均溫度
溫度場(chǎng)模型和平均溫度胡向東1,2，任 輝1,2(1.同濟(jì)大學(xué) 地下建筑與工程系，上海 200092；2.同濟(jì)大學(xué) 巖土及地下工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200092)由于3排管凍結(jié)溫度場(chǎng)的復(fù)雜性，不便于對(duì)凍土帷幕溫度場(chǎng)進(jìn)行簡(jiǎn)便描述。故以現(xiàn)有的3排管凍結(jié)溫度場(chǎng)的勢(shì)函數(shù)疊加法解析解為理論基礎(chǔ)，根據(jù)溫度場(chǎng)的周期性，選擇主面與界面之間的合適位置作為等效截面，以等效截面的溫度場(chǎng)等效整體溫度場(chǎng)。以平均溫度為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，簡(jiǎn)化等效截面的溫度場(chǎng)曲線，得出方便應(yīng)用的梯形拋物弓疊
煤炭學(xué)報(bào) 2014年1期2014-09-11
- 氣象條件對(duì)生態(tài)型兩系雜交油菜生產(chǎn)的影響
2，開花期日平均溫度較高，為13.1℃，最低溫度0.1℃，降水量較少，為139.2 mm;角果發(fā)育成熟期日平均溫度較高，為 19.6℃，降水量較多，達(dá)344.7 mm。2010年產(chǎn)量較低，為1 783.5 kg·hm-2，開花期日平均溫度較高，為12.7℃，最低溫度-2.3℃，降水量適中，為173.4 mm;角果發(fā)育成熟期日平均溫度較低，為15.2℃，降水量較多，達(dá)354.6 mm。2011年油菜產(chǎn)量最高，為2 156.6 kg·hm-2，開花期日平均溫度
浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2013年4期2013-12-24
- 冬季新型發(fā)酵床豬舍與普通豬舍溫度比較分析
件分析豬舍內(nèi)平均溫度變化規(guī)律。2 結(jié)果與分析從2011年12月～2012年1月冬季低溫季節(jié)每天從零點(diǎn)開始每隔2 h的各豬舍內(nèi)平均溫度測(cè)量值(表1)可以看出：發(fā)酵床豬舍平均溫度變化整體波動(dòng)范圍為3.82～12.14 ℃，普通育肥舍和外環(huán)境的平均溫度變化范圍分別為9.01～14.28 ℃、-1.34～10.91 ℃。發(fā)酵床育肥舍、普通育肥舍和外環(huán)境的平均溫度均在凌晨6∶00點(diǎn)達(dá)最低值，分別為3.82 ℃、9.01 ℃、-1.34 ℃，在下午14∶00達(dá)最高值，
家畜生態(tài)學(xué)報(bào) 2013年11期2013-11-30
- 寧夏灌區(qū)春小麥葉面積變化的氣象條件分析
期內(nèi)積溫、日平均溫度、日照時(shí)數(shù)、10cm累計(jì)土壤濕度、20cm累計(jì)土壤濕度均呈顯著正相關(guān)。關(guān)鍵詞春小麥葉面積;積溫;平均溫度;日照;土壤濕度;寧夏灌區(qū)中圖分類號(hào)S162.5+3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào) 1007-5739(2009)21-0238-01葉面積指數(shù)(LAI)是反映作物長(zhǎng)勢(shì)與預(yù)報(bào)作物產(chǎn)量的一個(gè)重要的農(nóng)學(xué)參數(shù)。對(duì)小麥葉面積指數(shù)與產(chǎn)量的相關(guān)性、小麥葉面積用于產(chǎn)量預(yù)報(bào)等進(jìn)行研究已經(jīng)有很多,但是關(guān)于春小麥生育期內(nèi)葉面積與各氣象因子的相關(guān)性研究很少。研究寧夏
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2009年21期2009-07-07
- 災(zāi)后玉米不同播期試驗(yàn)研究
d;生育期內(nèi)平均溫度的變化對(duì)秋玉米產(chǎn)量構(gòu)成的影響表現(xiàn)為日均溫每下降1℃,吐絲至成熟的歷則延長(zhǎng)3.434 4d,成熟期推遲10.024 4d;播期對(duì)產(chǎn)量構(gòu)成的影響表現(xiàn)為災(zāi)后改種玉米每遲播1d,每穗粒數(shù)下降13.925粒,千粒重下降6.775g,理論單產(chǎn)下降562.821kg/hm2;全生育期日平均溫度的變化對(duì)產(chǎn)量構(gòu)成的影響規(guī)律為日均溫度每下降1℃,每穗實(shí)粒數(shù)下降40.157 4粒,千粒重減少17.084g,理論單產(chǎn)減少1 506.466 5kg/hm2。
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2009年20期2009-03-20