摘 要新一代生成式人工智能的出現(xiàn)在帶來技術(shù)驚喜的同時，也引發(fā)了有關(guān)“AI代人”的討論。這場危機是數(shù)智時代的副產(chǎn)物“數(shù)智鴻溝”的全面升級，個人生存和國家技術(shù)治理受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在全球?qū)寄茇毨д叩膹V泛關(guān)注下，日本政府在數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才危機應(yīng)對政策的基礎(chǔ)上提出“技能重塑”計劃，作為“新資本主義”經(jīng)濟框架下強化人力資源投資戰(zhàn)略的支撐性舉措。日本原有的企業(yè)員工培訓(xùn)體系和產(chǎn)學(xué)官連攜機制在計劃施行中發(fā)揮了重要作用，也給人類與以ChatGPT為代表的AI共存共生提出了新課題：如何在定政策、設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的總體思路下，調(diào)動企業(yè)能動性、更新技術(shù)認知并警惕“唯技術(shù)”的導(dǎo)向風(fēng)險，日漸成為AIGC時代人類必須直面的現(xiàn)實。

關(guān)鍵詞技能重塑 數(shù)智鴻溝 AI威脅論 日本新資本主義 產(chǎn)學(xué)官連攜

作者簡介：江暉，信息學(xué)博士，中山大學(xué)外國語學(xué)院副教授、博士研究生導(dǎo)師。

基金項目：廣州市哲學(xué)社會科學(xué)“十三五”規(guī)劃項目“新媒介語境下在穗留學(xué)生的社交媒體接觸現(xiàn)狀與跨文化適應(yīng)度的關(guān)聯(lián)性研究”（2019GZQN01）

2022年底，ChatGPT的橫空出世掀起了一場關(guān)于人工智能（AI）技術(shù)的熱議，隨后多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4的公布更是將AI神話推向新一輪高潮。但是，正如科技界在呼吁暫停AI訓(xùn)練的聯(lián)名公開信中所言，“我們是否應(yīng)該開發(fā)最終可能在數(shù)量上超過我們、智慧上超越我們的非人思想來淘汰或取代我們？”①AI革命給人類社會帶來的，并非只有福利，還有被取代的恐慌。

然而，即便科技界的呼吁成真，以ChatGPT為標(biāo)志性的新一代AI的進化也不會就此止步，由此引發(fā)的技術(shù)革新連鎖反應(yīng)亦無法掌控。洞悉風(fēng)險、思考對策，應(yīng)該成為我們迎接AI時代的首要課題。有學(xué)者提出，人類最理想的也是唯一的選擇是與AI“共存融合、共同創(chuàng)造、共同進化”。 孫天澍、李夢軍、樓博文等：《ChatGPT沖擊勞動力市場》，《財經(jīng)》，2023年第5期。但當(dāng)社會大多數(shù)人都淪為技能貧困者，與AI共存共生何以可能？有一類看法是調(diào)整技術(shù)方向，例如建議將以提高智慧能力為目標(biāo)的AI開發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕴岣咻o助能力為目標(biāo)的人工輔能（AAI）開發(fā)。 劉益東：《數(shù)字反噬、通能塔詛咒與全押歸零的人工智能賭局——智能革命重大風(fēng)險及其治理問題的若干思考》，《山東科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》，2022年第6期。這仍然是從技術(shù)控制論視角出發(fā)的考量，與此相對應(yīng)，還有不少意見認為有必要在人類自身層面采取措施以應(yīng)對AI可能造成的失業(yè)風(fēng)險，例如加強職業(yè)規(guī)劃、促進勞動力素質(zhì)提升、調(diào)整未來人才培養(yǎng)方向， 劉永謀、彭家鋒：《“AI失業(yè)”對當(dāng)代青年的影響及其應(yīng)對》，《青年探索》，2023年第1期。通過大數(shù)據(jù)普及教育等方法提升全民的“大數(shù)據(jù)科技素養(yǎng)” 姚科敏、潘軍：《數(shù)字時代的數(shù)據(jù)鴻溝及彌合路徑研究》，《閱江學(xué)刊》，2023年第2期。等。對此，有學(xué)者強調(diào)，政府有必要發(fā)揮更大的制度保障功能，通過失業(yè)保障和再就業(yè)培訓(xùn)等方式，轉(zhuǎn)化替代效應(yīng)。 高奇琦：《ChatGPT的“創(chuàng)造性破壞”效應(yīng)及其風(fēng)險應(yīng)對》，《中國社會科學(xué)報》，2023年3月6日。換言之，理想的應(yīng)對方案所期待的是在政府支持下開展的大型技能“扶貧”行動，這也是對國家技術(shù)治理能力提出的新考驗。

2022年10月，日本首相岸田文雄在所信表明演說中提出“技能重塑（Reskilling）”計劃，該詞隨即入圍了日本當(dāng)年的“流行語大獎”。顧名思義，技能重塑是指為應(yīng)對技術(shù)升級，主動或被動地通過學(xué)習(xí)實現(xiàn)技能提升。這并非岸田內(nèi)閣的原創(chuàng)概念，世界經(jīng)濟會議（達沃斯論壇）從2018年起連續(xù)三年設(shè)置了“技能重塑革命平臺（Reskilling Revolution Platform）”，并宣布要在2030年實現(xiàn)對全世界10億人的技能重塑。隨后的新冠疫情讓大多數(shù)國家無暇以顧，如今，日本政府在國家政策層面予以了響應(yīng)，其具體內(nèi)容和實施方案值得關(guān)注。

一、技術(shù)升級：賦能與恐懼的悖論

（一）從“數(shù)字鴻溝”到“數(shù)智鴻溝”

技術(shù)賦能的悖論可以追溯到工具的發(fā)明，人類提高生產(chǎn)力的智慧表征卻因有限的資源成為資本的象征。工具的擁有權(quán)決定了社會資源的分配權(quán)，而幾次工業(yè)革命帶來的技術(shù)升級令這種生產(chǎn)與資本之間的矛盾愈加尖銳，導(dǎo)致社會階層的逐步固化。

信息技術(shù)與數(shù)字技術(shù)的普及為改變上述現(xiàn)象帶來了一線曙光，但很快“數(shù)字鴻溝（Digital Divide）”的出現(xiàn)再次驗證了賦能悖論的存在。而技術(shù)的發(fā)展還在不斷擴大和加深數(shù)字鴻溝，有學(xué)者甚至提出，數(shù)字鴻溝或許可以緩解，卻無法被完全彌合。學(xué)者認為數(shù)字鴻溝經(jīng)歷了三次范式轉(zhuǎn)變，關(guān)注的焦點從早期的接入問題到用戶素養(yǎng)，再到當(dāng)下基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能算法。 鐘祥銘、方興東：《數(shù)字鴻溝演進歷程與智能鴻溝的興起——基于50年來互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動人類社會信息傳播機制變革與演進的視角》，《新聞記者》，2022年第8期。就互聯(lián)網(wǎng)的普及程度而言，主要依賴于國家的信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和用戶個人的經(jīng)濟條件，依然涉及硬件持有成本的問題。但是對于互聯(lián)網(wǎng)用戶而言，接入網(wǎng)絡(luò)是否就可以實現(xiàn)信息平等呢？事實證明，技術(shù)本身并不能成為消除信息資源不均衡的利器，因為擁有信息獲取手段不等同于擁有信息處理能力，社會原始資本和教育背景等條件不同程度地限制了用戶的信息使用方式。例如在新冠疫情期間，老年人在智能手機使用上出現(xiàn)的代際數(shù)字鴻溝問題受到了社會的廣泛關(guān)注。 王娟、張勁松：《數(shù)字鴻溝：人工智能嵌入社會生活對老年人的影響及其治理》，《湖南社會科學(xué)》，2021年第5期。

但技術(shù)沒有為技能貧困者們放緩前進的腳步，信息社會邁向了智能社會。大數(shù)據(jù)和算法全面滲入到以平臺建設(shè)為基礎(chǔ)的數(shù)字化社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)當(dāng)中，“數(shù)智鴻溝（Digital Intelligence Divide）”由此產(chǎn)生。與數(shù)字鴻溝的前期階段相比，數(shù)智鴻溝隱蔽性極高，被算法邊緣化卻不自知的隱性“數(shù)智難民”實際數(shù)量龐大。并且值得注意的是，在信息時代，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用帶來的是信息資源的優(yōu)化，而當(dāng)下對智能技術(shù)的接受與否則關(guān)乎人類社會化生存的質(zhì)量與意義。

（二）從AI賦能到AI威脅

隨著人工智能技術(shù)的不斷升級，尤其是以ChatGPT為代表的生成式人工智能在短時間內(nèi)展現(xiàn)其驚人的進化能力之后，賦能論者也不禁動搖：擁有“智能”的技術(shù)似乎真的離取代人類不遠了。代碼、文案一鍵生成，多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4又具備了圖像、視頻的處理能力。于是，“誰將最先被AI取代”成為時下的熱門話題。

在新冠疫情期間，類似的恐慌也曾發(fā)生在前沿科技的另一個代表——機器人身上。盡管在疫情極為緊急的情況下，抗疫機器人的使用為降低病毒傳播風(fēng)險、節(jié)約人力發(fā)揮了重要作用，但仍然出現(xiàn)了大量有關(guān)機器人將取代人類工作、威脅人類生計的負面評論。 Hui Jiang， Lin Cheng.， “Public perception and reception of robotic applications in public health emergencies based on a questionnaire survey conducted during COVID-19”， Int. J. Environmental Research and Public Health， vol.18， no.20（2021）.不過這種輿論主要出現(xiàn)在西方國家，對于勞動力嚴(yán)重不足的日本而言，機器代人問題并未形成廣泛的共識，日本政府還在推進2023年實現(xiàn)每個家庭一個機器人的計劃。 內(nèi)閣府：『イラストで見る20のイノベーション代表例』，https：//www.cao.go.jp/innovation/action/conference/minutes/20case.html.并且在事實上，機器人目前取代的只是一些相對低級的重復(fù)性勞動。因此有學(xué)者提出有必要辯證地去看待這個問題，區(qū)分“機器代人勞作”和“機器代人要位” 程林：《“智能苦力”：抗疫機器人倫理思考》，《四川師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》，2020年第5期。。

相比之下，這次因ChatGPT而起的AI威脅論卻顯得來勢洶洶。OpenAI在最新發(fā)布的一份報告中預(yù)估，美國大約80%的勞動力會因為引入GPTs而影響到其至少10%的工作任務(wù)，其中約19%的勞動者占半數(shù)以上的工作受到影響。并且報告強調(diào)，這種影響涉及所有的工資水平的人群，高收入人群甚至面臨更大的風(fēng)險，受影響最大的職業(yè)包括數(shù)學(xué)家、稅務(wù)師、金融分析員、網(wǎng)絡(luò)工程師、作家和翻譯等。 Tyna Eloundou. et al.， “GPTs are GPTs： An early look at the labor market impact potential of large language models”， https：//openai.com/research/gpts-are-gpts. 投資銀行高盛的研究報告則直接指出，生成性AI帶來的自動化預(yù)計會威脅到近3億工作崗位。 Jan Hatzius， et al， “The potentially large effects of artificial intelligence on economic growth”， https：//www.key4biz.it/wp-content/uploads/2023/03/Global-Economics-Analyst_-The-Potentially-Large-Effects-of-Artificial-Intelligence-on-Economic-Growth-Briggs_Kodnani.pdf.可見，這場AI帶來的取代革命，無論是波及范圍還是程度，都遠遠大于機器人。而如果尚無具身的AI進一步和實體機器人相結(jié)合，又將產(chǎn)生怎樣的勞動力變革？

“奇點”何時來臨尚有爭議，而由此引發(fā)的危機論已經(jīng)開始打亂人類的腳步?；膺@場危機，人類責(zé)無旁貸，“技能重塑”的構(gòu)想在此背景下應(yīng)運而生。從本質(zhì)上講，這是人類在心態(tài)和行為上的一次逆向調(diào)整，化被動為主動，以迎接數(shù)智時代帶給人類社會的副產(chǎn)物。

二、日本政府：從DX人才戰(zhàn)略到技能重塑計劃

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才危機的應(yīng)對之策

2018年7月，美國政府發(fā)表“對美國勞動者的承諾（Pledge to Americas Workers）”，并于2020年5月發(fā)布了《全國勞動力恢復(fù)行動倡議（National Workforce Recovery Call-to-Action）》。在這一系列文件中，技能（再）培訓(xùn)被定位為促進美國勞動力發(fā)展、恢復(fù)就業(yè)的重要手段，這也是特朗普政府為緩解不斷攀升的失業(yè)率出臺的具體應(yīng)對措施。截至目前，約460家組織簽署了相關(guān)承諾書，其中包括在美國設(shè)有海外法人的其他國家企業(yè)，例如日本的佳能、豐田，韓國三星等，計劃在未來五年內(nèi)為美國的學(xué)生和工人提供超過1600萬個的教育和培訓(xùn)機會。 “Pledge to Americas workers”， https：//trumpwhitehouse.archives.gov/pledge-to-americas-workers.當(dāng)然，技能（再）培訓(xùn)需要長期的投入，無法立竿見影地解決美國社會的失業(yè)問題，但特朗普政府展示了一種新的思路，即由政府主導(dǎo)、企業(yè)推行的全民性技能重塑的可能性。同時，也說明職業(yè)技能失配對當(dāng)今世界勞動力市場所產(chǎn)生的負面影響廣泛而緊迫，呼吁社會乃至國家層面的關(guān)注。

日本政府對技術(shù)人才不足的焦慮也在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital Transformation，DX）的相關(guān)政策中有所體現(xiàn)。2018年12月，日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省發(fā)布《數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進指導(dǎo)手冊》，明確指出日本DX發(fā)展緩慢的三個原因：一是開發(fā)或使用新系統(tǒng)和軟件的成本巨大，二是市場需求難以掌握，三是數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)人才緊缺。2022年9月，經(jīng)產(chǎn)省在《指導(dǎo)手冊》的基礎(chǔ)上發(fā)布了《數(shù)字管理準(zhǔn)則2.0》，將“數(shù)字人才的培育與輸送”補充設(shè)定為DX項目認定的基本條件之一。 経済産業(yè)省：『デジタルガバナンス·コード2.0』，https：//www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dgc/dgc2.pdf.

可見，日本政府對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型所伴生的人才空洞危機有著清醒的認識，但應(yīng)該如何制定并推進相關(guān)政策？日本政府在近三年里組織開展了一系列的研討，這是一個從模糊到清晰、從概念到措施的摸索過程，并在政策導(dǎo)向上作出相應(yīng)的調(diào)整，例如將人才危機應(yīng)對策略提升到人才戰(zhàn)略的高度，同時也進一步明確并擴大對“數(shù)字人才”的定義。其中，相對重要的政府文件有經(jīng)產(chǎn)省2020年9月發(fā)布的《保持企業(yè)價值提升與人力資本研究會報告書》（俗稱“人才版伊藤報告” 2014年8月，日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省發(fā)布了一份題為“促進可持續(xù)成長的競爭力與獎勵機制”的項目報告書，主要起草人是日本著名會計學(xué)家伊藤邦雄，因此報告也被稱為“伊藤報告”。2020年1月至7月，經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省召開了6次以“可持續(xù)的企業(yè)價值提升與人力資本”為主題的研討會，會議的最終報告書被稱為“人才版伊藤報告”。），以及兩年后發(fā)布的2.0修訂版。這份報告受到較高評價，被認為充分考慮了日本的現(xiàn)狀與文化特性，對于日本企業(yè)的人力資本經(jīng)營具有較高的實踐價值。 平?jīng)g真一：『投資家から見た「人才版伊藤レポート2.0」と、人才資本経営の方程式とは？』，https：//project.nikkeibp.co.jp/HumanCapital/atcl/column/00008/062300044.具體而言，報告提出數(shù)字時代的人才戰(zhàn)略應(yīng)具備三個視角（經(jīng)營戰(zhàn)略與人才戰(zhàn)略的聯(lián)動、定量掌握As is-To be落差、企業(yè)文化的穩(wěn)固發(fā)展）和五個要素（動態(tài)的人才投資、知識·經(jīng)驗的D&I、技能重塑與重新學(xué)習(xí)、員工向心力、不拘泥于時間和場所的工作方式），而在數(shù)字技術(shù)、創(chuàng)造性方面的技能提升與學(xué)習(xí)被視為促進個人和組織活性化發(fā)展所不可或缺的要素。關(guān)于這一點，報告列舉了5條詳細建議：

（1）機構(gòu)需明確掌握技能欠缺所在：企業(yè)需對領(lǐng)域所需技能有清晰全面的了解，通過量化方式展示質(zhì)與量的需求，積極與內(nèi)外進行對話溝通；

（2）啟用關(guān)鍵人物、帶動技能傳播：明確責(zé)任主體，不過度依賴關(guān)鍵人物，有計劃地培養(yǎng)傳承者，不局限于目前已有崗位，為所有人提供技能重塑機會；

（3）完善技能重塑與待遇薪酬的聯(lián)動機制：宣傳技能重塑后的崗位提升與愿景，明確技能重塑后的薪酬水平，設(shè)置員工互助學(xué)習(xí)場所，提升技能重塑動機；

（4）戰(zhàn)略性提供外部學(xué)習(xí)機會：制定短期長期留學(xué)制度，與高等教育機構(gòu)合作，提倡學(xué)習(xí)經(jīng)驗的共享，確保人才正常流動；

（5）支持員工創(chuàng)業(yè)：為挑戰(zhàn)者提供機會，重視經(jīng)驗價值，鼓勵多領(lǐng)域挑戰(zhàn)，加強經(jīng)驗共享。 経済産業(yè)省：『人的資本経営の実現(xiàn)に向けた検討會報告書』，https：//www.meti.go.jp/policy/economy/jinteki_shihon/pdf/report2.0.pdf.

可以看出，“人才版伊藤報告”是對企業(yè)人才戰(zhàn)略的框架指引，而具體的方案制定者與執(zhí)行主體仍然是各用人單位。這就對企業(yè)的戰(zhàn)略眼光和能動性提出較高的要求，例如對所欠缺技能的判斷在很大程度上受限于企業(yè)對數(shù)字時代的理解、接受程度及其遠景規(guī)劃，其結(jié)果又將左右企業(yè)在技能重塑上的投入力度。

如何定義“數(shù)字人才”的技能水平？為了回應(yīng)這個普遍存在的疑問，經(jīng)產(chǎn)省在2021年11月召開的“第六次數(shù)字時代的人才政策相關(guān)檢討會”上公布了有關(guān)DX人才技能評價的官方標(biāo)準(zhǔn)。這個評價體系根據(jù)個人所掌握數(shù)字技術(shù)水平的高低，將日本國民分為四個層次：處于最低位置的第四層次包括兒童、老年人和普通市民，需要掌握智能手機、平板和電腦的使用方法；第三層次為商業(yè)人士，分為理解計算機的構(gòu)造、能處理一般程序的下層人群和理解IT導(dǎo)入過程和相關(guān)法律的上層人群；第二層次為“DX推動人才”；最高層次為CEO、CIO、CDXO等企業(yè)管理人群。其中，第四層次與第三層次的下層人群可以在通過小學(xué)到高等教育機構(gòu)里的信息教育達到所需技能的標(biāo)準(zhǔn)，原則上第二層次和第三層次的人群都需要具備DX的基本素養(yǎng)，尤其是第二層次需要新政策來幫助他們提高技能。 経済産業(yè)省：『デジタルスキル標(biāo)準(zhǔn)に関する取組狀況について』， https：//www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/pdf/006_04_00.pdf.

為進一步推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，日本政府于2021年9月成立了“數(shù)字廳”，目標(biāo)是“從國民視角出發(fā)，活用數(shù)字資源，創(chuàng)造數(shù)字服務(wù)，以實現(xiàn)全體國民共享數(shù)字化福利” 朩一厶：https：//www.digital.go.jp.。作為其工作的一環(huán)，數(shù)字廳聯(lián)合日本總務(wù)省、厚生勞動省等其他部門，開始推動“數(shù)字人才育成平臺”的建設(shè)，主要內(nèi)容包括制定數(shù)字技能水平評測標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)專用門戶網(wǎng)站、完善在線教育內(nèi)容、組織實踐型模擬學(xué)習(xí)項目、與企業(yè)聯(lián)合實施研修項目等。

總體而言，日本政府為應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中暴露出來的數(shù)字人才危機，進行了積極的政策框架建構(gòu)，從中可以看到“技能重塑”理念與計劃的雛形。但是根據(jù)2022年2月經(jīng)產(chǎn)省的一份報告顯示，對于政府大力提倡的員工個人的技能提升，有一半的企業(yè)并未建立相關(guān)的支援制度，或者制度形同虛設(shè)。 參考日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省在2022年2月由厚生勞動省召開的“第27次中央訓(xùn)練協(xié)議會”上提交的資料《經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省的人才培養(yǎng)措施》。因此，政策落地的問題擺在日本政府面前。

（二）岸田內(nèi)閣的“新資本主義”與技能重塑

“技能重塑”的概念在日本民間的普及，源于日本首相岸田文雄在2022年10月3日召開的第210次國會上的演講。演講中，岸田明確提出要在政策上建立對個人技能重塑的支援制度，為強化人力投資以及企業(yè)間和產(chǎn)業(yè)間面向新領(lǐng)域的勞動力流動，新增或繼續(xù)加大對從技能重塑到職業(yè)轉(zhuǎn)換全過程的扶持力度，政府計劃將目前三年4000億日元的人力資源預(yù)算在五年內(nèi)擴大到1兆日元。 岸田文雄：『第二百十回國會における岸田內(nèi)閣総理大臣所信表明演説』，https：//www.kantei.go.jp/jp/101_kishida/statement/2022/1003shoshinhyomei.html.2023年1月，岸田進一步補充了相關(guān)施政方針。他強調(diào)要重點扶持GX（Green Transformation，綠色轉(zhuǎn)型）、DX、初創(chuàng)企業(yè)（Startup Company）等新興領(lǐng)域的相關(guān)技能重塑，在制度上將現(xiàn)有的以企業(yè)為中心的在職員工培訓(xùn)調(diào)整為直接向個人提供幫扶，并且這項政策將覆蓋所有年齡與性別。 岸田文雄：『第二百十一回國會における岸田內(nèi)閣総理大臣施政方針演説』，https：//www.kantei.go.jp/jp/101_kishida/statement/2023/0123shiseihoshin.html.

日本政府的“技能重塑”新政可以說是在DX人力資源戰(zhàn)略改革的延長線之上，也是岸田內(nèi)閣“新資本主義”經(jīng)濟政策的具體支撐。岸田文雄在2021年10月就任日本第100任內(nèi)閣總理大臣后，隨即發(fā)表了他的這個經(jīng)濟構(gòu)想。何“新”之有？岸田在《文藝春秋》撰文，表明其資本主義升級的核心在于對“人”的重視，資本的概念從“物”升級到“人”，因此對“人”的投資是第一要務(wù)。 岸田文雄：『岸田文雄総理緊急寄稿「新しい資本主義」』，https：//bungeishunju.com/n/nf0aaa6d2c57c/. “技能重塑”就被放置于“新資本主義”的框架之下（圖1）。

“新資本主義”經(jīng)濟框架包括三大領(lǐng)域，即“成長戰(zhàn)略”“分配戰(zhàn)略”和“實現(xiàn)讓所有人感受到人生意義的社會”。在“分配戰(zhàn)略”中，“強化對人的投資”這一條提到了“通過技能重塑支援能力提升并促進勞動力移動” 首相官?。骸悍峙鋺槁浴唬琱ttps：//www.kantei.go.jp/jp/headline/seisaku_kishida/bunpaisenryaku.html.。這里的“技能重塑”主要包括三個方面的支援：一是將重點放在提升企業(yè)和產(chǎn)業(yè)間的勞動力移動順暢化，加大扶持力度將非正式雇傭工轉(zhuǎn)為正式員工，以及接受跳槽和兼職的求職者；二是與專家協(xié)商制定從技能重塑到跳槽的全過程支援制度（政府預(yù)算753億日元），幫助以職業(yè)晉升為目的的在職員工實現(xiàn)跳槽自由；三是通過提高補助金額等手段，強化以企業(yè)為主體開展的員工技能重塑。 日本経済新聞：『岸田首相の「日経リスキリングサミット」での発言要旨』，https：//www.nikkei.com/article/DGXZQOUA1257J0S2A011C2000000/.

盡管岸田的“新資本主義”構(gòu)想招致較多爭議，但技能重塑這項新政涉及廣泛，關(guān)系到就業(yè)晉升等基礎(chǔ)民生問題，自發(fā)布以來受到日本社會的高度關(guān)注。日本“第一生命經(jīng)濟研究所”在一份政策解讀報告中指出，日本政府此次提出的“技能重塑”有以下幾個特點：首先，重塑的技能以市場需求為導(dǎo)向，并不限于數(shù)字領(lǐng)域，例如可能出現(xiàn) “GX·技能重塑”“航空·技能重塑”；其次，不同于歐美的失業(yè)對策，日本政府的主要目的在于促進新興領(lǐng)域的勞動力流動；再次，技能重塑包括企業(yè)內(nèi)和企業(yè)外兩種形式，前者以內(nèi)部晉升或部門調(diào)動為目的，后者則指企業(yè)和產(chǎn)業(yè)間的職業(yè)崗位轉(zhuǎn)換；最后，技能重塑的核心并非在于提供學(xué)習(xí)機會，更重要的是建構(gòu)對職業(yè)晉升、勞動力流動的支援體制。 白石香織：『政府が１兆円投資するリスキリングとは？』，https：//www.dlri.co.jp/files/dlri/216262.pdf.

目前日本政府并未出臺關(guān)于技能重塑的具體施行方案，但從2022年底開始，日本厚生勞動省等部門對現(xiàn)有的人力資源支援制度進行了修訂，例如從2001年就開始執(zhí)行的“人才開發(fā)支援助成金”制度，加入了薪酬要求、技能資格等體現(xiàn)“新資本主義”經(jīng)濟構(gòu)想的要素。在2023年1月參議院全體會議上，岸田因為建議國民利用產(chǎn)假或育兒假進行技能重塑而被批評不夠體恤民情，可見日本政府的相關(guān)措施尚未醞釀成熟，仍需保持關(guān)注。

三、日本民間：自下而上的自救舉措

（一）企業(yè)先行：員工培訓(xùn)體系的升級

數(shù)字化進程加速了第四次產(chǎn)業(yè)革命，這場革命不再局限于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)本身，勞動力需求也發(fā)生了翻天覆地的變化。與行業(yè)內(nèi)部對技術(shù)的更新要求有關(guān)，美國電信巨頭AT&T從2013年就開始實施名為“Workforce2020”的員工技能培訓(xùn)計劃，至2020年，已投入10億美元用于10萬人的技能提升，包括提供學(xué)習(xí)平臺、開發(fā)在線培訓(xùn)課程、完善與工作技能相掛鉤的待遇制度等。 John Donovan， Cathy Benko， “AT&Ts talent overhaul： Can the firm really retrain hundreds of thousands of employees？”， https：//hbr.org/2016/10/atts-talent-overhaul/.亞馬遜也宣布要在2025年前完成對10萬員工的技能重塑。

根據(jù)“reskilling”的檢索結(jié)果，可以看到日語的相關(guān)內(nèi)容從2021年初開始增加，在整體行動上日本要晚于歐美。但是與日本政府相比，作為用人單位的日本企業(yè)更早地捕捉到了因技能不足造成的人才危機信號，并且自發(fā)采取了一系列的應(yīng)對措施。2020年9月，日本“再就業(yè)研究所”發(fā)布了一份倡議書，強調(diào)“技能重塑”的根本責(zé)任在企業(yè)，希望日本社會能夠形成這個共識，呼吁企業(yè)加大平臺建設(shè)和資金投入。 リクルートワークス研究所：『リスキリング——デジタル時代の人材戦略』，https：//www.works-i.com/research/works-report/2020/reskilling2020.html.隨后，日本各大企業(yè)在原有的職工培訓(xùn)體系的基礎(chǔ)上，做出不同形式、不同程度的響應(yīng)。日立集團在2020年9月為約16萬名員工提供了“Digital Literacy Exercises”基礎(chǔ)教育。 NHK：『戸惑いをどう払拭？ジョブ型雇用導(dǎo)入の日立 その舞臺裏に迫る』，https：//www3.nhk.or.jp/news/html/20221005/k10013849031000.html.在向DX企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，富士通集團提出了DX人才應(yīng)該具備的五項能力——“數(shù)字化戰(zhàn)略·組織”“數(shù)字化思考”“數(shù)字化進程”“數(shù)字技術(shù)”和“數(shù)字素養(yǎng)”，并計劃在五年內(nèi)為相關(guān)人才培養(yǎng)投入5千億至6千億日元。 富士通ラーニングメディア：『DX時代に求められるリスキリングやマインド醸成、カルチャー変革領(lǐng)域などの新規(guī)122コースを開発』，https：//www.fujitsu.com/jp/group/flm/about/resources/news/press-releases/2022/0707.html.以非技術(shù)型員工為主的各大商社也有所行動。2020年10月，住友商社對1千名員工進行了AI基礎(chǔ)知識在線教育，三菱商事舉辦了6場“IT·Digital研修”講座，丸紅商事也新開設(shè)了包括Python數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等實踐型內(nèi)容的“DigiChalle”講座。盡管這些培訓(xùn)的規(guī)模各異，對象也僅限于企業(yè)內(nèi)部員工，但是大型企業(yè)的率先行動還是給日本社會釋放了重要的信號，也為日本政府之后的政策制定提供了前期經(jīng)驗。

日本企業(yè)的快速反應(yīng)并非出自偶然，而是得益于企業(yè)“在職培訓(xùn)（On the Job Training，OJT）”制度長久以來的機制建構(gòu)和經(jīng)驗積累。OJT是日本企業(yè)文化的重要一環(huán)，日立等大企業(yè)在集團內(nèi)部都設(shè)有專門的培訓(xùn)機構(gòu)。但OJT的目的是讓員工能夠更好地承擔(dān)被分配的工作，維持企業(yè)的“連續(xù)性”，因此培訓(xùn)內(nèi)容多針對企業(yè)現(xiàn)有的工作崗位。與之類似的概念還有日本政府一度倡導(dǎo)的“循環(huán)（recurrent）教育”，即鼓勵在職員工離職去大學(xué)等高等教育機構(gòu)進修后再就業(yè)。而實際上，這一理念并不為日本企業(yè)所歡迎，因為除影響工作進度、跳槽風(fēng)險高以外，大學(xué)教育往往以理論為主，與企業(yè)的工作實踐存在較大隔閡。相比之下，技能重塑重視的是一種“非連續(xù)性”的能力開發(fā)，針對的是既有崗位上的新問題或者未來可能出現(xiàn)的新工作。因此，對日本企業(yè)而言，OJT目前依然是實施技能重塑的重要體制保障，但是也面臨革新理念以應(yīng)對技能重塑的新要求。

（二）產(chǎn)學(xué)官連攜：資源調(diào)配與再生

日本企業(yè)的這番行動還顯示了另外一個特征，即發(fā)揮了日本“產(chǎn)學(xué)官連攜”機制（Industry-Academia-Government Collaboration）的傳統(tǒng)優(yōu)勢，利用政府和學(xué)術(shù)界資源共同提升技能重塑事業(yè)的合理性、創(chuàng)新性和影響力。三者首先在基礎(chǔ)技能講座資源開發(fā)方面取得了實質(zhì)性進展，尤其是共通性較高的基礎(chǔ)技能，例如數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)等；與企業(yè)各自為政進行內(nèi)容和平臺開發(fā)相比，資源共享能夠大幅度降低成本。

這種合作始于新冠疫情期間。2020年12月，日本經(jīng)產(chǎn)省與日本軟件協(xié)會等團體聯(lián)合開設(shè)了“宅家DX分級講座”，谷歌、微軟等41家企業(yè)無償提供了102門DX基礎(chǔ)技能在線課程。疫情結(jié)束后，該項目升級為“Manabi DX”門戶網(wǎng)站，由獨立行政法人情報處理推進機構(gòu)管理，在數(shù)字廳、文部科學(xué)省、厚生勞動省和經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省等政府部門的支持下，116家法人提供的342門DX技能分級培訓(xùn)課程可供在線學(xué)習(xí)。同時，經(jīng)產(chǎn)省還啟動了相關(guān)課程的認定制度，目前115門講座獲得了“第四次產(chǎn)業(yè)革命技能習(xí)得講座”認定，涉及“云計算、IoT、AI、數(shù)據(jù)科學(xué)（99門）”“網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)安全（10門）”和“IT應(yīng)用（6門）”三大領(lǐng)域。 経済産業(yè)?。骸旱谒拇萎b業(yè)革命スキル習(xí)得講座一覧』，https：//www.meti.go.jp/policy/economy/jinzai/reskillprograms/pdf/kouzaichiran.pdf.

這一類課程的設(shè)置體現(xiàn)了“技能重塑”計劃的理念，與企業(yè)員工培訓(xùn)顯示出較大差異。首先，課程向所有人開放，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)需要自由選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容，如果滿足條件，學(xué)習(xí)者還可以申請由厚生勞動省提供的教育訓(xùn)練支援，獲得一定比例的學(xué)費補助。其次，課程在統(tǒng)一的分級標(biāo)準(zhǔn)下由不同領(lǐng)域的法人提供，避免了內(nèi)容重疊又保持了一定的競爭性。其中，如“數(shù)據(jù)科學(xué)家培育課程”“AI咨詢師培養(yǎng)訓(xùn)練”等由培訓(xùn)企業(yè)提供的課程自2018年就獲得了資助，此外還有由東海國立大學(xué)機構(gòu)、北九州工業(yè)高等專門學(xué)校等學(xué)校法人和日本能率協(xié)會、日本電子回路工業(yè)會等社團法人提供的課程。但是，此類課程也存在難點，對學(xué)習(xí)者的主觀能動性要求較高，因此其實施效果和影響范圍存在較大的不確定性。日本政府通過課程認證在一定程度上保證了內(nèi)容質(zhì)量，也建立了獎學(xué)金制度以降低學(xué)習(xí)門檻，在此基礎(chǔ)上，有必要進一步完善考核-學(xué)習(xí)成果認證制度，將培訓(xùn)結(jié)果與（再）就業(yè)相掛鉤，構(gòu)建閉環(huán)式培訓(xùn)體系。

在I-A-G合作框架下，高等教育機構(gòu)也在科研成果共享和DX人才培養(yǎng)方面發(fā)揮了積極的作用。例如，慶應(yīng)義塾大學(xué)與富士通、京都大學(xué)與博報堂、東北大學(xué)與同和控股等高校和企業(yè)獲得了日本政府的專項資金資助（總額3.6億日元），用于聯(lián)合舉辦講座和人才培育，內(nèi)容涉及碳中和、醫(yī)療制藥、數(shù)字農(nóng)業(yè)、海洋數(shù)字孿生等前沿領(lǐng)域。 経済産業(yè)?。骸焊叩冉逃龣C関における共同講座創(chuàng)造支援事業(yè)』，https：//www.meti.go.jp/policy/innovation_corp/koutou_kyouiku_kikan_niokeru_kyoudoukouzasousyutu.html.又如半導(dǎo)體巨頭TSMC在日本熊本縣的子公司JASM就是一個I-A-G連攜合作模式的典型案例。在日本政府、熊本縣地方自治體的支持下，JASM與當(dāng)?shù)匕怂髮W(xué)、職高等45家機構(gòu)共同制定了人才培養(yǎng)方案，以解決約1500名技術(shù)人才的缺口難題，而熊本當(dāng)?shù)匾蚕Ｍ柚@個人才供給鏈再次振興有“硅島”之稱的日本九州地區(qū)。

2022年5月，由經(jīng)產(chǎn)省發(fā)起、企業(yè)和大學(xué)共同參與的“未來人才會議”提出，為了培養(yǎng)能夠應(yīng)對數(shù)字化、脫碳化等職業(yè)產(chǎn)業(yè)新需求的未來型人才，急需對包括勞動力雇傭和教育在內(nèi)的社會整體系統(tǒng)做出方向性的調(diào)整?？梢灶A(yù)見，產(chǎn)學(xué)官連攜機制將在日本社會的技能重塑普及與推動中繼續(xù)扮演重要角色。

四、結(jié)語與思考：技能重塑的未來性與有限性

ChatGPT及同類大規(guī)模生成性AI的到來，引爆了人類社會長久以來隱存的技術(shù)恐懼。人類立刻啟動了預(yù)警系統(tǒng)，暫停、封殺的呼聲不絕于耳，但目前的種種跡象顯示，與AI共存或許已經(jīng)成為人類無可選擇的局面。在AI威脅論四起之時，我們?nèi)匀豢梢月牭揭恍┎煌穆曇?。最先倡?dǎo)技能重塑的達沃斯論壇也強調(diào)，第四次產(chǎn)業(yè)革命可能會造成8000萬個工作崗位的消失，但是也會帶來9700萬個新工作。 “Recession and automation changes our future of work， but there are jobs coming， report says”， https：//www.weforum.org/press/2020/10/recession-and-automation-changes-our-future-of-work-but-there-are-jobs-coming-report-says-52c5162fce/.還有意見認為ChatGPT能夠取代人類的部分工作，但不會完全取代人類的職業(yè)，并且專家們在人類需要“提高能力應(yīng)對變化” 孫天澍、李夢軍、樓博文等：《ChatGPT沖擊勞動力市場》，《財經(jīng)》，2023年第5期。這一點上基本形成了共識，指出“堅持學(xué)習(xí)和實踐” 邱澤奇：《“ChatGPT，你怎么看？”——與ChatGPT探討AIGC對人類職業(yè)的影響》，https：//mp.weixin.qq.com/s/WJiKePVun1FdNdJita86KQ/.是實現(xiàn)這個目標(biāo)的唯一途徑。而技能重塑似乎可以成為這種認識的具體實踐策略。通過對日本相關(guān)政策、舉措的梳理，我們看到了技能重塑的必要性和可行性，同時也產(chǎn)生新的思考：

第一，需明確技能重塑的政策性定位。技能重塑的初衷是面向陷入技能危機的人群提供培訓(xùn)機會，解決個人的生存問題。在目的性上，技能重塑不同于為提高個人學(xué)養(yǎng)的“生涯學(xué)習(xí)”和追求晉升的在職進修；在內(nèi)容上，也不同于以所在單位業(yè)務(wù)領(lǐng)域為主的員工培訓(xùn)。換言之，技能重塑具有更高的普遍性、緊急性與實踐要求。因此，技能重塑的施行有賴于國家層面的政策規(guī)劃與扶持力度，而非個人或用人單位的能動性。于國家而言，技術(shù)研發(fā)與技能幫扶需齊頭并進，在領(lǐng)跑前沿的同時穩(wěn)健民生基石。

第二，需解決企業(yè)育人-用人困境。在年功序列制度根深蒂固的日本社會，跳槽者往往面臨巨大的壓力。因此，日本政府在相關(guān)政策中強調(diào)要健全從技能重塑到跳槽的全過程支援體制，以保障勞動者的利益。盡管從長遠來看，勞動力市場流動順暢于企業(yè)而言是極大利好，但仍然存在理想與實踐相背離的風(fēng)險。企業(yè)通過對員工的技能重塑，可以提升工作效率、降低人才招聘成本、重新開發(fā)員工的創(chuàng)新能力，易于形成并傳承企業(yè)文化，但是同時也伴隨著人才流失、人事異動的高風(fēng)險。作為技能重塑政策的重要實施者，企業(yè)或?qū)⒚媾R“育人易、用人難”的尷尬局面，致使技能重塑陷入窘境。因此，如何協(xié)調(diào)與平衡個人、企業(yè)與勞動力市場等多方權(quán)益以確保政策執(zhí)行的可持續(xù)性，也是無可回避的重要課題。

第三，需與時俱進地更新“技術(shù)”認知?？傮w而言，目前日本的相關(guān)政策還處在DX人才戰(zhàn)略的延長線上，仍以應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字技能培訓(xùn)為主，但是碳中和、半導(dǎo)體、海洋等其他前沿領(lǐng)域的關(guān)鍵詞也開始頻繁出現(xiàn)。這提醒我們，數(shù)智時代確實給技能重塑提出了更具體的要求，但不可被AI威脅一葉障目。有必要在國家的宏觀指導(dǎo)下，對各領(lǐng)域的技術(shù)分布、各類崗位的技術(shù)要求進行全景式掃描并保持更新，實現(xiàn)技能重塑與未來規(guī)劃的自洽融合，不斷升級技術(shù)認知。

第四，需活用資源、巧設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。日本的產(chǎn)學(xué)官連攜機制在培訓(xùn)內(nèi)容開發(fā)、人才輸送等方面展示了一種合作范式。合理的資源共享可以大幅降低培訓(xùn)成本，分?jǐn)偲髽I(yè)壓力，避免無謂重復(fù)，但這也可能造成多種標(biāo)準(zhǔn)林立、不同資源之間銜接不暢的現(xiàn)象，例如對技能等級的分類缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。理想的解決方案是由國家相關(guān)機構(gòu)統(tǒng)籌規(guī)劃，制定指導(dǎo)性標(biāo)準(zhǔn)并保留一定的解釋空間，在有典可依的同時鼓勵創(chuàng)新。并且要重視標(biāo)準(zhǔn)的多樣性，重視實踐，避免紙上談兵。

第五，需警惕“唯技術(shù)”的不良導(dǎo)向。技能重塑是人類社會應(yīng)對技能恐慌的智慧之舉，但要謹(jǐn)防從技術(shù)恐懼走向另一個極端——技術(shù)崇拜——唯技術(shù)論英雄。在日本制定的“未來人才圖景” 経済産業(yè)?。骸何磥砣瞬磨鹰弗绁蟆?，https：//www.meti.go.jp/press/2022/05/20220531001/20220531001-1.pdf.中，技術(shù)僅是未來型人才需要具備的56項基本技能中的一個方面，能動性、責(zé)任感、溝通協(xié)調(diào)能力等軟技能（soft skill）依然是人才評價的重要標(biāo)準(zhǔn)，也是硬技能甚至是人工智能不可替代的。技術(shù)并不等同于價值創(chuàng)造，讓技術(shù)助力價值創(chuàng)造才是更高智慧的體現(xiàn)。莫讓追趕新技術(shù)所造成的疲憊感吞噬人類的創(chuàng)意生產(chǎn)。

技術(shù)仍在大踏步向前，關(guān)于人類與技術(shù)的共存方式的探討將會繼續(xù)進行下去。歷史總在上演著有趣的循環(huán)，人類與人類造物之間的較量聽來也甚為有趣。既然這是一個未完待續(xù)的話題，不妨跳出一決勝負的思維窠臼，嘗試創(chuàng)造一個人類與技術(shù)可以各司其職、互促共進的未來社會發(fā)展模式。

（中山大學(xué)外國語學(xué)院碩士研究生陸江雋在本文寫作過程中幫助查找相關(guān)資料，特此致謝！）

〔責(zé)任編輯：李海中〕