賈文毅

（云南師范大學(xué)地理學(xué)部，昆明 650500）

一、引言

21 世紀(jì)以來(lái)，作為第三產(chǎn)業(yè)中支柱產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè)得到蓬勃發(fā)展，增長(zhǎng)速度迅猛，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用。在旅游業(yè)高速發(fā)展的同時(shí)，其發(fā)展效率也是不可忽視的問(wèn)題。城市是國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心，城市旅游業(yè)是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，[1]為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得更高的產(chǎn)出水平，城市旅游業(yè)在發(fā)展過(guò)程中應(yīng)當(dāng)追求更高的效率。[2]城市旅游效率是指城市作為旅游經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)單元，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中投入的單位要素在特定時(shí)間內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)出的最大化、使所有利益相關(guān)者得到總剩余最大化的性質(zhì)。[3]研究城市的旅游效率，有利于充分了解城市旅游發(fā)展過(guò)程中所有投入資源的利用效率，對(duì)于政府制定和調(diào)整旅游發(fā)展政策具有重要意義。

二、文獻(xiàn)回顧

國(guó)外學(xué)者對(duì)旅游效率的研究較早，大多都集中在酒店效率[4]、旅行社效率[5]、旅游交通效率[6]等領(lǐng)域。隨后，國(guó)內(nèi)的學(xué)者在已有研究的基礎(chǔ)上繼續(xù)開(kāi)展相關(guān)研究。從研究尺度來(lái)看，主要有國(guó)家層面的宏觀視角、區(qū)域?qū)用娴闹杏^視角和具體旅游行業(yè)的微觀視角。國(guó)家層面主要關(guān)注中國(guó)整體旅游效率、地區(qū)差異以及旅游效率與旅游發(fā)展水平的協(xié)調(diào)性；[7][8]中觀層面主要關(guān)注區(qū)域、省域的旅游效率、時(shí)空特征以及影響因素，如一些學(xué)者選擇黃河中下游地區(qū)[9]、新藏滇貴邊疆四省[10]、廣西[11]為研究區(qū)域，對(duì)旅游效率進(jìn)行測(cè)度；微觀層面主要關(guān)注酒店[12]、旅行社[13]、旅游交通[14]等重要的旅游行業(yè)。隨著生態(tài)文明、脫貧攻堅(jiān)和新型城鎮(zhèn)化等相關(guān)發(fā)展政策的推行，學(xué)者們的研究熱點(diǎn)開(kāi)始轉(zhuǎn)向?qū)β糜文康牡厣鷳B(tài)效率[15]、貧困地區(qū)扶貧效率[16]和旅游城鎮(zhèn)化效率[17]的研究上。研究方法上，主要采用傳統(tǒng)的DEA 模型中的BCC 模型和CCR 模型，結(jié)合Malmquist 指數(shù)對(duì)效率水平和全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算；現(xiàn)在，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始引入超效率SBM 模型[18]或者改進(jìn)的DEA 模型[7]用于研究。綜上所述，旅游效率的研究熱點(diǎn)內(nèi)容和研究方法的改進(jìn)都取得了豐碩的研究成果，為進(jìn)一步研究旅游效率奠定了較好的基礎(chǔ)?；诖?，本文將成渝城市群的16 個(gè)城市作為研究對(duì)象，運(yùn)用DEA 模型分別對(duì)2010 年、2015 年和2020 年成渝城市群各個(gè)城市的旅游效率進(jìn)行測(cè)算并分析各城市綜合效率和分解效率的變化，再結(jié)合Arc GIS 軟件，分析成渝城市群旅游效率的空間分異特征，最后提出一定建議，推動(dòng)成渝城市群旅游實(shí)現(xiàn)高效可持續(xù)發(fā)展。

三、研究方法與指標(biāo)數(shù)據(jù)

（一）研究方法

1978 年，Charnes A 等率先提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA 模型），是一種多指標(biāo)投入和產(chǎn)出評(píng)價(jià)的研究方法，基本思想是應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型計(jì)算比較決策單元之間的相對(duì)效率，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象作出評(píng)價(jià)。[19]數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法自提出以來(lái)便成為研究效率的主要方法之一，在旅游效率評(píng)價(jià)方面得到了較為廣泛的應(yīng)用。本文主要采用DEA-CCR 模型對(duì)旅游效率進(jìn)行測(cè)算與分析，參照文獻(xiàn)[8]中的數(shù)學(xué)表達(dá)式：

式中，minθ 為目標(biāo)函數(shù)；n 為決策單元的個(gè)數(shù)；θ、xj、yj分別為研究區(qū)域第j 個(gè)決策單元的相對(duì)效率和投入變量、產(chǎn)出變量；s.t.為表征限制性條件；j 為每個(gè)決策單元在某一項(xiàng)指標(biāo)上的權(quán)重值；x0與y0分別為決策單元原始投入值和產(chǎn)出值。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

DEA 模型中，選取合理的投入和產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)有效的測(cè)算效率非常重要。從經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上來(lái)看，生產(chǎn)要素的投入一般包括土地、勞動(dòng)力和資本三部分。[20]考慮到城市旅游生產(chǎn)受土地面積制約性較小的情況，本文在構(gòu)建指標(biāo)時(shí)主要涉及勞動(dòng)力和資本兩方面。

在投入指標(biāo)中，選取星級(jí)飯店數(shù)量和旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資作為資本投入的變量，選取旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)表示勞動(dòng)力投入變量。由于城市的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)沒(méi)有直接對(duì)旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資和旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，參考相關(guān)的研究，[21]通過(guò)旅游業(yè)總收入占國(guó)民生產(chǎn)總值的比值進(jìn)行換算，即旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資=第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資×旅游業(yè)總收入/GDP；旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)=第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)×旅游業(yè)總收入/GDP。在產(chǎn)出指標(biāo)方面，選取旅游總收入和旅游接待總?cè)藬?shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)。由于DEA 方法的結(jié)果與指標(biāo)量綱無(wú)關(guān)，所以無(wú)須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。[22]文章所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于2010 年、2015 年、2020 年成渝城市群各城市統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

四、成渝城市群旅游效率及分析

運(yùn)用DEA 模型，利用DEAP-Version 2.1 軟件，對(duì)2010 年、2015 年和2020 年成渝城市群16 個(gè)城市的旅游發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)算，得到表1。

表1 2010、2015、2020 年成渝城市群旅游效率

（一）時(shí)間演變特征分析

由表1 可知，成渝城市群綜合效率整體水平中等，平均值呈現(xiàn)先增長(zhǎng)后降低的趨勢(shì)，從2010 年的0.619 上升至2015 年的0.672，再下降到2020 年的0.258，變化速度逐漸提高。在三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的城市旅游生產(chǎn)過(guò)程中，分別是62%、67%和26%的投入資源獲得效率，其他部分則處于利用的無(wú)效率狀態(tài)，資源利用水平不高，資源利用的提升空間較大。2010 年實(shí)現(xiàn)DEA 有效的城市是瀘州和綿陽(yáng)，占比12.5%；2015 年實(shí)現(xiàn)DEA 有效的地區(qū)有德陽(yáng)、雅安和重慶，占比18.75%；2020 年實(shí)現(xiàn)DEA 有效的地區(qū)僅有重慶，占比6.25%。大部分地區(qū)處于DEA 無(wú)效狀態(tài)，DEA 有效表明城市旅游發(fā)展的資源投入實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)出的最大化。德陽(yáng)和雅安2010 年規(guī)模報(bào)酬遞增，2015 年演變?yōu)镈EA 有效，表明德陽(yáng)和雅安兩地加大了資源投入的規(guī)模，增加了收益；重慶2010 年的規(guī)模報(bào)酬遞減，2015 年和2020 年成為DEA 有效地區(qū)，說(shuō)明重慶市資源投入冗余的情況得到了改善。

從技術(shù)效率來(lái)看，技術(shù)效率總體水平較高，呈現(xiàn)出逐漸降低的變化趨勢(shì)，從2010 年的0.774 降低到2015 年的0.718，再急速降低到2020 年的0.448，三個(gè)時(shí)間年份的技術(shù)效率平均值分別達(dá)到最優(yōu)水平的77%、72%和45%，還有一定的提升空間。技術(shù)效率實(shí)現(xiàn)有效的地區(qū)相比綜合效率更多，在三個(gè)時(shí)間年份的有效個(gè)數(shù)分別為7、4、4，分別占比43.75%、25%和25%，呈現(xiàn)出先降低后不變的態(tài)勢(shì)。德陽(yáng)和重慶在三個(gè)時(shí)間點(diǎn)的技術(shù)效率一直保持有效，說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)投入的技術(shù)資源得到了很好的利用。自貢和資陽(yáng)由2010 年和2015 年的技術(shù)效率無(wú)效演變?yōu)?020 年的技術(shù)效率有效，說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)在旅游生產(chǎn)過(guò)程中加強(qiáng)了對(duì)先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)。

從規(guī)模效率上看，規(guī)模效率總體水平較高，平均值從2010 年的0.827 提高到2015 年的0.939，2020年再降低到0.680，整體大致呈倒“U”型的變化趨勢(shì)。在三個(gè)時(shí)間年份的有效的地區(qū)個(gè)數(shù)分別為2、3、1，與綜合效率有效的地區(qū)個(gè)數(shù)相同。重慶市2015 年和2020 年的規(guī)模效率始終保持有效狀態(tài)，說(shuō)明重慶市旅游生產(chǎn)中投入的各類資源能滿足旅游需求。

（二）空間差異特征分析

為了進(jìn)一步分析成渝城市群空間分布的特征，通過(guò)Arc GIS 軟件，分別得到2010 年、2015 年和2020 年成渝城市群綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率的空間分布圖。

圖1 2010 年、2015 年、2020 年成渝城市群綜合效率空間差異分布圖

圖2 2010 年、2015 年、2020 年成渝城市群技術(shù)效率空間差異分布圖

圖3 2010 年、2015 年、2020 年成渝城市群規(guī)模效率空間差異分布圖

從總體上看，2010 年和2015 年成渝城市群綜合效率的總體空間格局相對(duì)穩(wěn)定，兩個(gè)年份標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.2022 和0.2021，城市之間的綜合效率水平差距較小。兩個(gè)年份的綜合效率高值和低值所在地區(qū)分布相似，綜合效率總體呈現(xiàn)沿西北、東南向中部遞減的趨勢(shì)。2020 年的綜合效率在北、西、南部地區(qū)變化最大，綜合效率低值地區(qū)增多，主要分布在東北部和西南部。2020 年標(biāo)準(zhǔn)差為0.2085，相較2010 年和2015 年有一定的升高，說(shuō)明2020 年成渝城市群各個(gè)城市之間的綜合效率差距增大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡是導(dǎo)致各市之間存在差異的原因之一。

成渝城市群的技術(shù)效率空間演化特征與綜合效率空間演化特征相似。2010 年和2015 年的總體空間格局相對(duì)穩(wěn)定，2010 年中西部存在三個(gè)效率低值城市，2015 年的高值地區(qū)雖有所減少但整體效率水平相較2010 年有一定的提高。兩個(gè)年份的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.2499 和0.2099，說(shuō)明2010 年各城市之間的差距較大，2015 年各城市之間差距較小。2020 年各城市的技術(shù)效率變化較大，低值地區(qū)較多，主要分布在北、西、南部地區(qū)。2020 年標(biāo)準(zhǔn)差為0.3367，大于0.25，說(shuō)明城市之間的技術(shù)效率差距呈現(xiàn)增大趨勢(shì)。

從總體上看，成渝城市群的規(guī)模效率呈現(xiàn)先增長(zhǎng)后降低的變化趨勢(shì)，2010 年高值地區(qū)主要分布在南北部，低值地區(qū)分布在東西部；2015 的高值地區(qū)明顯增加，成渝城市群各城市的技術(shù)效率值都偏高；2020 年高值地區(qū)減少，低值地區(qū)增加，低值地區(qū)主要在中部和西北部。從三個(gè)年份的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看，分別是0.1642、0.0795、0.2318，說(shuō)明2015 年成渝城市群各城市之間規(guī)模效率差距小，到2020 年各城市之間的規(guī)模效率差距又快速增大。

五、結(jié)論與建議

本文通過(guò)運(yùn)用DEA 模型對(duì)成渝城市群的16個(gè)城市2010 年、2015 年和2020 年三個(gè)年份的旅游綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行測(cè)算，并結(jié)合Arc GIS 軟件繪制各城市效率的空間分布圖，進(jìn)一步分析各城市旅游效率的時(shí)間演變和空間分布特征，得到如下結(jié)論：一是成渝城市群的旅游綜合效率整體水平中等，在三個(gè)年份呈現(xiàn)先增長(zhǎng)后降低的趨勢(shì)，空間上呈現(xiàn)平穩(wěn)變動(dòng)的態(tài)勢(shì)，DEA 有效地區(qū)的變化趨勢(shì)與綜合效率變化趨勢(shì)相似；二是技術(shù)效率整體水平較高，呈現(xiàn)逐漸降低的趨勢(shì)，空間上各城市之間的差距增大；三是規(guī)模效率總體水平較高，呈倒“U”型變化趨勢(shì)，空間上各城市之間差距較小。本文研究也存在一些不足，如投入指標(biāo)選取方面，在衡量旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資和旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)時(shí)，采用旅游占比進(jìn)行換算，雖有一定的研究采用這樣的方法，但其科學(xué)性還有待探討。本文選取三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)采取數(shù)據(jù)，沒(méi)有選取連續(xù)性的時(shí)間，結(jié)果可能會(huì)有一定的局限性，因此還可在目前的基礎(chǔ)上開(kāi)展更深一步的研究。

關(guān)注旅游業(yè)的發(fā)展效率，推動(dòng)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要條件，[23]提升效率也是發(fā)展旅游業(yè)需要解決的重要問(wèn)題。根據(jù)上述分析提出以下建議：一是調(diào)整投入要素比例。規(guī)模報(bào)酬遞增或遞減都表明目前的旅游要素投入不符合旅游發(fā)展現(xiàn)狀要求，各城市要根據(jù)旅游業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，通過(guò)調(diào)整過(guò)高或過(guò)低的旅游投入從而優(yōu)化勞動(dòng)力和資本等要素的投入比例，實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展；二是加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)城市之間的相互合作，平衡城市間差距。各城市應(yīng)該根據(jù)旅游業(yè)發(fā)展實(shí)際，推行符合自身旅游業(yè)發(fā)展的政策措施。同時(shí)要加強(qiáng)與周邊城市技術(shù)、信息等的交流與合作，形成相互借鑒、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、共同進(jìn)步的協(xié)作關(guān)系，從而提高成渝城市群的整體效率水平。