張憲亮,杜黎濤,陳斯,賀強(qiáng),潘洋
老年女性體質(zhì)健康促進(jìn):基于模式與組合的身體活動(dòng)建議
張憲亮1,杜黎濤1,陳斯2,賀強(qiáng)1,潘洋1
(1. 山東大學(xué) 體育學(xué)院,山東 濟(jì)南 250061;2. 山東大學(xué) 齊魯醫(yī)學(xué)院護(hù)理與康復(fù)學(xué)院,山東 濟(jì)南 250012)
目的:探討老年女性不同模式、組合的身體活動(dòng)(PA)和久坐行為(SB)與體質(zhì)健康之間的關(guān)系,為老年女性的體質(zhì)健康促進(jìn)提出建議。方法:受試者連續(xù)7 d佩戴三軸加速度計(jì),測量中高強(qiáng)度PA(MVPA)、低強(qiáng)度PA(LPA)、持續(xù)性PA(單次≥10 min)、分散性PA(單次<10 min)、30 min持續(xù)性SB(單次≥30 min)和60 min持續(xù)性SB(單次≥60 min)。同時(shí),根據(jù)每日參與MVPA和SB的不同時(shí)間,定義低MVPA高SB、低MVPA低SB、高M(jìn)VPA高SB和高M(jìn)VPA低SB四種組合類型。根據(jù)《國民體質(zhì)測定標(biāo)準(zhǔn)手冊(老年人部分)》的要求進(jìn)行老年女性體質(zhì)健康測試,分別定義總分<15分和≥15分為體質(zhì)健康不合格組和合格組。使用二分類Logistic回歸探討不同模式、組合的PA和SB與體質(zhì)健康水平的關(guān)系,使用限制性立方樣條探討MVPA與體質(zhì)健康水平的非線性關(guān)系。結(jié)果:共1 124人納入到數(shù)據(jù)分析中。控制多個(gè)混雜因素后,1)總MVPA、分散性MVPA、總LPA、分散性LPA及持續(xù)性LPA均與老年女性更高的體質(zhì)健康水平顯著相關(guān)(<0.05),總SB和30 min持續(xù)性SB與更低的體質(zhì)健康水平顯著相關(guān)(<0.05);2)高M(jìn)VPA高SB組合和高M(jìn)VPA低SB組合均與更高的體質(zhì)健康水平顯著相關(guān)(<0.05);3)每日參與MVPA總時(shí)間與體質(zhì)健康不合格OR值呈近似“L”形的非線性關(guān)系曲線,隨著參與MVPA時(shí)間的增加,老年女性體質(zhì)健康不合格率逐漸下降,達(dá)到約30 min后下降幅度趨于平緩。結(jié)論:老年女性的PA和SB與體質(zhì)健康水平呈現(xiàn)顯著的劑量效應(yīng)關(guān)系。無論強(qiáng)度大小,參與一定量的身體活動(dòng)就能獲得體質(zhì)健康收益。MVPA對老年女性的體質(zhì)健康促進(jìn)最為高效,每日30 min MVPA能獲得最高效的體質(zhì)健康收益。老年女性應(yīng)盡量避免長時(shí)間久坐,另外,無論久坐時(shí)間長短,達(dá)到一定量的MVPA就能獲得體質(zhì)健康收益。
老年女性;身體活動(dòng);久坐行為;體質(zhì)健康
第7次全國人口普查顯示,2020年我國大陸地區(qū)60歲及以上人口已達(dá)2.64億,占總?cè)丝诘?8.7%(國家統(tǒng)計(jì)局,2021),我國人口已經(jīng)進(jìn)入嚴(yán)重老齡化階段。如何提升老年人體質(zhì)健康,促進(jìn)“健康老齡化”成為人口老齡化背景下亟待解決的重要難題。
大量研究發(fā)現(xiàn),身體活動(dòng)(physical activity,PA)和久坐行為(sedentary behavior,SB)與老年人體質(zhì)健康指標(biāo)密切相關(guān)(Dugan et al.,2018;Semanik et al.,2015)。近年來,國外學(xué)者開始進(jìn)一步研究不同模式的PA和SB對體質(zhì)健康的影響及不同類型PA對體質(zhì)健康的等時(shí)替代效益(Gobbo et al.,2020;Lerma et al.,2018;Walker et al.,2021)。我國關(guān)于體質(zhì)健康和PA的相關(guān)研究大多集中在幼兒和青少年領(lǐng)域(常振亞等,2020;張磊,2019),針對老年人體質(zhì)健康和PA水平關(guān)系的研究較少。代?。?015)和薛茂云(2010)的研究均發(fā)現(xiàn)PA與老年人體質(zhì)健康水平之間的顯著相關(guān)性,但上述研究開展時(shí)間較早,均采用主觀測量方法評價(jià)老年人PA水平,存在主觀誤差,且在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)沒有排除混雜因素的影響。近年一項(xiàng)中國臺灣地區(qū)的研究采用了三軸加速度計(jì)客觀評價(jià)了老年人PA水平,并在分析中調(diào)整了混雜因素的影響,發(fā)現(xiàn)中高強(qiáng)度身體活動(dòng)(moderate-to-vigorous PA,MVPA)與老年人的握力呈顯著正相關(guān),但該研究樣本量較小,僅納入了127名老年人(Hsueh et al.,2020)。
國外已有研究認(rèn)為,不同模式的PA(如長時(shí)持續(xù)性PA和短時(shí)分散性PA)和SB(如持續(xù)30 min久坐和持續(xù)60 min久坐)對老年人健康的影響存在差異,PA和SB的不同組合對健康也有不同的影響,但這些觀點(diǎn)對于中國老年人是否成立仍缺乏證據(jù)。中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS) 2019年數(shù)據(jù)表明,我國老年男性PA參與比例高于老年女性,老年女性慢性病患病率、抑郁風(fēng)險(xiǎn)、日常活動(dòng)失能比例等均高于老年男性,屬于健康弱勢群體(北京大學(xué)中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查項(xiàng)目組,2019)。綜上,本研究將通過多種分析方法,探討客觀測量的PA和SB模式及組合與老年女性體質(zhì)健康水平的關(guān)系并對老年女性體質(zhì)健康促進(jìn)提出針對性建議,為鼓勵(lì)、引導(dǎo)我國老年人積極參與PA提供理論證據(jù)。
本研究于2021年3—6月通過山東省某市社區(qū)中心招募受試者,納入標(biāo)準(zhǔn):1)年齡為60~70歲的老年女性;2)能夠與他人正常交流溝通;3)無認(rèn)知障礙;4)同意簽署知情同意書。研究共招募了1 370名老年女性,排除數(shù)據(jù)不完整的受試者后有1 124人納入到最終分析。本研究通過山東大學(xué)護(hù)理與康復(fù)學(xué)院倫理委員會批準(zhǔn)(批準(zhǔn)號:2020-R-067)。
使用ActiGraph wGT3X-BT三軸加速度計(jì)(Actigraph LLC,Pensacola,F(xiàn)L,美國)測試受試者的PA和SB。受試者連續(xù)7 d將加速度計(jì)佩戴在髖部,第8天收回,僅在洗澡、游泳和晚上睡覺時(shí)摘下。測試期間對受試者進(jìn)行2次電話回訪,確保按照要求佩戴加速度計(jì)。
設(shè)置采樣率為30 Hz,使用ActiLife(Version 6.13.4)下載并處理數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為60 s epoch,校驗(yàn)佩戴時(shí)間。未佩戴被定義為至少連續(xù)90 min加速度計(jì)計(jì)數(shù)為0 count,期間允許最大2 min小于100 counts/min(Choi et al.,2011)。將每天佩戴至少10 h,佩戴至少4 d的受試者加速度計(jì)數(shù)據(jù)納入后續(xù)分析中(Ballin et al.,2021)?;顒?dòng)強(qiáng)度閾值定義如下:SB,0~99 counts/min;低強(qiáng)度身體活動(dòng)(light-intensity PA,LPA),100~1 951 counts/min;MVPA≥1 952 counts/min(Freedson et al.,1998)。
定義每次持續(xù)時(shí)間小于10 min的PA為分散性PA(sporadic physical activity,sporadic PA),包括分散性LPA(sporadic LPA)和分散性MVPA(sporadic MVPA),每次持續(xù)時(shí)間大于等于10 min的PA為持續(xù)性PA(bouted physical activity, bouted PA)(McGuire et al.,2011),包括持續(xù)性LPA(bouted LPA)和持續(xù)性MVPA(bouted MVPA);定義每次持續(xù)超過30 min的SB為30 min持續(xù)性SB(30 minutes of bouted sedentary behavior,30 min-bouted SB),每次持續(xù)超過60 min的SB為60分鐘持續(xù)性SB(60 minutes of bouted sedentary behavior,60 min-bouted SB)。
本研究使用奧美之路(北京)健康科技股份有限公司開發(fā)的“奧美國民體質(zhì)管理系統(tǒng)”,根據(jù)2003版《國民體質(zhì)測定標(biāo)準(zhǔn)手冊(老年人部分)》(以下簡稱《手冊》),測量身體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)、肺活量、握力、坐位體前屈、選擇反應(yīng)時(shí)和閉眼單腳站立6個(gè)指標(biāo),每個(gè)指標(biāo)采用5分制,共計(jì)30分,總分分為合格(≥15)與不合格(<15分)2個(gè)等級。所有測試人員均接受了專業(yè)的國民體質(zhì)監(jiān)測培訓(xùn),測試過程嚴(yán)格遵守《手冊》要求。
通過問卷調(diào)查收集受試者的受教育程度(小學(xué)及以下、中學(xué)、本科及以上)、獨(dú)居情況(是、否)、飲酒習(xí)慣(是、否)以及用藥情況(<5,≥5)等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)。使用簡易精神狀態(tài)量表(mini-mental state examination,MMSE)調(diào)查受試者認(rèn)知情況。
使用Stata 16進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。用“平均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”(±)描述連續(xù)性數(shù)據(jù),人數(shù)和百分比描述分類數(shù)據(jù)。根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型,分別采用曼惠特尼檢驗(yàn)、Fisher精確檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)和趨勢卡方檢驗(yàn)對體質(zhì)健康不合格組和合格組的基本數(shù)據(jù)進(jìn)行組間差異性檢驗(yàn)。
1)為了探究不同模式PA(總LPA、sporadic LPA、bouted LPA、總MVPA、sporadic MVPA、bouted MVPA)和SB(總SB、30 min-bouted SB、60 min-bouted SB)與體質(zhì)健康水平之間的劑量反應(yīng)關(guān)系,將所有自變量作為連續(xù)性變量、因變量作為分類變量(合格、不合格),采用二元Logistic回歸進(jìn)行分析。設(shè)置自變量每增加1個(gè)單位:SB變量每天增加1 h;MVPA變量每天增加10 min;LPA變量每天增加30 min(Ballin et al.,2021; Chen et al.,2020)。為了分析獨(dú)立關(guān)聯(lián),在3個(gè)模型中對混雜變量進(jìn)行了調(diào)整。模型1調(diào)整年齡和佩戴時(shí)間,模型2調(diào)整模型1中混雜因素和獨(dú)居情況、受教育程度、飲酒情況、用藥情況、MMSE得分和BMI。模型3除了調(diào)整模型2中的混雜因素,還根據(jù)自變量額外調(diào)整了相應(yīng)的加速度計(jì)測量指標(biāo):對總LPA和所有SB變量調(diào)整總MVPA(模型3a);對總MVPA調(diào)整總SB(模型3b);對sporadic MVPA和bouted MVPA進(jìn)行相互調(diào)整,并分別再調(diào)整總SB(模型3c);對sporadic LPA和bouted LPA進(jìn)行相互調(diào)整,并分別再調(diào)整總MVPA(模型3d)(Chen et al.,2020)。
2)為了探究MVPA與SB對老年女性體質(zhì)健康水平的聯(lián)合作用,設(shè)置每日MVPA中位數(shù)(30 min)和每日SB中位數(shù)(530 min)為截?cái)嘀?。根?jù)截?cái)嘀祵⑹茉囌叻譃?類:低MVPA高SB、低MVPA低SB、高M(jìn)VPA高SB和高M(jìn)VPA低SB。使用二元logistic回歸分析二者聯(lián)合效應(yīng)與老年女性體質(zhì)健康水平的關(guān)系,并在2個(gè)模型中對混雜因素進(jìn)行了調(diào)整。模型1中調(diào)整年齡和佩戴時(shí)間,模型2中調(diào)整模型1中因素加獨(dú)居情況、受教育程度、飲酒情況、用藥情況、MMSE得分和BMI。
3)為了進(jìn)一步分析MVPA與體質(zhì)健康水平的關(guān)系,采用限制性立方樣條擬合二者的非線性關(guān)系。根據(jù)Harrell(2001)的研究設(shè)置每日MVPA時(shí)間的第25、50、75、95個(gè)百分位數(shù)(17 min、30 min、43 min、68 min)為4個(gè)樣條函數(shù)節(jié)點(diǎn)。
所有邏輯回歸結(jié)果用優(yōu)勢比(odds ratios,OR)和置信區(qū)間(confidence interval,CI)表示,計(jì)算模型中所有變量的方差膨脹因子(variance inflation factor,VIF)以檢測共線性,控制最后一個(gè)模型中所有變量的VIF<5。<0.05為具有顯著性水平,<0.01為具有極顯著性水平。
共1 124名老年女性的數(shù)據(jù)納入最終分析,其中1 052人體質(zhì)健康水平為合格,合格率約為93.6%。體質(zhì)健康合格組與不合格組的教育程度、MMSE得分、sporadic LPA、所有MVPA變量、BMI、肺活量、握力、坐位體前屈、選擇反應(yīng)時(shí)及閉眼單腳站立指標(biāo)均存在顯著的組間差異,未發(fā)現(xiàn)其余指標(biāo)的組間差異(表1)。
表1 受試者基本情況
注:如無特殊標(biāo)注,數(shù)據(jù)均描述為(±);括號中數(shù)據(jù)為百分比(%)。
2.2.1 SB與老年女性體質(zhì)健康水平的劑量反應(yīng)關(guān)系
模型1和模型2中均發(fā)現(xiàn)所有SB變量與體質(zhì)健康不合格OR值升高顯著相關(guān),但模型3中進(jìn)一步調(diào)整總MVPA后,60 min-bouted SB與體質(zhì)健康水平的關(guān)系不再顯著(=0.099),而總SB與30 min-bouted SB仍與體質(zhì)健康水平顯著相關(guān),每天增加60 min的總SB或30 min-bouted SB,體質(zhì)健康不合格OR值分別增加28%(=1.28,95% CI:[1.01,1.61],=0.039)和25%(=1.25,95% CI:[1.04,1.52],=0.020;表2)。
2.2.2 MVPA與老年女性體質(zhì)健康水平的劑量反應(yīng)關(guān)系
模型1中所有MVPA變量均與體質(zhì)健康不合格OR值下降顯著相關(guān)。模型2中bouted MVPA的增加與體質(zhì)健康不合格OR值下降不再顯著相關(guān)。模型3進(jìn)一步調(diào)整總SB后,每天每增加10 min總MVPA或sporadic MVPA,體質(zhì)健康不合格OR值分別降低16%(=0.84,95% CI:[0.70,0.99],=0.049)和31%(=0.69,95% CI:[0.50,0.96],=0.025;表2)。
2.2.3 LPA與老年女性體質(zhì)健康水平的劑量反應(yīng)關(guān)系
模型1中僅sporadic LPA與體質(zhì)健康不合格OR值下降顯著相關(guān)。模型2中進(jìn)一步調(diào)整其他因素后,總LPA和bouted LPA也與體質(zhì)健康不合格OR值下降顯著相關(guān),而sporadic LPA與體質(zhì)健康水平的關(guān)系不再顯著。進(jìn)一步調(diào)整模型3后,總LPA、sporadic LPA和bouted LPA均與體質(zhì)健康水平顯著相關(guān),每增加30 minLPA變量,體質(zhì)健康不合格OR值分別降低12%(=0.88,95% CI:[0.79,0.99],=0.039)、35%(=0.65,95% CI:[0.43,0.98],=0.041)和12%(=0.88,95% CI:[0.78,0.98],=0.025;表2)。
表2 不同模式身體活動(dòng)和久坐行為與體質(zhì)健康的關(guān)系
注:上標(biāo)a、b、c、d分別代表Model 3a、Model 3b、Model 3c和Model 3d。
模型1和模型2均發(fā)現(xiàn),高M(jìn)VPA低SB、高M(jìn)VPA高SB與體質(zhì)健康不合格OR值降低顯著相關(guān)。在最終模型中,與低MVPA高SB的組合相比,高M(jìn)VPA高SB和高M(jìn)VPA低SB老年女性的體質(zhì)健康不合格OR值顯著下降63%(=0.37,95% CI:[0.15,0.89],=0.025)和64%(=0.36,95% CI:[0.18,0.76],=0.007;表3),說明每日高M(jìn)VPA高SB和高M(jìn)VPA低SB的活動(dòng)組合均與老年女性體質(zhì)健康水平的提高獨(dú)立相關(guān)。
表3 MVPA與SB的聯(lián)合效應(yīng)與體質(zhì)健康的關(guān)系
限制性立方樣條結(jié)果顯示,每日MVPA時(shí)間與體質(zhì)健康不合格OR值關(guān)系呈近似“L”形曲線。隨著每日MVPA時(shí)間的增加,體質(zhì)健康不合格OR值呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢,當(dāng)每日MVPA時(shí)間達(dá)到約30 min后,OR值的變化程度趨于平緩(圖1)。
本研究旨在探究不同模式和組合的PA和SB與老年女性體質(zhì)健康的關(guān)系,結(jié)果顯示,總SB、30 min-bouted SB、總MVPA、sporadic MVPA及所有LPA指標(biāo)均與老年女性體質(zhì)健康水平顯著獨(dú)立相關(guān),未發(fā)現(xiàn)60 min-bouted SB和bouted MVPA與老年女性體質(zhì)健康水平存在獨(dú)立相關(guān)關(guān)系;高M(jìn)VPA高SB和高M(jìn)VPA低SB組合均與老年女性體質(zhì)健康水平的提高顯著獨(dú)立相關(guān);總MVPA與老年女性體質(zhì)健康不合格OR值呈近似“L”形非線性關(guān)系,當(dāng)每日MVPA時(shí)間達(dá)到大約30 min,體質(zhì)健康水平OR值的變化逐漸平緩。
圖1 每日MVPA時(shí)間與體質(zhì)健康水平的非線性關(guān)系
Figure 1.Non-linear Association between Daily MVPA and Physical Health
SB與慢性病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)、心血管疾病死亡率、全因死亡率等均密切相關(guān)(Patterson et al.,2018)。世界衛(wèi)生組織(World Health Organization,WHO)2020年發(fā)布的《身體活動(dòng)與久坐行為指南》指出,所有年齡段的人群都要盡量減少SB以規(guī)避健康風(fēng)險(xiǎn)。不僅久坐時(shí)間與健康風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān),久坐模式也至關(guān)重要(Diaz et al.,2016)。同等總久坐時(shí)間,長時(shí)間持續(xù)久坐不動(dòng)的人比在久坐中經(jīng)常站起休息的人存在更高的健康風(fēng)險(xiǎn)(Carson et al.,2014)。事實(shí)上,總久坐時(shí)間與久坐模式均與身體機(jī)能有關(guān)(Copeland et al.,2017;Reuter et al.,2020;Sardinha et al.,2015),因此,在探討SB與健康關(guān)系時(shí)不能忽視久坐模式的影響。來自十余個(gè)國家約35萬人的數(shù)據(jù)顯示,客觀測量的老年人每日總SB約為9.4 h(Harvey et al.,2015),與本研究結(jié)果相似(約9.1 h)。回歸分析顯示,總SB和30 min-bouted SB與體質(zhì)健康水平的降低顯著獨(dú)立相關(guān),呼應(yīng)了長期以來有關(guān)久坐與健康風(fēng)險(xiǎn)的研究。而60 min-bouted SB與體質(zhì)健康的關(guān)系在調(diào)整MVPA后不再顯著,可能是由于本研究參與者有60 min-bouted SB的較少,平均僅占每日總SB的14%,約一半的老年女性(559人)每天60 min-bouted SB不足1次。因此,本研究并不否認(rèn)60 min-bouted SB可能對老年女性體質(zhì)健康存在負(fù)面影響。另外,盡管本研究中的老年女性日常生活中大部分的久坐時(shí)間都是由每次持續(xù)小于30 min的SB積累的(71%),但我們?nèi)匀话l(fā)現(xiàn)總SB與體質(zhì)健康的顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。提示,雖然久坐模式與老年女性體質(zhì)健康水平有關(guān),但要盡量減少任何的SB;當(dāng)進(jìn)行必要的SB時(shí),也不應(yīng)持續(xù)太長時(shí)間,以最小化久坐導(dǎo)致的健康風(fēng)險(xiǎn)。
MVPA一直以來都是身體活動(dòng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。2008年《美國人身體活動(dòng)指南》和2010年WHO發(fā)布的《身體活動(dòng)指南》均建議每次參與MVPA應(yīng)不少于10 min。事實(shí)上,近年來已有研究認(rèn)為小于10 min的MVPA(即sporadic MVPA)也與許多健康指標(biāo)有關(guān)(Jakicic et al.,2019)。一些研究對比了sporadic MVPA和bouted MVPA,其中相當(dāng)數(shù)量的研究認(rèn)為sporadic MVPA和bouted MVPA對健康指標(biāo)的影響程度并不存在顯著性差異(Jefferis et al.,2016;Kehler et al.,2018;Loprinzi et al.,2013);部分研究甚至發(fā)現(xiàn)是sporadic MVPA而不是bouted MVPA與健康指標(biāo)關(guān)系顯著(Clarke et al.,2014;Gay et al.,2016;Wolff-Hughes et al.,2015)。因此,2018年美國第二版《美國人身體活動(dòng)指南》和2020年WHO發(fā)布的《身體活動(dòng)與久坐行為指南》中均已刪除了每次MVPA必須持續(xù)10 min的建議,并強(qiáng)調(diào),與不活動(dòng)相比只要參與身體活動(dòng)就能獲得健康益處。本研究回歸分析顯示,總MVPA和sporadic MVPA與老年女性更高的體質(zhì)健康水平獨(dú)立相關(guān),而bouted MVPA在調(diào)整混雜因素后的健康促進(jìn)效益不再顯著。這一結(jié)果呼應(yīng)了上述多個(gè)研究結(jié)果及身體活動(dòng)指南的內(nèi)容。提示,老年女性積極參與短時(shí)間的MVPA并積累到一定量的總MVPA時(shí)間后即可達(dá)到提高體質(zhì)健康水平的目的。這一發(fā)現(xiàn)對于老年女性,尤其是體質(zhì)較差的老年女性來說具有特殊的指導(dǎo)意義。這類老年人一般不愿意或者沒有能力參與持續(xù)長時(shí)間的MVPA,而更有可能在日常生活中頻繁進(jìn)行短時(shí)間的、偶發(fā)性的MVPA。另外,本研究還發(fā)現(xiàn),老年女性每日MVPA時(shí)間與體質(zhì)健康水平關(guān)系呈近似的“L”形曲線,即隨著每日MVPA參與時(shí)間的增加,體質(zhì)健康不合格的風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢,而當(dāng)每日MVPA時(shí)間達(dá)到約30 min,風(fēng)險(xiǎn)的變化幅度趨于平緩。這說明對于老年女性來說,保持每日30 min左右的MVPA也許能夠獲得最高效的體質(zhì)健康收益。
PA和SB共同構(gòu)成了人們在日常生活中清醒狀態(tài)下的行為模式,有部分人在達(dá)到PA推薦值的同時(shí)也保持著高久坐的行為模式。因此,可以將人體在清醒狀態(tài)的身體活動(dòng)行為分為低MVPA高SB、低MVPA低SB、高M(jìn)VPA高SB和高M(jìn)VPA低SB。已有研究發(fā)現(xiàn),PA和SB的不同組合對人體健康有不同的影響。Da等(2019)發(fā)現(xiàn),對于60歲以上老年人來說,最不活躍的身體活動(dòng)和久坐組合(低PA高SB)與衰弱關(guān)系最為密切。而Bakarania等(2016)發(fā)現(xiàn),同時(shí)存在高M(jìn)VPA和高SB行為的人群,比那些從不運(yùn)動(dòng)的人有更好的心血管代謝機(jī)能;該研究還發(fā)現(xiàn),即使有些人未達(dá)到身體活動(dòng)指南的推薦量,但只要保持低SB狀態(tài),仍比那些既未達(dá)到身體活動(dòng)指南推薦量又保持高SB的人群有更好的心血管代謝機(jī)能。本研究發(fā)現(xiàn),高M(jìn)VPA低SB和高M(jìn)VPA高SB均與老年女性更高的體質(zhì)健康水平獨(dú)立相關(guān)。這說明對于老年女性來說,無論久坐時(shí)間長短,只要保持一定量的MVPA,就能獲得體質(zhì)健康收益,這一建議對于那些需要參加必要性SB的老年女性來說具有指導(dǎo)意義。
LPA是以往研究中經(jīng)常被忽視的一個(gè)PA類型。在自我報(bào)告過程中,人們往往容易回憶起強(qiáng)度相對較高的PA,而對于較低強(qiáng)度PA的記憶卻較為模糊,因此,自我報(bào)告這種方式并不適合用來評價(jià)LPA(Shephard,2003),客觀測量的方法更為精確。雖然LPA活動(dòng)強(qiáng)度相對較低,但人們?nèi)粘_M(jìn)行LPA的時(shí)間較長,因此,參與LPA的能量消耗占據(jù)了每日總能耗的大部分(Smith et al.,2015)。特別是對于老年人來說,LPA是日常PA的重要組成部分。2020年,WHO指導(dǎo)發(fā)展小組提到,仍然需要進(jìn)行更多高質(zhì)量的研究來探討LPA在整個(gè)生命周期中的健康益處以填補(bǔ)研究空白(Dipietro et al.,2020)。另外,還應(yīng)進(jìn)行更多的研究來闡明sporadic LPA和bouted LPA對健康結(jié)局指標(biāo)的不同影響(Jakicic et al.,2019)。在本研究中,老年女性平均每天進(jìn)行了約5.1 h LPA,大約是MVPA的10倍,可見,LPA占據(jù)了老年女性日常PA總量的絕大部分。本研究回歸分析顯示,不論是總LPA、sporadic LPA還是bouted LPA,均與體質(zhì)健康不合格OR值的降低顯著獨(dú)立相關(guān)。這說明不應(yīng)忽視任何形式的LPA對于健康指標(biāo)的影響。事實(shí)上,LPA的健康促進(jìn)作用可能不僅僅來源于參與LPA對健康指標(biāo)的直接影響,也可能是由于短時(shí)間的LPA中斷了長時(shí)間的久坐,從而減少了久坐對健康的負(fù)面影響(Vincent et al.,2017)??偟膩碚f,老年女性如果實(shí)在無法參與較高強(qiáng)度的MVPA,積極參與LPA也能帶來顯著的體質(zhì)健康收益。
本研究的優(yōu)勢在于:1)采用客觀測量的方法評價(jià)老年人PA與SB,并基于國民體質(zhì)監(jiān)測指標(biāo)探討了PA和SB與老年女性體質(zhì)健康水平的關(guān)系;2)不僅探討了不同PA類型與老年女性體質(zhì)健康的關(guān)系,還深入研究了不同模式的PA及SB、不同MVPA與SB的組合對老年女性體質(zhì)健康的影響。本研究的局限在于:1)本研究是一個(gè)橫斷面研究,無法說明PA和SB與老年女性體質(zhì)健康的因果關(guān)系;2)參與研究的老年女性均來自同一城市,無法代表國內(nèi)老年女性群體。
PA和SB與老年女性的體質(zhì)健康存在顯著的劑量反應(yīng)關(guān)系。無論是總PA、bouted PA還是sporadic PA對于老年女性的體質(zhì)健康均具有促進(jìn)作用,MVPA對于體質(zhì)健康的促進(jìn)最為高效,建議老年女性應(yīng)盡量參與MVPA,每日30 minMVPA能獲得最高效的體質(zhì)健康收益。若無法參與MVPA,達(dá)到一定量的LPA也能促進(jìn)體質(zhì)健康的提高。久坐時(shí)間對體質(zhì)健康具有負(fù)向影響,建議老年女性應(yīng)盡量避免長時(shí)間的久坐,進(jìn)行必要性的SB時(shí),多次打斷久坐也能夠在一定程度上減少久坐對體質(zhì)健康的影響。另外,無論久坐時(shí)間長短,達(dá)到一定量的MVPA就能獲得體質(zhì)健康收益。
北京大學(xué)中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查項(xiàng)目組, 2019.中國健康與養(yǎng)老報(bào)告[EB/OL].[2021-12-24]. http://charls.pku.edu.cn/articles/news/579/zh-cn.html.
常振亞,王樹明, 2020.24小時(shí)動(dòng)作行為對學(xué)齡前兒童體質(zhì)健康影響的等時(shí)替代效益研究[J].體育科學(xué),40(10):50-57.
代俊, 2015.不同性別、年齡及體力活動(dòng)對老年人體質(zhì)的影響[J].首都體育學(xué)院學(xué)報(bào),27(4):380-384.
國家統(tǒng)計(jì)局, 2021.第七次全國人口普查公報(bào)(第五號)[EB/OL].[2022-12-15]. http://www.stats.gov.cn/sj/tjgb/rkpcgb/qgrkpcgb/202302/t20230206_1902005.html.
全明輝,方春意,周儻,等, 2020.學(xué)齡前兒童不同簇集特征體力活動(dòng)與體質(zhì)健康的劑量-效應(yīng)關(guān)系研究[J].體育科學(xué),40(3):39-45.
薛茂云, 2010.江蘇省城區(qū)老年人日常體力活動(dòng)水平對體質(zhì)健康和生活質(zhì)量的影響[J].中國組織工程研究與臨床康復(fù),14(50):9465-9470.
張磊, 2019.青少年身體活動(dòng)、久坐行為與體質(zhì)健康關(guān)系的實(shí)證研究[J].廣州體育學(xué)院學(xué)報(bào),39(3):101-104.
BAKRANIA K, EDWARDSON C L, BODICOAT D H, et al., 2016. Associations of mutually exclusive categories of physical activity and sedentary time with markers of cardiometabolic health in English adults: A cross-sectional analysis of the health survey for England[J]. BMC Public Health,16:25.
BALLIN M, NORDSTROM P, NIKLASSON J, et al., 2021. Associations of objectively measured physical activity and sedentary time with the risk of stroke, myocardial infarction or all-cause mortality in 70-year-old men and women: A prospective cohort study[J]. Sports Med,51(2):339-349.
CARSON V, WONG S L, WINKLER E, et al., 2014. Patterns of sedentary time and cardiometabolic risk among Canadian adults[J]. Prev Med,65:23-27.
CHEN S, CHEN T, KISHIMOTO H, et al., 2020. Associations of objectively measured patterns of sedentary behavior and physical activity with frailty status screened by the frail scale in Japanese community-dwelling older adults[J]. J Sports Sci Med,19(1):166-174.
CHOI L N, LIU Z W, MATTHEWS C E, et al., 2011. Validation of accelerometer wear and nonwear time classification algorithm[J]. Med Sci Sports Exerc,43(2):357-364.
CLARKE J, JANSSEN I, 2014. Sporadic and bouted physical activity and the metabolic syndrome in adults[J]. Med Sci Sports Exerc,46(1):76-83.
COPELAND J L, ASHE M C, BIDDLE S J, et al., 2017. Sedentary time in older adults: A critical review of measurement, associations with health, and interventions[J]. Br J Sports Med,51(21):1539.
DA S V, TRIBESS S, MENEGUCI J, et al., 2019. Association between frailty and the combination of physical activity level and sedentary behavior in older adults[J]. BMC Public Health,19(1):709.
DIAZ K M, HOWARD V J, HUTTO B, et al., 2016. Patterns of sedentary behavior in US middle-age and older adults: The REGARDS study[J]. Med Sci Sports Exerc,48(3):430-438.
DIPIETRO L, AL-ANSARI S S, BIDDLE S, et al., 2020. Advancing the global physical activity agenda: Recommendations for future research by the 2020 WHO physical activity and sedentary behavior guidelines development group[J]. Int J Behav Nutr Phys Act,17(1):143.
DUGAN S A, GABRIEL K P, LANGE-MAIA B S, et al., 2018. Physical activity and physical function: Moving and aging[J]. Obstet Gynecol Clin North Am,45(4):723-736.
FREEDSON P S, MELANSON E, SIRARD J, 1998. Calibration of the computer science and applications, Inc. accelerometer[J]. Med Sci Sports Exerc,30(5):777-781.
GAY J L, BUCHNER D M, SCHMIDT M D, 2016. Dose-response association of physical activity with HbA1c: Intensity and bout length[J]. Prev Med,86:58-63.
GOBBO L A, JúDICE P B, HETHERINGTON-RAUTH M, et al., 2020. Sedentary patterns are associated with bone mineral density and physical function in older adults: Cross-sectional and prospective data[J]. Int J Environ Res Public Health,17(21).
HARRELL F E, 2001. Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic Regression, and Survival Analysis[M]. New York: Springer:568.
HARVEY J A, CHASTIN S F, SKELTON D A, 2015. How sedentary are older people? A systematic review of the amount of sedentary behavior[J]. J Aging Phys Act,23(3):471-487.
HSUEH M C, RUTHERFORD R, CHOU C C, et al., 2020. Objectively assessed physical activity patterns and physical function in community-dwelling older adults: A cross-sectional study in Taiwan[J]. BMJ Open,10(8):e34645.
JAKICIC J M, KRAUS W E, POWELL K E, et al., 2019. Association between bout duration of physical activity and health: Systematic review[J]. Med Sci Sports Exerc,51(6):1213-1219.
JEFFERIS B J, PARSONS T J, SARTINI C, et al., 2016. Does duration of physical activity bouts matter for adiposity and metabolic syndrome? A cross-sectional study of older British men[J]. Int J Behav Nutr Phys Act,13:36.
KEHLER D S, CLARA I, HIEBERT B, et al., 2018. The association between bouts of moderate to vigorous physical activity and patterns of sedentary behavior with frailty[J]. Exp Gerontol,104:28-34.
LERMA N L, CHO C C, SWARTZ A M, et al., 2018. Isotemporal substitution of sedentary behavior and physical activity on function[J]. Med Sci Sports Exerc,50(4):792-800.
LOPRINZI P D, CARDINAL B J, 2013. Association between biologic outcomes and objectively measured physical activity accumulated in >/=10-minute bouts and <10-minute bouts[J]. Am J Health Promot,27(3):143-151.
MCGUIRE K A, ROSS R, 2011. Sedentary behavior is not associated with cardiometabolic risk in adults with abdominal obesity[J]. PLoS One,6(6):e20503.
PATTERSON R, MCNAMARA E, TAINIO M, et al., 2018. Sedentary behaviour and risk of all-cause, cardiovascular and cancer mortality, and incident type 2 diabetes: A systematic review and dose response meta-analysis[J]. Eur J Epidemiol,33(9):811-829.
REUTER C, BELLETTIERE J, LILES S, et al., 2020. Diurnal patterns of sedentary behavior and changes in physical function over time among older women: A prospective cohort study[J]. Int J Behav Nutr Phys Act,17(1):88.
SARDINHA L B, SANTOS D A, SILVA A M, et al., 2015. Breaking-up sedentary time is associated with physical function in older adults[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci,70(1):119-124.
SEMANIK P A, LEE J, SONG J, et al., 2015. Accelerometer-monitored sedentary behavior and observed physical function loss[J]. Am J Public Health,105(3):560-566.
SHEPHARD R J, 2003. Limits to the measurement of habitual physical activity by questionnaires[J]. Br J Sports Med,37(3):197-206, 206.
SMITH L, EKELUND U, HAMER M, 2015. The potential yield of non-exercise physical activity energy expenditure in public health[J]. Sports Med,45(4):449-452.
VINCENT G E, JAY S M, VANDELANOTTE C, et al., 2017. Breaking up sitting with light-Intensity physical activity: Implications for shift-workers[J]. Int J Environ Res Public Health,14(10).
WALKER R L, GREENWOOD-HICKMAN M A, BELLETTIERE J, et al., 2021. Associations between physical function and device-based measures of physical activity and sedentary behavior patterns in older adults: Moving beyond moderate-to-vigorous intensity physical activity[J]. BMC Geriatr,21(1):216.
WOLFF-HUGHES D L, FITZHUGH E C, BASSETT D R, et al., 2015. Total activity aounts and bouted minutes of moderate-to-vigorous physical activity: Relationships with cardiometabolic biomarkers using 2003-2006 NHANES[J]. J Phys Act Health,12(5):694-700.
Physical Health Promotion in Older Women: Physical Activity Recommendations Based on Patterns and Combinations
ZHANG Xianliang1,DU Litao1,CHEN Si2,HE Qiang1,PAN Yang1
Objective: To explore the associations between different patterns and combinations of physical activity (PA), sedentary behavior (SB) and physical health in older women, so as to provide physical health promotion suggestions for them.Methods:PA and SB were assessed by triaxial accelerometer and were classified as moderate-intensity PA (MVPA), light-intensity PA (LPA), sporadic PA (PA bout lasts<10 minutes), bouted PA (PA bout lasts≥10 minutes), 30 min-bouted SB (SB bout lasts≥30 minutes) and 60 min-bouted SB (SB bout lasts≥60 minutes). In addition, different combinations of PA and SB were classified as low MVPA with high SB, low MVPA with low SB, high MVPA with high SB and high MVPA with low SB according to MVPA and SB volume per day. The assessment of physical health was based on. All participants were classified as qualified group or not qualified group (total physical health points≥15 or<15). Multivariate-adjusted binary logistic regression was used to examine the associations of different patterns and combinations of PA and SB with physical health. Restricted cubic spline was conducted to investigate the non-linear relationships between MVPA and physical health.Results: A total of 1124 older women were enrolled in the final data analysis. After the adjustment of several confounders, it was shown that 1) total MVPA, sporadic MVPA, total LPA, sporadic LPA and bouted LPA were significantly associated with higher physical health level (<0.05), total SB and 30 min-bouted SB were significantly associated with lower physical health level (<0.05); 2) the combinations of high MVPA with high SB, high MVPA with low SB were both significantly related to higher physical health level; 3) daily total MVPA time and low physical health level of older women showed a non-linear relationship with an approximate L-shaped curve.Conclusions: There was a significant "dose-response" associations of PA, SB with physical health in older women. Regardless of intensity, physical health benefits can be gained by engaging in a certain amount of PA. MVPA is high-efficiency in promoting physical health in older women, and engaging in 30 minutes of MVPA per day is most effective to achieve physical health benefits. Older women are suggested to avoid prolonged SB, health benefits can be gained by engaging in a certain amount of MVPA regardless of the duration of SB.
1000-677X(2023)01-0034-07
10.16469/j.css.202301004
2022-01-13;
2022-12-20
教育部人文社會科學(xué)基金一般項(xiàng)目(19YJCZH255)。
張憲亮(1987-),男,副教授,博士,博士研究生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)樯眢w活動(dòng)流行病學(xué),E-mail: xlzhang@ sdu.edu.cn。
G804.49
A