姚彩慧,趙夢梨,苗成林,2
(1.安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232001;2.山東工商學(xué)院 工商管理學(xué)院,山東 煙臺 264003)
2020年8月20日在扎實推進(jìn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展座談會上,習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)黃河流域要逐步形成新發(fā)展格局、踐行我國科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的新方向。黃河流域作為中國重要的地理區(qū)域,不僅對我國的經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展產(chǎn)生重大影響,而且在生態(tài)文明的共同建設(shè)中具有特殊和重要的戰(zhàn)略地位。黃河流域在長期的發(fā)展過程中,流域內(nèi)城市過度依賴資源開發(fā)帶動經(jīng)濟(jì)增長,忽視了碳排放對生態(tài)環(huán)境的影響,成為黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展中亟需解決的現(xiàn)實問題。碳排放是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素,也是衡量區(qū)域綠色低碳發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)[1]。科技創(chuàng)新可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的改善、能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,從而達(dá)到降低碳排放的目的。黃河流域的生態(tài)脆弱性決定了其特殊的發(fā)展模式與科技創(chuàng)新支撐機(jī)制。充分考慮人口、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)的綜合影響,探究科技創(chuàng)新與黃河流域碳排放之間的發(fā)展關(guān)系,對于黃河流域推動生態(tài)環(huán)境保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展及其“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)具有一定的研究意義。
基于技術(shù)創(chuàng)新能力以及與其他不同應(yīng)用領(lǐng)域相互關(guān)聯(lián)的研究中,吳傳清等[2]通過對地級市的城市面板數(shù)據(jù)分析進(jìn)行實驗調(diào)研表明,技術(shù)創(chuàng)新能夠有效推動長江經(jīng)濟(jì)帶城市群的綠色全要素生產(chǎn)力升級。上官緒明等[3]認(rèn)為科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)效應(yīng),同時還存在正向空間溢出。王旭霞等[4]運用靜態(tài)和動態(tài)空間面板模型探究在科技創(chuàng)新調(diào)節(jié)變量的作用下環(huán)境規(guī)制對綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。另外,關(guān)于碳排放的研究大部分集中在影響因素及時空分異特征兩方面。陳詩一等[5]采用對數(shù)平均法對指標(biāo)進(jìn)行分解,從部門、行業(yè)和能源種類3個方面分析,提出了要緊緊圍繞影響生產(chǎn)部門碳排放的各種因素開展碳減排政策設(shè)計。劉玉珂等[6]在分析了中部六省碳排放時空特征的基礎(chǔ)上,運用經(jīng)典回歸收斂方法對區(qū)域差異進(jìn)行收斂性分析。學(xué)者們對黃河流域的研究主要集中在水資源可持續(xù)利用 、高質(zhì)量發(fā)展機(jī)制等方面。張寧寧等[7]以黃河流域為例,將計算的權(quán)重與熵權(quán)法進(jìn)行比較,對2015年流域61個地市的水資源承載力狀況進(jìn)行了綜合評價。郭晗等[8]通過發(fā)現(xiàn)黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展所面臨的多重制約,提出以高質(zhì)量的空間管理體系促進(jìn)黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展。
綜上,現(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于科技創(chuàng)新與碳排放的研究主要集中在科技與經(jīng)濟(jì)、碳排放影響因素等方面,而從系統(tǒng)模型的角度開展研究較少。另外,關(guān)于黃河流域主要是研究資源利用及其發(fā)展機(jī)制,以黃河流域為研究區(qū)域分析科技創(chuàng)新對碳排放影響相對較少,尤其是從門檻效應(yīng)的視角研究兩者的相互影響作用關(guān)系較少。因此,文中通過分析科技財政投入與第二產(chǎn)業(yè)增值對碳排放的影響,提出相應(yīng)的問題假設(shè),并以此作為門檻變量,構(gòu)建科技創(chuàng)新與黃河流域碳排放的門檻效應(yīng)模型,再引入控制變量即受高等教育人口數(shù)量、對外出口貿(mào)易與工業(yè)煙(粉)塵排放量,通過分析科技創(chuàng)新與碳排放之間的相互作用關(guān)系,驗證假設(shè)并提出相應(yīng)的政策建議。
科技創(chuàng)新通過加快企業(yè)的發(fā)展提高生態(tài)效率,對降低碳排放產(chǎn)生顯著影響。一方面科技創(chuàng)新改變了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)發(fā)展,將外部環(huán)境污染內(nèi)部化;另一方面在實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的同時,也有助于改善環(huán)境質(zhì)量,降低碳排放??萍紕?chuàng)新具有明顯的長周期、高風(fēng)險甚至是很強(qiáng)的外部效應(yīng),導(dǎo)致其供給水平不能滿足市場的需求。這一市場失靈很難通過市場糾正,這就突出了政府在科技創(chuàng)新中的干預(yù)與指導(dǎo)作用[9]。政府是推動科技創(chuàng)新的主要推動力,它可以從產(chǎn)業(yè)政策、財政等方面為科技創(chuàng)新注入動力,而科技財政投入具有針對性,也更具效率。但政府投入過低時,資源配置不足,會導(dǎo)致科技創(chuàng)新發(fā)展動力低效。
基于以上分析提出假設(shè):
1)科技創(chuàng)新對碳排放強(qiáng)度具有顯著正向影響。
2)科技財政投入較低時科技創(chuàng)新能力對降低碳排放的促進(jìn)作用并不顯著,科技財政投入較高時科技創(chuàng)新能力才能顯著促進(jìn)碳排放降低。
在過去的數(shù)十年中,黃河流域的第二產(chǎn)業(yè)一直是國民經(jīng)濟(jì)的主要發(fā)展方向,但是,第二產(chǎn)業(yè)的能耗較高,二氧化碳排放量也較大。第二產(chǎn)業(yè)對生態(tài)環(huán)境的消極影響使我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的矛盾更加突出[10]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷存在顯著的潛在減排貢獻(xiàn),因此,為促進(jìn)黃河流域各企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,就需要不斷對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化升級。據(jù)此,提出假設(shè):
3)第二產(chǎn)業(yè)增值增高對碳排放具有負(fù)向影響。
4)第二產(chǎn)業(yè)增值較低時對碳排放的影響作用并不顯著,第二產(chǎn)業(yè)增值較高時對碳排放強(qiáng)度影響最為顯著。
以黃河流域的9個省——上游:青海、四川、甘肅、寧夏;中游:內(nèi)蒙古、山西、陜西;下游:河南、山東為研究對象。所用數(shù)據(jù)主要來源于2009—2021年各省統(tǒng)計年鑒、2009—2021年《中國統(tǒng)計年鑒》以及中國碳核算數(shù)據(jù)庫。
2.2.1 被解釋變量——碳排放
碳排放是單位時間內(nèi)二氧化碳的排放量,反映了隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步二氧化碳排放量的變化。
2.2.2 核心解釋變量——科技創(chuàng)新能力
規(guī)模以上公司R&D的內(nèi)部開支基本呈現(xiàn)增長的態(tài)勢,反映了被統(tǒng)計公司在報表年度內(nèi)進(jìn)行研發(fā)活動的力度,用此數(shù)據(jù)表示該區(qū)域的科技創(chuàng)新能力。
2.2.3 門檻變量——科技財政投入、第二產(chǎn)業(yè)增值
1)科技財政投入。政府及其相關(guān)部門為支持科技活動而進(jìn)行的經(jīng)費支出[11],科技財政投入越多表明政府對于區(qū)域科技創(chuàng)新越重視,在一定程度上反應(yīng)政府對于科技創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)支持力度,因此,科技財政投入可以作為衡量區(qū)域科技創(chuàng)新能力變化趨勢的指標(biāo)。
2)第二產(chǎn)業(yè)增值。第二產(chǎn)業(yè)增值可以反映出其在國民經(jīng)濟(jì)中占比變化以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動,同時與其它行業(yè)相比,第二產(chǎn)業(yè)的碳排放量更大,對其影響也更顯著,因此,用第二產(chǎn)業(yè)增值來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化及對碳排放的影響。
2.2.4 控制變量——受高等教育人口數(shù)量、 工業(yè)煙(粉)塵排放量、對外貿(mào)易總額
為了避免遺漏變量導(dǎo)致內(nèi)生性,在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上,加入了其他影響區(qū)域科技創(chuàng)新的因素,包括受高等教育人口數(shù)量、 工業(yè)煙(粉)塵排放量和對外出口貿(mào)易。
1)受高等教育人口數(shù)量。它可以表示地區(qū)規(guī)模人口數(shù)量的發(fā)展,用來反應(yīng)各地方政府對于人才引進(jìn)的強(qiáng)度,受高等教育人口數(shù)量作為“第二大人口紅利”, 其中,人才集聚不僅可以推動地區(qū)發(fā)展,提升人力資本水平, 還能增強(qiáng)地區(qū)科技創(chuàng)新能力。
2)對外出口貿(mào)易。通過觀察外商投資直觀地了解區(qū)域?qū)ν馍掏顿Y額的利用,外商投資一方面可以推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,另一方面也提高了區(qū)域科技創(chuàng)新能力,但過度投資導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)過于聚集,也會給碳排放帶來一定的影響。
3)工業(yè)煙(粉)塵排放量。指企業(yè)在生產(chǎn)過程中排放的煙塵及粉塵含量,此數(shù)據(jù)可以反映出該時間段企業(yè)生產(chǎn)對碳排放及環(huán)境變化的影響,進(jìn)而反映出區(qū)域科技創(chuàng)新能力大小。
面板門檻模型具有“內(nèi)生分組”的優(yōu)勢,可以較客觀、準(zhǔn)確地反映出各分組解釋變量與被解釋變量之間的相互作用關(guān)系,因此,文中參考Hansen 的門檻模型,綜合考慮在人口、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等因素下科技創(chuàng)新對黃河流域碳排放的影響。單一面板門檻模型如式(1)所示,具體符號說明如表1所示。
表1 公式符號說明
CGct=α1GFEct+α2POPct+α3FETct+
α4SDEct+α5VSIct+β1RDct×I(RDct≤γ1)+
β2RDct×I(RDct>γ2)+μc+ωt+εct.
(1)
當(dāng)確定存在單一門檻時,可以繼續(xù)檢驗雙重門檻的存在性,其模型設(shè)定如下
CGct=α1GFEct+α2POPct+α3FETct+
α4SDEct+α5VSIct+β1RDct×I(RDct≤γ1)+
β2RDct×I(γ1 I(RDct>γ2)+μc+ωt+εct. (2) 為了避免不同的變量產(chǎn)生異方差,首先采用對數(shù)法,再利用 stata.17對樣本進(jìn)行 Hausman檢驗,結(jié)果如表2所示, 其中,P為0.000,拒絕了原假設(shè),表明選擇固定回歸模型更好,同時進(jìn)一步說明科技創(chuàng)新對碳排放具有非線性影響。 表2 Hausman檢驗結(jié)果 使用 ArcGIS 10.7軟件繪制出2010年、2015年、2020年黃河流域的碳排放和科技創(chuàng)新指數(shù)時空變化圖,為了更好地表達(dá)兩項指標(biāo)的階段性變化,先求出3個年份的碳排放增長率和科技創(chuàng)新增長率,再按照比例將其分成0~5個等級來表示該時間段的數(shù)值強(qiáng)度。其中,隨著等級的增加表示該時間段城市碳排放增加,也表示該時間段城市的科技創(chuàng)新能力的增加。運行結(jié)果如圖1、圖2所示。 圖1 碳排放的時空演化 圖2 科技創(chuàng)新能力的時空演化 由兩圖對比可得,隨著科技創(chuàng)新能力的增加,碳排放呈現(xiàn)遞減趨勢。其中,2010—2015年各省的碳排放都呈現(xiàn)下降趨勢,陜西省和四川省下降尤為明顯,下降了2個等級,這表明在該時間段城市碳排放得到了很好地控制,各地區(qū)的科技創(chuàng)新能力在此期間呈現(xiàn)上升趨勢。相反在2015—2020年,部分地區(qū)的碳排放出現(xiàn)了輕微上升,山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)和陜西省都有不同層次的上升,同時其科技創(chuàng)新能力在一定程度上并沒有得到提升。整體來看,科技創(chuàng)新能力增加的同時,碳排放同步降低,初步得出科技創(chuàng)新有利于降低碳排放。 首先檢驗門檻個數(shù)及估計值,如表3所示。以科技創(chuàng)新能力作為核心解釋因素,科技財政投入和第二工業(yè)增值都通過1%的顯著性檢驗,兩個變量均存在雙重門檻值,置信區(qū)間跨度較短,說明門檻估算較準(zhǔn)確。根據(jù)門檻回歸的結(jié)果得出不同區(qū)間值如表4所示,分析各門檻區(qū)間內(nèi)不同城市的基本特征。 表3 門檻效應(yīng)存在性檢驗 表4 門檻效應(yīng)結(jié)果 首先從科技財政投入來看,在不同的科技財政投入水平下,科技創(chuàng)新能力對碳排放存在顯著的雙門檻效應(yīng),如圖3所示,兩個門檻值的 LR 統(tǒng)計量均落在臨界值之下,表示門檻值有效,驗證了假設(shè)1)。 圖3 科技財政投入雙重門檻LR 同時科技創(chuàng)新能力和碳排放之間存在“U”型曲線關(guān)系,驗證了假設(shè)2)。 具體來看,當(dāng)科技財政投入低于門檻值4.468 4(R&D≤r1)時,科技創(chuàng)新能力對降低黃河流域碳排放的影響系數(shù)為0.399;當(dāng)科技財政投入高于門檻值4.468 4時,科技創(chuàng)新能力對黃河流域碳排放的影響系數(shù)為0.420,表明科技財政投入對降低碳排放的促進(jìn)作用再次增高,由此看來當(dāng)科技財政投入達(dá)到第二門檻值后,對黃河流域的碳排放起到的促進(jìn)作用較為明顯。 其主要原因在于:第一,中國十分重視通過加大研發(fā)投入促進(jìn)科技發(fā)展,黃河流域科技財政投入在2009—2020年間由860.563萬元增至3 140.638萬元,十一年內(nèi)總投入2.553億元,隨著中國自主創(chuàng)新能力不斷提高,對科技創(chuàng)新能力的影響也逐漸增強(qiáng)。第二,隨著研發(fā)投入強(qiáng)度不斷增大,基礎(chǔ)性研究工作沒能跟上實際發(fā)展,導(dǎo)致對碳排放的影響逐漸減弱,但隨著人才引進(jìn)等措施的開展,使得黃河流域攻破了相關(guān)技術(shù)壁壘,科技創(chuàng)新所帶來的原創(chuàng)性成果逐漸增多,研發(fā)投入結(jié)構(gòu)逐漸合理,所以科技創(chuàng)新能力對碳排放產(chǎn)生了積極影響??陀^描述科技創(chuàng)新能力對降低碳排放的影響在“擠入效應(yīng)”與“擠出效應(yīng)”的雙重作用下,只有保持適當(dāng)?shù)刂С挚萍紕?chuàng)新能力才能對黃河流域碳排放起到最大的促進(jìn)作用[9]。 另外在控制變量中,對外出口貿(mào)易的系數(shù)顯著為正,近些年黃河流域各省隨著進(jìn)出口貿(mào)易額的逐年攀增,產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)利益使其忽視了與其他國家在技術(shù)、資源、人脈等各方面的深入交往,導(dǎo)致各省過于依賴和滿足國外企業(yè)帶來的商業(yè)投資行為,盡管各省對外出口貿(mào)易良多,但多數(shù)以制造業(yè)出口為主,最終對碳排放起到了負(fù)面作用。而工業(yè)煙(粉)塵排放量的減少在跨越門檻后對碳排放的作用逐漸增強(qiáng),這一數(shù)值表示嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制倒逼制造業(yè)綠色化發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級,從而降低了碳排放。 從第二產(chǎn)業(yè)增值來看,同樣存在雙重門檻,如圖4所示,兩個門檻值的 LR 統(tǒng)計量均落在臨界值之下,表示門檻值有效,驗證了假設(shè)3)、4)。具體來看,在由兩個門檻值劃分的3個區(qū)間范圍內(nèi),分別對應(yīng)的系數(shù)為0.415、0.381、0.439。說明以第二產(chǎn)業(yè)增值為門檻變量時,在跨兩個臨界點前后,都會對碳排放的減少產(chǎn)生明顯的負(fù)面作用,而當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)增值增大時,則會加劇碳排放。 圖4 第二產(chǎn)業(yè)增值雙重門檻LR 究其原因:一方面,黃河流域各個省份第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)空間分布較為分散,企業(yè)間交流合作機(jī)制欠缺,企業(yè)競爭壓力較小,產(chǎn)業(yè)鏈單一且不完善,同時第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)存在規(guī)模擴(kuò)張的集聚趨勢。這個階段下的制造業(yè)企業(yè)為了在短期內(nèi)獲得快速擴(kuò)張,將迅速對區(qū)域內(nèi)的自然資源產(chǎn)生消耗,超過生態(tài)環(huán)境的資源再生速度,導(dǎo)致碳排放增大,環(huán)境污染嚴(yán)重[12]。另一方面,第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)此時規(guī)模較小,尚未具備充足的研發(fā)資金用于綠色技術(shù)攻關(guān),導(dǎo)致生產(chǎn)經(jīng)營過程中的污染排放量增加。此外,政府為追逐短期經(jīng)濟(jì)效益,進(jìn)一步提升制造業(yè)集聚水平,對進(jìn)入?yún)^(qū)域內(nèi)的企業(yè)采取較為寬松的環(huán)境規(guī)制措施,因此,將吸引一批高能耗、高污染的制造業(yè)企業(yè)入駐集聚區(qū),進(jìn)而加劇碳排放。 另外,在控制變量中,黃河流域十年內(nèi)高等教育人口數(shù)量的相關(guān)系數(shù)均為負(fù),表明隨著高等教育人口數(shù)量加大,對降低碳排放具有明顯推動作用,人口的受教育程度提高代表高學(xué)歷人才在勞動者中的比重增大,對于先進(jìn)知識、技術(shù)的學(xué)習(xí)和利用能力增強(qiáng)[13],其有助于逆向技術(shù)溢出的吸收和擴(kuò)散,進(jìn)而促進(jìn)中國科技創(chuàng)新能力,所以提升人才引進(jìn)仍是各地規(guī)劃重點,人才均衡分配能帶動各地均衡發(fā)展。煙塵排放量的系數(shù)為負(fù),表明應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)黃河流域環(huán)境規(guī)制力度,完善相關(guān)生態(tài)環(huán)境保護(hù)法律法規(guī)和制度體系,以更嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制倒逼制造業(yè)綠色化發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變和升級對碳排放改善具有重要影響,一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)步提升的同時,更要注重綠色科技技術(shù)創(chuàng)新[14]。隨著第三產(chǎn)業(yè)占比的提升,高污染高排放的產(chǎn)業(yè)占比減少,進(jìn)一步說明目前制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級初見成效,清潔型企業(yè)占比逐漸提升,進(jìn)而促進(jìn)環(huán)境污染排放的減少。 采用可變替代法進(jìn)行數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性檢驗,并對其核心解釋變量進(jìn)行替換,以專利授權(quán)數(shù)量為新的技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)。表5顯示了替換變量后的回歸結(jié)果。即使是變更了因變量,該模型的結(jié)果并未顯著改變,因此,認(rèn)為文中的模型穩(wěn)健。 表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果 綜合考慮在人口、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等因素下科技創(chuàng)新對黃河流域碳排放的影響,利用ArcGIS作出黃河流域碳排放和科技創(chuàng)新指數(shù)時空變化圖,采用門檻回歸模型進(jìn)一步探討科技創(chuàng)新能力對碳排放影響的門檻效應(yīng),基于可變替代法進(jìn)行數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性檢驗,最后得出以下結(jié)論: 1)科技創(chuàng)新能力對碳排放存在關(guān)于科研投入和第二產(chǎn)業(yè)增值的雙門檻效應(yīng)。在不同門檻區(qū)間內(nèi)呈現(xiàn)顯著的差異性特征,跨過一定門檻值后均對碳排放具有顯著作用。 2)在2009年至2020年期間,黃河流域各省對科技投入逐年增加,碳排放同步降低,其受科技創(chuàng)新能力影響呈現(xiàn)先減弱后加強(qiáng)的趨勢。其中,對外出口貿(mào)易水平的提高對碳排放具有負(fù)向作用,但隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級,工業(yè)煙(粉)塵排放量的減少對降低碳排放的作用逐漸增強(qiáng)。 3)當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)增值上升時,其與碳排放呈負(fù)相關(guān)。雖然黃河流域的主要經(jīng)濟(jì)支柱之一是第二產(chǎn)業(yè),但它給黃河流域脆弱的生態(tài)環(huán)境造成了越來越大的不利影響。同時隨著受高等教育人口數(shù)量的變化可知,人才引進(jìn)能夠影響科技創(chuàng)新能力的提高,一定程度上可以降低碳排放。 1)與第二產(chǎn)業(yè)相關(guān)的行業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)綠色科技創(chuàng)新,積極響應(yīng)國家號召采取合適的減排措施。一方面,主動提升碳績效水平和增加研發(fā)投入,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型;另一方面,發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體的作用,深入開展綠色技術(shù)攻關(guān),加強(qiáng)以綠色專利為主的低碳技術(shù)成果應(yīng)用,將低碳發(fā)展與綠色科技創(chuàng)新納入長期發(fā)展規(guī)劃[15]。 2)政府首先應(yīng)加大環(huán)保宣傳力度,通過市場規(guī)范,確立行業(yè)碳排放標(biāo)準(zhǔn),積極推動我國碳市場建設(shè),為企業(yè)減排創(chuàng)造有利條件。其次,應(yīng)加大科技研發(fā)資源和人力資本投入,落實人才引進(jìn)政策,加強(qiáng)對人才的吸引。最后,對外出口貿(mào)易并不是越高越好,在達(dá)到一定水平后同樣會使政府投資低碳效應(yīng)減弱,所以可以適當(dāng)引資,充分發(fā)揮外資的規(guī)正效應(yīng),避免外商盲目投資。 3)各地區(qū)之間應(yīng)加強(qiáng)信息流動,構(gòu)建完整的信息交流平臺,避免出現(xiàn)同產(chǎn)業(yè)聚集效益,加強(qiáng)區(qū)域科技合作、產(chǎn)業(yè)科技合作,根據(jù)規(guī)劃目標(biāo),促進(jìn)區(qū)域內(nèi)外經(jīng)濟(jì)和碳排放的協(xié)調(diào)發(fā)展,進(jìn)而實現(xiàn)“共贏”和“低碳”的轉(zhuǎn)變。3 結(jié)果分析
3.1 面板數(shù)據(jù)模型的檢驗
3.2 時空演變分析
3.3 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果
3.4 穩(wěn)健性檢驗
4 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論
4.2 建議