潘海燕?楊璇

摘 要 高職院校作為高素質(zhì)技能人才培養(yǎng)的重要陣地，優(yōu)化其專業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的適配性對于區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。以招生大類專業(yè)畢業(yè)生比例作為專業(yè)調(diào)整的指標，利用相關(guān)分析、回歸分析、時間序列分析和預(yù)測等，對湖南省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和高職院校對應(yīng)大類畢業(yè)生規(guī)模進行定量分析，建立起輕工紡織大類、裝備制造大類等七個專業(yè)大類畢業(yè)生比例和產(chǎn)業(yè)比重之間的回歸方程。利用時間序列預(yù)測法中的自適應(yīng)過濾法預(yù)測2022-2026年湖南省三次產(chǎn)業(yè)的GDP數(shù)據(jù)，代入相應(yīng)回歸方程對相關(guān)專業(yè)招生規(guī)模進行調(diào)整分析，最終提出湖南省高職專業(yè)發(fā)展策略：建立專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制；嚴控社會需求量小、就業(yè)率低的專業(yè)；組建和打造特色專業(yè)群。

關(guān)鍵詞 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；高職專業(yè)結(jié)構(gòu)；自適應(yīng)過濾法；湖南省

中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2023）02-0012-06

一、問題提出

隨著近幾年我國高職教育的大幅擴招，高職教育在經(jīng)濟社會發(fā)展尤其是在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的作用越來越大。教育部發(fā)布的職業(yè)教育 3 年“成績單”顯示，職業(yè)教育在相當程度上支撐了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才需求，其培養(yǎng)的技術(shù)技能人才對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度和促進作用在不斷提高。有關(guān)報告顯示：對于現(xiàn)代制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)以及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域，來自職業(yè)院校的畢業(yè)生達七成以上①。

高職教育作為高素質(zhì)技能人才培養(yǎng)的重要陣地，優(yōu)化高職專業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的適配性對于區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。高職教育雖然為經(jīng)濟社會發(fā)展提供了大量人才和智力支持，但面對高質(zhì)量發(fā)展要求，特別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級的加快，高職教育的專業(yè)結(jié)構(gòu)如何緊密契合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，專業(yè)內(nèi)涵如何適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，教學(xué)內(nèi)容如何更好地適應(yīng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步等問題需要認真研究解決[1]。

2017 年 12 月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》，明確指出人才培養(yǎng)供給側(cè)與產(chǎn)業(yè)需求側(cè)在結(jié)構(gòu)、質(zhì)量和水平方面存在顯著差異，需要努力構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈高度契合的學(xué)科專業(yè)體系，優(yōu)化學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)，促進專業(yè)發(fā)展。張慧青認為，一方面企業(yè)特別是裝備制造業(yè)企業(yè)，對技能人才總量的需求非常大，卻長期以來難以滿足需求；而另一方面，現(xiàn)有職業(yè)院校的畢業(yè)生難以快速與實際崗位對接，表現(xiàn)出供給不足、質(zhì)量不高兩個主要的“錯位點”[2]。沈陸娟[3]、姜璐[4]等人也有類似的研究結(jié)論。馬萍和劉斌指出高等教育的發(fā)展規(guī)模和經(jīng)濟發(fā)展水平具有正相關(guān)性[5]。鄭小霞提出，當前教育與經(jīng)濟的關(guān)系已注入了新內(nèi)涵，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對高素質(zhì)技術(shù)技能人才提出了更高要求，高職專業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成緊密的契合適配關(guān)系，是促進經(jīng)濟高質(zhì)量持續(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)[6]。現(xiàn)有研究為高職院校人才需求、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與專業(yè)改革有效銜接等研究提供了一定的理論指導(dǎo)，具有借鑒意義，但定量分析高職院校專業(yè)畢業(yè)生比例與三次產(chǎn)業(yè)比例的適配性研究還較少。

基于此，本文以湖南省為例，重點研究在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級背景下，定量分析高職專業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)契合程度，以期引導(dǎo)湖南省高職院校合理設(shè)置專業(yè)、調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)，從而形成合理的人才供給結(jié)構(gòu)，促進湖南區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

二、湖南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高職專業(yè)現(xiàn)狀分析

（一）湖南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況

借助中部中心城市的地理優(yōu)勢，湖南省政府制定了一系列的發(fā)展政策，推動經(jīng)濟得到蓬勃發(fā)展。2021年，湖南省GDP為46063.1億元，位居全國第九位，比2002年增長10倍。湖南省經(jīng)濟的迅猛發(fā)展也推動三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化，圖1顯示：2002年湖南省三次產(chǎn)業(yè)比例分別為20.4%、36.7%、42.9%；2021年湖南省三次產(chǎn)業(yè)比例分別為9.38%、39.35%、51.26%；產(chǎn)值結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“三、二、一”的發(fā)展格局，這表明湖南省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到不斷優(yōu)化。

（二）湖南高職教育專業(yè)與產(chǎn)業(yè)匹配情況

就業(yè)結(jié)構(gòu)由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所決定，而高職教育的專業(yè)結(jié)構(gòu)又受到就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，因而，高職教育專業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和改革方向應(yīng)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為導(dǎo)向。2020年，湖南省高職畢業(yè)生數(shù)為17.83萬人，比上年增加了0.67萬人。2021年教育部印發(fā)的《職業(yè)教育專業(yè)目錄（2021年）》（以下簡稱《目錄》）顯示高職?？茖I(yè)有744個。湖南省高職（高專）院校備案的專業(yè)達443個，覆蓋率約 60%，覆蓋了19 個專業(yè)大類。由2021年教育部公布的高職院校專業(yè)的審批結(jié)果可知，湖南省共增設(shè)29個高職（?？疲I(yè)點，分別是醫(yī)學(xué)類、中醫(yī)類、公安類和教育類②。

《目錄》主要根據(jù)產(chǎn)業(yè)分類進行專業(yè)劃分，各產(chǎn)業(yè)與專業(yè)大類的對應(yīng)關(guān)系見表1。

由表2可知，湖南省高職教育專業(yè)的畢業(yè)生比例與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例存在著整體不協(xié)調(diào)的情況。其中，“十三五”期間第一產(chǎn)業(yè)GDP比重平均值為9.25%，而第一產(chǎn)業(yè)相關(guān)的專業(yè)畢業(yè)生比例不足2%，契合度較低。這可能是由于高職學(xué)生認為第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益不高，而不愿選擇第一產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)。然而，在“十四五”期間，湖南省大力發(fā)展符合當?shù)刭Y源稟賦的特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，從數(shù)量和結(jié)構(gòu)方面優(yōu)化調(diào)整第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)設(shè)置，加快特色農(nóng)業(yè)人才隊伍建設(shè)。

第二產(chǎn)業(yè)相關(guān)的專業(yè)畢業(yè)生平均比例為24.15%，湖南省作為制造業(yè)大省，第二產(chǎn)業(yè)GDP在2016-2021年期間的平均比重為39.35%，可見第二產(chǎn)業(yè)高職專業(yè)畢業(yè)生比例明顯偏低；第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生平均比例達到74.32%，而第三產(chǎn)業(yè)GDP近六年平均比重為51.40%。相較于2016年，2021年第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生比例下降了6.31個百分點，但整體而言，第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生比例依然過高。盡管第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)能吸納少數(shù)第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生，但與第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生規(guī)模已超越湖南省所能吸納的上限?；谏鲜龇治?，可知湖南省高職院校相應(yīng)的畢業(yè)生規(guī)模和對接的產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在結(jié)構(gòu)性差異，應(yīng)運用定量分析方法對二者的適配性進行分析。

三、湖南省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高職畢業(yè)生專業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)分析與回歸分析

（一）高職畢業(yè)生專業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配情況的相關(guān)分析

對于湖南省高職院校專業(yè)畢業(yè)生人數(shù)比例與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間契合度較低的問題，筆者首先對湖南省高職院校各專業(yè)的畢業(yè)生比例和湖南省三次產(chǎn)業(yè)比重進行相關(guān)分析，接著對相關(guān)系數(shù)較高的變量進行回歸分析，即構(gòu)建因變量為畢業(yè)生比例數(shù)據(jù)和自變量為相應(yīng)產(chǎn)業(yè)比重數(shù)據(jù)的回歸方程，并利用F檢驗統(tǒng)計量和t檢驗統(tǒng)計量對回歸方程的顯著性進行判定。該過程不僅能確定變量之間的相關(guān)性，還可以明確變量之間的數(shù)量關(guān)系，為進一步調(diào)整分析專業(yè)招生比例提供數(shù)據(jù)支撐。本文分別挑選了三次產(chǎn)業(yè)對應(yīng)的高職專業(yè)代表大類，具體挑選的專業(yè)大類見表3。

湖南省高職院校各專業(yè)畢業(yè)生結(jié)構(gòu)和湖南省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)分析輸出結(jié)果如表4所示?？梢钥闯觯诙a(chǎn)業(yè)對應(yīng)的裝備制造大類、輕工紡織大類，第三產(chǎn)業(yè)對應(yīng)電子信息大類、財經(jīng)商貿(mào)大類、旅游大類、文化藝術(shù)大類、公共管理與服務(wù)大類的畢業(yè)生比例與三次產(chǎn)業(yè)比重存在顯著的相關(guān)性；而第一產(chǎn)業(yè)對應(yīng)的農(nóng)林牧漁大類，以及第三產(chǎn)業(yè)對應(yīng)的交通運輸大類、醫(yī)藥衛(wèi)生大類、新聞傳播大類、教育與體育大類、公安與司法大類以及資源環(huán)境與安全大類的畢業(yè)生比例與三次產(chǎn)業(yè)比重相關(guān)性在統(tǒng)計上不顯著。

（二）專業(yè)畢業(yè)生人數(shù)比例與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配情況的回歸分析

在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，筆者選取畢業(yè)生比例與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在顯著相關(guān)性的七個專業(yè)大類進行回歸分析。在構(gòu)建三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對應(yīng)專業(yè)大類的回歸模型之前，我們提出如下假設(shè)：若三次產(chǎn)業(yè)均為零時，則與第二產(chǎn)業(yè)對應(yīng)的制造業(yè)大類畢業(yè)生比例、輕工紡織大類畢業(yè)生比例，以及與第三產(chǎn)業(yè)對應(yīng)的各專業(yè)大類畢業(yè)生比例的估計值應(yīng)為零。因此，為精準地分析出湖南省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對高職院校對應(yīng)專業(yè)大類招生的影響，筆者進行無常數(shù)項的回歸分析。

以制造比例為因變量，第二產(chǎn)業(yè)比重為自變量，第一產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重為控制變量建立回歸方程，見表5、表6和表7。

由上述分析結(jié)果可以得到以下回歸方程如下：

Y1=-0.985X1+0.556X2+0.042X3+ε （1）

其中Y1為裝備制造專業(yè)畢業(yè)生比例，X1為第一產(chǎn)業(yè)比重，X2為第二產(chǎn)業(yè)比重，X3為第三產(chǎn)業(yè)比重。由“模型匯總”可知，模型調(diào)整的擬合優(yōu)度R方為0.996，說明所構(gòu)建的多元線性回歸方程對原始數(shù)據(jù)的擬合效果很好。由“方差分析”可以得到F檢驗統(tǒng)計量為456.699，對應(yīng)的P值小于顯著性水平0.05，這表明所構(gòu)建的多元線性回歸方程整體顯著。由“回歸系數(shù)”可知，第二產(chǎn)業(yè)比重回歸系數(shù)的t檢驗統(tǒng)計量為 2.713，對應(yīng)的P值為0.073，小于顯著性水平0.1，所以拒絕原假設(shè)，即該回歸系數(shù)顯著。

采用同樣的分析方法，構(gòu)建第二產(chǎn)業(yè)對應(yīng)的輕工比例以及第三產(chǎn)業(yè)對應(yīng)的電子比例、財經(jīng)比例、旅游比例、文化比例、公共比例的回歸方程如下：

輕工比例：Y2=0.167X1-0.052X2+0.012X3+ε? ? ?（2）

電子比例：Y3=1.172X1-0.527X2+0.414X3+ε? ? ? （3）

財經(jīng)比例：Y4 =1.013X1-0.293X2+0.384X3+ε? ? ?（4）

旅游比例：Y5=0.204X1+0.009X2+0.007X3+ε? ? （5）

文化比例：Y6=0.307X1+0.060X2-0.001X3+ε? ? （6）

公共比例：Y7=0.127X1+0.030X2-0.020X3+ε? ? （7）

從上述構(gòu)建的回歸方程可知，在輕工比例回歸方程中，第二產(chǎn)業(yè)比重的回歸系數(shù)為-0.052，這說明在其他條件保持不變的情況下，第二產(chǎn)業(yè)比重每增加一個百分點，高職院校輕工比例平均減少5.2個百分點。這可能是由于我國輕工業(yè)領(lǐng)域逐步向智能化產(chǎn)業(yè)升級，導(dǎo)致對輕工類中低層次專業(yè)人才的需求在減少。

在電子、財經(jīng)、旅游比例回歸方程中，第三產(chǎn)業(yè)比重的回歸系數(shù)分別為0.414、0.384和0.007，這說明在其他條件保持不變的情況下，第三產(chǎn)業(yè)比重每增加一個百分點，高職院校電子比例、財經(jīng)比例和旅游比例平均增加0.414、0.384和0.007百分點。

在文化、公共比例回歸方程中，第三產(chǎn)業(yè)比重的回歸系數(shù)分別為-0.001和-0.020，這說明在其他條件保持不變的情況下，第三產(chǎn)業(yè)比重每增加一個百分點，高職院校文化比例和公共比例平均減少0.001和0.02個百分點。

四、湖南省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測與高職院校專業(yè)的調(diào)整分析

通過以上分析發(fā)現(xiàn)，部分專業(yè)大類畢業(yè)生比例和產(chǎn)業(yè)比重存在顯著的相關(guān)性。因此，通過預(yù)測三大產(chǎn)業(yè)比重的變化趨勢可以為高職專業(yè)大類招生比例調(diào)整提供理論依據(jù)。筆者分別對湖南省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值利用時間序列建模并且對后幾年產(chǎn)值進行預(yù)測。

為了精確預(yù)測最近一年或者幾年的湖南省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值情況，考慮到時間序列具有長期趨勢變動或季節(jié)性變動，我們運用自適應(yīng)過濾法對2021-2026年湖南省三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值展開預(yù)測。

自適應(yīng)過濾法與移動平均法、指數(shù)平滑法一樣，需要收集過去已發(fā)生的數(shù)據(jù)，然后對收集到的實際值進行加權(quán)平均的預(yù)測技術(shù)，采用這種方法常?？梢匀〉脙?yōu)于指數(shù)平滑法和移動平均法的預(yù)測結(jié)果。以湖南省2002-2021年三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過權(quán)數(shù)調(diào)整的具體步驟，來具體說明自適應(yīng)過濾法的應(yīng)用過程。預(yù)測湖南省三次產(chǎn)業(yè)2021-? 2026年的產(chǎn)值時，首先必須確定加權(quán)平均的權(quán)數(shù)個數(shù)和初始權(quán)數(shù)。這里定義P為加權(quán)平均的權(quán)數(shù)個數(shù)，φ1和φ2為兩個初始權(quán)數(shù)，按照以往經(jīng)濟學(xué)家通常的做法，取：

運用已獲得的前P個實際數(shù)據(jù)求出下一期的預(yù)測值：

在求出預(yù)測值之后，根據(jù)預(yù)測誤差計算公式

求出誤差。并通過預(yù)測誤差進一步調(diào)整權(quán)數(shù)，即：

其中，k為學(xué)習(xí)常數(shù)，可以影響權(quán)數(shù)收斂的速度，本文按照美國維德羅（B.Widrow）提出的權(quán)數(shù)收斂的重要條件來確定學(xué)習(xí)常數(shù)k，即：

在得到新的權(quán)數(shù)之后，返回計算第p+2期預(yù)測值，并通過第p+2期的實際值與預(yù)測值的差異對權(quán)數(shù)進行再一次調(diào)整，不斷反復(fù)迭代，直到預(yù)測誤差調(diào)整至較低水平或者預(yù)測值變化不大時停止迭代。

用此模型估計出2021年第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的增加值分別為4713.186億元、17095.524億元、23445.732億元，與實際值差距分別為9.028%、6.028%、0.718%，因此有一定理論意義，利用此模型可以估計湖南省2022-2026年三次產(chǎn)業(yè)GDP結(jié)構(gòu)，見表8。

將2022-2026年湖南省三次產(chǎn)業(yè)比重預(yù)測平均值分別代入高職專業(yè)大類比例的回歸方程，可以得出未來五年湖南省高職院校各大類的畢業(yè)生比例的預(yù)測值，見表9。

由表6可知，未來幾年湖南省高職院校重點大類的畢業(yè)生人數(shù)比例的變化情況，其中，輕工紡織大類畢業(yè)生比例為0.14%，基本與2021年持平，這意味著該大類的招生情況基本符合目前湖南省的經(jīng)濟發(fā)展階段及對人才的需求結(jié)構(gòu)；裝備制造大類的畢業(yè)生比例為14.83%，2021年該大類的畢業(yè)生比例為14.07%，即相比2021年數(shù)據(jù)提高了0.76個百分點，意味著該大類的人才需求在提高，這符合“十四五”期間湖南省提出的重點實施先進裝備制造業(yè)倍增、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育、智能制造賦能、食品醫(yī)藥創(chuàng)優(yōu)等工程的要求，打造國家重要先進制造業(yè)高地的“三高四新”戰(zhàn)略對土建大類、制造大類專業(yè)人才的需求。

電子信息大類畢業(yè)生比例為11.10%，旅游大類畢業(yè)生比例為2.68%，文化藝術(shù)大類畢業(yè)生比例為5.31%，公共管理與服務(wù)大類畢業(yè)生比例為1.42%，相比2021年數(shù)據(jù)分別降低了1.89、0.23、0.34和0.53個百分點，這意味著湖南省電子信息行業(yè)、旅游行業(yè)、文化藝術(shù)行業(yè)、公共管理與服務(wù)行業(yè)對高職畢業(yè)生的需求呈下降趨勢。

此外，財經(jīng)商貿(mào)大類畢業(yè)生比例為17.41%，相比2021 年數(shù)據(jù)提高了0.34個百分點，意味著湖南省對財經(jīng)商貿(mào)大類的人才需求在提高，這符合《湖南省“十四五”服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出的順應(yīng)新時代產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢，大力推動服務(wù)業(yè)融合化、數(shù)字化、協(xié)同化發(fā)展的目標。

五、結(jié)論及政策建議

基于湖南省高職專業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)適配性分析可以得出：湖南省高職專業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的契合度存在一定差異，服務(wù)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)的專業(yè)大類畢業(yè)生人數(shù)不足，而服務(wù)第三產(chǎn)業(yè)的專業(yè)大類畢業(yè)生人數(shù)相對較多，因此，推進高職院校專業(yè)點設(shè)置供給側(cè)改革迫在眉睫，鼓勵高職院校設(shè)置服務(wù)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)點，以及技術(shù)含量高的第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)點。

基于湖南省高職專業(yè)的畢業(yè)生人數(shù)比例與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)與回歸分析可以得出：部分招生大類和區(qū)域經(jīng)濟的適應(yīng)性比較好，如輕工紡織大類、裝備制造大類以及電子信息大類；部分招生大類與經(jīng)濟的適應(yīng)性比較差，如農(nóng)林牧漁大類、土木建筑大類和醫(yī)藥大類。因此，為更好地實現(xiàn)高職教育專業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的無縫對接，本文提出以下幾點有針對性的政策建議：

（一）對接產(chǎn)業(yè)需求，構(gòu)建隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制

第一，增加農(nóng)林牧漁大類招生人數(shù)，加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相關(guān)專業(yè)。高職院校應(yīng)結(jié)合湖南省經(jīng)濟發(fā)展的目標和優(yōu)勢條件，基于湖南省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高職院校畢業(yè)生比例的預(yù)測數(shù)據(jù)，優(yōu)化專業(yè)設(shè)置，加強對都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的相關(guān)技能培訓(xùn)，有針對性地開展行業(yè)實用技術(shù)技能培訓(xùn)，幫助農(nóng)業(yè)從業(yè)人員能夠快速地掌握這些行業(yè)所需的某項專門的技術(shù)技能，以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化目標。

第二，增加土木建筑大類、制造業(yè)大類畢業(yè)生人數(shù)，減少輕工紡織大類畢業(yè)生人數(shù)，為高技術(shù)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等補齊人才短板。高職院校應(yīng)鼓勵設(shè)置第二產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)，服務(wù)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，加強現(xiàn)有傳統(tǒng)專業(yè)改造，融合云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)推進傳統(tǒng)專業(yè)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化改造，促進冶金、化工、建材、紡織、食品加工等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，緩解目前第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)規(guī)模過小，不能適應(yīng)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的矛盾，不斷增強高職院校服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的能力。

第三，對標產(chǎn)業(yè)需求，調(diào)整電子大類、旅游大類、文化藝術(shù)大類、公共管理與服務(wù)大類等畢業(yè)生人數(shù)，加大差異化人才培養(yǎng)力度。高職教育要緊貼湖南省經(jīng)濟發(fā)展需求，依靠區(qū)位優(yōu)勢，對第三產(chǎn)業(yè)專業(yè)大類進行調(diào)整，為金融服務(wù)、信息服務(wù)、科技服務(wù)等優(yōu)勢行業(yè)提供人才智力支撐，大力推動服務(wù)業(yè)融合化、數(shù)字化、協(xié)同化發(fā)展。

（二）適應(yīng)社會，嚴控社會需求量小、就業(yè)率低的專業(yè)

湖南省交通大類、電子大類、新聞大類等第三產(chǎn)業(yè)畢業(yè)生比例整體高于第三產(chǎn)業(yè)比重，這意味著第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生規(guī)模已高于第三產(chǎn)業(yè)能夠吸納的上限。在2022-2026年，湖南省應(yīng)根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，適當減少交通大類、電子大類、新聞大類、文化教育大類招生人數(shù)，將這類專業(yè)列入省控專業(yè)。但同時要鼓勵設(shè)置適應(yīng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)以及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專業(yè)，提升現(xiàn)有服務(wù)第三產(chǎn)業(yè)的專業(yè)水平。

（三）立足區(qū)域，組建特色專業(yè)群，提升專業(yè)群與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的能力

高職院校應(yīng)積極建設(shè)學(xué)校特色專業(yè)群，以服務(wù)制造強省為己任。一是推動專業(yè)規(guī)?；瑢I(yè)規(guī)模要維持在一定數(shù)量上。各高職院校應(yīng)開展專業(yè)結(jié)構(gòu)評估和調(diào)整，對傳統(tǒng)專業(yè)進行專業(yè)撤并整合，重點要針對100人以下的規(guī)模專業(yè)，集中整合使有限資源，以形成規(guī)模效應(yīng)。二是凸顯專業(yè)差別化。專業(yè)集群特色化是差別化發(fā)展的重要途徑，積極組建緊扣產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求、特色凸顯、效益顯著的覆蓋主要產(chǎn)業(yè)鏈的“專業(yè)集群”。因此，在對湖南省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)科學(xué)預(yù)測的基礎(chǔ)之上開展專業(yè)設(shè)置、課程體系建設(shè)、人才培養(yǎng)模式探索等，實現(xiàn)“人職匹配”，為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供差異化人才。

參 考 文 獻

[1]殷新紅.基于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化高職專業(yè)結(jié)構(gòu)的思考[J].職教論壇，2013（33）：64-66.

[2]張慧青.基于山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的高職專業(yè)招生比例研究[J].中國職業(yè)技術(shù)教育，2016（35）：14-19.

[3]沈陸娟.高職專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合策略研究[J].中國職業(yè)技術(shù)教育，2018（26）：72-80.

[4]姜璐，李玉清，董維春.我國高等教育結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動與共變研究[J]教育科學(xué)，2018（3）：60-66.

[5]馬萍，劉斌.基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的高職專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究——以新疆為例[J].中國職業(yè)技術(shù)教育，2019（4）：71-76+86.

[6]鄭小霞.基于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進的高校專業(yè)結(jié)構(gòu)適應(yīng)性調(diào)整研究[J].黑龍江高教研究，2020（12）：155-160.

Research on the Suitability of Higher Vocational Specialty Structure and Regional Industrial Structure Based on the Evolution of Industrial Structure

——Taking Hunan Province as an Example

Pan Haiyan， Yang Xuan

Abstract? As an important place for cultivating high-quality skilled talents， optimizing the suitability specialty structure of higher vocational colleges to the regional industrial structure plays an important role in the high-quality development of the regional economy. Taking the proportion of graduates of enrolled major categories as the index of specialty adjustment， we use correlation analysis， regression analysis， time series analysis and prediction to quantitatively analyze the structure of three industries in Hunan Province and the scale of graduates of corresponding major categories in higher vocational colleges， and establish the regression equation between the proportion of graduates of seven major categories and the proportion of industries， such as light industry and textile major categories and equipment manufacturing major categories. Using the adaptive filtering method in the time series forecasting method to predict the GDP data of three industries in Hunan Province from 2022 to 2026， the enrollment scale of relevant majors is adjusted by substituting it into the corresponding regression equation. Finally， we propose the development strategies for higher vocational majors in Hunan Province： establishing a dynamic adjustment mechanism of majors; strictly controlling majors with low social demand and low employment rate; forming and creating special specialty groups.

Key words? industrial structure; specialty structure of higher vocational education; adaptive filtering method; Hunan Province

Author? Pan Haiyan， statistician of Hunan Vocational College of Commerce （Changsha 410205）; Yang Xuan， lecturer of Hunan Vocational College of Commerce