宋躍剛 郝夏珍

摘要 貿易與環(huán)境是新發(fā)展格局下中國可持續(xù)發(fā)展的重大議題。降低企業(yè)污染排放強度是保證經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展并實現(xiàn)節(jié)能減排的重要手段，同時企業(yè)參與全球價值鏈分工作為技術創(chuàng)新的重要來源是環(huán)境效應改善的關鍵動力。該研究在闡明全球價值鏈分工地位通過技術創(chuàng)新影響企業(yè)排污強度作用機制的基礎上，利用2000—2014年企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫、海關進出口數(shù)據(jù)庫、企業(yè)專利數(shù)據(jù)庫與工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的匹配數(shù)據(jù)，實證檢驗了全球價值鏈分工地位對中國制造業(yè)企業(yè)排污強度的影響，并使用2010—2019年上市公司和制造業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)進一步驗證核心結論的穩(wěn)健性。研究結果表明：①企業(yè)參與全球價值鏈分工總體上表現(xiàn)出正向環(huán)境效應，即全球價值鏈分工地位可以降低企業(yè)單位產(chǎn)值的污染排放量，這一核心結論在經(jīng)過更換衡量指標、更換樣本數(shù)據(jù)以及內生性討論等穩(wěn)健性檢驗后依然成立；②作用機制分析結果表明，全球價值鏈分工地位通過產(chǎn)出效應與技術創(chuàng)新效應降低企業(yè)排污強度；③異質性分析結果表明，不同企業(yè)所有制類型、技術水平以及區(qū)域特征下，全球價值鏈分工地位對外資企業(yè)、高技術水平企業(yè)以及東部地區(qū)企業(yè)排污強度的降低作用更為明顯；④與傳統(tǒng)新古典框架探討環(huán)境問題關注的行業(yè)間結構效應不同，該研究從行業(yè)層面分解排污強度指標，對企業(yè)間資源再配置引發(fā)的行業(yè)內結構效應進行考察，發(fā)現(xiàn)資源再配置效應對行業(yè)排污強度降低的貢獻度為55. 39%，且其是全球價值鏈分工地位降低排污強度的重要渠道。為此，該研究從實施更加主動的開放戰(zhàn)略、增強企業(yè)技術創(chuàng)新能力以及鼓勵不同類型企業(yè)協(xié)調發(fā)展等方面提出相關政策建議，為推進中國經(jīng)濟高質量發(fā)展提供理論支撐和經(jīng)驗證據(jù)。

關鍵詞 全球價值鏈分工地位；排污強度；技術創(chuàng)新；資源再配置

中圖分類號 F279；F425 文獻標志碼 A 文章編號 1002-2104（2023）07-0191-11 DOI：10. 12062/cpre. 20220925

推進貿易強國與科學治污是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家，向第二個百年奮斗目標進軍階段中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要任務。黨的二十大報告中明確指出“統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)結構調整、污染治理、生態(tài)保護、應對氣候變化，協(xié)同推進降碳、減污、擴綠、增長，推進生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展”。目前，中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，持續(xù)提升生態(tài)環(huán)境治理能力和水平，更好地統(tǒng)籌高水平保護與高質量發(fā)展成為必然選擇。中國作為世界第一大能源消費國，在經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，環(huán)境污染問題也日益突出。環(huán)境污染形式大部分是以煤煙型為主的大氣污染，并且是世界二氧化硫排放量最多的國家，2020年中國二氧化硫排放總量為318. 2萬t，其中，工業(yè)源二氧化硫排放量為253. 2萬t，占全國二氧化硫排放量的79. 6%。此外，“十四五”規(guī)劃中指出要加快實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式轉型升級、推動實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展。因此，現(xiàn)階段應致力降低總體污染排放量，改善生態(tài)環(huán)境質量。隨著全球化日趨深入，全球價值鏈（GVC）在世界范圍內鋪開，覆蓋全球的生產(chǎn)網(wǎng)絡日益繁榮，同時全球價值鏈作為一種組織和治理機制，通過國際分工網(wǎng)絡在全球范圍內配置生產(chǎn)要素而產(chǎn)生貿易流向，也因此成為全球再布局環(huán)境污染的過程。隨著全球價值鏈分工地位的提升，參與全球價值鏈分工能否降低企業(yè)排污強度？技術創(chuàng)新在其中的作用如何？全球價值鏈分工地位與企業(yè)排污強度的關系是否會因企業(yè)差異而存在非對稱效應？全球價值鏈分工地位是否會通過資源再配置效應影響行業(yè)總體的排污強度？為了檢驗企業(yè)參與全球價值鏈分工和排污強度之間的關系，該研究利用企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫構建企業(yè)排污強度指標，同時利用2000—2014年中國海關進出口數(shù)據(jù)庫、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、專利數(shù)據(jù)庫的合并數(shù)據(jù)，從微觀層面構造企業(yè)全球價值鏈分工地位指標，分析全球價值鏈分工地位對企業(yè)排污強度的作用機制與非對稱效應。

1 文獻綜述

與該研究相關的文獻主要包含兩部分：一部分是探討環(huán)境污染的影響因素，另一部分是考察全球價值鏈的環(huán)境效應。

隨著工業(yè)化的發(fā)展，全球范圍內面臨著越來越嚴重的環(huán)境問題，對環(huán)境污染影響因素的研究日益增多。一部分文獻從企業(yè)人力資本、創(chuàng)新、出口、FDI、服務業(yè)開放等視角考察其對環(huán)境污染的影響。Fu［1］從企業(yè)人力資本角度指出高級人力資本可以抑制污染排放，改善企業(yè)環(huán)境績效。Bloom等［2］和Shapiro等［3］指出企業(yè)創(chuàng)新會提升生產(chǎn)率，降低企業(yè)污染排放量。He等［4］從企業(yè)層面建立貿易模型，指出出口可以提升企業(yè)能源利用效率，減少企業(yè)污染排放量。葉素云等［5］運用中國30個省份的數(shù)據(jù)考察了FDI對省域環(huán)境效率的影響，指出FDI流入在降低東中部地區(qū)能源強度的同時，也導致西部地區(qū)承接了大量外資企業(yè)轉移的高耗能產(chǎn)業(yè)成為污染轉移的主要區(qū)域進而不利于環(huán)境效率的改善。蘇丹妮等［6］探討了服務業(yè)外資開放對環(huán)境污染的影響，研究表明服務業(yè)外資開放可以顯著降低企業(yè)二氧化硫排放強度。

另一部分文獻主要從國家、行業(yè)與企業(yè)層面研究全球價值鏈的環(huán)境效應。在國家層面，呂延方等［7］基于全球多區(qū)域投入產(chǎn)出模型測算中國對外貿易隱含碳，發(fā)現(xiàn)全球價值鏈參與度對出口和進口貿易隱含碳具有非線性影響。徐博等［8］以全球主要經(jīng)濟體為研究對象，發(fā)現(xiàn)全球價值鏈分工地位可以通過提高綠色能源使用率降低碳排放量；在行業(yè)層面，呂越等［9］和李焱等［10］研究指出全球價值鏈嵌入在一定程度上減少了中國制造業(yè)碳排放量。孫華平等［11］研究指出全球價值鏈嵌入程度可以改善行業(yè)環(huán)境效應，但全球價值鏈嵌入地位與行業(yè)環(huán)境效應負相關；在企業(yè)層面，蘇丹妮［12］分析了全球價值鏈不同嵌入方式對企業(yè)排污強度的影響，并指出綠色技術進步是企業(yè)全球價值鏈嵌入影響節(jié)能減排的重要機制。

通過梳理上述文獻可知：首先，現(xiàn)有文獻主要關注環(huán)境污染的影響因素與全球價值鏈的環(huán)境效應，且研究結論也不一致。其次，鮮有文獻從理論層面構建全球價值鏈分工地位對企業(yè)排污強度影響的數(shù)理模型，并系統(tǒng)闡述技術創(chuàng)新的中介作用。最后，現(xiàn)有文獻考察的結構效應主要是新古典比較優(yōu)勢框架下的行業(yè)間結構效應，較少深入行業(yè)內分析以異質性企業(yè)理論為基礎的制造業(yè)行業(yè)內結構變動效應。

該研究可能的邊際貢獻包括：第一，理論推導上，基于質量內生決定理論與內生增長模型，將最終產(chǎn)品質量與中間產(chǎn)品技術納入同一分析框架內，建立了全球價值鏈分工地位影響企業(yè)排污強度的理論模型。第二，實證研究上，在測算企業(yè)排污強度與全球價值鏈分工地位指標基礎上，從企業(yè)所有制類型、技術水平與區(qū)域特征等異質性視角分析企業(yè)參與全球價值鏈分工對排污強度的非對稱效應。第三，研究視角上，從動態(tài)演進視角對行業(yè)污染排放強度進行分解并考察行業(yè)內結構效應，研究發(fā)現(xiàn)行業(yè)內結構效應是全球價值鏈分工地位降低排污強度的重要路徑，深化了對中國制造業(yè)企業(yè)環(huán)境效應改善動力來源的認識。

2 全球價值鏈分工地位對企業(yè)排污強度的影響機制與研究假說

為了進一步分析企業(yè)參與全球價值鏈分工對排污強度影響的微觀機制，在Hallak等［13］、易信等［14-15］和劉冬冬等［16］理論模型基礎上，闡述全球價值鏈分工地位、技術創(chuàng)新對企業(yè)排污強度的影響機制。

2. 1 消費者效用最大化行為

借鑒Hallak等［13］和劉冬冬等［16］的研究，假設消費者效用函數(shù)為：

3. 3 數(shù)據(jù)來源與匹配

數(shù)據(jù)來自2000—2014年中國企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫、海關進出口數(shù)據(jù)庫、專利數(shù)據(jù)庫以及工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫。主要借鑒田巍等［25］、陳釗等［23］、陳登科［26］和李兵等［27］的研究將上述四個數(shù)據(jù)庫匹配，第一步將工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與海關數(shù)據(jù)庫匹配：首先，按照企業(yè)名稱匹配；其次，將匹配不成功的數(shù)據(jù)按照企業(yè)郵政編碼和電話號碼后7位進行匹配。第二步將企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫與上述數(shù)據(jù)庫匹配：首先，按照企業(yè)法人代碼匹配；其次，將匹配不成功的數(shù)據(jù)按照企業(yè)名稱匹配；最后，對企業(yè)名稱進行處理，按照處理后的企業(yè)簡稱匹配。第三步將以上兩步匹配成功的數(shù)據(jù)按照企業(yè)名稱與專利數(shù)據(jù)庫匹配，最終得到研究數(shù)據(jù)。

3. 4 描述性分析

3. 4. 1 企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)說明

上述數(shù)據(jù)庫中企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫是尚未被學術界廣泛使用的數(shù)據(jù)集，且數(shù)據(jù)由企業(yè)自行報告，企業(yè)因為環(huán)保壓力有瞞報污染排放量的動機。研究選取企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫的廢水、氨氮、廢氣、煙粉塵、二氧化硫排放量指標與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)總規(guī)模指標作為分析對象，繪制上述指標與企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫中的煤炭消費總量之間的關系圖形［26］。如果企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存在隨意報告或錯報的問題，那么煤炭消費量與上述指標就不存在系統(tǒng)性關系。從圖1（a）—圖1（e）中可知企業(yè)生產(chǎn)過程中排放的廢水、氨氮、廢氣、煙粉塵與二氧化硫數(shù)量隨煤炭消費量的增加而增加，符合實際情況。鑒于廢水等污染物排放量均來自企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫，因此，圖1（f）呈現(xiàn)了工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)規(guī)模與企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫中的煤炭消費量之間的關系，結果同樣與實際相符。

3. 4. 2 企業(yè)全球價值鏈分工地位指標變動趨勢

圖2繪制了中國企業(yè)全球價值鏈分工地位指標的總體變化趨勢圖，從中可知，中國企業(yè)全球價值鏈分工地位從2000年的-0. 448逐步上升到2014年的-0. 275，中國企業(yè)全球價值鏈分工地位指標為負，卻呈逐年上升趨勢。

3. 4. 3 主要變量的描述性統(tǒng)計分析

表1報告了主要變量的描述性統(tǒng)計分析特征。

4 實證結果檢驗

4. 1 基準回歸檢驗

表2報告了基準回歸的估計結果。從表2列（1）和列（2）知，企業(yè)參與全球價值鏈分工能顯著降低企業(yè)排污強度。對此，可能的解釋有：一方面參與全球價值鏈分工推動企業(yè)融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡，擴大生產(chǎn)規(guī)模提高總產(chǎn)值，使企業(yè)有足夠的能力和意愿投資減排設備降低排污強度，這是企業(yè)參與全球價值鏈分工的“產(chǎn)出效應”。另一方面企業(yè)參與全球價值鏈程度越高，可能擁有更多的人才、技術等高質量生產(chǎn)要素，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中主要從事研發(fā)創(chuàng)新、核心零部件生產(chǎn)、品牌設計等高附加值工作，企業(yè)整體的技術水平較高進而推動排污強度下降，這就是全球價值鏈帶來的“技術創(chuàng)新效應”。驗證了前文提出的假說H1。表2的列（3）和列（4）進一步報告了加入控制變量的結果，核心解釋變量的系數(shù)始終顯著為負，上述結論在控制企業(yè)層面因素后仍然成立，表明回歸結果具有穩(wěn)健性。

4. 2 機制檢驗

在上述回歸結果基礎上，將進一步檢驗企業(yè)參與全球價值鏈分工對排污強度的影響機制。

4. 2. 1 產(chǎn)出效應或排放效應檢驗

由式（18）可知企業(yè)排污強度指標用二氧化硫排放量除以工業(yè)總產(chǎn)值表示，則排污強度降低是由二氧化硫排放量的下降（排放效應）還是工業(yè)總產(chǎn)值提高（產(chǎn)出效應）引起的？因此，該研究分別將企業(yè)二氧化硫排放量與總產(chǎn)值作為因變量，檢驗企業(yè)排污強度降低是由排放效應還是產(chǎn)出效應引起。從表3列（1）和列（2）可知，以二氧化硫排放量作為因變量時，自變量系數(shù)為負但不顯著。而以企業(yè)總產(chǎn)值為因變量進行回歸時，全球價值鏈分工地位顯著為正。表明參與全球價值鏈分工降低企業(yè)排污強度主要是通過增加總產(chǎn)出實現(xiàn)的。

4. 2. 2 技術創(chuàng)新效應檢驗

由理論推導可知企業(yè)參與全球價值鏈分工通過技術創(chuàng)新影響企業(yè)排污強度，因此，依據(jù)模型（14）—模型（17）進行實證檢驗。從表4 列（2）的回歸結果可知，技術創(chuàng)新顯著降低企業(yè)排污強度；從表4列（3）可知企業(yè)參與全球價值鏈分工對技術創(chuàng)新具有顯著促進作用；從表4列（4）可知全球價值鏈分工地位與企業(yè)排污強度顯著負相關，在引入企業(yè)技術創(chuàng)新中介變量后，全球價值鏈分工地位對企業(yè)排污強度的作用效果減弱，表明其中的影響被企業(yè)技術創(chuàng)新替代，因此，技術創(chuàng)新是全球價值鏈分工地位影響企業(yè)排污強度的重要渠道，驗證了假說H2。

4. 3 異質性檢驗

再從異質性視角分析企業(yè)參與全球價值鏈分工對排污強度的非對稱效應。

區(qū)分企業(yè)所有制性質。表5列（1）報告了國有企業(yè)（）、私營企業(yè)（）與外資企業(yè)（）的回歸結果，表明外資企業(yè)參與全球價值鏈分工可以有效降低企業(yè)排污強度。其中，可能的原因是外資企業(yè)擁有先進的技術水平以及穩(wěn)定的資金來源，在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)對高耗能生產(chǎn)要素的替代，參與全球價值鏈分工推動技術創(chuàng)新降低排污強度。

區(qū)分企業(yè)技術水平。表5列（2）報告了低技術水平企業(yè)（）、中技術水平企業(yè)（）與高技術水平企業(yè)（）的回歸結果，從中可知高技術水平企業(yè)參與全球價值鏈分工對排污強度的降低作用最大。其中可能的原因是高技術水平企業(yè)具有較高的研發(fā)創(chuàng)新能力和技術吸收能力，參與全球價值鏈分工一方面可以獲取技術溢出效應提升企業(yè)生產(chǎn)率，另一方面會將低附加值高污染生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉移至中低技術水平企業(yè)，進而降低排污強度。

區(qū)分企業(yè)所處區(qū)域。表5列（3）報告了東部地區(qū)企業(yè)（）與中西部地區(qū)企業(yè)（）的回歸結果，從中可知東部地區(qū)企業(yè)參與全球價值鏈分工對排污強度的降低作用更為明顯。對此可能的解釋是：一方面，東部地區(qū)擁有優(yōu)越的地理位置、高端的要素資源以及雄厚的經(jīng)濟實力，靠近海外市場且區(qū)域內企業(yè)大多為技術密集型企業(yè)，參與全球價值鏈分工會降低區(qū)域內污染物排放。另一方面東部地區(qū)企業(yè)憑借在基礎設施、研發(fā)創(chuàng)新以及人才儲備等方面的優(yōu)勢，在參與全球價值鏈分工后可將資源密集型的高污染行業(yè)轉移至環(huán)境門檻低的中西部地區(qū)，改善地區(qū)內企業(yè)的環(huán)境績效。

4. 4 穩(wěn)健性檢驗

4. 4. 1 替換因變量

在基準回歸中，用二氧化硫排放量得到企業(yè)排污強度指標，考慮到污染排放問題實際上是能源利用問題，企業(yè)中大部分二氧化硫排放是由于煤炭使用引起，因此，用工業(yè)總產(chǎn)值與煤炭消費量的比重作為企業(yè)排污強度的替換變量進行研究，回歸結果見表6列（1）。顯然，企業(yè)參與全球價值鏈分工能顯著改善環(huán)境效應，與前文結論一致。

4. 4. 2 排除2008年金融危機的影響

考慮到2008年的金融危機對全球價值鏈分工地位可能會產(chǎn)生影響，進而導致該研究結論出現(xiàn)偏誤，因此，剔除2008年和2009年的數(shù)據(jù)，再分析全球價值鏈分工地位對企業(yè)排污強度的影響。表6列（2）的結果顯示在排除2008年金融危機干擾后，全球價值鏈分工地位仍然可以顯著降低企業(yè)排污強度。

4. 4. 3 上市公司視角的檢驗

由于中國企業(yè)污染排放數(shù)據(jù)庫更新到2014年，為了進一步探究2014年后全球價值鏈分工地位對企業(yè)排污強度的影響，運用2010—2019年中國上市公司數(shù)據(jù)進行分析。首先，借鑒唐宜紅等［28］的方法運用對外經(jīng)濟貿易大學全球價值鏈研究院（UIBE GVC Index）的ADBMRIO2021數(shù)據(jù)庫中行業(yè)全球價值鏈分工地位指標，用行業(yè)名稱與國泰安數(shù)據(jù)匹配，最終得到上市公司全球價值鏈分工地位指標；其次，借鑒胡曲應［29］的處理方法運用排污費/營業(yè)收入作為企業(yè)排污強度的替換變量，上市公司排污費數(shù)據(jù)來自各企業(yè)年報與《上市公司環(huán)境信息披露指南》。表6列（3）回歸結果表明全球價值鏈分工地位可以顯著改善上市公司環(huán)境效應，表明前文結論具有穩(wěn)健性。

4. 4. 4 行業(yè)維度的檢驗

進一步檢驗全球價值鏈分工地位對排污強度的影響在行業(yè)層面是否成立。該研究運用2010—2019年《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及《中國統(tǒng)計年鑒》行業(yè)層面二氧化硫排放量、工業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)計算行業(yè)排污強度指標，并運用行業(yè)名稱進行匹配，最終得到2010—2019年中國14個制造業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)。表6列（4）回歸結果表明，全球價值鏈分工地位和排污強度顯著負相關，前文得出的結論在行業(yè)層面仍然成立。

4. 4. 5 內生性檢驗

考慮核心變量間可能存在反向因果關系造成估計偏差，進一步采用2SLS進行內生性檢驗，一方面，使用企業(yè)所在省份（自治區(qū)、直轄市）的海拔高度作為企業(yè)參與全球價值鏈分工的工具變量［30］。海拔高度會影響交通條件，海拔高的地區(qū)距離重要港口較遠，交通運輸成本較高，不利于國際貿易分工，且海拔高度是由地理因素來衡量的，滿足相關性和外生性條件。另一方面，使用解釋變量的滯后一期項作為工具變量。從表6列（5）可知全球價值鏈分工地位的估計系數(shù)為負且在1%的水平上通過了顯著性檢驗，表明前文回歸結果具有穩(wěn)健性。同時對工具變量進行弱工具變量與過度識別檢驗，其中得出的Cragg?Donald Wald F檢驗值大于弱識別檢驗在10%水平的臨界值，Sargan檢驗通過了過度識別檢驗，說明選取的工具變量是有效的。

5 全球價值鏈分工地位與行業(yè)排污強度變動：資源再配置效應

前文系統(tǒng)給出了全球價值鏈分工地位降低排污強度及其作用機制的微觀證據(jù)，那么，全球價值鏈分工地位是否也可以降低行業(yè)總體的排污強度？通常情況下，行業(yè)總體排污強度的降低通過企業(yè)自身排污強度降低與資源在不同企業(yè)間的再配置效率改善這兩種途徑實現(xiàn)，其中，資源能否從高污染企業(yè)向低污染企業(yè)流動是更值得關注的問題。因此，將從微觀企業(yè)視角轉至中觀行業(yè)視角，從資源再配置效應角度進一步分析參與全球價值鏈分工與行業(yè)排污強度之間的關系。

為了考察資源再配置效應對行業(yè)排污強度的影響，采用Griliches等［31］、毛其淋等［32］和劉信恒［33］的方法，對行業(yè)排污強度指標進行動態(tài)分解，具體而言行業(yè)排污強度的變動主要分解為4項：“企業(yè)內效應”“企業(yè)間效應”“進入效應”和“退出效應”，其中，后三項之和為資源再配置效應。

表8 匯報了對模型（25）的估計結果。其中：表8 列（1）以行業(yè)排污強度為因變量，回歸結果顯示全球價值鏈分工地位可以顯著改善行業(yè)環(huán)境效應，表8 列（2）—列（6）是以Δ（=1，2……5）作為因變量的回歸結果。

其中：列（2）企業(yè)內效應的估計結果顯示，全球價值鏈分工地位的估計系數(shù)為負且通過了1% 水平的顯著性檢驗，即參與全球價值鏈分工可以顯著降低在位企業(yè)的排污強度；列（3）回歸結果顯示全球價值鏈分工地位對企業(yè)間效應具有顯著的負向影響，表明參與全球價值鏈分工促進了市場份額由排污強度高的在位企業(yè)向排污強度較低的在位企業(yè)再配置，進而降低了行業(yè)整體的排污強度。對進入效應變動影響的估計結果為列（4），可知全球價值鏈分工地位對進入效應的影響顯著為負，列（5）退出效應為正但不顯著，表明參與全球價值鏈分工引發(fā)的行業(yè)內結構效應主要通過推動低污染企業(yè)進入實現(xiàn)，而退出效應在此過程中作用并不顯著；列（6）的回歸結果顯示，全球價值鏈分工地位的估計系數(shù)為負，且通過了1% 水平的顯著性檢驗，這意味著資源再配置效應是全球價值鏈分工地位降低行業(yè)排污強度的重要渠道。

6 結論與政策建議

基于2000—2014年中國制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，該研究深入考察了全球價值鏈分工地位對企業(yè)排污強度的影響效果與非對稱效應。發(fā)現(xiàn)：①企業(yè)參與全球價值鏈分工總體上表現(xiàn)出正向環(huán)境效應，這一核心結論在經(jīng)過更換衡量指標、更換樣本數(shù)據(jù)與內生性討論等穩(wěn)健性檢驗后依然成立。②在闡明全球價值鏈分工地位通過技術創(chuàng)新影響企業(yè)排污強度理論機制的基礎上，實證檢驗了企業(yè)參與全球價值鏈分工通過“產(chǎn)出效應”和“技術創(chuàng)新效應”降低排污強度的作用機制。③企業(yè)異質性分析結果表明，企業(yè)參與全球價值鏈分工對外資企業(yè)、高技術水平企業(yè)與東部地區(qū)企業(yè)的影響更顯著。④從行業(yè)層面構造排污強度指標，對行業(yè)排污強度進行分解，結果表明資源再配置效應的貢獻度為55. 39%，資源再配置效應是全球價值鏈分工地位降低行業(yè)排污強度的重要渠道。

基于以上結論，提出如下政策建議：①深度融入全球價值鏈分工體系，實施更加主動的開放戰(zhàn)略，積極鼓勵企業(yè)“走出去”，不斷提升對外開放層次，推動企業(yè)通過產(chǎn)出規(guī)模擴張?zhí)岣呱a(chǎn)率降低排污強度。②增強對企業(yè)的研發(fā)投入力度，提升企業(yè)技術創(chuàng)新能力，推動企業(yè)開展綠色生產(chǎn)活動，進而獲得更多環(huán)境收益。③積極推動外資、高技術水平企業(yè)與東部地區(qū)企業(yè)參與全球價值鏈分工，制定和實施針對性的鼓勵措施，防止民營企業(yè)、中低技術水平企業(yè)以及位于中西部地區(qū)企業(yè)陷入低端發(fā)展困境，實現(xiàn)全球價值鏈分工的環(huán)境效應最大化。

參考文獻

［1］ FU X L. Foreign direct investment，absorptive capacity and regionalinnovation capabilities：evidence from China［J］. Oxford developmentstudies，2008，36（1）：89-110.

［2］ BLOOM N，GENAKOS C，MARTIN R，et al. Modern management：good for the environment or just hot air？［J］. The economic journal，2010，120（544）：551-572.

［3］ SHAPIRO J S，WALKER R. Why is pollution from US manufacturingdeclining：the roles of environmental regulation，productivityand trade［J］. American economic review，2018，108（12）：3814-3854.

［4］ HE L Y，HUANG G. How can export improve firms’ energy efficiency：the role of innovation investment［J］. Structural change and economicdynamics，2021，59：90-97.

［5］ 葉素云，葉振宇. FDI對我國地區(qū)能源強度影響的經(jīng)驗研究［J］.國際貿易問題，2010（9）：90-95.

［6］ 蘇丹妮，盛斌. 服務業(yè)外資開放如何影響企業(yè)環(huán)境績效：來自中國的經(jīng)驗［J］. 中國工業(yè)經(jīng)濟，2021（6）：61-79.

［7］ 呂延方，崔興華，王冬. 全球價值鏈參與度與貿易隱含碳［J］. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2019，36（2）：45-65.

［8］ 徐博，楊來科，錢志權. 全球價值鏈分工地位對于碳排放水平的影響［J］. 資源科學，2020，42（3）：527-535.

［9］ 呂越，呂云龍. 中國參與全球價值鏈的環(huán)境效應分析［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2019，29（7）：91-100.

［10］ 李焱，李佳蔚，王煒瀚，等. 全球價值鏈嵌入對碳排放效率的影響機制：“一帶一路”沿線國家制造業(yè)的證據(jù)與啟示［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2021，31（7）：15-26.

［11］ 孫華平，杜秀梅. 全球價值鏈嵌入程度及地位對產(chǎn)業(yè)碳生產(chǎn)率的影響［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2020，30（7）：27-37.

［12］ 蘇丹妮. 全球價值鏈嵌入如何影響中國企業(yè)環(huán)境績效？［J］. 南開經(jīng)濟研究，2020（5）：66-86.

［13］ HALLAK J C，SIVADASAN J. Firms’ exporting behavior underquality constraints［R］. 2009.

［14］ 易信，劉鳳良. 金融發(fā)展、技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結構轉型：多部門內生增長理論分析框架［J］. 管理世界，2015（10）：24-39，90.

［15］ 金芳，齊志豪，梁益琳. 大數(shù)據(jù)、金融集聚與綠色技術創(chuàng)新［J］.經(jīng)濟與管理評論，2021（4）：97-112.

［16］ 劉冬冬，謝會強，鄭淑芳. 全球價值鏈嵌入、創(chuàng)新驅動與中國制造業(yè)升級［J］. 國際商務（對外經(jīng)濟貿易大學學報），2021（3）：17-32.

［17］ 劉啟仁，陳恬. 出口行為如何影響企業(yè)環(huán)境績效［J］. 中國工業(yè)經(jīng)濟，2020（1）：99-117.

［18］ 蘇丹妮，盛斌，邵朝對，等. 全球價值鏈、本地化產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)生產(chǎn)率的互動效應［J］. 經(jīng)濟研究，2020，55（3）：100-115.

［19］ 宋躍剛，鄭磊. 中間品進口、自主創(chuàng)新與中國制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質量升級［J］. 世界經(jīng)濟研究，2020（11）：26-44，135.

［20］ 蘇丹妮，盛斌. 出口的環(huán)境效應：來自中國企業(yè)的微觀證據(jù)［J］. 國際貿易問題，2021（7）：142-158.

［21］ ANTWEILER W，COPELAND B R，TAYLOR M S. Is free tradegood for the environment？［J］. American economic review，2001，91（4）：877-908.

［22］ KOOPMAN R，POWERS W，WANG Z，et al. Give credit wherecredit is due： tracing value added in global production chains［R］.2010.

［23］ 陳釗，陳喬伊. 中國企業(yè)能源利用效率：異質性、影響因素及政策含義［J］. 中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（12）：78-95.

［24］ 韓超，王震，田蕾. 環(huán)境規(guī)制驅動減排的機制：污染處理行為與資源再配置效應［J］. 世界經(jīng)濟，2021，44（8）：82-105.

［25］ 田巍，余淼杰. 中間品貿易自由化和企業(yè)研發(fā)：基于中國數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析［J］. 世界經(jīng)濟，2014，37（6）：90-112.

［26］ 陳登科. 貿易壁壘下降與環(huán)境污染改善：來自中國企業(yè)污染數(shù)據(jù)的新證據(jù)［J］. 經(jīng)濟研究，2020，55（12）：98-114.

［27］ 李兵，岳云嵩，陳婷. 出口與企業(yè)自主技術創(chuàng)新：來自企業(yè)專利數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究［J］. 世界經(jīng)濟，2016，39（12）：72-94.

［28］ 唐宜紅，張鵬楊. 中國企業(yè)嵌入全球生產(chǎn)鏈的位置及變動機制研究［J］. 管理世界，2018，34（5）：28-46.

［29］ 胡曲應. 上市公司環(huán)境績效與財務績效的相關性研究［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（6）：23-32.

［30］ 余泳澤，段勝嵐. 全球價值鏈嵌入與環(huán)境污染：來自230個地級市的檢驗［J］. 經(jīng)濟評論，2022（2）：87-103.

［31］ GRILICHES Z，REGEV H. Firm productivity in Israeli industry 1979-1988［J］. Journal of econometrics，1995，65（1）：175-203.

［32］ 毛其淋，許家云. 中間品貿易自由化提高了企業(yè)加成率嗎：來自中國的證據(jù)［J］. 經(jīng)濟學（季刊），2017，16（2）：485-524.

［33］ 劉信恒. 貿易自由化促進企業(yè)能源效率提升嗎［J］. 財經(jīng)論叢，2022（3）：3-14.

［34］ 閆志俊，于津平. 出口企業(yè)的空間集聚如何影響出口國內附加值［J］. 世界經(jīng)濟，2019，42（5）：74-98.

［35］ 許家云，毛其淋，胡鞍鋼. 中間品進口與企業(yè)出口產(chǎn)品質量升級：基于中國證據(jù)的研究［J］. 世界經(jīng)濟，2017，40（3）：52-75.