李華英

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能在得到廣泛應(yīng)用的同時(shí)，也將成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域不斷發(fā)揮作用，一方面可以提高財(cái)會(huì)工作的效率和質(zhì)量，另一方面也對(duì)財(cái)會(huì)人員提出了更嚴(yán)格的要求。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響

會(huì)計(jì)信息呈現(xiàn)方式智能化。會(huì)計(jì)信息的呈現(xiàn)方式會(huì)隨著人工智能的應(yīng)用趨于智能化。在過(guò)去，企業(yè)財(cái)務(wù)都是在次年才會(huì)發(fā)布前一財(cái)年的報(bào)表。因?yàn)樨?cái)務(wù)指標(biāo)和績(jī)效指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)往往需要人工核算，涉及大量公式和數(shù)據(jù)，但因?yàn)榧夹g(shù)存在局限性，很難實(shí)時(shí)反饋企業(yè)的資金狀況，這始終是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的一個(gè)短板。人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，降低了制作財(cái)務(wù)報(bào)表的難度。部分系統(tǒng)可以隨時(shí)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，實(shí)時(shí)反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況。企業(yè)管理層能夠使用不同功能的財(cái)務(wù)軟件，對(duì)所需的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的智能化、高效化、實(shí)時(shí)化管理，使股東可以隨時(shí)掌握企業(yè)資金狀況。

促使會(huì)計(jì)基本職能轉(zhuǎn)變。監(jiān)督與核算是企業(yè)會(huì)計(jì)的基本職能，企業(yè)以此為中開(kāi)展各項(xiàng)工作，但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)的基本職能也發(fā)生了變化。當(dāng)下，企業(yè)會(huì)計(jì)往往采用智能掃描輸入的方法，系統(tǒng)自動(dòng)核算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，然后生成報(bào)表。企業(yè)財(cái)會(huì)人員不再需要花費(fèi)較多的精力進(jìn)行基本核算，因而財(cái)務(wù)人員可以把精力放在管理上，將管理知識(shí)應(yīng)用到財(cái)務(wù)規(guī)劃等與企業(yè)相關(guān)的發(fā)展性事務(wù)中。

會(huì)計(jì)人才需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。人工智能技術(shù)改變了財(cái)會(huì)人員的供求關(guān)系。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)時(shí)代，財(cái)會(huì)人員將大量的時(shí)間精力花費(fèi)在粘貼原始憑證、制作記賬憑證等事務(wù)性工作上，工作效率低下，導(dǎo)致財(cái)務(wù)部門(mén)人員持續(xù)性短缺。由于機(jī)械性的重復(fù)工作幾乎占據(jù)了財(cái)會(huì)人員的全部工作時(shí)間，導(dǎo)致財(cái)會(huì)人員難以抽身進(jìn)行自我提升，逐漸產(chǎn)生怠惰的思想。而如今，這些基礎(chǔ)性的工作將逐步由人工智能完成，企業(yè)會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)就會(huì)隨之發(fā)生改變?，F(xiàn)如今，企業(yè)對(duì)高水平、財(cái)會(huì)人員的需求量仍處于不斷增長(zhǎng)的狀態(tài)。

人工智能將給財(cái)會(huì)人員帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員崗位數(shù)量面臨削減。人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步，使得市場(chǎng)對(duì)從事基本核算工作的財(cái)務(wù)人員的需求量不斷降低。財(cái)務(wù)機(jī)器人不但能對(duì)憑證進(jìn)行自動(dòng)掃描，還能語(yǔ)音輸入數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)批量數(shù)據(jù)的快速錄入及存檔。財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作效率較高，結(jié)算、盤(pán)點(diǎn)業(yè)務(wù)的速度較傳統(tǒng)人工模式大幅提升。一旦將人工智能技術(shù)運(yùn)用到財(cái)會(huì)領(lǐng)域，就能夠極大地提升財(cái)會(huì)工作效率，進(jìn)而提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。但如果人工智能大量代替基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的工作，基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)的地位將岌岌可危。

促使財(cái)會(huì)人員不斷提高自身素質(zhì)。當(dāng)使用人工智能技術(shù)可以完成一些財(cái)會(huì)工作時(shí)，財(cái)會(huì)人員就能抽出較多時(shí)間從企業(yè)視角出發(fā)，不斷思考、完善自身的工作方式，并借助有關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)為企業(yè)發(fā)展提出建議。僅僅掌握基本技能已經(jīng)不能勝任如今的財(cái)會(huì)工作，財(cái)會(huì)人員應(yīng)當(dāng)不斷學(xué)習(xí)新技能，做到與時(shí)俱進(jìn)。

人工智能將給財(cái)會(huì)人員帶來(lái)哪些機(jī)遇

解放生產(chǎn)力，利于財(cái)務(wù)人員發(fā)揮創(chuàng)造力。在人工智能的實(shí)際應(yīng)用中，財(cái)會(huì)工作依然需要依靠財(cái)會(huì)人員按照相關(guān)數(shù)據(jù)引導(dǎo)完成，沒(méi)有財(cái)會(huì)從業(yè)人員的輔助，獨(dú)立使用人工智能將會(huì)成為難題。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)全部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制以前，財(cái)會(huì)人員的作用仍不能忽視。這就要求財(cái)會(huì)人員順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)，積極學(xué)習(xí)和運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，熟悉和掌握有關(guān)的財(cái)會(huì)軟件。管理型財(cái)會(huì)人才能夠以經(jīng)處理的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合公司的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，針對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況建立量化模型，用以預(yù)測(cè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況和收益變化，深入研究企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題。這種管理型的財(cái)會(huì)人才不但不會(huì)被人工智能淘汰，反而會(huì)被更多的企業(yè)需要。

有利于傳統(tǒng)型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)過(guò)渡。目前，人工智能取代的只是一些基礎(chǔ)的重復(fù)性工作，并不能做到具體問(wèn)題具體分析，因此，財(cái)務(wù)工作人員依然存在優(yōu)勢(shì)。在人工智能時(shí)代，受影響最大的是那些只擅長(zhǎng)基礎(chǔ)核算工作的會(huì)計(jì)人員。在目前管理型財(cái)會(huì)人才缺乏的情況下，財(cái)會(huì)人員必須轉(zhuǎn)變發(fā)展角色，向管理型財(cái)會(huì)人才過(guò)渡，只有這樣才能實(shí)現(xiàn)自身的良好發(fā)展。

有利于轉(zhuǎn)變就業(yè)格局，創(chuàng)造新的工作崗位。人工智能的發(fā)展導(dǎo)致財(cái)會(huì)人員的就業(yè)格局發(fā)生改變，將會(huì)吸引各類(lèi)人才加入。財(cái)會(huì)領(lǐng)域人工智能的研發(fā)、維護(hù)及升級(jí)工作，也需要科技人才支持。因此，人工智能的興起給會(huì)計(jì)和信息技術(shù)工作者提供了更多機(jī)會(huì)。在將來(lái)，掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)的財(cái)會(huì)人才將是各大企業(yè)爭(zhēng)搶的對(duì)象。

新形勢(shì)下財(cái)會(huì)人員的應(yīng)對(duì)策略

及時(shí)更新財(cái)會(huì)知識(shí)，熟練掌握財(cái)務(wù)軟件。財(cái)會(huì)人員要持續(xù)關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的政策，主動(dòng)參加培訓(xùn)，了解新技術(shù)、新知識(shí)。與此同時(shí)，要從多渠道了解和學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)技術(shù)，并將其運(yùn)用到日常財(cái)務(wù)管理工作中。不同的業(yè)務(wù)有不同的處理方法，但它們之間也有一些相同之處，要懂得從差異化的業(yè)務(wù)中，不斷學(xué)習(xí)、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)自己的不足之處，并加以改正，從而提升自己的能力。

強(qiáng)化自身軟實(shí)力，爭(zhēng)做復(fù)合型人才。財(cái)會(huì)人員要注意提高自己的軟實(shí)力，例如，增強(qiáng)自己的溝通能力。要想完成自己的工作目標(biāo)，僅憑專(zhuān)業(yè)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，良好的溝通協(xié)作能力也必不可少。良好的溝通技巧可以提升工作效率，提升企業(yè)管理效能，增強(qiáng)企業(yè)的獨(dú)立分析與風(fēng)險(xiǎn)控制，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理過(guò)程的優(yōu)化。與此同時(shí)，要運(yùn)用綜合的財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從而洞察可能存在的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能技術(shù)將會(huì)越來(lái)越完善，身為一名財(cái)會(huì)人員，絕不能把自己定位成記賬員。在充分了解財(cái)會(huì)知識(shí)的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)具備一定的管理技能，可以為企業(yè)的發(fā)展做出戰(zhàn)略決定和價(jià)值創(chuàng)造。如果要想在這場(chǎng)技術(shù)變革的浪潮中立足，就要促使自己快速適應(yīng)技術(shù)變革，熟練應(yīng)用人工智能技術(shù)為工作服務(wù)。

積極轉(zhuǎn)變思維，向管理型人才轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用、大量財(cái)務(wù)軟件的聯(lián)機(jī)運(yùn)行，使企業(yè)會(huì)計(jì)職位的數(shù)量不斷減少，受沖擊最大的當(dāng)數(shù)基層的核算會(huì)計(jì)人員。企業(yè)財(cái)會(huì)人員必須不斷地學(xué)習(xí)，提升專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力，才能在激烈競(jìng)爭(zhēng)中為自己贏得一席之地。

人工智能技術(shù)的普及與運(yùn)用，極大提升了財(cái)會(huì)人員的工作效率，在對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)提出挑戰(zhàn)的同時(shí)，也帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)持續(xù)提高自身的綜合素質(zhì)，熟練掌握各種財(cái)務(wù)軟件，努力使自己成長(zhǎng)為高端復(fù)合型人才。