周建設(shè) 薛嗣媛

提 要 語言智能教育是數(shù)智時代出現(xiàn)的新事物，涉及三方面內(nèi)容：以語言智能學(xué)科為對象的理論教育，以語言智能工程為對象的技術(shù)教育，以語言智能服務(wù)為對象的應(yīng)用教育。語言智能學(xué)科是基于語言理論的交叉學(xué)科，主要涉及腦語智能和計算智能兩大主體內(nèi)容?；诨A(chǔ)理論研究、數(shù)據(jù)資源建設(shè)、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用系統(tǒng)創(chuàng)新四大主要方向，形成語言智能教育新模式。智能語音、機器翻譯、知識圖譜、智能內(nèi)容生成、主題聚合度計算、情感計算、人文基因計算、寫作智能評測等語言智能關(guān)鍵技術(shù)，是實現(xiàn)語言智能工程的基礎(chǔ)。由教學(xué)資源建設(shè)、智能教學(xué)設(shè)計、智能讀寫訓(xùn)練、語言能力評估組成的“四位一體”的語言智能教學(xué)平臺是語言智能在賦能全社會教育中的應(yīng)用實踐。

關(guān)鍵詞 數(shù)智時代；語言智能；智能教育；語言智能教育；技術(shù)應(yīng)用

中圖分類號 H002 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-1014（2023）04-0030-14

DOI 10.19689/j.cnki.cn10-1361/h.20230403

On the Language Intelligence Education

Zhou Jianshe and Xue Siyuan

Abstract Language intelligence education has received much attention in the past decades. Emerging in the era of digital intelligence， language intelligence education includes three layers of meaning： theoretical education with the language intelligence discipline as the object， technical education with language intelligence engineering as the object， and application education with language intelligence services as the object. The language intelligence discipline is an interdisciplinary discipline based on theories of language， mainly involving language-brain intelligence and computational intelligence. Based on basic theory research， data resource construction， key technology development， and application system innovation， a new model of language intelligence education is formed. Key language intelligence technologies such as intelligent speech， machine translation， knowledge mapping， intelligent content generation， topic aggregation degree calculation， emotion calculation， humanistic gene calculation， and writing intelligence evaluation are the basis for realizing language intelligence engineering. The “four-in-one” language intelligence teaching platform， consisting of teaching resources construction， intelligent teaching design， intelligent reading and writing training， language proficiency assessment， is an example of the integration of theory and technology with targeted applications for different age groups， and demonstrates the role of language intelligence in empowering education for the whole society.

Keywords digital intelligence era; language intelligence; intelligence education; language intelligence education; technology application

人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，驅(qū)動著社會快速步入數(shù)智時代。為適應(yīng)數(shù)智時代發(fā)展需求，認識和掌握人類智性工具，發(fā)揮智性工具服務(wù)作用，具有重要意義。語言智能是智性工具的典型代表。以ChatGPT為標(biāo)志的語言智能的問世掀起了智性工具革命浪潮。這場工具革命將逐漸改變與語言交互密切相關(guān)的業(yè)務(wù)、崗位、行業(yè)，調(diào)整崗位結(jié)構(gòu)和人力物力資源配置，最終引發(fā)行業(yè)生態(tài)變革。語言智能在大規(guī)模語料和強大算力的支持下，將助推人類快速回答和解決知識性問題，整體提升人類知識層級，促使人類基于友好知識的智力發(fā)展和創(chuàng)造力提升。

要充分發(fā)揮語言智能的強大作用，亟待發(fā)展語言智能教育，培養(yǎng)和提升人們的語言智能素養(yǎng)。本文擬就語言智能教育的學(xué)科定位、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用實踐做些探討，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進教育高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

一、語言智能、智能教育與語言智能教育

語言智能教育是數(shù)智時代出現(xiàn)的新事物，也是語言學(xué)、人工智能和教育領(lǐng)域出現(xiàn)的新術(shù)語。本節(jié)擬結(jié)合語言智能和智能教育這兩個概念來闡釋語言智能教育的內(nèi)涵。

（一）語言智能

語言智能是研究人類語言與機器語言之間同構(gòu)關(guān)系的科學(xué)（周建設(shè)，等2017）。語言智能是以人類語言活動元素、活動機制、表現(xiàn)形式為模仿對象，生成、傳遞、理解、翻譯、評測語言的信息處理科學(xué)。在計算機科學(xué)與人工智能領(lǐng)域，研究者將“語言智能”概念理解為以機器智能為主的自然語言處理技術(shù)。黃河燕等（2020）認為，語言智能主要體現(xiàn)為自然語言處理，是利用計算機等工具分析和生成自然語言，使得計算機“理解”和“運用”自然語言，可以讓人類通過自然語言的形式與計算機系統(tǒng)進行智能交互。實際上，語言智能和自然語言處理有一定區(qū)別，語言智能不能單純理解為自然語言處理技術(shù)。兩者在語言符號處理層面基本相同，其不同在于語言智能對于“腦語智能”的深入探索。周建設(shè)等（2017）認為，雖然語言智能同樣需要處理語言符號，但它的符號計算必須完全基于人腦自然語言的語義和情感表達機制，否則，機器語言就會變成機械語言，而不是類人語言。

語言智能研究面臨歷史性發(fā)展機遇。作為人工智能范疇的一門科學(xué)，語言智能研究范式經(jīng)歷了從理性主義到經(jīng)驗主義的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)、大算法、大算力的支持下，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型（pre-trained language model）通過使用海量文本數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)訓(xùn)練，使得模型獲得更精確的語言知識表征，并通過“微調(diào)”范式廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)。對于此類研究范式，有人認為，以ChatGPT為代表的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型可突破制約人工智能發(fā)展的瓶頸，逐漸從“弱人工智能階段”向“強人工智能階段”過渡。但也有人認為，以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主的研究范式依舊存在數(shù)據(jù)依賴性強、模型不可解釋等問題，繞開了人工智能研究的本質(zhì)問題，即人類利用語言作為媒介對世界知識進行認知的問題。認知能力就是話語人對反映對象進行觀察、理解、分析的能力。因此，未來語言智能發(fā)展的范式應(yīng)該具有“小數(shù)據(jù)執(zhí)行大任務(wù)”的能力，模型包含具身認知能力，即自主實現(xiàn)感知、認知、推理、學(xué)習(xí)和執(zhí)行的能力（朱松純2018）。如果在此問題上能夠?qū)崿F(xiàn)突破，跟它同屬認知智能的知識和推理就會得到長足的發(fā)展，進而推動人工智能各領(lǐng)域走向融合。正因如此，研究語言智能需要集聚多學(xué)科力量協(xié)同攻關(guān)，構(gòu)建開放協(xié)同的科技創(chuàng)新體系。

（二）智能教育

數(shù)智時代，人類思維方式由工業(yè)思維轉(zhuǎn)向數(shù)字思維。數(shù)字空間和語言智能技術(shù)將是未來教育的決定性因素，引發(fā)教育形態(tài)的根本性躍升。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，數(shù)字教育、智能教育、智慧教育等成了學(xué)術(shù)界頻繁熱議的概念，容易將三者混淆或?qū)Φ仁褂?。其實，三者?cè)重點不同，詳見表1。

數(shù)字教育，微觀上指利用數(shù)字技術(shù)（例如計算機、網(wǎng)絡(luò)、移動設(shè)備等）改善教育教學(xué)的全過程，宏觀上指教育支撐系統(tǒng)重塑，構(gòu)建創(chuàng)新性教育生態(tài)（楊宗凱2022）。數(shù)字教育是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的具體實踐，是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全局性過程中的手段和途徑。

智能教育是指將人工智能技術(shù)融入教育核心業(yè)務(wù)與場景，促進關(guān)鍵流程自動化、關(guān)鍵場景智能化，以提升教育的質(zhì)量，最后實現(xiàn)大規(guī)模的獨特化教育及精確性服務(wù)，幫助教師提升教學(xué)效率（吳永和，等2017）。周建設(shè)（2019）在首屆中國智能教育大會上提出，智能教育是人工智能與教育的深度融合，是基于大數(shù)據(jù)，利用人工智能技術(shù)，精準計算學(xué)生的知識基礎(chǔ)、學(xué)科傾向、思維類型、興趣偏好、能力潛質(zhì)，結(jié)合認知規(guī)律和教育規(guī)律，合理配置教育教學(xué)內(nèi)容，科學(xué)實施因材施教，促進學(xué)生個性化發(fā)展和核心素養(yǎng)的全面提升。利用智能技術(shù)賦能人類教育，促進教育轉(zhuǎn)型升級，這也是語言智能教育的重點目標(biāo)。

智慧教育是依托物聯(lián)網(wǎng)、云計算、無線通信等新一代信息技術(shù)的教育信息生態(tài)系統(tǒng)（楊現(xiàn)民2014）。祝智庭、賀斌（2012）認為智慧教育是“通過構(gòu)建技術(shù)融合的生態(tài)化學(xué)習(xí)環(huán)境，通過培植人機協(xié)同的數(shù)據(jù)智慧、教學(xué)智慧與文化智慧，本著‘精準、個性、優(yōu)化、協(xié)同、思維、創(chuàng)造的原則，讓教師能夠施展高成效的教學(xué)方法，讓學(xué)習(xí)者能夠獲得適宜的個性化學(xué)習(xí)服務(wù)和美好的發(fā)展體驗，從而培養(yǎng)具有良好的人格品性、較強的行動能力、較好的思維品質(zhì)、較深的創(chuàng)造潛能的人才”。智慧教育作為數(shù)字時代教育新形態(tài)，核心要義是創(chuàng)建全面啟迪人的教育，實現(xiàn)創(chuàng)新性人才培養(yǎng)。智能教育和智慧教育都是數(shù)字教育的新形態(tài)，但智慧教育更強調(diào)基于新一代信息技術(shù)的生態(tài)化學(xué)習(xí)環(huán)境，利用數(shù)據(jù)智慧、教學(xué)智慧和文化智慧促進教育的全面升級和人才培養(yǎng)；而智能教育則更注重人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用，提高教育效率和個性化服務(wù)水平。智能教育的創(chuàng)新發(fā)展能夠更好地為智慧教育的實施提供支撐。

（三）語言智能教育

語言智能教育涉及三方面內(nèi)容：以語言智能學(xué)科為對象的理論教育，以語言智能工程為對象的技術(shù)教育，以語言智能服務(wù)為對象的應(yīng)用教育。理論、技術(shù)和應(yīng)用，相輔相成，共同構(gòu)成了語言智能教育的主體內(nèi)容。

以語言智能學(xué)科為對象的理論教育，核心在“識理”，重點探究語言智能的本質(zhì)、原理，目標(biāo)是培養(yǎng)掌握語言智能的基礎(chǔ)理論和基本知識。語言智能理論是語言智能的基石，探究語言智能的內(nèi)在規(guī)律為技術(shù)開發(fā)提供指導(dǎo)，語言智能技術(shù)為語言智能應(yīng)用提供實現(xiàn)手段。以語言智能學(xué)科為對象的理論教育不僅可以幫助學(xué)生深入理解語言智能的本質(zhì)和內(nèi)在規(guī)律，同時提高學(xué)生跨學(xué)科研究的創(chuàng)新能力。

以語言智能工程為對象的技術(shù)教育，核心在“聚能”，目標(biāo)是甄別語言智能技術(shù)范疇，認識語言智能技術(shù)功能。這些技術(shù)包括語音識別、自然語言理解、自然語言生成、機器翻譯、情感分析等。針對語言智能技術(shù)的技術(shù)教育需要在對語言智能理論有深入理解的基礎(chǔ)上，具備扎實的數(shù)學(xué)、計算科學(xué)、編程等知識。

以語言智能服務(wù)為對象的應(yīng)用教育，核心在“中用”，目標(biāo)是通過融合各類智能技術(shù)輔助語言學(xué)習(xí)、語言使用和語言測評，在實際場景中改變傳統(tǒng)的語言理解與應(yīng)用模式，促進高質(zhì)量的語言教育，實現(xiàn)人機語言交互。這種模式旨在培養(yǎng)學(xué)生對語言智能理論的深刻理解，掌握相關(guān)語言智能技術(shù)以及能夠?qū)⑵潇`活應(yīng)用于實際場景中的能力。

下文擬圍繞語言智能學(xué)科體系、語言智能技術(shù)認知、語言智能融合應(yīng)用這3個方面內(nèi)容展開探討。

二、語言智能教育的學(xué)科體系建設(shè)

語言智能學(xué)科是語言智能教育的綱領(lǐng)，受到業(yè)界高度關(guān)注。探索和完善語言智能學(xué)科體系，有利于提高語言智能教育質(zhì)量。

（一）語言智能學(xué)科建設(shè)現(xiàn)狀

隨著全球數(shù)字化進程和智能技術(shù)的發(fā)展，國外高等教育界已經(jīng)大范圍開設(shè)與語言智能相關(guān)的課程?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)開設(shè)“語言技術(shù)”，約翰斯·霍普金斯大學(xué)開設(shè)“語言與語音處理”，耶魯大學(xué)開設(shè)“語言、信息和學(xué)習(xí)”，牛津大學(xué)開設(shè)“計算語言學(xué)”，劍橋大學(xué)開設(shè)“自然語言和信息處理”，多倫多大學(xué)開設(shè)“計算語言學(xué)”，馬里蘭大學(xué)開設(shè)“計算語言和信息處理”，等等。麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、華盛頓大學(xué)、愛丁堡大學(xué)等設(shè)有自然語言處理研究小組或?qū)嶒炇??！皵?shù)字人文”相關(guān)研究中心和實驗室等在全世界已成立180多個（李雪蓮2022）。

當(dāng)前，中國智能學(xué)科已經(jīng)進入快速增長期。國務(wù)院學(xué)位委員會、教育部發(fā)布《研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄（2022年）》，增設(shè)“智能科學(xué)與技術(shù)”為交叉學(xué)科門類下的一級學(xué)科。截至2023年4月，已有495所高校開設(shè)“人工智能”本科專業(yè)，248所高校設(shè)置“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)。同年，人工智能是繼數(shù)字經(jīng)濟（77所）之后新增備案數(shù)量第二多的專業(yè)（59所）。

為了對接學(xué)科前沿和社會需求，培養(yǎng)以文理交叉為特色的創(chuàng)新型人才，國內(nèi)多所高校在“中國語言文學(xué)”“外國語言文學(xué)”“教育學(xué)”“社會學(xué)”等一級學(xué)科下設(shè)置了語言智能專業(yè)，作為“語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)”“智能科學(xué)與技術(shù)”“教育技術(shù)”等二級學(xué)科下的研究方向。目前，研究生的語言智能教育普及面高于本科生。北京大學(xué)、北京語言大學(xué)、北京外國語大學(xué)、上海外國語大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京師范大學(xué)、西安外國語大學(xué)、四川外國語大學(xué)、魯東大學(xué)、江蘇師范大學(xué)、蘇州大學(xué)等都設(shè)置語言智能相關(guān)課程。

（二）語言智能學(xué)科建設(shè)內(nèi)容

語言智能學(xué)科主體內(nèi)容包括類腦智能/腦語智能理論和計算智能理論兩部分內(nèi)容（周建設(shè)，等2017）。腦語智能理論主要研究言語神經(jīng)元特性、神經(jīng)回路與大腦功能、神經(jīng)元運作機理等關(guān)涉人腦言語生理的內(nèi)容，探索人腦語言符號的加工、記憶、聯(lián)結(jié)、情感和言語輸出規(guī)律，把握神經(jīng)元運作與障礙治療、言語運作與障礙康復(fù)等智力活動。計算智能理論主要研究符號標(biāo)注、聲紋識別、文字識別、語塊疊加、句子生成、篇章生成、語義分析、情感計算、語言理解、機器翻譯、語言測評等。李佐文、梁國杰（2022）認為，語言、認知、計算三大要素構(gòu)成了語言智能交叉學(xué)科的有機整體。

語言智能學(xué)科建立的目標(biāo)，是培養(yǎng)系統(tǒng)掌握人文社科專業(yè)與信息處理等相關(guān)的智能科學(xué)基礎(chǔ)知識，具有面向計算機信息處理和面向人文社科教學(xué)開展科學(xué)研究的能力，具備較高人文科學(xué)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)、計算思維能力的跨學(xué)科交叉復(fù)合型人才（朱松純2022）。

語言智能教育應(yīng)當(dāng)圍繞學(xué)科主體內(nèi)容和目標(biāo)，深刻認識語言智能的研究對象、研究方法和研究內(nèi)容。

1.研究對象

語言智能學(xué)科以語言智能為研究對象，系統(tǒng)研究語言智能的學(xué)科內(nèi)涵、基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵核心技術(shù)及其在不同場景中的創(chuàng)新應(yīng)用。其研究目標(biāo)是從認識人類語言與計算機智能語言的本質(zhì)屬性開始，探索自然語言和智能語言的多元形態(tài)，從語言的多元表現(xiàn)形態(tài)探索人腦意象與語言圖像的同構(gòu)認知模式，從識別腦語同構(gòu)模式考察詞項與句子的組配關(guān)系，從識別詞句組配模式探索語言生成的運行機制，從語言表達模式探索圖像生成模式，從語圖轉(zhuǎn)化模式探索文化基因，構(gòu)成“語言形態(tài)→腦語同

構(gòu)→詞句組配→語言生成→語圖轉(zhuǎn)化→文化發(fā)現(xiàn)”的研究路線，最終實現(xiàn)機器模仿人類智能，理解、應(yīng)用、分析人類語言，實現(xiàn)人機語言交互。

2.研究方法

語言智能的研究方法包括基于形式模型的語言計算方法、基于認知神經(jīng)科學(xué)的語言實驗方法、基于語言數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)方法等（李佐文，梁國杰2022），突破傳統(tǒng)人文學(xué)科的定性研究方法，走向跨學(xué)科融合的研究范式，為人文社科領(lǐng)域認識、分析和解決問題拓展新思路。目前，語言智能研究的交叉融合范式已經(jīng)走向?qū)嵺`（張凱，等2022）。如：利用可視化統(tǒng)計分析驗證語言學(xué)中的特定語言現(xiàn)象（李雪蓮2022）；利用基于概率論的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，通過對109種漢藏語系語言的近千個詞的詞根-語義組合進行譜系建模分析，驗證漢藏語系起源假說（Zhang et al. 2019）；等等。通過結(jié)合不同學(xué)科領(lǐng)域的研究方法，語言智能研究能夠更全面地理解語言現(xiàn)象和語言智能的本質(zhì)，從而推動語言智能技術(shù)的創(chuàng)新和突破。

3.研究內(nèi)容

語言智能學(xué)科既包含學(xué)科基礎(chǔ)內(nèi)容，也包含語言應(yīng)用中涉及的具體問題?；A(chǔ)理論研究、數(shù)據(jù)資源建設(shè)、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用系統(tǒng)創(chuàng)新，是語言智能發(fā)展的4個主要方向。基于四大方向，形成語言智能教育新模式（圖1）。

（1）基礎(chǔ)理論研究

腦語智能理論，主要探索人類大腦如何處理語言信息，旨在深入理解人類語言能力的本質(zhì)與機制，為語言智能技術(shù)和應(yīng)用提供理論支持。主要關(guān)注以下兩個方面：其一，語言與腦，分析人類大腦如何處理語音、詞匯、語法等語言信息，探究語言在人腦中的表征方式、加工過程以及相應(yīng)的神經(jīng)基礎(chǔ)；其二，語言與認知，研究語言與其他認知過程的關(guān)系，如注意力、記憶、決策等，揭示人類在語言處理方面的認知加工機制，語言能力的發(fā)展變化，如語言習(xí)得、語言失調(diào)、語言障礙等。圍繞腦語智能理論體系，可設(shè)置人類語言學(xué)、神經(jīng)語言學(xué)、句法語義學(xué)、認知語言學(xué)、心理語言學(xué)、語言與腦科學(xué)、語言病理學(xué)等課程或教育內(nèi)容。

計算智能理論，主要研究如何將自然語言轉(zhuǎn)化為計算機能夠處理的形式語言，并利用計算機技術(shù)來模擬人類語言的生成、傳遞和理解。形式語言是語言智能教育的一個重要概念，它是一種抽象符號系統(tǒng)，包括一組符號和一組規(guī)則。語言智能計算重點是研究詞匯、句法、語義、篇章等多個層次的語言知識表征，繼而將其形式化、數(shù)字化。圍繞計算智能理論體系，可設(shè)置形式與自動機、計算語言學(xué)、計量語言學(xué)、數(shù)理語言學(xué)、計算語法學(xué)、機器翻譯理論、認知智能、不確定性人工智能等課程或教育內(nèi)容。

（2）數(shù)據(jù)資源建設(shè)

語言數(shù)據(jù)在數(shù)字經(jīng)濟時代成為生產(chǎn)要素（李宇明，王春輝2022）。語言信息處理的基礎(chǔ)是語言數(shù)據(jù)庫，模型效果極大程度取決于文本知識的訓(xùn)練。GPT等自回歸大型語言模型的出現(xiàn)，體現(xiàn)出語言資源建設(shè)的關(guān)鍵作用。因此，語言資源構(gòu)建被視作走向“通用人工智能”的捷徑。

ChatGPT通過內(nèi)部設(shè)置的遷移回譯能夠滿足大多數(shù)中文對話，但是漢藏語系（中文數(shù)據(jù)占比0.1%）和阿爾泰語系的交互效果，始終無法超過與英語同屬印歐語系的語言（英語、法語、意大利語等占比90%）的交互效果。因此，國內(nèi)大力投入研發(fā)基于中文的大語言模型，如百度的文心一言，復(fù)旦的MOSS，清華的ChatGLM，阿里的通義千問等，但這些模型目前尚未達到與國外同類產(chǎn)品相同的水平。這反映出中國互聯(lián)網(wǎng)可用于訓(xùn)練的優(yōu)質(zhì)中文數(shù)據(jù)獲取量嚴重不足，究其原因，實則是語言數(shù)據(jù)建設(shè)不到位，優(yōu)質(zhì)語言數(shù)據(jù)分散、封閉。圍繞語言智能數(shù)據(jù)資源建設(shè)可設(shè)置語言資源學(xué)、語料庫語言學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)理論、語言數(shù)據(jù)分析、文本數(shù)據(jù)挖掘等課程或教育內(nèi)容。

（3）關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)

語言智能技術(shù)，主要指詞匯、句法、篇章、語義、語用層面的知識表征技術(shù)、自然語言理解技術(shù)、自然語言生成技術(shù)、跨模態(tài)語言理解技術(shù)、預(yù)訓(xùn)練語言模型技術(shù)、提示工程等。將理論與算法融合，衍生的語言智能技術(shù)涉及人類語言與計算機智能語言的本質(zhì)屬性及其多元形態(tài)計算、多源成像理論與技術(shù)、人腦意象與語言圖像的同構(gòu)認知模式識別與計算、詞項元素與句法組配的認知模式識別與計算、智能計算可解釋性研究等關(guān)鍵技術(shù)。圍繞語言智能關(guān)鍵技術(shù)可設(shè)置自然語言處理、語音識別技術(shù)、語言分析技術(shù)、知識圖譜與知識工程、語圖-圖語生成技術(shù)、人文基因智能計算、篇章測評技術(shù)等課程或教育內(nèi)容。

（4）應(yīng)用系統(tǒng)創(chuàng)新

語言智能應(yīng)用是將理論與技術(shù)融合起來，開發(fā)為語言智能工具，用于語言的技術(shù)處理，為全場景、全學(xué)科、多主體、個性化的語言活動提供智能化指導(dǎo)性服務(wù)。其場景包括語音學(xué)習(xí)的智能輔助、文字書寫的智能糾偏、閱讀理解的智能指導(dǎo)、語篇生成的智能導(dǎo)寫、詩詞文章的智能測評等。語言數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用有助于采集、整理、加工、處理、檢索語言數(shù)據(jù)資源，同時也能提高語言研究的效率。語言智能產(chǎn)品應(yīng)用，其核心是廣大人類用戶，因此最具市場潛力和社會意義。語言智能應(yīng)用表面看來與語言智能教育無關(guān)，但這種應(yīng)用是語言智能教育設(shè)計的用戶導(dǎo)向。例如，多語機器翻譯系統(tǒng)、輿情檢測系統(tǒng)、對話機器人、智慧語言康復(fù)系統(tǒng)等產(chǎn)品走向市場，其滿意度、用戶反饋等信息，均可作為語言智能教育發(fā)揚優(yōu)勢、改進不足的依據(jù)。語言智能產(chǎn)品的社會服務(wù)可致力于解決各種語言現(xiàn)實需要，實現(xiàn)語言智能在生產(chǎn)生活中的重要價值。圍繞語言智能應(yīng)用可設(shè)置語言智能應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計與創(chuàng)新、語言數(shù)據(jù)分析和處理、語言智能產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)、語言智能用戶與市場應(yīng)用等課程或教育內(nèi)容。

三、語言智能教育的關(guān)鍵技術(shù)認知

認識以下幾類語言智能關(guān)鍵技術(shù)，熟悉其技術(shù)原理、模型、功能、作用以及使用方法，是語言智能教育的必修課。

（一）智能語音

語音識別是一種通過計算機算法自動對發(fā)音進行評價和檢錯并反饋的技術(shù)（于曉明2019），其中涉及語音合成、聲紋識別、語種識別、語音增強等關(guān)鍵技術(shù)，是計算機輔助語言學(xué)習(xí)的重要技術(shù)之一。語音評測是智能語音技術(shù)在語言智能教育領(lǐng)域的常見應(yīng)用場景之一，包含朗讀評測和口頭表達評測兩項關(guān)鍵任務(wù)。前者基于評測文本和音頻的時間對齊，即音頻切分技術(shù)，考察學(xué)習(xí)者發(fā)音錯誤和質(zhì)量；后者直接通過音頻評價學(xué)習(xí)者的口語表達能力，通常先將語音轉(zhuǎn)化成文本，然后基于文本內(nèi)容提取發(fā)音聲紋和語義內(nèi)容，實現(xiàn)口語表達能力水平評估。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可深入表征原始數(shù)據(jù)性質(zhì)，強化語音系統(tǒng)性能，促進語音處理技術(shù)達到高質(zhì)量實用水平。

（二）機器翻譯

機器翻譯是將一種自然語言（源語言）轉(zhuǎn)變成另一種自然語言（目標(biāo)語言）的智能技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯模型極大提高了翻譯準確度，實現(xiàn)了百種以上語言動態(tài)互譯、多模態(tài)語料即時翻譯、難譯詞匯翻譯等功能，不斷逼近人工翻譯水平。目前谷歌翻譯等工具已成為有效的教學(xué)工具，廣泛應(yīng)用于語言學(xué)習(xí)（Bin Dahmash 2020）。研究表明，使用智能在線翻譯輔助寫作訓(xùn)練可獲得更好的寫作分數(shù)（Cancino & Panes 2021）。多語機器翻譯技術(shù)能夠提高跨語種交流的效率，推廣至民族地區(qū)，可有效緩解當(dāng)?shù)囟嗾Z師資力量短缺、語言教學(xué)資源匱乏等問題，克服語言交流障礙，促進文化交流互鑒。

（三）知識圖譜

知識圖譜是以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中的概念、實體及其關(guān)系的大型知識網(wǎng)絡(luò)，能將信息表達成更接近人類認知的形式。學(xué)科知識圖譜將課程知識點以語義關(guān)聯(lián)的方式進行邏輯鏈接，通過知識資源獲取、知識模塊和知識點劃分、知識融合、知識質(zhì)量評價等流程，構(gòu)建學(xué)科知識體系。學(xué)科知識圖譜可在課程教學(xué)中發(fā)揮重要作用，能夠?qū)崿F(xiàn)知識點查詢、知識關(guān)聯(lián)查詢、知識自動問答、知識資源推薦、個性化學(xué)習(xí)路徑推薦以及學(xué)習(xí)興趣遷移等功能，為教師、學(xué)生、教育管理者提供多樣的教學(xué)服務(wù)。

（四）智能內(nèi)容生成

智能內(nèi)容生成（AIGC）是指通過語言模型實現(xiàn)內(nèi)容的自動化生成。ChatGPT經(jīng)過1750億級別的參數(shù)訓(xùn)練后可以理解自然語言中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，并結(jié)合對用戶偏好、意圖的理解，根據(jù)用戶的歷史對話，實現(xiàn)多輪次個性化交互；其中內(nèi)嵌的人類反饋強化學(xué)習(xí)機制，能夠通過不斷與人對話實現(xiàn)動態(tài)語言糾錯、事實校正，不斷增強人機交互的準確率、穩(wěn)定性。ChatGPT在教育場景下可優(yōu)化教學(xué)工具，提升教學(xué)效率，具體表現(xiàn)為以下3點。第一，ChatGPT人機對話檢索方式可逐漸替代搜索引擎瀏覽、篩選、查找等煩瑣步驟，以對話的形式快速實現(xiàn)信息準確獲取，變革學(xué)生的知識獲取方式。第二，ChatGPT的生成功能可成為教師助理角色，輔助教師自動化生成教案、試題、問題解答、評語、個性化學(xué)習(xí)分析報告等。第三，ChatGPT與虛擬現(xiàn)實結(jié)合可創(chuàng)新教學(xué)方式，如作為虛擬伙伴進行語言練習(xí)，合成不同學(xué)科的數(shù)字教師，量身定做學(xué)習(xí)計劃并進行個性化輔導(dǎo)等。當(dāng)然，ChatGPT還存在事實性錯誤等技術(shù)性局限、學(xué)術(shù)誠信風(fēng)險、語言偏見歧視、知識產(chǎn)權(quán)確權(quán)、數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險等各種問題，需要在語言智能發(fā)展過程中逐步解決。

（五）主題聚合度計算

主題聚合度是指篇章主題與篇章行文之間語義聯(lián)系的緊密程度，其評價維度分為篇章級、段落級、句群級、復(fù)句級和詞語級。主題表現(xiàn)力是評價主題聚合度的重要指標(biāo)，指語言符號載體與主題表現(xiàn)之間的語義關(guān)系，可以體現(xiàn)為千變?nèi)f化的篇章語義關(guān)系網(wǎng)?？焖倬珳逝卸ㄆ碌闹黝}表現(xiàn)力效果，需要細化篇章類型，發(fā)現(xiàn)主題表現(xiàn)規(guī)律。

語義判定是語言智能亟待解決的重點和難點。就教師批改作文而言，如果僅僅局限在字詞和語句的表層，而沒有深層次的認識和評價指導(dǎo)，則不利于幫助指導(dǎo)學(xué)生提高寫作表達能力。作文智能評測系統(tǒng)，從文章的拼寫錯誤、語法錯誤的形式檢測，不斷向高水平測評發(fā)展，已經(jīng)能夠檢測主語、謂語、賓語核心成分以及諸多語義聚類的主題表現(xiàn)力，這是語言智能為教學(xué)服務(wù)攻克的重大理論和技術(shù)難題。

（六）情感計算

情感計算旨在創(chuàng)建一種能感知、識別和理解人的情感，并能針對人的情感做出智慧、靈敏、自然反應(yīng)的計算系統(tǒng)，是實現(xiàn)自然化、擬人化、人格化人機交互的基礎(chǔ)性技術(shù)和重要前提。目前情感計算以智能導(dǎo)師系統(tǒng)形式應(yīng)用于學(xué)校輿情監(jiān)督、心理觀察、學(xué)習(xí)效應(yīng)監(jiān)測等方面。智能導(dǎo)師系統(tǒng)利用多模態(tài)數(shù)據(jù)采集等方法，捕捉教學(xué)環(huán)境下的互動信息，實時分析和干預(yù)學(xué)生不良情緒，判斷學(xué)習(xí)者對當(dāng)前學(xué)習(xí)內(nèi)容理解、自我效能、技術(shù)接受、教學(xué)偏好、注意力發(fā)展等情況，為教育管理者及時調(diào)整教學(xué)活動提供重要參考依據(jù)。

情感計算在自然語言處理領(lǐng)域研究的歷史不短，但至今仍然多停留在統(tǒng)計式計算判定階段。未來，情感計算將借助人文基因計算技術(shù)，深化其針對性、全面性和準確性。

（七）人文基因計算

人文基因是精神文化意識要素的統(tǒng)稱。作為社會生命體的人，既有生命基因又有人文基因。生命基因自身的變化導(dǎo)致其外部條件隨之變化，外部條件變化反過來促使生命基因自身變化。同理，人文基因自身的變化導(dǎo)致其外部條件隨之變化，外部條件變化反過來也促使人文基因自身變化。調(diào)節(jié)生命基因，可以改變生命質(zhì)量甚至生命形態(tài)；同樣，調(diào)節(jié)人文基因，可以改變精神質(zhì)量，甚至意識形態(tài)（周建設(shè)2022）。

生命基因是天性，人文基因是習(xí)性。天性，是自然性，基于物質(zhì)，因此，生命基因檢測的對象是生命基因物質(zhì)載體核苷酸。習(xí)性，是社會性，基于習(xí)得。因此，人文基因檢測的對象是人文基因習(xí)得載體語言文字。習(xí)近平總書記多次強調(diào)傳承中華民族優(yōu)秀文化基因。新時代的語言文字事業(yè)，建設(shè)大規(guī)模人文基因語言文字資源庫，深入研發(fā)人文基因智能計算技術(shù)，對精準培育強國基因、鑄牢中華民族共同體意識無疑具有重大意義。熟悉計算人文基因計算技術(shù)，建設(shè)大規(guī)模人文基因語言文字資源庫，分類標(biāo)注人文基因“成色”度（周建設(shè)2022），是語言智能教育的核心內(nèi)容之一。

（八）寫作智能評測

寫作智能評測系統(tǒng)是一種重要的語言智能應(yīng)用程序，也稱自動作文批改。其基本思路是通過各種自然語言處理技術(shù)，從待評測文章中提取文本特征，讓機器對文本特征與分數(shù)之間的關(guān)系進行學(xué)習(xí)，實現(xiàn)判定文章、指導(dǎo)寫作、提高文章質(zhì)量的目的。傳統(tǒng)的智能評測采用回歸、分類、排序的方式實現(xiàn)寫作評分。隨著深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)訓(xùn)練語言模型、多模態(tài)深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的評分方法逐漸發(fā)展成主流方法，已經(jīng)成熟應(yīng)用于各類大型英語語言測試中（薛嗣媛，等2023）。

國家語委中國語言智能研究中心聯(lián)合高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)的寫作智能評測系統(tǒng)，可以做到在不同時間地點、不同計算機環(huán)境里對同一篇作文的評價結(jié)果完全相同，在一定程度上消除評分者之間主觀評價偏差的問題（Burstein et al. 2003），實現(xiàn)了作文評價的實時性、客觀性、科學(xué)性。寫作智能評測技術(shù)可以為教師評價寫作內(nèi)容提供參考借鑒，降低人工成本，減輕工作負擔(dān)。對學(xué)生而言，該技術(shù)能提供即時評閱反饋，更具有公平性、啟發(fā)性與激勵性。

四、語言智能教育的教學(xué)應(yīng)用實踐

當(dāng)下，人才培養(yǎng)創(chuàng)新性不足、教育資源發(fā)展不均、教育質(zhì)量參差不齊、終身教育體系缺失等，是教育發(fā)展的痛點。因此，教育高質(zhì)量發(fā)展對語言智能技術(shù)提出新的時代要求，即“利用智能技術(shù)推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系”。語言智能在一定程度上優(yōu)化了教育模式，從本質(zhì)上變革了以特定知識和技能傳授為目的的傳統(tǒng)教學(xué)范式，更加追求批判、創(chuàng)造、審美、溝通、合作等核心能力的培養(yǎng)。語言智能賦能教育，將語言智能理論技術(shù)融合為應(yīng)用，聚焦核心能力培養(yǎng)，構(gòu)建語言智能教學(xué)平臺（圖2），為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)支持，形成高素質(zhì)人才培養(yǎng)的良性互動的教育生態(tài)。

圖2 語言智能教學(xué)平臺

（一）語言智能教學(xué)平臺建設(shè)

人工智能支持的教育是指以智能為輔助工具的教學(xué)行為，這些智能設(shè)備幫助人們實現(xiàn)人與人、人與知識、人與環(huán)境進行交互的社會功能（何冰艷，劉玉梅2019）。語言智能理論與技術(shù)的融合應(yīng)用創(chuàng)新了語言智能技術(shù)賦能教育的應(yīng)用模式。語言智能教學(xué)平臺可以作為智能技術(shù)輔助語言學(xué)習(xí)的最新形式，為全社會語言教育提供個性化學(xué)習(xí)體驗，主要體現(xiàn)在以下4個應(yīng)用場景。

1.教學(xué)資源建設(shè)

語言智能技術(shù)賦能教學(xué)輔導(dǎo)需要以大規(guī)模教育資源為基礎(chǔ)，包含語言知識資源建設(shè)和教學(xué)數(shù)據(jù)資源建設(shè)。語言知識資源建設(shè)旨在整合和加工已有資源，為使用者提供更符合其需求的多媒體、全媒體、融媒體語言教育資源。如紙質(zhì)資料包含教材、教輔書、教學(xué)素材、練習(xí)冊等，多媒體資源包含視頻材料（直播課、在線課程）、音頻材料、圖片材料等，融媒體資源包含電子辭書、電子百科全書等領(lǐng)域性知識資源等。利用語言數(shù)據(jù)處理技術(shù)將上述語言資源內(nèi)的知識和概念結(jié)構(gòu)化，連接不同的知識元素和關(guān)系，可構(gòu)建語言教育知識圖譜。作為可視化的語言教學(xué)知識體系，語言教育知識圖譜體現(xiàn)語法、詞匯、語用、語音、文化等多個方面的關(guān)系和語言規(guī)律，幫助學(xué)習(xí)者更好地理解語言知識之間的聯(lián)系和衍生，提升資源查詢效率，擴大資料共享范圍，進而提升使用者學(xué)習(xí)工作效率。

教學(xué)數(shù)據(jù)資源建設(shè)涉及收集、整理、存儲和管理與教學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)體現(xiàn)在課前、課中、課后的教學(xué)環(huán)節(jié)中。學(xué)生數(shù)據(jù)包括基本信息、學(xué)習(xí)成績數(shù)據(jù)（考試成績、作業(yè)成績、小組項目成績）、活動參與數(shù)據(jù)（提出或回答問題、參與小組討論）、學(xué)習(xí)進度數(shù)據(jù)（課堂時間、獨立學(xué)習(xí)時間、作業(yè)完成時間）、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)（學(xué)習(xí)策略、注意力集中程度、信息處理和解決問題的方式）、資源使用數(shù)據(jù)（教材、教學(xué)視頻、學(xué)習(xí)應(yīng)用程序等的使用時間、使用傾向）等。教學(xué)數(shù)據(jù)資源管理對于教學(xué)輔導(dǎo)的有效性和個性化指導(dǎo)至關(guān)重要。教師可以通過分析和解讀這些數(shù)據(jù)更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，并將之作為評估教學(xué)效果和改進教學(xué)策略的參考性資料。

2.智能教學(xué)設(shè)計

智能教學(xué)設(shè)計場景是系統(tǒng)通過深入分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)自動設(shè)置個性化教學(xué)活動。從學(xué)生學(xué)習(xí)層面來說，教育信息化深入教學(xué)場景，通過數(shù)據(jù)挖掘等語言信息處理技術(shù)分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)偏好等，深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)模式、弱勢領(lǐng)域和潛在需求，從而為個性化教學(xué)活動設(shè)計提供依據(jù)。從教學(xué)全過程來看，“備課、教學(xué)、訓(xùn)練、管理、評價、考試”等學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和互動數(shù)據(jù)都可以得到完好記錄，為教師實施精準教學(xué)提供科學(xué)依據(jù)。在智能技術(shù)加持下，智能技術(shù)賦能教學(xué)評價精準干預(yù)，根據(jù)學(xué)習(xí)者的能力差異和知識偏好，自適應(yīng)推薦符合其學(xué)習(xí)發(fā)展的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，實現(xiàn)“以學(xué)定教-因材施教-以評促教”的新型教育模式。從教研效能來說，語言智能教學(xué)平臺打破了時空邊界，構(gòu)建線上線下一體化研修環(huán)境，實現(xiàn)教研資源、教學(xué)課程共享，提升教師教研效率和服務(wù)能力。

3.智能讀寫訓(xùn)練

閱讀是智慧采集，寫作是思維體操，文章是素養(yǎng)鏡像，智能是能力裁判。讀寫訓(xùn)練場景以學(xué)習(xí)者練習(xí)為基礎(chǔ)，以人機交互形式，制訂個性化讀寫訓(xùn)練方案，充分利用語言智能優(yōu)勢，計算閱讀基礎(chǔ)，推薦閱讀資源，強化寫作訓(xùn)練，提升語言能力。

閱讀是借助語言符號、圖像等媒介認知世界的重要途徑，是豐富語言表達內(nèi)容的基礎(chǔ)性工作（張文彥，張凱2018）。智能技術(shù)輔助學(xué)生閱讀訓(xùn)練可有效提高閱讀效率。閱讀資源建設(shè)和閱讀能力評價是智能化閱讀的基礎(chǔ)性工作。閱讀資源建設(shè)需要依據(jù)專家經(jīng)驗，科學(xué)凝練學(xué)科核心“規(guī)律”，構(gòu)建分類細致、深廣結(jié)合的閱讀知識結(jié)構(gòu)體系，制定符合教學(xué)年限、學(xué)生成長規(guī)律的可量化、可計算、可操作的能力評價標(biāo)準，以便精準定位學(xué)生閱讀能力短板，全面分析學(xué)生知識體系和認知水平，實現(xiàn)閱讀計劃的個性化生成和閱讀材料的差異化定制。

智能評測通過計算機技術(shù)對作文中詞匯選擇、句法搭配、修辭手段、篇章主題、邏輯框架、情感表達等寫作維度進行評定，依據(jù)寫作者的不同學(xué)齡層級及時給出不同評分標(biāo)準及修改意見，具有實時性、針對性、啟發(fā)性與激勵性等特征。對于學(xué)生而言，智能評測系統(tǒng)提供即時評閱反饋和提升意見，為學(xué)生進行有效診斷和針對性練習(xí)，可以極大增強學(xué)生寫作熱情，極大程度減輕教師評閱負擔(dān)。

4.語言能力評估

語言能力是人的閱讀力、認知力、思維力、邏輯力、創(chuàng)造力和表達力的綜合體現(xiàn)，而寫作涉及多層次認知過程，能夠有效反映個體的語言能力水平。寫作智能測評的任務(wù)就是對學(xué)生的上述“六力”進行智能評價。閱讀力測評主要體現(xiàn)在兩個方面：其一，“量”的檢測，讀過古今中外多少書；其二，“質(zhì)”的檢測，閱讀的質(zhì)量如何。認知力測評重點在思想深度，包括涉身認知的深度和閱讀理解認知的深度。思維力測評，是為了了解思維表現(xiàn)的類型以及思維活動元素組織的規(guī)律性和習(xí)慣性。邏輯力測評，初級層次是檢測表達內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排的邏輯性，深層次檢測是了解立論深度以及論證的嚴密性。創(chuàng)造力測評是語言智能測評的重點和難點。重點自不必說，因為創(chuàng)新人才培養(yǎng)本身就是教育工作的重點。難點是因為，創(chuàng)新力由多個復(fù)雜因素綜合優(yōu)化構(gòu)成，難以量化。對語言智能而言，創(chuàng)新性評價具有很強的挑戰(zhàn)性。智能的本質(zhì)是計算，計算既要算力又要算料，創(chuàng)新能力測評就是提取創(chuàng)新算料，設(shè)計創(chuàng)新算法，從細微顆粒中發(fā)現(xiàn)不同程度的創(chuàng)新因子。表達力測評，既關(guān)注語形符號的物理層面的檢測，又關(guān)注內(nèi)在語義關(guān)聯(lián)的檢測。“六力”測評是語言智能服務(wù)教育卓有成效的應(yīng)用創(chuàng)新。

語言能力評價，還可以借助人文基因計算這一語言智能的核心技術(shù)，對語言符號承載的意識形態(tài)進行智能評價。依據(jù)意識構(gòu)成元素，人文基因評價維度包含兩方面：其一，基于世界觀、人生觀、價值觀的評價；其二，基于思想傾向、國家意識、行為舉措的評價。語言文字是文化載體，語言精神反映民族精神。通過語言文字載體計算人文基因，從既有的語言文字數(shù)據(jù)中分析發(fā)現(xiàn)意識元素，精準構(gòu)建學(xué)生素養(yǎng)畫像，客觀診斷語言能力，科學(xué)定位素養(yǎng)水平，進而科學(xué)實施優(yōu)秀文化教育，培育優(yōu)秀人文基因，幫助樹立正確的歷史觀、民族觀、國家觀、文化觀，更好地傳承弘揚中華優(yōu)秀文化，為鑄牢中華民族共同體意識貢獻力量。

綜上，由教學(xué)資源建設(shè)場景、智能教學(xué)設(shè)計場景、智能讀寫訓(xùn)練場景、語言能力評估場景組成的“四位一體”的語言智能教學(xué)平臺對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有積極作用。這4個場景相互協(xié)同，變革課堂教學(xué)模式，轉(zhuǎn)變教師角色，促進教學(xué)資源共享，為學(xué)生提供了多元知識獲取途徑、開放式學(xué)習(xí)交互服務(wù)。

（二）語言智能教學(xué)平臺的應(yīng)用場景

利用智能技術(shù)輔助語言教學(xué)是語言智能教育的重點目標(biāo)，語言智能教學(xué)平臺融合各類先進技術(shù)手段，可以為廣大學(xué)習(xí)者提供豐富、高效、靈活的語言學(xué)習(xí)體驗。下文通過該平臺面向不同年齡段對象的針對性教學(xué)，闡釋語言智能在賦能全社會教育中所起的作用。

對于學(xué)齡前兒童，幼兒期是語言能力學(xué)習(xí)的重要階段。平臺可以搭配線上互動學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以多模態(tài)趣味交互為主，訓(xùn)練測試為輔，刺激兒童多元感官，啟發(fā)多元認知能力，建立對語言的基礎(chǔ)認識。平臺提供不同語種、主題、難度的閱讀繪本資料，依據(jù)兒童興趣智能推薦合適的閱讀材料和交互形式。其中，智能語音等功能為兒童提供更多高質(zhì)量精讀和重現(xiàn)的機會，幫助兒童的語言學(xué)習(xí)、發(fā)音糾正和詞匯擴展等。同時，各類學(xué)習(xí)內(nèi)容可結(jié)合虛擬現(xiàn)實或增強現(xiàn)實等技術(shù)，以教育互動游戲等形式體現(xiàn)，探索互動數(shù)字化角色，激發(fā)兒童語言學(xué)習(xí)動力，促進兒童注意力、觀察力、理解力等基礎(chǔ)能力的發(fā)展。

在基礎(chǔ)教育階段，語文教育是個體素質(zhì)成長的主要來源。落實“立德樹人”的根本任務(wù)，充分發(fā)揮學(xué)科育人的基本功能，全面提升學(xué)生的核心素養(yǎng)，是信息化時代教育高質(zhì)量發(fā)展的重要使命。語言智能技術(shù)可以改變語言課堂教學(xué)模式。智能讀寫訓(xùn)練和智能輔助寫作工具能夠檢查語法錯誤、提供修改建議、改善句子結(jié)構(gòu)等，幫助學(xué)生提高寫作的準確性和表達能力；智能閱讀技術(shù)能夠個性化推薦閱讀理解練習(xí)和資料，優(yōu)化語言學(xué)習(xí)路徑，以滿足不同學(xué)生的需求；人文基因技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生的語言文字輸出，診斷其語言能力，科學(xué)定位其語言文化水平，進而科學(xué)實施優(yōu)秀的文化教育，助其樹立正確健康的三觀。

在高等教育階段，平臺專注于提供更專業(yè)的語言學(xué)習(xí)服務(wù)。如為學(xué)生提供全面的學(xué)術(shù)論文寫作指導(dǎo)，幫助他們快速掌握學(xué)術(shù)寫作的規(guī)范和技巧，涵蓋論文結(jié)構(gòu)、邏輯推理和引用規(guī)范等關(guān)鍵要素，以滿足學(xué)生在學(xué)術(shù)研究方面的需求。此外，平臺還提供豐富的文獻閱讀資源，包括學(xué)術(shù)論文和相關(guān)專業(yè)著作，旨在提高學(xué)生對學(xué)科知識的理解和應(yīng)用能力，進而提升他們的學(xué)術(shù)寫作能力。

在職業(yè)教育領(lǐng)域，平臺可以根據(jù)不同職業(yè)的需求，提供相關(guān)的語言技能培訓(xùn)和實踐訓(xùn)練，幫助學(xué)習(xí)者掌握與其職業(yè)相關(guān)的語言表達和溝通技巧，例如商務(wù)信函、金融報告、法律文書、財務(wù)報告等。職業(yè)學(xué)習(xí)者可以借助平臺靈活地學(xué)習(xí)和提升與自身職業(yè)相關(guān)的語言技能，以增強職場競爭力，更好地適應(yīng)工作需求。

對于老年語言訓(xùn)練者，平臺設(shè)計考慮老年群體使用智能化設(shè)備的困難，積極進行適老化改進，采用簡潔明了的界面，易于操作使用。平臺整合各類資源，引導(dǎo)老年人進行口語交際、學(xué)習(xí)互動、閱讀寫作等多類型語言活動，維持或改善老年人語言認知水平。利用語言智能技術(shù)手段可以實現(xiàn)對老年人疾病的早期篩查和干預(yù)。老年疾病的早期臨床標(biāo)志物大多體現(xiàn)在語言層面。通過多模態(tài)技術(shù)識別老年人語言表達中由生理性和病理性衰老導(dǎo)致的疾病語言臨床標(biāo)志物，可以及時了解和干預(yù)老年人語言、心理、生理等疾病，緩解老年人語言能力退化，幫助特殊老年群體語言康復(fù)。平臺也可在一定程度上緩解因社會角色變化形成的語言交際問題，構(gòu)建多維度、精細化的適老語言信息溝通服務(wù)，如搭載線上語言交流等社群服務(wù)，促進老年人語言交流，豐富老齡社會的語言服務(wù)。

通過語言智能教育平臺，人們可以隨時隨地利用智能設(shè)備獲得專業(yè)的資源支持以及個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)。語言智能應(yīng)用的融合發(fā)展為社會各類群體的提供了便利和機會，促進了語言教育的普及和發(fā)展。

2022年11月，ChatGPT開放公眾測試，成為人類科技史上的一個里程碑。語言智能已經(jīng)快速滲透到社會生活的各個方面。在人機協(xié)同、跨界融合、共建共享的數(shù)智時代，在國家政策引導(dǎo)下強化語言智能教育，與時俱進推進語言資源建設(shè)，完善語言智能學(xué)科體系，掌握語言智能技術(shù)，加強語言智能應(yīng)用，培養(yǎng)具備豐富語言智能素養(yǎng)人才，是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，教育高質(zhì)量發(fā)展的時代責(zé)任。

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責(zé)任編輯：韓 暢