顏媛媛
日前有報道稱,華為將發(fā)布一款直接對標ChatGPT的多模態(tài)大模型產(chǎn)品,名為“盤古Chat”。預計華為盤古Chat 將在今年7 月7 日舉行的華為云開發(fā)者大會上對外發(fā)布以及內測,產(chǎn)品主要面向政企端客戶。
據(jù)中國商標網(wǎng)顯示,華為技術有限公司于近期申請注冊了兩枚“HUAWEI NETGPT”商標,國際分類為科學儀器、網(wǎng)站服務,當前商標狀態(tài)為申請中。此外,華為已成功注冊多枚“盤古”“PANGU”商標。
此前在中關村論壇現(xiàn)場,針對記者提問華為是否有信心去承載ChatGPT 這類規(guī)模的應用,華為昇騰計算業(yè)務CTO 周斌回應稱,完全沒有問題?!拔覀円呀?jīng)服務了國內幾十家合作伙伴的大模型,至少從底層技術軟硬件的規(guī)模上來講,華為不比ChatGPT 少,ChatGPT所需的算力需求,我們已經(jīng)經(jīng)過了大規(guī)模驗證,是完全沒問題的。”周斌表示。
周斌在人工智能開放生態(tài)建設分論壇的演講中稱,華為基于“昇騰+ 昇思”全棧軟硬件整合能力,支持適配AI 開源大模型。華為在支持大規(guī)模模型的分布式訓練上做了非常多的工作,尤其是基于MindSpore AI 框架做自動化并行處理,可以極大減少大模型開發(fā)和調試工作。
隨著關注度的提升, 華為相關負責人對媒體表示, 在此次云開發(fā)者大會上, 華為不會發(fā)布“ 盤古Chat”。以后是否會推出相關產(chǎn)品尚不明確,但不對標ChatGPT。目前華為依舊在大模型上加強研發(fā)。
AI 浪潮勢不可當?shù)谋尘跋拢A為將如何結合AI 技術發(fā)展業(yè)務?
據(jù)了解,目前,AI 團隊分散在華為多個部門或業(yè)務線,比如華為云、計算產(chǎn)品線以及5G 相關部門等,并沒有一個整體統(tǒng)一的AI 部門。
不過,早在幾年前,華為就已開始布局大模型領域。
根據(jù)華為披露的時間表,華為盤古大模型從2020 年啟動研發(fā),2021 年4 月,華為發(fā)布了盤古NLP(中文語言)大模型、盤古視覺大模型、盤古科學計算大模型;2021 年9 月,華為推出用于藥物研發(fā)細分場景的大模型;2022 年,華為與能源集團合作發(fā)布了盤古礦山大模型、盤古氣象大模型、盤古海浪大模型、盤古金融OCR大模型。
目前,華為云盤古大模型已經(jīng)在醫(yī)藥研發(fā)、電力、煤礦、氣象、小語種等領域落地。去年,華為云就已交付了一個阿拉伯語的千億參數(shù)大模型,盤古科學計算大模型也用在了氣象預報、海浪預測等方向。
今年4 月,華為云AI 領域首席科學家田奇透露,過去幾年,華為主要聚焦打造“盤古”系列的預訓練大模型。大模型誕生分兩個階段:第一是預訓練階段,由海量數(shù)據(jù)來運行鏈路的通用底座基礎模型;第二是針對下游的千行百業(yè)的具體任務,基于行業(yè)數(shù)據(jù)進行微調,同時華為也布局了第三步,即大模型迭代。
相對語言模型,華為面向全球發(fā)布首款800GE 數(shù)據(jù)中心核心交換機——CloudEngine 16800-X 系列,正式開啟數(shù)據(jù)中心800GE 時代。
算力應用的浪潮興起再次引爆企業(yè)對于AI 的大力投入,由此帶來計算能力等底層技術的升級,數(shù)據(jù)中心的吞吐量將被提升到全新高度。以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為代表的大型企業(yè),急需網(wǎng)絡滿足大帶寬、低時延、高性能等高要求。隨著400GE 在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心應用的普及,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡正朝著更高的速度發(fā)展——800GE。根據(jù)研究機構DellOro Group 發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心交換機市場五年期預測報告》顯示,預計2025 年800GE 交換端口的速率有望超過400GE。
華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線副總裁邱月峰表示,據(jù)中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書顯示,預計2023 年智能算力占比將高達70%, 以ChatGPT 為代表的AI 大模型參數(shù)量將增長115 倍,預計2030 年AI 算力將增長500 倍。海量數(shù)據(jù)來襲,數(shù)據(jù)中心需要超強性能的設備來構筑行業(yè)智算“高速公路”。本次發(fā)布的業(yè)界首款800GE 數(shù)據(jù)中心核心交換機CloudEngine 16800-X 系列,具備業(yè)界288×800GE 端口數(shù)量,可高效支撐AI 訓練等業(yè)務,100% 釋放算力。