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        基于DEA的貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率評(píng)價(jià)

        2023-06-20 07:47:21楊嬌王全友
        中國商論 2023年11期
        關(guān)鍵詞:DEA模型生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流

        楊嬌 王全友

        摘 要:本文在對(duì)DEA效率評(píng)價(jià)及生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,以2012—2021年貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用DEA模型對(duì)其進(jìn)行分析。研究表明:貴州省各年生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的綜合技術(shù)效率、技術(shù)效率及規(guī)模效率有效性呈現(xiàn)不穩(wěn)定的狀態(tài)。本文結(jié)合物流效率評(píng)價(jià)分析結(jié)果,提出發(fā)展貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率的對(duì)策,分別為:加大政府扶持力度、培養(yǎng)冷鏈物流專業(yè)人才、加強(qiáng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、發(fā)展第三方物流提升其管理水平等。

        關(guān)鍵詞: 生鮮農(nóng)產(chǎn)品;DEA模型;貴州;物流效率;冷鏈物流

        本文索引:楊嬌,王全友.<變量 2>[J].中國商論,2023(11):-114.

        中圖分類號(hào):F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2023)06(a)--04

        1 引言

        中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展使居民食品消費(fèi)水平和消費(fèi)方式發(fā)生了根本變化,人們對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)觀從吃飽轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、新鮮程度等方面的追求。生鮮農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸、儲(chǔ)存、配送等物流活動(dòng)過程中,如果時(shí)間過長或不具備合適的運(yùn)輸條件,就會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品發(fā)生一定程度的損壞或變質(zhì),從而影響銷售。

        貴州省經(jīng)濟(jì)增長速度持續(xù)攀高,生鮮農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)總值也逐步上升,迫切需要有高效、完善的冷鏈物流的支撐。目前貴州省冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施及冷鏈物流技術(shù)的發(fā)展存在一些問題,導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)后損失過大。因此,貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展仍存在局限,而解決物流效率問題更能有效促進(jìn)貴州省經(jīng)濟(jì)對(duì)全國經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用,因而分析貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率是否達(dá)到有效,未達(dá)到有效是什么原因?qū)⒂欣卺槍?duì)性地提出解決措施,進(jìn)而提高貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品整體的物流效率,在一定程度上可以提高貴州省的物流競爭力。

        近年來,運(yùn)用DEA效率評(píng)價(jià)法對(duì)物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的研究已經(jīng)非常成熟。Pannu等(2011)運(yùn)用DEA-BCC模型對(duì)印度制藥廠產(chǎn)業(yè)的綜合效率進(jìn)行求解分析。郭夢(mèng)雅、王江(2016)應(yīng)用超效率DEA模型評(píng)價(jià)了廣東省的物流效率,并提出了相應(yīng)的對(duì)策和建議。隨著冷鏈物流的蓬勃發(fā)展,學(xué)者對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流理論知識(shí)和技術(shù)水平的研究也更加全面。S.J. Jame等(2006)從生鮮農(nóng)產(chǎn)品的技術(shù)層面指出冷凍是生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流流通過程中最有效保證產(chǎn)品新鮮程度的一種手段,對(duì)一些生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通中易腐損的影響因素進(jìn)行建模分析。

        運(yùn)用DEA效率評(píng)價(jià)法對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的相關(guān)研究中,國內(nèi)外學(xué)者針對(duì)不同地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率評(píng)價(jià)投入和產(chǎn)出指標(biāo)選擇各不相同。如Hokey運(yùn)用DEA模型對(duì)發(fā)達(dá)國家有代表性的生鮮物流企業(yè)進(jìn)行了物流效率評(píng)價(jià)。Zhou等(2023)采用DEA兩階段模型對(duì)國內(nèi)具有代表的冷鏈物流企業(yè)進(jìn)行物流效率分析,并從宏觀層面提出了提高物流效率的對(duì)策。張永強(qiáng)等(2017)從物流速度、物流成本等4個(gè)層面選取11項(xiàng)投入產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行評(píng)估?;萸嗟龋?021)運(yùn)用DEA模型對(duì)海南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率評(píng)價(jià)。宋冰清(2021)針對(duì)湖北省森心農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展現(xiàn)狀,對(duì)其提出了相關(guān)的建議和對(duì)策。崔振洪等(2014)運(yùn)用DEA的Malmquist指數(shù)分析法對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品的物流效率進(jìn)行分析,并指出我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響因素,探究其物流效率較低的各類原因。劉陽等(2023)以2020年遼寧省面板數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)遼寧省14個(gè)城市的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。張旭(2017)利用三段式DEA模型,為廣東省生鮮農(nóng)產(chǎn)品環(huán)節(jié)布局規(guī)劃提出了政策建議。

        通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外對(duì)DEA評(píng)價(jià)法及生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流研究已經(jīng)取得了一定的成效,采用DEA模型方法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率評(píng)價(jià)的研究在國內(nèi)也逐步趨于成熟?;诖?,本文以貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品為對(duì)象,采用DEA分析法對(duì)2012—2021年貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行分析。

        2 DEA模型與指標(biāo)選取

        2.1 DEA-BCC模型

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)的基本原理是通過在決策單元(DMU)的投入變量或輸出變量不變的基礎(chǔ)上,借助類似數(shù)理統(tǒng)計(jì)和運(yùn)籌規(guī)劃等方法,得出能作為效率值相對(duì)有效參考的生產(chǎn)前沿面,再將每個(gè)DMU投射到該生產(chǎn)前沿面上,判斷分析該單元格與生產(chǎn)前沿面所產(chǎn)生的偏差來評(píng)價(jià)有效性。DEA基本模型可以根據(jù)規(guī)模報(bào)酬是否變化分為規(guī)模報(bào)酬不變模型(CCR)和規(guī)模報(bào)酬可變模型(BCC)兩種。BCC模型用于評(píng)價(jià)規(guī)模報(bào)酬可變情況下的技術(shù)效率和規(guī)模效率,此時(shí)技術(shù)效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。BCC模型中,假設(shè)規(guī)模報(bào)酬是可變化的,將綜合效率進(jìn)一步分解成規(guī)模效率和純技術(shù)效率。DEA-BCC模型為:

        設(shè)該BCC模型的最優(yōu)解為、、、,則評(píng)價(jià)結(jié)果的判定依據(jù)為:當(dāng),且,時(shí),決策單元DMU為DEA有效(純技術(shù));當(dāng),表示決策單元DMU為DEA純技術(shù)無效。

        2.2 指標(biāo)選取

        (1)投入指標(biāo)

        本文選取了物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、生鮮農(nóng)產(chǎn)品固定資產(chǎn)投資額、生鮮農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸里程數(shù)為DEA模型的投入指標(biāo)。生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展對(duì)相關(guān)專業(yè)技術(shù)、管理人才的要求較高,每一個(gè)物流活動(dòng)的專業(yè)人才對(duì)整個(gè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的效率有著很大的影響;物流業(yè)固定投資額對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的設(shè)施設(shè)備有著較大的影響。同時(shí),物流網(wǎng)絡(luò)里程數(shù)反映了生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的固定資產(chǎn)投資額,固定投資額對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)起決定性作用。引入生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)量占物流總運(yùn)量的比例為W,并用該比率乘以投入指標(biāo)來表示生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的各投入指標(biāo)。

        X1:貴州省物流業(yè)固定投資額指運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的投資額。生鮮農(nóng)產(chǎn)品固定資產(chǎn)投資額:貴州省物流業(yè)固定投資指運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的投資乘以生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)量占物流總運(yùn)量的比例(W)。

        X2:貴州省物流行業(yè)從業(yè)人數(shù)。選擇運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政行業(yè)三個(gè)行業(yè)的在職人員之和表示生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流從業(yè)人數(shù)投入。

        X3:貴州省物流網(wǎng)絡(luò)里程數(shù),指公路里程、鐵路營業(yè)里程及河道里程相加得出。生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸里程:貴州省公路里程、鐵路營業(yè)里程及河道里程相加乘以生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)量占物流總運(yùn)量的比例(W)。

        (2)產(chǎn)出指標(biāo)

        本文選取的產(chǎn)出指標(biāo)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運(yùn)量和生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值。根據(jù)《中國冷鏈物流發(fā)展報(bào)告》對(duì)冷鏈物流中生鮮農(nóng)產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),選擇的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量是指貴州省內(nèi)蔬菜、水果、肉類產(chǎn)、水產(chǎn)品、奶蛋類加總的產(chǎn)量之和。

        Y1:生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運(yùn)量指各貴州省蔬菜、水果、肉類產(chǎn)、水產(chǎn)品、奶蛋類的加總。

        Y2:生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值選取貴州省交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)生產(chǎn)的總產(chǎn)值乘以生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)量占物流總運(yùn)量的比率(W)。

        3 貴州省物流效率評(píng)價(jià)分析

        將處理后貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率的投入、產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)代入CCR和BBC的 DEA模型中,運(yùn)用軟件運(yùn)算,得出貴州省從2012—2021年生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的效率結(jié)果,表1為貴州省在不同時(shí)期的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率值。

        3.1 綜合效率有效性分析

        表1中綜合效率數(shù)值輸出結(jié)果表示貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流綜合效率在2012年、2013年、2018年、2019年、2021年的綜合效率均達(dá)到1,在綜合效率上這幾年可以達(dá)到最大產(chǎn)出比,達(dá)到綜合效率有效;其余評(píng)價(jià)值小于1的DMU則表示未達(dá)到綜合效率有效,其中2014年、2015年、2016年、2017年的值處于0.9~1,表示貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流流通效率在這幾年的綜合效率為無效。若想達(dá)到綜合效率有效,可以在當(dāng)前冷鏈物流技術(shù)水平下,通過減少使綜合效率無效的投入要素,進(jìn)而使得貴州省物流綜合效率達(dá)到有效。2020年,在新冠疫情的影響下,綜合效率值低于0.9,則需要調(diào)整生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源配置、物流投入產(chǎn)出的結(jié)構(gòu),以增加其綜合效率值。

        3.2 純技術(shù)效率分析

        表1中純技術(shù)效率數(shù)值輸出結(jié)果表示貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流純技術(shù)效率在2012年、2013年、2014年、2015年、2018年、2019年、2021年均達(dá)到1,這幾年純技術(shù)效率做到了較為合理的物流資源配置,達(dá)到了純技術(shù)效率有效;而其余年份小于1,則未達(dá)到純技術(shù)效率有效,這幾年的純技術(shù)效率均處于0.9~1,表明這幾年的純技術(shù)效率達(dá)到了弱有效。想改進(jìn)效率,達(dá)到純技術(shù)效率有效,可以對(duì)貴州省當(dāng)前生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)和管理水平進(jìn)行提升。

        3.3 規(guī)模效率分析

        判斷貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)是否合理,可以比較各DMU的規(guī)模效率值是否為1來判斷。由表1可以看出,在2012年、2013年、2018年、2019年、2021年的規(guī)模效率均達(dá)到1,說明這幾年貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)與規(guī)模合理,規(guī)模效率有效,達(dá)到了規(guī)模最優(yōu);在2014年、2015年、2016年、2017年、2020年規(guī)模效率值小于1,則表示貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流未達(dá)到規(guī)模最優(yōu),需要擴(kuò)大貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展規(guī)模。貴州省從2012—2020年規(guī)模效益不變的年份有5年,規(guī)模效益遞增的年份有5年,說明在規(guī)模效益不變的這幾年增加生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流投入也不能帶來更多比例的產(chǎn)出,在規(guī)模效益遞增的年份適合繼續(xù)擴(kuò)大生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流規(guī)模。

        3.4 松弛變量分析

        投入松弛變量表示未被充分利用的資源數(shù),松弛變量的值越大,表示DMU的投入資源越未被充分利用,造成資源浪費(fèi),否則就會(huì)出現(xiàn)投入冗余或產(chǎn)出不足的現(xiàn)象,如表2所示。

        由表2可以看出,2016年、2017年、2020年存在投入冗余和產(chǎn)出不足的現(xiàn)象。其中,2016年、2017年、2020年投入冗余為生鮮物流固定資產(chǎn)投資額,分別為8.182億元、4.547億元、10.02億元,生鮮物流固定資產(chǎn)投資額投入冗余均值為2.275億元;而2016年、2017年的產(chǎn)出不足為生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值,2020年的產(chǎn)出不足為生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運(yùn)量,分別為1.121億元、1.97億元和53.477萬噸,生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值產(chǎn)出不足的均值為0.309億元,生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運(yùn)量產(chǎn)出不足的均值為5.348萬噸。然而,投入有多余冗余不足且這幾個(gè)年份處于規(guī)模效益遞增階段,當(dāng)時(shí)還有很大的發(fā)展?jié)摿?,造成這一不合理現(xiàn)象說明,貴州省對(duì)生鮮物流固定資產(chǎn)投資松弛變量、冷鏈物流從業(yè)人員數(shù)量松弛變量、生鮮運(yùn)輸里程松弛變量的投入冗余造成資源浪費(fèi),可能是粗放型經(jīng)濟(jì)下盲目增加資產(chǎn)、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素投入,反而不利于生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率的提高;而產(chǎn)出不足可能是因?yàn)槠髽I(yè)管理水平低下,生鮮物流綜合技術(shù)水平過低,生鮮農(nóng)產(chǎn)品從事人員專業(yè)水平素質(zhì)較低等。

        4 對(duì)策與建議

        4.1 加大政府扶持力度

        目前貴州省的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展尚處于初級(jí)階段,政府可以根據(jù)貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品的自身特點(diǎn)和冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀,制定一系列相關(guān)的優(yōu)惠政策、規(guī)范制度和實(shí)施方案。在具體制定和實(shí)施過程中,需要集合多部門、多行業(yè)、多領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)之處,各部門、行業(yè)之間相互配合、資源信息共享,政府發(fā)揮好調(diào)和作用,政府部門、行業(yè)和企業(yè)共同打造生鮮物流發(fā)展平臺(tái),促進(jìn)貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的有效發(fā)展。同時(shí),政府部門應(yīng)充分發(fā)揮主導(dǎo)作用,對(duì)物流市場秩序的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行規(guī)劃。針對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)應(yīng)制定一系列的扶持政策,嚴(yán)格審批流程,為貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的保障。

        4.2 培養(yǎng)冷鏈物流專業(yè)人才

        貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流能夠健康快速地發(fā)展需要專業(yè)的人才資源作為保障,生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的各個(gè)節(jié)點(diǎn)都需要專業(yè)人才支持。因此可以充分發(fā)揮貴州省物流行業(yè)協(xié)會(huì)、貴州省物流標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)等行業(yè)協(xié)會(huì)的功能,組織行業(yè)專家對(duì)相關(guān)企業(yè)和政府進(jìn)行生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流知識(shí)的培訓(xùn)。貴州省可以鼓勵(lì)省內(nèi)高校開設(shè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流相關(guān)專業(yè),完善相關(guān)課程,讓生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)與貴州省內(nèi)高校合作,開展理論與實(shí)踐相結(jié)合的教育模式,形成多層次的人才教育、培訓(xùn)體系,并與高校簽訂人才就業(yè)合同,讓更多人選擇生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)專業(yè),推動(dòng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)高素質(zhì)人才隊(duì)伍建設(shè),建立合作的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流培訓(xùn)基地。貴州省物流企業(yè)和高??梢酝ㄟ^大力引進(jìn)冷鏈物流專業(yè)技術(shù)和管理人才,以引進(jìn)人才推動(dòng)從業(yè)人員技能培訓(xùn),有效促進(jìn)貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率的提高。

        4.3 加強(qiáng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

        貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備較少,建設(shè)規(guī)劃生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的硬件設(shè)施已經(jīng)刻不容緩。為避免不必要的物流投入和冗余,對(duì)于規(guī)模效益提高但效率較低的年份,要及時(shí)總結(jié)教訓(xùn),加大基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度,提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流效率。貴州省各地區(qū)、物流企業(yè)可以通過建設(shè)冷鏈物流需要的冷藏系統(tǒng)、冷庫、冷藏運(yùn)輸和配送車輛等技術(shù)硬件設(shè)施;通過建設(shè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流中轉(zhuǎn)站、區(qū)域冷鏈物流配送中心和冷鏈物流配送站點(diǎn)等物流設(shè)施提高物流的運(yùn)輸和配送效率,通過建設(shè)區(qū)域冷鏈物流運(yùn)輸和配送網(wǎng)絡(luò),將生鮮農(nóng)產(chǎn)品各配送節(jié)點(diǎn)精密結(jié)合。對(duì)于已經(jīng)存在冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施的縣級(jí)市和小鄉(xiāng)鎮(zhèn)應(yīng)順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì),對(duì)冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備進(jìn)行改造升級(jí),努力引進(jìn)先進(jìn)的冷鏈物流技術(shù)。

        4.4 發(fā)展第三方物流提升管理水平

        有關(guān)企業(yè)集中收購生鮮農(nóng)產(chǎn)品,解決生鮮農(nóng)產(chǎn)品“賣難”的問題,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收,再把集中收購的生鮮農(nóng)產(chǎn)品掛在網(wǎng)上統(tǒng)一售價(jià)、統(tǒng)一銷售、統(tǒng)一配送,以訂單的形式發(fā)出,集中運(yùn)輸。開展生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商冷鏈配送模式,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷一體化結(jié)構(gòu),節(jié)約流通環(huán)節(jié)的成本,同時(shí)降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品在流通過程中的損壞率,推動(dòng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的信息化、數(shù)據(jù)化。利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸進(jìn)行監(jiān)測(cè),實(shí)時(shí)了解生鮮農(nóng)產(chǎn)品的狀態(tài)。實(shí)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品透明化管理、信息化管理,從而提高整個(gè)物流運(yùn)輸效率。

        5 結(jié)語

        貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平雖然不斷提升,但對(duì)比其他省份來說,整體的發(fā)展水平不算太高。貴州省在這十年間僅有2012年、2013年、2018年、2019年、2021年五年的綜合效率達(dá)到有效,表明投入各要素得到了高效利用,其余五個(gè)年份貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流綜合效率無效。貴州省應(yīng)對(duì)投入的指標(biāo)進(jìn)行合理且高效的利用,降低投入冗余,改進(jìn)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。借鑒部分省份并結(jié)合自身發(fā)展調(diào)整冷鏈物流技術(shù)水平與物流管理水平,針對(duì)規(guī)模效率來決定生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)模與投入要素,提高貴州省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率。政府部門應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)、物流業(yè)的發(fā)展環(huán)境,加快貴州省冷鏈物流健康穩(wěn)步發(fā)展。

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