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        數(shù)字金融發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)水平的影響研究

        2023-07-10 06:23:20趙麗澤
        中國(guó)市場(chǎng) 2023年17期
        關(guān)鍵詞:固定效應(yīng)模型數(shù)字金融居民消費(fèi)

        摘??要:數(shù)字金融的強(qiáng)勢(shì)崛起推動(dòng)了消費(fèi)的巨大變革。本文基于中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)與中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)的匹配數(shù)據(jù),從微觀視角探討了數(shù)字金融發(fā)展與居民消費(fèi)的關(guān)系。結(jié)果顯示,數(shù)字金融指數(shù)的提高會(huì)顯著促進(jìn)居民消費(fèi)水平的提高,且這種促進(jìn)效果在城鎮(zhèn)家庭、東部家庭更為顯著。最后從引導(dǎo)數(shù)字金融良性發(fā)展的角度,提出促進(jìn)我國(guó)消費(fèi)的相關(guān)政策建議。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字金融;居民消費(fèi);固定效應(yīng)模型

        中圖分類號(hào):F49;F126.1??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A??文章編號(hào):1005-6432(2023)17-0000-04

        [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.17.000

        1?引言

        消費(fèi)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?,它?duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速、平穩(wěn)、健康地發(fā)展起著十分重要的作用。居民消費(fèi)是發(fā)展中國(guó)家解決就業(yè)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的主要途徑。城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)是我國(guó)特有的一種社會(huì)結(jié)構(gòu),城市和鄉(xiāng)村之間的分離導(dǎo)致了二者之間的發(fā)展差異,其中一個(gè)原因就是城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的巨大差距。消費(fèi)水平是反映居民生活品質(zhì)的重要指標(biāo),城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差異過(guò)大,對(duì)促進(jìn)城鄉(xiāng)融合、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有不利影響。如何改善我國(guó)農(nóng)村居民的消費(fèi)水平與結(jié)構(gòu)差異,是關(guān)系到我國(guó)人民生活的重大課題。

        在信息技術(shù)不斷創(chuàng)新和發(fā)展的今天,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。特別是在新冠肺炎疫情的沖擊下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)消費(fèi)方面起到了很好的穩(wěn)定作用。近幾年,隨著數(shù)字化金融深入到人們的生產(chǎn)生活和生產(chǎn)生活中,人們的購(gòu)買(mǎi)成本大大降低,支付寶、微信等支付工具的問(wèn)世,極大地方便了人們的生活、消費(fèi)行為。

        因此,對(duì)數(shù)字金融對(duì)居民消費(fèi)的影響機(jī)制進(jìn)行科學(xué)的總結(jié),對(duì)其對(duì)消費(fèi)的影響機(jī)制進(jìn)行深入的探討。這對(duì)科學(xué)地利用數(shù)字金融充分發(fā)揮居民消費(fèi)潛力,促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)有一定的現(xiàn)實(shí)意義。因此,本文對(duì)數(shù)字金融發(fā)展與居民消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,并對(duì)其內(nèi)部機(jī)制進(jìn)行了分析,以求為我國(guó)的發(fā)展能夠更好地推動(dòng)消費(fèi)的發(fā)展。

        2?文獻(xiàn)綜述

        2.1?有關(guān)居民消費(fèi)相關(guān)文獻(xiàn)

        一些專家指出,中國(guó)居民消費(fèi)水平低的主要原因是金融市場(chǎng)不發(fā)達(dá),基于預(yù)防性動(dòng)機(jī)進(jìn)行儲(chǔ)蓄,居民收入差距過(guò)大。另外,一些學(xué)者認(rèn)為,文化、習(xí)慣、家庭偏好等也會(huì)影響到消費(fèi)者的消費(fèi)。陳斌開(kāi)(2013)指出,中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌過(guò)程中存在的市場(chǎng)失真是導(dǎo)致中國(guó)消費(fèi)能力下降的根本原因。在分析城鄉(xiāng)居民消費(fèi)總量的基礎(chǔ)上,還應(yīng)注意城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的差異。城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)差距不斷縮小,居民的消費(fèi)水平不斷提高,對(duì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、健康和穩(wěn)定發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。程名望、張家平(2019)等研究表明,隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)差異明顯縮小,網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展推動(dòng)了城鄉(xiāng)之間的資源配置的優(yōu)化。

        2.2關(guān)于數(shù)字金融的研究

        與傳統(tǒng)的金融相比,數(shù)字金融將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)應(yīng)用到金融服務(wù)中,使其更加信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,從而改變了金融交易的載體、渠道、技術(shù)和效率。何婧和李慶海(2019)認(rèn)為,發(fā)展數(shù)字金融能有效地減輕農(nóng)戶的信用約束和信息約束,增強(qiáng)農(nóng)民對(duì)企業(yè)的信任,進(jìn)而提高農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)能力。張勛(2019)等的一些研究表明,數(shù)字金融對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展起到了推動(dòng)作用,使家庭的收入得到了明顯的提升,并且對(duì)農(nóng)民的企業(yè)家精神起到了積極的作用。錢(qián)海章(2020)等運(yùn)用準(zhǔn)自然試驗(yàn)方法,論證了數(shù)字金融的發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域創(chuàng)業(yè)以及對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。

        2.3關(guān)于居民消費(fèi)與數(shù)字金融的關(guān)系研究

        基于對(duì)數(shù)字金融發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)的影響,肖遠(yuǎn)飛、張柯?lián)P(2020)認(rèn)為,數(shù)字金融的發(fā)展提高了農(nóng)民的生活質(zhì)量,促進(jìn)了消費(fèi)的增加,具體機(jī)制表現(xiàn)為數(shù)字金融發(fā)展通過(guò)小額貸款緩解城鎮(zhèn)居民流動(dòng)性約束促進(jìn)其消費(fèi)。張勛等(2020)提出,建立了一個(gè)廣義的平衡理論,說(shuō)明了移動(dòng)支付可以縮短人們的購(gòu)物時(shí)間,并為他們提供了一個(gè)外部的環(huán)境由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,居民的消費(fèi)水平有了明顯的提高。

        3?模型構(gòu)建及變量選取

        3.1?數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文選取中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2017年的數(shù)據(jù),結(jié)合北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心數(shù)字金融指數(shù)來(lái)進(jìn)行實(shí)證研究。并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)處理,剔除了缺失數(shù)據(jù),去掉了居民收入極端數(shù)據(jù),并將戶主年齡限定在16歲以上。

        3.2?模型設(shè)定

        本文將計(jì)量模型設(shè)定如下:

        其中,表示第i個(gè)家庭第t年份消費(fèi)支出的對(duì)數(shù)。表示第i個(gè)家庭第t年份的數(shù)字金融總指數(shù)。系數(shù)衡量了數(shù)字金融發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)的影響。表示控制變量。表示不可觀測(cè)的影響因素殘差項(xiàng)。

        3.3?變量介紹

        3.3.1???居民消費(fèi)

        居民消費(fèi)分為八項(xiàng)支出:食品煙酒支出、衣著支出、居住支出、生活用品及服務(wù)支出、交通通信支出、教育文化娛樂(lè)支出、醫(yī)療保健支出、其他支出。

        3.3.2???數(shù)字金融總指數(shù)

        根據(jù)北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心的數(shù)字金融指數(shù)體系,本文選取第一層面數(shù)字金融綜合指數(shù)來(lái)分析其對(duì)消費(fèi)的影響效果。

        3.3.3???控制變量

        參考已有文獻(xiàn),本文在戶主層面上控制了年齡的平方、健康狀況等變量。在家庭層面上,選取家庭人口數(shù)、家庭收入、是否為城鎮(zhèn)戶口(是=1,否則為0)、兒童占比、老年占比、是否有養(yǎng)老保險(xiǎn)(有=1,否則=0)、是否有醫(yī)療保險(xiǎn)(有=1,否則=0)。

        變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析見(jiàn)表1。由表格可知,居民家庭消費(fèi)的差異水平仍較大。家庭人口規(guī)模平均為3.91,可見(jiàn)多胎情況對(duì)家庭消費(fèi)支出會(huì)有顯著影響。

        4?實(shí)證研究

        通過(guò)對(duì)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),結(jié)果為拒絕原假設(shè),即應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型對(duì)本文數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。同時(shí)加入了個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),以期得到更為準(zhǔn)確有說(shuō)服力的結(jié)果。

        4.1?總體回歸結(jié)果

        數(shù)字金融指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)的影響結(jié)果見(jiàn)表2。首先,從OLS回歸結(jié)果來(lái)看,數(shù)字金融指數(shù)的估計(jì)系數(shù)為0.003,表明居民所在省份的數(shù)字金融指數(shù)每提高1個(gè)百分點(diǎn),居民消費(fèi)會(huì)相應(yīng)提高0.3%。從固定效應(yīng)模型的結(jié)果看,數(shù)字金融指數(shù)的估計(jì)系數(shù)為0.005,表明居民所在省份的數(shù)字金融指數(shù)每提高1個(gè)百分點(diǎn),居民消費(fèi)會(huì)相應(yīng)提高0.5%。其次,在控制變量中,家庭收入對(duì)居民消費(fèi)的影響也都顯著為正,即家庭收入的提高會(huì)促進(jìn)家庭消費(fèi),這與大多數(shù)學(xué)者的觀點(diǎn)相一致。城鎮(zhèn)戶口的系數(shù)也顯著為正,說(shuō)明相對(duì)于農(nóng)村戶口來(lái)說(shuō),城鎮(zhèn)戶口的居民對(duì)于消費(fèi)支出的影響更大且顯著。家庭人口數(shù)越多,家庭的消費(fèi)也相應(yīng)越多。

        4.2?異質(zhì)性分析

        4.2.1??分城鄉(xiāng)分析

        數(shù)字金融指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)影響分城鄉(xiāng)的回歸結(jié)果見(jiàn)表3,僅列出城鎮(zhèn)戶口和農(nóng)村戶口的固定效應(yīng)的分析結(jié)果。從固定效應(yīng)模型的結(jié)果看,城鎮(zhèn)戶口家庭數(shù)字金融指數(shù)的估計(jì)系數(shù)為0.006,表明城鎮(zhèn)居民數(shù)字金融指數(shù)每提高1個(gè)百分點(diǎn),其消費(fèi)會(huì)顯著提高0.6%。而農(nóng)村戶口家庭數(shù)字金融指數(shù)的提高,也會(huì)顯著促進(jìn)居民消費(fèi),但這種促進(jìn)效果略低于城鎮(zhèn)戶口居民。在控制變量中,家庭收入對(duì)居民消費(fèi)的影響,在城鎮(zhèn)和農(nóng)村均顯著為正,即家庭收入的提高會(huì)顯著促進(jìn)家庭消費(fèi),且這種促進(jìn)效果在農(nóng)村家庭更為顯著。

        4.2.2???分地區(qū)分析

        數(shù)字金融指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)影響分地區(qū)的回歸結(jié)果見(jiàn)表4,僅列出東中西部地區(qū)的固定效應(yīng)的分析結(jié)果。從固定效應(yīng)模型的結(jié)果看,數(shù)字金融發(fā)展的提升,對(duì)東部地區(qū)居民消費(fèi)的促進(jìn)效果最為明顯。東部地區(qū)數(shù)字金融指數(shù)的估計(jì)系數(shù)為0.005,表明城鎮(zhèn)居民數(shù)字金融指數(shù)每提高1個(gè)百分點(diǎn),其消費(fèi)會(huì)顯著提高0.6%。而中西部地區(qū)數(shù)字金融指數(shù)估計(jì)系數(shù)分別為0.001、0.003,說(shuō)明其數(shù)字金融指數(shù)的提高,也會(huì)顯著促進(jìn)居民消費(fèi),但這種促進(jìn)效果在中部地區(qū)低于西部地區(qū)。

        5?穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        上文已經(jīng)得到了數(shù)字金融對(duì)居民消費(fèi)的影響,為了驗(yàn)證模型以及回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用變量替換法對(duì)總體回歸進(jìn)行檢驗(yàn),采用數(shù)字金融使用深度指數(shù)來(lái)衡量數(shù)字金融。結(jié)果見(jiàn)表5,替換變量后進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果仍顯著,估計(jì)系數(shù)變化不大,方向一致,可見(jiàn)上述模型估計(jì)結(jié)果具有說(shuō)服力。

        6?結(jié)論及政策建議

        6.1?結(jié)論

        本文以中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2017年的數(shù)據(jù),結(jié)合北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心數(shù)字金融指數(shù)來(lái)進(jìn)行實(shí)證研究,分析數(shù)字金融對(duì)居民消費(fèi)的影響。結(jié)果顯示,數(shù)字金融指數(shù)的提高會(huì)顯著促進(jìn)居民消費(fèi)提高,這種促進(jìn)效果在城鎮(zhèn)家庭、東部家庭更為顯著??刂谱兞恐械募彝ナ杖雽?duì)居民消費(fèi)的影響也顯著為正。

        6.2?政策建議

        通過(guò)借助數(shù)字金融對(duì)居民消費(fèi)的積極作用來(lái)促進(jìn)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)有序快速發(fā)展,可以采取以下幾個(gè)措施。其一,擴(kuò)大數(shù)字普惠金融的覆蓋范圍。繼續(xù)擴(kuò)大數(shù)字金融的覆蓋范圍,特別是針對(duì)農(nóng)村地區(qū)家庭。農(nóng)村地區(qū)也能夠享受到互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的便利性和快捷性,促進(jìn)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的增長(zhǎng),從而縮小城鄉(xiāng)差距,為數(shù)字金融的持續(xù)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。其二,完善數(shù)字金融產(chǎn)品與服務(wù)體系。必須不斷地豐富和完善數(shù)字金融的產(chǎn)品和服務(wù)。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)金融發(fā)展迅猛,各類互聯(lián)網(wǎng)金融和保險(xiǎn)產(chǎn)品如“相互保”“水滴籌”等開(kāi)始出現(xiàn)。為此,必須強(qiáng)化政府的整體規(guī)劃,健全多層次、多層次、多層次的產(chǎn)品和服務(wù),讓更多的人享受到數(shù)字化金融的發(fā)展,從而推動(dòng)消費(fèi)的發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1]何婧,李慶海.數(shù)字金融使用與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2019(1):112-126.

        [2]張勛,萬(wàn)廣華,張佳佳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融與包容性增長(zhǎng)[J].?經(jīng)濟(jì)研究,?2019,54(8):71-86.

        [3]錢(qián)海章,陶云清,曹松威.中國(guó)數(shù)字金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論與實(shí)證[J].?數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2020,37(6):26-46.

        [4]陳斌開(kāi),林毅夫.發(fā)展戰(zhàn)略、城鎮(zhèn)化與中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2013(4):81-102+206.

        [5]程名望,張家平.新時(shí)代背景下互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,?2019,?36(7):?22-41.

        [6]肖遠(yuǎn)飛,張柯?lián)P.數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的影響:基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)[J.]武漢金融,2020(01):61-68.

        [作者簡(jiǎn)介]趙麗澤,女,黑龍江哈爾濱人,碩士研究生,研究方向:家庭金融。

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