謝振安,楊會會

(安徽理工大學 人文社會科學學院,安徽 淮南 232001)

中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告在“實施科教興國戰(zhàn)略,強化現代化建設人才支撐”建設中指出,辦好人民滿意的教育,要“全面貫徹黨的教育方針,落實立德樹人根本任務,培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設者和接班人。堅持以人民為中心發(fā)展教育,加快建設高質量教育體系,發(fā)展素質教育,促進教育公平?！盵1]在新時代教育評價改革中指出勞動教育評價要“明確不同學段、不同年級勞動教育的目標要求”、“探索建立勞動清單制度,明確學生參加勞動的具體內容和要求”、“加強過程性評價,將參與勞動教育課程學習和實踐情況納入學生綜合素質檔案”[2]。高校作為人才培養(yǎng)的重要一站,應根據國家、社會對高素質人才的需求,強化育人職能與育人目標,心懷“國之大者”,把握教育發(fā)展規(guī)律,培養(yǎng)與國家發(fā)展要求相適應、與人民群眾期待相契合、與國家綜合國力相匹配的社會主義建設者和接班人。高校將勞動教育納入人才培養(yǎng)計劃體系[3],有利于引導學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀,有利于培養(yǎng)學生在生活中的自立能力、在社會中的生存能力、在就業(yè)中的創(chuàng)新能力等,為國家和社會發(fā)展提供助力。因此,文章立足文獻分析與數據分析,分類整合影響因子,運用多元線性回歸方法分析影響高校勞動教育高質量發(fā)展的顯著性指標,分析其產生的原因并提出相關建議,旨在為推動高校勞動教育的高質量發(fā)展提供決策參考依據。

一、指標體系構建與數據處理分析

(一)設計指標與收集數據

1.構建指標

在研究分析高校勞動教育相關文獻、著作、政策文件等內容的基礎上,通過CNKI關鍵詞分析對高校勞動教育進行相關檢索。檢索發(fā)現,現有文獻關于“勞動教育”“高校勞動教育”“勞動教育高質量發(fā)展”的研究成果較多,本研究根據文獻結果對高校勞動教育高質量發(fā)展因素進行分析。在文獻分析的基礎上,結合高校自身發(fā)展特征、學生發(fā)展特征與新時代勞動教育發(fā)展需要,梳理被調查者基本信息、高校勞動教育發(fā)展現狀、學生勞動教育基本素養(yǎng)和高校勞動教育高質量發(fā)展4個維度,并整理出14個二級觀測變量,詳見表1。

表1 潛在變量與觀測變量指標體系

2.收集數據

用問卷調查法進行數據收集,嚴格按照問卷設計要點設計問卷,對各項指標用客觀、易理解的方式進行題項設計,分版塊對題項進行排序并進行一定的交叉,以保障被調查者對問卷進行客觀回答。本研究要求27個題項采用李克特5級量表法進行編制,發(fā)放一定數量的調查問卷。問卷以高校學生為調查對象,在年級上以一、二、三、四年級數量遞減以保障問卷分布的科學性。借助高校智慧平臺便捷性和廣泛性發(fā)放問卷,并結合線下發(fā)放問卷的方式進行。問卷共計發(fā)放2 100份,回收1 976份,回收率為94.1%。剔除無效問卷76份,最終得到有效問卷1 900份。

將有效問卷數據導入SPSS 22.0進行問卷各題項度量分析,以檢驗問卷數據。對問卷數據進行樣本檢驗分析,檢驗問卷題項與指標體系之間的數據擬合度,測量不同樣本對指標評價是否存在離散缺失值與顯著性差異。結果顯示,27個題項評分均通過檢驗,P值為0.000,設置95%的置信區(qū)間中不包含0,檢驗結果說明不同問卷樣本對高校高質量發(fā)展的指標體系具有適配性和良好的鑒別度,詳見表2。

表2 獨立樣本T 檢驗

對問卷進行信度分析是指通過Cronbanh’α系數檢驗量表各維度的可信度,檢驗結果達到參數指標即說明該問卷數據具有一定的信度,能夠進行數據分析。經檢驗,問卷數據各維度的Cronbanh’α系數分別為0.092、0.965、0.826和0.972,4個維度中,調查者基本信息維度的系數為0.092,小于0.7。既往研究認為,Cronbanh’α系數大于0.7時一致性較好,因而,在接下來的研究中將去除調查者基本信息維度分析(表3)。

表3 潛變量的信度檢驗結果

(二)數據處理及相關性分析

1.數據處理

回歸分析方法是通過建立統(tǒng)計模型研究變量間相互關系的密切程度、結構狀態(tài)、模型預測的一種有效工具,在進行回歸分析并建立回歸分析模型時須滿足高斯—馬爾柯夫條件[4],即隨機誤差項具有零均值和等方差,即:

還應滿足正態(tài)分布假定條件:

當上述假設成立時,說明不同的樣本點之間是不相關的(在正條件下即為獨立),不存在序列相關性,隨機誤差項在不同的樣本點有相同的方差表明各觀測之間有相同的精度。根據以上假設條件,文章對數據各維度的題項進行打包處理,除去信度不達標的第一維度,剩下的3個維度分別是高校勞動教育發(fā)展現狀、高校學生勞動教育發(fā)展現狀以及高校勞動教育高質量發(fā)展,對這3個維度進行直方圖與數據相關性分析。首先對數據進行直方圖分析,直方圖能夠直觀展示兩變量之間關系的強弱程度,反應變量之間的總體關系趨勢,為研究高校勞動教育高質量發(fā)展的影響因素與高校勞動教育發(fā)展現狀、高校學生勞動教育發(fā)展現狀之間的相關性,依次將F4 高校勞動教育高質量發(fā)展作為因變量與F2 高校勞動教育現狀、F3高校學生勞動教育發(fā)展現狀作直方圖(圖1和圖2)。

圖1 高校勞動教育發(fā)展現狀

圖2 高校學生勞動教育發(fā)展現狀

根據圖中內容可知,高校勞動教育發(fā)展現狀與高校勞動教育高質量發(fā)展呈現正態(tài)分布特征,正態(tài)曲線與柱狀數據分布基本一致,具有線性相關關系。高校學生勞動教育發(fā)展現狀與高校勞動教育高質量發(fā)展呈現正態(tài)分布特征,正態(tài)分布曲線與柱狀數據分布基本一致,具有線性相關關系。

2.相關性分析

雙變量相關分析反映兩個變量之間的相關關系,為通過數據反應變量之間是否具有相關關系,本研究運用SPSS22.0進行相關分析,研究得出相關數據內容(表4)。根據表4數據內容可知,F2與F4的相關系數為0.442,呈現正向中度相關,單尾單側檢驗P值為0.000,結果顯著;F3與F4的相關系數為0.599,呈現正向中度相關,單尾單側檢驗P值為0.000,結果顯著,相較于F2,F3對F4 的相關性更高;F2 與F3 的相關性為0.584,呈現正向中度相關,單尾單側檢驗P值為0.000,結果顯著。

表4 相關性分析

(三)建立多元線性回歸模型

1.初步建立回歸模型

多元線性回歸的基本原理是利用最小二乘法對多個變量之間的關系進行建模。如果(xi1,xi2,…,xip;yi),i=1,2,…,n是變量(x1,x2,…,xp)的一組觀測值,則多元線性回歸模型的一般形式為:

其中隨機變量y為被解釋變量(因變量),x1,x2,…,xp為解釋變量(自變量),ε為隨機誤差,隨機誤差可以概括由于人們的認識以及其他客觀原因的局限而沒有考慮到的種種偶然因素。β0,β1,β2,…,βp為未知參數,常稱它們?yōu)榛貧w系數,β0是回歸常數。

由上述分析可知,F2 高校勞動教育發(fā)展現狀、F3高校學生勞動教育發(fā)展現狀與高校勞動教育高質量發(fā)展呈現線性關系,因而建立多元線性回歸模型為:yi=β0+β1xi1+β2xi2+εi。

為由樣本數據得到回歸參數β0,β1,β2 的理想估計值,本研究使用最小二乘法估計。所謂最小二乘法,就是尋找β0,β1,β2,…,βp的估計值使離差平方和Q(β0,β1,β2,最小,則滿足條件

文章采用SPSS 22.0 求解yi=β0+β1xi1+β2xi2+εi,在回歸分析中通過數據篩選與設定得到回歸系數,詳見表5。

表5 回歸系數a

由表5可知,常數項數值為1.316,F2高校勞動教育發(fā)展現狀回歸系數=0.132,回歸系數的標準誤差(Std.error)=0.021,回歸系數的T檢驗值=6.232,顯著性P=0.000;F3高校學生勞動教育發(fā)展現狀回歸系數=0.613,回歸系數的標準誤差(Std.error)=0.027,回歸系數的T檢驗值=23.103,顯著性P=0.000。由研究結果得出結論,兩個回歸系數都顯著且有意義,求得回歸方程為y=1.316+0.132x1+0.613x2+ε。

2.回歸方程顯著性檢驗

在高校勞動教育高質量發(fā)展因素影響因素分析中,事先并不能確定隨機變量y與變量x1,x2之間有確定的線性關系,在進行回歸參數估計前,對隨機變量y與變量x1,x2的關系進行多元線性回歸方程擬合,這些是對定性分析作出的一種假設,因而要對回歸方程進行顯著性檢驗。再進行顯著性檢驗時要對自變量x1,x2進行檢驗,看其整體上對y是否有明顯影響,為此提出原假設H0:β1=β2=…=βp=0,如果H0被接受,則表明隨機變量y與量x1,x2的線性回歸方程模型沒有意義。正態(tài)隨機變量y1,y2,…,yn的偏差平方和可以分解為:

表6 模型摘要b

由模型摘要(表6)可知,R系數為0.610,調整后的R2為0.371,R值通過回歸方程顯著性檢驗,但R值偏低,因而采用方差膨脹因子方法對各維度的題項進行多重共線性檢驗。

方差膨脹因子(VIF),是表征自變量觀察值之間復共線性程度的數值。VIF值不大于10表明不存在強多重共線性,嚴格為5;容差值=1/VIF,容差值大于0.1說明不存在共線性,嚴格為0.2,VIF與容差值為邏輯對應關系,兩者任選其一即可。將F2、F3各題項進行VIF值檢驗,結果顯示(表7)F2與F3各題項的VIF值均小于10,表明不存在強多重共線性。

表7 方差膨脹因子(VIF)系數

二、研究結論

(一)高校勞動教育高質量發(fā)展與高校、學生勞動教育發(fā)展現狀有關

文章運用回歸分析建立了F4高校勞動教育高質量發(fā)展與F2 高校勞動教育發(fā)展現狀與F3高校學生勞動教育發(fā)展現狀之間的多元線性回歸模型:y=1.316+0.132x1+0.613x2+ε,并采用符合相關系數檢驗模型擬合度,經檢驗,模型參數通過擬合,且R值較高;高校勞動教育發(fā)展現狀與高校學生勞動教育發(fā)展現狀兩個維度的題項變量均通過方差擴大因子VIF檢驗。當x1變化一個單位而其他條件不變時,引起y的變動幅度為0.132個單位;當x2變動一個單位而其他條件不變時,引起y變動的幅度為0.613個單位。

(二)高校學生勞動教育發(fā)展現狀與高校勞動教育高質量發(fā)展間聯系更為緊密

根據方差膨脹因子檢驗結果,F3高校學生勞動教育發(fā)展現狀的方差膨脹(VIF)數值均小于F2高校勞動教育發(fā)展現狀,說明高校學生勞動教育發(fā)展現狀與高校勞動教育高質量發(fā)展之間的關系更為緊密;多元線性回歸模型的回歸系數中,x1的系數為0.132,x2的系數為0.613,則x2的系數明顯高于x1。

(三)高校勞動教育發(fā)展現狀與高校學生勞動教育發(fā)展現狀呈中度正相關

在相關分析中,高校勞動教育發(fā)展現狀與高校學生勞動教育發(fā)展現狀的相關系數為0.584,且顯著性單尾檢驗為0.000,結果顯著,兩者呈現中度正相關。

三、研究建議

(一)加強高校勞動教育環(huán)境建設,促進高校勞動教育高質量發(fā)展

勞動教育高質量發(fā)展是新時代社會發(fā)展對高校提出的新要求和新期待。首先,高校應緊跟時代發(fā)展,認真貫徹黨的二十大報告對高校高素質人才培養(yǎng)、創(chuàng)新型人才培養(yǎng)以及德智體美勞全面發(fā)展的人才培養(yǎng)要求,促進勞動教育高質量發(fā)展。其次,高校在勞動教育發(fā)展中應認識到基礎設施建設、專業(yè)師資配置、理論與實踐教學的重要性,投入必備資金,完善勞動教育自然條件和人文條件。最后,高校應結合自身勞動教育傳統(tǒng)優(yōu)勢與優(yōu)秀經驗,強化基礎,補齊短板,發(fā)揚優(yōu)勢,努力優(yōu)化高校勞動教育環(huán)境,為勞動教育創(chuàng)造良好校園環(huán)境。

(二)注重以學生勞動教育為本,遵循教育發(fā)展規(guī)律

高校勞動教育向高質量發(fā)展與高校學生主體有密切關系,學生的勞動價值觀念、勞動技能水平與勞動價值取向直接反映學校勞動教育的實施效果。首先,高校應關注學生在不同年級和不同學段的發(fā)展特征,循序漸進開展理論知識教育、實踐活動培訓以及專業(yè)實踐對接等教育活動。其次,發(fā)揮文化育人的作用,注重以文化人以文育人,通過舉辦豐富多彩的科技、文化、文娛體育等活動,將勞育與德育、智育、體育、美育結合起來[5],使學生在文化活動中受到教育。最后,勞動教育的最終目的是培養(yǎng)為黨、為國家、為社會主義發(fā)展服務的高素質人才,教育應以學生為本,為學生提供理論實踐的機會,讓學生在實踐中受教育、長才干、作貢獻。

(三)注重高校勞動教育與學生勞動教育發(fā)展有機結合

高校勞動教育發(fā)展環(huán)境對高校學生勞動教育具有正相關性,應注重高校勞動教育與學生勞動教育的有機結合。首先,高校在進行勞動教育的過程中既要充分發(fā)揮教師教育引領作用,加強理論教育與實踐引導,又要發(fā)揮學生的積極性和主動性,讓學生在勞動教育中實現自我教育、自我管理與自我服務。其次,高校進行勞動教育要充分利用實踐教學資源,結合新時代創(chuàng)新創(chuàng)造實踐以及高質量發(fā)展的要求,發(fā)揮新時代學生的創(chuàng)造力與能動性,培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。最后,高校勞動教育要結合傳統(tǒng)勞動教育優(yōu)勢,遵循新時代學生發(fā)展規(guī)律與勞動教育發(fā)展規(guī)律,結合高校人才培養(yǎng)目標與學生專業(yè)發(fā)展需求,將勞動教育納入高校教育教學目標和總體規(guī)劃,制定符合新時代學生發(fā)展需要且與發(fā)展相匹配的勞動教育實施機制、管理機制與評價機制,保障勞動教育的高質量發(fā)展。