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        政策合力與頭部公司參與機器人掀起技術(shù)潮

        2023-07-25 12:53:39本刊編輯部整理
        證券市場紅周刊 2023年24期

        本刊編輯部整理

        上海證券在7月5日研報中指出,《北京市機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案(2023—2025年)》的印發(fā),短期看會提升市場預(yù)期,長期看是必須把握的產(chǎn)業(yè)變革機遇。之前的4日,浙商證券研報指出,字節(jié)跳動擬入局機器人,持續(xù)看好人形機器人核心零部件供應(yīng)商。

        上海證券:政策助力構(gòu)筑機器人產(chǎn)業(yè)新高地

        據(jù)上海證券研報,6月28日北京市政府印發(fā)了關(guān)于《北京市機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案(2023—2025年)》(以下簡稱《方案》)的通知?!斗桨浮分赋鰧⒃诒本┐蛟靽鴥?nèi)領(lǐng)先、國際先進(jìn)的機器人產(chǎn)業(yè)集群,目標(biāo)意指使機器人核心產(chǎn)業(yè)收入達(dá)到300億元以上。

        研報指出,今年以來國內(nèi)經(jīng)濟回暖復(fù)蘇,經(jīng)濟運行總體延續(xù)恢復(fù),市場信心與經(jīng)濟動能穩(wěn)中向好。其中,在工信部等部門印發(fā)《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》和《北京市“十四五”時期高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》背景下,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)保持高速增長,帶動經(jīng)濟新動能有效釋放:投資端1-5月高技術(shù)制造業(yè)固定投資同比增長12.8%,較整體固投高8.8個百分點;生產(chǎn)端5月高技術(shù)產(chǎn)品實現(xiàn)兩位數(shù)增長,5月服務(wù)機器人產(chǎn)品產(chǎn)量增速為34.3%。為了形成創(chuàng)新要素集聚、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍的發(fā)展生態(tài),打造國內(nèi)領(lǐng)先、國際先進(jìn)的機器人產(chǎn)業(yè)集群,《方案》計劃“到2025年,本市機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力大幅提升,培育100種高技術(shù)高附加值機器人產(chǎn)品、100種具有全國推廣價值的應(yīng)用場景”,為機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展打造“北京樣板”,加速打造全球機器人產(chǎn)業(yè)高地。

        由點及面,協(xié)同助力機器人產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效。一方面,通過布局人形機器人、發(fā)揮機器人產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢,《方案》聚焦“醫(yī)療健康、協(xié)作、特種、物流”這四類優(yōu)勢機器人產(chǎn)品躍升發(fā)展;另一方面,在注重機器人產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的同時,通過打通上下游協(xié)同、軟硬結(jié)合的創(chuàng)新鏈條,夯實關(guān)鍵零部件基礎(chǔ),突破產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù),強化人工智能大模型的支撐作用,推動“機器人產(chǎn)業(yè)穩(wěn)鏈、補鏈和強鏈”。最后,《方案》指出通過開展“機器人+”應(yīng)用示范,以加快形成標(biāo)志性場景、標(biāo)志性服務(wù)、標(biāo)志性模式和標(biāo)志性業(yè)態(tài),建立“資源統(tǒng)籌—創(chuàng)新協(xié)同—環(huán)境優(yōu)化”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài),優(yōu)化機器人產(chǎn)業(yè)空間布局,我們認(rèn)為可以發(fā)揮規(guī)模效應(yīng),推動區(qū)域內(nèi)資源配置效率、提高行業(yè)產(chǎn)研融合水平、強化經(jīng)濟帶動效應(yīng)。

        新動能助力,有望從供需兩端帶動經(jīng)濟活力。此次北京市人民政府《方案》的印發(fā)進(jìn)一步明晰了區(qū)域機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向、支持力度和未來目標(biāo),是繼《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案(2023-2024年)》、《上海市推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動計劃(2023-2025年)》后對《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的進(jìn)一步布局。在需求端,面向醫(yī)療、制造、建筑、商貿(mào)物流、養(yǎng)老、應(yīng)急、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域重點需求加快應(yīng)用場景搭建;在供給端,立足產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作提升機器人產(chǎn)業(yè)的對內(nèi)集聚和對外輻射作用。我們認(rèn)為,其有望從供需兩端協(xié)同發(fā)力,拓寬相關(guān)應(yīng)用的深度與廣度,加速機器人產(chǎn)業(yè)內(nèi)細(xì)分領(lǐng)域的突破發(fā)展,引領(lǐng)機器人產(chǎn)業(yè)與企業(yè)行業(yè)的整合對接。

        我們認(rèn)為,從短期來看,《方案》的印發(fā)或能在經(jīng)濟增長恢復(fù)階段引領(lǐng)增長新動能更好地釋放,提升市場預(yù)期,穩(wěn)定經(jīng)濟增長目標(biāo);從長期來看,推進(jìn)國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展是參與全球新一輪科技革命的重要一環(huán),是必須把握的產(chǎn)業(yè)變革機遇,對于把握創(chuàng)新發(fā)展主動權(quán)、實現(xiàn)“自主可控”的產(chǎn)業(yè)迭代有望起到積極作用。

        浙商證券:看好人形機器人核心零部件供應(yīng)商

        據(jù)晚點LatePost,字節(jié)跳動的管理層明確了做機器人的業(yè)務(wù)方向,一是生產(chǎn)一些機器人,優(yōu)先服務(wù)字節(jié)跳動的電商履約需求;二是關(guān)注前沿技術(shù),探索把AI大模型能力用到機器人上。公司目前并未確定機器人的具體形態(tài)與具體數(shù)量目標(biāo)。

        根據(jù)晚點LatePost推測,字節(jié)跳動或?qū)⒀邪l(fā)具備移動能力的、能在電商倉里送貨的分揀機器人,以及帶有視覺感知能力、能自己打包貨物的機械臂,用于服務(wù)字節(jié)自己電商履約的需求。行業(yè)里,前者的對標(biāo)產(chǎn)品有亞馬遜的Kiva,國內(nèi)公司有極智嘉、快倉等;后者的對標(biāo)公司有Mujin(日本)、梅卡曼德、XYZ等。字節(jié)機器人團隊已有約50人,計劃年底擴充到上百人。

        浙商證券指出,人形機器人具身執(zhí)行核心部件價值量占比約62%,關(guān)注絲杠、電機、減速器等。伺服系統(tǒng)方面,空心杯電機用于手部,價值量占比約4%,國產(chǎn)化程度較低,大批量生產(chǎn)為核心難點;無框力矩電機用于身體關(guān)節(jié),價值量占比約21%,轉(zhuǎn)矩密度、溫升、額定和最高轉(zhuǎn)速、成本控制是核心。絲杠方面,人形機器人中可能會用到梯形螺紋絲杠、滾珠絲杠、行星滾柱絲杠,價值量占比約14%。其中行星滾柱絲杠可適應(yīng)高速重載工作,生產(chǎn)制造難度最大,目前主要依賴進(jìn)口,國產(chǎn)廠商在原材料、加工工藝、試驗與檢測等方面有待提升。減速器方面,人形機器人中主要用到行星減速器、RV減速器、諧波減速器,價值量占比約17%。目前減速器行業(yè)日系廠商占主導(dǎo),國內(nèi)廠商關(guān)鍵技術(shù)已攻克,在工藝經(jīng)驗積累方面仍有提升空間。

        人形機器人具身感知核心部件價值量占比約18%,關(guān)注力矩傳感器、慣導(dǎo)等人形機器人的感知系統(tǒng)。

        2030年人形機器人全球市場空間預(yù)計達(dá)475億元,CAGR達(dá)19%。關(guān)注核心標(biāo)的方面,人形機器人重點關(guān)注價值量占比高、國產(chǎn)化空間大、毛利率高的行星滾柱絲杠、空心杯電機等環(huán)節(jié),如鳴志電器、匯川技術(shù)、恒立液壓、秦川機床、長盛軸承、雙環(huán)傳動、綠的諧波、三花智控、拓普集團等。

        國金證券:機器人孕育新空間

        國金證券在7月5日研報中指出,高端裝備“大腦”,機器人孕育新空間。運動控制器+執(zhí)行器(驅(qū)動電機)+傳感器構(gòu)成運動控制系統(tǒng),是數(shù)控機床、機器人等高端裝備的核心基礎(chǔ)部件:運動控制主要指按照運動軌跡要求,在復(fù)雜條件下把規(guī)劃指令變成期望的機械運動,通過執(zhí)行器(通常由伺服驅(qū)動+電機構(gòu)成)實現(xiàn)驅(qū)動,并通過傳感器完成閉環(huán)反饋。運動控制系統(tǒng)是高端裝備的核心基礎(chǔ)部件,決定了裝備的精度、效率,同時其也是不同品牌高端裝備形成差異化競爭的重要構(gòu)成。

        運動控制器為運動控制系統(tǒng)“大腦”,通用運動控制器主要分為PLC、嵌入式、PC-Based三大類:運動控制器主要任務(wù)是根據(jù)運動控制的要求和傳感器件的信號進(jìn)行必要的邏輯、數(shù)學(xué)運算,為電機或其他動力和執(zhí)行裝置提供正確的控制信號,性能直接決定了運動控制系統(tǒng)的性能水平。

        工業(yè)機器人通常采用PC作為上位機完成人機交互/軌跡規(guī)劃,基于PLC或PC-Based控制器通過關(guān)節(jié)控制、位置控制、力控制實現(xiàn)運動控制:工業(yè)機器人通常采用PC作為上位機完成人機交互和軌跡規(guī)劃,確定運動控制參數(shù),再通過單/多關(guān)節(jié)控制(由電機驅(qū)動,電流、速度、位置檢測實現(xiàn)閉環(huán)),位置控制(可通過笛卡爾位置控制在關(guān)節(jié)控制基礎(chǔ)上實現(xiàn)),力控制(采用多維力傳感器獲取笛卡爾坐標(biāo)系中的力信息實現(xiàn)反饋)實現(xiàn)運動控制,最終經(jīng)過電機驅(qū)動,經(jīng)過齒輪組、減速器等為關(guān)節(jié)提供動能,通過關(guān)節(jié)速度、位置、力控制實現(xiàn)多自由度運動。

        人形機器人在工業(yè)機器人基礎(chǔ)上進(jìn)一步強調(diào)“類人”屬性,步態(tài)控制、手臂控制、軌跡規(guī)劃要求均更高,難度預(yù)計將顯著提升,有望帶來市場需求增量:人形機器人采用“類人”結(jié)構(gòu),步行狀態(tài)下的運動控制系統(tǒng)屬于非線性和強耦合,易受環(huán)境因素干擾,假設(shè)髖關(guān)節(jié)、膝關(guān)節(jié)、踝關(guān)節(jié)分別為3/1/3個自由度,僅下肢就為一個14自由度系統(tǒng),多關(guān)節(jié)聯(lián)動控制難度較高。在手臂控制除多關(guān)節(jié)聯(lián)動帶來的難度外,其“類人”屬性對于沖擊(代表力矩變化的快慢,影響振動、機械磨損等因素)控制的要求更高,以實現(xiàn)平穩(wěn)的抓取和抬舉物品,并且為了實現(xiàn)與環(huán)境交互,需要引入視覺傳感器來完成空間定位實現(xiàn)軌跡規(guī)劃。更多的聯(lián)動關(guān)節(jié)數(shù)量、更多的傳感器都將加大運動控制難度,同時在工業(yè)機器人應(yīng)用中,軌跡規(guī)劃的應(yīng)用需要專業(yè)工程師通過編程處理,學(xué)習(xí)成本較高,考慮人形機器人未來有消費級應(yīng)用場景,軌跡規(guī)劃必須通過軟件進(jìn)行封裝,將功能集成并設(shè)計出可視化界面,從而降低使用門檻。

        運動控制2022年全球市場空間155億美元,2019年國內(nèi)市場空間425億元人民幣,中高端運動控制市場以海外品牌為主,國內(nèi)企業(yè)在各自領(lǐng)域已實現(xiàn)一定突破:根據(jù)MARKETSANDMARKETS數(shù)據(jù),2022年全球運動控制市場空間155億美元,預(yù)計到2027年達(dá)到200億美元,CAGR5.2%。根據(jù)固高科技招股說明書數(shù)據(jù),2019年國內(nèi)運動控制系統(tǒng)市場規(guī)模425億元人民幣,其中運動控制器、伺服系統(tǒng)市場規(guī)模分別為85/340億元人民幣。目前高性能運動控制及伺服系統(tǒng)市場參與者主要為海外廠商如歐姆龍、倍福、ACS、Aerotech等,國內(nèi)企業(yè)分別在運動控制器、伺服驅(qū)動器等領(lǐng)域也實現(xiàn)了一定突破,根據(jù)雷賽智能招股說明書數(shù)據(jù),通用運動控制器中的PCBased控制卡市場,固高科技、雷賽智能、成都樂創(chuàng)、眾為興為代表的國內(nèi)品牌占據(jù)了70%以上的市場份額;根據(jù)睿工業(yè)數(shù)據(jù),2021年匯川技術(shù)、禾川科技伺服市場占有率分別達(dá)到了16.3%/2.8%實現(xiàn)突破,但仍有較大國產(chǎn)替代空間。

        考慮運動控制行業(yè)市場空間較大,且隨著人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展有良好成長前景,建議重點關(guān)注禾川科技、華中數(shù)控、埃斯頓、匯川技術(shù)、雷賽智能。

        (本文提及個股僅做分析,不做投資建議。)

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