柯 達(dá)，徐 斌，劉楊倩宇

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)a.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院；b.經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究院，南昌 330013）

0 引言

良好的生態(tài)環(huán)境既是人類社會(huì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要前提，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后民眾的現(xiàn)實(shí)需求，靠要素驅(qū)動(dòng)、以犧牲環(huán)境為代價(jià)的粗放型發(fā)展模式已經(jīng)不適合新時(shí)代的發(fā)展要求，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須向以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的集約型、綠色低碳的可持續(xù)模式轉(zhuǎn)變。在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)與生態(tài)環(huán)境的和諧共生，不僅要追求財(cái)富的增長(zhǎng)，還要?jiǎng)?chuàng)造生態(tài)效益，即追求綠色發(fā)展。地區(qū)間商品和要素市場(chǎng)的分割造成區(qū)域要素配置扭曲，降低了區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，因此，要“促進(jìn)不同地區(qū)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則、政策協(xié)調(diào)統(tǒng)一，有效破除地方保護(hù)、行業(yè)壟斷和市場(chǎng)分割”，推動(dòng)區(qū)域一體化發(fā)展。

學(xué)者們對(duì)國(guó)內(nèi)區(qū)域一體化的生態(tài)效應(yīng)研究大多集中于區(qū)域一體化對(duì)污染減排的影響，從區(qū)域一體化政策沖擊、商品市場(chǎng)一體化水平和自行構(gòu)建一體化指標(biāo)等多個(gè)角度來研究區(qū)域一體化的減排效應(yīng)[1—4]。少數(shù)關(guān)于區(qū)域一體化對(duì)綠色發(fā)展效率影響的研究表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的商品和要素市場(chǎng)分割對(duì)綠色增長(zhǎng)效率有非線性的影響，消除市場(chǎng)分割有利于綠色發(fā)展效率的提升[5],長(zhǎng)三角區(qū)域一體化具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，但對(duì)長(zhǎng)三角城市群自身的工業(yè)綠色發(fā)展效率產(chǎn)生抑制作用[6],市場(chǎng)分割以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開放為傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步變化產(chǎn)生異質(zhì)性影響，從而與綠色全要素生產(chǎn)率之間有“倒U”型關(guān)系[7]。

本文以商品、勞動(dòng)力、金融三個(gè)市場(chǎng)的一體化水平構(gòu)造區(qū)域一體化綜合水平指標(biāo)，并研究其對(duì)綠色發(fā)展效率的影響；以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和財(cái)政支出規(guī)模為調(diào)節(jié)變量，分析在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府財(cái)政行為的調(diào)節(jié)下，區(qū)域一體化對(duì)綠色發(fā)展效率的影響，并研究相應(yīng)的空間溢出效應(yīng)。本文的研究為區(qū)域一體化生態(tài)效應(yīng)的實(shí)證研究提供新的方法借鑒，也為同時(shí)推進(jìn)區(qū)域一體化和綠色發(fā)展戰(zhàn)略提供理論支持。

1 理論分析與研究假設(shè)

區(qū)域一體化加速了產(chǎn)品和要素的地區(qū)間流動(dòng)，增加了高污染、粗放型生產(chǎn)方式的機(jī)會(huì)成本，人力資本的地區(qū)間流動(dòng)讓粗放型生產(chǎn)的低端產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力劣勢(shì)更明顯，在生產(chǎn)端和消費(fèi)端都抑制了污染排放[8]；區(qū)域一體化在促進(jìn)要素流動(dòng)的同時(shí)，也會(huì)推動(dòng)環(huán)境污染治理技術(shù)的地區(qū)間擴(kuò)散，提高地區(qū)綠色技術(shù)水平和綠色發(fā)展效率。區(qū)域一體化加劇地區(qū)間產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)品市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)加劇能夠降低企業(yè)的代理成本、提升代理效率[9]，要素市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇能夠壓低要素價(jià)格，緩解投資不足的問題[10]；在地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)加劇的情境下，企業(yè)為了保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，更有動(dòng)機(jī)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和管理機(jī)制創(chuàng)新，也更有動(dòng)機(jī)專注于自身相對(duì)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，更加專業(yè)化。而專業(yè)化也是生產(chǎn)力的源泉，因此，區(qū)域一體化從企業(yè)層面促進(jìn)了綠色發(fā)展效率提升。區(qū)域一體化還使得生產(chǎn)要素向高競(jìng)爭(zhēng)力的地區(qū)集聚，加速產(chǎn)業(yè)集聚，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)；區(qū)域一體化加強(qiáng)了地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)分工與協(xié)作，提升了合作效率，并形成產(chǎn)業(yè)差異化[11]，避免產(chǎn)業(yè)同質(zhì)造成重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)。此外，區(qū)域一體化加強(qiáng)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系并深化協(xié)同治理，推動(dòng)城市群綠色發(fā)展和區(qū)域協(xié)同發(fā)展的政策制定，有利于控制環(huán)境污染。據(jù)此，本文提出假設(shè)：

假設(shè)1：區(qū)域一體能促進(jìn)綠色發(fā)展效率提升。

隨著第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，環(huán)境污染問題將逐步緩解。在工業(yè)化初期，政府和消費(fèi)者都比較看重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)，因而會(huì)放任依賴要素投入的粗放型生產(chǎn)，導(dǎo)致環(huán)境污染嚴(yán)重，生產(chǎn)效率低下。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到較高水平時(shí)，規(guī)?；a(chǎn)和工業(yè)集聚能顯著降低污染[12]，綠色生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展讓排污企業(yè)的綠色生產(chǎn)效率提高。消費(fèi)者對(duì)良好生態(tài)環(huán)境的需求也會(huì)迫使高污染、低效率的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綠色升級(jí)，低排放、高產(chǎn)值的第三產(chǎn)業(yè)比重占優(yōu)勢(shì)地位，全社會(huì)的綠色發(fā)展效率也將提高。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展效率的影響會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展從抑制轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)，中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)占比已經(jīng)超過第二產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提高將促進(jìn)綠色發(fā)展效率提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化也意味著生產(chǎn)的規(guī)?；?、專業(yè)化和集約化以及產(chǎn)品的高加工度化和高附加值化，對(duì)高端要素的吸引力以及產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力都更強(qiáng)，在區(qū)域一體化加速商品、要素跨地區(qū)流動(dòng)的情境下，將更能發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。以既定的要素投入和污染排放創(chuàng)造出更高的價(jià)值，區(qū)域一體化對(duì)綠色發(fā)展效率的促進(jìn)作用也更大。據(jù)此，本文提出假設(shè)：

假設(shè)2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提高能促進(jìn)綠色發(fā)展效率提升，且在區(qū)域一體化對(duì)綠色發(fā)展效率的影響中有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

政府增加環(huán)保財(cái)政支出對(duì)污染物的排放有明顯的抑制作用[13]，但是財(cái)政支出本身也有公共資源屬性，財(cái)政支出規(guī)模的擴(kuò)張會(huì)形成“公地悲劇”，生產(chǎn)領(lǐng)域財(cái)政支出的增加還會(huì)明顯促進(jìn)污染排放[14]。以財(cái)政支出形式補(bǔ)貼本土企業(yè)是政府為促進(jìn)本土經(jīng)濟(jì)發(fā)展采取的主要手段，但財(cái)政支出占GDP的比重越高，生產(chǎn)的不確定性就越高，生產(chǎn)效率就越低[15]?？傮w而言，財(cái)政支出對(duì)污染排放的影響存在正、負(fù)兩個(gè)方向的影響，但在生產(chǎn)領(lǐng)域的總體影響是負(fù)向的，而生產(chǎn)領(lǐng)域的財(cái)政支出又會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)效率。因此，財(cái)政支出規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)綠色發(fā)展效率的影響存在不確定性，具體作用方向有待驗(yàn)證。區(qū)域一體化對(duì)綠色發(fā)展效率的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在生產(chǎn)領(lǐng)域的效率提升，而政府補(bǔ)貼等財(cái)政支出造成生產(chǎn)領(lǐng)域的資源配置扭曲，不利于區(qū)域一體化正向效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)。據(jù)此，本文提出對(duì)立假設(shè)：

假設(shè)3a：財(cái)政支出規(guī)模擴(kuò)大能促進(jìn)綠色發(fā)展效率提升，且在區(qū)域一體化對(duì)碳排放效率的影響中有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

假設(shè)3b：財(cái)政支出規(guī)模擴(kuò)大會(huì)抑制綠色發(fā)展效率提升，且在區(qū)域一體化對(duì)綠色發(fā)展效率的影響中有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 指標(biāo)測(cè)算

2.1.1 綠色發(fā)展效率測(cè)算

本文采用超效率—非期望產(chǎn)出Super?SBM（Slack?Based Measure）模型測(cè)度綠色發(fā)展效率，時(shí)間跨度較大，因此設(shè)定為規(guī)模報(bào)酬可變，具體模型如式（1）所示：

其中，ρ0為第n0 個(gè)決策單元的綠色發(fā)展效率；N為決策單元的個(gè)數(shù)；x為投入指標(biāo)，分別為勞動(dòng)力、資本和能源；yg為唯一期望產(chǎn)出，以實(shí)際GDP表示；yb為兩種非期望產(chǎn)出，以代表水污染的氨氮排放總量和代表空氣污染的二氧化硫排放總量表示；M、I、J分別為投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的種類數(shù)；為投入冗余為期望產(chǎn)出不足為非期望產(chǎn)出冗余；λn為權(quán)重系數(shù)。各地區(qū)的資本存量采用張軍等（2004）[16]的方法，取9%的折舊率，以固定資產(chǎn)形成總額作為投資進(jìn)行估算。勞動(dòng)力投入采用年末就業(yè)總?cè)藬?shù)衡量，能源投入采用能源消費(fèi)總量衡量。

為體現(xiàn)出不同省份不同年份的綠色發(fā)展效率差異，將所有樣本都當(dāng)成不同的決策單元納入同一模型中進(jìn)行評(píng)估。

2.1.2 區(qū)域一體化水平測(cè)算

本文采用商品、勞動(dòng)力、金融市場(chǎng)的一體化水平來構(gòu)造區(qū)域一體化綜合水平指標(biāo)。

（1）商品市場(chǎng)一體化。采用相對(duì)價(jià)格法[2]以各省份統(tǒng)計(jì)年鑒中的十六大類商品的零售價(jià)格指數(shù)來計(jì)算各省份的商品市場(chǎng)一體化水平。與文獻(xiàn)[2]不同的是，由于中國(guó)幅員遼闊，本文在傳統(tǒng)的計(jì)算方法中引入空間權(quán)重來計(jì)算單個(gè)省份的市場(chǎng)分割指數(shù)：

其中，segit為i省份第t期的市場(chǎng)分割指數(shù)；wij為空間權(quán)重，若省份i與省份j相鄰，則wij=1，否則wij=0。海南沒有陸上鄰省，所以選擇與其海上距離較近的廣東和廣西作為其鄰省。為避免指標(biāo)值波動(dòng)幅度過大，對(duì)市場(chǎng)分割指數(shù)取對(duì)數(shù)來熨平波動(dòng)，再用對(duì)數(shù)值的倒數(shù)表示商品市場(chǎng)一體化程度（mi）：

（2）勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化。同樣采用價(jià)格法來測(cè)算勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化水平（li），具體做法與商品市場(chǎng)一體化的測(cè)度方法類似，只是在價(jià)格指數(shù)的選取上有所不同。采用國(guó)有單位職工實(shí)際工資指數(shù)、城鎮(zhèn)集體單位職工實(shí)際工資指數(shù)、其他單位職工實(shí)際工資指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。

（3）金融市場(chǎng)一體化：從資本自由流動(dòng)的角度以F-H方法[17]來測(cè)度金融市場(chǎng)一體化水平（fi）。采用傳統(tǒng)的F-H方法計(jì)算的金融市場(chǎng)一體化指標(biāo)指的是整個(gè)區(qū)域的金融市場(chǎng)一體化水平。文獻(xiàn)[17]將單個(gè)省份10 年窗口期的投資率和儲(chǔ)蓄率進(jìn)行回歸得到該省份的F-H指數(shù)，時(shí)間跨度過大的數(shù)據(jù)可能無法準(zhǔn)確衡量現(xiàn)期真實(shí)情況，單個(gè)省份的數(shù)據(jù)也無法體現(xiàn)區(qū)域環(huán)境。因此，本文用有條件的F-H模型和HP 濾波法得到剔除經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與政府干預(yù)后，在i省份之外的n-1個(gè)省份中任選4個(gè)省份與i省份組成含5個(gè)省份的小組，以小組第t年和第t-1年的存款率和貸款率按式（4）進(jìn)行回歸，對(duì)得出的總計(jì)個(gè)F-H 指數(shù)求均值，用該均值計(jì)算金融一體化水平，得到第i省份第t年的金融市場(chǎng)一體化水平（fi）。

其中，α為截距項(xiàng)；αi為個(gè)體固定效應(yīng)；與為剔除經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與政府干預(yù)因素后的貸款率與存款率；為殘差；其余均為待估系數(shù)；β為F-H 指數(shù)，代表貸款率對(duì)存款率的依賴程度，β越大金融市場(chǎng)一體化程度就越低，反之就越高。因此，可以構(gòu)造金融市場(chǎng)一體化水平指標(biāo)fi=1-β。

由以上三個(gè)指標(biāo)構(gòu)造區(qū)域一體化綜合水平指標(biāo)（int）：

其中，int為區(qū)域一體化水平，w1、w2、w3為權(quán)重，根據(jù)熵權(quán)法確定。

2.2 基礎(chǔ)模型構(gòu)建

本文采用面板數(shù)據(jù)模型探究區(qū)域一體化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、財(cái)政支出規(guī)模對(duì)綠色發(fā)展效率的影響，模型如式（6）所示：

其中，greenit、intit、isaiit和goνit分別為i省份第t年的綠色發(fā)展效率、區(qū)域一體化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和財(cái)政支出規(guī)模，X為控制變量矩陣，μi、σt分別為省份固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)，εit為殘差，其他均為待估系數(shù)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平指標(biāo)借鑒郭愛君等（2020）[18]的方法進(jìn)行構(gòu)造，詳見表1。

表1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平測(cè)度指標(biāo)體系

財(cái)政支出規(guī)模以政府財(cái)政支出決算數(shù)占GDP的比重表示，即goνit=政府財(cái)政支出決算數(shù)/GDPit，goνit越大，則財(cái)政支出規(guī)模越大。在式（6）中依次加入?yún)^(qū)域一體化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和財(cái)政支出規(guī)模的交互項(xiàng)，得到式（7）至式（9）：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平中要用到的泰爾指數(shù)計(jì)算方法如式（10）所示，其中，Yi和Li分別表示第i產(chǎn)業(yè)的增加值和就業(yè)人數(shù)，Y和L分別表示總產(chǎn)出和總就業(yè)人數(shù)。

參考文獻(xiàn)[5，6]，選擇人均GDP、技術(shù)水平、城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開放程度、能源結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制、交通運(yùn)輸規(guī)模作為控制變量，變量說明如表2所示。

表2 變量說明

2.3 數(shù)據(jù)來源

由于2003年之前十六大類商品中多個(gè)大類商品的零售價(jià)格指數(shù)缺失，西藏的數(shù)據(jù)缺失較多，同時(shí)為了排除2020 年開始的新冠肺炎疫情沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，本文選擇中國(guó)30個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)）2003—2019年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。能源數(shù)據(jù)來自歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，環(huán)境污染和環(huán)境污染治理投資數(shù)據(jù)來自歷年《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，其他數(shù)據(jù)均來自EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)都采用相應(yīng)指數(shù)平減為基年（2003 年）實(shí)際值。為避免回歸系數(shù)差異過大，解釋變量和控制變量都按10的整數(shù)次冪倍數(shù)進(jìn)行了相應(yīng)縮放，部分缺失數(shù)據(jù)通過移動(dòng)平均法補(bǔ)齊。

3 實(shí)證分析

豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果表明，面板數(shù)據(jù)模型的固定效應(yīng)即省份固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)和雙固定效應(yīng)都拒絕了與隨機(jī)效應(yīng)無差別的原假設(shè)，因此，采用雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。用BP檢驗(yàn)對(duì)所有變量進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，P值為0.000，嚴(yán)格拒絕了存在異方差的原假設(shè)，不需要加入異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，回歸結(jié)果如表3所示。

表3 回歸結(jié)果

表3列（1）中int、isai和gov的系數(shù)都顯著為正，表明區(qū)域一體化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和財(cái)政支出規(guī)模都在全國(guó)范圍內(nèi)對(duì)綠色發(fā)展效率有促進(jìn)作用。列（2）中加入?yún)^(qū)域一體化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的交互項(xiàng)int×isai 后，int×isai 的系數(shù)顯著為正，int 的系數(shù)依然顯著為正，而isai 的系數(shù)變?yōu)樨?fù)值。說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展效率的促進(jìn)作用依賴較高的區(qū)域一體化水平，只有當(dāng)區(qū)域一體化水平較高時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)才會(huì)對(duì)綠色發(fā)展效率表現(xiàn)出促進(jìn)作用。而區(qū)域一體化對(duì)綠色發(fā)展效率的影響也受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的調(diào)節(jié)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高,區(qū)域一體化對(duì)綠色發(fā)展效率的促進(jìn)作用也越明顯。但區(qū)域一體化對(duì)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用并不依賴產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，任何產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平下，區(qū)域一體化都對(duì)綠色發(fā)展效率產(chǎn)生了促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平在區(qū)域一體化對(duì)綠色發(fā)展效率的影響中有正向調(diào)節(jié)作用。

列（3）中加入?yún)^(qū)域一體化與財(cái)政支出規(guī)模的交互項(xiàng)int×gov 后，int×gov 顯著為負(fù)，int 和gov 的系數(shù)依然都顯著為正。說明財(cái)政支出規(guī)模擴(kuò)大雖然能促進(jìn)碳排放效率提升，但生產(chǎn)領(lǐng)域的財(cái)政支出造成的要素配置扭曲抑制了區(qū)域一體化正向效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)，因此，財(cái)政支出規(guī)模在區(qū)域一體化對(duì)綠色發(fā)展效率的影響中有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。通過求偏導(dǎo)數(shù)可知，當(dāng)財(cái)政支出規(guī)模小于0.448時(shí)，區(qū)域一體化效應(yīng)為正，而當(dāng)財(cái)政支出規(guī)模大于0.448時(shí)，區(qū)域一體化效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榱素?fù)值。所有樣本中財(cái)政支出規(guī)模最大值為0.628，說明在某些財(cái)政支出規(guī)模較大的省份存在通過降低區(qū)域一體化來提高綠色發(fā)展效率的情況，但這是犧牲區(qū)域整體綠色發(fā)展效率的次優(yōu)策略。

列（4）中同時(shí)加入交互項(xiàng)int×isai和int×gov后，int和gov的系數(shù)依然顯著為正，isai的系數(shù)顯著為負(fù)。說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)綠色發(fā)展效率的正向促進(jìn)作用仍然依賴較高的區(qū)域一體化水平，區(qū)域一體化水平對(duì)綠色發(fā)展效率的影響同時(shí)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的正向調(diào)節(jié)和財(cái)政支出規(guī)模的負(fù)向調(diào)節(jié)。

綜上可知，假設(shè)1、假設(shè)2和假設(shè)3a均成立。

4 區(qū)域一體化對(duì)綠色發(fā)展效率影響的空間效應(yīng)分析

4.1 空間計(jì)量模型選擇與結(jié)果檢驗(yàn)

本文采用LM 檢驗(yàn)和LR 檢驗(yàn)判定空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SLM）與空間杜賓模型（SDM）的優(yōu)劣，結(jié)果表明應(yīng)選用空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行估計(jì)。

將式（6）至式（9）改造成空間杜賓模型，如式（11）至式（14）所示：

在式（11）至式（14）中，W為空間權(quán)重矩陣，此處選用與式（2）相同的鄰接矩陣。greent為第t年各省份綠色發(fā)展效率組成的向量，WX為控制變量矩陣與空間權(quán)重矩陣的交乘項(xiàng)，其余變量和系數(shù)與式（6）至式（9）相同。

空間杜賓模型回歸結(jié)果如下頁(yè)表4所示，空間滯后項(xiàng)系數(shù)都在不同水平上顯著為正，說明綠色發(fā)展效率存在正向空間相關(guān)性。將空間滯后項(xiàng)納入基礎(chǔ)模型并控制WX項(xiàng)，int、isai、gov以及交互項(xiàng)int×isai、int×gov的系數(shù)顯著性和方向與基礎(chǔ)模型基本相同。說明在考慮綠色發(fā)展效率的空間滯后因素和控制變量的空間影響時(shí)，前文結(jié)論依舊穩(wěn)健。

表4 空間杜賓模型回歸結(jié)果

4.2 空間效應(yīng)分解

本文采用偏導(dǎo)數(shù)的形式對(duì)空間杜賓模型進(jìn)行空間效應(yīng)分解，分解結(jié)果中的直接效應(yīng)為各自變量對(duì)本地區(qū)綠色發(fā)展效率的影響，間接效應(yīng)即為各自變量對(duì)鄰近省份的影響。對(duì)式（11）和式（14）進(jìn)行空間效應(yīng)分解，結(jié)果如下頁(yè)表5所示。

表5 空間效應(yīng)分解

在表5 列（1）至列（3）中，int 的直接效應(yīng)顯著為正，而間接效應(yīng)不顯著，說明區(qū)域一體化僅對(duì)本省的綠色發(fā)展效率有促進(jìn)作用，而對(duì)鄰近省份的綠色發(fā)展效率影響不明顯，即無空間溢出效應(yīng)。isai的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)顯著為負(fù)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)本省的綠色發(fā)展效率有促進(jìn)作用，但對(duì)鄰近省份的綠色發(fā)展效率有抑制作用，即空間溢出效應(yīng)為負(fù)。gov的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為正，說明財(cái)政支出規(guī)模對(duì)本省和鄰近省份的綠色發(fā)展效率都有促進(jìn)作用，即空間溢出效應(yīng)為正。列（4）至列（6）加入交互項(xiàng)int×isai和int×gov后，int×isai的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)顯著為負(fù)，int×gov 的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)都顯著為負(fù)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高，區(qū)域一體化對(duì)本省綠色發(fā)展效率促進(jìn)作用越大，財(cái)政支出規(guī)模越大，區(qū)域一體化對(duì)本省綠色發(fā)展效率的促進(jìn)作用越??；區(qū)域一體化對(duì)鄰近省份的影響依賴本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和財(cái)政支出規(guī)模，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高或財(cái)政支出規(guī)模越大，區(qū)域一體化對(duì)鄰近省份綠色發(fā)展效率的抑制作用越大；在考慮了兩種交互作用后，區(qū)域一體化對(duì)鄰近省份的綠色發(fā)展效率表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用，即空間溢出效應(yīng)為正。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)鄰近省份的綠色發(fā)展效率產(chǎn)生了抑制作用，一方面可能是因?yàn)橹袊?guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的集聚效應(yīng)要強(qiáng)于擴(kuò)散效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平更高的省份產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)，更能吸引有限的先進(jìn)生產(chǎn)要素，從而抑制了鄰近省份的綠色發(fā)展效率；另一方面，根據(jù)“環(huán)境成本轉(zhuǎn)移假說”，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高的省份將勞動(dòng)密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè)向鄰近省份進(jìn)行“生態(tài)轉(zhuǎn)移”，降低了鄰近省份的綠色發(fā)展效率。區(qū)域一體化發(fā)展加速了商品和要素的地區(qū)間流動(dòng)，因而會(huì)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)鄰近省份綠色發(fā)展效率的抑制作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平與區(qū)域一體化的交互項(xiàng)對(duì)鄰近省份的綠色發(fā)展效率表現(xiàn)為抑制作用。

財(cái)政支出規(guī)模對(duì)鄰近省份的綠色發(fā)展效率產(chǎn)生促進(jìn)作用。一方面是因?yàn)榄h(huán)保方面的財(cái)政支出顯著改善了本省的生態(tài)環(huán)境，抑制了本地區(qū)的污染排放，這將降低本省向鄰近省份進(jìn)行“污染轉(zhuǎn)移”的動(dòng)機(jī)，從而對(duì)鄰近省份的綠色發(fā)展效率有促進(jìn)作用；另一方面，生產(chǎn)領(lǐng)域的財(cái)政支出扭曲了本省的經(jīng)濟(jì)效率，降低本省經(jīng)濟(jì)活動(dòng)強(qiáng)度和對(duì)鄰近省份的產(chǎn)品需求，這也降低了鄰近省份的生產(chǎn)活動(dòng)強(qiáng)度和污染排放。但區(qū)域一體化對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響主要體現(xiàn)在生產(chǎn)領(lǐng)域，財(cái)政支出對(duì)本省產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)貼行為使得鄰近省份的相關(guān)產(chǎn)業(yè)在地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)地位，從而抑制了其經(jīng)濟(jì)效率。區(qū)域一體化強(qiáng)化了地區(qū)間的競(jìng)爭(zhēng)，使這種抑制作用更明顯，因而區(qū)域一體化與財(cái)政支出規(guī)模的交互作用對(duì)鄰近省份的綠色發(fā)展效率也表現(xiàn)為抑制作用。

區(qū)域一體化對(duì)鄰近省份綠色發(fā)展效率的影響主要是通過與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和財(cái)政支出規(guī)模的交互作用體現(xiàn)。在考慮了兩種交互作用后，區(qū)域一體化對(duì)鄰近省份綠色發(fā)展效率表現(xiàn)出促進(jìn)作用，說明區(qū)域一體化發(fā)展對(duì)鄰近省份的綠色發(fā)展效率有正向作用。地區(qū)間的綠色發(fā)展協(xié)同應(yīng)從加強(qiáng)地區(qū)間產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作、弱化地區(qū)間產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)以及加強(qiáng)本地區(qū)環(huán)境保護(hù)支出和降低生產(chǎn)領(lǐng)域的財(cái)政補(bǔ)貼行為入手。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）采用不同指標(biāo)重新測(cè)度效率。僅用單一污染物排放量作為環(huán)境污染指標(biāo)測(cè)算的綠色發(fā)展效率可能并不全面，為使結(jié)論更為穩(wěn)健，本文采用學(xué)者們常用的化學(xué)需氧量（COD）作為水污染指標(biāo)重新測(cè)度各省份的綠色發(fā)展效率。以新的綠色發(fā)展效率指標(biāo)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)的結(jié)果顯示，各主要解釋變量系數(shù)的顯著性和方向與基礎(chǔ)面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果基本一致，前文結(jié)果依然穩(wěn)健。（2）考慮空間誤差因素的影響。在用LM 檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行空間計(jì)量模型選擇時(shí)，LM檢驗(yàn)結(jié)果表明，綠色發(fā)展效率明顯受到空間誤差因素的影響，且空間誤差模型要優(yōu)于空間滯后模型，因此，應(yīng)當(dāng)將空間誤差項(xiàng)納入基礎(chǔ)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?？臻g誤差模型回歸結(jié)果顯示，空間誤差項(xiàng)回歸系數(shù)均顯著為正，說明空間誤差因素對(duì)綠色發(fā)展效率有正向促進(jìn)作用。在考慮空間誤差因素后，各主要解釋變量和交互項(xiàng)系數(shù)的顯著性和方向與空間杜賓模型基本相同。（3）考慮空間距離因素的影響?？臻g計(jì)量分析的權(quán)重矩陣通常有鄰接矩陣、距離倒數(shù)矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)距離中的經(jīng)濟(jì)體量因素可能與綠色發(fā)展效率存在內(nèi)生性，因此，本文僅采用距離倒數(shù)矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)。采用距離倒數(shù)矩陣的空間杜賓模型回歸結(jié)果顯示，各主要解釋變量和交互項(xiàng)系數(shù)的顯著性和方向與采用鄰接矩陣基本相同。以上結(jié)果均說明了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文采用中國(guó)30 個(gè)省份2003—2019 年的數(shù)據(jù)，構(gòu)造區(qū)域一體化綜合水平指標(biāo)，測(cè)度各省份的綠色發(fā)展效率，分析區(qū)域一體化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和財(cái)政支出規(guī)模以及區(qū)域一體化與后兩者的交互作用對(duì)綠色發(fā)展效率的影響，并進(jìn)行空間效應(yīng)分解后得出以下結(jié)論：（1）區(qū)域一體化能促進(jìn)綠色發(fā)展效率提升，其促進(jìn)作用受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的正向調(diào)節(jié)和財(cái)政支出規(guī)模的負(fù)向調(diào)節(jié)；（2）提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和擴(kuò)大財(cái)政支出規(guī)模都能促進(jìn)綠色發(fā)展效率提升，任何產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平下區(qū)域一體化都能提升綠色發(fā)展產(chǎn)率，而財(cái)政支出規(guī)模過高時(shí)，區(qū)域一體對(duì)綠色發(fā)展效率的影響將由促進(jìn)轉(zhuǎn)為抑制；（3）區(qū)域一體化對(duì)綠色發(fā)展效率的空間溢出效應(yīng)不顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)綠色發(fā)展效率的空間溢出效應(yīng)為負(fù)，財(cái)政支出規(guī)模對(duì)綠色發(fā)展效率的空間溢出效應(yīng)為正；（4）區(qū)域一體化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、財(cái)政支出規(guī)模的交互作用的空間溢出效應(yīng)均為負(fù)，在考慮兩種交互作用時(shí)，區(qū)域一體化的空間溢出效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)檎?/p>

5.2 建議

根據(jù)結(jié)論本文給出以下建議：首先，應(yīng)持續(xù)推進(jìn)區(qū)域一體化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。建立規(guī)范、高效、公平的市場(chǎng)規(guī)則，降低市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻，構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)；改革戶籍制度和人事制度，讓市場(chǎng)引導(dǎo)人力資本優(yōu)化配置；推動(dòng)區(qū)域金融一體化，實(shí)現(xiàn)金融資本的跨地區(qū)、跨產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，優(yōu)化區(qū)域金融資本配置；以自主創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)，以高技術(shù)水平和高端要素投入打造資源消耗低、環(huán)境污染少的生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的綠色轉(zhuǎn)型。其次，要注重區(qū)域分工協(xié)作，弱化地區(qū)間產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，根據(jù)資源稟賦和比較優(yōu)勢(shì)打造本地區(qū)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和特色產(chǎn)業(yè)，積極融入?yún)^(qū)域分工協(xié)作體系，避免同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)造成資源浪費(fèi)和效率損失。最后，應(yīng)將財(cái)政支出向環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域傾斜，在生產(chǎn)領(lǐng)域，對(duì)缺少資金支持且有巨大發(fā)展?jié)摿Φ某?yáng)產(chǎn)業(yè)和依靠人力資本與高端技術(shù)發(fā)展的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)進(jìn)行財(cái)政補(bǔ)貼，在一般性的生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)由市場(chǎng)機(jī)制決定資金流動(dòng)。