鄧建娣，傅德印,2

（1.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，蘭州 730020；2.中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院，北京 100048）

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已在全球范圍內(nèi)加速推進(jìn)，云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)快速發(fā)展，深度應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域中，引發(fā)信息數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)交匯融合，促進(jìn)數(shù)據(jù)大規(guī)模產(chǎn)生并迅速增長(zhǎng)。近年來，數(shù)據(jù)在完善社會(huì)治理、提升國(guó)家管理能力等方面發(fā)揮著重要作用，對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要，數(shù)據(jù)的資本化已成為必然趨勢(shì)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念應(yīng)運(yùn)而生。國(guó)際通用的國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算標(biāo)準(zhǔn)《國(guó)民賬戶體系（2008）》（簡(jiǎn)稱SNA-2008）中并沒有提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念，也沒有對(duì)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化作出明確指導(dǎo)，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值核算尚處于理論探討階段。

目前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)研究主要集中于統(tǒng)計(jì)和會(huì)計(jì)兩個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。研究話題多為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性、特點(diǎn)、估值及概念界定。統(tǒng)計(jì)學(xué)者多圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核算范圍、估價(jià)方法展開研究，認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一種固定資產(chǎn)，由于其動(dòng)態(tài)性、不確定性等特殊性質(zhì)，在運(yùn)用現(xiàn)有核算方法時(shí)存在很大困難。會(huì)計(jì)學(xué)者多圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量及報(bào)告展開研究，認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能完全滿足無形資產(chǎn)的可分離性和可辨認(rèn)性，傳統(tǒng)估價(jià)方法存在不適性[1]。也有學(xué)者另辟蹊徑，引入蒙特卡洛模擬、層次分析模型[2]、B-S模型[3]等估計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算研究中，會(huì)計(jì)學(xué)者主要探討企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會(huì)計(jì)核算。與其他類型資產(chǎn)的核算一樣，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在會(huì)計(jì)核算的資產(chǎn)確認(rèn)中，既要確認(rèn)會(huì)計(jì)科目，又要確認(rèn)具體金額[4]。關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算涉及的會(huì)計(jì)科目仍存在分歧：一種是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為無形資產(chǎn)進(jìn)行核算，在“無形資產(chǎn)”科目下設(shè)置“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的子科目[5]；另一種則將數(shù)據(jù)資產(chǎn)視為一種獨(dú)立資產(chǎn)，針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)單獨(dú)設(shè)置“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”會(huì)計(jì)科目[6,7]。目前的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則沒有明確規(guī)定采用何種方法進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量，學(xué)者們認(rèn)為應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)來源分別計(jì)量。對(duì)于企業(yè)自用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，將其成本作為入賬價(jià)值的基礎(chǔ)，而交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)由于無法準(zhǔn)確估計(jì)其未來收益，可采用公允價(jià)值計(jì)量[7]。對(duì)于企業(yè)外購(gòu)和自主收集、加工的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，采用歷史成本法計(jì)量；對(duì)于企業(yè)被動(dòng)獲取的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，采用現(xiàn)值法計(jì)量[8]。

統(tǒng)計(jì)學(xué)者主要探討如何將數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系，相關(guān)研究數(shù)量很少。本文將基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其統(tǒng)計(jì)識(shí)別問題展開如下研究：辨析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)概念和屬性，分層次定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)并概括數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征；從國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算角度探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)識(shí)別，確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核算范圍；以網(wǎng)絡(luò)視頻公司為例，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)識(shí)別的實(shí)踐問題，進(jìn)一步驗(yàn)證理論研究部分的相關(guān)結(jié)論。

1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念與特征

1.1 數(shù)據(jù)及其資產(chǎn)屬性

（1）數(shù)據(jù)概念

數(shù)據(jù)是關(guān)于世界的事實(shí)的表示，信息是為定義一組主題間的關(guān)系而組織的數(shù)據(jù)，知識(shí)是存在于人類大腦中的概念結(jié)構(gòu)[8]。從數(shù)據(jù)中推斷信息時(shí)默認(rèn)數(shù)據(jù)是真實(shí)的，而錯(cuò)誤的、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)根本不是數(shù)據(jù)[9]。數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素之一，目的是優(yōu)化企業(yè)、政府的管理和運(yùn)行，為企業(yè)增加收入，為政府減少成本。正確的數(shù)據(jù)是決策制定各個(gè)階段的關(guān)鍵組成部分，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)也會(huì)被放棄使用。因此，本文中的數(shù)據(jù)是指真實(shí)的數(shù)據(jù)，虛假、偽造的數(shù)據(jù)被排除在外。

Varian（2018）[10]將數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的關(guān)系描述為從下往上的數(shù)據(jù)金字塔（如圖1 所示），展現(xiàn)了數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)之間的轉(zhuǎn)換方式。最低梯層的工作是收集數(shù)據(jù)，并以比特為單位存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中，說明電子化數(shù)據(jù)更容易創(chuàng)造價(jià)值，也正是數(shù)字化轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)提供了創(chuàng)造價(jià)值的有利條件；然后，通過分析數(shù)據(jù)將其轉(zhuǎn)化為存在于文件中的信息，并在理解信息的過程中將其轉(zhuǎn)化為知識(shí)，該過程需要人的參與，其結(jié)果以知識(shí)形式存在于人腦；最高梯層為最終的應(yīng)用環(huán)節(jié)，即知識(shí)指導(dǎo)決策和行動(dòng)。數(shù)據(jù)金字塔表明數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，但只有形成信息、擁有應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)才具有價(jià)值，這與OECD 提出的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈相對(duì)應(yīng)，數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程需要經(jīng)過數(shù)據(jù)收集—數(shù)據(jù)聚合—數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)使用的基本程序。數(shù)據(jù)價(jià)值的形成主要依賴于分析環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)價(jià)值隨數(shù)據(jù)分析技術(shù)水平的提高而增加，但其最終價(jià)值由應(yīng)用目的和應(yīng)用場(chǎng)景決定。

圖1 數(shù)據(jù)金字塔

由此可見，數(shù)據(jù)不是信息，而是組成信息的基本元素。人們通過觀察實(shí)驗(yàn)或客觀現(xiàn)象，記錄原始的未經(jīng)加工的數(shù)據(jù)。通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，賦予其使用價(jià)值，即成為信息。信息是整合具有相關(guān)性數(shù)據(jù)的結(jié)果，它具有特定的目的和應(yīng)用場(chǎng)景。由于人們的接受和理解能力不同，因此同一信息所傳達(dá)的內(nèi)容也存在差異，這便是產(chǎn)生知識(shí)的過程。當(dāng)人們通過洞察力、理解力吸收信息，并抽象或提煉出其內(nèi)容，便形成了知識(shí)，知識(shí)可指導(dǎo)人們做出決策。

綜上所述，本文探討的數(shù)據(jù)是真實(shí)的電子化數(shù)據(jù)，是還未經(jīng)加工但在之后會(huì)參與數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中的活動(dòng)的數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性

SNA-2008將資產(chǎn)定義為：資產(chǎn)是一種價(jià)值儲(chǔ)備，代表經(jīng)濟(jì)所有者在一定時(shí)期內(nèi)通過持有或使用某實(shí)體所產(chǎn)生的一次性或連續(xù)性經(jīng)濟(jì)利益。它是價(jià)值從一個(gè)核算期向另一個(gè)核算期結(jié)轉(zhuǎn)的載體。國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則（IFRS）將資產(chǎn)定義為：作為過去交易的結(jié)果而由企業(yè)控制，并且期望向企業(yè)流入未來經(jīng)濟(jì)流的一種資源。因此數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)需滿足三個(gè)基本條件：具有收益性、擁有所有者、是過去交易的結(jié)果。

資產(chǎn)可通過使用和出售創(chuàng)造價(jià)值，數(shù)據(jù)本身沒有價(jià)值，但投入使用的數(shù)據(jù)具有價(jià)值。數(shù)據(jù)通過提高生產(chǎn)力為企業(yè)增加收入，通過優(yōu)化決策為政府部門降低成本；數(shù)據(jù)采集機(jī)構(gòu)也可通過提供數(shù)據(jù)訪問權(quán)或出售數(shù)據(jù)獲得利益，如中國(guó)知網(wǎng)、貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所。

擁有所有者指資源可由某一主體在一定時(shí)間內(nèi)持有、使用或處置。數(shù)據(jù)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新要素是滿足這一條件的，如產(chǎn)生于企業(yè)和機(jī)構(gòu)內(nèi)部的數(shù)據(jù)分別由所屬企業(yè)和機(jī)構(gòu)控制。從外部獲取的數(shù)據(jù)通常有兩類——付費(fèi)數(shù)據(jù)和免費(fèi)數(shù)據(jù)，付費(fèi)數(shù)據(jù)可由需求方通過問卷調(diào)查或?qū)嵉卣{(diào)研獲得；免費(fèi)數(shù)據(jù)可在消費(fèi)者獲取免費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)過程中采集得到。這些數(shù)據(jù)主體自愿提供數(shù)據(jù)的使用權(quán)，企業(yè)和機(jī)構(gòu)可享受由此帶來的經(jīng)濟(jì)利益。如果數(shù)據(jù)主體拒絕填寫問卷或使用免費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，那么需求方就無法獲得這些數(shù)據(jù)。

資產(chǎn)是過去交易的結(jié)果，表明所有者從過去的交易中獲得了資產(chǎn)所有權(quán)。數(shù)據(jù)通常伴隨各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)的過去交易主要表現(xiàn)為所有者對(duì)數(shù)據(jù)的采集過程。企業(yè)和機(jī)構(gòu)收集產(chǎn)生于其內(nèi)部的數(shù)據(jù)屬于內(nèi)部交易；從外部獲得付費(fèi)數(shù)據(jù)屬于貨幣交易，從外部獲得免費(fèi)數(shù)據(jù)屬于非貨幣交易。數(shù)據(jù)的采集（過去交易）是其成為資產(chǎn)的最基本條件。在采集之前，數(shù)據(jù)屬于不同的來源主體，如住戶部門擁有大量數(shù)據(jù)，住戶擁有這些零散的數(shù)據(jù)但不會(huì)應(yīng)用數(shù)據(jù)。伴隨數(shù)據(jù)的采集及其參與價(jià)值鏈中其他活動(dòng)的過程，數(shù)據(jù)所有權(quán)逐步集中于企業(yè)、政府或非營(yíng)利機(jī)構(gòu)部門，進(jìn)而被應(yīng)用于特定場(chǎng)景以創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益。

1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其生產(chǎn)屬性

（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念

“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”這一概念于1974 年被首次提出，指政府債券、公司債券、實(shí)物債券等資產(chǎn)[11]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究始于企業(yè)數(shù)據(jù)，現(xiàn)有研究也大都立足于企業(yè)層面[12]。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整性、可用性受市場(chǎng)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)定位的直接影響[13]。隨后，個(gè)人數(shù)據(jù)也受到關(guān)注。世界經(jīng)濟(jì)論壇認(rèn)為個(gè)人數(shù)據(jù)正在成為一種新型經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)尚未形成統(tǒng)一定義?！稊?shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書（4.0 版）》將數(shù)據(jù)資產(chǎn)（Data Asset）定義為：由企業(yè)擁有或控制的、能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的、以物理或電子方式記錄的數(shù)據(jù)資源。

可從不同層次理解資產(chǎn)內(nèi)涵，會(huì)計(jì)核算主要針對(duì)微觀企業(yè)的資產(chǎn)，目的在于實(shí)現(xiàn)利益最大化，因此企業(yè)資產(chǎn)必須可以以貨幣計(jì)量；統(tǒng)計(jì)核算針對(duì)宏觀核算體系，核算對(duì)象為經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，即擁有經(jīng)濟(jì)所有權(quán)并參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的資產(chǎn)。兩類定義因資產(chǎn)負(fù)債核算的主體和目的不同而存在差異。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體。

綜上所述，對(duì)于不同研究目的，應(yīng)給予數(shù)據(jù)資產(chǎn)特定的定義。從微觀企業(yè)角度，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是由企業(yè)擁有或控制的、能夠?yàn)槠鋷斫?jīng)濟(jì)利益的、可計(jì)量其成本或價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。從統(tǒng)計(jì)核算角度，數(shù)據(jù)資產(chǎn)指所有者明確的、能夠通過一定時(shí)期的持有或使用獲得經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源。從數(shù)字產(chǎn)業(yè)角度，數(shù)據(jù)資產(chǎn)指所屬權(quán)確定的、能夠借助現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化并為所有者帶來經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源。

（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生產(chǎn)屬性

SNA-2008 包括金融資產(chǎn)和非金融資產(chǎn)，非金融資產(chǎn)又分為生產(chǎn)資產(chǎn)和非生產(chǎn)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否具備生產(chǎn)屬性決定了其進(jìn)入國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的方式。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的伴生物，而非專門生產(chǎn)的產(chǎn)物，數(shù)據(jù)只能以非生產(chǎn)資產(chǎn)的形式進(jìn)入國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，專門生產(chǎn)與否并非判斷生產(chǎn)與非生產(chǎn)資產(chǎn)的主要標(biāo)準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)處理為生產(chǎn)資產(chǎn)更加合理。

上述處理方式都有一定道理，但二者不可兼得，本文認(rèn)為最好將數(shù)據(jù)資產(chǎn)處理為生產(chǎn)資產(chǎn)。原因如下：

第一，數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)介質(zhì)，是大量數(shù)據(jù)的集合體，數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為聚合數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫(kù)的本質(zhì)相同。單個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值極低，甚至沒有價(jià)值，能夠創(chuàng)造價(jià)值的數(shù)據(jù)通常是由許多單個(gè)數(shù)據(jù)組成的聚合數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)聚合的結(jié)果，指以某種允許高效訪問和使用數(shù)據(jù)的方式組織起來的數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)庫(kù)與其所包含的數(shù)據(jù)并非單獨(dú)存在，數(shù)據(jù)組織和數(shù)據(jù)庫(kù)形成過程是作為整體呈現(xiàn)的，其中所涉及的數(shù)據(jù)組織活動(dòng)屬于生產(chǎn)活動(dòng)。

第二，數(shù)據(jù)資產(chǎn)不是固有的，數(shù)據(jù)只有參與生產(chǎn)活動(dòng)才能轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y產(chǎn)。從嚴(yán)格意義上講，伴生數(shù)據(jù)的確不是生產(chǎn)活動(dòng)的產(chǎn)出，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)更不是生產(chǎn)活動(dòng)的伴生物。從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)需經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析等過程，旨在挖掘數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，讓其成為能夠變現(xiàn)的資產(chǎn)。數(shù)據(jù)種類繁多、用途廣泛，需針對(duì)每一類數(shù)據(jù)分析其應(yīng)用場(chǎng)景，開發(fā)其實(shí)現(xiàn)價(jià)值的鏈條。數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值是無法預(yù)測(cè)的，可能需要針對(duì)同一類數(shù)據(jù)的不同用戶、不同應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)相應(yīng)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)鏈條。

第三，各種生產(chǎn)活動(dòng)中有數(shù)據(jù)伴生，但只有專門生產(chǎn)的數(shù)據(jù)才可能成為資產(chǎn)。企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，企業(yè)需要對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列專門操作，數(shù)據(jù)才能轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y產(chǎn)。例如，企業(yè)擁有的用戶信息本身并不是資產(chǎn)，只有通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，從分析數(shù)據(jù)中得到對(duì)事物的認(rèn)知，用戶信息才能成為可以變現(xiàn)的資產(chǎn)。并且，數(shù)據(jù)只有參與生產(chǎn)活動(dòng)才具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

（3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)商品和服務(wù)的重要投入要素。數(shù)據(jù)作為一種非競(jìng)爭(zhēng)性資源，可以被多個(gè)主體同時(shí)使用而不會(huì)減少，這一特點(diǎn)使數(shù)據(jù)不同于土地、勞動(dòng)力等其他投入要素。當(dāng)數(shù)據(jù)被廣泛提供給許多數(shù)據(jù)處理器時(shí)，社會(huì)將從其中獲得更多好處[14]。數(shù)據(jù)同時(shí)具有商品和服務(wù)的特征，它像商品一樣可以被儲(chǔ)存，像服務(wù)一樣是無形的，數(shù)據(jù)資產(chǎn)還與一些知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品具有相似的特征，但又區(qū)別于知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品。通過深入閱讀文獻(xiàn)，可以歸納出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的以下特征：

特征1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的邊際成本趨近于零。原始數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值通常需要經(jīng)過收集、儲(chǔ)存、分析等過程，這些環(huán)節(jié)均會(huì)產(chǎn)生一定的成本。數(shù)據(jù)參與應(yīng)用便可創(chuàng)造價(jià)值，該階段幾乎不會(huì)產(chǎn)生成本，因?yàn)閿?shù)據(jù)的復(fù)制成本極低。此外，在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)傳播速度非?？欤坏?shù)據(jù)出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中，就可供任何人瀏覽、使用，并且沒有瀏覽和使用次數(shù)的限制，也不會(huì)因?yàn)橹貜?fù)瀏覽和使用產(chǎn)生額外成本。

特征2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值易于波動(dòng)。數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在其共享過程中，數(shù)據(jù)只有進(jìn)入價(jià)值鏈才能創(chuàng)造價(jià)值。相較于企業(yè)，個(gè)人擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值很小。但數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值并非一成不變。一方面，通過深入挖掘，某份數(shù)據(jù)資產(chǎn)在很大程度上提高了企業(yè)生產(chǎn)效率，該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值就會(huì)顯著增加，并且隨著增加使用次數(shù)、拓寬應(yīng)用維度，數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)創(chuàng)造更多的價(jià)值。另一方面，由于數(shù)據(jù)具有時(shí)效性，因此隨著時(shí)間推移數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)逐漸失去價(jià)值，或者因被新數(shù)據(jù)取代而失去價(jià)值。此外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值還會(huì)因數(shù)據(jù)種類、使用對(duì)象、使用目的不同而存在差異。

特征3：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用會(huì)創(chuàng)造更多數(shù)據(jù)資產(chǎn)。大多數(shù)資源都是使用越多，擁有就越少。如用于企業(yè)生產(chǎn)的機(jī)器，使用時(shí)間越長(zhǎng)，磨損越多，直到機(jī)器報(bào)廢停止使用。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用則會(huì)產(chǎn)生新的或派生的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并且原有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)不會(huì)減少。如高校師生利用已有的數(shù)據(jù)資源（學(xué)位論文、電子圖書）創(chuàng)作，產(chǎn)生新的論文數(shù)據(jù)。

特征4：對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用存在競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)總量龐大，產(chǎn)生速度快，是一種非競(jìng)爭(zhēng)性資源。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)矛頭轉(zhuǎn)向了用戶數(shù)據(jù)，收集的數(shù)據(jù)越多，獲得的信息越多，提供的服務(wù)就越好，擁有數(shù)據(jù)就擁有了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于企業(yè)，當(dāng)獲得了提高其生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)效率的關(guān)鍵數(shù)據(jù)或大量用戶數(shù)據(jù)時(shí)，他們有足夠的動(dòng)機(jī)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)而不對(duì)外公開，尤其是重要數(shù)據(jù)，所有者只會(huì)獨(dú)自占有，獨(dú)自享受其創(chuàng)造的價(jià)值。

特征5：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的功能需要持續(xù)維護(hù)。數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的流動(dòng)性和時(shí)效性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的功能需要通過持續(xù)更新和補(bǔ)充來維護(hù)，否則數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)隨著時(shí)間推移出現(xiàn)嚴(yán)重貶值。一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)只有在得到新數(shù)據(jù)流的補(bǔ)充后才能長(zhǎng)期維持其功能，需要補(bǔ)充的程度和更新頻率需根據(jù)具體情況來確定。如股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)至少需要每天更新一次。

2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)識(shí)別

數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)要素之一，其價(jià)值通過作用于其他要素體現(xiàn)在生產(chǎn)、分配和使用環(huán)節(jié)中。哪些數(shù)據(jù)具有資產(chǎn)屬性，如何識(shí)別數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是當(dāng)前數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展亟待解決的重要問題。數(shù)據(jù)種類繁多，為有效識(shí)別數(shù)據(jù)資產(chǎn)，有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分類。美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局針對(duì)數(shù)據(jù)估值問題，將數(shù)據(jù)分為個(gè)人數(shù)據(jù)和機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)兩大類，如下頁(yè)表1所示。

表1 數(shù)據(jù)分類

表1是根據(jù)產(chǎn)生方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算，還需考慮其他分類。如數(shù)據(jù)估值方法主要有市場(chǎng)法、成本法和收益法，可根據(jù)數(shù)據(jù)是否來自市場(chǎng)交易將數(shù)據(jù)分為購(gòu)買數(shù)據(jù)、免費(fèi)數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值會(huì)影響GDP，還可根據(jù)GDP的三種核算方法從生產(chǎn)、分配和使用角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分類。非金融公司和金融公司組成的企業(yè)部門、一般政府部門、為住戶服務(wù)的非營(yíng)利機(jī)構(gòu)部門和住戶部門共同構(gòu)成經(jīng)濟(jì)總體的常住單位。表1 的數(shù)據(jù)分類對(duì)應(yīng)于SNA-2008中的機(jī)構(gòu)部門，可作為將數(shù)據(jù)納入SNA核算范圍的參考。前四個(gè)部門是開展生產(chǎn)活動(dòng)的主要部門，也是數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的主要場(chǎng)所，這些部門擁有的數(shù)據(jù)理所應(yīng)當(dāng)被納入SNA核算范圍。

識(shí)別數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要面臨以下三個(gè)問題：

第一，住戶部門擁有的數(shù)據(jù)是否應(yīng)被納入SNA核算范圍。智能手機(jī)的普及豐富和便利了人們的生活，通過網(wǎng)絡(luò)聊天、購(gòu)物降低了人們的生活成本，尤其是各種短視頻平臺(tái)為住戶部門提供了參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的途徑。如知識(shí)付費(fèi)，相關(guān)人員在短視頻平臺(tái)開設(shè)專業(yè)課程，在觀眾付費(fèi)購(gòu)買時(shí)獲得收益。因此，住戶部門擁有的數(shù)據(jù)應(yīng)該被納入SNA核算范圍。

第二，哪些數(shù)據(jù)屬于SNA核算范圍。這需要考慮哪些數(shù)據(jù)屬于SNA 的生產(chǎn)范圍。SNA 中的生產(chǎn)指在機(jī)構(gòu)單位負(fù)責(zé)、控制和管理下進(jìn)行的一種物理過程，在此過程中，勞動(dòng)和資產(chǎn)用于將貨物和服務(wù)投入轉(zhuǎn)換為另一些貨物和服務(wù)產(chǎn)出。數(shù)據(jù)的形成過程中有勞動(dòng)、資本的投入，并在企業(yè)、政府、住戶部門等機(jī)構(gòu)單位的負(fù)責(zé)、控制和管理下得以實(shí)現(xiàn)。由于住戶為自身最終使用而進(jìn)行的服務(wù)生產(chǎn)不在SNA的生產(chǎn)范圍之內(nèi)，因此住戶部門自給性數(shù)據(jù)的生產(chǎn)不包括在SNA的生產(chǎn)范圍之內(nèi)。

第三，需要從資產(chǎn)層面具體識(shí)別數(shù)據(jù)資產(chǎn)。并不是生產(chǎn)的所有數(shù)據(jù)都應(yīng)被納入SNA的資產(chǎn)范圍之內(nèi)。以個(gè)人數(shù)據(jù)為例，某微信用戶制作的照片、視頻僅供娛樂和被朋友觀看，這些數(shù)據(jù)不應(yīng)被納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)范疇。結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征，針對(duì)該問題給出以下識(shí)別原則：

（1）可獲得原則：有效使用數(shù)據(jù)的最主要前提是了解數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置、訪問方式以及適用情況。最關(guān)鍵的是使用者必須知道如何獲取數(shù)據(jù)并能夠獲得數(shù)據(jù)，這是數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化的根本前提。如果使用者知道數(shù)據(jù)的存在，也了解數(shù)據(jù)的使用場(chǎng)景，但是無法獲得數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)將無法參與價(jià)值鏈中的活動(dòng)，更不可能創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益。

（2）具有使用價(jià)值原則：SNA-2008 中指出，一旦知識(shí)的使用為其所有者創(chuàng)造了某種壟斷利潤(rùn)，知識(shí)就成為資產(chǎn)。如果知識(shí)不再受保護(hù)或者由于后來的發(fā)展而過時(shí)了，它就不再是資產(chǎn)，這表明具有使用價(jià)值是知識(shí)作為資產(chǎn)的條件之一。同樣地，沒有應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，不能發(fā)揮作用為其所有者創(chuàng)造收益，而且還會(huì)因存儲(chǔ)和維護(hù)增加所有者的負(fù)擔(dān)，因此不能被視為資產(chǎn)。數(shù)據(jù)只有被應(yīng)用于特定場(chǎng)景并創(chuàng)造了價(jià)值，才能被視為資產(chǎn)。數(shù)據(jù)價(jià)值易于波動(dòng)，也只有在被使用后才能更準(zhǔn)確地估計(jì)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

（3）使用收益遞增原則：數(shù)據(jù)的最大優(yōu)點(diǎn)在于具有創(chuàng)造價(jià)值的無窮潛力，不同于傳統(tǒng)有形資產(chǎn)的使用回報(bào)遞減規(guī)律，數(shù)據(jù)資產(chǎn)隨著使用人數(shù)越多，應(yīng)用場(chǎng)景越廣，創(chuàng)造的價(jià)值越大。例如，高德地圖軟件集成的實(shí)時(shí)眾包數(shù)據(jù)能夠較為精準(zhǔn)地提供實(shí)時(shí)路況監(jiān)控信息，當(dāng)使用人數(shù)越多時(shí)，高德地圖的數(shù)據(jù)越有價(jià)值。

（4）時(shí)間原則：數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)載體，SNA-2008規(guī)范了數(shù)據(jù)庫(kù)的概念及其核算方法，可作為研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效參考。數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為生產(chǎn)資產(chǎn)是生產(chǎn)過程的投入要素之一，應(yīng)屬于固定資產(chǎn)。SNA-2008 建議將儲(chǔ)存數(shù)據(jù)有效期超過一年的數(shù)據(jù)庫(kù)視為固定資產(chǎn)?！吨R(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品資本測(cè)度手冊(cè)》建議將擁有數(shù)據(jù)預(yù)期在數(shù)據(jù)庫(kù)或二級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)一年以上的數(shù)據(jù)庫(kù)記錄為資產(chǎn)。同時(shí)指出，滿足資產(chǎn)定義（可帶來經(jīng)濟(jì)利益、行使所有權(quán)）且含有數(shù)據(jù)使用周期一年以上的數(shù)據(jù)庫(kù)為固定資產(chǎn)。此外，大小和類型符合該標(biāo)準(zhǔn)的自主開發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)也是固定資產(chǎn)。因此，所有者對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)具有至少一年的控制權(quán)。

綜上所述，采用決策樹形式，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)識(shí)別過程概括為下頁(yè)圖2。按照美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局的做法，將數(shù)據(jù)分為個(gè)人數(shù)據(jù)和機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，個(gè)人數(shù)據(jù)和機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)都應(yīng)該被納入SNA核算范圍之內(nèi)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別首先應(yīng)明確數(shù)據(jù)是否屬于SNA生產(chǎn)范圍；然后，要保證數(shù)據(jù)是可獲得和具有應(yīng)用場(chǎng)景的，獲得數(shù)據(jù)后將其應(yīng)用于具體場(chǎng)景，考察數(shù)據(jù)是否能夠被多次訪問，以及使用人數(shù)、次數(shù)的增加能否帶來更多收益；最后，需要考察所有者擁有數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)參與生產(chǎn)活動(dòng)的時(shí)間。結(jié)合數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義和屬性，本文數(shù)據(jù)資產(chǎn)的識(shí)別結(jié)果為：SNA-2008中各機(jī)構(gòu)部門可獲得、擁有經(jīng)濟(jì)所有權(quán)的電子數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有明確或潛在的應(yīng)用場(chǎng)景，至少在一年內(nèi)參與生產(chǎn)活動(dòng)，并能夠在使用過程中創(chuàng)造遞增的經(jīng)濟(jì)收益。

圖2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別決策樹

3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)識(shí)別的實(shí)踐探索

網(wǎng)絡(luò)視頻播放終端多樣，觀看時(shí)間靈活，滿足了人們利用碎片化時(shí)間觀看影視資源的需求，成為廣大觀眾的首選觀影渠道。然而在線視頻平臺(tái)不僅提供影視資源，還提供廣告宣傳、體育賽事直播、新聞資訊等內(nèi)容。如愛奇藝、優(yōu)酷、搜狐等視頻公司擁有豐富海量的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)資源是他們生存發(fā)展的根本。以網(wǎng)絡(luò)視頻公司為例探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別問題，具有廣泛的代表性。視頻公司包含研發(fā)人員、管理人員、維修人員等多種身份的人員，不同人員擁有的數(shù)據(jù)類型不同；而且公司服務(wù)范圍廣泛，用戶規(guī)模龐大，用戶享受服務(wù)過程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這使得資產(chǎn)核算范圍的確定面臨很大困難。由于個(gè)人自給性數(shù)據(jù)和紙質(zhì)版數(shù)據(jù)資源不在本文界定的數(shù)據(jù)資產(chǎn)范疇內(nèi)，因此，重點(diǎn)討論企業(yè)所擁有的電子數(shù)據(jù)的識(shí)別問題。

（1）網(wǎng)絡(luò)視頻公司的數(shù)據(jù)類別

網(wǎng)絡(luò)視頻公司以提供免費(fèi)或有償觀影服務(wù)為主要業(yè)務(wù)，根據(jù)數(shù)據(jù)來源，可將網(wǎng)絡(luò)視頻公司擁有的數(shù)據(jù)分為交易性數(shù)據(jù)和自給性數(shù)據(jù)。交易性數(shù)據(jù)主要是網(wǎng)絡(luò)視頻公司從外部有償獲得的，按照其形式可分為視頻數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)。其中，視頻數(shù)據(jù)包括購(gòu)買的電視劇、電影、綜藝、新聞、教育課程等；文本數(shù)據(jù)主要包含購(gòu)買的小說等各類文學(xué)作品；其他數(shù)據(jù)包括購(gòu)買的游戲、體育和演唱會(huì)直播、音樂內(nèi)容等。自給性數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)視頻公司自己制作的及用戶使用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源，也分為視頻數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)。其中，視頻數(shù)據(jù)包括自制的電視劇、電影、綜藝、新聞、用戶發(fā)布的短視頻等；文本數(shù)據(jù)包括用戶信息、用戶評(píng)論、公司財(cái)務(wù)信息等；其他數(shù)據(jù)包含用戶享受服務(wù)過程中產(chǎn)生的消費(fèi)數(shù)據(jù)、足跡數(shù)據(jù)等。

（2）網(wǎng)絡(luò)視頻公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)識(shí)別

結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算范圍及其統(tǒng)計(jì)識(shí)別的可獲得、具有使用價(jià)值、使用收益遞增和時(shí)間原則，對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻公司擁有的數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)識(shí)別，進(jìn)一步明確企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核算范圍。

外購(gòu)的交易性數(shù)據(jù)必定滿足可獲得原則，并且應(yīng)用場(chǎng)景比較明確，對(duì)于使用收益遞增和時(shí)間原則需要具體分析。根據(jù)訪問次數(shù)來確定購(gòu)買數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性，對(duì)于購(gòu)買的電視劇、電影、綜藝、教育課程等視頻數(shù)據(jù)和文學(xué)作品均不受訪問次數(shù)限制，訪問時(shí)間通常具有永久性，訪問人數(shù)的增加也會(huì)帶來更多收益；而購(gòu)買的游戲、體育和演唱會(huì)直播內(nèi)容只能在直播時(shí)段內(nèi)訪問而無法觀看回放。因此，將訪問次數(shù)不受限制的購(gòu)買數(shù)據(jù)識(shí)別為資產(chǎn)，購(gòu)買的直播內(nèi)容則識(shí)別為企業(yè)的消費(fèi)支出。

此外，視頻公司還會(huì)購(gòu)買純音頻的音樂內(nèi)容，在企業(yè)制作影視作品過程中使用，主要用于為影片配樂，如電視劇和電影的片首曲、插曲、片尾曲、背景音樂等，因此購(gòu)買的純音樂內(nèi)容應(yīng)視為中間消耗。

由于購(gòu)買內(nèi)容的同質(zhì)化日趨嚴(yán)重，因此自制內(nèi)容以打造品牌個(gè)性為增強(qiáng)用戶黏性的主要方式。網(wǎng)絡(luò)視頻公司的自給性數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別較為復(fù)雜。

同交易性數(shù)據(jù)一樣，自制電視劇、電影、綜藝屬于企業(yè)資產(chǎn)，直播內(nèi)容不屬于企業(yè)資產(chǎn)。自制內(nèi)容還需注意以下幾點(diǎn)：

第一，對(duì)于用戶上傳的數(shù)據(jù)，普通用戶制作的內(nèi)容并不屬于SNA的生產(chǎn)范圍，該部分內(nèi)容的生產(chǎn)不持續(xù)且質(zhì)量難以保證，很難形成有效的商業(yè)化模式，因此不能將其視為資產(chǎn)。但是專注于視頻創(chuàng)作的企業(yè)合作者所創(chuàng)作的內(nèi)容應(yīng)被識(shí)別為企業(yè)資產(chǎn)。

第二，用戶信息和生成的足跡數(shù)據(jù)反映了用戶的特征、偏好、需求等相關(guān)信息，企業(yè)通過挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值提供精準(zhǔn)內(nèi)容投放，但非活躍用戶生成的數(shù)據(jù)有限，也很有可能在較短時(shí)間內(nèi)成為流失用戶，相關(guān)數(shù)據(jù)的使用不會(huì)帶來更多收益，因此只將活躍用戶的數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)。

第三，自制失敗或停制的內(nèi)容，由于不滿足最基本的可獲得原則，無法應(yīng)用于具體場(chǎng)景進(jìn)而創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)收益，因此不能將其識(shí)別為企業(yè)資產(chǎn)。但是，當(dāng)自制項(xiàng)目被重新啟動(dòng)并預(yù)計(jì)未來會(huì)帶來持續(xù)收益時(shí)，可被重新識(shí)別為企業(yè)資產(chǎn)。

第四，還需辨別兩類數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性。第一類是新聞資訊內(nèi)容。由于新聞資訊具有很強(qiáng)的時(shí)效性，時(shí)效過后基本不會(huì)再被觀看，幾乎不再具有價(jià)值。因此，無論是購(gòu)買的還是自制的新聞內(nèi)容都不屬于企業(yè)資產(chǎn)。第二類是停播、下架內(nèi)容。若是購(gòu)買的內(nèi)容，網(wǎng)絡(luò)視頻公司自停播、下架之日起不再擁有相關(guān)內(nèi)容的播放權(quán)限，用戶也將失去該部分內(nèi)容的訪問權(quán)限；若是自制的內(nèi)容，網(wǎng)絡(luò)視頻公司依然擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)，但這些數(shù)據(jù)失去了應(yīng)用場(chǎng)景，無法投入使用，不能帶來經(jīng)濟(jì)收益。因此，無論是購(gòu)買的還是自制的內(nèi)容，自停播、下架之日起均不再屬于企業(yè)資產(chǎn)。

綜上所述，網(wǎng)絡(luò)視頻企業(yè)的自給性數(shù)據(jù)較為豐富，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)識(shí)別也較為復(fù)雜。合理的數(shù)據(jù)分類將簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)識(shí)別工作，所以應(yīng)注重對(duì)數(shù)據(jù)分類的研究，從根本上促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算工作。

4 結(jié)論與展望

數(shù)據(jù)已成為數(shù)字時(shí)代的重要生產(chǎn)要素，準(zhǔn)確識(shí)別數(shù)據(jù)資產(chǎn)是進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值和核算的重要基礎(chǔ)。本文探討了數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其統(tǒng)計(jì)識(shí)別相關(guān)問題，為完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)理論基礎(chǔ)、進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和核算奠定了基礎(chǔ)，具體結(jié)論如下：（1）數(shù)據(jù)滿足統(tǒng)計(jì)和會(huì)計(jì)上規(guī)定的資產(chǎn)要求，具有資產(chǎn)屬性。（2）從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程涉及一系列生產(chǎn)活動(dòng)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)除具有生產(chǎn)屬性外，還具有邊際成本趨近于零、價(jià)值易于波動(dòng)、功能需要持續(xù)維護(hù)、使用具有競(jìng)爭(zhēng)并會(huì)創(chuàng)造更多數(shù)據(jù)資產(chǎn)這五個(gè)特征。（3）在SNA-2008 框架下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可被識(shí)別為：SNA-2008中各機(jī)構(gòu)部門可獲得并擁有經(jīng)濟(jì)所有權(quán)的電子數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有明確或潛在的應(yīng)用場(chǎng)景，至少在一年內(nèi)參與生產(chǎn)活動(dòng)，并且能夠在使用過程中創(chuàng)造遞增的經(jīng)濟(jì)收益。（4）數(shù)據(jù)被識(shí)別為資產(chǎn)需滿足四個(gè)原則：可獲得、具有使用價(jià)值、使用收益遞增和使用時(shí)間大于一年。

本文還以擁有海量數(shù)據(jù)資源的網(wǎng)絡(luò)視頻公司為例，探討了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)識(shí)別問題。企業(yè)外購(gòu)的交易性數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景明確，故可根據(jù)訪問次數(shù)和收益情況辨別其資產(chǎn)屬性。企業(yè)自給性數(shù)據(jù)類目復(fù)雜、識(shí)別困難，本文具體論證了用戶上傳數(shù)據(jù)、用戶信息和生成的足跡數(shù)據(jù)、自制失敗或停制數(shù)據(jù)。最后，還討論了停播、下架數(shù)據(jù)及新聞內(nèi)容的識(shí)別問題。鑒于此，應(yīng)根據(jù)現(xiàn)有分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類、分級(jí)研究。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)價(jià)值核算，因此需要重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值估計(jì)問題。市場(chǎng)化有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的準(zhǔn)確估價(jià)，但鑒于數(shù)據(jù)資產(chǎn)涉及隱私和安全保護(hù)問題，很難實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面市場(chǎng)化。應(yīng)在完善估價(jià)方法的基礎(chǔ)上，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算體系。編制數(shù)據(jù)資產(chǎn)供給使用表及衛(wèi)星賬戶有助于了解數(shù)據(jù)市場(chǎng)行為，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)的發(fā)展。