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        紡織服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效與創(chuàng)新能力影響因素研究

        2023-06-30 08:49:26魏明
        關鍵詞:結構方程產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡結構

        魏明

        摘 要:黨的十八大將“創(chuàng)新驅動”提升為新時期的國家戰(zhàn)略和高質量發(fā)展的第一動力。在此背景下,紡織服裝產(chǎn)業(yè)進入集群化提質升級為主的發(fā)展新階段。寧波作為中國最大的紡織服裝產(chǎn)業(yè)基地之一,在全國紡織服裝產(chǎn)業(yè)集群中具有代表性和典型性。本文以寧波紡織服裝產(chǎn)業(yè)為研究對象,從典型指標入手梳理產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效,從集群內部運作機理入手構建結構方程模型探討產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新性影響因素。研究結果顯示,寧波紡織服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效總體積極向好,產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡中心度、共享關系、品牌集聚性對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新性有顯著正影響,且共享關系和品牌聚集性發(fā)揮著顯著中介效應。

        關鍵詞:紡織服裝產(chǎn)業(yè);產(chǎn)業(yè)集群;網(wǎng)絡結構;結構方程;創(chuàng)新能力

        中圖分類號:F426? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-2346(2023)01-0005-08

        隨著我國經(jīng)濟增長動力引擎轉向創(chuàng)新驅動,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、促進產(chǎn)業(yè)升級、加快經(jīng)濟發(fā)展的決定性作用逐漸被強化。紡織服裝產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟與社會發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)、解決民生與美化生活的基礎產(chǎn)業(yè)、國際合作與融合發(fā)展的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)[1],更要以創(chuàng)新驅動的科技產(chǎn)業(yè)為方向踐行高質量發(fā)展。寧波是中國最大的紡織服裝產(chǎn)業(yè)基地之一,在全國紡織服裝產(chǎn)業(yè)集群中具有代表性和典型性。紡織服裝產(chǎn)業(yè)是寧波傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),是寧波市重點培育的六大“千億級產(chǎn)業(yè)”之一,對寧波經(jīng)濟社會發(fā)展具有重要支撐作用。“十三五”以來,寧波強化紡織服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的統(tǒng)籌謀劃,突出區(qū)域特色,加快推動產(chǎn)業(yè)轉型升級,形成以海曙、鄞州、奉化為重點,其他各區(qū)縣(市)特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)協(xié)同的發(fā)展格局。立足新經(jīng)濟時代發(fā)展期,在“培育世界級先進制造業(yè)集群”的導向下,寧波紡織服裝產(chǎn)業(yè)所走的創(chuàng)新驅動經(jīng)濟發(fā)展道路績效如何,有哪些因素影響著創(chuàng)新能力的發(fā)揮,成為業(yè)內需要關注和研究的現(xiàn)實問題。鑒于此,本文以寧波傳統(tǒng)紡織服裝產(chǎn)業(yè)為研究對象,利用科研活動經(jīng)費支出、研發(fā)投入營收占比、新產(chǎn)品產(chǎn)值等3個反映產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動的典型數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效,同時剖析產(chǎn)業(yè)集群內部運作機理構建結構方程分析產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。

        1??? 紡織服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效分析

        總體來看,“十三五”以來,寧波紡織服裝產(chǎn)業(yè)加大研發(fā)投入,頭部企業(yè)年均研發(fā)經(jīng)費翻倍,規(guī)上企業(yè)研發(fā)經(jīng)費占營收比重達1.28%,接近全國紡織工業(yè)2025年1.3%的目標,由寧波企業(yè)主持獲得的國家科技進步獎實現(xiàn)零的突破,行業(yè)擁有CNAS國家實驗室認可的紡織品服飾檢測中心3家、國家級企業(yè)技術中心1家、省級企業(yè)研究院1家、省級高新技術企業(yè)研究開發(fā)中心9家、省級企業(yè)技術中心7家、省級服務型制造示范單位6家,科技創(chuàng)新支撐力量不斷增強。

        從科研活動經(jīng)費支出來看,10年間紡織服裝產(chǎn)業(yè)三大行業(yè)科研活動支出呈穩(wěn)步增長趨勢,其中紡織業(yè)和服裝業(yè)更為明顯,如圖1所示。同時,近3年研發(fā)投入總額有較明顯上升,如圖2所示,2018年增長率達到區(qū)間峰值,表明企業(yè)對研發(fā)更為重視,研發(fā)投入力度不斷加大。

        從研發(fā)投入營收占比來看,近年來紡織、服裝、化纖三大行業(yè)研發(fā)支出占營收的比重大體呈現(xiàn)增長趨勢,特別是紡織業(yè)2020年占比較2017年提升了近0.7個百分點,(圖3)這主要得益于紡織業(yè)踐行兩化融合,在智能制造、柔性供應鏈等方面開展的技術創(chuàng)新活動。然而,與世界發(fā)達國家比較,寧波規(guī)模以上紡織服裝企業(yè)研發(fā)投入占營業(yè)收入比僅有0.85%,與發(fā)達國家的3%~5%相差甚遠,且與國際公認的“每年營業(yè)收入的至少2%要投入研發(fā)”的企業(yè)生存線存在較大差距,可以說,科技研發(fā)不足仍是制約紡織服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的短板。

        從新產(chǎn)品產(chǎn)值來看,多年來規(guī)上紡織服裝企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值總體不斷調整增長,紡織業(yè)轉穩(wěn)增速,2016年有大幅增長,以后持續(xù)攀升;服裝業(yè)2014年增速達到最大值,之后不斷盤整,如表1所示??傮w來看,全行業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值呈調整緩增趨勢,這主要與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所推動的產(chǎn)品生產(chǎn)、機器設備、基礎設施、業(yè)務流程等核心生產(chǎn)要素的革新密切相關。更多的市場主體和商業(yè)場景被數(shù)字化形式連接,實現(xiàn)了更大范圍的市場和資源整合,消費互聯(lián)網(wǎng)漸入成熟期,產(chǎn)品價值開始更多地來自場景深耕與復雜應用,此時需要不斷強化產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢、配套優(yōu)勢,推動產(chǎn)品升級和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。

        寧波紡織服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效雖總體積極向好,但仍存在科技研發(fā)投入不足、產(chǎn)品創(chuàng)新尚弱等瓶頸,產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要繼續(xù)堅持以創(chuàng)新驅動要素、系統(tǒng)和生態(tài)升級,以創(chuàng)新支撐質量、效率和動力變革,從而展現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)多年深度調整轉型所積蓄的發(fā)展韌性,釋放出高質量發(fā)展?jié)摿?,融入“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。

        2??? 紡織服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力分析

        2.1??? 理論基礎

        在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新領域,從熊彼特創(chuàng)新的技術范式和商業(yè)模式的界定,到Abernathy和Utterback對創(chuàng)新概念的明確,學界普遍認同創(chuàng)新是以全新的知識為基礎,打破既有技術軌道,以全新的產(chǎn)品、生產(chǎn)方式等對產(chǎn)業(yè)進行顛覆性改造的創(chuàng)新模式[2],本質是非連續(xù)、革命性的創(chuàng)新過程,涉及產(chǎn)品變革、市場拓展和新的技術領域,是技術創(chuàng)新的一種跳躍形式,徹底改變了現(xiàn)有的生產(chǎn)經(jīng)營模式[3],是在新知識中產(chǎn)生廣泛的搜索,從而滿足新客戶或新興市場[4]。Oyelaran等[5]認為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新表現(xiàn)為處于產(chǎn)業(yè)內的主體通過建立網(wǎng)絡進行創(chuàng)新合作與互動的過程;魏江[6]認為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是在由涵蓋核心、輔助、外圍等網(wǎng)絡的創(chuàng)新系統(tǒng)中所開展的創(chuàng)新性活動。

        在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡結構領域,互聯(lián)網(wǎng)時代,消費者需求的多元化、個性化使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境更動態(tài)、復雜,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展呈現(xiàn)出更為網(wǎng)絡化的特征。本文參照已有研究,結合寧波紡織服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征,從產(chǎn)業(yè)集群的運行機制入手,解析集群網(wǎng)絡中心度、共享性、品牌集聚對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新性的影響。姚剛等[7]認為產(chǎn)業(yè)集群作為一個網(wǎng)絡體系,核心形態(tài)是由集群內企業(yè)構成的企業(yè)網(wǎng)絡,此網(wǎng)絡關系有利于促進企業(yè)間信任合作,易于企業(yè)獲取高效、精準的信息,同時這種強連結能幫助企業(yè)獲取更多資源,與集群的創(chuàng)新能力存在一定正向關系。高長寬[8]通過分析服裝產(chǎn)業(yè)集群的內部關系機制發(fā)現(xiàn),服裝產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡化結構使集群內企業(yè)突破時空間桎梏,從而提高企業(yè)全方位運轉效率。張江朋等[9]認為集群網(wǎng)絡中心度和共享關系對集群競爭力有著較為明顯的影響,有助于實現(xiàn)技術創(chuàng)新,提升產(chǎn)業(yè)整體競爭力。

        2.2??? 研究假設

        綜上觀點,我們有理由認為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是多主體協(xié)同參與的網(wǎng)絡集群形態(tài)的創(chuàng)新性活動,創(chuàng)新績效與產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡結構中的集中度、成員共享關系、品牌集聚性等因素存在緊密關系。我們運用量化工具解析紡織服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中的各種因素關系和相互作用,提出以下7個假設。

        H1:網(wǎng)絡結構中心度與集群創(chuàng)新性存在直接積極顯著的相關性;

        H2:網(wǎng)絡結構中心度與共享關系存在直接積極顯著的相關性;

        H3:網(wǎng)絡結構中心度與品牌集聚性存在直接積極顯著的相關性;

        H4:共享關系與創(chuàng)新性存在直接積極顯著的相關性;

        H5:品牌集聚性與創(chuàng)新性存在直接積極顯著的相關性;

        H6:共享關系在網(wǎng)絡結構中心度與創(chuàng)新性的關系中起中介作用;

        H7:品牌集聚性在網(wǎng)絡結構中心度與創(chuàng)新性的關系中起中介作用。

        2.3??? 研究方法

        2.3.1??? 研究變量測量

        為了保證研究的準確性,對于變量的測量采用較為成熟的量表。網(wǎng)絡結構中心度和共享關系量表采用張江朋的變量[9],品牌集聚性量表采用高長寬的變量[8],企業(yè)創(chuàng)新性采用姚剛的變量[7]。其中除共享關系變量使用標準化的李克特5級量表(1=非常好,5 =非常不好)外,網(wǎng)絡結構中心度、品牌集聚性和企業(yè)創(chuàng)新性變量均采用李克特5點量表(1=非常贊同,5 =非常不贊同)。

        2.3.2??? 數(shù)據(jù)收集和樣本情況

        研究樣本由寧波紡織服裝企業(yè)的中高層管理者和紡織服裝領域的專家構成,完成問卷填寫。共回收186份問卷,其中有效問卷180份,有效率96.8%,符合統(tǒng)計要求。

        通過樣本描述性分析,樣本性別分布,男性占比40.56%,女性59.44%;年齡段分布,25歲以下18.89%,26~30歲20.00%,31~40歲37.78%,41~50歲20.56%,51~60歲2.78%;學歷分布,??萍耙韵?2.22%,本科38.89%,碩士15.00%,博士3.89%;參加工作時間情況,5年以下27.22%,5~10年20.00%,11~20年38.89%,21~30年12.22%,30年以上1.67%;從事本行業(yè)時間情況,5年以下34.44%,5~10年22.78%,11~20年31.11%,21~30年10.00%,30年以上1.67%;擔任職務情況,企業(yè)高管12.22%,企業(yè)管理部門人員26.11%,技術研發(fā)部門9.44%,市場運營部門20.56%,人事部門5.56%,受聘紡織服裝專家12.22%,其他人員13.89%。

        樣本的核心變量描述性統(tǒng)計結果表明,網(wǎng)絡結構中心度均值為2.20(標準差0.86),共享關系均值為2.52(標準差0.90),品牌集聚性均值2.21(標準差0.84)和企業(yè)創(chuàng)新性均值為2.20(標準差0.78)。寧波紡織服裝企業(yè)的網(wǎng)絡結構中心度、共享關系、品牌聚集性和創(chuàng)新性水平均處于中等偏上水平。

        2.4 ???研究結果

        2.4.1??? 量表的效度與信度分析

        (1)量表效度檢驗。首先,使用AMOS23構建測量模型進行驗證性因子分析,通過χ2、χ2/df、SRMR、TLI、CFI、IFI的擬合指標評價測量模型的擬合程度,具體擬合指標結果見表3。其中,χ2/df不大于3,TLI、CFI、IFI大于0.90,SRMR為 0.050,小于 0.08,各項指標均在適配的臨界值范圍,表明測量模型與樣本數(shù)據(jù)的擬合度合理可接受[10]。

        為進一步分析研究量表的效度,本研究因子載荷均在0.6以上且統(tǒng)計上顯著,詳見表4。此外,通過計算各變量的平均方差萃取值(Average Variance Extracted,簡稱AVE)以及組合信度(Composite Reliability,簡稱CR),AVE大于0.5和CR大于0.7則表明量表有較好的聚合效度[11]。如表5所示,網(wǎng)絡結構中心度、共享關系、品牌集聚性和創(chuàng)新性的AVE值分別為0.654、0.766、0.736和0.695,均大于0.5,CR值均大于0.8,因此量表的聚合效度得到驗證。

        最后為驗證研究量表的區(qū)分效度,每個變量的AVE值都必須高于該變量與其他變量的相關系數(shù)的平方值(Shared Variance,簡稱SV),則能驗證區(qū)分效度。如表5所示,所有變量的AVE均高于該變量與其他變量的SV值。因此,本研究不同變量間存在足夠的區(qū)分效度。

        (2)量表信度檢驗。信度是指測量結構一致性或穩(wěn)定性的程度。為驗證量表的信度,本研究采用SPSS 26的可靠性分析計算Cronbach's χ來檢驗量表的內部一致性。Nunnally(1978)指出,當量表對應的Cronbach's χ值大于0.7時,該變量的量表達到信度可靠的可接受值[12]。根據(jù)表5所示,本研究變量量表的Cronbach's χ均在0.85以上,這說明本研究涉及的量表信度較高,內部一致性較好,量表的信度通過符合標準要求。

        2.4.2??? 假設檢驗結果分析

        在量表信度和效度檢驗后,本研究采用AMOS23進行結構方程模型路徑構建,如圖4所示,運用最大似然估計檢驗假設。選取擬合優(yōu)度的卡方檢驗(χ2/df)以及擬合優(yōu)度指數(shù)TLI、CFI、IFI檢驗問卷調查數(shù)據(jù)模型與概念模型擬合關系,結果見表6。模型擬合指數(shù)結果顯示,χ2/df為2.75,小于3,TLI、CFI、IFI大于0.9,SRMR為 0.078,小于0.08,表明模型整體擬合度良好[12]。綜上所述,研究的結構方程模型通過初步檢測,可進入假設分析驗證。

        (1)網(wǎng)絡結構中心度、共享關系、品牌集聚性和創(chuàng)新性關系分析結果

        結構方程假設檢驗結果主要對網(wǎng)絡結構中心度、共享關系、品牌集聚性和創(chuàng)新性之間的關系進行檢驗。結果表明,網(wǎng)絡結構中心度對創(chuàng)新性(χ=0.221,P=0.057)具有統(tǒng)計上的邊緣顯著影響,因此,H1成立。網(wǎng)絡結構中心度對共享關系(χ=0.684,P< 0.001)和品牌集聚性(χ=0.779,P< 0.001)均具有統(tǒng)計上的顯著影響。因此,H2和H3成立。共享關系(χ=0.163,P= 0.028)和品牌集聚性(χ=0.555,P< 0.001)對創(chuàng)新性存在統(tǒng)計上的顯著正影響,因此,H4和H5得到驗證。

        (2)共享關系和品牌聚集性的多重中介效應分析

        研究使用Bootstrapping檢測方法針對中介效應進行檢測,使用AMOS將Bootstrap sample設為2000來驗證共享關系和品牌集聚性在網(wǎng)絡結構中心度和創(chuàng)新性關系中的中介效應。首先,網(wǎng)絡結構中心度對創(chuàng)新性存在間接效應(0.544[0.388,0.765]),由于置信區(qū)間不包含0,網(wǎng)絡結構中心度對創(chuàng)新性的間接效應在統(tǒng)計上顯著。但由于研究中存在兩個中介變量,分別為共享關系和品牌集聚性,因此,這個間接效應結合了共享關系和品牌集聚性,存在多重中介效應。因此,研究建立額外的兩組結構方程模型,運用Bootstrapping方法分別檢驗共享關系(模型1)和品牌集聚性(模型2)的中介效應,即H6和H7。模型1與模型2的結果表明,共享關系在網(wǎng)絡結構中心度和創(chuàng)新性關系上存在中介作用(0.135 [0.015,0.280]);品牌集聚性在網(wǎng)絡結構中心度和創(chuàng)新性關系上存在中介作用(0.433 [0.278,0.593])。兩個中介效應的置信區(qū)間均不包含0,因此,共享關系和品牌聚集度在網(wǎng)絡結構中心度和創(chuàng)新性關系中都存在統(tǒng)計上的顯著中介效應,從而驗證H6和H7。

        3??? 結論與建議

        綜上,以寧波紡織服裝產(chǎn)業(yè)為例,一方面,梳理科研活動經(jīng)費支出、研發(fā)投入營收占比、新產(chǎn)品產(chǎn)值等3個反映產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動的典型數(shù)據(jù),分析紡織服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效,發(fā)現(xiàn)寧波紡織服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效雖總體積極向好,但仍存在科技研發(fā)投入不足、產(chǎn)品創(chuàng)新尚弱等瓶頸;另一方面,以產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡中心度、共享關系、品牌集聚等3個典型要素及相關作用構建結構方程,探討各要素對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新性的影響,分析發(fā)現(xiàn)品牌集聚性、網(wǎng)絡中心度、共享關系對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新性存在顯著正影響,且共享關系和品牌聚集度發(fā)揮著顯著中介效應。上述兩方面的研究,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)集群內部運作機理視角,通過實證研究量化分析了基于提升創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績效實現(xiàn)高質量發(fā)展的內在機理,研究一定程度上證實了“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念對產(chǎn)業(yè)升級的重要作用,為政府擬定科學的產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃,推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和可持續(xù)、高質量發(fā)展提供了依據(jù)。

        據(jù)此,我們對紡織服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有以下思考:(1)加大創(chuàng)業(yè)投入和創(chuàng)新支持力度,形成穩(wěn)定的創(chuàng)新生態(tài)。強化企業(yè)創(chuàng)新的主體地位,加大研發(fā)投入,支持頭部企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體,助力打造共同發(fā)展、優(yōu)勢互補的協(xié)同創(chuàng)新機制,加速形成相對穩(wěn)定、合作緊密的創(chuàng)新生態(tài)體系,提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效;(2)積極扶持培育鏈主企業(yè),發(fā)揮網(wǎng)絡中心正向作用。通過資源投入和政策支持,推動產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展,加快培育“鏈主”和“專精特新”企業(yè),不斷提升鏈主企業(yè)的創(chuàng)新能力,形成示范效應,帶動集群升級;(3)增強產(chǎn)業(yè)集群關系密切度,強化共享關系和品牌集聚的中介效應。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,完善大中小融通、上下游協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài),鼓勵大優(yōu)強、小巨人、單項冠軍等焦點企業(yè)多維度創(chuàng)新,從而帶動輻射生產(chǎn)配套和關聯(lián)企業(yè)共享成果,推動產(chǎn)業(yè)基礎高級化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化,有效實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群升級。

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        Research on the Influencing Factors of Innovation Performance and Innovation Ability of Textile and Apparel industry

        ――Taking Ningbo as Example

        WEI Ming

        (School of Business, Zhejiang Fashion Institute of Technology, Ningbo, Zhejiang 315211, China)

        Abstract:The 18th CPC National Congress elevated “innovation-driven” to a national strategy in the new era and the primary driving force for high-quality development.In this context,the textile and apparel industry has entered a new stage of development with cluster improvement and upgrading.As one of the largest textile and apparel industry bases in China,Ningbo is representative and typical in the national textile and apparel industry cluster.This paper takes Ningbo textile and apparel industry as the research object, sorts out the industrial innovation performance from the typical indicators,and builds a structural equation model to explore the influencing factors of industrial innovation from the internal operation mechanism of the cluster.The results show that the innovation performance of Ningbo textile and apparel industry is positive on the whole.The network centrality,sharing relationship and brand agglomeration of industrial clusters have a significant positive impact on the industrial innovation,and sharing relationship and brand agglomeration play a significant intermediary effect.

        Key word: textile and apparel industry;industrial cluster;network structure;structural equation;innovation ability

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