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        基于馬爾可夫鏈的應(yīng)用系統(tǒng)可用性預(yù)測(cè)

        2023-07-14 18:10:27張玉爽李佳珍張婷等
        計(jì)算機(jī)應(yīng)用文摘 2023年12期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用系統(tǒng)故障處理

        張玉爽 李佳珍 張婷等

        摘要:隨著企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)與業(yè)務(wù)的不斷融合,企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的可用與否直接影響日常辦公和科研生產(chǎn),因此保障其持續(xù)可用有著重要的意義。本文通過研究馬爾可夫鏈,提出基于馬爾可夫鏈的應(yīng)用系統(tǒng)可用性預(yù)測(cè)模型.根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)下一階段應(yīng)用系統(tǒng)可用性進(jìn)行預(yù)測(cè),根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)可能出現(xiàn)的故障進(jìn)行提前處理,從而提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。通過將該預(yù)測(cè)模型在北京計(jì)算機(jī)技術(shù)及應(yīng)用研究所中進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用,應(yīng)用系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行時(shí)間延長(zhǎng),提升了用戶體驗(yàn)。

        關(guān)鍵詞:馬爾可夫鏈;應(yīng)用系統(tǒng);可用性預(yù)測(cè);故障處理

        中圖法分類號(hào):TP316 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        1 引言

        隨著企業(yè)不斷發(fā)展,應(yīng)用系統(tǒng)逐漸增多,系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,企業(yè)內(nèi)的日常辦公和生產(chǎn)幾乎全部依托于應(yīng)用系統(tǒng),因此應(yīng)用系統(tǒng)的穩(wěn)定性將直接影響辦公效率和生產(chǎn)進(jìn)度。由于應(yīng)用系統(tǒng)故障發(fā)生的時(shí)間不確定,發(fā)生故障時(shí)無法及時(shí)察覺,因此傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)故障處理往往是故障發(fā)生后再進(jìn)行處理[1] ,故障排除周期長(zhǎng),造成的影響較大,導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)用戶對(duì)企業(yè)信息化及日常運(yùn)維滿意度較低。基于此,企業(yè)急需一套應(yīng)用系統(tǒng)可用性預(yù)測(cè)方法,可以預(yù)測(cè)未來系統(tǒng)可用性的狀態(tài),根據(jù)可用性狀態(tài)提前處理可能發(fā)生的故障而延長(zhǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)間[2] ,從而達(dá)到提高企業(yè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的目的。本文通過研究馬爾可夫鏈模型,將其用于應(yīng)用系統(tǒng)可用性預(yù)測(cè),為應(yīng)用系統(tǒng)可用性預(yù)測(cè)提出了一種新的解決思路。

        2 馬爾可夫鏈介紹

        馬爾可夫鏈?zhǔn)歉怕收摵蛿?shù)理統(tǒng)計(jì)中具有馬爾可夫性質(zhì)且存在于離散的指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)的隨機(jī)過程。馬爾可夫鏈研究的是系統(tǒng)的各個(gè)狀態(tài)及各個(gè)狀態(tài)之間的相互變化,系統(tǒng)的下一狀態(tài)僅和當(dāng)前狀態(tài)及狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率有關(guān),而與歷史狀態(tài)無關(guān),即具有無后效性[3] 。馬爾可夫鏈可以根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)預(yù)測(cè)在將來某個(gè)時(shí)間點(diǎn)各個(gè)狀態(tài)的分布情況,進(jìn)而為決策提供依據(jù)。馬爾可夫鏈模型在光伏電站可靠性評(píng)估[4] 、降雨量預(yù)測(cè)[5] 、工業(yè)系統(tǒng)中軸承的故障預(yù)測(cè)[6] 等領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用,是一種非常有用的數(shù)據(jù)工具。馬爾可夫鏈模型通常由3 個(gè)元素組成,即〈S,π,A〉。

        其中,S 表示模型中的狀態(tài),狀態(tài)數(shù)量用N 表示,則:S ={s1,s2,…,sN } (1)

        S 與N 的值根據(jù)具體的實(shí)際問題進(jìn)行設(shè)置,且N個(gè)狀態(tài)間存在一定的聯(lián)系。

        5 結(jié)束語

        企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的可用性影響企業(yè)的日常辦公和科研生產(chǎn),因此如何預(yù)測(cè)系統(tǒng)可用性狀態(tài)并提前采取措施,以保障應(yīng)用系統(tǒng)持續(xù)平穩(wěn)運(yùn)行是企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的工作。本文應(yīng)用馬爾可夫鏈模型對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)可用性狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),取得了較好的效果,為后續(xù)應(yīng)用系統(tǒng)可用性預(yù)測(cè)提供了新的思考方式。但預(yù)測(cè)模型需要以大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為支撐,本文的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有限,且應(yīng)用系統(tǒng)的可用性隨著bug 的修復(fù)會(huì)逐漸趨于穩(wěn)定,因此狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣會(huì)根據(jù)實(shí)際情況有一定變化,針對(duì)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的計(jì)算可以進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。

        參考文獻(xiàn):

        [1] ZHAO Y X. On preventive maintenance policy of a criticalreliability level for system subject to degradation [ J ].Reliability Engineering & System Safety,2003,79(3):301?308.

        [2] 孫博,康銳,謝勁松.故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀綜述[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2007,29(10):1762?1767.

        [3] 朱曉榮,王羽凝,金繪民,等.基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法的光伏電站可靠性評(píng)估[J].高電壓技術(shù),2017,43(3):1034?1042.

        [4] 于慧,孫寶盛,李亞楠,等.應(yīng)用灰色模糊馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)海河水質(zhì)變化趨勢(shì)[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2014,34(3):810?816.

        [5] SOUALHI A,CLERC G,BADAOUI M El. Hidden MarkovModels for the Prediction of Impending Faults [ J]. IEEETrans. Industrial Electronics,2016,63(5):3271?3281.

        [6] 秦亞茹,侯志霞,呂瑞強(qiáng),等.基于馬爾科夫鏈模型的脈動(dòng)裝配線運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)[J].航空制造技術(shù),2017(5):5.

        作者簡(jiǎn)介:張玉爽(1993—),碩士,工程師,研究方向:企業(yè)信息化建設(shè)。

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