肖霞萍 蔣鵬 魏壇芳 魏鈺鈺 王小麗 劉葉榮

腰椎間盤突出癥（LDH）是指在腰椎間盤發(fā)生退行性改變的基礎(chǔ)上，外力作用導(dǎo)致纖維環(huán)部分或全部破裂，單獨或連同髓核向外突出, 刺激或壓迫神經(jīng)引起的以腰腿痛為主要癥狀的一種病變[1]。在全球發(fā)病率較高，給大家的學(xué)習(xí)和工作帶來了巨大壓力[2], 而且該病的罹患群體越來越趨向年輕化[3]。通常對本病的根治療法是手術(shù)，然而臨床上許多患者影像學(xué)改變尚未達(dá)手術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，但其癥狀給患者帶來極大痛苦，研究[4]表明，運動可以有效緩解腰痛,在很大程度上延緩了腰椎的進行性退變，因此運動輔助療法是LDH 保守治療的主要趨向。

Citespace 軟件是陳超美教授使用Java 語言研發(fā)的一款可對自然及社會科學(xué)等領(lǐng)域的文獻(xiàn)進行文獻(xiàn)計量學(xué)及可視化分析的軟件，可從不同時間、不同維度揭示某研究領(lǐng)域的動態(tài)演進，以多元化、多維度、直觀形象的圖譜形式展示知識結(jié)構(gòu)，尤其適用于快速發(fā)展、對知識更新率要求高的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)[5]。該軟件能夠清晰地展現(xiàn)作者、機構(gòu)、國家的合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞、主題詞、文獻(xiàn)來源、學(xué)科等的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，以及文獻(xiàn)、作者、期刊等的共被引網(wǎng)絡(luò)[6]。因此本文借助文獻(xiàn)計量工具Citespace 分析運動輔助療法治療LDH 的熱點及前沿。

1 資料與方法

1.1 資料來源與檢索策略

檢索中國知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫（CNKI），制定檢索策略為“腰椎間盤突出癥”O(jiān)R“腰脫”O(jiān)R“腰痛”O(jiān)R“腰痹”O(jiān)R“腰背痛”AND“運動”O(jiān)R“鍛煉”O(jiān)R“訓(xùn)練”O(jiān)R“體育”O(jiān)R“體力活動”，檢索時間為自建庫至2022 年4 月3 日，以標(biāo)題和摘要為依據(jù)，將不符合要求的文獻(xiàn)剔除，最終392 篇文獻(xiàn)納入分析。

1.2 納入與排除條件

納入條件：①臨床研究、治療方案研究；②題名中包含“腰椎間盤突出癥”的文獻(xiàn)；③患者的治療方式為運動輔助治療為主，其他治療為輔助。排除條件：①經(jīng)驗介紹；②會議通知；③與腰椎無關(guān)的文獻(xiàn)。

1.3 研究方法

將CNKI 中檢索的文獻(xiàn)以“reworks”格式導(dǎo)出，命名為download-1.txt，使用CiteSpace 6.1.R6 軟件轉(zhuǎn)化導(dǎo)入的數(shù)據(jù)格式，并對文獻(xiàn)中的作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞進行可視化分析。參數(shù)設(shè)置：時間切片（time slicing）設(shè)置為1994—2022 年，每1 年設(shè)置一個時間切片，節(jié)點類型（node types）分別為autherh（作者）、機構(gòu)（institution ）、關(guān)鍵詞（key word），閾值（top N per slice）設(shè)為50，網(wǎng)絡(luò)剪裁選擇“pathfinder”“pruning the merged network”和“pruning the sliced networks”3 種算法。

2 結(jié)果

2.1 檢索結(jié)果

通過上述檢索方式共檢索出文獻(xiàn)536 篇，根據(jù)納入和排除條件，剔除了113 篇不符合要求的文獻(xiàn)，再用CiteSpace 6.1.R6 軟件去重31 篇，最終納入392 篇文獻(xiàn)，均為核心期刊論文。

2.2 發(fā)文量統(tǒng)計

由圖1 可見，1994—2003 年間發(fā)展較為緩慢，發(fā)文量一直較少，2004 年該研究出現(xiàn)白熱化，說明該研究領(lǐng)域被逐漸受到重視，此后每年呈交替式發(fā)展，2019 年發(fā)文量高達(dá)40 篇 ，近2 年發(fā)展較為平穩(wěn)?？傮w來看，近年來該研究領(lǐng)域發(fā)文量呈波浪式上升，發(fā)文量長期保持一定的數(shù)量，研究熱點較高。

圖1 1994-2022 年度腰椎間盤突出癥領(lǐng)域年度發(fā)文量

2.3 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

通過CiteSpace 6.1.R6 繪制作者共現(xiàn)圖（圖2）。節(jié)點個數(shù)代表作者數(shù)量，各節(jié)點連線之間代表作者間的聯(lián)系與合作，連線條數(shù)越多，彼此間的合作越密切[7]。根據(jù)圖2 可知：網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)為511 個，連線為561 條，連線密度為0.0043，表明以吳建賢、李麗、王楚懷、汪敏加為代表的團隊存在著一定的合作關(guān)系。同時還有一些散在的作者合作關(guān)系，除此之外，還有一些單獨的個體，說明該作者并沒有和其他作者合作，處于獨立研究狀態(tài)。由此可見，運動輔助療法治療LDH 的研究者有著較為廣泛的合作團隊。

圖2 作者共現(xiàn)圖

2.4 研究機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)分析

通過CiteSpace 6.1.R6 繪制機構(gòu)共現(xiàn)圖（圖3）。共生成網(wǎng)絡(luò)節(jié)點360 個，連線為230 條，連線密度為0.0036，機構(gòu)間聯(lián)系相對分散，但是有部分機構(gòu)存在合作關(guān)系，其中以南京中醫(yī)藥大學(xué)、上海上體傷骨科醫(yī)院康復(fù)醫(yī)學(xué)科、上海體育學(xué)院運動醫(yī)學(xué)康復(fù)中心為代表的醫(yī)院展開合作，且機構(gòu)大多為大學(xué)及附屬醫(yī)院并位于發(fā)達(dá)的一線城市。成都體育學(xué)院運動醫(yī)學(xué)與健康學(xué)院發(fā)表論文數(shù)最多。

圖3 機構(gòu)共現(xiàn)圖

2.5 研究熱點分析

2.5.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 對關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析可發(fā)掘該領(lǐng)域的研究熱點。關(guān)鍵詞共現(xiàn)結(jié)果（圖4）表明共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)為344 個，連線626 條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0106。統(tǒng)計關(guān)鍵詞頻次及中心性見表1，中心性值代表該節(jié)點與其余節(jié)點的聯(lián)系強弱，中心性值≥0.1 的關(guān)鍵詞是該網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點[8]。由表1可知，中心性較高的關(guān)鍵詞有“疼痛、慢性腰痛、運動療法、腰痛、康復(fù)訓(xùn)練”等。

表1 排名前10 的高頻關(guān)鍵詞

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.5.2 關(guān)鍵詞聚類分析 關(guān)鍵詞聚類可反映運動輔助療法治療LDH 領(lǐng)域中的研究熱點主題。圖5 中形成了13 個關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽，分別是#0 多裂肌、#1 康復(fù)訓(xùn)練、#2 生物力學(xué)、#3 慢性腰痛、#4 運動療法、#5 下腰痛、#6 康復(fù)、#7 功能訓(xùn)練、#8 腰肌、#9 突出物、#10 中年人、#11 治療、#12 物理治療。聚類編號隨聚類規(guī)模減小而遞增，聚類顏色反映各區(qū)域聚類文獻(xiàn)平均年份。

圖5 關(guān)鍵詞聚類圖譜

2.5.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析 通過對關(guān)鍵詞的突現(xiàn)情況進行檢測，可以得到某個特定的時間內(nèi)該研究逐漸興起或突然出現(xiàn)的理論趨勢和研究熱點。該突現(xiàn)詞圖譜顯示（圖6）自1992—2003 年間，運動學(xué)、髖關(guān)節(jié)、脊柱、腰椎功能、溫針灸、生活質(zhì)量成為該領(lǐng)域的研究熱點，并且持續(xù)了12 年之久，2004—2016 年間研究趨勢發(fā)生改變，研究者趨向于物理療法、護理、腰背痛，2013—2014 年間懸吊訓(xùn)練成為主流。綜述、椎間盤成為突現(xiàn)詞，可能會成為未來研究的主要趨勢。

圖6 關(guān)鍵詞突發(fā)圖

3 討論

伴隨社會老齡化和信息化時代的到來，人們的工作習(xí)慣和形式在不斷改變，逐漸形成了久坐不動的狀態(tài)，使得腰椎退行性疾病的發(fā)病率逐年上升，并且年輕化的趨勢越來越明顯[9-10]。研究[3]表明，骨科住院率在逐年上升，而腰椎退行性病變一直位于骨科疾病的首位，是脊柱外科常見疾病之一[11]。據(jù)統(tǒng)計，全球每年有2.66 億人（3.63%）患有腰椎退行性病變[12]，其中LDH 作為腰椎退行性疾病的主要病種，其發(fā)病率高達(dá)7.62%[13]，且病程遷延不愈，給患者帶來了身體痛苦和經(jīng)濟上的負(fù)擔(dān)。運動輔助療法是治療本病的主要方法之一，本研究利用CiteSpace 6.1.R6 軟件對運動輔助治療LDH 領(lǐng)域的文獻(xiàn)進行梳理和挖掘，并以可視化圖譜的形式展示，說明該研究領(lǐng)域一直以來的發(fā)展概況。

通過對發(fā)文量的研究發(fā)現(xiàn)，此研究的年核心期刊發(fā)表量從2003 年的8 篇突增至2004 年的36 篇，年發(fā)文量較2004 年之前呈3 倍增長，發(fā)表作者數(shù)量也是逐年增加，形成了以吳建賢、李麗、王楚懷、汪敏加為代表的高產(chǎn)作者合作網(wǎng)絡(luò)，并且3 位核心作者發(fā)文量均突破10 篇，此現(xiàn)象表明相關(guān)的研究人員和醫(yī)護人員對該研究的關(guān)注度較高，分析原因主要有：①隨著社會經(jīng)濟的增長，人們的生活壓力增大，造成的此類疾病較多；②人們對健康意識有所改變，且手術(shù)風(fēng)險較大，恢復(fù)慢，人們通常選擇比較保守的治療方式；③國家政策的大力扶持，主要的基金有國家自然基金（12.12%）和國家科技支撐計劃等，而且該研究領(lǐng)域已形成核心期刊區(qū)，期刊質(zhì)量整體較高，主要刊載在《中國康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志》《中國康復(fù)理論與實踐》《中華物理醫(yī)學(xué)與康復(fù)雜志》等期刊。由此可見，不管是個人還是國家都對此類研究比較重視，在未來幾年還會有較大的探索和發(fā)展空間。在涉及各個機構(gòu)的研究中，其數(shù)量較多、范圍較廣，彼此間聯(lián)系較為密切，但是個別機構(gòu)呈現(xiàn)獨立發(fā)展趨勢，需要加強與其他機構(gòu)的合作，為該領(lǐng)域的發(fā)展起到推動作用。

對文獻(xiàn)進行關(guān)鍵詞分析，可加深對該領(lǐng)域研究邏輯和理論基礎(chǔ)的理解，有利于了解該領(lǐng)域的知識前言[14]，運動輔助療法治療LDH 主要著眼于腰痛、疼痛、慢性腰痛、下腰痛、運動療法、康復(fù)、康復(fù)治療、多裂肌等，形成了各自穩(wěn)定的研究熱點。對運動輔助治療LDH 的文獻(xiàn)進行聚類分析，發(fā)現(xiàn)了13 個有代表性的研究熱點聚類，總共可以歸納出“多裂肌”“康復(fù)訓(xùn)練”“生物力學(xué)”“慢性腰痛”“運動療法”“下腰痛”“康復(fù)”“功能訓(xùn)練”“腰肌”“突出物”“中年人”“治療”“物理治療”等聚類關(guān)鍵詞。聚類分析的結(jié)果表明該研究已有很好的成果產(chǎn)出并且未來幾年可以持續(xù)對該熱點的深入研究。從關(guān)鍵詞的共現(xiàn)和聚類分析可知，運動輔助療法治療LDH 主要以物理治療與運動治療相結(jié)合的方式進行，根據(jù)每個人的發(fā)病機制不同，制定相適應(yīng)的運動療法。突現(xiàn)詞可以反映這個領(lǐng)域潛在的研究熱點。結(jié)合時區(qū)分布圖和近3 年的關(guān)鍵詞突現(xiàn)結(jié)果表明綜述和椎間盤將在未來幾年繼續(xù)成為關(guān)注的焦點。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們可以跟著網(wǎng)絡(luò)視頻學(xué)習(xí)相對應(yīng)的課程來緩解癥狀，相關(guān)的臨床研究也證實了其有效性[15]，例如，以太極拳和八段錦等中國傳統(tǒng)體育項目為代表，不僅簡單經(jīng)濟，還可以放松筋腱，調(diào)節(jié)脊柱平衡，預(yù)防和治療腰椎間盤疾病。也有系統(tǒng)評價[16]表明，通過一些有氧活動（步行、騎車）、柔韌性活動（瑜伽和伸展運動）、定向偏好（McKenzie）可以有效緩解疼痛，并對鍛煉后的疼痛強度、功能測試、肌肉厚度、肌肉耐力、生活質(zhì)量及恢復(fù)工作等指標(biāo)做了評估。由此可見，運動輔助療法在治療LDH 中療效確切。

綜上所述，筆者采用知識圖譜軟件對運動輔助治療LDH 的相關(guān)文獻(xiàn)進行分析，總結(jié)了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢，使得廣大讀者對該領(lǐng)域的現(xiàn)狀、研究熱點和研究趨勢有了更直觀的認(rèn)識。同時為該領(lǐng)域的研究人員提供新的角度和思路，為以后的選題和研究提供參考，促進該研究領(lǐng)域的發(fā)展。但是由于研究者人力的限制，本研究僅選取了中國知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫進行分析，未能對外文數(shù)據(jù)庫進行檢索，只反映了我國該研究領(lǐng)域的發(fā)展概況，因此在數(shù)據(jù)完整性方面存在一定的不足之處。其次，僅使用了CiteSpace 一種軟件進行了數(shù)據(jù)分析。希望在以后的研究中納入國內(nèi)外文章，全方位探索該研究趨勢，并且采用多種軟件組合的方式，取長補短，確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和全面性。