張西茜

摘? ?要：基于PVAR模型、GMM估計(jì)、格蘭杰因果檢驗(yàn)，以2001—2020年我國(guó)31個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)村金融效率與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明：第一，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著正向關(guān)系，但農(nóng)村金融效率與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間并無(wú)顯著關(guān)系。第二，財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向因果關(guān)系。財(cái)政農(nóng)業(yè)支出可以通過(guò)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)穩(wěn)定的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也成為財(cái)政的部分資金來(lái)源。第三，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)村金融效率之間不存在任何方向上的因果關(guān)系，說(shuō)明我國(guó)財(cái)政政策沒(méi)有充分調(diào)動(dòng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的積極性，財(cái)政資金發(fā)揮的引導(dǎo)功能不足。

關(guān)鍵詞：財(cái)政支農(nóng)；農(nóng)村金融發(fā)展；農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；面板向量自回歸

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.9? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2023）11-0070-03

民族要復(fù)興，鄉(xiāng)村必振興。2004年以來(lái)，中央已經(jīng)連續(xù)20年發(fā)布以“農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”“三農(nóng)”“鄉(xiāng)村振興”等為主題的中央一號(hào)文件。可見(jiàn)“三農(nóng)”問(wèn)題是關(guān)系我國(guó)國(guó)計(jì)民生亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。目前，雖然我國(guó)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得全面勝利，絕對(duì)貧困已經(jīng)消除，但在開(kāi)啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程的“十四五”時(shí)期，仍然要把解決好“三農(nóng)”問(wèn)題作為全黨工作的重中之重。為鞏固脫貧成果，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，要以財(cái)政政策作為重要抓手，同時(shí)發(fā)揮金融支農(nóng)的重要作用，加強(qiáng)財(cái)政與金融支農(nóng)的協(xié)同作用，才能更高效率推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

在黨中央的部署安排下，各級(jí)政府及相關(guān)部門(mén)大力實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，不斷加大財(cái)政農(nóng)業(yè)支出，各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)不斷完善面向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的金融服務(wù)工作，提升金融對(duì)“三農(nóng)”的可得性、覆蓋面和便利度。2016—2019年，全國(guó)財(cái)政一般公共預(yù)算累計(jì)安排農(nóng)業(yè)農(nóng)村相關(guān)支出16.07萬(wàn)億元，年均增長(zhǎng)為8.8個(gè)百分比，高于全國(guó)一般公共預(yù)算支出平均增幅。全國(guó)農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保業(yè)務(wù)規(guī)模年均增長(zhǎng)81.9%。與此同時(shí)，我國(guó)全國(guó)貧困發(fā)生率從2016年的4.5%下降至2019年的0.6%，城鄉(xiāng)收入差距逐步減少，農(nóng)民收入年實(shí)際平均增長(zhǎng)6%。由此可見(jiàn)，加大財(cái)政支農(nóng)力度，加快農(nóng)村金融發(fā)展與我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在某種關(guān)聯(lián)，這對(duì)評(píng)價(jià)我國(guó)財(cái)政支農(nóng)、金融支農(nóng)效果，優(yōu)化財(cái)政資金與金融資源配置效率具有較強(qiáng)的理論與實(shí)踐意義。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本與數(shù)據(jù)

為揭示政府財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)村金融效率與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，本文參考溫紅梅和朱偉真研究農(nóng)村金融效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)的指標(biāo)選取[1]，以及蔣團(tuán)標(biāo)和張亞萍分析我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的衡量指標(biāo)[2]。以財(cái)政農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出總額的比例，記為Gover，來(lái)衡量政府財(cái)政支農(nóng)水平；以農(nóng)村信用社存貸款之比，記為Finance，來(lái)衡量農(nóng)村金融效率；農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以農(nóng)村居民人均純收入衡量，記為Income。具體的變量計(jì)算方式如表1所示。本文的數(shù)據(jù)手工收集于相關(guān)年份的《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)綠皮書(shū)》及《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，為避免極端值的影響，本文中所有變量均進(jìn)行了上下1%的縮尾處理。

（二）模型建立

面板向量自回歸模型（PVAR）在向量自回歸模型（VAR）的基礎(chǔ)上將單純的時(shí)間序列模型拓展至空間，并將截面?zhèn)€體異質(zhì)性考慮到其中。相較于傳統(tǒng)模型，其能夠更好地消除變量之間的內(nèi)生性，因此在實(shí)證分析中得到廣泛的應(yīng)用。本文以2000—2019年間中國(guó)31個(gè)省區(qū)市（西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外）關(guān)于農(nóng)村金融效率、財(cái)政支農(nóng)水平以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板VAR模型：

其中，Yit為模型的被解釋變量，包括農(nóng)村金融效率（Finance）、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比（Gover）以及農(nóng)民收入增長(zhǎng)（Income）這3個(gè)核心變量。i表示省份，t表示時(shí)間，ait反映省份效應(yīng)，ft反映時(shí)間效應(yīng)，p表示滯后階數(shù)，Apt是待估系數(shù)矩陣，εt為服從獨(dú)立同分布的誤差項(xiàng)。

二、實(shí)證結(jié)果分析

（一）變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免偽回歸，本文首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以檢驗(yàn)每個(gè)變量的平穩(wěn)性。由于本文所收集的數(shù)據(jù)存在缺失值，為非平衡面板數(shù)據(jù)，因此本文采用Fisher檢驗(yàn)方法，對(duì)3個(gè)核心變量分別進(jìn)行不含趨勢(shì)項(xiàng)但帶有截距項(xiàng)的單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。

由表2的結(jié)果可以看出，F(xiàn)isher檢驗(yàn)的四個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的p值均在1%的顯著水平下拒絕“存在單位根”的原假設(shè)。因此，農(nóng)村金融效率（finance）、財(cái)政支農(nóng)（gover）和農(nóng)民收入（income）這幾個(gè)變量的原序列都是平穩(wěn)的，可以進(jìn)一步建模分析。

（二）滯后階數(shù)的選擇

PVAR 模型除了要滿(mǎn)足平穩(wěn)性條件外，還應(yīng)該正確確定滯后期k。本文對(duì)最優(yōu)滯后期的選擇根據(jù)AIC、 BIC以及HQIC準(zhǔn)則來(lái)確定最優(yōu)滯后階數(shù)，Lag表示滯后階數(shù)。當(dāng)AIC、BIC以及HQIC的最小值（帶*號(hào)）對(duì)應(yīng)的滯后階數(shù)相同，即為模型的滯后階數(shù)。不同滯后期各統(tǒng)計(jì)量的值如表3所示：

表3? 確定PVAR模型滯后期的各統(tǒng)計(jì)量的值

由表（3）的結(jié)果可得，當(dāng)滯后階數(shù)為1階時(shí)，LR、AIC以及SC都在5%的水平上顯著。因此最終確定本文采用的VAR模型的滯后階數(shù)為1階，即PVAR（1）。

（三）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

本文接著采用面板格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)來(lái)分析各變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。并為建立PVAR模型的變量選取提供依據(jù)[3]。表4展示了格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果。

由表4的結(jié)果可知，首先，農(nóng)村金融效率與農(nóng)民收入增長(zhǎng)之間、財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)民收入增長(zhǎng)之間存在雙向因果關(guān)系：農(nóng)村金融效率的提高可以促進(jìn)農(nóng)民收入的增長(zhǎng)，并且農(nóng)民收入的增加也會(huì)推動(dòng)農(nóng)村金融效率的提升；加大財(cái)政支農(nóng)力度既可以改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)，并且農(nóng)民收入水平的提高帶來(lái)的鄉(xiāng)村振興的“正反饋”也鼓勵(lì)政府加大財(cái)政支農(nóng)力度。其次，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)村金融效率之間存在單方向的因果關(guān)系，即加大財(cái)政支農(nóng)力度可以提高農(nóng)村金融效率。綜上所述，農(nóng)民收入增長(zhǎng)、農(nóng)村金融效率以及財(cái)政支農(nóng)之間在短期內(nèi)的確存在相互作用關(guān)系，本文將進(jìn)一步構(gòu)建PVAR模型，采用GMM估計(jì)、脈沖響應(yīng)函數(shù)等深入分析三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

（四）GMM估計(jì)

為分析農(nóng)村金融效率、財(cái)政支農(nóng)以及農(nóng)民收入之間的關(guān)系，本文采用GMM方法構(gòu)造PVAR模型，表5顯示了GMM估計(jì)結(jié)果。表5第2列反映了財(cái)政支農(nóng)和農(nóng)村金融效率對(duì)農(nóng)民收入的影響是顯著的，滯后一期的政府財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)民收入的影響顯著為正，表明財(cái)政部門(mén)在支持脫貧攻堅(jiān)、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的進(jìn)程中取得了成效；而滯后一期的農(nóng)村金融效率對(duì)農(nóng)民收入的影響顯著為負(fù)，這應(yīng)歸因于我國(guó)農(nóng)村金融體系尚不完善，導(dǎo)致農(nóng)村金融低效率、資源配置失衡進(jìn)而抑制了農(nóng)民收入增長(zhǎng)。此外，表5第4列的結(jié)果顯示，滯后一期的財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村金融效率的影響顯著為負(fù)，說(shuō)明財(cái)政支農(nóng)并沒(méi)有發(fā)揮好撬動(dòng)金融支農(nóng)從而促進(jìn)農(nóng)民增收的作用。

三、結(jié)論與建議

鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果，持續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興是我國(guó)當(dāng)下以及未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)一項(xiàng)關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的重要工作。為支持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，要確保財(cái)政資金投入的主體和主導(dǎo)作用，并充分調(diào)動(dòng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)農(nóng)村的積極性，撬動(dòng)更多信貸資金支持農(nóng)村生產(chǎn)發(fā)展，助力鄉(xiāng)村振興。本文選取2001—2020年我國(guó)省份層面關(guān)于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融體系發(fā)展與財(cái)政支農(nóng)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用允許存在時(shí)間效應(yīng)的面板VAR模型，并通過(guò)GMM估計(jì)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)三者之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。實(shí)證結(jié)果表明：第一，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著正向關(guān)系，但農(nóng)村金融效率與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間并無(wú)顯著關(guān)系。第二，財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向因果關(guān)系，財(cái)政農(nóng)業(yè)支出可以通過(guò)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)穩(wěn)定的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也成為財(cái)政支農(nóng)的部分資金來(lái)源[4]。第三，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)村金融效率之間不存在任何方向上的因果關(guān)系，說(shuō)明我國(guó)財(cái)政政策沒(méi)有充分調(diào)動(dòng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的積極性，財(cái)政資金發(fā)揮引導(dǎo)功能不足。

綜上，當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村金融體系尚不完善，財(cái)政金融支農(nóng)的協(xié)同機(jī)制亟須完善。為此，本文提出以下幾點(diǎn)建議：第一，繼續(xù)加強(qiáng)財(cái)政支農(nóng)的力度和規(guī)模，發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)的主導(dǎo)性，并著力培養(yǎng)鄉(xiāng)村優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，建立扶持農(nóng)民的長(zhǎng)效機(jī)制。第二，加強(qiáng)農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)涉農(nóng)信貸服務(wù)“三農(nóng)”的能力，建立多層次、競(jìng)爭(zhēng)性、廣覆蓋、可持續(xù)的農(nóng)村金融服務(wù)體系。第三，完善財(cái)政金融支農(nóng)互動(dòng)機(jī)制，形成財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)村信貸功能的協(xié)同，并充分利用財(cái)政金融資金撬動(dòng)更多社會(huì)資源流向農(nóng)村，促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合式發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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