韓旭　石曉溪　祝智　張龍

摘要：老齡化社會中，低齡老年人是對老年人年齡特征的細致劃分，隨著低齡老年群體基數(shù)的不斷增加，市場逐漸龐大，面向低齡老年群體的健康管理智能產(chǎn)品市場需求已經(jīng)向更高層次轉變。此類群體希望功能齊全的產(chǎn)品能夠給予其更加深刻的感受，所以進行產(chǎn)品設計時必須考慮滿足他們的需求。文章為滿足低齡老年群體對睡眠健康管理產(chǎn)品的需求，提出一種融合SET、AHP、熵權理論的設計方法，指導設計出符合低齡老年人需求的睡眠健康管理產(chǎn)品。首先通過SET分析法，尋找設計機會點；其次根據(jù)層次分析法，構建低齡老年人對睡眠健康管理產(chǎn)品的用戶需求層次模型，計算出各需求要素初始權重值；最后運用熵權理論，通過對目標用戶的需求進行加權計算來改善定量研究，通過分析用戶需求的強度和重要性來確定各需求要素的權重。通過這種方法，可以更好地了解目標用戶的需求，為低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設計提供重要的依據(jù)。SET、AHP、熵權理論的結合，能進一步消除層次分析法中主觀因素的影響，并通過模糊評價對方案進行評價打分。最后的實踐過程驗證了設計流程的可行性，對未來低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品的設計研究具有參考價值。

關鍵詞：SET；AHP；適老化；睡眠健康管理產(chǎn)品；熵權法；低齡老年人

中圖分類號：TB472 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2023）14-00-03

0 引言

當前，人口老齡化已成為嚴峻的世界社會性問題，目前我國的老年人口增長速度位于世界前列，將在2035年邁入高度老齡化社會，適老化產(chǎn)品需求不斷增加，而老年人相關產(chǎn)業(yè)，尤其是針對老年人睡眠健康的產(chǎn)品發(fā)展正處于起步階段。對身體健康來說，優(yōu)質(zhì)的睡眠十分重要，睡眠質(zhì)量的提升能夠保護大腦及神經(jīng)系統(tǒng)，反之就會造成身體機能下降和免疫力下降。相關研究強調(diào)，正常夜間睡眠時間和良好睡眠質(zhì)量能夠預防多發(fā)病，因此很多老年人十分關注睡眠問題。

本研究的目標用戶為60～69歲的低齡老年人［1］。低齡老年人是中年人和高齡老年人之間的過渡人群［2］，從睡眠健康問題的發(fā)生率和影響因素來看，對這一人群進行早期預防、早期診斷、早期治療具有很大的意義。目前，針對此群體的睡眠健康管理產(chǎn)品處于相對缺失的狀態(tài)。現(xiàn)有的老年人睡眠健康管理產(chǎn)品沒有考慮到低齡老年人的特點，產(chǎn)品外觀、功能等方面缺少科學、針對性的設計。

目前，國內(nèi)外學者多聚焦于將智能科技導入老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設計當中，且多注重功能性應用實現(xiàn)，如劉永翔［3］等為老年人設計了一款睡眠健康系統(tǒng)，主要由助眠香薰、睡眠監(jiān)測帶、助眠燈三大功能以及APP組成。老年用戶在APP上進行個性化設置，控制調(diào)節(jié)香薰機和助眠燈，幫助快速入睡以及自動喚醒，從而提升老年人的睡眠質(zhì)量，有助于促進老年人身體健康。市面上的設計主要針對整體老年群體，較少針對低齡老年群體進行睡眠健康管理產(chǎn)品設計研究。

當前，SET、AHP（層次分析法）和熵權理論已經(jīng)被廣泛運用到用戶需求分析中。例如，陳亮等人從SET因素出發(fā)分析產(chǎn)品機會缺口，并將機會缺口轉換為設計方向，對自動清洗機的造型與結構進行了合理優(yōu)化［4］。李翠玉等人整合了SET和FAHP兩種方法并運用到產(chǎn)品設計創(chuàng)新當中，設計出了無接觸式深紫外線殺菌器［5］。常瑜等人在FAHP中引入熵的概念，使用戶需求度更加客觀，根據(jù)需求完成設計之后通過模糊評價篩選最佳方案，驗證了其可行性［6］。因此，將AHP與熵權理論相結合應用于需求評價中，能更客觀地體現(xiàn)用戶真實需求，為低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設計實踐提供指導。

綜上，本研究主要以低齡老年人為研究對象進行調(diào)研，使需求收集具有清晰的脈絡特征。運用SET對用戶需求缺口進行分析，應用AHP對需求問題進行層次劃分，熵權法的加入則糾正了AHP主觀因素對結論可能造成的偏差，然后按權重整理排序得到主觀和客觀綜合權重，從而得到低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設計方案，最后使用模糊評價對設計方案進行滿意度打分。

1 低齡老年人與睡眠健康管理產(chǎn)品

1.1 低齡老年人的特征

低齡老年人又稱第三齡老年人，英國社會學家彼得·拉斯里特將其定義為剛從工作崗位離開進入退休生活的階段，但生理體征并未出現(xiàn)大幅度下降的人群［7］。低齡老年人是對老年人在年齡維度進行精細化區(qū)分的下一層級結果。聯(lián)合國教科文組織將60～69歲的人群定義為低齡老年人，學界也普遍以此為標準［8］。此年齡區(qū)間的人群大多生理狀態(tài)較好，而且是老年群體中消費最多、健康管理產(chǎn)品投入意愿最強、愿意嘗試新事物的群體。他們的生活自理能力較強，有著較強的自尊心，以及不愿意服老的意識，其認知能力和審美能力一般高于其他老年人。

1.2 老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設計現(xiàn)狀

目前，市面上大多數(shù)老年人睡眠健康管理產(chǎn)品造型簡陋、顏色過時，為了迎合大多數(shù)傳統(tǒng)老年人的特點，出現(xiàn)了過度適老化的問題。而針對低齡老年群體的睡眠健康管理產(chǎn)品較為匱乏，這類人群不得不使用傳統(tǒng)產(chǎn)品，每當使用傳統(tǒng)產(chǎn)品時，就會發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)品僅僅關注可用性而忽視情感訴求，導致低齡老年人處于尷尬境地。為了避免此類情況發(fā)生，一些低齡老年人會直接使用面向中青年的產(chǎn)品，而在使用主要面向中青年的產(chǎn)品時又會感到些許吃力，仿佛在提醒自己已經(jīng)開始衰老，從而可能造成嚴重的心理落差，表現(xiàn)為落寞無助、急躁不安等心理狀況［9］?？傮w來看，我國適老化睡眠健康管理產(chǎn)品設計發(fā)展較晚，主要面向傳統(tǒng)老年人，并且市面上的適老化睡眠健康管理產(chǎn)品大多數(shù)以睡眠監(jiān)測為主要功能，其單一的功能和造型已經(jīng)無法滿足如今低齡老年人的需求。

2 研究方法

2.1 SET分析法

SET分析法是在產(chǎn)品機會缺口識別的要求下提出的，持續(xù)對社會趨勢、經(jīng)濟動力、技術三個要素進行全面分析與研究。

2.2 熵權法在AHP中的運用

層次分析法是由美國運籌學家、匹茨堡大學教授薩蒂在20世紀70年代提出的將定量研究和定性分析結合起來的方法，主要對一些復雜問題決策主觀賦權，現(xiàn)已在技術評價、關聯(lián)分析等領域得到了廣泛應用。同時，構建層級框架，有助于使復雜的決策問題變得清晰明了。通過層級框架，不同層級的指標之間的關系更加清晰，然后可以從高層級的評估準則逐步分解到低層級的評估項目，通過量化評價，確定要素的權重值。最終抽取產(chǎn)品多層級核心屬性，并根據(jù)用戶喜好進行優(yōu)化。同時，本研究引入熵權法這一相對客觀的賦值方法來削弱層次分析法在處理評價指標時的不確定性，以期減少AHP主觀因素導致的權重誤差。

總體而言，通過SET分析法對用戶進行問卷調(diào)查，從而確立此類人群對產(chǎn)品的需求特征。得知低齡老年用戶需求后，根據(jù)層次分析法，構建低齡老年人對產(chǎn)品的用戶需求層次模型，計算出各需求要素的初始權重值。然后運用熵權理論，對目標用戶的需求進行加權計算，優(yōu)化定量研究結果，以此為低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設計提供重要的依據(jù)。SET、AHP與熵權理論的結合，能進一步消除主觀因素的影響，從而得出科學、準確的用戶需求。

3 低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品的用戶需求

3.1 基于SET的用戶需求缺口分析

本研究以100名低齡老年人和25名設計師為調(diào)查對象，共收回95份有效問卷，有效率90%，以確保問卷調(diào)查的準確性。通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)設計中存在大量的產(chǎn)品設計機會；不同年齡老年人在產(chǎn)品選擇上存在差異性，且隨著時間的推移差異越來越大。根據(jù)分析結果提取出用戶需求關鍵詞（見表1）。

3.2 低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品層次功能化指標

采用小組討論、關鍵詞量化等方法，將所得21個需求因子整理分類后得出三個層次指標，即外觀需求、功能需求和操作需求。運用層次分析法確立指標體系的層次結構。

3.3 AHP-熵權法指標權重計算

低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設計需要考慮低齡老年人當下的需求特征以及基于人群特殊性的潛在需求，因此對雙方（低齡老年人及專家）的觀點均需予以關注。本研究在保留專家決策專業(yè)性、預判性以及低齡老年群體的行為等客觀要求下，綜合運用AHP熵權法。

3.3.1 AHP主觀權重計算

構建判斷矩陣在AHP過程中起著重要作用，首先由行業(yè)專家對各個指標進行評分，獲得同一層級中兩兩評價指標之間的判斷矩陣，運用1～9標度法對指標進行分析，指標數(shù)值越高，相對重要性越強。

3.3.2 熵權法得出客觀權重

采用層次分析法對層次模型中的元素權重值進行求解，主要靠調(diào)研用戶個人的主觀評價來實現(xiàn)，所以本研究在最后的權重計算和排序的過程中引入熵權理論，與專家評價相結合，可以減少用戶的主觀依賴，提高評價真實度，增強對各個設計要素進行權重確定的客觀性。

3.3.3 綜合權重計算

通過AHP求得權重向量與熵權法得到的權重向量（根據(jù)專家建議，AHP中的權重比例系數(shù)取0.3，熵權法中的權重比例系數(shù)取0.7），形成線性綜合權重向量：W=0.3w1+0.7u2。將層次分析法和熵權法分別得出的各個權重代入綜合權重計算公式中，得出各個指標的綜合權重值。數(shù)據(jù)結果顯示，外觀需求中的科技時尚、簡潔大方、LED顯示，以及功能需求中的環(huán)境音助眠、環(huán)境光助眠位于需求前列。

4 低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設計與評價

4.1 產(chǎn)品概念設計

本文篩選出需求較大的元素為設計重點，完成低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設計方案。產(chǎn)品設計造型簡約時尚，采用柔和的助眠環(huán)境燈光來輔助老年人睡眠，環(huán)境音與環(huán)境光功能幫助老年人更好地入睡。支持語音交互，方便老年人使用產(chǎn)品，集藍牙連接、睡眠監(jiān)測、數(shù)據(jù)查詢?nèi)蠊δ苡谝惑w。APP互聯(lián)，老年人子女能隨時了解長輩睡眠健康狀況，從而管理他們的身體健康。產(chǎn)品上方設計有一鍵調(diào)節(jié)燈光強弱、音量大小的按鈕，老年人能夠輕松調(diào)節(jié)自己想要的燈光、音樂。

4.2 模糊綜合評價法

4.2.1 確定評價因素

將24名專家的評審意見作為評估要素，{U1U2U3}{外觀需求 功能需求 操作需求}。

4.2.2 建立評語集

針對方案構建評語集V，評價級別采用很滿意、滿意、較為滿意、一般、不滿意這五項評價標準尺度，由此得到V={V1，V2，V3，V4，V5}={5，4，3，2，1}。為各個評語集賦值，評語值為θ={100，90，80，60，50}。確定等級評分標準，非常滿意者打分為100分，滿意者打分為90分以上，較滿意者打分為80～90分，一般者打分為60～79分，不滿意者打分為60分以下。

4.2.3 構建權重向量

構建權重向量W={0.29，0.31，0.40} W1={0.210，0.123，0.113，0.209，0.184，0.161}。

4.2.4 構建方案模糊綜合評價矩陣

基于子準則層對方案進行模糊綜合評價，對專家的評價因素進行打分，將所有的打分結果算術平均化，得到方案的隸屬度評價矩陣，分別為R1。綜合評價權重向量為：B1=w×R1=［0.363? 0.274? 0.168? 0.163 0.030］。由決策向量與權重向量計算最終得分，方案的評分為S=W·θ=85.82分。根據(jù)等級評分標準，可知此概念方案較為滿意。

5 結語

在人口老齡化背景下，社會低齡老年人比重增加，這類人群對適老化睡眠健康管理產(chǎn)品與其他老年群體相比具有更多需求。本研究以低齡老年群體及其對睡眠健康管理產(chǎn)品的需求為研究對象，對這類人群多維度的需求要素進行調(diào)研分析，采用AHP-熵權法對低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品進行設計評價。首先，從社會、經(jīng)濟、技術三個方面進行剖析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品潛在問題，構建用戶需求層次結構。其次，在層次分析法中引進熵權法，以改善總體研究情況并降低主觀判斷對最終設計結果的影響，保證評價結果的準確性。最后，根據(jù)各個指標的權重值，輸出設計方案，并構建低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設計方案模糊綜合評價體系。本研究為老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設計提供了新的思路，推動了老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設計研究的進一步

發(fā)展。

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作者簡介：韓旭（1987—），男，湖北武漢人，博士，副教授，研究方向：交互設計、虛擬現(xiàn)實。

石曉溪（1997—），女，湖北武漢人，碩士在讀，系本文通訊作者，研究方向：交互設計。

祝智（1997—），男，湖北武漢人，碩士在讀，研究方向：智能交通。

張龍（1998—）男，安徽六安人，碩士在讀，研究方向：交互設計。

基金項目：本論文為2020年度教育部人文社會科學研究青年基金項目“基于認知特征的適老化虛擬現(xiàn)實交互設計研究”成果，項目編號：20YJC760025