郭 偉

(西安財經大學 統(tǒng)計學院 西安 710000)

電子商務的不斷發(fā)展,促使社會中各種企業(yè),不斷地向信息化轉型[1]。電子商務通過運用現代信息網絡技術,使得企業(yè)的生產能力和經營管理水平逐步得到提高,幫助國家經濟進行平穩(wěn)轉型[2]。數據顯示,陜西省內與信息網絡相關的基礎設施已較為完善,與電子商務相關的技術條件也比較成熟。同時,伴隨著信息化管理的日益普及,互聯網應用也在持續(xù)地深化,電子商務交易日趨活躍,并逐漸成為陜西新興產業(yè)的中堅力量,對傳統(tǒng)商貿領域的發(fā)展格局及居民消費模式帶來重大影響[3]。因此,研究陜西省電子商務發(fā)展對經濟增長的影響,顯得尤為重要。

當今時代,各個國家的經濟等各個方面,都在飛速發(fā)展[4]。尤其電子商務發(fā)展速度超乎想象,覆蓋范圍也非常廣泛,用“只有想不到,沒有買不到”來形容,一點也不夸張。在20世紀90年代,“電子商務”這個術語,還只是一個新名詞。經過二十余年的發(fā)展,尤其近幾年,電子商務的快速發(fā)展給人們的日常生活帶來了非常大的改變[5]。近幾年,陜西省電子商務產業(yè)規(guī)模迅速擴大[6]。但是,由于陜西省由于地處西北地區(qū),經濟發(fā)展水平和電子商務發(fā)展程度遠不及沿海地區(qū)。而電子商務是近年來伴隨著互聯網信息技術革命飛速發(fā)展而不斷壯大的具有活力的一個新興產業(yè),憑借其創(chuàng)新、高效和便捷的特性,正在逐漸被人們所接受[7]。其對拉動消費增長、助力地方經濟社會發(fā)展,發(fā)揮著越來越突出的作用[8]。在研究陜西省電子商務發(fā)展情況的基礎上,對陜西省電子商務的發(fā)展方向及進程提供一些合理化的、可執(zhí)行的建議。

1 相關理論介紹

1.1 電子商務的概念

“商務”一詞,簡單通俗地來講,就是人與人之間的某些利益往來。隨著時間的推移及科技的進步,慢慢出現了“電子商務”一詞。通俗來講,電子商務就是指利用互聯網,進行線上商品交易和服務的過程。電子商務的存在和實現,需要多方系統(tǒng)的合作,包括商城、消費者、產品、物流,同時需要第三方交易平臺的建設、服務、運營及支付系統(tǒng)的支持。

1.2 電子商務的功能

按照大眾認可程度,目前電子商務主要有以下三個功能:

1)內容管理。電子商務的內容管理功能,是指賣家可以通用網絡電子商務平臺發(fā)布和管理商品信息,并進行公司的形象宣傳與品牌塑造。

2)協(xié)同處理。簡單來講,協(xié)同處理功能是指通過網絡技術等手段,協(xié)同各個部門的工作,自動、有序處理業(yè)務。

3)交易服務。交易服務是指對商品進行交易活動及提供相關服務等,與傳統(tǒng)交易相比,電子商務的交易服務依賴網絡進行,是一個虛擬的過程。

1.3 電子商務的分類和框架

電子商務涉及社會的方方面面,相應地,電子商務的分類也錯綜復雜。大體上,有企業(yè)對企業(yè)(B2B)、企業(yè)對個人(B2C)、個人對個人(C2C)和企業(yè)對政府(B2G)等分類。其中的B2C模式,企業(yè)通常建有自己的網站,用來宣傳或銷售商品(或者為其他企業(yè)提供交易平臺),銷售的商品幾乎涵蓋所有的消費品。此外,B2G模式,可以使企業(yè)和政府之間通過互聯網,方便、快捷地進行信息交換。

電子商務的框架,一般由四個層次和三個支撐組成。其中四個層次分別指的是網絡層、服務支持層、應用層和技術支持層;三個支撐分別為環(huán)境支撐、物流支撐和技術支撐。不同的內容起到不同的作用,在電子商務各個框架的共同作用下,支撐起電子商務的正常運轉。

2 實證研究

2.1 數據來源與變量選取

數據來源于互聯網及政府部門網站。以陜西省地區(qū)生產總值(y)作為被解釋變量,以上網人數(x1)、就業(yè)人數(x2)、平均工資(x3)和貨物周轉量(x4)作為解釋變量,首先進行相關性分析,以判斷四個解釋變量分別與被解釋變量之間的顯著性,然后做回歸分析,剔除不顯著的解釋變量,最后建立多元線性回歸模型。

2.2 模型的介紹與建立

結合陜西省電子商務發(fā)展的實際情況,可以明顯得知影響因變量陜西省地區(qū)生產總值的因素不可能只有一個,為了更好地貼近事實,采用多元線性回歸模型可以更好符合實際。

通常,設因變量為y,自變量分別為x1,x2,x3,…,xp,此時多元線性回歸模型的一般形式可表示為

y=β0+β1x1+β2x2+…+βpxp+ε

(1)

式中:β0為回歸常數;β1,…,βp為回歸系數,ε為隨機誤差項。

式(1)為多元線性回歸方程的一般形式,刻畫了因變量與各自變量之間的關系。但實際問題中,經常遇到多組觀測數據,此時式(1)可表示為

yn=β0+β1xn1+β2xn2+…+βpxnp+εn

(2)

式中:εn為第n組觀測數據對應的隨機誤差。

寫成矩陣形式為

y=xβ+ε

(3)

式中:

建立模型為

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε

(4)

式中:y為因變量陜西省地區(qū)生產總值;x1、x2、x3、x4分別為自變量上網人數、就業(yè)人數、平均工資、貨物周轉量。通常為避免模型受其他因素影響,對各變量取對數,得

lny=β0+β1lnx1+β2lnx2+β3lnx3+β4lnx4+ε

(5)

2.3 相關性分析

為使模型可靠,在做回歸分析之前,首先要對各個變量進行相關性分析。如表1所示。陜西省生產總值為lny與上網人數lnx1、就業(yè)人數lnx2、平均工資lnx3和貨物周轉量lnx4這四個解釋變量的Pearson相關系數分別為0.933、0.261、0.967、0.987,其系數均為正,意味著均呈正相關關系。且其中第一、第三和第四個解釋變量的相關系數均達到了0.9以上,表示其與被解釋變量的相關性較強,也就是說,其相關關系較為顯著,這也可與之前的預期相互印證,使模型更具說服力。接下來進行回歸分析來實證研究。

表1 相關性分析

2.4 回歸分析

為尋找影響電子商務對陜西省經濟增長促進作用的因素,使用SPSS 22軟件進行多元線性回歸分析。分析結果如表2所示。

表2 模型摘要

各個解釋變量對被解釋變量的影響效果可從表2中看出。比如,P為0.985的解釋變量上網人數就對被解釋變量的影響極不明顯,因此在隨后的模型修正中,可考慮將其剔除。

在SPSS軟件操作界面的“線性回歸方法”模塊中選擇“逐步”,就是優(yōu)先把對被解釋變量影響力最大的解釋變量納入方程,然后尋找上一步納入方程的解釋變量,把對被解釋變量影響力最小的解釋變量移除方程。最終,lnx3和lnx4被納入回歸方程中,lnx1和lnx2被移除回歸方程,如表3所示。

表3 進入法模型摘要

由表3可知,生成的兩個回歸模型,是lnx3和lnx4依次進入回歸方程后的結果,由于第2個模型的R為0.996大于第一個0.948,因此選擇第2個模型效果更好。

表4中模型2的顯著性水平小于0.05,意味著回歸方程顯著成立,表示第三、第四個解釋變量與被解釋變量之間的相關關系顯著。同樣地,可以看到在修正后的回歸系數中,第三、第四個解釋變量的P均小于0.05,表示這兩個解釋變量對陜西省生產總值影響顯著。

表4 修正后的回歸系數

由此,最終回歸方程為

lny=-4.869+1.029lnx3+0.251lnx4

(6)

3 結論及建議

3.1 結論

電子商務行業(yè)就業(yè)人員平均工資對陜西省經濟增長的影響。從模型來看,在上網人數、就業(yè)人數和貨物周轉量不變的條件下,電子商務行業(yè)就業(yè)人員平均工資每提高1個百分點,陜西省地區(qū)生產總值就能增加1.029個百分點。因此,逐步提高電子商務行業(yè)就業(yè)人員的平均工資,積極吸納社會各界優(yōu)秀人才,從而促進電子商務發(fā)展,進一步為陜西省經濟的發(fā)展做出更大貢獻。

貨物周轉量對陜西省經濟增長的影響。從模型看,在上網人數、就業(yè)人數和平均工資不變的條件下,貨物周轉量每增加1個百分點,陜西省地區(qū)生產總值就能增加0.251個百分點。因此,持續(xù)提高貨物周轉能力,更好地服務電子商務發(fā)展,從而推動陜西省經濟持續(xù)發(fā)展。

3.2 建議

提高電子商務行業(yè)就業(yè)人員平均工資,吸納優(yōu)秀人才。陜西電子商務的發(fā)展離不開優(yōu)秀人才的支持,結合當地電子商務發(fā)展的現狀和前景,加強對各類各層次人才的引進和培養(yǎng),為社會中的企業(yè)提供人才資源支持,鼓勵各教育及培訓機構,定向培訓,為社會輸入電子商務發(fā)展所需要的相關人才,同時提高待遇吸引更多的人才為陜西電商的發(fā)展貢獻力量。

加強物流配送系統(tǒng)的建設,努力提升貨物周轉量。電子商務的發(fā)展離不開物流業(yè)的支持,兩者之間相輔相成。由實證結果可知,物流業(yè)的發(fā)展對陜西經濟增長有著明顯的促進作用。但由于地勢的原因,陜西省基礎設施建設得相對較晚,物流快遞業(yè)相比南方省份還有較大差距。因此,加大對物流業(yè)的扶持,促進電子商務的發(fā)展,從而更好地發(fā)揮電子商務帶動經濟發(fā)展的作用。