張娜 馮套柱 郭道燕

摘 要：為研究影響能源礦山建設(shè)的穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)，解決能源礦山建設(shè)的安全問(wèn)題，構(gòu)建能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)模型，選取18個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素作為模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素影響關(guān)系進(jìn)行賦值，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析，計(jì)算整體網(wǎng)絡(luò)和個(gè)體網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，預(yù)測(cè)威脅能源礦山穩(wěn)定建設(shè)的源風(fēng)險(xiǎn)因素與核心風(fēng)險(xiǎn)因素。結(jié)果表明：威脅能源礦山穩(wěn)定的源風(fēng)險(xiǎn)因素有不同利益群體的訴求、民眾參與程度不夠、缺乏公共信息溝通渠道以及立項(xiàng)程序?qū)徟缓戏?；核心風(fēng)險(xiǎn)因素主要有民眾無(wú)處表達(dá)訴求、民眾參與程度不夠、民眾信任程度低、缺乏公共信息溝通渠道；能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素之間存在相互聯(lián)系但關(guān)聯(lián)程度較低，源風(fēng)險(xiǎn)因素被觸發(fā)易引發(fā)一系列風(fēng)險(xiǎn)反應(yīng)，核心風(fēng)險(xiǎn)因素在能源礦山風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)具有連接樞紐特質(zhì)能控制風(fēng)險(xiǎn)作用路徑兩端的穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素。研究結(jié)果為攻克能源礦山安全穩(wěn)定建設(shè)難題提供新方案。

關(guān)鍵詞：能源礦山；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

中圖分類(lèi)號(hào)：TE 121文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1672-9315（2023）03-0586-07

DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2023.0316開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Structural characteristics of the stability risk network of energy mines

ZHANG Na，F(xiàn)ENG Taozhu，GUO Daoyan

（College of Management，Xian University of Science and Technology，Xian 710054，China）

Abstract：In order to examine the stability risk factors affecting the construction of energy mines and to avoid the protential risks ?of energy mine construction，the stability risk network model of energy mines is constructed，with 18 risk factors selected as the base data.The influence relationship of risk factors is assigned，and the structural characteristics of the stability risk network of energy mines are analyzed by using social network analysis.The overall network and individual network indicators are calulated to predict the source risk factors and core risk factors that threaten the stability of energy mines.The results show：the source risk factors threatening the stability of energy mines mainly include the demands of different interest groups，insufficient public participation，lack of public information and communication channels，and illegal approval of project procedures；the core risk factors mainly include fewer ways for the public to express their demands，insufficient public participation，low public trust，and lack of public information and communication channels.Those factors are interrelated，though in a comparatively low degree，and a train of risk reactions would be triggered as the source risk factor is stimulated.The core risk factors in the energy mine risk network are passible to connect hubs to control the stable risk factors at both ends of the risk action path.The results of the study provide a new solution to? the problems of safety and stability construction in energy mines.

Key words：energy mines；social network analysis；network structure characteristics

0 引 言

隨著中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快，經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展，中國(guó)能源礦山工程建設(shè)速度居于世界前列，工程類(lèi)型眾多且建設(shè)深度和規(guī)模都在不斷增大^[1]。由于能源礦山開(kāi)采難度大、儲(chǔ)存量大、分布不集中、開(kāi)采過(guò)程中環(huán)境污染強(qiáng)的特點(diǎn)，這使得能源礦山在建設(shè)過(guò)程中具有很多的不確定性，不僅會(huì)拖慢能源礦山建設(shè)進(jìn)度，還會(huì)在能源礦山建設(shè)過(guò)程中造成安全事故，由此引發(fā)安全穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)。中國(guó)是世界上的能源礦業(yè)大國(guó)，能源礦山數(shù)量眾多，各類(lèi)礦產(chǎn)資源的開(kāi)采及儲(chǔ)存量十分可觀，礦山安全生產(chǎn)趨勢(shì)向好，但仍經(jīng)常發(fā)生重大事故，尤以煤礦和金屬礦山最為嚴(yán)重，能源礦山整體安全形勢(shì)依然嚴(yán)峻^[2-3]。朱云飛等對(duì)1950—2016年間礦井特大事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得出國(guó)有礦井發(fā)生的事故數(shù)和死亡人數(shù)占礦井事故的65%^[4]；蔣星星等通過(guò)對(duì)礦山事故發(fā)生的規(guī)律和特點(diǎn)進(jìn)行梳理后認(rèn)為，在礦山事故中頂板事故和運(yùn)輸事故發(fā)生頻率最高，占事故數(shù)的56.55%^[5]。長(zhǎng)期、高強(qiáng)度、破壞性的礦山開(kāi)采活動(dòng)使得礦山生態(tài)環(huán)境惡化，對(duì)礦區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民的生命健康造成威脅^[6]。

在能源礦山風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法研究方面，MISHRA等為地下礦山制定了數(shù)值排序系統(tǒng)，用于選擇概率計(jì)算方法、確定性及可能性方法^[7]。CUI等提出了云模型和混合半定量決策方法，幫助進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)處理的預(yù)算規(guī)劃，并為有效減少?gòu)U棄礦山的負(fù)面影響提供指導(dǎo)框架^[8]。蘇港等運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)矩陣法建立二維矩陣模型，對(duì)硫礦的爆炸風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估^[9]。聶興信、劉杰等在能源礦山風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中引入社會(huì)因素，從“人—環(huán)—機(jī)—管”4方面建立指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)組合賦權(quán)模型與云模型結(jié)合的評(píng)估方法對(duì)礦山的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有較高的可實(shí)用性^[10-11]。陳洋洋、李爽等針對(duì)礦山安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，為降低事故發(fā)生概率，采用雙重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制進(jìn)行礦山風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的閉環(huán)管理和動(dòng)態(tài)管控^[12-13]。在評(píng)估能源礦山風(fēng)險(xiǎn)因素等級(jí)方面，胡建華等結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、解釋結(jié)構(gòu)模型等方法，從環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)—事故風(fēng)險(xiǎn)—社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)3方面構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系^[14]。楊國(guó)梁等運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)煤礦風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，提出煤礦施工準(zhǔn)備階段風(fēng)險(xiǎn)為高風(fēng)險(xiǎn)，其余風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)低^[15]?？蔓惾A等運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析，提出影響礦山安全的核心風(fēng)險(xiǎn)因素和關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)作用路徑^[16]。臧成君等從過(guò)程和結(jié)果兩方面建立礦山風(fēng)險(xiǎn)管控指標(biāo)體系，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩方面對(duì)礦山安全績(jī)效進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)^[17]。

以上研究對(duì)能源礦山所作的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估大多是針對(duì)礦山建成后的安全風(fēng)險(xiǎn)及生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，但很少有學(xué)者對(duì)能源礦山的穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，分析影響能源礦山穩(wěn)定，造成能源礦山事故的風(fēng)險(xiǎn)因素。穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是防范化解穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的制度安排，通過(guò)對(duì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的理論與實(shí)踐進(jìn)行調(diào)查探析^[18-19]，從利益相關(guān)者角度建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，才能從根本上解決穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題^[20-24]。選用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析影響能源礦山穩(wěn)定建設(shè)的源風(fēng)險(xiǎn)與核心風(fēng)險(xiǎn)。

1 能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

能源礦山是指富含大量能源礦產(chǎn)的貯存地。中國(guó)現(xiàn)探明的礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量十分豐富。近幾年來(lái)中國(guó)對(duì)能源礦產(chǎn)資源的勘探力度不斷加大，為了能源礦山順利進(jìn)行，需要對(duì)它進(jìn)行穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，分析風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，找到威脅能源礦山順利建設(shè)的源風(fēng)險(xiǎn)和核心風(fēng)險(xiǎn)因素。

1.1 穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別

為研究能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)其進(jìn)行穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，整理近10 a能源礦山事故案例以及能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)威性文獻(xiàn)，梳理事故案例及文獻(xiàn)中參與能源礦山前期準(zhǔn)備階段的利益相關(guān)者及其引發(fā)的穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素。經(jīng)歸納整理，識(shí)別能源礦山的3個(gè)利益相關(guān)者為決策者、影響者和執(zhí)行者，作為能源礦山風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的I級(jí)指標(biāo)。按照“合理性、合法性、可行性、可控性”4個(gè)原則對(duì)I級(jí)指標(biāo)所引發(fā)的穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行細(xì)化分析，確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的18項(xiàng)Ⅱ級(jí)指標(biāo)（圖1）。

1.2 穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)模型

為判別風(fēng)險(xiǎn)因素之間的影響關(guān)系程度，采用問(wèn)卷調(diào)查法及訪談法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素影響關(guān)系程度進(jìn)行研究。調(diào)查風(fēng)險(xiǎn)因素之間的影響強(qiáng)度，按照李克特五分量表（1=關(guān)系最弱；5=關(guān)系最強(qiáng)）對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素之間的影響程度進(jìn)行打分。結(jié)合問(wèn)卷及訪談結(jié)果，超一半的關(guān)系強(qiáng)度數(shù)值不小于3，則將2個(gè)因素之間關(guān)系強(qiáng)度用“1”表示，否則用“0”，得到風(fēng)險(xiǎn)因素影響關(guān)系的鄰接矩陣。運(yùn)用可視化軟件工具，將鄰接矩陣轉(zhuǎn)化為風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)模型圖，圖中每一個(gè)箭頭都表示風(fēng)險(xiǎn)的傳遞，箭頭代表風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)出者，箭尾代表風(fēng)險(xiǎn)的接收者（圖2）。

2 能源礦山風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

2.1 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

2.1.1 整體網(wǎng)絡(luò)密度

對(duì)能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)的整體網(wǎng)絡(luò)指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，得到網(wǎng)絡(luò)密度和風(fēng)險(xiǎn)結(jié)點(diǎn)間的平均距離（表1）。能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)共包含18個(gè)風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)密度為0.219，表明能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)之間存在一定的關(guān)聯(lián)性。網(wǎng)絡(luò)密度取值在0～1，數(shù)值越大表示聯(lián)系越緊密，能源礦山整體網(wǎng)絡(luò)密度在0.5以下，表示該網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)因素之間的連接為稀疏連接，說(shuō)明能源礦山建設(shè)及運(yùn)行過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)存在較大的差異現(xiàn)象，由此會(huì)造成風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)的密度較小，風(fēng)險(xiǎn)因素之間的聯(lián)系程度偏低。同時(shí)表明風(fēng)險(xiǎn)之間的聯(lián)系不是隨機(jī)的，只有雙方之間存在因果關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)才會(huì)關(guān)聯(lián)。

能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)間平均距離為2.282，表明風(fēng)險(xiǎn)是通過(guò)2.282次的傳遞關(guān)聯(lián)起來(lái)的，這也是風(fēng)險(xiǎn)在該網(wǎng)絡(luò)中的傳播效應(yīng)，可表達(dá)為能源礦山某個(gè)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后，平均需要經(jīng)過(guò)2.282個(gè)風(fēng)險(xiǎn)就可以觸發(fā)另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。

2.1.2 風(fēng)險(xiǎn)因素位置塊

通過(guò)塊模型對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，聯(lián)系較為緊密的風(fēng)險(xiǎn)群體定義為塊，用CONCOR法和層次聚類(lèi)法將風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)按區(qū)位劃分為塊，能源礦山的18個(gè)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素被劃分為8個(gè)風(fēng)險(xiǎn)塊，每塊包含不同的風(fēng)險(xiǎn)因素（圖3）。用“s”表示一級(jí)指標(biāo)，“sr”表示二級(jí)指標(biāo)，以便區(qū)分不同利益相關(guān)者引發(fā)的穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素，例如民眾無(wú)處表達(dá)訴求表示為“s2r1”。對(duì)這8個(gè)風(fēng)險(xiǎn)塊進(jìn)行密度計(jì)算，得出每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)塊與其他風(fēng)險(xiǎn)塊的密度值，并不是所有的風(fēng)險(xiǎn)塊之間都有聯(lián)系，沒(méi)有聯(lián)系的2個(gè)風(fēng)險(xiǎn)塊之間的密度值為0（圖4）。

結(jié)合整體網(wǎng)絡(luò)密度值與塊密度關(guān)系數(shù)據(jù)，將塊密度中大于整體網(wǎng)絡(luò)密度0.219的值賦值為“1”，小于0.219的值賦值為“0”，得出各位置塊之間的發(fā)送與接收關(guān)系數(shù)。塊1的發(fā)送與接受關(guān)系分別為2，1；塊2為3，4；塊3為4，2；塊4為2，1；塊5為2，1；塊6只有6條接收關(guān)系，沒(méi)有發(fā)送關(guān)系；塊7的發(fā)送與接受關(guān)系分別為1，1；塊8為2，1（圖5）。

根據(jù)Burt對(duì)風(fēng)險(xiǎn)位置塊的屬性劃分^[21]，得出塊1、塊2、塊3屬于首屬人位置；塊4、塊8屬于發(fā)送型位置；塊6屬于諂媚位置；塊5、塊7屬于經(jīng)紀(jì)人位置。處于網(wǎng)絡(luò)核心地位的位置塊應(yīng)既有發(fā)送關(guān)系也有接受關(guān)系，因此確定首屬人位置塊應(yīng)處于核心地位，塊1、塊2、塊3為核心位置塊。

2.2 個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征通過(guò)節(jié)點(diǎn)的中心性進(jìn)行分析，中心性的計(jì)算指標(biāo)為度中心度和中間中心度，通過(guò)對(duì)這2個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析可以確定各風(fēng)險(xiǎn)因素節(jié)點(diǎn)在風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中的角色和作用。

2.2.1 度中心度

采用度中心度的出度和入度2個(gè)指標(biāo)，分析風(fēng)險(xiǎn)因素在風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中的特點(diǎn)和角色。在有向網(wǎng)絡(luò)圖中，出度表示輸出關(guān)系，點(diǎn)的出度值越大則該風(fēng)險(xiǎn)對(duì)其他風(fēng)險(xiǎn)的影響越大；入度表示輸入關(guān)系，點(diǎn)入度較大表示該節(jié)點(diǎn)受其他風(fēng)險(xiǎn)的影響作用越大。

通過(guò)計(jì)算得到能源礦山所有穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)的出度與入度數(shù)值（表2）。為直觀地分析不同風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)出度與入度的關(guān)系，以入度為橫坐標(biāo)，出度為縱坐標(biāo)，將風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)以坐標(biāo)的形式呈現(xiàn)（圖6），可以得出風(fēng)險(xiǎn)因素節(jié)點(diǎn)的分布情況。

根據(jù)能源礦山各穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素的出度和入度數(shù)值和坐標(biāo)分布圖，得知s1r1（不同利益群體的訴求）、s2r3（民眾參與程度不夠）、s3r3（缺乏公共信息溝通渠道）、s3r4（立項(xiàng)審批程序不合法）、s3r5（征地拆遷補(bǔ)償不合理）這5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的出度大且入度小，對(duì)其他風(fēng)險(xiǎn)因素的影響較大，在風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中具有風(fēng)險(xiǎn)源的特征。

2.2.2 中間中心度

中間中心度衡量的是某一風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)對(duì)其他風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)的控制能力。中間中心度越高，該風(fēng)險(xiǎn)連接的其他風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)越多，“橋”的效應(yīng)越明顯，位于2個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素傳播的最短路徑上的風(fēng)險(xiǎn)因素稱(chēng)為“橋”，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳播的控制作用最強(qiáng)。

通過(guò)計(jì)算得到各風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)中間中心度的數(shù)值，將風(fēng)險(xiǎn)因素按中間中心度的數(shù)值從大到小進(jìn)行排列（圖7），得出s2r1（民眾無(wú)處表達(dá)訴求）、s2r3（民眾參與程度不夠）、s2r8（民眾信任程度低）、s3r3（缺乏公共信息溝通渠道）、s2r7（對(duì)安置補(bǔ)償不滿(mǎn)意）、s1r1（不同利益群體的訴求）這6個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的中間中心度數(shù)值大，說(shuō)明它們對(duì)其他風(fēng)險(xiǎn)因素的控制能力較強(qiáng)，多處在2個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素傳播的最短路徑上，在能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)橋梁的作用。

3 能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)

3.1 源風(fēng)險(xiǎn)

根據(jù)SNA相關(guān)理論，能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素中滿(mǎn)足出度大、入度小且處于核心風(fēng)險(xiǎn)位置塊上的風(fēng)險(xiǎn)因素為影響能源礦山建設(shè)的源風(fēng)險(xiǎn)。綜合分析，不同利益群體的訴求位于風(fēng)險(xiǎn)位置塊1，出度與入度的差值為2；民眾參與程度不夠、缺乏公共信息溝通渠道、立項(xiàng)審批程序不合法位于風(fēng)險(xiǎn)位置塊2，出度與入度的差值分別為2，5，3（圖8）。這4個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素均處于核心位置塊上，都滿(mǎn)足出度大、入度小，是能源礦山的源風(fēng)險(xiǎn)因素。

3.2 核心風(fēng)險(xiǎn)

根據(jù)SNA相關(guān)理論，核心風(fēng)險(xiǎn)因素需滿(mǎn)足點(diǎn)的出度與入度數(shù)值均較大、中間中心度數(shù)值較大且處在核心塊上。民眾無(wú)處表達(dá)訴求與民眾信任程度低位于風(fēng)險(xiǎn)位置塊2，出度與入度的值分別為8，9；2，11，中間中心度值分別為分別109，41；民眾參與程度不夠、缺乏公共信息溝通渠道位于風(fēng)險(xiǎn)位置塊3，出度與入度的值分別為7，5；9，4，中間中心度值分別為分別43，40（圖9），這4個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素滿(mǎn)足核心風(fēng)險(xiǎn)條件，是能源礦山的核心風(fēng)險(xiǎn)因素。

4 結(jié) 論

1）構(gòu)建了能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的網(wǎng)絡(luò)模型，模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于能源礦山建設(shè)的決策者、影響者、執(zhí)行者3方面引發(fā)的穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素，建立了3個(gè)Ⅰ級(jí)指標(biāo)，18個(gè)Ⅱ級(jí)指標(biāo)的能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。

2）提出用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，分析穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，預(yù)測(cè)出影響能源礦山穩(wěn)定建設(shè)的源風(fēng)險(xiǎn)與核心風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)程度較高，各方需對(duì)此加強(qiáng)控制管理。

3）認(rèn)為能源礦山穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)的整體密度數(shù)值偏小，穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素的可達(dá)距離長(zhǎng)，風(fēng)險(xiǎn)因素之間的連接為稀疏連接，關(guān)聯(lián)程度低，在風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)中存在只有接收關(guān)系和發(fā)送關(guān)系的穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素。

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（責(zé)任編輯：李克永）