鮑鵬程

（西南大學 經濟管理學院，重慶 400715）

0 引言

近年來，數(shù)字經濟成為推動經濟高質量發(fā)展、增強國際競爭力的重要抓手。與此同時，隨著居民生活水平的提高，越來越多的人有能力體驗綠色生活方式，環(huán)境友好型產品的強勁需求激發(fā)了創(chuàng)新主體投身綠色技術創(chuàng)新的積極性[1]。一個地區(qū)的綠色技術進步離不開研發(fā)投入和政策支持，同時也會受到數(shù)字經濟發(fā)展所帶來的外部環(huán)境的影響。在加快數(shù)字經濟建設的背景下，如何準確度量數(shù)字經濟這一巨大成就對我國城市綠色創(chuàng)新的影響，具有重要的理論和政策價值。

從現(xiàn)有文獻來看，與本文相關的文獻主要有兩類。第一類文獻是綠色創(chuàng)新的相關研究，如城市財富[1]、市場環(huán)境需求[2]、低碳城市試點政策[3]、排污收費[4]如何影響綠色創(chuàng)新水平，這類文獻更多從環(huán)境視角出發(fā)。第二類文獻重點關注數(shù)字經濟的創(chuàng)新效應。數(shù)字經濟總體上促進區(qū)域創(chuàng)新[5]，且促進作用存在門檻效應[6]。也有研究從微觀層面指出，數(shù)字經濟能夠提升企業(yè)創(chuàng)新績效[7]，企業(yè)數(shù)字化可以促進綠色技術創(chuàng)新[8]。這些文獻探討了數(shù)字經濟對創(chuàng)新發(fā)展多個維度的影響，為本文的研究提供了理論支撐。

本文在已有研究的基礎上做了如下拓展：第一，實證檢驗數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的整體影響，并且從區(qū)域、城市規(guī)模和城市等級異質性視角細化討論二者之間的關系，豐富和拓展了數(shù)字經濟相關理論，補充了關于綠色創(chuàng)新的經驗研究。第二，從創(chuàng)新活躍度這個視角出發(fā)，系統(tǒng)分析數(shù)字經濟如何影響綠色創(chuàng)新，以及基于手工整理的創(chuàng)新人才相關數(shù)據識別創(chuàng)新活躍度的中介效應比例。第三，使用面板門檻模型分析數(shù)字經濟與城市綠色創(chuàng)新之間的非線性關系，進一步從地理鄰接、地理距離和信息距離維度刻畫數(shù)字經濟的空間關聯(lián)，引入空間計量模型研究數(shù)字經濟賦能城市綠色創(chuàng)新的空間溢出效應。

1 理論分析與研究假設

1.1 數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的間接影響機制

數(shù)字經濟可以影響創(chuàng)新活躍度，主要表現(xiàn)為：第一，降低創(chuàng)新成本。數(shù)字普惠金融為融資提供了多種渠道，創(chuàng)新參與者可以權衡利弊，選擇更低成本和更便捷的融資渠道。創(chuàng)新成本下降能夠提升多元創(chuàng)新主體的創(chuàng)新意愿。例如，企業(yè)配置更多人力從事研發(fā)創(chuàng)新的重要動力來自企業(yè)創(chuàng)新成本的下降[9]。第二，緩解信息摩擦。數(shù)字經濟具備信息傳播、網絡共享等顯著優(yōu)勢，能有效緩解信息摩擦，提高創(chuàng)新資源搜尋效率，使得創(chuàng)新主體趨于以零成本獲取綠色創(chuàng)新相關信息，相比“單打獨斗”“閉門造車”的研發(fā)模式，創(chuàng)新參與者更容易了解與掌握綠色創(chuàng)新流程。第三，吸引人才。隨著綠色發(fā)展理念的深入人心，創(chuàng)新人才也會關注綠色創(chuàng)新活動。數(shù)字技術有效組合生產要素可以提高資本與勞動力的配置效率，最大程度釋放人的潛力，進而能夠吸引更多的潛在創(chuàng)新參與者從事科學研究。

與此同時，創(chuàng)新活躍度的提高有助于促進綠色創(chuàng)新水平。一是加快知識擴散。創(chuàng)新活躍度越高，面對面交流越便捷，知識傳播與擴散越快捷[10]。知識擴散有助于優(yōu)化原有創(chuàng)新參與者的知識結構，并且知識被不同生產部門獲得能夠加速知識被轉化的次數(shù)和利用頻率，推動城市綠色創(chuàng)新能力的提升。二是促成創(chuàng)新合作。創(chuàng)新人才集聚，彼此有相同的文化認同、類似的生活習慣，可以增強綠色創(chuàng)新合作深度與廣度。相比創(chuàng)新主體內部，不同創(chuàng)新主體研發(fā)合作有助于實現(xiàn)研發(fā)資源優(yōu)勢互補和經驗共享[11]，更大范圍地整合創(chuàng)新資源，從而共同降低研發(fā)風險。三是激發(fā)創(chuàng)新潛能。創(chuàng)新活躍度越高，多元創(chuàng)新主體處在競爭環(huán)境中，越容易形成“你追我趕”的創(chuàng)新氛圍。當前，全球新一輪科技革命深入推進，創(chuàng)新發(fā)展稍有不慎就會落后，創(chuàng)新參與者為了獲取更有利的個人或團體創(chuàng)新名次，會主動學習專業(yè)知識，挖掘自身的綠色創(chuàng)新潛力。綜上，提出如下假設：

假設1：數(shù)字經濟可以通過提升創(chuàng)新活躍度進而促進城市綠色創(chuàng)新。

1.2 數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的非線性溢出效應

數(shù)字經濟和創(chuàng)新活躍度處于不同水平，城市綠色創(chuàng)新的響應程度可能也不一樣。一方面，在開放式和整合式的創(chuàng)新環(huán)境下，多元創(chuàng)新主體能夠充分參與區(qū)域綠色創(chuàng)新活動，提高了創(chuàng)新要素跨部門、跨領域的整合能力。數(shù)字經濟時代，單一線性的個體創(chuàng)新逐步向網絡化的集體創(chuàng)新轉變，推動創(chuàng)新體系的集聚創(chuàng)新[12]，進而最大程度釋放創(chuàng)新潛能。另一方面，數(shù)字經濟可以創(chuàng)建線上市場，及時跟進居民對環(huán)境類產品的需求，激發(fā)創(chuàng)新主體的綠色技術新創(chuàng)意。伴隨著知識及時更新和信息加快運用，綠色產品平均成本不斷下降，激勵創(chuàng)新主體研發(fā)并推出更多節(jié)能環(huán)保的新產品。據此，提出如下假設：

假設2：數(shù)字經濟發(fā)展以及創(chuàng)新活躍度提升能夠激勵城市綠色創(chuàng)新。

1.3 數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的空間溢出效應

數(shù)字經濟通過高效的信息傳遞能夠壓縮時空距離，實現(xiàn)創(chuàng)新資源的跨區(qū)域整合與協(xié)同。數(shù)字經濟憑借數(shù)字化、平臺化等特征推動生產方式和生活方式深刻變革，日常工作交流更為頻繁，知識在不同創(chuàng)新參與者之間的流動更為順暢，此時本地可以通過學習其他地區(qū)溢出的新知識、新技術進行模仿和二次創(chuàng)新[13]，有助于加快本地的綠色創(chuàng)新進度。同時，數(shù)字經濟的發(fā)展有助于及時傳遞和跟進綠色創(chuàng)新需求，加速眾包、眾創(chuàng)、線上線下相結合等新型創(chuàng)新方式的應用，緩解資源錯配程度，促進跨部門研發(fā)設備共用和跨區(qū)域創(chuàng)新合作，進而盡可能調動創(chuàng)新主體的研發(fā)積極性以及發(fā)揮多元創(chuàng)新主體的比較優(yōu)勢。據此，提出如下假設：

假設3：數(shù)字經濟能夠通過空間溢出效應作用于周邊城市的綠色創(chuàng)新。

2 研究設計

2.1 模型設定

2.1.1 基準回歸模型

為了檢驗數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的總效應，本文構建如下基準計量模型：

其中，i和t分別表示城市和年份；TGreenit表示城市綠色創(chuàng)新；Digeit表示數(shù)字經濟；回歸系數(shù)α1度量了數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的影響，若數(shù)字經濟確實提高了綠色創(chuàng)新水平，則系數(shù)α1應該顯著為正；Xit表示一組控制變量；μi、λt、εit分別表示城市固定效應、時間固定效應、隨機擾動項。

2.1.2 中介效應模型

為了檢驗數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的影響機制，依據中介效應檢驗方法，在式（1）的基礎上構建如下回歸模型：

對于選取的中介變量創(chuàng)新活躍度（Iactit），按如下步驟進行檢驗：首先，檢驗城市綠色創(chuàng)新是否受到核心解釋變量的影響，預計α1顯著為正。其次，判斷數(shù)字經濟與中介變量之間的關系，若β1符合預期則進行下一步檢驗。最后，若γ2顯著且γ1的顯著性下降或系數(shù)小于模型（1）中的α1，則說明創(chuàng)新活躍度的加入使數(shù)字經濟的影響程度降低，存在部分中介效應；若γ1不顯著，則說明數(shù)字經濟完全通過中介效應發(fā)揮作用。此外，通過β1γ2/α1可估算出創(chuàng)新活躍度的間接效應占總效應的比重。

2.1.3 面板門檻模型

數(shù)字經濟和創(chuàng)新活躍度可能會對數(shù)字經濟促進城市綠色創(chuàng)新的影響產生一定的門檻效應。本文采用門檻回歸模型來避免人為劃分樣本的隨意性，具體來說，在式（1）的基礎上進一步構建如下模型：

其中，Adjit為門檻變量，包括數(shù)字經濟和創(chuàng)新活躍度兩個門檻變量；θ為待估門檻值；I（·）是示性函數(shù)，滿足括號內條件取值為1，否則為0。

2.1.4 空間計量模型

鑒于數(shù)字經濟能夠壓縮時空距離，并且創(chuàng)新活動具有一定的空間聯(lián)動性，因而有必要考察數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的空間溢出效應，即在式（1）的基礎上延伸為空間杜賓模型（SDM）：

其中，ρ表示空間自回歸系數(shù)；W表示空間權重，參考王立平和鮑鵬程（2022）[14]的做法，從地理鄰接、地理距離和信息距離三個維度刻畫空間關聯(lián)關系。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量

城市綠色創(chuàng)新（TGreen）。專利指標可以度量區(qū)域創(chuàng)新水平，其中，專利申請未經審查，容易放大創(chuàng)新水平，而專利授權可以直接衡量一個地區(qū)的最終科技創(chuàng)新成果。本文參考鮑鵬程和黃磊（2023）[10]的研究，采用每萬人綠色發(fā)明專利授權數(shù)衡量城市綠色創(chuàng)新水平。

2.2.2 核心解釋變量

數(shù)字經濟（Dige）。借鑒趙濤等（2020）[15]的處理思路，互聯(lián)網和移動電話可以搭載數(shù)據資源以及構建現(xiàn)代信息網絡，采用每百人互聯(lián)網用戶數(shù)和每百人移動電話用戶數(shù)衡量數(shù)字基礎設施；數(shù)字技術正常應用能夠拓展資源共享空間，采用計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員的比重和人均電信業(yè)務總量衡量數(shù)字產業(yè)發(fā)展；普惠、共享是數(shù)字經濟發(fā)展的重要目標之一，采用數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字普惠金融?；谏鲜鲋笜?，采用熵權法合成數(shù)字經濟指數(shù)。

2.2.3 中介變量

創(chuàng)新活躍度（Iact），采用地區(qū)R&D人員與地區(qū)全社會就業(yè)人數(shù)之比衡量。創(chuàng)新活躍度提高意味著創(chuàng)新人才得到集聚，人才集聚在特定地理范圍內為協(xié)同創(chuàng)新提供了基礎。創(chuàng)新人才向綠色技術創(chuàng)新領域有效集聚，能夠實現(xiàn)人力資本、技術資本和金融資本相互催化、相互滲透、相互激勵，創(chuàng)新要素價值得以體現(xiàn)。本文在《中國城市統(tǒng)計年鑒》的基礎上，通過相關省份和城市的統(tǒng)計年鑒補齊各年份的R&D人員數(shù)。

2.2.4 控制變量

參考現(xiàn)有文獻的研究[5,6]，本文在模型中加入以下控制變量：（1）經濟發(fā)展水平（Pgdp），采用人均實際地區(qū)生產總值表征；（2）人口密度（Pop），采用單位行政區(qū)劃面積的人口數(shù)表征；（3）政府創(chuàng)新偏好（Sci），采用地方政府財政科技支出占財政支出總量的比重表征；（4）外商投資水平（Fdi），采用當年實際利用外資額占地區(qū)生產總值的比重表征；（5）金融發(fā)展水平（Fin），采用金融機構存貸款余額占地區(qū)生產總值的比重表征。以上變量的描述性統(tǒng)計結果見表1。

表1 各變量描述性統(tǒng)計

2.3 數(shù)據來源

本文選取2011—2019 年我國286 個城市的數(shù)據為研究樣本。截面選擇上，剔除了數(shù)據缺失嚴重的樣本，最終選擇286 個城市；時間選擇上，考慮到數(shù)字普惠金融指數(shù)測算最早追溯到2011 年，以及為避免新冠肺炎疫情對本文結論的影響，選擇時間跨度為2011—2019 年。研究使用的數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學數(shù)字金融研究中心，數(shù)字經濟企業(yè)存量數(shù)據來源于數(shù)字經濟產業(yè)專題數(shù)據庫，其他變量主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省份和城市統(tǒng)計年鑒、EPS 數(shù)據庫和國家知識產權局官網，缺失的數(shù)據采用插值法補齊。為了消除物價因素的干擾，涉及名義指標的數(shù)據均根據省級價格指數(shù)調整為以2011年為基期的不變價格。

3 實證結果分析

3.1 基準回歸分析

基準回歸估計結果如表2 所示。在控制固定效應的前提下，從列（1）可以看出，核心解釋變量數(shù)字經濟的估計系數(shù)顯著為正，意味著數(shù)字經濟指數(shù)越高，城市層面每萬人綠色發(fā)明專利授權數(shù)越多。進一步，列（2）至列（6）依次加入了可能影響城市綠色創(chuàng)新水平的其他控制變量。容易發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟系數(shù)略有變化，但系數(shù)符號和顯著性未發(fā)生變化，即數(shù)字經濟的綠色創(chuàng)新效應較為穩(wěn)健。

表2 數(shù)字經濟影響城市綠色創(chuàng)新的基準回歸結果

進一步考察控制變量。人口密度和政府創(chuàng)新偏好在1%的水平上顯著為正，表明人口規(guī)模與科技支出是促進城市綠色創(chuàng)新的重要因素。經濟發(fā)展水平在多數(shù)模型中并不顯著，意味著綠色創(chuàng)新更依賴于相關的創(chuàng)新投入。外商投資水平的回歸系數(shù)顯著為負，出于本地投資、本地招人更加方便的考慮，外資企業(yè)吸引了部分人力、資金等創(chuàng)新要素，從而抑制了城市綠色創(chuàng)新。金融發(fā)展水平的回歸系數(shù)不顯著，這可能是因為資金供給雙方信息不對稱影響了多元創(chuàng)新主體為其綠色創(chuàng)新項目融資的可能性，從而難以發(fā)揮金融的積極作用。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

本文通過一系列方法來驗證基準回歸結果的穩(wěn)健性，具體如下：（1）使用1984年各城市每百人電話機數(shù)量作為數(shù)字經濟的工具變量[15]，并引入對應年份全國層面的數(shù)字經濟企業(yè)存量的對數(shù)以反映時間變化[16]。（2）采用城市t+1年的每萬人綠色發(fā)明專利授權數(shù)、城市當年每萬人綠色專利授權數(shù)和城市當年每萬人綠色發(fā)明專利申請數(shù)進一步衡量城市綠色創(chuàng)新。（3）使用互聯(lián)網發(fā)展水平重新度量數(shù)字經濟。（4）剔除研究樣本中的直轄市和省會城市。上述穩(wěn)健性檢驗結果（限于篇幅，未呈現(xiàn)）均顯示，本文的基本結論依然成立。

3.3 異質性分析

3.3.1 區(qū)域異質性

由于資源稟賦、制度安排、區(qū)位優(yōu)勢等不同，因此可能會導致數(shù)字經濟與城市綠色創(chuàng)新存在區(qū)域異質性特點。為此，將286個城市劃分為東、中、西三大地區(qū)，進而檢驗數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的影響是否存在區(qū)域異質性。表3列（1）至列（3）結果顯示，數(shù)字經濟的回歸系數(shù)在東部、中部、西部地區(qū)均顯著為正，并且東部地區(qū)的數(shù)字經濟系數(shù)更大。有理由相信，數(shù)字經濟的綠色創(chuàng)新效應整體上是有效的，但對東部地區(qū)城市綠色創(chuàng)新的促進程度更大一些。

表3 區(qū)域與城市規(guī)模異質性估計結果

3.3.2 城市規(guī)模異質性

本文在2014 年城市規(guī)模發(fā)生調整的基礎上，以城市市區(qū)常住人口為劃分標準，將常住人口100萬以上的劃分為大城市，常住人口50 萬至100 萬的劃分為中等城市，常住人口50 萬以下的則為小城市。在此基礎上，檢驗不同城市規(guī)模的數(shù)字經濟對綠色創(chuàng)新的影響效應。由表3 列（4）至列（6）可知，數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的正向影響在不同規(guī)模城市中均得到驗證，并且促進程度由大城市→小城市→中等城市依次遞減。其原因可能是：大城市數(shù)字經濟發(fā)展處于領跑地位，能夠在較短的時間內整合創(chuàng)新資源，開展綠色創(chuàng)新活動，而中小城市在數(shù)據及信息化基礎設施、產業(yè)融合等方面發(fā)展基礎較為薄弱，這些城市數(shù)字經濟的創(chuàng)新效應發(fā)揮作用有限，但小城市綠色創(chuàng)新水平提升空間較大，可以借鑒大城市綠色創(chuàng)新技術的成功經驗提高管理技能，促進本地綠色創(chuàng)新效率的提升。

3.3.3 城市等級異質性

《中國城市商業(yè)魅力排行榜》依據商業(yè)資源集聚度、城市樞紐性等方面對城市進行分類，本文以樣本期中間年份為參照標準，將我國城市粗略分為五個大類。在此基礎上，合并一線城市、新一線城市和二線城市作為一等級城市，三線城市作為二等級城市，以此類推，最后劃分為一等級至四等級城市，分組回歸結果如表4 所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟對一等級城市綠色創(chuàng)新的估計系數(shù)為2.230，其他等級城市的綠色創(chuàng)新水平受到數(shù)字經濟的影響要偏低一些，這意味著在高商業(yè)魅力城市中，數(shù)字經濟的綠色創(chuàng)新效應更強。產生這一現(xiàn)象的原因在于：一方面，相較于三、四等級城市，一等級城市的人口結構中年輕人占比相對較高，從而總體上對眾包、線上線下相結合等新型創(chuàng)新方式的接受程度更高；另一方面，一等級城市具有較快的生活節(jié)奏，促使創(chuàng)新主體接受新型創(chuàng)新方式。

表4 城市等級異質性估計結果

4 進一步分析

4.1 影響機制檢驗

基于前文的理論分析，可以總結得出，創(chuàng)新活躍度是數(shù)字經濟影響城市綠色創(chuàng)新的重要原因。本文通過中介效應模型分析其中的邏輯機制，結果見表5。其中，列（1）估計結果再次驗證了數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新具有顯著的積極影響；列（2）以創(chuàng)新活躍度作為被解釋變量，數(shù)字經濟的系數(shù)通過了1%水平上的顯著性檢驗，說明數(shù)字經濟可以帶動創(chuàng)新活躍度的提升。將創(chuàng)新活躍度和數(shù)字經濟這兩個變量一同納入回歸模型，不難發(fā)現(xiàn)，列（3）中創(chuàng)新活躍度的影響系數(shù)為3.945且在1%的水平上顯著，說明其對城市綠色創(chuàng)新具有顯著正向影響；數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的影響系數(shù)相比列（1）有所下降，表明創(chuàng)新活躍度在數(shù)字經濟促進城市綠色創(chuàng)新的過程中發(fā)揮了部分中介效應。通過β1γ2/α1計算得出，創(chuàng)新活躍度的中介效應占總效應的比重為24.48%。為了增強結論的可靠性，進一步采用R&D人員數(shù)與年末人口數(shù)之比來衡量創(chuàng)新活躍度（Iact1）?；貧w結果表明，數(shù)字經濟通過提升創(chuàng)新活躍度進而促進城市綠色創(chuàng)新的結論依然穩(wěn)健，進一步驗證了假設1。

表5 機制檢驗結果

4.2 門檻效應

預先對門檻效應的存在性和個數(shù)進行檢驗，結果顯示（因篇幅限制，未呈現(xiàn)），數(shù)字經濟存在單一門檻，創(chuàng)新活躍度存在雙重門檻。第一，將數(shù)字經濟設定為門檻變量。由表6列（1）可知，數(shù)字經濟的系數(shù)通過1%水平上的顯著性檢驗，當其值小于門檻值0.3883 時，數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的影響系數(shù)為1.541；而當數(shù)字經濟指數(shù)跨過門檻值后，其邊際影響系數(shù)上升為2.766。由此可以判斷數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的積極作用需要依賴于較為成熟的數(shù)字經濟體系，數(shù)字經濟發(fā)展初期的綠色創(chuàng)新效應較弱。隨著數(shù)字經濟持續(xù)發(fā)展，數(shù)字經濟的綠色創(chuàng)新效應呈現(xiàn)非線性邊際遞增。第二，將創(chuàng)新活躍度設定為門檻變量。表6列（2）結果顯示，當創(chuàng)新活躍度低于門檻值0.1082時，數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的影響系數(shù)為1.201 且通過1%水平上的顯著性檢驗；當跨過單一門檻且介于雙重門檻之間時，數(shù)字經濟的影響系數(shù)增加到2.413；當跨過雙重門檻后，數(shù)字經濟的影響系數(shù)上升為3.569。由此可見，當創(chuàng)新參與者處于較低水平時，數(shù)字經濟促進綠色創(chuàng)新的作用較小，較多的創(chuàng)新主體參與創(chuàng)新活動有助于數(shù)字經濟發(fā)揮其對綠色創(chuàng)新的激勵效應。綜上，伴隨數(shù)字經濟發(fā)展或者創(chuàng)新活躍度提升，數(shù)字經濟的綠色創(chuàng)新效應得到增強，假設2得到驗證。

表6 門檻模型回歸結果

4.3 空間效應

本文預先進行了LM 檢驗、SDM 模型固定效應檢驗、Hausman檢驗以及SDM模型簡化檢驗，發(fā)現(xiàn)基于雙向固定效應的SDM 模型適用于地理距離矩陣和信息距離矩陣，而地理鄰接矩陣采用雙向固定的空間自回歸（SAR）模型更加有效。本文同時列出了雙向固定的SAR模型與SDM模型，表7 報告了上述空間模型的估計結果。列（5）和列（6）結果顯示，數(shù)字經濟的空間交互項系數(shù)為正，初步表明城市綠色創(chuàng)新會受到數(shù)字經濟空間溢出效應的影響。點回歸分析可能存在誤差，為精確探究空間效應，需要重點關注空間模型的溢出效應。進一步捕捉到空間溢出效應系數(shù)顯著為正，即數(shù)字經濟發(fā)展會對周邊城市綠色創(chuàng)新產生正向空間溢出效應。由此，驗證了假設3的成立。

表7 數(shù)字經濟影響城市綠色創(chuàng)新空間模型的回歸結果

進一步關注城市綠色創(chuàng)新是否存在溢出效應。由表7列（1）可知，城市綠色創(chuàng)新空間滯后項在5%的水平上顯著為正，意味著鄰近城市的綠色創(chuàng)新與本地綠色創(chuàng)新正相關。與地理距離和信息距離相比，來源于地理鄰近城市的空間溢出能促進本地綠色創(chuàng)新水平的提升。客觀上，城市之間地理距離的遠近在一定程度上反映了城市之間的創(chuàng)新交流成本，城市相鄰情況下的創(chuàng)新交流成本相對較低，鄰近城市之間聯(lián)合開展創(chuàng)新活動也會更頻繁。相鄰城市的研發(fā)人員相互交流，促進了技術、知識的空間溢出，創(chuàng)新合作雙方能夠以更快的速度吸收和學習新的技術，進而提高本地綠色創(chuàng)新水平。由模型（5）和模型（6）可知，綠色創(chuàng)新水平的空間溢出效應并不顯著。一方面，受到知識產權保護的限制，導致遠距離城市之間綠色創(chuàng)新合作頻率較低，從而知識溢出受益難以得到體現(xiàn)；另一方面，開展綠色創(chuàng)新活動的重要動力來自空氣污染的壓力，地理上直接毗鄰的城市，空氣污染的負外部性更容易受到重視，從而導致近距離城市之間開展綠色創(chuàng)新合作的意愿更強烈。

5 結論與啟示

本文基于我國286個城市的數(shù)據，采用熵權法測度數(shù)字經濟指數(shù)，利用每萬人綠色發(fā)明專利授權數(shù)衡量城市綠色創(chuàng)新水平，實證考察了數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經濟顯著提高了城市綠色創(chuàng)新水平，這一結論在一系列穩(wěn)健性檢驗后沒有發(fā)生實質性變化。（2）數(shù)字經濟的創(chuàng)新效應在不同區(qū)域、城市規(guī)模和城市等級層面皆得到驗證，但數(shù)字經濟對東部地區(qū)、大城市和高商業(yè)魅力城市綠色創(chuàng)新水平的正向效應更大。（3）數(shù)字經濟能夠通過提升創(chuàng)新活躍度來促進城市綠色創(chuàng)新。（4）門檻效應檢驗結果顯示，在較完善的數(shù)字經濟發(fā)展階段和較高的創(chuàng)新活躍度下，數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的激勵效應更大；空間效應檢驗結果顯示，數(shù)字經濟對城市綠色創(chuàng)新的影響存在正向空間溢出效應。

上述研究結論具有如下啟示：第一，有序建設數(shù)字經濟，營造適宜的創(chuàng)新環(huán)境。中央政府應給予欠發(fā)達地區(qū)適度的政策傾斜，推動更多城市深度融入全國數(shù)字經濟發(fā)展大陣營。地方政府應完善各種數(shù)據的標準制定與功能設計，及時暢通信息，逐步打造一體化、高效、共享的科技公共服務平臺，有效發(fā)揮數(shù)字經濟的綠色創(chuàng)新效應。第二，挖掘創(chuàng)新人才，提高數(shù)字素養(yǎng)。各城市應加大對本地人才的挖掘和對外地人才的引進力度，培育研發(fā)人員綠色創(chuàng)新意識，鼓勵創(chuàng)新主體利用網絡信息化平臺進行交易，提高創(chuàng)新參與者使用數(shù)字技術的能力，充分釋放數(shù)字紅利對綠色創(chuàng)新的促進作用。第三，加強綠色創(chuàng)新合作，推動創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。政府部門在制定綠色創(chuàng)新政策時，應加強區(qū)域間的協(xié)調合作，及時跟進周邊地區(qū)創(chuàng)新政策變動，促進創(chuàng)新人才在區(qū)域間的有序流動，引導創(chuàng)新資源合理共享，共同提升創(chuàng)新水平。