張紅紅

摘 要：近年來，隨著農(nóng)村電商經(jīng)濟的興起，與之配套的物流服務(wù)沖破了農(nóng)村發(fā)展的瓶頸，農(nóng)村電商物流的發(fā)展由此引發(fā)了社會的廣泛關(guān)注。為了明確農(nóng)村電商物流研究的現(xiàn)狀以及研究熱點，以知網(wǎng)（CNKI）、萬方、維普等數(shù)據(jù)庫中的核心文獻為研究對象，以CiteSpace6.2.R2為數(shù)據(jù)分析工具，對所選文獻進行由“外”（描述性統(tǒng)計分析）到“內(nèi)”（聚類分析）的分析，利用可視化圖譜總結(jié)農(nóng)村電商物流研究的歷史演進、研究脈絡(luò)、熱點動態(tài)以及未來趨勢，以期建構(gòu)一個可供參考的農(nóng)村電商物流研究知識圖譜。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村電商物流；CiteSpace；文獻計量

中圖分類號：F326.6文獻標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.10.018

Abstract： In recent years， with the rise of rural e-commerce economy， logistics services with its support have broken through the bottleneck of rural development; the development of rural e-commerce logistics has caused widespread concern in the society. In order to clarify the research status and hot spots of rural e-commerce logistics， core literature in CNKI， Wanfang， VIP and other databases is taken as the research object; CiteSpace6.2.R2 is used as the data analysis tool， and the selected literature is analyzed from "external" （descriptive statistical analysis） to "internal" （cluster analysis）. This paper summarizes the historical evolution， research context and hot trends of rural e-commerce logistics research by using the visualization map， in order to construct a referential knowledge map of rural e-commerce logistics research.

Key words： rural e-commerce logistics; CiteSpace; bibliometrics

0 ? ?引 ? ?言

電商經(jīng)濟作為新的經(jīng)濟增長點，改變了以往農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展方式，將農(nóng)村資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟優(yōu)勢，有效帶動區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。電商物流是隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”等信息技術(shù)發(fā)展起來的一種新的商品配送發(fā)展模式，是以線上電子商務(wù)為主體，提供線下物流配送服務(wù)等一系列過程的總稱[1]?！多l(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》中明確指出，在鄉(xiāng)村振興政策背景之下，應(yīng)采取多種舉措促進我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化優(yōu)化升級，加快建立和完善農(nóng)村電商物流體系，提升其發(fā)展水平和物流配送服務(wù)效率，驅(qū)動農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展[2]。由于國家政策的支持，農(nóng)村電商物流將成為社會關(guān)注的熱點內(nèi)容，尤其是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入實施，國內(nèi)學(xué)者對于農(nóng)村電商物流的研究出現(xiàn)了爆發(fā)式增長，在廣度和深度上均有所突破，新的研究思路和觀點不斷顯現(xiàn)出來。那么，近幾年學(xué)界對農(nóng)村電商物流研究情況如何？當(dāng)前學(xué)界研究的熱點是什么？未來趨勢怎樣？本文以知網(wǎng)（CNKI）、萬方、維普等數(shù)據(jù)庫中的文獻為研究對象，利用CiteSpace6.2.R2對文獻進行描述性統(tǒng)計分析和聚類分析，利用可視化圖譜總結(jié)了農(nóng)村電商物流研究的歷史演進、研究脈絡(luò)、熱點動態(tài)及發(fā)展趨勢，以期構(gòu)建一個可供參考的知識圖譜，進而為該領(lǐng)域的研究者提供一些新的參考思路。

1 ? ?研究設(shè)計

基于CiteSpace對農(nóng)村電商物流研究的文獻解析可分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理和可視化分析三個部分，并最終以圖文的形式呈現(xiàn)出來。本文結(jié)構(gòu)大致可分為以下幾個部分：一是提出研究問題，明確研究內(nèi)容。二是收集整理數(shù)據(jù)，根據(jù)主題從既定數(shù)據(jù)庫查找數(shù)據(jù)。三是分析數(shù)據(jù)，制作可視化圖譜，根據(jù)研究需要由“外”（描述性統(tǒng)計分析）到“內(nèi)”（聚類分析）制作兩個層級的圖譜，促使該領(lǐng)域的研究狀況更加清晰。四是結(jié)論，根據(jù)所得數(shù)據(jù)和圖譜得出結(jié)論，并提供一定的參考建議。

1.1 ? ?研究方法

文獻計量法是用數(shù)統(tǒng)方法對科學(xué)技術(shù)文獻的各種特征進行描述、評價并預(yù)測科技發(fā)展現(xiàn)狀及其未來發(fā)展趨勢，并以量化形式產(chǎn)出結(jié)果的一種定量分析方法[3]。CiteSpace是文獻計量法的一種，廣泛應(yīng)用于生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、計算機科學(xué)、情報學(xué)等多個領(lǐng)域，“利用可視化圖譜清晰、準(zhǔn)確和高效的特點，能夠有效地分析出研究對象的發(fā)展現(xiàn)狀和新動態(tài)[4]?！币虼?，本文運用CiteSpace從描述性統(tǒng)計分析和聚類分析兩個方面，對農(nóng)村電商物流研究進行了外部整體性分析和內(nèi)部分析，以期能夠了解清楚該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、熱點和趨勢。

1.2 ? ?數(shù)據(jù)來源

本文文獻數(shù)據(jù)來源于知網(wǎng)、萬方、維普等數(shù)據(jù)庫中的SCI、北大核心、CSSCI、CSCD等核心期刊文獻。原因在于：一是這些數(shù)據(jù)庫收錄了國內(nèi)大部分的期刊文獻，具有廣泛性；二是這些數(shù)據(jù)庫匯集了我國的大多數(shù)研究成果，且質(zhì)量較高，具有代表性。文獻數(shù)據(jù)的檢索條件為“主題：農(nóng)村電商物流”“主題：電商and農(nóng)村物流”“主題：農(nóng)村電商and物流”等，限定文獻類型為期刊，截止時間為2023年3月31日。在這些數(shù)據(jù)庫一共檢索到443篇核心期刊文獻，人工剔除會議、報刊、隨筆以及與本文主題關(guān)系不緊密的文獻，最后共有211篇期刊文獻。

2 ? ?農(nóng)村電商物流的可視化分析

2.1 ? ?農(nóng)村電商物流“外部”可視化分析

2.1.1 ? ?農(nóng)村電商物流研究文獻狀況分析

為更全面地了解農(nóng)村電商物流研究的文獻數(shù)量及變化趨勢，筆者對所有期刊來源進行統(tǒng)計分析，從既定數(shù)據(jù)庫中共檢索出2 946篇文獻，篩選剔除后，對剩余922篇文獻進行分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)于農(nóng)村電商物流研究大致可以分為起步（2012—2015年）、快速發(fā)展（2015—2019年）和平穩(wěn)發(fā)展（2019—至今）三個階段。如圖1。

起步階段，從2012年起，學(xué)界開始關(guān)注農(nóng)村電商物流的發(fā)展，大致同我國的電子商務(wù)一起發(fā)展而來。2013年，商務(wù)部發(fā)布的《2012中國電子商務(wù)報告》顯示，農(nóng)村正常經(jīng)營注冊地的網(wǎng)點數(shù)量為163.26萬個，其中有59.57個注冊地為村鎮(zhèn)。農(nóng)村電商的發(fā)展促使學(xué)界將研究的關(guān)注點指向了農(nóng)村電商，對該領(lǐng)域的研究正式起步，正處于發(fā)展階段。2015年5月，《關(guān)于大力發(fā)展電子商務(wù)加快培育經(jīng)濟新動力的意見》提出，要在2020年實現(xiàn)建成統(tǒng)一、競爭有序、安全可靠的電子商務(wù)市場的目標(biāo)。隨著國家政策的出臺，對農(nóng)村電商物流研究的發(fā)文量從2014年的5篇迅速增長到2019年的150篇，平均年發(fā)文量為84.6篇。穩(wěn)步發(fā)展時期，對農(nóng)村電商物流的研究趨于穩(wěn)定，并在近兩年有下降的趨勢。隨著農(nóng)村電商的平穩(wěn)發(fā)展和物流體系的完善和健全，學(xué)界對農(nóng)村電商物流的研究也進入穩(wěn)定階段，平均年發(fā)文量為144.3篇，并于2022年出現(xiàn)了明顯的下降趨勢。綜上所述，學(xué)界對農(nóng)村電商物流的研究大致分為起步、發(fā)展和穩(wěn)定三個時期，發(fā)文量從2019年開始趨于穩(wěn)定，但在2022年有明顯的下滑趨勢。

2.1.2 ? ?農(nóng)村電商物流熱點問題分析

對農(nóng)村電商物流熱點問題的分析可以從關(guān)鍵詞入手，以有效了解農(nóng)村電商物流的研究熱點。關(guān)鍵詞通常是從文獻中篩選出來的、能夠準(zhǔn)確直觀地反映文章主題和內(nèi)容的術(shù)語或詞語[5]。本文通過對樣本文獻數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析，按照出現(xiàn)頻次對其排序并列出10個出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞，以準(zhǔn)確有效地反映農(nóng)村電商物流的研究熱點（如表1所示）。

從表1中可知，2013—2023年間關(guān)于農(nóng)村電商物流的研究熱點主要集中于“農(nóng)村電商”“農(nóng)村物流”“電子商務(wù)”“協(xié)同發(fā)展”等關(guān)鍵詞。中心度是標(biāo)示測度節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的重要指標(biāo)，中心度越高的節(jié)點，在共線網(wǎng)絡(luò)中的影響力就越大[6]。在表1中，中心度不低于0.05的節(jié)點共9個，其中“農(nóng)村電商”“農(nóng)村物流”“電子商務(wù)”“農(nóng)產(chǎn)品”等關(guān)鍵詞的中心度較高，在整個可視化網(wǎng)絡(luò)視圖中的貢獻度最大，有顯著的影響力和地位（見圖2）。從農(nóng)村電商的角度看，當(dāng)前我國農(nóng)村電商物流發(fā)展過程中企業(yè)的規(guī)?；潭鹊汀⒄卟煌晟?、專業(yè)人才缺乏、流通渠道不暢等因素成為制約其發(fā)展的桎梏[7]；農(nóng)村物流發(fā)展也面臨著基礎(chǔ)設(shè)施不完善、成本過高、網(wǎng)絡(luò)信息不發(fā)達(dá)、技術(shù)落后等困境[8]。國內(nèi)學(xué)者針對這些問題，提出了區(qū)塊鏈技術(shù)、AHP-模糊綜合評價、協(xié)同發(fā)展、大數(shù)據(jù)分析等見解和方法，為農(nóng)村電商物流的發(fā)展提供了一些新的思路。

2.1.3 ? ?農(nóng)村電商物流研究的發(fā)文作者和機構(gòu)合作分析

2.1.3.1 ? ?對發(fā)文作者合作情況分析

可以通過作者及其合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征來分析該領(lǐng)域?qū)W者間的合作關(guān)系[9]。在發(fā)文作者合作的網(wǎng)絡(luò)圖（圖3）中，節(jié)點之間線條的粗細(xì)代表了共線強度，節(jié)點的分布體現(xiàn)了作者之間的合作狀況。圖3中共有257個節(jié)點，222條節(jié)點連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.006 7。從共現(xiàn)頻次看（見表2），頻次最高的3位作者分別是常榮榮、黃蔚、張喜才，其共現(xiàn)的頻次分別為5次、4次、4次；其次是于小燕、華慧婷等作者，共現(xiàn)頻次為3次。從圖3中可見，農(nóng)村電商物流的研究呈現(xiàn)出以下幾個特點：a.分散為主，個別集中，整體呈分散趨勢，作者間的合作呈現(xiàn)出小團體合作、整體獨立的特征。b.共現(xiàn)頻次偏低，最高頻次僅為5次，說明眾多作者對該領(lǐng)域的研究合作較少，關(guān)注度和深入性存在一定的局限。c.形成研究團隊之間的聯(lián)系強度較弱。從圖3可知，我國農(nóng)村電商物流研究初步形成了以一個核心研究團隊為主、多個研究團隊共存的格局。黃蔚等組成的核心研究團隊從區(qū)塊鏈技術(shù)、風(fēng)險測評、共生體系等方面對農(nóng)村電商物流進行了研究，并提供了新的思路和方法[10]。綜上所述，可知作者之間合作緊密性不強、合作次數(shù)較低，容易形成各自為“戰(zhàn)”的格局，該領(lǐng)域的研究合作仍有很大的發(fā)展空間。

2.1.3.2 ? ?機構(gòu)合作分析

為了解發(fā)文機構(gòu)合作對農(nóng)村電商物流的研究狀況，本文以發(fā)文機構(gòu)為節(jié)點類型進行分析（如圖4所示）。圖中共有164個節(jié)點和24條節(jié)點連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.001 8。從圖中可知，對農(nóng)村電商物流的研究特點為：a.小聚集，大分散。少部分高校聚集形成合作網(wǎng)絡(luò)，而整體研究呈大分散的格局。b.主要是以職業(yè)技術(shù)類高校為主要研究機構(gòu)。c.機構(gòu)之間獨立性強，聯(lián)系弱。d.呈現(xiàn)區(qū)域合作性強的特征。從表3中可知，發(fā)文量較多的機構(gòu)為四川交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院、廣西工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院、北京物資學(xué)院等高校，發(fā)文量分別為5篇、5篇、4篇。其中，廣西工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院與廣西大學(xué)等組成合作關(guān)系，且在所有發(fā)文機構(gòu)中合作關(guān)系最為密切。從區(qū)域上看，受區(qū)域環(huán)境和政策的影響，西南、西北、北方等地區(qū)的機構(gòu)發(fā)文量較高，說明我國這些地區(qū)有較高的研究價值。總之，該領(lǐng)域?qū)W者及機構(gòu)之間的合作較少、聚集程度低，還有很大的提升空間。

2.2 ? ?農(nóng)村電商物流“內(nèi)部”分析

2.2.1 ? ?聚類分析

將樣本文獻中的關(guān)鍵詞進行聚類分析，得到了關(guān)于農(nóng)村電商物流的關(guān)鍵詞聚類視圖（圖5）。根據(jù)CiteSpace網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度可知，當(dāng)1>Q>0.3時，劃分的社團結(jié)構(gòu)顯著；當(dāng)S>0.5時，該聚類是合理的，當(dāng)S>0.7時，該聚類是有研究價值的。本文中Q=0.688 9，S=0.955 2，說明聚類效果明顯，研究意義較高。據(jù)據(jù)圖5可知，在此聚類網(wǎng)絡(luò)中共有6個類別，代表了6種研究方向：#0“演化博弈”、#1“農(nóng)村物流”、#2“電商行業(yè)”、#3“協(xié)同度”、#4“多元化”、#7“農(nóng)村電子商務(wù)”。

根據(jù)聚類網(wǎng)絡(luò)分析，國內(nèi)對農(nóng)村電商物流的研究主要有以下幾個方面內(nèi)容。

從演化博弈視角上看，對農(nóng)村電商物流的研究主要涉及演化博弈、物流體系、物流工程、空間分布、雙向流通等內(nèi)部邏輯的建構(gòu)。武星從博弈論出發(fā)，利用博弈模型對各個等級的農(nóng)村電商物流網(wǎng)點的空間分布及競合狀況進行了實證研究[11]。為了探測農(nóng)村物流深處的邏輯關(guān)系，邢祥煥等從“工業(yè)品下鄉(xiāng)”和“農(nóng)產(chǎn)品進城”的雙向通道探明了農(nóng)村電商物流發(fā)展的難題，并從基礎(chǔ)設(shè)施、物流模式、信息化等方面提出了發(fā)展思路[12]。同樣，周小祥等建構(gòu)了農(nóng)村物流共同配送聯(lián)盟演化博弈模型和基于系統(tǒng)動力學(xué)聯(lián)盟演化仿真模型，揭示了在自組織環(huán)境下系統(tǒng)決策的行為特征及狀態(tài)，為農(nóng)村電商物流發(fā)展提供了一種新的研究思路[13]?？傊瑢r(nóng)村電商物流的研究首先就是要從演化邏輯上弄清其內(nèi)在邏輯關(guān)系，從內(nèi)部邏輯到外部體系建設(shè)，從內(nèi)部政企關(guān)系等博弈論視角[14]到外部策略環(huán)境等因素，全面闡述農(nóng)村電商物流的發(fā)展?fàn)顩r。

從農(nóng)村物流發(fā)展視角上看，主要從物流金融、電商環(huán)境、商業(yè)模式、建構(gòu)策略等外部要素方面展開研究。電商環(huán)境是促進農(nóng)村發(fā)展的重要因素，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”構(gòu)建了農(nóng)村電商平臺模式與社會化的營銷模式和交易服務(wù)模式，為農(nóng)村發(fā)展提供了新的思路[15]。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的電商環(huán)境下催生了農(nóng)村電商物流的商業(yè)發(fā)展模式，推動了農(nóng)村物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，創(chuàng)新了農(nóng)村商業(yè)發(fā)展模式[16]。隨著農(nóng)村電商環(huán)境和模式的建立，農(nóng)村物流建設(shè)的金融資金投入出現(xiàn)了重大問題，張旭等基于層次分析法（AHP）對農(nóng)村物流中存在的金融風(fēng)險影響因素進行了分析，構(gòu)建了農(nóng)村物流金融的風(fēng)險評估指標(biāo)，促進了農(nóng)村物流金融問題的解決[17]。此外，孫占權(quán)、劉通等學(xué)者基于農(nóng)村電商物流中的發(fā)展問題，分別從農(nóng)村電商物流系統(tǒng)[18]和農(nóng)村電商平臺運行環(huán)節(jié)[19]提出了對應(yīng)的對策建議。總之，從外部視角來看，對農(nóng)村電商物流的研究主要集中于環(huán)境、發(fā)展模式、問題和對策建議等方面。

從電商行業(yè)的發(fā)展視角上看，主要圍繞電子商務(wù)、電商平臺、物流行業(yè)等相關(guān)內(nèi)容展開。電商行業(yè)的發(fā)展促進了農(nóng)村電商物流的產(chǎn)生，張喜才基于農(nóng)村物流產(chǎn)品、組織、方式等現(xiàn)狀，提出了在電商發(fā)展背景下農(nóng)村物流內(nèi)外環(huán)境整合聯(lián)動機制的對策建議[20]。王海華等從社交電商平臺出發(fā)探究了農(nóng)村產(chǎn)品銷售的優(yōu)化策略，暢通了物流渠道[21]?？傊?，國內(nèi)對農(nóng)村電商物流的研究基本上是從演化博弈、農(nóng)村物流、電商行業(yè)三個視角出發(fā)進行研究，從而建構(gòu)起農(nóng)村電商物流研究網(wǎng)絡(luò)的。

2.2.2 ? ?趨勢分析

從圖6所示可知，農(nóng)村電商物流的發(fā)展趨勢可以分為以下幾點：以農(nóng)村電商、農(nóng)村物流為核心延伸出其他思路和方向的發(fā)展，并長期占據(jù)主導(dǎo)地位。農(nóng)村電商物流的研究趨勢可以分為農(nóng)村電商、農(nóng)村物流、電子商務(wù)等幾個大類，并有交叉融合的趨勢。在未來，關(guān)于農(nóng)村電商物流的研究也將更加趨向演化博弈、協(xié)同度、內(nèi)部循環(huán)等發(fā)展方向?？傊磥黻P(guān)于農(nóng)村電商物流的研究將更加注重內(nèi)部邏輯和結(jié)構(gòu)的建設(shè)，并同外部體系建設(shè)融合，共同促進農(nóng)村電商物流水平和效能的提升。

3 ? ?結(jié) ? ?論

“互聯(lián)網(wǎng)+”等信息技術(shù)促進了農(nóng)村電商經(jīng)濟的產(chǎn)生和發(fā)展，為帶動農(nóng)村經(jīng)濟增長、創(chuàng)新經(jīng)濟發(fā)展方式、提供就業(yè)崗位作出了重大貢獻。本文以既定數(shù)據(jù)庫中的文獻為研究對象，利用CiteSpace對文獻進行了由“里”到”外”的分析，并總結(jié)了農(nóng)村電商物流研究的歷史演進、脈絡(luò)和熱點動態(tài)及未來趨勢，以期建構(gòu)一個可供參考的知識圖譜，從而為該領(lǐng)域的研究者提供一些有益的思考。

農(nóng)村電商物流的研究大致經(jīng)歷了起步、快速發(fā)展和平穩(wěn)發(fā)展三個時期。從2012年起，學(xué)界開始關(guān)注農(nóng)村電商物流的發(fā)展，隨后到2015年進入發(fā)展的上升期，相關(guān)研究迅速增長；到2019年時，相關(guān)研究已經(jīng)趨于飽和，處于平穩(wěn)狀態(tài)，平均發(fā)文量為144.3篇；到2023年時，研究熱度有所下降，這可能與外部環(huán)境有關(guān)。

目前，國內(nèi)對農(nóng)村電商物流研究的關(guān)注點主要在于其內(nèi)在發(fā)展邏輯、外部物流體系建構(gòu)以及相關(guān)電商行業(yè)的發(fā)展。國內(nèi)研究大致可以分為以上三個部分，且每個部分之間既有獨立性也有重疊，體現(xiàn)了研究邏輯之間的關(guān)聯(lián)性。同時，在各個關(guān)注點之外，又有許多新的思路、方法和觀點涌現(xiàn)出來，說明該研究領(lǐng)域仍有可待發(fā)掘之處。

農(nóng)村電商物流在未來會更加關(guān)注內(nèi)部結(jié)構(gòu)及邏輯的建設(shè)，多元化協(xié)同發(fā)展。同時，以農(nóng)村電商和農(nóng)村物流為核心，將內(nèi)部邏輯與外部環(huán)境、體系發(fā)展相融合，更加注重整體性、系統(tǒng)性發(fā)展，使體系更加健全和高效。

本文研究的不足之處主要為該領(lǐng)域的核心文獻數(shù)量過少，在分析過程中會丟失部分信息。同時，由于所選文獻均為核心文獻，雖然具有很好的代表性，但仍缺乏了一定的廣泛性，有一些細(xì)微的研究不能很好地體現(xiàn)出來。因此，在今后的研究中，應(yīng)加強對信息的收集和處理，優(yōu)化研究過程，從而讓該領(lǐng)域的研究狀況更好地展現(xiàn)出來。

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