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        基于多元線性回歸的烘絲出口水分影響因素的研究

        2023-06-21 06:06:40王世旭曹林海陳卓驥朱科偵
        農(nóng)產(chǎn)品加工 2023年9期
        關(guān)鍵詞:烘絲機(jī)筒壁煙絲

        梅 芳,王世旭, 曹林海,陳卓驥,朱科偵,王 巍

        (湖北中煙工業(yè)有限責(zé)任公司,湖北武漢 430000)

        烘絲工序是制絲線上的關(guān)鍵工序,有研究表明,可以通過(guò)不斷優(yōu)化烘絲工序關(guān)鍵工藝參數(shù)的方式和調(diào)控模式,平衡濕熱處理強(qiáng)度,進(jìn)而達(dá)到穩(wěn)定烘絲出口水分,并兼顧葉絲的內(nèi)在卷煙品質(zhì)和物理感官品質(zhì),是現(xiàn)階段烘絲工序工藝研究的重要方向[1]。

        1 工作原理

        滾筒式烘絲機(jī)工作原理:煙絲經(jīng)過(guò)加溫加濕后由振動(dòng)輸送機(jī)送入烘絲筒內(nèi),熱風(fēng)系統(tǒng)按一定比例設(shè)置分為兩路流向,一路熱風(fēng)從進(jìn)料端頂部輸送到筒內(nèi),與煙絲形成順向流動(dòng)并與煙絲充分接觸,實(shí)現(xiàn)熱氣流的排潮干燥,后續(xù)流至出料端頂部的排潮口排出;另一路熱風(fēng)由進(jìn)料端送入筒內(nèi),對(duì)煙絲直接進(jìn)行預(yù)熱處理[4]。煙絲在圓形空間內(nèi)通過(guò)炒料板的作用不斷翻滾下落,同時(shí)與筒體加熱管板及熱風(fēng)充分接觸,達(dá)到干燥水分的目的,并從出料端排出。

        烘絲機(jī)工作原理圖見(jiàn)圖1,烘絲機(jī)運(yùn)行工藝參數(shù)見(jiàn)表1。

        表1 烘絲機(jī)運(yùn)行工藝參數(shù)

        圖1 烘絲機(jī)工作原理圖

        在武漢卷煙廠KA2 類卷煙工藝運(yùn)行參數(shù)下,穩(wěn)定筒壁溫度的同時(shí),如何合適地調(diào)整熱風(fēng)風(fēng)速,以達(dá)到穩(wěn)定烘絲出口水分的目的,對(duì)卷煙產(chǎn)品質(zhì)量均質(zhì)化有著至關(guān)重要的作用。

        2 多元線性回歸分析

        2.1 初步構(gòu)建回歸方程

        依托MES[5]系統(tǒng)(Manufacturing Execution System,制造企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行系統(tǒng)),選取某牌號(hào)30 個(gè)批次的烘絲工序生產(chǎn)過(guò)程工藝運(yùn)行參數(shù):HT 入口煙絲含水率、出口葉絲含水率、HT 蒸汽壓力、筒壁溫度、熱風(fēng)風(fēng)速、排潮負(fù)壓(見(jiàn)表2),進(jìn)行多元線性回歸分析,利用Minitab 軟件通過(guò)數(shù)據(jù)分析初步構(gòu)建回歸方程:出口葉絲水分=13.6+0.476HT 入口含水率- 2.67 熱風(fēng)風(fēng)速- 0.074 4 筒壁溫度+ 7.21HT 蒸汽壓力- 0.004 79 排潮負(fù)壓。

        表2 30 批次烘絲機(jī)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)

        驗(yàn)證出口葉絲含水率與HT 入口煙絲含水率、熱風(fēng)風(fēng)速、HT 蒸汽壓力、筒壁溫度、排潮負(fù)壓之間是否有相關(guān)性。

        30 批次烘絲機(jī)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)見(jiàn)表2,Minitab 軟件運(yùn)行得出的回歸方程及殘差圖見(jiàn)圖2。

        圖2 Minitab 軟件運(yùn)行得出的回歸方程及殘差圖

        從圖2 中可得出以下結(jié)論:

        (1) 結(jié)合ANOVA 表分析回歸方程總的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果,由于p 值=0.002 <α =0.05,表明在顯著顯著性水分α=0.05 下,線性回歸方程總效果是顯著的。

        (2) 回歸模型顯著性的度量指標(biāo):從R-Sq=77.1%,R-Sq(調(diào)整)=72.3%來(lái)看,二者很接近,S=0.056 076 1。

        (3) 各個(gè)參數(shù)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn),從回歸系數(shù)檢驗(yàn)來(lái)看,自變量HT 入口煙絲含水率、出口葉絲含水率、HT 蒸汽壓力、薄板溫度、熱風(fēng)風(fēng)速p 值均小于α=0.05,故這4 個(gè)因子均為顯著因子;自變量排潮負(fù)壓的p 值= 0.184 >α= 0.05,效應(yīng)不顯著,說(shuō)明該因子不顯著。

        (4) 進(jìn)行殘差分析。通過(guò)圖2 的四合一殘差圖,均顯示正常。

        經(jīng)過(guò)以上分析,設(shè)定的線性回歸模型是可以接受的,只是從方程中刪除不顯著變量“排潮負(fù)壓”。

        2.2 修正回歸方程模型

        Minitab 軟件運(yùn)行得出的回歸方程及殘差圖見(jiàn)圖3。

        圖3 Minitab 軟件運(yùn)行得出的回歸方程及殘差圖

        刪除自變量排潮負(fù)壓,修正模型(見(jiàn)圖3),可以得出HT 入口煙絲含水率、出口葉絲含水率、HT蒸汽壓力、筒壁溫度、熱風(fēng)風(fēng)速的回歸方程為:出口葉絲水= 12.4 + 0.501HT 入口含水率- 2.97 熱風(fēng)風(fēng)速- 0.063 筒壁溫度+ 6.14HT 蒸汽壓力。

        從圖3 中可得出以下結(jié)論:

        (1) 結(jié)合ANOVA 表分析回歸方程總的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果,由于p 值= 0 <α = 0.05,表明在顯著性水分α=0.05 下,線性回歸方程總效果是顯著的。

        (2) 回歸模型顯著性的度量指標(biāo):從R-Sq=71.8%,R-Sq(調(diào)整) = 67.3%,模型可以,從S=0.060 9 比較小,可以容忍。

        (3) 各個(gè)參數(shù)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn),從回歸系數(shù)檢驗(yàn)來(lái)看,p 值均小于α=0.05,效應(yīng)顯著,說(shuō)明因子均顯著。

        (4) 進(jìn)行殘差分析。通過(guò)圖3 的四合一殘差圖,均顯示正常,

        經(jīng)過(guò)以上分析,認(rèn)定的線性回歸模型是可以接受的,認(rèn)定修正后的模型為:出口葉絲水= 12.4 +0.501HT 入口含水率- 2.97 熱風(fēng)風(fēng)速- 0.063 筒壁溫度+ 6.14HT 蒸汽壓力。

        3 應(yīng)用效果

        在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,HT 蒸汽壓力保持0.15 MPa和筒壁溫度維持135 ℃不變時(shí),當(dāng)HT 入口煙絲含水率在18.4%~19.0%波動(dòng)時(shí),對(duì)照熱風(fēng)風(fēng)速穩(wěn)定實(shí)際值和預(yù)測(cè)熱風(fēng)風(fēng)速值可看出,預(yù)測(cè)熱風(fēng)風(fēng)速平均差值為0.006。

        烘絲機(jī)熱風(fēng)風(fēng)速對(duì)比見(jiàn)表3。

        表3 烘絲機(jī)熱風(fēng)風(fēng)速對(duì)比

        由表3 可知,此回歸方程模型可以有效指導(dǎo)烘絲工序?qū)嶋H生產(chǎn)過(guò)程中及批次間,HT 入口水分變化時(shí)對(duì)應(yīng)熱風(fēng)風(fēng)速的調(diào)整。

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