徐慧慧，田云飛，繆 猛，梁 寧，彭 婧，柴 宜

（1.國網(wǎng)甘肅省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，甘肅蘭州 730050；2.昆明理工大學(xué)電力工程學(xué)院，云南昆明 650500）

0 引言

分布式資源向著規(guī)?；⒏呔酆?、深度互動(dòng)方向發(fā)展，是構(gòu)建清潔高效的現(xiàn)代能源體系、實(shí)現(xiàn)能源行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要路徑之一[1-4]。虛擬電廠（Virtual Power Plant，VPP）可將不同的能源有機(jī)整合到一起，形成多能互補(bǔ)的能源系統(tǒng)，促進(jìn)解決不同電源因運(yùn)行特性而產(chǎn)生的調(diào)度問題，能夠有效提高能源利用效率，助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)[5-7]。隨著碳交易機(jī)制的建立，以及新能源滲透率的逐步提高，如何提升新能源利用率、充分挖掘需求側(cè)靈活運(yùn)行能力已成為VPP 實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度亟需解決的關(guān)鍵問題。

VPP 中利用碳捕集和電轉(zhuǎn)氣（Power to Gas，P2G）技術(shù)能夠有效減少系統(tǒng)碳排放，促進(jìn)新能源消納，對(duì)促進(jìn)虛擬電廠低碳轉(zhuǎn)型具有重要意義[8-10]。文獻(xiàn)[11]研究了P2G 對(duì)綜合能源系統(tǒng)的可調(diào)節(jié)能力與碳減排的影響。文獻(xiàn)[12-13]建立了碳捕集電廠與電轉(zhuǎn)氣設(shè)備的協(xié)調(diào)運(yùn)行模型，有效減少了系統(tǒng)的碳交易成本。文獻(xiàn)[11-13]引入了碳捕集和電轉(zhuǎn)氣技術(shù)，兼顧了系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和碳減排，但并未對(duì)電轉(zhuǎn)氣的兩階段精細(xì)運(yùn)行進(jìn)行深入研究，降低了電轉(zhuǎn)氣過程中氫能的利用率。

隨著需求側(cè)資源增長，通過需求響應(yīng)機(jī)制調(diào)用負(fù)荷靈活運(yùn)行能力，成為提升VPP 靈活低碳運(yùn)行能力的重要手段之一[14-18]。文獻(xiàn)[19]提出了一種考慮需求側(cè)響應(yīng)的VPP 優(yōu)化調(diào)度方法，通過調(diào)度需求側(cè)資源，從而促進(jìn)了新能源的消納，實(shí)現(xiàn)了負(fù)荷曲線削峰填谷。文獻(xiàn)[20-21]建立了負(fù)荷側(cè)滿意度模型，在調(diào)動(dòng)需求側(cè)資源、減少系統(tǒng)運(yùn)行成本的同時(shí)，兼顧了用戶用能的滿意度。文獻(xiàn)[19-21]對(duì)需求響應(yīng)的研究多著眼于改善系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性，缺乏考慮需求側(cè)資源對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行低碳性的影響。

碳交易機(jī)制是通過市場(chǎng)化手段推動(dòng)碳排放責(zé)任主體響應(yīng)節(jié)能減排政策的有效手段[22-24]。文獻(xiàn)[25]在綜合能源系統(tǒng)調(diào)度中考慮了碳交易機(jī)制，并分析了碳交易對(duì)碳排放和經(jīng)濟(jì)性產(chǎn)生的影響。文獻(xiàn)[26-27]構(gòu)建了考慮碳交易機(jī)制的綜合能源系統(tǒng)調(diào)度模型，通過優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)在改善運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的同時(shí)降低了碳排放量。然而，文獻(xiàn)[25-27]雖然在調(diào)度模型中考慮了碳交易機(jī)制，但研究工作仍停留在傳統(tǒng)的統(tǒng)一型碳交易，在需求側(cè)挖掘方面仍舊比較匱乏，鮮有以VPP 參與碳交易、充分挖掘系統(tǒng)低碳運(yùn)行潛力的研究工作。

綜上所述，在研究階梯碳交易機(jī)制基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了計(jì)及P2G 和需求響應(yīng)的VPP 優(yōu)化調(diào)度模型。為挖掘需求側(cè)低碳潛力，研究電、熱負(fù)荷的運(yùn)行特性，建立了電、熱負(fù)荷的需求響應(yīng)模型；為降低系統(tǒng)運(yùn)行過程中的碳排放，減少風(fēng)光發(fā)電的棄電量，引入了碳捕集-P2G 聯(lián)合運(yùn)行模式，并對(duì)P2G 的兩階段運(yùn)行過程進(jìn)行建模；將階梯式碳交易機(jī)制引入VPP 系統(tǒng)，建立了VPP 優(yōu)化調(diào)度模型，從而充分挖掘新型綜合電力系統(tǒng)的低碳經(jīng)濟(jì)運(yùn)行潛力。

1 VPP運(yùn)行架構(gòu)

1.1 VPP運(yùn)行模式

VPP 結(jié)構(gòu)如圖1 所示，其中包括光伏機(jī)組、風(fēng)電機(jī)組、熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組、氫燃料電池、P2G 設(shè)備、碳捕集裝置和儲(chǔ)能單元等。VPP 可向上級(jí)能源網(wǎng)絡(luò)購買電、氣能源，并整合系統(tǒng)內(nèi)部的風(fēng)光發(fā)電資源，通過能源耦合設(shè)備實(shí)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)換，滿足電、熱負(fù)荷需求。

圖1 VPP結(jié)構(gòu)圖Fig.1 VPP structure diagram

1.2 碳捕集與P2G運(yùn)行模型

在碳交易機(jī)制下，為減少VPP 系統(tǒng)運(yùn)行的碳排放，在熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組的基礎(chǔ)上加裝碳捕集設(shè)備，將其改造為碳捕集電廠。在碳捕集電廠運(yùn)行階段，碳捕集設(shè)備會(huì)從熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組產(chǎn)生的煙氣中捕獲部分的CO2，其中一部分封存處理，另外一部分作為P2G 設(shè)備甲烷化的原料。當(dāng)風(fēng)光消納受限時(shí)，為提高能源利用率，將P2G 過程分為電解制氫和甲烷化兩個(gè)過程，電解槽電解制取氫氣，其中一部分為燃料電池提供原料，另一部分作為甲烷化階段的原料，供應(yīng)系統(tǒng)內(nèi)部的燃?xì)鈾C(jī)組。

碳捕集運(yùn)行模型為：

式中：PCCS,t為碳捕集裝置t時(shí)段的運(yùn)行功率；PCCSF,t，PCCSO,t分別為t時(shí)段碳捕集裝置的固定能耗與運(yùn)行能耗；λc為捕集單位CO2的耗電量；Qc,t為t時(shí)段捕獲的CO2總量；ηC為CO2的捕集率；QCHP，t為熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組t時(shí)段消耗的天然氣量；eg為碳排放強(qiáng)度；QP2G,c,t和QF,c,t分別為t時(shí)段P2G 設(shè)備進(jìn)行甲烷化反應(yīng)時(shí)消耗CO2的量和封存CO2的量。

電轉(zhuǎn)氣兩階段運(yùn)行模型為：

式中：QP2G,g,t為P2G 設(shè)備t時(shí)段合成的甲烷量；PP2G,t為P2G 設(shè)備t時(shí)段的運(yùn)行功率；QMR,hy,t為t時(shí)段甲烷化階段所消耗的氫氣量；υ為甲烷化反應(yīng)時(shí)消耗CO2的系數(shù)；φhy為電解制氫的效率；φg為甲烷化效率；QP2G,hy,t為P2G 設(shè)備t時(shí)段制取的氫氣量。

1.3 碳交易機(jī)制

碳交易機(jī)制是解決碳減排問題的有效途徑。將碳排放權(quán)作為商品，并在碳交易市場(chǎng)進(jìn)行交易，從而推動(dòng)相關(guān)碳排放責(zé)任主體主動(dòng)降低碳排放量。當(dāng)實(shí)際碳排放量多于碳排放配額時(shí)，VPP 需要在碳交易市場(chǎng)購買碳排放權(quán)；當(dāng)實(shí)際碳排放量低于碳排放配額時(shí)，VPP 則可出售剩余的碳排放配額獲利。

當(dāng)前我國分配碳排放配額的主要方式分為有償分配和無償分配2 種，本文采用無償分配方式確定VPP 的碳排放配額，其模型為：

式中：Dq,t，Do,t，DVPP,t分別為t時(shí)段VPP 的碳配額、碳排放量和碳排放權(quán)交易量；γe為外購單位購電量的碳排放權(quán)配額；γh為燃?xì)鈾C(jī)組單位熱量的碳排放權(quán)配額；Pe,buy,t為t時(shí)段VPP 的購電功率；HGB，t為t時(shí)段燃?xì)忮仩t輸出的熱能；PCHP,t，HCHP,t分別為t時(shí)段熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組的發(fā)電功率和制熱功率；λe為向上級(jí)電網(wǎng)購電的實(shí)際碳排放強(qiáng)度；λCHP為熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組單位能量的碳排放強(qiáng)度；λGB為燃?xì)忮仩t運(yùn)行時(shí)的碳排放強(qiáng)度。

在傳統(tǒng)碳交易基礎(chǔ)上，本文采用的階梯式碳交易機(jī)制，將碳排放量進(jìn)行分段化，設(shè)置碳排放區(qū)間長度，隨著購買的碳排放配額增加，對(duì)應(yīng)碳排放區(qū)間的碳交易價(jià)格也就越高。碳交易成本的計(jì)算模型為：

式中：λ為碳交易基準(zhǔn)價(jià)格；l為碳排放區(qū)間長度；α為價(jià)格增長幅度；δ為碳減排補(bǔ)償系數(shù)；Cct,t為VPP在t時(shí)段的碳交易成本，其值為正代表購買，其值為負(fù)代表售出。

1.4 VPP需求響應(yīng)建模

在負(fù)荷側(cè)電需求響應(yīng)中聯(lián)合熱需求響應(yīng)，可充分挖掘VPP 熱負(fù)荷的調(diào)節(jié)能力，平滑電熱負(fù)荷曲線，調(diào)用需求側(cè)運(yùn)行靈活性，從而達(dá)到降低運(yùn)行成本和碳排放的目的。

1.4.1 電負(fù)荷需求響應(yīng)模型

按電負(fù)荷的運(yùn)行特性，將電負(fù)荷分為基礎(chǔ)負(fù)荷、可平移負(fù)荷、可削減負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移負(fù)荷4 類[10]。

式中：PDR，t為需求響應(yīng)后t時(shí)段的電負(fù)荷；Pload，t為t時(shí)段的基礎(chǔ)電負(fù)荷；Pshift，t為t時(shí)段進(jìn)行平移的負(fù)荷；Ptran，t為t時(shí)段轉(zhuǎn)移的電負(fù)荷；Pcut，t為t時(shí)段削減的電負(fù)荷；CP，DR，t為t時(shí)段電負(fù)荷需求響應(yīng)成本；CP，shift，t為t時(shí)段可平移負(fù)荷的補(bǔ)償成本；CP，tran，t為t時(shí)段可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的補(bǔ)償成本；CP，cut，t為t時(shí)段電負(fù)荷削減補(bǔ)償成本。

可平移電負(fù)荷、可削減電負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移電負(fù)荷的調(diào)控約束參考文獻(xiàn)[28]。

1.4.2 熱負(fù)荷需求響應(yīng)模型

在一定范圍內(nèi)對(duì)熱負(fù)荷進(jìn)行調(diào)整不會(huì)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生不利影響，因此將熱負(fù)荷分為基礎(chǔ)熱負(fù)荷、可轉(zhuǎn)移熱負(fù)荷和可削減熱負(fù)荷。即：

式中：HDR，t為t時(shí)段需求響應(yīng)后的熱負(fù)荷；Hload，t為t時(shí)段基礎(chǔ)熱負(fù)荷；Htran，t為t時(shí)段轉(zhuǎn)移熱負(fù)荷量；Hcut，t為t時(shí)段削減熱負(fù)荷量；Ch，DR，t為t時(shí)段熱負(fù)荷需求響應(yīng)成本；Ch，tran，t為t時(shí)段可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的補(bǔ)償成本；Ch，cut，t為t時(shí)段熱負(fù)荷的削減成本。

可削減熱負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移熱負(fù)荷的調(diào)控約束參考文獻(xiàn)[28]。

2 VPP優(yōu)化模型

2.1 目標(biāo)函數(shù)

在本文中，以運(yùn)行成本最小為目標(biāo)，構(gòu)建了考慮碳交易及需求響應(yīng)的VPP 經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。VPP綜合運(yùn)行成本包括購能成本、碳交易成本和需求響應(yīng)成本。即：

式中：CVPP為綜合運(yùn)行成本；Cbuy，t為向上級(jí)系統(tǒng)購能成本；T為調(diào)度周期。

式中：Qg,buy,t為t時(shí)段購氣量；pe,t和pg,t分別為t時(shí)段上級(jí)系統(tǒng)的售電、售氣價(jià)格。

2.2 約束條件

功率平衡約束為：

式中：PFC,t，HFC,t分別為t時(shí)段氫燃料電池輸出的電功率和熱功率；QFC,hy,t為t時(shí)段輸入氫燃料電池的氫氣功率；QGB,t為t時(shí)段輸入燃?xì)忮仩t的天然氣功率；PWT,t，PPV,t分別為t時(shí)段風(fēng)電和光伏的實(shí)際出力值；PESS,ch,t，PTES,ch,t，PGSD,ch,t和PHS,ch,t分別為t時(shí)段電儲(chǔ)能、熱儲(chǔ)能、氫儲(chǔ)能和儲(chǔ)氣罐的蓄能功率；PESS,dis,t，PTES,dis,t，PGSD,dis,t和PHS,dis,t分別為t時(shí)段電儲(chǔ)能、熱儲(chǔ)能、氫儲(chǔ)能和儲(chǔ)氣罐的釋能功率。

其余設(shè)備運(yùn)行約束（熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組、燃?xì)忮仩t、燃料電池、儲(chǔ)能、風(fēng)電、光伏、）和聯(lián)絡(luò)線及管道約束詳見文獻(xiàn)[19]。

3 算例分析

3.1 算例基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

為了驗(yàn)證本文模型的有效性和適用性，以24 h為周期，以1 h 為步長，利用Gurobi 進(jìn)行求解。系統(tǒng)電、熱負(fù)荷及新能源預(yù)測(cè)出力情況如圖2，設(shè)備參數(shù)見文獻(xiàn)[19]，分時(shí)電價(jià)見文獻(xiàn)[22]；碳交易基礎(chǔ)價(jià)格為100 元/t，階梯碳交易區(qū)間長度l為20 t，階梯區(qū)間價(jià)格漲幅α為20%，碳減排補(bǔ)償系數(shù)δ為10%。

圖2 電、熱負(fù)荷及風(fēng)光機(jī)組預(yù)測(cè)出力曲線Fig.2 Predicted power curve of electricity，heat loads and wind power，photovoltaic units

為分析本文模型對(duì)VPP 碳排放及經(jīng)濟(jì)效益的影響，本文設(shè)置5 個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行對(duì)比分析，各場(chǎng)景信息如表1 所示。其中，“√”表示考慮，“×”表示不考慮。

表1 各場(chǎng)景信息Table 1 Each scenario information

針對(duì)這5 種場(chǎng)景，對(duì)VPP 的調(diào)度結(jié)果進(jìn)行分析，得到的VPP 日運(yùn)行成本如表2 所示。

表2 不同場(chǎng)景下VPP的運(yùn)行成本及碳排放量Table 2 Operation costs and carbon emissions of VPP in different scenarios

3.2 調(diào)度結(jié)果分析

由表2 的運(yùn)行結(jié)果可知，與不考慮碳交易機(jī)制的場(chǎng)景1 相比，場(chǎng)景2 的運(yùn)行成本增加了3.54 萬元，但在系統(tǒng)碳排放總量方面，由于場(chǎng)景1 中未考慮碳交易，因此場(chǎng)景2 下碳排放量相比場(chǎng)景1 減少了484.99 t。場(chǎng)景3 相較于場(chǎng)景2 引入了電-熱綜合需求響應(yīng)機(jī)制，更好地挖掘了電、熱能源之間的運(yùn)行靈活性，促進(jìn)了對(duì)風(fēng)光發(fā)電的消納，降低了系統(tǒng)的購能成本及碳排放量，運(yùn)行總成本和碳排放總量分別減少4.83 萬元、54.00 t。場(chǎng)景4 相較于場(chǎng)景2，在碳捕集與P2G 聯(lián)合運(yùn)行下，碳捕集設(shè)備從燃?xì)鈾C(jī)組產(chǎn)生的煙氣中捕集部分CO2，然后一部分封存處理，另一部分作為甲烷化的原料，在避免從外界購買CO2的同時(shí)，降低了系統(tǒng)的碳排放量，系統(tǒng)運(yùn)行成本和碳排放減少了3.20 萬元、84.03 t。場(chǎng)景5 相較于場(chǎng)景3 和場(chǎng)景4，同時(shí)考慮了綜合需求響應(yīng)和碳捕集與P2G 設(shè)備聯(lián)合運(yùn)行，在進(jìn)一步降低碳排放量的同時(shí)，兼顧了運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性。

場(chǎng)景5 下電負(fù)荷優(yōu)化結(jié)果如圖3 所示。與場(chǎng)景3 相比，系統(tǒng)的供能方式更加靈活，在引入需求響應(yīng)機(jī)制后，負(fù)荷曲線隨新能源出力變化更加顯著。而P2G 裝置在電價(jià)較低時(shí)運(yùn)行，產(chǎn)生氫氣和天然氣分別供應(yīng)氫燃料電池和燃?xì)鈾C(jī)組，降低了系統(tǒng)的購能成本。

場(chǎng)景5 下熱負(fù)荷優(yōu)化結(jié)果如圖4 所示。熱能主要由熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組、燃?xì)忮仩t生產(chǎn)供應(yīng)，儲(chǔ)熱裝置和氫燃料電池參與熱能供應(yīng)調(diào)節(jié)。由于電熱能源間的耦合關(guān)系，系統(tǒng)將15：00—22：00 時(shí)段的部分負(fù)荷進(jìn)行了轉(zhuǎn)移，降低了系統(tǒng)的購能成本。

3.3 碳交易機(jī)制敏感性分析

對(duì)于場(chǎng)景5，本文對(duì)不同碳交易基準(zhǔn)價(jià)格下的調(diào)度結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，結(jié)果如表3 所示。

表3 不同碳交易基準(zhǔn)價(jià)格下的調(diào)度結(jié)果Table 3 Scheduling results under different carbon benchmark prices

隨著碳交易基準(zhǔn)價(jià)格的增加，系統(tǒng)產(chǎn)生的碳排放量呈下降趨勢(shì)。當(dāng)碳交易價(jià)格從50 元/t 上漲到100 元/t 時(shí)，碳排放量減少11.56 t，碳交易機(jī)制對(duì)碳減排的效果較明顯。但隨著碳交易基準(zhǔn)價(jià)格進(jìn)一步上漲，由于系統(tǒng)的低碳調(diào)節(jié)潛力減弱，減排效果出現(xiàn)明顯下滑，反而使得系統(tǒng)的碳交易成本出現(xiàn)明顯增加，對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生明顯的負(fù)擔(dān)。

表4 給出了碳交易基準(zhǔn)價(jià)格為100 元時(shí)，不同增長率對(duì)系統(tǒng)調(diào)度結(jié)果的影響。在實(shí)際碳排放大于碳排放配額時(shí)，價(jià)格增長率才會(huì)起作用。當(dāng)增長率從0.1 增長到0.2 時(shí)，系統(tǒng)碳排放量減少3.56 t。但當(dāng)增長率達(dá)到0.2 后，由于設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)趨于穩(wěn)定，碳排放量不再改變。當(dāng)各時(shí)段的碳排放與碳排放配額的差值小于區(qū)間長度時(shí)，增長率的變化將不再起作用，所以還需要與基準(zhǔn)價(jià)格配合，才能充分激發(fā)系統(tǒng)的碳減排活力。

表4 不同增長率下的調(diào)度結(jié)果Table 4 Scheduling results under different growth rates

不同區(qū)間長度下的調(diào)度結(jié)果如表5 所示。盡管區(qū)間長度不斷縮小，碳交易成本呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但碳排放量不再變化。這是由于區(qū)間長度變化帶來的碳減排壓力不足以促使系統(tǒng)進(jìn)一步降低碳排放。

表5 不同碳區(qū)間長度下的調(diào)度結(jié)果Table 5 Scheduling results under different carbon interval length

不同補(bǔ)償系數(shù)下的調(diào)度結(jié)果如表6 所示。當(dāng)實(shí)際碳排放量小于碳排放配額時(shí)，系統(tǒng)可出售碳排放配額獲利，此時(shí)補(bǔ)償系數(shù)成為調(diào)度周期內(nèi)碳交易成本計(jì)算的重要參數(shù)。當(dāng)補(bǔ)償系數(shù)小于0.2 時(shí)，碳排放量幾乎保持不變；當(dāng)補(bǔ)償系數(shù)大于0.2 時(shí)，碳排放量出現(xiàn)小幅度降低，同時(shí)機(jī)組出力趨于穩(wěn)定，但補(bǔ)償系數(shù)繼續(xù)增加致使碳交易成本和總成本持續(xù)下降。

綜上分析可知，當(dāng)碳交易基價(jià)達(dá)到一定值時(shí)，系統(tǒng)運(yùn)行趨于穩(wěn)定，但系統(tǒng)的碳交易成本升高；隨著增長率升高，系統(tǒng)的碳排放量減少然后趨于穩(wěn)定；對(duì)于區(qū)間長度而言，過小的長度不僅沒有促進(jìn)碳減排，反而加重了運(yùn)行成本壓力；補(bǔ)償系數(shù)只有在出售碳排放權(quán)時(shí)才發(fā)揮作用，能夠有效激勵(lì)系統(tǒng)減少碳排放，兼顧經(jīng)濟(jì)性和碳減排，且在碳排放量穩(wěn)定后，補(bǔ)償系數(shù)增加將進(jìn)一步使系統(tǒng)的運(yùn)行成本降低。

4 結(jié)論

本文針對(duì)VPP 低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題，為提高能源利用率，在系統(tǒng)中引入了碳捕集-P2G 設(shè)備，建立了考慮階梯碳交易和需求響應(yīng)的VPP 低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，得到以下結(jié)論：

1）在階梯碳交易機(jī)制下，考慮VPP 參加碳交易，在有效減少碳排放的同時(shí)，兼顧了系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。同時(shí)碳捕集-P2G 技術(shù)的引入，可進(jìn)一步降低系統(tǒng)的碳交易成本和購能成本。

2）需求響應(yīng)機(jī)制能夠有效挖掘VPP 中負(fù)荷側(cè)的靈活和低碳運(yùn)行潛力，促進(jìn)風(fēng)光發(fā)電消納，降低系統(tǒng)的購能成本，且對(duì)系統(tǒng)碳減排具有積極影響。

3）本文所提考慮階梯式碳交易和需求響應(yīng)的VPP 低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，可以充分調(diào)動(dòng)源側(cè)和荷側(cè)的運(yùn)行靈活性，實(shí)現(xiàn)VPP 綜合運(yùn)行成本和碳減排效果最優(yōu)。