姚仲明

摘 要：隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，企業(yè)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。人工智能在推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展與轉(zhuǎn)型的同時(shí)，也給企業(yè)的傳統(tǒng)組織架構(gòu)和會(huì)計(jì)人員帶來(lái)了前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)。本文主要從人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)的積極影響，企業(yè)財(cái)務(wù)應(yīng)用人工智能面臨的問(wèn)題，企業(yè)智能財(cái)務(wù)的建設(shè)對(duì)策，人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)中的具體應(yīng)用以及人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)中的發(fā)展展望等五個(gè)方面進(jìn)行論述和探討。

關(guān)鍵詞：人工智能；企業(yè)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；應(yīng)用

人工智能是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，并加以模擬、學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)，構(gòu)造具有一定智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，由系統(tǒng)去替代完成曾經(jīng)只有人類自身才能勝任的工作。近年來(lái)，大智移云物區(qū)等信息技術(shù)的出現(xiàn)和日趨成熟，為人工智能的發(fā)展和應(yīng)用提供了良好的發(fā)展契機(jī)，其應(yīng)用領(lǐng)域和場(chǎng)景也日益擴(kuò)大。2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出要讓我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為人工智能應(yīng)用技術(shù)強(qiáng)國(guó)，足見(jiàn)國(guó)家對(duì)其重視程度之高。隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，企業(yè)面臨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力，有降低生產(chǎn)成本的客觀需求，企業(yè)既要節(jié)約成本，更要提高效率，這都與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量密切相關(guān)。因此，引入人工智能賦能企業(yè)財(cái)務(wù)工作，提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力成為一種必然趨勢(shì)。

一、人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的積極影響

1.提高財(cái)務(wù)工作效率

在企業(yè)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式下，會(huì)計(jì)人員絕大部分精力都是放在基礎(chǔ)工作上，諸如單據(jù)整理、報(bào)銷審核、憑單錄入等，這些工作簡(jiǎn)單、重復(fù)性高、機(jī)械性強(qiáng)、技術(shù)含量低，卻會(huì)消耗大量的人力和時(shí)間，讓會(huì)計(jì)人員深陷其中，無(wú)暇顧及其他。

隨著人工智能技術(shù)運(yùn)用于企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高速處理，賬單、憑證全自動(dòng)生成，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的時(shí)效性更強(qiáng)，會(huì)計(jì)核算的效率更高。在把會(huì)計(jì)人員從大量的重復(fù)勞動(dòng)解放出來(lái)的同時(shí)，也讓他們有更多的時(shí)間和精力去從事數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等較高技術(shù)含量的工作。

2.提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

人工作業(yè)是傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的基礎(chǔ)，大量原始憑證票據(jù)、登記錄入等工作均是通過(guò)會(huì)計(jì)人員人工處理。在處理過(guò)程中，一旦出現(xiàn)人為差錯(cuò)，不但會(huì)造成重復(fù)勞動(dòng)，還會(huì)影響會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。同時(shí)，由于每個(gè)人的財(cái)務(wù)水平、業(yè)務(wù)能力、理解不同也會(huì)帶來(lái)財(cái)務(wù)工作的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一性問(wèn)題。將人工智能引入會(huì)計(jì)信息分析處理的過(guò)程中，則可以有效規(guī)避這類問(wèn)題，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化流程，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的輸入、輸出更為規(guī)范化，能夠有效提高會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確率。在人工智能技術(shù)的引導(dǎo)下，財(cái)務(wù)人員可以利用模型處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，降低財(cái)務(wù)舞弊的發(fā)生，保障了會(huì)計(jì)計(jì)算工作中每個(gè)步驟的合法、合理性，從而提升企業(yè)財(cái)務(wù)信息的安全性。

3.推動(dòng)業(yè)財(cái)融合深入發(fā)展

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，企業(yè)財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門二者相互獨(dú)立，擁有各自的運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)且不產(chǎn)生數(shù)據(jù)共享與交換。財(cái)務(wù)部門是基于業(yè)務(wù)部門及其他管理部門提供的原始憑單進(jìn)行會(huì)計(jì)核算的，其反映的是經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的事后信息，不僅會(huì)造成企業(yè)信息交接方面的滯后，還會(huì)帶來(lái)加工產(chǎn)生的會(huì)計(jì)信息的滯后性，無(wú)法及時(shí)為決策者提供更多的有用信息。為了使財(cái)務(wù)工作深入業(yè)務(wù)前端，企業(yè)勢(shì)必要實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。業(yè)財(cái)融合的建立基礎(chǔ)首先就是要解決如何實(shí)時(shí)將業(yè)務(wù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)樨?cái)務(wù)信息，正是人工智能，例如會(huì)計(jì)引擎的出現(xiàn)，為這一要求的實(shí)現(xiàn)提供了有效的工具。通過(guò)價(jià)值鏈管理，企業(yè)、供應(yīng)商、客戶、合作伙伴等角色可以實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，通過(guò)信息流、物流和資金流的共同協(xié)作，財(cái)務(wù)部門隨時(shí)可以對(duì)業(yè)務(wù)前端的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、加工、分析，從海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中篩選出最具商業(yè)價(jià)值的信息，實(shí)時(shí)為業(yè)務(wù)部門提供決策支持。

二、人工智能應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)面臨的問(wèn)題

1.思想觀念相對(duì)落后

盡管人工智能技術(shù)的產(chǎn)生與應(yīng)用讓企業(yè)管理者認(rèn)識(shí)到進(jìn)行智能財(cái)務(wù)建設(shè)的重要性和必要性，但管理者往往對(duì)本企業(yè)智能財(cái)務(wù)的規(guī)劃與建設(shè)缺乏清晰的認(rèn)識(shí)，只能是“管中窺豹，可見(jiàn)一斑”，無(wú)法真正做到人工智能與企業(yè)財(cái)務(wù)有機(jī)融合。財(cái)務(wù)人員受制于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)思維，滿足于傳統(tǒng)工作模式，缺乏引進(jìn)新技術(shù)的動(dòng)力，各部門各自為政，缺乏溝通協(xié)作，企業(yè)管理者對(duì)這些問(wèn)題都沒(méi)有予以重視。以上因素都會(huì)讓企業(yè)在智能財(cái)務(wù)建設(shè)上無(wú)法走入正軌，先進(jìn)的人工智能無(wú)法科學(xué)、有效地引入企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)建設(shè)中，最終會(huì)導(dǎo)致企業(yè)在人工智能時(shí)代缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。

2.會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)加大

將人工智能應(yīng)用于現(xiàn)代企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中，在提高了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)決策有用性的同時(shí)，也相應(yīng)增加了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)性。信息技術(shù)的發(fā)展和普及，為企業(yè)帶來(lái)了豐富的數(shù)據(jù)，很大程度上提高了財(cái)務(wù)工作效率和質(zhì)量。隨之而來(lái)的是，對(duì)安全性的威脅與挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)的紙質(zhì)保存形式相比，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化存儲(chǔ)，所容納信息量更大，查詢和使用也更加快捷。但如果數(shù)據(jù)系統(tǒng)防護(hù)措施不強(qiáng)，容易受到病毒或黑客的攻擊，極易造成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、商業(yè)機(jī)密、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等重要信息的外泄，給企業(yè)帶來(lái)無(wú)法挽回的損失。另外，雖然當(dāng)前身份認(rèn)證、加密的方式多種多樣，但為了圖省事，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員通常將密碼設(shè)為簡(jiǎn)單的數(shù)字或多個(gè)平臺(tái)使用同一個(gè)密碼，這也大大增加了信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。還有絕大多數(shù)財(cái)務(wù)人員缺乏信息技術(shù)方面的知識(shí)和技能，對(duì)系統(tǒng)漏洞等發(fā)現(xiàn)不了或者防范意識(shí)不夠，也會(huì)降低企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性。

3.會(huì)計(jì)復(fù)合型人才極度缺乏

人工智能技術(shù)的運(yùn)用，一方面能夠代替人工進(jìn)行部分賬務(wù)處理和報(bào)告工作，另一方面帶來(lái)了對(duì)企業(yè)發(fā)展具有較高價(jià)值的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析人員的短缺。目前，國(guó)內(nèi)各企業(yè)的財(cái)務(wù)工作人員素質(zhì)水平參差不齊，普通會(huì)計(jì)人員過(guò)剩，高端人才十分匱乏。大部分財(cái)會(huì)人員在技術(shù)創(chuàng)新能力、思想觀念，以及大數(shù)據(jù)信息處理方面仍較為薄弱，他們并未接受過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，掌握的信息技術(shù)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，面對(duì)眾多數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)的有效處理分析存在很大的不足。有調(diào)查顯示，受訪的財(cái)務(wù)人員有近60%表示無(wú)法有效利用信息時(shí)代下的所有數(shù)據(jù)。因此，會(huì)計(jì)專業(yè)技能過(guò)硬，同時(shí)具有大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析能力的復(fù)合型專業(yè)人才的缺失也成為人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中普遍展開(kāi)的障礙之一。

三、人工智能下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)建設(shè)的對(duì)策

1.轉(zhuǎn)變觀念，增強(qiáng)創(chuàng)新意識(shí)

首先，企業(yè)管理者要提高對(duì)智能財(cái)務(wù)建設(shè)的重視，充分認(rèn)識(shí)到智能財(cái)務(wù)建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期的系統(tǒng)工程，在建設(shè)周期特別是初期需要投入大量的資金，效果并非立竿見(jiàn)影，對(duì)此應(yīng)該有一個(gè)充分的心理準(zhǔn)備。其次，智能財(cái)務(wù)建設(shè)并非放之四海而皆準(zhǔn)，必須緊密聯(lián)系自身的行業(yè)特點(diǎn)和客觀實(shí)際，因此企業(yè)管理者需要對(duì)企業(yè)有一個(gè)充分的認(rèn)識(shí)，拿出一整套系統(tǒng)的建設(shè)方案。再次，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，牽一發(fā)而動(dòng)全身，企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)流、內(nèi)部的制度規(guī)則、管理模式等也需要進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，以充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，提高企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。最后，企業(yè)管理者只有多借鑒其他企業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，才能在發(fā)展的過(guò)程中少走彎路，節(jié)約建設(shè)成本。

2.改善硬件軟件，降低安全風(fēng)險(xiǎn)

人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)存在暴露風(fēng)險(xiǎn)，針對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全防護(hù)是重中之重，因此需要配備一定的軟件以及硬件，以此來(lái)確保智能財(cái)務(wù)的安全性。企業(yè)要結(jié)合自身的實(shí)際情況諸如設(shè)施水平、資產(chǎn)規(guī)模等進(jìn)行通盤考慮，確保軟硬件設(shè)施的完備。企業(yè)還應(yīng)重視建立維護(hù)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)安全的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，一方面做好硬件設(shè)施的維護(hù)與保養(yǎng)，排除安全隱患；另一方面對(duì)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，及時(shí)防范外部入侵、病毒感染等安全威脅，加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息安全保護(hù)，以期提高整個(gè)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定性。

3.積極推進(jìn)業(yè)財(cái)融合

通過(guò)業(yè)財(cái)融合，構(gòu)建業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)一體化，建立經(jīng)營(yíng)與財(cái)務(wù)相互聯(lián)系、相互聯(lián)結(jié)的信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。人工智能技術(shù)的運(yùn)用，使一部分財(cái)務(wù)人員可從原來(lái)單一的會(huì)計(jì)工作中解放出來(lái)，由過(guò)去的業(yè)務(wù)型轉(zhuǎn)向管理型，通過(guò)深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、生產(chǎn)流程、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等，從而對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)行全程監(jiān)控，從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息中挖掘出高價(jià)值的預(yù)算監(jiān)管、經(jīng)營(yíng)分析、決策導(dǎo)向等數(shù)據(jù)信息，以滿足財(cái)務(wù)管理與業(yè)務(wù)管理需要，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的提升。

4.構(gòu)建復(fù)合型人才隊(duì)伍

人工智能時(shí)代，企業(yè)急需的是精通財(cái)務(wù)專業(yè)，同時(shí)兼具數(shù)理分析、信息管理等能力的跨界復(fù)合型人才。為此，企業(yè)可通過(guò)內(nèi)聯(lián)外引的方式，內(nèi)部從企業(yè)已有財(cái)務(wù)人員中遴選出一批重點(diǎn)培養(yǎng)對(duì)象，通過(guò)專家授課和外出實(shí)踐等方式，有計(jì)劃地加以培養(yǎng)；外部引進(jìn)高學(xué)歷、高素質(zhì)的財(cái)務(wù)專業(yè)人才，內(nèi)外齊抓、雙管齊下，提升整個(gè)企業(yè)財(cái)務(wù)人員隊(duì)伍的專業(yè)素養(yǎng)，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)夯實(shí)人才基礎(chǔ)。

四、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

1.基于業(yè)務(wù)層的智能財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的智能化發(fā)展，離不開(kāi)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化，業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)則來(lái)源于機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）。RPA根據(jù)設(shè)定的流程，代替人工進(jìn)行大量標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性等基于規(guī)則的工作。在人工智能技術(shù)的引導(dǎo)下，可以實(shí)現(xiàn)全天候的數(shù)據(jù)自動(dòng)獲取、納稅申報(bào)、銀行對(duì)賬等操作；還可以通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的自動(dòng)導(dǎo)入和人工導(dǎo)入，在兩者相互結(jié)合的基礎(chǔ)上，借助建立在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)上的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)和人工智能技術(shù)上的推理系統(tǒng)，通過(guò)機(jī)器人模擬人類思維，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算流程的全智能化。比如費(fèi)用的報(bào)銷，財(cái)務(wù)人員將設(shè)定的規(guī)則預(yù)先置入系統(tǒng)中，當(dāng)申請(qǐng)人提交相關(guān)材料時(shí)，通過(guò)人機(jī)對(duì)話的方式，就會(huì)收到智能核算平臺(tái)的操作指引和審核結(jié)果。這樣，智能財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)不但代替人工提高了工作效率，還提升了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的核算準(zhǔn)確性。另外，人工智能技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)公司財(cái)務(wù)報(bào)表查詢、分析等功能。

2.基于業(yè)財(cái)融合的信息共享平臺(tái)

財(cái)務(wù)只有與業(yè)務(wù)相結(jié)合即做到業(yè)財(cái)融合，才能更好地助力企業(yè)價(jià)值提升?；跇I(yè)財(cái)融合的信息共享平臺(tái)正是對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)流程的再造，它把會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的外延向業(yè)務(wù)前端延伸，使之能夠參與到前置化的費(fèi)用管控中。共享平臺(tái)對(duì)外可以通過(guò)系統(tǒng)集成或數(shù)據(jù)對(duì)接等方式，直接和供貨商、銷售商、用戶、工商稅務(wù)等都建立聯(lián)系，對(duì)內(nèi)可以把企業(yè)各個(gè)部門的資源進(jìn)行歸集配置統(tǒng)一。這樣，企業(yè)就以共享平臺(tái)為中心，實(shí)現(xiàn)了外部和內(nèi)部數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的直接采集和加工處理。這種點(diǎn)到點(diǎn)的連通使得企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、財(cái)務(wù)流程和管理流程得以有機(jī)融合，數(shù)據(jù)共享成為可能，提高了交易的透明性、流程的自動(dòng)性和數(shù)據(jù)的真實(shí)性。例如，企業(yè)可將差旅、辦公用品、印刷服務(wù)、大額采購(gòu)等業(yè)務(wù)全部放到線上，采購(gòu)部門或者個(gè)人有需求時(shí)，可以直接通過(guò)平臺(tái)完成下單、審批、采購(gòu)、付款等業(yè)務(wù)，供應(yīng)商與采購(gòu)人之間直接連線，在簡(jiǎn)化工作流程的同時(shí)還確保了相關(guān)數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

3.基于管理會(huì)計(jì)的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)

當(dāng)前，企業(yè)財(cái)務(wù)由會(huì)計(jì)核算為主導(dǎo)向以管理會(huì)計(jì)為主導(dǎo)的管理型轉(zhuǎn)變成為必然趨勢(shì)。管理會(huì)計(jì)的本質(zhì)是建立在數(shù)據(jù)收集、分析基礎(chǔ)之上的決策支持系統(tǒng)。運(yùn)用管理會(huì)計(jì)知識(shí)，對(duì)內(nèi)外部結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深入挖掘、實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè)能力決定了管理會(huì)計(jì)工作的價(jià)值。一直以來(lái)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，主要是面向財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對(duì)更多元、蘊(yùn)含大量潛在價(jià)值和規(guī)律的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)大數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，諸如圖片、視頻、行為習(xí)慣等信息，受制于認(rèn)知和技術(shù)，一直未被加工和利用。在當(dāng)前的數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)的管理者們已經(jīng)日益認(rèn)識(shí)到，決策真正需要的不僅是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更需要非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的出現(xiàn)，也使得分析這種非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)成為可能。企業(yè)可以運(yùn)用管理會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)，構(gòu)建具有多視角、多維度、立體化等特點(diǎn)的商業(yè)智能管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)，通過(guò)建立分析模型，充分挖掘收集到的信息，進(jìn)行事前風(fēng)險(xiǎn)分析、事中成本分析、事后績(jī)效評(píng)價(jià)等，實(shí)現(xiàn)控制的動(dòng)態(tài)化、智能化，為管理者的決策提供智能化支撐。同時(shí)，根據(jù)掌握的數(shù)據(jù)提供各種預(yù)測(cè)避險(xiǎn)方案，讓決策者的選擇更具多元化。

五、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)中的發(fā)展展望

1.企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的智能性進(jìn)一步增強(qiáng)

當(dāng)前，大智移云物區(qū)等各類技術(shù)在各行各業(yè)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，但落腳于企業(yè)的智能財(cái)務(wù)建設(shè)上，這些技術(shù)與企業(yè)財(cái)務(wù)工作的結(jié)合還不夠深入，尚處于初始階段。在該階段中，主要是對(duì)人工智能技術(shù)中的感知智能和運(yùn)算智能的運(yùn)用，如通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)等，主要實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)報(bào)告、費(fèi)用報(bào)銷等基礎(chǔ)交易工作的無(wú)人化和自動(dòng)化。而隨著信息技術(shù)的不斷成熟發(fā)展，將逐步發(fā)展到對(duì)人類的概念理解和邏輯推理能力等認(rèn)知能力的模擬，從而整個(gè)智能系統(tǒng)的適應(yīng)能力、學(xué)習(xí)能力、自我變通能力將進(jìn)一步增強(qiáng)，在一種充分發(fā)揮人工智能和財(cái)務(wù)人員各自優(yōu)勢(shì)的前提下，最終實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。

2.進(jìn)一步推動(dòng)財(cái)務(wù)資料的數(shù)字化和無(wú)紙化

隨著基于業(yè)財(cái)融合的信息共享平臺(tái)的建立和使用，差旅、采購(gòu)等可以通過(guò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式完成，從業(yè)務(wù)發(fā)起端到財(cái)務(wù)的支付入賬端，只需信息流動(dòng)即可，諸如審批單、發(fā)票等都可以在系統(tǒng)中進(jìn)行流轉(zhuǎn)。區(qū)塊鏈等技術(shù)的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)共享的分布式可信賴數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)或信息具有不可偽造、全痕跡、可追溯、公開(kāi)透明和集體維護(hù)等特點(diǎn)。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無(wú)紙質(zhì)化、以數(shù)字形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)真實(shí)性有了保證的基礎(chǔ)之上，結(jié)合最新的《會(huì)計(jì)檔案管理辦法》等國(guó)家層面的政策風(fēng)向標(biāo)來(lái)看，相信在不久的未來(lái)，會(huì)進(jìn)一步放開(kāi)會(huì)計(jì)資料的數(shù)字化管控要求。未來(lái)的財(cái)務(wù)工作面對(duì)的不再是海量的單據(jù)，數(shù)字化取代紙質(zhì)化，也符合時(shí)下流行的低碳、環(huán)保、綠色理念。

3.財(cái)務(wù)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)體系發(fā)生根本改變

隨著智能財(cái)務(wù)的普及，財(cái)務(wù)人員將完成轉(zhuǎn)型，更多的將是從事與管理會(huì)計(jì)相適應(yīng)的崗位，如全面預(yù)算管理、成本分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等。財(cái)務(wù)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)也將是復(fù)合型，“算得了賬，分析了數(shù)”將成為企業(yè)財(cái)務(wù)人員的標(biāo)配，財(cái)務(wù)行業(yè)的準(zhǔn)入門檻會(huì)變得更高。而高校財(cái)務(wù)專業(yè)的培養(yǎng)模式也勢(shì)必對(duì)應(yīng)進(jìn)行調(diào)整，在課程體系上除了財(cái)務(wù)管理相關(guān)知識(shí)外，統(tǒng)計(jì)分析、信息技術(shù)等課程也勢(shì)必成為專業(yè)核心課程。財(cái)務(wù)專業(yè)對(duì)考生的知識(shí)儲(chǔ)備、學(xué)習(xí)能力、思維能力等綜合素質(zhì)要求也將更高。

六、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在大智移云物區(qū)的時(shí)代下，人工智能廣泛運(yùn)用于企業(yè)財(cái)務(wù)已成為必然趨勢(shì)。加快智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，更高效地解決企業(yè)財(cái)務(wù)問(wèn)題，提高企業(yè)的管理水平是企業(yè)的不二選擇。企業(yè)的管理者和會(huì)計(jì)人員，更應(yīng)該積極轉(zhuǎn)變思路，主動(dòng)求變，順應(yīng)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的變革創(chuàng)新潮流中來(lái)，為企業(yè)發(fā)展服務(wù)。同時(shí)，也要充分認(rèn)識(shí)到智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期的系統(tǒng)工程，只有依靠先進(jìn)的技術(shù)和復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，努力實(shí)現(xiàn)人才與智能系統(tǒng)的深度融合，才能為企業(yè)帶來(lái)不斷的價(jià)值提升。

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