劉 童 貢 睿

為推動信息技術與教育的深度融合,提升教育信息化建設水平,2019年教育部明確提出要充分利用信息技術,實現教育教學與信息技術的深度融合[1-2]。在線教育是指運用互聯網等信息技術進行教學的新型教育方式,發(fā)展在線教育,有利于構建網絡化、個性化的教育教學體系[3]。目前,在線教育已廣泛應用于護理教學中[4]。信息技術的發(fā)展使學習不再受時空的限制,但是在線深度學習需要學生具有較高的自制力和自覺性,學生的學習投入會影響在線深度學習的開展。有研究[5-6]指出,護理?？粕鷮W習動力不足,學習投入較少,學生的學習效率較低,因此,教育教學生態(tài)環(huán)境下,深度學習為在線教育提出了新的要求。在線深度學習是指在線學習的學生能夠批判性的學習新知識、新思想,并將其進行深度融合,將已學知識遷移到新的情境中去,取得全面發(fā)展的、有意義的學習過程[7]。研究[8]顯示,深度學習的運用能夠提高學生的學習成效。學習投入是指學生在學習的過程中,所表現出來的一種持久、積極、主動的情感和認知心理狀態(tài)[9]。時間管理指為提升時間有效利用率而對其進行合理規(guī)劃、控制和安排的過程[10]。研究[11]顯示,大學生時間管理傾向能夠影響其學習投入及學習效能。在線時間管理傾向與學習投入存在密切關系[12]。目前,關于大專護生在線深度學習的研究較少,本研究旨在探討大專護生時間管理傾向、在線學習投入與深度學習的關系,為提高護生在線教育效果提供參考。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采用便利抽樣法,選取江蘇省某大專院校2021年6月—11月在校三年制大專護生作為研究對象。納入標準:(1)在校大專護生;(2)既往或正在使用在線學習的方式;(3)學生知情同意,自愿參與本研究。排除中途退出研究或從中職升入大專的護生。根據橫斷面調查樣本量計算方法[13],樣本量應為觀察指標的10～15倍,同時考慮20%的失訪率,計算樣本量應≥234,本研究根據實際情況納入大專護生250名,剔除失訪的9名護生,最終納入大專護生241名。一般資料見表1。

表1 大專護生在線深度學習得分的單因素分析 (n=241)

1.2 調查工具

1.2.1 一般情況調查表

由研究者自行設計,包括護生的性別、年齡、是否是獨生子女、選擇專業(yè)方式、日均在線學習時間、在線學習形式等。

1.2.2 在線深度學習量表

采用唐金娟[14]編制在線深度學習量表(online deep learning scale,OLDLS)評估護生在線深度學習狀況。該量表包括信息素養(yǎng)(7個條目)、知識建構(6個條目)、知識再加工(6個條目)、溝通(8個條目)4個維度,共27個條目,采用Likert 5級評分法計分,從“完全不符合”到“完全符合”依次計1～5分,總分27～135分,總得分越高,表明深度學習水平越高。該量表的Cronbach′sα為0.912,內容效度0.908。

1.2.3 在線學習投入量表

采用劉斌等[15]漢化的在線學習投入量表(online learning engagement scale,OLES)評估在線學習護生的學習投入度。量表包括行為投入(5個條目)、認知投入(5個條目)和情感投入(5個條目)3個維度,共15個條目,每個條目采用Likert 5級評分,從“非常少”到“非常多”分別計1～5分,總分范圍15～75分,得分越高說明學生的學習投入度越高。該量表的Cronbach′sα為0.924,內容效度0.902。

1.2.4 時間管理傾向量表

青少年時間管理傾向量表(adolescence time management disposition scale,ATMD)由黃希庭等[16]編制,應菊素[11]對量表進行修訂并應用于護理人員中。本研究采用修訂版時間管理傾向量表對護生進行評估。量表包括時間價值感(10個條目)、時間監(jiān)控觀(24個條目)和時間效能感(10個條目)3個分量表,共44個條目,每個條目采用Likert 5級評分,從“完全不符合”到“完全符合”依次計1～5分,總分范圍44～220分,得分越高說明時間管理傾向越積極。該量表的Cronbach′sα為0.917,內容效度0.911。

1.3 調查方法

正式調查前,研究小組人員向調查對象講解本研究的目的、意義及問卷填寫要求。采用現場發(fā)放問卷的形式收集信息,問卷填寫完后當場回收。本研究共發(fā)放問卷241份,回收有效問卷241份,有效回收率為100%。

1.4 統(tǒng)計學方法

2 結果

2.1 大專護生在線深度學習得分的單因素分析

不同年級、在線學習時間、接觸在線學習時間、目前在線學習形式和是否喜歡在線學習的大專護生,其在線深度學習得分比較,差異有統(tǒng)計學意義。見表1。

2.2 大專護生在線深度學習、學習投入及時間管理傾向得分

大專護生在線深度學習得分為(90.35±10.35)分,在線學習投入得分為(57.26±4.82)分,時間管理傾向得分為(146.49±28.99)分。具體見表2。

表2 大專護生在線深度學習、學習投入及時間管理傾向得分分)

2.3 大專護生在線學習投入、時間管理傾向與在線深度學習的相關性

Pearson相關性分析顯示,大專護生在線學習投入、 時間管理傾向與深度學習之間均呈正相關 (r=0.372,P<0.001;r=0.323,P<0.001)。

2.4 時間管理傾向對在線學習投入和深度學習的調節(jié)效應檢驗

(1)采用方杰等[17]提出調節(jié)效應分析步驟進行調節(jié)效應檢驗,結果顯示,回歸方程模型整體顯著(R2=0.863,△R2=0.794,F=19.308,P<0.001);在控制在線學習時間、在線學習形式和是否喜歡在線學習的影響之后,時間管理傾向與在線學習投入的交互作用顯著,95%的置信區(qū)間不包含0,表明大專護生的時間管理傾向在在線學習投入和深度學習中起到調節(jié)作用。見表3。(2)對在線學習投入和在線深度學習進行標準化處理,將時間管理傾向均值+標準差作為高時間管理傾向標準,將時間管理傾向均值-標準差作為低時間管理傾向標準,進行簡單效應檢驗[18],結果顯示,在線學習投入對高時間管理傾向組和低時間管理傾向組的在線深度學習均顯著正向預測(β=0.472,P<0.001;β=0.263,P<0.001)。(3)為了觀察調節(jié)效應的變化情況,采用Johnson-Neyman技術監(jiān)測簡單斜率的變化軌跡,發(fā)現時間管理傾向調節(jié)效應邊界值為120分,當大專護生時間管理傾向得分低于120分時,在線學習投入對在線學習深度的預測作用不顯著,當大專護生時間管理傾向得分高于120分時,在線學習投入對在線學習深度的預測作用顯著,說明時間管理傾向對在線學習投入和深度學習起到調節(jié)作用。

表3 時間管理傾向對在線學習投入和深度學習的調節(jié)效應檢驗

3 討論

3.1 大專護生時間管理傾向、在線學習投入及深度學習現狀

本研究結果顯示, 大專護生時間管理傾向總分為(146.49±28.99)分,低于陳紅爽等[19]研究中本科護生時間管理傾向得分,表明大專護生時間管理傾向偏低。時間管理傾向代表個體對時間態(tài)度及利用效率[20]。本研究中大專護生自愿選擇報考專業(yè)的比例僅占50.20%,說明將近一半的護生并不是發(fā)自內心的喜歡自己所在的專業(yè),對專業(yè)滿意度較低,導致學習動力不足,時間管理散漫。此外,本科護理學生就業(yè)前景較好,工作待遇也更高,對比之下大專護生就業(yè)渠道相對較少,選擇醫(yī)院級別和待遇也較差,造成大專護生對自己未來期望度較低,沒有積極投入在線學習的學業(yè)和職業(yè)規(guī)劃,時間管理傾向較低。同時,陳楚媛等[21]研究指出,年齡和年級是護理專業(yè)學生時間管理傾向的獨立影響因素,隨著年級、年齡的增加,知識逐漸積累,學生會意識到時間管理對個人專業(yè)知識和未來職業(yè)發(fā)展的重要性,容易形成高時間管理傾向,而?？谱o生相較于本科護生,在校學習時間較短,認知和積累不夠,容易產生較低的時間管理傾向。

影響學生學習投入的主要因素包括學生的學習風格、班級學習氛圍、與教師的溝通交流情況、學習設備的使用情況、教學方式等。本研究發(fā)現,大專護生在線學習投入總分為(57.26±4.82)分,表明大專護生的學習投入水平處于中等偏下水平,這與李志月等[22]的結果相一致。分析其原因,首先,可能是因為部分大專護生采用手機作為在線學習設備,智能手機的娛樂項目多,容易分散學生的注意力,導致護生對在線學習不能全身心地投入。其次,可能是因為雖然是在線授課,但大多數授課老師是在騰訊會議里采用傳統(tǒng)教學方法上課,缺乏在線教學的技巧,學生的學習興趣不高,對學習內容的消化吸收有限,影響了大專護生的深度學習水平[23]。因此,大專護生在線學習過程中,建議盡量選用大屏幕的專業(yè)學習工具,如筆記本電腦、平板等,盡量避免使用手機,從而保證學習過程中盡量少受打擾,提高學習的專注度,同時建議學校教育除了特殊原因以外,盡量以面授為主,在線教育為輔,同時在線教育應注意教學模式的創(chuàng)新,提高大專護生的學習積極性和主動性,從而以提高其在線學習投入程度。

本研究結果顯示,大專護生在線深度學習總分為(90.35±10.35)分,條目均分為(3.41±0.57)分,接近理論條目均值(M=3)[24],這說明大專護生的在線深度學習處于中等水平。本研究發(fā)現,大專護生在線深度學習的各維度中,信息素養(yǎng)的得分較高,溝通維度得分較低,這說明大專護生擁有較好的信息資源,能夠對信息資源進行加工、整合,這可能是因為高院注重對學生信息素養(yǎng)能力的培養(yǎng)[25]。但護生普遍缺乏與教師的溝通交流,這是因為護理學院的教師除了專任教師以外,還有一部分教師來自高校附屬醫(yī)院,臨床護理工作較忙,造成了學生與臨床教師溝通交流較少。

3.2 大專護生在校學習投入對在線深度學習的影響

本研究發(fā)現,大專護生在線學習投入與在線深度學習呈現正相關,這說明大專護生學習投入的越多,在線深度學習越好,對于在線學習投入多的學生,他們能夠較快的接受新的教學方式,不輕易受外界環(huán)境的影響,學習投入多的學生,其適應性更強,能夠以更加積極的態(tài)度學習,全身心的投入到在線學習中。這有利于促進學生在線深度學習[26]。建議高校創(chuàng)新線上教學方法,積極主動的發(fā)揮在線教學的靈活性、自主性,加強對護生學習效果的評價。教師在教學過程中,可多樣化創(chuàng)設問題情境,吸引學生在線學習的注意力,激發(fā)學生學習的積極性,學生主動學習投入的時間越多,學生的在線深度學習水平越高。

3.3 時間管理傾向在大專護生在線學習投入與在線深度學習之間的調節(jié)效應

Pearson相關性分析可得,大專護生時間管理傾向與在線學習投入、在線深度學習均呈正相關,表明大專護生時間管理傾向越好,其在線學習投入和深度學習水平越高。這是因為大專護生時間管理傾向越高,越能有效分配好在線學習與娛樂時間,規(guī)劃好每天在線學習時間和效率,也能增加其在線學習深度。經過分析可得,時間管理傾向在大專護生在線學習投入與深度學習之間存在調節(jié)效應,簡單斜率檢驗顯示,高時間管理傾向和低時間管理傾向影響下,在線學習投入對在線深度學習預測均有統(tǒng)計學意義,表明大專護生在時間管理傾向影響下,其在線期間學習投入能增加其深度學習,這是因為學習投入體現個體學習過程中其時間及精力投入度[27],時間管理傾向越強越能有效地分配時間,增加其學習沉浸度,促進其深度學習,故學習投入需要在高時間管理傾向作用下才能更好地發(fā)揮作用,而在低時間管理傾向下,大專護生學習投入無法在高效率時間利用下達到深度學習的效果,當大專護生時間管理傾向得分>120分時,在線學習投入對在線深度學習的調節(jié)效應逐漸增強。鑒于此,教師應注重評估大專護生時間管理傾向,針對不同時間管理傾向的護生,制定靈活在線授課機制,設置符合大專護生學習特點的線上課程,在線教學過程中加強對護生的監(jiān)督,指導護生合理規(guī)劃在線學習時間,增強其在線學習興趣、效率和專注度,從而促進其在線深度學習。

4 結論

本研究通過對大專護生在線學習投入與在線深度學習進行了調查研究,發(fā)現大專護生在線學習投入處于中等偏下水平,在線深度學習處于中等水平,大專護生的在線學習投入和時間管理傾向均對在線深度學習顯著正向預測。因此,?？谱o理教育者應引導對在校大專護生增強其時間管理傾向,認識到特殊時期在線學習的重要性,同時提升線上教學趣味性和拓展性,增加其在線學習投入度,提升其在線深度學習水平,提高在線護理教育的教學成效。本研究的局限性在于僅選取1所高校的大專護生進行調查研究,代表性有限,未來有待進行更大范圍選取樣本來驗證結論的普適性。