陳海鵬，彭思雨，沈倩嶺

（四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，成都 611130）

0 引言

改革開放以來，我國城鄉(xiāng)關(guān)系不斷適應(yīng)各時期經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，逐步從城鄉(xiāng)分割走向了城鄉(xiāng)融合，快速的城鎮(zhèn)化和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致了城鄉(xiāng)關(guān)系存在單方面要素流動和農(nóng)村發(fā)展乏力等一系列問題。2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2 萬億元，占GDP 比重達(dá)到38.6%，保持9.7%的高速增長。顯然，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要引擎。

二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在我國城鄉(xiāng)關(guān)系中占有重要地位。雖然國家頒布了一系列政策來促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，解決了大部分剩余勞動力的就業(yè)問題，但我國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的問題依然存在。城鄉(xiāng)融合問題一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)，城鄉(xiāng)融合是城鄉(xiāng)關(guān)系發(fā)展到一定階段的必然要求。促進(jìn)城鄉(xiāng)融合的影響因素十分豐富，不同學(xué)者從多種角度開展了研究。張來武（2015）[1]認(rèn)為在實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的過程中離不開創(chuàng)新。魏秀華和謝啟銘（2020）[2]、張遠(yuǎn)堅等（2021）[3]從普惠金融角度出發(fā)，認(rèn)為普惠金融的發(fā)展對于縮小城鄉(xiāng)收入差距和推進(jìn)鄉(xiāng)村振興方面可以起到一定的積極作用。梁書民（2021）[4]認(rèn)為要從新技術(shù)變革出發(fā)，更好地運(yùn)用新技術(shù)推進(jìn)法治建設(shè)，因地制宜地促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，合理規(guī)劃和布局鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)和城市可以加快城鄉(xiāng)融合發(fā)展。李春仙和李香菊（2021）[5]的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明，財政分權(quán)對縮小城鄉(xiāng)差距存在顯著的正向影響。孫群力和周鏢（2021）[6]研究得出，農(nóng)村金融服務(wù)通過引導(dǎo)城鎮(zhèn)資金向鄉(xiāng)村流動促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展，從而帶動了城鄉(xiāng)融合發(fā)展。除此之外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的勞動投入、資本投入、技術(shù)投入也能夠顯著提高城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平[7]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢和城鄉(xiāng)發(fā)展的重要因素和空間載體，已經(jīng)深刻地改變了人類的生產(chǎn)和生活方式[8]。然而，目前有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合影響的實(shí)證研究還比較有限。宇超逸等（2020）[9]關(guān)注數(shù)字金融能否成為我國經(jīng)濟(jì)“高增速”向“高質(zhì)量”轉(zhuǎn)變的新動能，在構(gòu)建我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，驗(yàn)證了數(shù)字金融能夠通過縮短城鄉(xiāng)收入差距推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。學(xué)者們分別從創(chuàng)新驅(qū)動、數(shù)字普惠金融、新技術(shù)改革等角度論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有一定的正向影響?；谝延醒芯?，本文嘗試從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的角度考察其對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響因素。

1 理論分析和研究假設(shè)

我國城鄉(xiāng)融合發(fā)展中存在要素單方面流動和資源錯配現(xiàn)象，導(dǎo)致城鄉(xiāng)發(fā)展存在空間配置效率低下問題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對城鄉(xiāng)關(guān)系調(diào)整的影響主要表現(xiàn)在以下方面：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠緩解信息不對稱。數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)（互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等）拓寬了信息獲取的渠道，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術(shù)日趨成熟，利用海量數(shù)據(jù)資源為經(jīng)營決策服務(wù)，涉及提高城鄉(xiāng)相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)分析與整合能力。數(shù)字技術(shù)本身還具有將信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的功能，再利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供需的有效整合和精準(zhǔn)匹配，可以解決城鄉(xiāng)之間各要素流動困難或交易成本過高等問題，大大提高了資源配置效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步緩解了在城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、城鄉(xiāng)要素流動，公共服務(wù)供給等方面信息不對稱的問題，從而降低了要素的流動成本?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及可以為城鄉(xiāng)居民解決市場供需信息不對稱問題，傳遞城鄉(xiāng)市場就業(yè)信息、銷售信息等，緩解信息流通不暢的問題，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)節(jié)約城鄉(xiāng)市場交易成本。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用提供大量商業(yè)機(jī)會和就業(yè)機(jī)遇，城鄉(xiāng)居民通過借助互聯(lián)網(wǎng)平臺和現(xiàn)代通信手段，可在一定程度上降低城鄉(xiāng)信息獲取成本。生產(chǎn)者和消費(fèi)者也可以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而形成生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的良性互動，產(chǎn)生正反饋效應(yīng)，進(jìn)一步降低供需雙方成本[10]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的大數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)資料，將其運(yùn)用在城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、流動、管理、監(jiān)督等各個環(huán)節(jié)中，有助于減少交易壁壘和摩擦，降低城鄉(xiāng)管理成本、財務(wù)成本等。此外，還可以進(jìn)一步改變城鄉(xiāng)生產(chǎn)關(guān)系，促進(jìn)城鄉(xiāng)之間信息溝通傳遞更加便捷化和常態(tài)化。在網(wǎng)絡(luò)空間中，物理世界的時空阻滯瓦解，從而直接降低城鄉(xiāng)之間相關(guān)企業(yè)談判、簽約等信息溝通成本，優(yōu)化資本要素配置。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也開啟了全方位的轉(zhuǎn)型升級，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要引擎，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中占據(jù)最高比例[11]。數(shù)字產(chǎn)業(yè)在自身不斷創(chuàng)新發(fā)展的同時，也通過對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行數(shù)字化改造，增強(qiáng)了新舊產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同性，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、自動化和智能化轉(zhuǎn)型。每一次技術(shù)革命都意味著新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)的爆發(fā)式發(fā)展。產(chǎn)業(yè)形態(tài)的不斷更迭不僅意味著現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)、運(yùn)行機(jī)制和規(guī)模的變化，而且意味著人類社會生產(chǎn)方式的飛躍。數(shù)字經(jīng)濟(jì)還提高了資源配置效率、資金使用效率及勞動生產(chǎn)效率，培育了新市場和產(chǎn)業(yè)新增長點(diǎn)。如數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的人工智能解放了腦力和體力，釋放出強(qiáng)大生產(chǎn)力，最終降本增效，在移動互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)等數(shù)字技術(shù)的推動下已經(jīng)形成了豐富的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來機(jī)遇，為剩余勞動力提供更多的就業(yè)信息和就業(yè)崗位；通過互聯(lián)網(wǎng)能夠獲得更多的專業(yè)知識，催生出一批既懂互聯(lián)網(wǎng)知識和技術(shù)，又會經(jīng)營的農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過緩解信息不對稱、節(jié)約交易成本、轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式來促進(jìn)要素在空間上的優(yōu)化配置。城鄉(xiāng)要素雙向流動和平等交換是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的必然要求，也是構(gòu)建新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系的重要路徑[12]?；诖?，本文提出：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)資金和勞動力要素在空間上的優(yōu)化配置從而更好地促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城鄉(xiāng)之間生產(chǎn)、消費(fèi)等領(lǐng)域資源在更大空間范圍內(nèi)進(jìn)行流動，增強(qiáng)了城鄉(xiāng)三次產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動發(fā)展；調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，通過創(chuàng)造新產(chǎn)品引發(fā)新需求，創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)、新行業(yè)和新消費(fèi)市場、從而帶動市場經(jīng)濟(jì)增長，也促進(jìn)了勞動力從第一產(chǎn)業(yè)往第二和第三產(chǎn)業(yè)流動。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)平臺不斷升級，將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，把現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、新型工業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)有機(jī)結(jié)合起來，拓展產(chǎn)業(yè)功能，培育多種業(yè)態(tài)；同時，也推動了大量的資金要素流向涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)多重價值，激發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破了地理空間的限制，實(shí)現(xiàn)了要素在城鄉(xiāng)之間的跨空間交換，為重構(gòu)新型城鄉(xiāng)關(guān)系提供嶄新的技術(shù)視角。從要素流動這一傳導(dǎo)路徑來看，要素流動通過發(fā)揮中介作用促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好地作用于城鄉(xiāng)融合發(fā)展。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)要素流動的加速升級；另一方面，優(yōu)化要素流動有利于促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展?；诖?，本文提出：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)要素流動提升城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。

2 指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平指數(shù)指標(biāo)體系構(gòu)建

對城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平進(jìn)行測度先要厘清城鄉(xiāng)融合的內(nèi)涵和外延。城鄉(xiāng)關(guān)系是一個復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng)，Tacoli（2003）[13]認(rèn)為城鄉(xiāng)融合發(fā)展主要是地理、生態(tài)、社會、文化、歷史等因素的融合。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，城鄉(xiāng)格局呈現(xiàn)新的特點(diǎn)和趨勢。周江燕和白永秀（2014）[14]將城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵延伸到空間、社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)共四個維度。周佳寧等（2019）[15]從人、經(jīng)濟(jì)、空間、社會及生態(tài)共五個維度對城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平進(jìn)行衡量。實(shí)際上，城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵是城鄉(xiāng)之間各要素的流動和均衡協(xié)調(diào)發(fā)展，更加重視盤活農(nóng)村地區(qū)的“人、地、錢”等要素，從而推動空間布局、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、社會保障、生態(tài)環(huán)境等方面的資源互相融合。本文基于城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵并參考已有研究，從人、經(jīng)濟(jì)、社會及生態(tài)共四個維度選取21 個指標(biāo)構(gòu)建城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平指數(shù)指標(biāo)體系，具體如下頁表1所示。

表1 城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平指數(shù)指標(biāo)體系

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建

目前，國內(nèi)外學(xué)者對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何測定尚未有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，多數(shù)學(xué)者從定性的角度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行闡釋和說明，甚至有學(xué)者認(rèn)為不能提供一種方法來定量衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，而經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）在2014年采用對比法測度了不同國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測算過程中，為了保證測算指標(biāo)能夠有效反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本特點(diǎn)，需要考慮電子商務(wù)、數(shù)字服務(wù)等因素。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和保障，包括寬帶高速、數(shù)據(jù)中心等信息化基礎(chǔ)設(shè)施[16]。本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和電子商務(wù)兩個方面進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測算，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)下設(shè)3個二級指標(biāo)，可以較為直觀地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。借鑒劉曉陽等（2018）[17]的做法，用阿里研究院衡量電子商務(wù)發(fā)展水平的指標(biāo)來衡量電子商務(wù)端的活躍程度。該指標(biāo)下設(shè)電子商務(wù)銷售額[18]和電子商務(wù)采購額2個二級指標(biāo)。電子商務(wù)銷售額反映了電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)活動的交易狀況、企業(yè)從事電子商務(wù)的經(jīng)營狀況以及消費(fèi)端的購物狀況；電子商務(wù)采購額代表了電子商務(wù)未來的發(fā)展?jié)摿?。指?biāo)體系如下頁表2所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

3 研究設(shè)計

3.1 測量方法

本文選取熵值法計算各指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而測度綜合指數(shù)。熵值法賦權(quán)過程如下：

（1）對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

正向指標(biāo)：

其中，X′ij表示標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，Xij代表原始數(shù)據(jù)。

（2）計算第i年第j項指標(biāo)所占比重：

（3）計算指標(biāo)信息熵：

（4）計算信息熵冗余度：

（5）計算指標(biāo)權(quán)重：

3.2 模型構(gòu)建

3.2.1 基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響，本文構(gòu)建面板模型進(jìn)行實(shí)證分析，模型設(shè)定如下：

其中，i代表省份，t代表年份，被解釋變量URIit為城鄉(xiāng)融合；其中，控制變量GRPit代表人均地區(qū)生產(chǎn)總值。Controlit為一系列控制變量，主要包括私營企業(yè)和個體就業(yè)人員（PESit）、信息技術(shù)就業(yè)人數(shù)（ITEit）、農(nóng)村有線廣播電視用戶數(shù)（UHEit）、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療支出占比（RTSit）以及城鎮(zhèn)居民教育支出占比（MERit）。β和γ為待估參數(shù)，δt表示個體固定效應(yīng)，θi為時間固定效應(yīng)，ξit為隨機(jī)擾動項。

3.2.2 中介效應(yīng)模型

利用第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比與涉農(nóng)支出金額來檢驗(yàn)要素流動的中介效應(yīng)。具體分為三個步驟：第一，對解釋變量與被解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)；第二，對解釋變量與中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)；第三，將解釋變量、中介變量與被解釋變量同時放入模型進(jìn)行檢驗(yàn)。具體檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢?/p>

其中，Zit表示中介變量，包括第一產(chǎn)業(yè)占比與涉農(nóng)支出金額。

3.3 數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計

本文采用2010—2019年我國31個省份（不含港澳臺）的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒，對個別缺失值和異常值采用線性插值法補(bǔ)齊。為了降低異方差對模型的干擾，分別對控制變量中的私營企業(yè)和個體就業(yè)人員、總撫養(yǎng)比、農(nóng)林牧漁業(yè)城鎮(zhèn)私營單位的就業(yè)人數(shù)、信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的就業(yè)人員指標(biāo)進(jìn)行了對數(shù)化處理。下頁表3 報告了主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果，可以看出，城鄉(xiāng)融合（URI）的最大值為0.3225，最小值為0.0869，整體而言城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平存在較大的差異，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)（TDE）最大值為0.4341，最小值為0.0004，但均值卻為0.0775，說明我國整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，且波動較大。

表3 變量的描述性統(tǒng)計

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4 匯報了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，模型1和模型2為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，模型3和模型4為加入控制變量后的固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果表明，固定效應(yīng)模型設(shè)定更為合理，因此，本文主要對模型1和模型3進(jìn)行分析。從模型1和模型3可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響為正且在1%的水平上顯著，加入控制變量后結(jié)果保持一致；并且模型3 中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合影響的待估系數(shù)為0.288，表明在其他影響因素不變的情況下，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高1個單位時，城鄉(xiāng)融合會提高0.288 個單位。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展要素在更大空間尺度的流動，促進(jìn)了城鄉(xiāng)資源、基礎(chǔ)設(shè)施以及公共服務(wù)的融合發(fā)展。從控制變量來看，信息技術(shù)就業(yè)人數(shù)和人均地區(qū)生產(chǎn)總值都在1%的水平上對城鄉(xiāng)融合有正向影響。一般情況下，信息技術(shù)就業(yè)人數(shù)越多，說明社會信息化發(fā)展程度越高，越能帶動社會經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。人均地區(qū)生產(chǎn)總值的提高對消費(fèi)支出會產(chǎn)生正向帶動作用，從而促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）本文采用分位數(shù)回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響可能只在某一分位數(shù)下成立，于是對樣本分別進(jìn)行在0.25、0.50、0.75 分位數(shù)下的回歸檢驗(yàn)。表5匯報了分位數(shù)回歸結(jié)果，模型1為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，模型2 至模型4 分別為在0.25、0.50、0.75 分位數(shù)下的回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)其結(jié)果均在1%的水平上顯著，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對于城鄉(xiāng)融合具有正向促進(jìn)作用。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（2）為了更準(zhǔn)確地刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)融合的關(guān)系，進(jìn)一步驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸的可靠性，剔除北京、上海、重慶和天津4 個這直轄市的樣本后重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見表6。其中，模型1為固定效應(yīng)模型下的回歸結(jié)果，模型2至模型4分別為0.25、0.50、0.75分位數(shù)下的回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)剔除直轄市后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合依然在1%的水平上呈現(xiàn)正向影響，分位數(shù)回歸的結(jié)果為正且在1%的水平上顯著，因此可以認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了城鄉(xiāng)融合，基準(zhǔn)回歸結(jié)果是可靠的。

表6 剔除直轄市樣本后的回歸結(jié)果

4.3 影響機(jī)制檢驗(yàn)

參考溫忠麟和葉寶娟（2014）[19]的研究，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的確可以促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)融合的路徑仍有待進(jìn)一步檢驗(yàn)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否可以通過促進(jìn)要素流動來推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。采用中介變量第一產(chǎn)業(yè)占比和涉農(nóng)支出金額分別進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表7 所示?？梢钥闯觯Ｐ? 中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)顯著為正，在加入中介變量之后，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比（模型2）的影響系數(shù)顯著為負(fù)，總效應(yīng)占中介效應(yīng)的22.16%，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)減少，勞動力更多地流向了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。模型3在加入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)顯著變小，表明第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)融合之間具有部分中介效應(yīng)。在模型1、模型4、模型5中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對涉農(nóng)支出金額（模型4）的影響系數(shù)顯著為正，說明資本要素大量流入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，加快農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程，減小城鄉(xiāng)收入差距，從而促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，模型5 在加入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)顯著變小，總效應(yīng)占中介效應(yīng)的12.44%，表明涉農(nóng)支出金額在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合之間具有部分中介效應(yīng)。

表7 影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)論與建議

城鄉(xiāng)融合發(fā)展是解決我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展不平衡問題的重要內(nèi)容，也是促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展為城鄉(xiāng)深度融合提供了新的發(fā)展機(jī)遇。本文采用我國31 個省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)融合的測度指標(biāo)體系，量化分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響，并對其異質(zhì)性等問題進(jìn)行討論，研究結(jié)果表明：在控制其他因素的條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)城鄉(xiāng)融合；數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)要素流動，提升城鄉(xiāng)融合水平,加速人力和資本要素的擴(kuò)散，促進(jìn)城鄉(xiāng)資源的均衡配置，縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距。

基于實(shí)證分析結(jié)果，本文提出以下建議：

首先，應(yīng)推動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字人民幣等新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提檔升級，提高農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋率。我國一些農(nóng)村地區(qū)由于受到地形地貌等條件限制，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較差，地區(qū)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率低，嚴(yán)重阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，應(yīng)積極完善農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基站建設(shè)、加大資金投入，政府也應(yīng)提供一定的政策、資金、勞動力等要素幫扶。農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)基站建設(shè)要因地制宜，選擇更加科學(xué)合理的位置，提高農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積的同時，也要保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和流暢度。

其次，應(yīng)繼續(xù)加大數(shù)字轉(zhuǎn)型投入力度，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競爭力，有條件的地區(qū)可以設(shè)立“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”示范基地。以賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級為重點(diǎn)，以新型數(shù)字生活服務(wù)為紐帶，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新藍(lán)圖，搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新機(jī)遇?？梢詮钠髽I(yè)、投資、金融、平臺、人才、服務(wù)等維度進(jìn)一步豐富和完善基地的產(chǎn)業(yè)集聚作用?；乜梢苑e極引導(dǎo)企業(yè)入駐，并構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)協(xié)同中心，為企業(yè)間交流合作牽線搭橋，通過整合資源、加強(qiáng)協(xié)同、交叉賦能，實(shí)現(xiàn)價值鏈的銜接。同時，努力做好相關(guān)軟硬件升級，優(yōu)化智能化硬件條件及辦公環(huán)境，積極為各入駐企業(yè)和平臺、中心提供各種咨詢培訓(xùn)專業(yè)服務(wù)，以及空間租賃、商務(wù)支持、餐飲接待、健身運(yùn)動、智慧物產(chǎn)等配套服務(wù)。

最后，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，通過數(shù)據(jù)流通、共享和合作打通供應(yīng)鏈，補(bǔ)齊發(fā)展短板，提高全要素生產(chǎn)率。一方面，應(yīng)因地制宜地推出差異化發(fā)展戰(zhàn)略，盡可能拓寬引資渠道，加大鄉(xiāng)村固定資產(chǎn)投資，彌補(bǔ)鄉(xiāng)村與城市之間的短板，全面暢通“城—鄉(xiāng)”流動渠道，以路通、電通、網(wǎng)通等為生產(chǎn)要素的流動增加可能性與便捷性，繼續(xù)優(yōu)化要素市場發(fā)育。另一方面，應(yīng)完善數(shù)字人才的培養(yǎng)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)持續(xù)不斷地輸入數(shù)字高精尖人才“。十四五”時期是鄉(xiāng)村振興的發(fā)力期，也是全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，促進(jìn)新型城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵時期，要充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的正向促進(jìn)效應(yīng)。