蘇雪連, 楊永淼

(山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 山東 泰安 271000)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、產(chǎn)業(yè)變革等方面發(fā)揮著重要作用。黨的二十大報(bào)告指出要建設(shè)數(shù)字中國(guó),加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)逐步實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)、商業(yè)模式等的轉(zhuǎn)變,信息的產(chǎn)生、傳遞和報(bào)告更加自動(dòng)化和智能化,管理和決策依靠數(shù)據(jù)和模型來(lái)完成,這給會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)工作帶了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。翟華云和李倩茹[1]的研究認(rèn)為企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了商業(yè)模式的創(chuàng)新,提高了會(huì)計(jì)信息透明度,有利于識(shí)別盈余管理等活動(dòng)。張永坤等[2]實(shí)證分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計(jì)定價(jià)之間的關(guān)系,研究結(jié)果表明兩者之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。與以上結(jié)論相反的是,楊德明等[3]認(rèn)為會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)用落后于上市企業(yè),另外企業(yè)的內(nèi)部控制系統(tǒng)跟不上發(fā)展速度,為了將審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受的范圍內(nèi),審計(jì)師不得不加大審計(jì)投入,提高審計(jì)費(fèi)用。鐘越華等[4]的實(shí)證研究結(jié)果也表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了審計(jì)投入,進(jìn)而提升了審計(jì)費(fèi)用。

鑒于以上分析,以2011—2020年滬深A(yù)股上市公司為研究樣本,分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計(jì)收費(fèi)的關(guān)系。一方面,為目前未達(dá)成一致的研究結(jié)論提供新的證據(jù)和解釋,豐富研究文獻(xiàn);另一方面,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)師事務(wù)所的專業(yè)勝任能力的提升和審計(jì)收費(fèi)提供決策的支持,以更好地發(fā)揮市場(chǎng)監(jiān)督作用。

1 研究假設(shè)

依據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用,其對(duì)審計(jì)收費(fèi)可能從審計(jì)成本和審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)角度產(chǎn)生影響。

從積極影響角度來(lái)看,第一,在信息化環(huán)境下,企業(yè)的數(shù)據(jù)大多以電子形式存在,有部分企業(yè)更是推行了可視化數(shù)據(jù)分析軟件,數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用保證了財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全面性和易獲得性,改進(jìn)了數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理方法,有助于審計(jì)人員更快、更準(zhǔn)確地捕捉關(guān)鍵信息。另外,企業(yè)通過(guò)信息化、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)電一體化建立起智能化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了在線查詢庫(kù)存、訂單、資金管理等需求,提高了審計(jì)盤點(diǎn)效率,節(jié)約了審計(jì)成本。第二,實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高企業(yè)信息透明度和內(nèi)部控制有效性,為遏制審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)造了有利條件。一方面,引入數(shù)字化技術(shù)打破了傳統(tǒng)企業(yè)組織邊界,形成網(wǎng)絡(luò)化信息傳遞系統(tǒng),增加了信息傳遞的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。數(shù)字賦能企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等過(guò)程,優(yōu)化了企業(yè)內(nèi)部信息的收集、處理、應(yīng)用等過(guò)程,業(yè)務(wù)流程日趨透明化,間接加強(qiáng)了管理層和部門人員的行為謹(jǐn)慎性,提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息可靠度,降低企業(yè)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,數(shù)字化技術(shù)在信息感知能力、計(jì)算能力和執(zhí)行能力等方面具有強(qiáng)大優(yōu)勢(shì),既能實(shí)現(xiàn)智能決策,精準(zhǔn)把握企業(yè)痛點(diǎn),有效提升經(jīng)營(yíng)管理效率,又能改善企業(yè)內(nèi)部治理結(jié)構(gòu),抑制管理人員的尋租行為,保障了企業(yè)資產(chǎn)安全。

從消極影響來(lái)看,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)本身就具有不確定性的特點(diǎn),在數(shù)字化技術(shù)建設(shè)初期,為了緩解與被審計(jì)單位關(guān)于數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用層面的信息不對(duì)稱,審計(jì)師需要了解技術(shù)背后的原理以及應(yīng)用所屬標(biāo)準(zhǔn)以提升自身的專業(yè)勝任能力,還可能需要花費(fèi)時(shí)間和資源去培養(yǎng)既懂得專業(yè)審計(jì)知識(shí)又精通數(shù)字化技術(shù)的復(fù)合型人才,固定成本的增加將會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)師事務(wù)所收取更多的審計(jì)費(fèi)用[5]。數(shù)字化與業(yè)務(wù)的深度融合實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的重塑和轉(zhuǎn)型,但同時(shí)也面臨著企業(yè)制度化建設(shè)、財(cái)務(wù)人員等跟不上數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的難題。假若企業(yè)內(nèi)部控制制度不能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度相適應(yīng),將無(wú)法對(duì)企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,以至于形成內(nèi)部控制失效的局面,加大了控制風(fēng)險(xiǎn)。另外,信息環(huán)境的復(fù)雜可能會(huì)促生新的交易業(yè)務(wù)類型,提高了財(cái)務(wù)人員和審計(jì)師的工作難度,會(huì)計(jì)信息可靠性難以保證,無(wú)形之中加大了審計(jì)出錯(cuò)的可能性。為了應(yīng)對(duì)復(fù)雜的審計(jì)環(huán)境和防止出具不恰當(dāng)審計(jì)意見(jiàn)的報(bào)告,審計(jì)人員往往會(huì)考慮增加審計(jì)程序,進(jìn)而會(huì)提高審計(jì)費(fèi)用。

基于上述分析,提出以下競(jìng)爭(zhēng)性假設(shè)。

H1a:在其他條件不變的情況下,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與審計(jì)收費(fèi)顯著正相關(guān);

H1b:在其他條件不變的情況下,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與審計(jì)收費(fèi)顯著負(fù)相關(guān)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

以滬深 A股上市公司為研究樣本,樣本區(qū)間為 2011—2020年,并對(duì)初始研究樣本進(jìn)行了以下處理:①剔除金融行業(yè)上市公司樣本;②剔除*ST、ST類樣本;③剔除主要變量缺失的樣本。經(jīng)過(guò)上述處理,最終得到16 030個(gè)樣本。為了避免數(shù)據(jù)極端值對(duì)研究結(jié)果的影響,對(duì)所有連續(xù)變量在1%和99%的分位上進(jìn)行了Winsorize縮尾處理。

2.2 變量定義與模型構(gòu)建

1)被解釋變量:審計(jì)費(fèi)用(Auditfee)。以上市公司年度財(cái)務(wù)報(bào)告審計(jì)費(fèi)用取對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量。

2)解釋變量:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)?；谏鲜泄灸陥?bào),使用Python 爬蟲技術(shù)按照吳非等[6]構(gòu)建的數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞詞庫(kù),對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻加總統(tǒng)計(jì)。

3)控制變量:變量及具體定義如表1所示。

表1 變量及其定義

2.3 模型構(gòu)建

為探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計(jì)費(fèi)用之間的關(guān)系,構(gòu)建模型(1)進(jìn)行檢驗(yàn)。

Auditfeei,t=α0+α1Digiti,t+
∑αControlsi,t+∑Year+∑Industry+εi,t

(1)

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

從表2中可以看出審計(jì)費(fèi)用(Aduitfee)的均值為13.870,最大值和最小值分別為12.610、16.410,說(shuō)明上市企業(yè)之間審計(jì)費(fèi)用差距偏大;解釋變量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)的均值為1.220,最大值為4.970,最小值為0,結(jié)果與聶興凱等[7]的研究結(jié)果相似,說(shuō)明樣本企業(yè)之間數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度相差較大。從控制變量來(lái)看,盈利能力的均值為0.034,成長(zhǎng)能力均值為0.150,約有97.5%的上市公司被出具標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見(jiàn),僅有6.9%的上市企業(yè)聘請(qǐng)國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)進(jìn)行審計(jì),第一大股東持股比例均值為0.349,是否虧損的均值為0.099,業(yè)務(wù)復(fù)雜度均值為0.273,49%的企業(yè)為國(guó)有企業(yè),兩職合一的均值為0.215,企業(yè)上市年限均值為2.441,均與現(xiàn)有文獻(xiàn)結(jié)果相似。

3.2 相關(guān)性分析

從表3中可以看出,審計(jì)費(fèi)用與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈正相關(guān)關(guān)系(r=0.145,p<0.01),與研究假設(shè)H1a保持一致,為后續(xù)的假設(shè)檢驗(yàn)提供了初步支持。

3.3 單變量分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不同的企業(yè)在很多方面存在差異,為了直觀展示兩者之間的差異,以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中位數(shù)為分類標(biāo)準(zhǔn),小于中位數(shù)0.693的企業(yè)被定義為數(shù)字化轉(zhuǎn)型低組,反之為數(shù)字化轉(zhuǎn)型高組,并進(jìn)行組間的差異性檢驗(yàn),表4列示了檢驗(yàn)結(jié)果。數(shù)字化轉(zhuǎn)型低組審計(jì)費(fèi)用均值為13.720,中位數(shù)為13.590,數(shù)字化轉(zhuǎn)型高組審計(jì)費(fèi)用均值為13.970,中位數(shù)為13.860,均值與中位數(shù)差異都在1%水平上顯著,說(shuō)明兩組之間企業(yè)特征存在顯著差異,進(jìn)一步支持了研究假設(shè)H1a。

表4 單變量分析

3.4 多元回歸分析

本文利用模型(1)對(duì)前述假設(shè)進(jìn)行多元回歸檢驗(yàn),表5報(bào)告了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)審計(jì)費(fèi)用影響的回歸結(jié)果。列(1)只控制了年度和行業(yè)規(guī)定效應(yīng),結(jié)果顯示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digit)的回歸系數(shù)為0.037,通過(guò)了1%水平的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。列(2)是在原有基礎(chǔ)上加入一系列控制變量,核心解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)為0.007,與列(1)結(jié)果相比有所降低,但仍在1%的水平上顯著,說(shuō)明隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的提高,審計(jì)費(fèi)用也會(huì)提高,這可能是因?yàn)榕c上市企業(yè)相比,會(huì)計(jì)師事務(wù)所缺乏轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī),在技術(shù)、人力等尚未做好充分準(zhǔn)備的條件下,審計(jì)師可能會(huì)通過(guò)增加實(shí)質(zhì)性程序、充分了解被審計(jì)單位數(shù)字化環(huán)境等措施加大審計(jì)投入力度以使審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)降低至可接受的水平,從而導(dǎo)致審計(jì)費(fèi)用提高。據(jù)此,假設(shè)H1a得到驗(yàn)證。

表5 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計(jì)費(fèi)用回歸結(jié)果

3.5 異質(zhì)性分析

3.5.1 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的影響

國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)在市場(chǎng)化程度、資源稟賦、政策驅(qū)動(dòng)力等方面有所差異[8],進(jìn)而可能造成不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不同以及對(duì)審計(jì)費(fèi)用產(chǎn)生不同的影響。相比于國(guó)有企業(yè),一方面,非國(guó)有企業(yè)對(duì)外部環(huán)境變化的敏感度更高,更有意愿集中資源推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,所以其數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度可能要高于國(guó)有企業(yè),這一點(diǎn)在單變量分析結(jié)果中有所體現(xiàn)(數(shù)字化轉(zhuǎn)型低組中SOE均值和中位數(shù)更高,說(shuō)明國(guó)有企業(yè)占比更高)。另一方面,國(guó)有企業(yè)受制度約束力更強(qiáng),審計(jì)師對(duì)其審計(jì)時(shí)可能面臨偏低的審計(jì)投入和審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。按照產(chǎn)權(quán)性質(zhì)將所有樣本分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)兩組,然后分別進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表6所示。由表6可知,在國(guó)有企業(yè)中,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計(jì)費(fèi)用負(fù)相關(guān),并沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),在非國(guó)有企業(yè)中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計(jì)費(fèi)用顯著正相關(guān),通過(guò)了1%水平的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。

表6 異質(zhì)性分析

3.5.2 會(huì)計(jì)師事務(wù)所規(guī)模的影響

相較于國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)師事務(wù)所,國(guó)際“四大”在信息化建設(shè)、專業(yè)勝任能力、審計(jì)效率等方面具有不可忽視的優(yōu)勢(shì),這些方面對(duì)審計(jì)費(fèi)用存在影響。其一,實(shí)力雄厚的會(huì)計(jì)師事務(wù)所具備強(qiáng)大的信息搜集能力,獲取信息途徑更為廣泛,進(jìn)而為審計(jì)工作提供更多的信息與資源支撐,以便于做好風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)工作。其二,通常認(rèn)為專業(yè)勝任能力更高的審計(jì)師能夠更好地識(shí)別被審計(jì)單位的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)和控制風(fēng)險(xiǎn),提高審計(jì)工作效率。另外,考慮到國(guó)際“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所早在20世紀(jì)90年代就已經(jīng)開始了信息化建設(shè),先進(jìn)的審計(jì)技術(shù)和專業(yè)的信息技術(shù)人才能使其更好地應(yīng)對(duì)被審計(jì)單位復(fù)雜的數(shù)字化環(huán)境,這也使它們的信息化建設(shè)對(duì)審計(jì)費(fèi)用的增加效果可能早已釋放。國(guó)內(nèi)的會(huì)計(jì)師事務(wù)所數(shù)字化建設(shè)處于起步階段,應(yīng)對(duì)被審計(jì)單位復(fù)雜數(shù)字化環(huán)境的能力仍需提升,對(duì)審計(jì)費(fèi)用的影響更為顯著。本文以“是否四大”進(jìn)行分組檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)審計(jì)費(fèi)用的影響,檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示,列(3)報(bào)告了“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)審計(jì)費(fèi)用的影響,系數(shù)雖然為正,但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn);列(4)報(bào)告了非“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)時(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告審計(jì)費(fèi)用的影響,結(jié)果在1%水平,顯著正相關(guān),和預(yù)想一致。

4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.1 傾向得分匹配(PSM)

為了緩解樣本選擇帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題,借鑒張永坤等[2]的做法,對(duì)樣本整體進(jìn)行混合回歸,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型中位數(shù)進(jìn)行取值,小于中位數(shù)取值為0,大于中位數(shù)取值為1,企業(yè)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、盈利能力(ROA)、成長(zhǎng)能力(Growth)、會(huì)計(jì)業(yè)績(jī)(ROE)、審計(jì)意見(jiàn)(Opinion)、事務(wù)所規(guī)模( Big4)、是否虧損 (Loss)、業(yè)務(wù)復(fù)雜度(IR)、企業(yè)性質(zhì)(SOE)、兩職合一( Dual)、上市年限(Age)作為協(xié)變量,采用1∶1有放回的最近鄰匹配方法進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),匹配后結(jié)果通過(guò)了平衡性檢驗(yàn)。對(duì)匹配后的樣本按照模型(1)再次進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表7所示的列(1),依然支持假設(shè)H1a。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.2 替換被解釋變量

為保證研究結(jié)論的穩(wěn)健性,參考廖義剛和楊雨馨[9]及鄧小軍和侯鳳婷[10]的做法,以境內(nèi)審計(jì)費(fèi)用取對(duì)數(shù)后的數(shù)值作為審計(jì)費(fèi)用的替代指標(biāo),記為L(zhǎng)nfee,回歸結(jié)果如表7的列(2)所示,Digit的系數(shù)在1%水平下顯著為正,說(shuō)明在替換被解釋變量測(cè)度方式后,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與審計(jì)費(fèi)用之前的正向關(guān)系仍存在。

5 結(jié)論與啟示

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的背景下,從外部審計(jì)費(fèi)用角度研究了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)影響,利用中國(guó)滬深A(yù)股上市公司2011—2020年相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用Python進(jìn)行文本分析和數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì),實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計(jì)費(fèi)用之間的關(guān)系。主要得到以下結(jié)論:第一,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與審計(jì)費(fèi)用之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,在經(jīng)過(guò)傾向得分匹配和替換被解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,該結(jié)論依然成立;第二,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高審計(jì)費(fèi)用存在異質(zhì)性特征,與國(guó)有企業(yè)相比,非國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更能提高審計(jì)費(fèi)用。另外,當(dāng)非國(guó)際“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)時(shí),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計(jì)費(fèi)用之前的正相關(guān)關(guān)系更加顯著。

基于以上研究結(jié)論得到如下啟示:第一,一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)將保持高速發(fā)展,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)建設(shè)就是發(fā)展數(shù)字化企業(yè)。上市公司應(yīng)當(dāng)順應(yīng)潮流,積極把握轉(zhuǎn)型機(jī)遇和政策優(yōu)勢(shì),結(jié)合自身發(fā)展階段和資源能力水平,采用差異化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,在生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)中過(guò)程中完善數(shù)字戰(zhàn)略的整合,力爭(zhēng)數(shù)字賦能提升內(nèi)部管理能力和財(cái)務(wù)環(huán)境。另一方面,企業(yè)要加強(qiáng)內(nèi)部控制體系和提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,有效降低重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)和控制風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展,增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。第二,對(duì)于國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)師事務(wù)所而言,要向國(guó)際“四大”看齊,學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的審計(jì)技術(shù)、人員匹配工作,降低與被審計(jì)單位之間的信息不對(duì)稱,以識(shí)別和應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。從政府和監(jiān)管者來(lái)看,要精準(zhǔn)施策,對(duì)資金和資源匱乏的企業(yè)提供更多的政策支撐,引導(dǎo)企業(yè)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的每一步。另外要加強(qiáng)監(jiān)管力度,避免企業(yè)利用復(fù)雜的數(shù)字化環(huán)境進(jìn)行舞弊,不利于資本市場(chǎng)穩(wěn)定。