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        統(tǒng)計分析方法在食品質(zhì)量評估中的應(yīng)用

        2023-08-13 18:24:41樸美憬李宇欣
        現(xiàn)代食品 2023年10期
        關(guān)鍵詞:食品質(zhì)量分析法食品

        ◎ 樸美憬,李宇欣,劉 佳

        (中國人民大學(xué),北京 100086)

        食品涉及加工程序和組成成分,總體來說較為復(fù)雜,這決定了食品質(zhì)量無法根據(jù)單一因素判斷,而是要綜合參考多種因素,加大了對食品質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確評價的難度。食品質(zhì)量評價要以特定標(biāo)準(zhǔn)作為參照,綜合運用科學(xué)的質(zhì)量分析方法,對食品的內(nèi)外部特征進(jìn)行詳細(xì)分析,最終對食品質(zhì)量進(jìn)行評估。食品質(zhì)量評價可分為主觀和客觀評價。其中,主觀評價即評價主體通過觀察、觸摸、聞氣味等方式對被測對象給出感官上的評價;客觀評價即在儀器的作用下得出檢測結(jié)果,然后通過分析歸納得出最終評價。為了做好民生保障工作,保護(hù)人民的生命健康安全不受傷害,我國于2015年新修訂的《食品安全法》,對食品質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管方式以及問題處罰方式作出調(diào)整,以提升安全控制水平,增強食品安全[1]。

        統(tǒng)計學(xué)出現(xiàn)于17 世紀(jì)中期,后逐漸快速發(fā)展起來。統(tǒng)計學(xué)屬于社會科學(xué),以統(tǒng)計學(xué)實踐為基礎(chǔ),討論的主要問題是通過何種方式對特定對象的總體數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、歸納和總結(jié),并以此幫助提高人們的認(rèn)知,其運用范圍廣泛。統(tǒng)計分析需要以統(tǒng)計法以及分析對象作為體系的基石,基于定性、定量的聯(lián)合影響開展分析。統(tǒng)計分析是基于實踐的研究活動,包括分析對象的確定、分析計劃的制定、數(shù)據(jù)收集和最后的數(shù)據(jù)分析,其以特定課題為中心。

        1 統(tǒng)計分析法在食品質(zhì)量評估方面的運用

        1.1 主成分分析法

        主成分分析法也被稱為主成分回歸分析法和主分量分析法,該方法具有穩(wěn)定性,常用于評估、分析面粉食品、發(fā)酵食品等加工類食品的質(zhì)量。主成分分析法的運用范圍很廣,除了上述領(lǐng)域外,其他資源也可以以主成分得分的不同為依據(jù)完成評估任務(wù)。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,主成分分析法也得到改進(jìn),在品質(zhì)評價領(lǐng)域被經(jīng)常用到。周妍等借助主成分分析法完成了對面條品質(zhì)的評價,他們通過對面條的質(zhì)量、口感、色澤等多個指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,得到了能夠全面評價面條品質(zhì)的主成分指標(biāo),為面條生產(chǎn)企業(yè)提供了科學(xué)的品質(zhì)評價方法;馬龍和黃毅利用主成分分析法完成了對稻米品質(zhì)、醬牛肉質(zhì)構(gòu)特性以及醬油質(zhì)量的評價。

        此外,主成分分析法也常被用來降低數(shù)據(jù)集的維度,保持?jǐn)?shù)據(jù)集中對彼此方差貢獻(xiàn)最大的特征?,F(xiàn)階段,它已被廣泛應(yīng)用于發(fā)酵食品、面粉食品等加工型特色食品的質(zhì)量評估和篩選研究領(lǐng)域。主成分分析法是一種常用的多元統(tǒng)計分析方法,其可以將多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個主成分,從而簡化數(shù)據(jù)分析。例如,傅丁等學(xué)者將主成分分析法運用大米評價上。他們通過對大米的外觀、口感、儲存穩(wěn)定性等多個指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,得到了能夠全面評價大米品質(zhì)的主成分指標(biāo),為大米生產(chǎn)企業(yè)提供了科學(xué)的品質(zhì)評價方法。此外,還有相關(guān)研究選取了10 種市售面筋粉作為試驗材料,對面筋粉的質(zhì)量進(jìn)行評價,并應(yīng)用主成分分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,建立了客觀、全面、便捷的質(zhì)量評價體系。主成分分析和感官評價的結(jié)果符合預(yù)期[2],標(biāo)志著主成分分析法可以防止人為授予權(quán)重的較大影響,科學(xué)客觀地明確各指標(biāo)的權(quán)重,為多物種、多指標(biāo)的多元評估提供可行的客觀途徑[3]。

        1.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析法

        GSCM 分析法的全稱是灰色關(guān)聯(lián)度分析法,屬于定量評價和綜合描述目標(biāo)性狀方法,參考系列和比較系列之間相關(guān)性分析可以以GSCM 分析法中的相關(guān)度為參照,其數(shù)值越大則表示品種越優(yōu)秀。我們要留意一個特殊情況,即倘若參考和比較系列的單位不一樣,則要完成無量綱化再進(jìn)行相關(guān)分析。

        等權(quán)相關(guān)度和加權(quán)相關(guān)度都屬于關(guān)聯(lián)度范疇,在相同條件下計算各性狀,可以得出等權(quán)相關(guān)度,因為后者反映出的品種優(yōu)劣的各性狀指標(biāo)重要性有差別,所以其結(jié)果要通過對不同性狀賦予不同權(quán)重系數(shù)得出。劉錄祥開展分析的基礎(chǔ)思路,即結(jié)合形狀相似進(jìn)行確認(rèn),以供試單株各性狀上限指標(biāo)為依據(jù),評估結(jié)果更能反映出果實品質(zhì)多個性狀的實際表現(xiàn),構(gòu)造出比較株系的“理想單株”。王振江等分析了灰色關(guān)聯(lián)度對13 個桑葚品種(5 項核心指標(biāo)的綜合評價結(jié)果表明,2號、3 號、8 號、6 號、9 號)的品質(zhì)和理想品種的各項數(shù)據(jù)最接近,其中,8 號的VC、總多酚、總酸、固酸比以及糖酸比的含量相對較高,分析其各項數(shù)據(jù),得出8 號和理想品種、最佳品種的要求差距最小,12號的品質(zhì)較差。

        由此可知,對于新品種的選育和推廣,可以選擇灰色關(guān)聯(lián)法。在對其進(jìn)行評價時,倘若部分指標(biāo)存在相似性,可以選擇灰色關(guān)聯(lián)法分析進(jìn)而得到最終結(jié)果。在此種方法的作用下,得到的各品種優(yōu)劣結(jié)果更為真實、準(zhǔn)確,這樣可以避免使用回歸、方差分析以及統(tǒng)計方法只以部分要素為參照的缺陷,讓參照數(shù)據(jù)更加全面,得到的評價結(jié)果也更有參考價值、可信度更高[4]。

        1.3 聚類分析法

        CA 分析法的全稱是聚類分析法,其以研究對象或指標(biāo)的眾多特性為依據(jù),將研究對象按照屬性進(jìn)行分類,分為相對同質(zhì)群體。其聚集依據(jù)參考的是樣品品質(zhì)質(zhì)量特征的相似程度,相似度較高的樣品先被聚集在一起,然后再以類型的綜合性質(zhì)為依據(jù),將多個品種聚集起來,得到最終結(jié)果。

        單因素分析無法對實際操作中多個樣本對象進(jìn)行全面描述,其分類要綜合考慮各種因素,聚類分析的出現(xiàn),完美彌補了上述缺陷。張海英等人以簡化改進(jìn)桃子的質(zhì)量評價為目的,先借助聚類分析用5 個重要指標(biāo)替換桃子的10 個質(zhì)量指標(biāo),簡化質(zhì)量指標(biāo),最后再對其進(jìn)行質(zhì)量評價。其結(jié)果顯示,聚類分析可對數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)源的相似開展表述,結(jié)合特征標(biāo)準(zhǔn)開展聚類。比較聚類結(jié)果和其他研究者的研究結(jié)果,兩者之間存在的差距很小。通過上述分析可知,聚類分析法既可以對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,又可以對不同品種之間的相似程度進(jìn)行評估,能夠有效推動品種譜系研究的發(fā)展[5]。

        1.4 層次分析法

        AHP 分析法的全稱為層次分析法,其是通過對定量和定性進(jìn)行對比來達(dá)到分析目的。薩蒂在20 世紀(jì)70年代設(shè)計了綜合評價法。層次分析法對不同評價指標(biāo)權(quán)重的計算是通過測量不同評價因素對評價指標(biāo)影響的重要性實現(xiàn)的。AHP 在國內(nèi)外都被廣泛使用,對質(zhì)量評價研究有推動作用。

        李年琴等人基于對企業(yè)社會責(zé)任內(nèi)涵的分析,站在食品供應(yīng)鏈角度設(shè)置了科學(xué)有效的評價指標(biāo),在食品核心企業(yè)社會責(zé)任管理體系中加入供應(yīng)鏈責(zé)任,在層次分析法的幫助下對此問題進(jìn)行了全面而深入的分析。為了確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和權(quán)威性,他們還邀請了相關(guān)專家學(xué)者來評價指標(biāo)的重要性,最后對打分進(jìn)行統(tǒng)計分析,求得算術(shù)平均值,得到9 個判斷矩陣。因此,借助層次分析法賦予不同的權(quán)重,可以讓食品制造經(jīng)營企業(yè)重視食品安全和質(zhì)量,明確重點內(nèi)容,提高其社會責(zé)任意識,構(gòu)建安全、綠色、高效的食品供應(yīng)鏈體系,幫助企業(yè)又好又快的發(fā)展。根據(jù)萬捷等人的分析結(jié)果,冷鏈加工工程、食品安全以及冷鏈加工過程工作是食品冷鏈加工過程質(zhì)量管理內(nèi)容的3 個重要組成部分,相關(guān)企業(yè)要以此為參照,科學(xué)控制食品冷鏈的生產(chǎn)加工過程,提高冷鏈生產(chǎn)加工質(zhì)量,保障消費者的食品安全?;赥FN-AHP 方法的指引,萬捷等人系統(tǒng)探討了質(zhì)量績效,構(gòu)建了相應(yīng)的評價模型,通過分析評價結(jié)果,發(fā)現(xiàn)其和實際情況具有較高一致性,因此得到不少管理者的認(rèn)可和支持。由此可知,評價指標(biāo)體系是科學(xué)有效的,且可以提高加工過程的管理質(zhì)量。

        層次分析法通過對復(fù)雜的多目標(biāo)問題進(jìn)行層次化、系統(tǒng)化處理,使之前的問題更加科學(xué)合理,可以有效減少人為干擾和主觀判斷帶來的誤差。由此可知,新的定性和定量分析法在食品行業(yè)的運用,能夠有效推動我國食品行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。

        1.5 模糊綜合評價法

        FCE 法的全稱是模糊綜合評價法,屬于主觀評價方法。模糊綜合評價法的模型以定性分析、數(shù)理量化的多層次綜合判斷為基礎(chǔ),同時考慮定性指標(biāo)和定量指標(biāo)。

        在實踐中,相關(guān)工作人員常采用總分法對食品的感官評價進(jìn)行分析評價,且會存在很多不可預(yù)料的情況,對評價的客觀真實性產(chǎn)生影響。因為無法用準(zhǔn)確的分?jǐn)?shù)對食品感官評價進(jìn)行描述,所以食品感官評價更適合使用模糊綜合評價法。食品感官評定具體應(yīng)用有銀耳紅棗豬肉香腸工藝研究、火棘果汁發(fā)酵工藝、優(yōu)化杭胎菊復(fù)合飲、黃桃酒發(fā)酵工藝等。模糊綜合評價法在食品安全方面也有所運用,例如,通過模糊綜合評價法構(gòu)建“福喜過期肉事件”的預(yù)警模型,為食品安全提供網(wǎng)絡(luò)輿情決策支持。依靠因素分析和統(tǒng)計模型的研究,可以讓結(jié)果更加客觀與系統(tǒng),避免主觀因素的干擾,充分發(fā)揮最大從屬關(guān)系原理和模糊線性變換原理作用,并對相關(guān)因素進(jìn)行綜合分析,最終完成對被評價對象的綜合評價。

        1.6 因子分析法

        因子分析法具有簡單方便的指標(biāo)體系和變量,評價指標(biāo)之間又相互獨立,可以消除因評價指標(biāo)里重復(fù)信息導(dǎo)致評價重復(fù)性的效果。

        因子分析法是一種常用的數(shù)據(jù)分析方法,其優(yōu)點主要包括以下幾個方面:簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以將大量的變量簡化為少數(shù)幾個因子,從而減少數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加清晰和易于理解;揭示變量之間的關(guān)系,可以揭示變量之間的潛在關(guān)系,從而更好地理解變量之間的相互作用和影響,為進(jìn)一步研究提供基礎(chǔ);提高數(shù)據(jù)分析效率,減少數(shù)據(jù)的維度,從而提高數(shù)據(jù)分析的效率,節(jié)省時間和成本;降低誤差,通過消除變量之間的共線性,降低數(shù)據(jù)分析中的誤差,提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性;可以將大量的變量簡化為少數(shù)幾個因子,從而更容易解釋數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,使結(jié)果更加直觀和易于理解。因此,因子分析法在數(shù)據(jù)分析中具有廣泛的應(yīng)用價值,可以幫助研究者更好地理解數(shù)據(jù),揭示變量之間的關(guān)系,提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

        2 結(jié)語

        統(tǒng)計分析法的出現(xiàn)和運用對食品質(zhì)量評估有積極作用,其通過提高評估結(jié)果的科學(xué)性和真實性,為智能感官分析等先進(jìn)技術(shù)在食品方面的運用和發(fā)展創(chuàng)造良好條件。其中,主成分分析法適用于產(chǎn)品品質(zhì)受多個因素影響且無法對其進(jìn)行合理解釋的情況;因子分析法適用于諸如農(nóng)作物抗原性鑒定、煙草的資源優(yōu)選等情境,即多個變量同時對一個變量產(chǎn)生影響時;聚類分析法適用于以煙草的加工方式、啤酒的酒精成分等為依據(jù)進(jìn)行的分類,即以數(shù)據(jù)的特征為參照,對樣品進(jìn)行同質(zhì)分類的情形。本文對多種統(tǒng)計分析法以及其應(yīng)用范例進(jìn)行深入分析,希望能推動食品品質(zhì)評價中應(yīng)用的發(fā)展。

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