李靜

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，使得越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始探索數(shù)字化稅務(wù)解決方案。敬宗儒作為全球頂級(jí)會(huì)計(jì)師事務(wù)所的高級(jí)經(jīng)理，在數(shù)字化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型方面頗有建樹(shù)。敬宗儒曾多次作為全球大型項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人，協(xié)助客戶(hù)通過(guò)數(shù)字化手段和流程變革，提升運(yùn)營(yíng)效率與質(zhì)量。此外，他也擅長(zhǎng)應(yīng)用流程改進(jìn)、智能自動(dòng)化和大數(shù)據(jù)技術(shù)等支持財(cái)稅等運(yùn)營(yíng)部門(mén)的轉(zhuǎn)型。

打造數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)，解決企業(yè)業(yè)務(wù)問(wèn)題

企業(yè)建立數(shù)據(jù)中臺(tái)是實(shí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)志，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正從流程優(yōu)先轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)優(yōu)先。敬宗儒參與打造的數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)提供端到端的專(zhuān)業(yè)化服務(wù)，為企業(yè)解決了不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)問(wèn)題，諸如精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)投放、物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃以及門(mén)戶(hù)網(wǎng)站線(xiàn)上用戶(hù)行為分析等。敬宗儒認(rèn)為，數(shù)據(jù)作為企業(yè)管理和價(jià)值挖掘的抓手，在未來(lái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的作用十分顯著。

該數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)是敬宗儒帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)與微軟Azure團(tuán)隊(duì)合作，基于Azure豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)組件，結(jié)合團(tuán)隊(duì)多年專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，貼合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從數(shù)據(jù)的“收”“存”“管”“用”著手，并結(jié)合AI（人工智能）建模與流計(jì)算輸出，形成企業(yè)需要的數(shù)字化功能，最終被應(yīng)用到企業(yè)多樣化的商業(yè)場(chǎng)景中，滿(mǎn)足企業(yè)數(shù)字化洞察與決策需要。

數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)支持各種格式和形式的數(shù)據(jù)，結(jié)合使用了云服務(wù)商數(shù)據(jù)湖服務(wù)的組件，將各類(lèi)流數(shù)據(jù)、音頻視頻數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，通過(guò)特定的“數(shù)據(jù)傳輸解析”方式，按數(shù)據(jù)使用的頻度和不同應(yīng)用場(chǎng)景，分別存儲(chǔ)在不同應(yīng)用分區(qū)內(nèi)。根據(jù)業(yè)務(wù)方的不同需求，獲取不同數(shù)據(jù)，最終被應(yīng)用于數(shù)據(jù)服務(wù)、即席查詢(xún)、機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能報(bào)表等“數(shù)據(jù)消費(fèi)”場(chǎng)景中，從而完美解決問(wèn)題。

在幫助某國(guó)內(nèi)知名大型輸配電裝備制造集團(tuán)開(kāi)展業(yè)財(cái)融合分析項(xiàng)目時(shí)，敬宗儒在前期充分分析了客戶(hù)的痛點(diǎn)及需求。該客戶(hù)在國(guó)內(nèi)擁有多個(gè)制造基地，在海內(nèi)外擁有多家分支機(jī)構(gòu)。為應(yīng)對(duì)日益激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，需要重新整合管理并推動(dòng)相關(guān)的管理體系建設(shè)。

敬宗儒在調(diào)查時(shí)發(fā)現(xiàn)，客戶(hù)集團(tuán)出具經(jīng)營(yíng)分析報(bào)表的效率很低，且不能起到指導(dǎo)作用。因?yàn)楦靼鍓K、各部門(mén)都是依據(jù)自己的管理體系設(shè)計(jì)指標(biāo)，缺少統(tǒng)一規(guī)定，因此造成了系統(tǒng)集成度弱、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題。敬宗儒指出，究其原因還是客戶(hù)集團(tuán)缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

在找到問(wèn)題所在后，敬宗儒利用數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)幫助客戶(hù)集團(tuán)構(gòu)建了“從業(yè)務(wù)到財(cái)務(wù)、從集團(tuán)管理到業(yè)務(wù)執(zhí)行”的完整指標(biāo)體系，大幅提升了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，使數(shù)據(jù)可以反映業(yè)務(wù)執(zhí)行情況和財(cái)務(wù)狀況。

將RPA與智能應(yīng)用業(yè)務(wù)結(jié)合

助力內(nèi)部審計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)

為解決銀行業(yè)內(nèi)部審計(jì)周期長(zhǎng)、重復(fù)工作量大的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，敬宗儒帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在現(xiàn)有的RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步與AbB（智能應(yīng)用業(yè)務(wù)）相結(jié)合，使RPA系統(tǒng)開(kāi)始向認(rèn)知自動(dòng)化方向進(jìn)化。新的RPA系統(tǒng)，不但能根據(jù)既定規(guī)則對(duì)保存在系統(tǒng)中的各流程性文件進(jìn)行自動(dòng)化抓取，而且不受系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)、地域和時(shí)間的限制，可以采用郵件形式向?qū)徲?jì)經(jīng)理自動(dòng)匯報(bào)審計(jì)資料。最重要的是，該款RPA系統(tǒng)可以對(duì)遇到的問(wèn)題進(jìn)行報(bào)錯(cuò)，使審計(jì)經(jīng)理能及時(shí)了解由于系統(tǒng)變更而帶來(lái)的問(wèn)題，從而對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)更新。

這款RPA得益于其跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)的強(qiáng)大擴(kuò)展性，目前已經(jīng)可以與智能合同審閱技術(shù)和OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)等進(jìn)行深度整合，實(shí)現(xiàn)高效獲取審計(jì)資料、識(shí)別并分析銀行信貸合同和開(kāi)戶(hù)資料等非結(jié)構(gòu)化信息，并與業(yè)務(wù)臺(tái)賬等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行勾稽、對(duì)比，自動(dòng)生成內(nèi)部審計(jì)底稿及初稿，大大提升了工作效率。

據(jù)敬宗儒介紹，在某銀行的概念驗(yàn)證案例中，這款RPA系統(tǒng)極大程度上降低了審計(jì)人員的溝通成本和文字工作量，使審計(jì)人員能將更多精力放在銀行的新業(yè)務(wù)上，更好地發(fā)揮銀行內(nèi)部審計(jì)部門(mén)的作用，促進(jìn)監(jiān)管合規(guī)，從而協(xié)助銀行達(dá)成戰(zhàn)略目標(biāo)。

此外，敬宗儒還參與研發(fā)了HCP/HCO智能費(fèi)用審核機(jī)器人。在接收到報(bào)銷(xiāo)申請(qǐng)單后，智能費(fèi)用審核機(jī)器人會(huì)依據(jù)預(yù)先設(shè)定的流程獲取系統(tǒng)數(shù)據(jù)與單據(jù)影像，并根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)對(duì)單據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，從中抽取審核所需要的信息，最后通過(guò)比對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與單據(jù)信息輸出審批結(jié)果。審批通過(guò)的單據(jù)將會(huì)交付財(cái)務(wù)記賬，審批不通過(guò)的將會(huì)反饋給人工進(jìn)行二次審核，從而實(shí)現(xiàn)端到端的費(fèi)用審核自動(dòng)化。

未來(lái)，敬宗儒表示，他將持續(xù)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深耕智慧財(cái)稅領(lǐng)域，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步提高企業(yè)工作效率，幫助企業(yè)構(gòu)建新型業(yè)務(wù)模式，完成數(shù)字化流程革新。