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        天氣因素對(duì)城市居民公共交通出行選擇的影響

        2023-07-10 06:23:20孫靜怡王英達(dá)郭鳳香余天
        中國(guó)市場(chǎng) 2023年17期
        關(guān)鍵詞:城市居民公共交通公交車(chē)

        孫靜怡 王英達(dá) 郭鳳香 余天

        摘要:天氣是居民出行方式選擇的重要影響因素,以北京市為例,根據(jù)不同天氣情況下城市居民公共交通出行意愿的問(wèn)卷調(diào)查,針對(duì)公共自行車(chē)、公交車(chē)、地鐵及取消出行4種情況,研究天氣因素對(duì)相關(guān)出行選擇的影響,構(gòu)建了高溫、大雨、大雪、霧霾4種場(chǎng)景的多項(xiàng)交通行為選擇Logistic模型。研究結(jié)果表明:不同天氣因素影響下,年齡、學(xué)歷、出行目的和出行距離存在顯著影響,而性別、職業(yè)無(wú)顯著影響;提出了針對(duì)不同天氣因素影響下提升公共交通服務(wù)品質(zhì)的建議,為城市公共運(yùn)營(yíng)策略及運(yùn)營(yíng)方案制定提供依據(jù)與支撐。

        關(guān)??鍵??詞:交通規(guī)劃;公共交通;多項(xiàng)Logistic模型;天氣因素;出行方式

        中圖分類(lèi)號(hào):F572.88;U491.1+7???文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A??文章編號(hào):1005-6432(2023)17-0000-05

        [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.17.000

        1?引言

        伴隨著城市私人機(jī)動(dòng)車(chē)出行率的增長(zhǎng),交通擁堵、安全、以及尾氣污染等問(wèn)題日益凸顯,公交優(yōu)先政策被提上日程,以優(yōu)質(zhì)常規(guī)公交為支撐的合理城市出行結(jié)構(gòu),從而緩解城市交通問(wèn)題。但高溫、大風(fēng)、降雨、降雪、沙暴、霧霾等天氣頻繁出現(xiàn),導(dǎo)致出行平衡發(fā)生變化,引發(fā)交通資源利用降低。經(jīng)查詢北京市截止2021年9月近5年的天氣情況可以得出,30度及以上的炎熱天氣共計(jì)520天,占比24.76%;降雨天氣439天,占比20.9%;降雪天氣38天,占比1.81%;空氣質(zhì)量為中度及以上天氣共計(jì)204天,占比9.71%,特殊天氣占比已超過(guò)一半。因此本文主要研究天氣因素對(duì)城市居民公共交通出行方式選擇的影響,為提高公交服務(wù)水平提供依據(jù)。

        張凡[1]等人通過(guò)研究降雨天氣下公路出行者的出行方式轉(zhuǎn)移情況,得出降雨天氣下不同因素對(duì)商務(wù)及休閑兩種模式出行方式的影響。張本森[2]通過(guò)建立出行模型,優(yōu)化了冰雪條件下城市居民的出行結(jié)構(gòu),為交通規(guī)劃的制定和交通政策的實(shí)施提供了理論依據(jù)。Liu?C[3]為研究瑞典不同地區(qū)的非通勤出行方式選擇,應(yīng)用瑞典出行及氣象數(shù)據(jù),分析了不同天氣對(duì)日?;顒?dòng)的影響。林子敬[4]通過(guò)對(duì)大連市居民的出行行為調(diào)查,研究了惡劣天氣和新建地鐵站對(duì)出行方式的影響,得出惡劣天氣影響下選擇地鐵的比例較高。李聰穎[5]通過(guò)引入生理、心理感知變量,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,探究了霧霾天氣對(duì)交通行為的影響機(jī)理,提出在霧霾天氣下減少步行及非機(jī)動(dòng)車(chē)出行時(shí)間等建議。王永強(qiáng)[6]選取氣溫、空氣質(zhì)量等因素得出不同天氣因素影響的共享單車(chē)分擔(dān)率,提出投放建議。

        綜上所述,目前有關(guān)天氣因素對(duì)城市公共交通的出行選擇影響的研究較少,因此本文基于SP調(diào)查方法,以北京市為例,獲取不同天氣下居民公共交通的出行意向,采用多項(xiàng)Logistic模型分析在不同天氣情況下的公共交通出行方式的選擇情況,結(jié)合不同天氣情況對(duì)顯著因素進(jìn)行綜合分析。

        2?問(wèn)卷調(diào)查與結(jié)果

        本文選取SP調(diào)查,對(duì)不同天氣因素影響城市居民出行的方式進(jìn)行建模,并從個(gè)人屬性及出行屬性兩個(gè)方面選擇變量。以北京市民作為研究對(duì)象,共收集1303份有效調(diào)查數(shù)據(jù)。

        2.1?城市居民個(gè)人屬性調(diào)查

        城市居民個(gè)人屬性以性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、出行目的、出行距離六類(lèi)為分類(lèi)自變量進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。變量設(shè)置及出行者個(gè)人屬性及出行特征分別如表1、圖1所示。

        2.2城市居民公交出行意向調(diào)查

        以4種出行選擇結(jié)果為因變量,不同天氣因素影響下的城市居民出行意向如圖2所示。

        3?多項(xiàng)Logistic模型的出行方式選擇

        3.1多項(xiàng)Logistic模型

        交通領(lǐng)域常進(jìn)行分析研究的一個(gè)重要指標(biāo)為比例變量,例如分析出行者選擇出行方式的比例,目前針對(duì)比例變量進(jìn)行分析應(yīng)用最廣泛的為L(zhǎng)ogistic模型。因此本文采用多項(xiàng)Logistic模型對(duì)出行者個(gè)人屬性及出行屬性兩個(gè)方面研究天氣因素對(duì)城市居民出行選擇的影響,由于所研究的出行方式不存在順序關(guān)系,因此選擇無(wú)序多項(xiàng)Logistic模型,其模型表達(dá)式如下所示。

        式中,為選擇第j類(lèi)方式的概率;為選擇第J類(lèi)方式的概率(第J類(lèi)為參照類(lèi),且J≠j);為常數(shù)項(xiàng);為參數(shù);為可選方式。

        首先需選擇一個(gè)參照類(lèi),其余分類(lèi)與該分類(lèi)進(jìn)行比較,如有K個(gè)類(lèi)別,需建立K-1個(gè)模型。例如,本文中研究天氣對(duì)出行選擇的影響,包括公共自行車(chē)、公交車(chē)、地鐵及取消出行共4類(lèi),分別以到表示,共需建立3個(gè)模型。以公共自行車(chē)作為參照類(lèi),得到以下3個(gè)模型:

        式中為影響居民出行的指標(biāo);為模型的截距和系數(shù)。

        3.2基于調(diào)查數(shù)據(jù)的多項(xiàng)Logistic模型構(gòu)建

        使用SPSS軟件對(duì)城市居民的出行選擇進(jìn)行多項(xiàng)Logistic回歸模型運(yùn)算。模型擬合結(jié)果中顯著因素如表2、表3所示。其中出行者的年齡、學(xué)歷、出行目的和距離具有顯著影響,性別、職業(yè)在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著。

        從表3、表4中可以看出,四種情況下只包含常數(shù)項(xiàng)的-2倍對(duì)數(shù)似然值對(duì)比最終模型均有減少,高溫情況下的似然卡方值為183.033、大雨為264.321、大雪136.977、霧霾為341.21,概率P值均為0.000(P<0.005),模型具有意義。

        在不同天氣情況下,年齡、學(xué)歷、出行目的及距離對(duì)不同模型有部分顯著影響(P<0.005),性別、職業(yè)兩類(lèi)因素不具有顯著影響(P>0.005)。

        3.3出行方式選擇結(jié)果

        3.3.1?高溫天氣對(duì)城市居民公共出行選擇的影響

        高溫天氣影響下各城市居民出行選擇的擬合模型分別為:

        以公交車(chē)模型為例,出行距離為1km以內(nèi)(TD1)的變量具有顯著影響(顯著水平P<0.005),表中B列為回歸系數(shù),且為負(fù)數(shù),表明出行距離為1km以內(nèi)的人相較于出行距離為5km以上的人更傾向于選擇公共自行車(chē)出行,而出行距離為1-3km、3-5km與出行距離5km以上相比不顯著。出行距離為1km以內(nèi)時(shí)選擇公交車(chē)的概率與選擇公共自行車(chē)的概率的比值是出行距離為5km以上的0.373倍。

        3.3.2?大雨天氣對(duì)城市居民公共出行選擇的影響

        大雨天氣影響下各城市居民出行選擇的擬合模型分別為:

        3.3.3?大雪天氣對(duì)城市居民公共出行選擇的影響

        大雪天氣影響下各城市居民出行選擇的擬合模型分別為:

        3.3.4?霧霾天氣對(duì)城市居民公共出行選擇的影響

        霧霾天氣影響下各城市居民出行選擇的擬合模型分別為:

        3.4?模型結(jié)論

        在4種不同的擬合模型中出行距離和出行目的均有顯著影響,而年齡在大雨及霧霾天氣下具有顯著影響,結(jié)合城市居民出行意向調(diào)查可以得出以下內(nèi)容。

        第一,在3公里以內(nèi)居民更傾向于選擇公共自行車(chē),隨著出行距離的增加,選擇公交車(chē)及地鐵出行的比例增加。對(duì)于取消出行模型,出行目的均有顯著影響,且上班、上學(xué)相比于娛樂(lè)顯著程度更高。對(duì)于上班上學(xué)者的剛性出行需求,受天氣影響較小。

        第二,高溫天氣下,取消出行相比于其他出行方式占比最少,出行者對(duì)高溫天氣忍耐程度較高。大雨天氣下,年輕人相比于老年人更傾向于乘坐地鐵,因雨水導(dǎo)致地鐵內(nèi)路面濕滑,且部分地鐵僅單向電梯,需上下樓梯,換乘路線較長(zhǎng),不利于老年人行動(dòng),容易發(fā)生滑倒情況。霧霾天氣下,考慮到健康原因,非剛性出行受影響較大。此外,由于公共自行車(chē)暴露在外,相比于公交車(chē)和地鐵更易受霧霾影響,因此選擇此出行方式的人占比最少。

        第三,在惡劣天氣影響下,如大雨或霧霾天氣都會(huì)減少公共自行車(chē)的交通分擔(dān)率。選擇地鐵出行均占比最多,地鐵運(yùn)行環(huán)境相對(duì)獨(dú)立,受天氣影響較小,同時(shí)不會(huì)因出現(xiàn)地面交通事故而受擁堵影響,準(zhǔn)時(shí)性高,更容易受到出行目的較為剛性如上班、上學(xué)的出行者青睞。年齡較大出行者更傾向于選擇公交車(chē)出行,但在惡劣天氣影響下,老年人更容易取消出行計(jì)劃;霧霾天氣對(duì)居民出行意愿的影響最大,三分之一的出行者選擇取消出行,且多是取消休閑娛樂(lè)與其他出行目的的非剛性出行需求。

        4惡劣天氣影響下公共交通優(yōu)化建議

        為提高居民在惡劣天氣下選擇公共交通出行意向,提高公共交通競(jìng)爭(zhēng)力和保障社會(huì)公益性,確保必要出行的安全性、便捷性和相對(duì)的舒適度,減輕公交運(yùn)營(yíng)壓力,可以從以下方面著手。

        第一,提高公共交通安全性。對(duì)于惡劣天氣情況下制定公共交通的應(yīng)對(duì)方案。公交車(chē)可提前探查道路狀況,制定防滑、除雪、大霧風(fēng)險(xiǎn)路段警告等應(yīng)對(duì)方案,在出現(xiàn)強(qiáng)降雨降雪情況時(shí),安排相關(guān)人員及時(shí)赴相關(guān)路段進(jìn)行防滑、除雪的工作,保障行車(chē)安全。

        第二,保障居民出行需求。惡劣天氣情況下更易發(fā)生交通擁堵現(xiàn)象,公交車(chē)在主線運(yùn)營(yíng)外可考慮增加支線線路運(yùn)營(yíng),減少雙線發(fā)車(chē)頻率的方式,一方面節(jié)約成本,另一方面多一條運(yùn)營(yíng)線路可以一定程度上解決交通擁堵造成的出行需求問(wèn)題。

        第三,緩解公交運(yùn)營(yíng)成本壓力。惡劣天氣下公共交通壓力相比正常天氣有所下降,可在平峰期適當(dāng)減少公交車(chē)和地鐵的發(fā)車(chē)頻率。根據(jù)不同城市每年的氣候特點(diǎn)或天氣預(yù)報(bào),在惡劣天氣時(shí)減少公共自行車(chē)投放或建設(shè)車(chē)棚,避免公共自行車(chē)因暴曬、遇水等加速老化,節(jié)約維護(hù)成本,減少運(yùn)營(yíng)損失。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張凡,韓志玲,陳艷艷等.?降雨天氣下公路出行者出行方式轉(zhuǎn)移模型[J].?公路交通科技,?2018,35(6):105-111.

        [2]張本森.?冰雪條件下居民出行方式選擇研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2012.

        [3]?LIU?C,?SUSILO?Y?O,?KARLSTR?M?A.?Examining?the?impact?of?weather?variability?on?non-commutersdaily?activity–travel?patterns?in?different?regions?of?Sweden[J].?Journal?of?transport?geography,?2014(39):36-48.

        [4]?林子敬.惡劣天氣對(duì)大連市居民出行方式選擇的影響研究[D].大連:大連理工大學(xué),2017.

        [5]?李聰穎,黃一哲,李敢,等.?霧霾天氣對(duì)出行行為的影響機(jī)理研究[J].?西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào),2015,47(5):728-733.

        [6]?王永強(qiáng).天氣因素對(duì)城市共享單車(chē)出行的影響研究[D].北京:北京交通大學(xué),2019.

        [基金項(xiàng)目]?國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):71961012)。

        [作者簡(jiǎn)介]?孫靜怡(1968-),女,湖南益陽(yáng)人,副教授,主要從事交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理的研究;王英達(dá),(1997-),男,河北承德人,在讀碩士研究生,主要從事交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理的研究。

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