耿慧達
【摘要】隨著信息化時代的到來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為社會生活帶來了極大的便利,但隨之而來的網(wǎng)絡(luò)安全問題也日益凸顯,越來越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶受到不同程度的網(wǎng)絡(luò)威脅,導致一些用戶信息泄露、個人隱私被侵犯等問題頻發(fā)。互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息數(shù)據(jù)信息量大、類型多樣、速度快、范圍廣等特點,使得傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護模式面臨嚴峻挑戰(zhàn)。沒有網(wǎng)絡(luò)安全,就沒有播出安全。以此為背景,本文在介紹大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及智能安全防護的基礎(chǔ)上,分析了廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀,并提出大數(shù)據(jù)智能安全平臺解決方案,以期為進一步推廣大數(shù)據(jù)智能安全平臺在廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)智能安全平臺;廣播中心;網(wǎng)絡(luò)安全;應(yīng)用
中圖分類號:TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI:10.12246/j.issn.1673-0348.2023.14.027
廣播電視是傳統(tǒng)的傳播媒體,其業(yè)務(wù)的開展依賴于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,且涉及國家秘密,具有很強的保密性。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)攻擊與病毒、木馬等網(wǎng)絡(luò)攻擊手段更加復雜、隱蔽和智能化,廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全工作面臨著更加嚴峻的挑戰(zhàn)。目前廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)存在的問題主要包括:廣播中心內(nèi)部存在大量“僵尸”或“病毒”電腦,安全防護能力差;廣播中心內(nèi)部存在大量“后門”,安全防護能力差;廣播中心內(nèi)部存在大量弱口令用戶,安全防護能力差。為了應(yīng)對上述問題,需要引入一種新的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)——大數(shù)據(jù)智能安全平臺。大數(shù)據(jù)智能安全平臺通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法相結(jié)合的安全運營系統(tǒng),采用業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu)和自研AI深度感知引擎,運用用戶實體行為分析、安全編排與自動化響應(yīng)等技術(shù)為企業(yè)級用戶提供全局安全態(tài)勢感知能力,保障其業(yè)務(wù)不間斷穩(wěn)定運行。在確保用戶信息數(shù)據(jù)不被竊取和篡改的同時,能夠有效識別和解決當前網(wǎng)絡(luò)威脅,進而建立起一個全方位、立體化的網(wǎng)絡(luò)安全防御體系。
1. 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及智能安全防護概述
1.1 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要包括:實時分析、離線分析和海量數(shù)據(jù)處理。實時分析是對系統(tǒng)實時采集的數(shù)據(jù)進行實時處理,將其轉(zhuǎn)化為滿足系統(tǒng)要求的數(shù)據(jù);離線分析是指通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,預(yù)測未來可能發(fā)生的事件;海量數(shù)據(jù)處理是指對大量數(shù)據(jù)進行分布式存儲和處理,同時結(jié)合云計算技術(shù),以提高海量數(shù)據(jù)的存儲和處理效率。由于廣播中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)復雜多樣,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)很難全面滿足廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全工作需求,因此引入了大數(shù)據(jù)智能安全平臺。在大數(shù)據(jù)智能安全平臺中,所有的數(shù)據(jù)都會經(jīng)過預(yù)先加密,然后在大數(shù)據(jù)平臺上進行分析計算。由于大數(shù)據(jù)平臺與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備之間采用了雙活機制,因此即使某個設(shè)備出現(xiàn)故障或宕機,也不會影響整個系統(tǒng)的運行。至此,大數(shù)據(jù)智能安全平臺具有以下優(yōu)點:
(1)多維數(shù)據(jù)采集處理。數(shù)據(jù)采集模塊以協(xié)議/接口采集為主,Agent收集為輔。針對不能通過協(xié)議采集或接口轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的必要采集對象,采用安裝Agent的方式進行數(shù)據(jù)采集。
(2)海量數(shù)據(jù)高速檢索。經(jīng)過預(yù)處理之后的安全數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的形式分布式存儲在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中,對外提供數(shù)據(jù)查詢與統(tǒng)計服務(wù),從而實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)檢索與挖掘。
1.2 智能安全防護
在廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全中,智能安全防護是以云安全、大數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)安全系統(tǒng),具備全網(wǎng)監(jiān)測、威脅感知、數(shù)據(jù)共享、智能分析等功能,能夠滿足對全網(wǎng)的攻擊、防御、監(jiān)測、分析、處置等功能。智能安全運營中心主要有以下特點:
(1)多維高效的威脅發(fā)現(xiàn)能力。一方面,可以進行安全實時分析。在大多數(shù)安全檢測場景中,對數(shù)據(jù)的實時性要求很高,數(shù)據(jù)的價值隨著時間的流逝而降低。另一方面,構(gòu)建了用戶實體行為分析(UEBA)系統(tǒng)?;诤A康臄?shù)據(jù),對用戶進行分析,從而構(gòu)建出用戶在不同場景中的正常狀態(tài)并形成基線。
(2)智能態(tài)勢感知研判能力——多維態(tài)勢感知。安全分析管理系統(tǒng)采取實用美觀的可視化系統(tǒng)從多個維度全面展現(xiàn)安全態(tài)勢,為用戶研判安全事件、下達決策指令及保障網(wǎng)絡(luò)安全提供直觀有效的支撐。該系統(tǒng)亮點有幾點:實用美觀的可視化大屏,自主研發(fā)的態(tài)勢感知可視化大屏,能夠有效地展示出復雜數(shù)據(jù)中蘊含的最有價值的信息;多視角態(tài)勢感知,支持監(jiān)測外部對內(nèi)部攻擊、內(nèi)部跨安全域橫向攻擊、內(nèi)部外連攻擊等3種威脅方向,從攻擊事件、資產(chǎn)安全、追蹤溯源、運行監(jiān)測、重保方案等12個維度提供安全態(tài)勢的可視化呈現(xiàn);靈活自定義儀表盤支持針對數(shù)據(jù)中任意字段的計數(shù)、平均值、唯一值等5種算子的統(tǒng)計結(jié)果配置可視化圖表,通過拖拽圖表配置組裝成儀表盤,儀表盤支持7種布局類型,能夠支持時間范圍自定義選擇;AiView可視化自定義支持通過自定義的方式對大屏進行編輯,可以通過調(diào)用平臺的分析指標,或通過Rest API,SQL等方式直接調(diào)用第三方數(shù)據(jù)源作為大屏展示的數(shù)據(jù)源??梢暬M件超過80種,包括餅圖、柱狀圖、折線圖、?;鶊D、漏斗圖、地圖等,滿足用戶自定義態(tài)勢感知大屏的需求。
(3)SOAR自動化響應(yīng)編排。首先,通過智能編排,把運維人員、分析技術(shù)和處置過程整合起來,大幅提升安全運營工作效率,將運維人員從耗時且重復的事件分析工作中解放出來。其次,可以通過拖拽式交互設(shè)計的劇本編排模塊,編輯并啟用安全風險分析研判與策略響應(yīng)劇本。該模塊支持從數(shù)據(jù)接入到策略執(zhí)行的全流程編排,實現(xiàn)安全事件的告警聚合、關(guān)聯(lián)驗證和聯(lián)動阻斷。支持策略下發(fā)并生成跟蹤任務(wù),任務(wù)執(zhí)行過程中可加入人工核驗環(huán)節(jié)進行控制。最后,通過劇本編排將人工分析經(jīng)驗沉淀為標準流程,并通過劇本調(diào)整不斷優(yōu)化響應(yīng)流程,自動化完成事件研判分析與策略執(zhí)行過程。將響應(yīng)時間從小時甚至天降低到分鐘級別,減少安全運維中需要人工參與的工作量。
通過智能分析研判識別出真正有效的攻擊和事件,結(jié)合用戶實際場景進行全面溯源與取證、自動化響應(yīng)處置,實現(xiàn)安全運營和管理的閉環(huán)。同時,安全分析管理系統(tǒng)通過對用戶網(wǎng)內(nèi)海量泛安全數(shù)據(jù)的采集、治理、分析和研判響應(yīng),構(gòu)建“安全大數(shù)據(jù)中心”和“智能安全運營中心”。
2. 廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀
隨著廣播電視網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的不斷推進,廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全在組織架構(gòu)、管理體制、運行機制等方面也得到了很大改善,但網(wǎng)絡(luò)安全意識仍需進一步提高。廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀主要表現(xiàn)在以下幾個方面:
(1)廣播中心內(nèi)部系統(tǒng)之間存在大量的交叉通道,這些通道中存在著大量的可被攻擊的漏洞,尤其是對網(wǎng)絡(luò)連接進行管理和控制的網(wǎng)閘、交換機等設(shè)備,一旦被黑客利用,其后果將不堪設(shè)想;
(2)廣播中心內(nèi)部存在大量的內(nèi)網(wǎng)終端,這些終端也是黑客攻擊的主要目標;
(3)廣播中心內(nèi)部存在大量的智能終端,這些智能終端既可以用于辦公又可以用于遠程訪問,這些終端一般不會與外部網(wǎng)絡(luò)進行交互,也難以被入侵;
(4)廣播中心內(nèi)部存在大量的安全管理系統(tǒng),這些安全管理系統(tǒng)一般由人工維護,缺乏智能化手段;
(5)安全管理能力不足。廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全主要是通過建立各類安全管理制度和流程來保障的。但在實際工作中,由于廣播中心的安全管理能力不足,導致在運行過程中出現(xiàn)了大量的漏洞。例如:對內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)進行安全管理時,需要在系統(tǒng)中安裝安全軟件和殺毒軟件;同時,為了滿足內(nèi)部業(yè)務(wù)需求,還需要對相應(yīng)的軟件和殺毒軟件進行升級。因此,廣播中心需要引入智能化的手段來解決安全管理能力不足的問題,從而提高網(wǎng)絡(luò)安全防護水平。
3. 大數(shù)據(jù)智能安全平臺解決方案
在廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全中,大數(shù)據(jù)智能安全平臺可以將網(wǎng)絡(luò)流量、終端、日志和用戶行為數(shù)據(jù)等信息進行關(guān)聯(lián)分析,以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的安全威脅和違規(guī)行為,并通過智能識別技術(shù)快速準確地定位攻擊來源,同時結(jié)合人工分析及漏洞挖掘等技術(shù)進行快速響應(yīng),提高了網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警與防控能力。針對廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀,大數(shù)據(jù)智能安全平臺可以為廣播中心提供以下幾個方面的服務(wù):
3.1 數(shù)據(jù)采集
首先,利用大數(shù)據(jù)智能分析平臺對網(wǎng)絡(luò)流量、終端、日志和用戶行為數(shù)據(jù)進行采集和清洗。其次,通過數(shù)據(jù)抓取技術(shù)將大數(shù)據(jù)分析平臺采集的各種網(wǎng)絡(luò)流量、終端、日志和用戶行為數(shù)據(jù)抓取到本地數(shù)據(jù)庫。最后,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對抓取的這些數(shù)據(jù)進行存儲與分析,從中提取出能夠反映網(wǎng)絡(luò)安全狀況的信息。
3.2 智能識別
在對采集到的大量網(wǎng)絡(luò)流量和終端行為數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上,大數(shù)據(jù)智能安全平臺可以利用人工分析及漏洞挖掘等技術(shù)快速準確地定位網(wǎng)絡(luò)中存在的各種安全威脅和違規(guī)行為。最后,通過智能識別技術(shù)將這些信息自動歸類、形成知識庫,并以可視化方式展示給用戶。
3.3 快速響應(yīng)
在對惡意攻擊行為進行處理和響應(yīng)時,大數(shù)據(jù)智能安全平臺可以利用多種技術(shù)來提高響應(yīng)效率。其中包括:①基于大數(shù)據(jù)分析的智能識別技術(shù);②基于流量統(tǒng)計的智能識別技術(shù);③基于攻擊特征的智能識別技術(shù)等。
3.4 快速定位
針對不同的安全威脅和違規(guī)行為,大數(shù)據(jù)智能安全平臺可以通過對多個安全威脅和違規(guī)行為進行關(guān)聯(lián)分析來找到目標攻擊來源。在此基礎(chǔ)上,大數(shù)據(jù)智能安全平臺可以利用機器學習等技術(shù)對海量流量和終端行為數(shù)據(jù)進行分析,從而快速準確地定位到具體的攻擊來源。
3.5 高效響應(yīng)
當網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)異常流量時,大數(shù)據(jù)智能安全平臺可以通過機器學習等技術(shù)對異常流量進行關(guān)聯(lián)分析并在短時間內(nèi)找出原因。最終,大數(shù)據(jù)智能安全平臺可以根據(jù)異常流量來源、特征、目的等信息對異常流量進行快速判斷和分析,并將結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。
3.6 快速處置
當發(fā)生網(wǎng)絡(luò)攻擊或安全事件時,大數(shù)據(jù)智能安全平臺可以根據(jù)事先設(shè)定的規(guī)則對網(wǎng)絡(luò)攻擊進行過濾或阻斷。例如:當用戶訪問非法網(wǎng)站時,大數(shù)據(jù)智能安全平臺可以通過設(shè)定規(guī)則來阻止用戶訪問非法網(wǎng)站;當發(fā)現(xiàn)內(nèi)部員工進行違規(guī)操作時,大數(shù)據(jù)智能安全平臺可以自動識別違規(guī)行為并提示管理員處置。
3.7 網(wǎng)絡(luò)安全管理
網(wǎng)絡(luò)安全管理主要是對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)鏈路進行管理,以保障整個網(wǎng)絡(luò)的正常運行,防止網(wǎng)絡(luò)故障。系統(tǒng)管理員可根據(jù)需要設(shè)定各種管理策略,包括設(shè)備管理、鏈路管理、系統(tǒng)管理、配置管理等。在系統(tǒng)管理員的管理權(quán)限下,可以查看各設(shè)備的詳細信息和配置信息。通過網(wǎng)絡(luò)安全管理功能,可以實現(xiàn)對廣播中心的網(wǎng)絡(luò)安全進行全面監(jiān)控,包括日志分析、告警設(shè)置、策略下發(fā)等。同時,該功能還可以幫助系統(tǒng)管理員進行簡單的故障診斷,并生成相關(guān)報告。廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全管理功能還包括對各種設(shè)備進行狀態(tài)監(jiān)測,如電源狀態(tài)、硬盤狀態(tài)、網(wǎng)卡狀態(tài)等。通過對各種設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測,可以幫助系統(tǒng)管理員及時發(fā)現(xiàn)異常情況,并及時采取相應(yīng)措施。
3.8 大數(shù)據(jù)與智能技術(shù)
隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴大和數(shù)據(jù)量的爆發(fā),網(wǎng)絡(luò)安全問題越來越突出,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)已無法應(yīng)對當前嚴峻的網(wǎng)絡(luò)安全形勢。為了應(yīng)對這種嚴峻的網(wǎng)絡(luò)安全形勢,亟須構(gòu)建一套全新的網(wǎng)絡(luò)安全體系,而大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為解決這一問題提供了新思路。大數(shù)據(jù)是指在大量、高速、復雜數(shù)據(jù)源支持下產(chǎn)生的、以數(shù)據(jù)形式存在的新一代“智慧”應(yīng)用系統(tǒng)。它可以對海量數(shù)據(jù)進行收集、存儲和分析,為用戶提供多樣化、智能化、個性化的服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可應(yīng)用于多個領(lǐng)域,包括電子商務(wù)、電子政務(wù)等。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,其已逐漸成為一種新型計算模式,具有體量大、類型多、價值高、速度快等特點,其對企業(yè)信息化建設(shè)具有重要意義。
3.9 可視化呈現(xiàn)
大數(shù)據(jù)智能安全平臺通過可視化呈現(xiàn)方式為用戶提供了直觀、全面、高效的展示效果。用戶可以通過點擊、拖動等方式對各個子系統(tǒng)進行設(shè)置和管理。例如,在系統(tǒng)配置界面中點擊某一項功能可以查看該功能對應(yīng)的參數(shù);在系統(tǒng)配置界面中選擇某一項功能后可以查看該功能對應(yīng)的配置文件等。用戶也可以通過拖拽方式將某個功能或某個參數(shù)添加到系統(tǒng)中,從而實現(xiàn)該功能或參數(shù)的添加。
4. 結(jié)束語
大數(shù)據(jù)智能安全平臺在廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用,有效解決了當前網(wǎng)絡(luò)安全存在的問題。通過對廣播中心網(wǎng)絡(luò)的全面監(jiān)測,大數(shù)據(jù)智能安全平臺可以發(fā)現(xiàn)、定位并快速處置各種網(wǎng)絡(luò)攻擊行為,讓廣播中心的網(wǎng)絡(luò)安全變得更加可控。同時,大數(shù)據(jù)智能安全平臺還可以通過對網(wǎng)絡(luò)流量和日志進行全面分析,來幫助系統(tǒng)管理員分析和定位攻擊行為,提高了發(fā)現(xiàn)、定位及處置攻擊行為的效率。大數(shù)據(jù)智能安全平臺可以很好地解決當前廣播中心網(wǎng)絡(luò)中存在的問題,但由于其具有較強的技術(shù)門檻和專業(yè)要求,需要有實力的企業(yè)進行研發(fā)。大數(shù)據(jù)智能安全平臺在廣播中心網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用為廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全工作提供了一種全新的思路和解決方案,但要想真正實現(xiàn)這一解決方案,還需要結(jié)合實際需求,在實際應(yīng)用中不斷總結(jié)經(jīng)驗并加以完善。因此,本文對廣播中心網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀進行了分析,針對當前網(wǎng)絡(luò)安全存在的問題,提出了一種基于大數(shù)據(jù)智能安全平臺的解決方案。由于大數(shù)據(jù)智能安全平臺是一個全新的概念,在實際應(yīng)用中還需要不斷完善和提高,未來需要進一步研究和完善相關(guān)技術(shù)和方法。
參考文獻:
[1]趙好好.人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用[J].信息記錄材料,2020,21(06):148-149.
[2]吐遜江·麥麥提.人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用研究[J].無線互聯(lián)科技,2022,19(11):23-25.
[3]張智.人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用[J].無線互聯(lián)科技,2021,18(11):95-96.
[4]于汶雨.探究人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用[J].數(shù)字化用戶,2019,25(12):56.
[5]蔡淑.人工智能背景下的計算機大數(shù)據(jù)安全技術(shù)平臺的應(yīng)用研究[J].文淵(高中版),2020(08):249.
[6]趙嘉承,林仁,王黎明.基于大數(shù)據(jù)融合的電力安全智能監(jiān)測與預(yù)警平臺應(yīng)用研究[J].電腦知識與技術(shù),2017,13(33):258-261.
[7]張受亭.人工智能背景下的計算機大數(shù)據(jù)安全技術(shù)平臺的應(yīng)用研究[J].電腦采購,2021(10):37-39.
[8]孫書青.基于人工智能的大數(shù)據(jù)安全技術(shù)平臺構(gòu)建[J].電子元器件與信息技術(shù),2022,6(07):80-83.
[9]周弢.人工智能下的計算機大數(shù)據(jù)安全技術(shù)平臺建設(shè)分析[J].信息記錄材料,2021,22(03):193-195.
[10]尹維剛.大數(shù)據(jù)的智能化網(wǎng)絡(luò)安全管控平臺探究[J].中國寬帶,2021(09):49.