李元杰,李 娜

(1.河北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,天津 300401;2.中國科學(xué)院大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,北京 100190)

一、引 言

近年來,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算以及人工智能等信息技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)運而生并得到迅速發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以數(shù)字設(shè)備制造、信息技術(shù)服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施為核心支撐,高度數(shù)字化的媒體內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的一系列經(jīng)濟活動[1],其本質(zhì)是基于數(shù)字技術(shù)優(yōu)化資源配置從而不斷推動經(jīng)濟活動和生產(chǎn)方式的演化[2]。目前,數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的廣度和深度在不斷拓展,已成為引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎[3],勢必在推動“雙碳”戰(zhàn)略過程中發(fā)揮重大作用。作為京津冀的重要原料供應(yīng)和生態(tài)保障地區(qū),河北省發(fā)展面臨著碳減排任務(wù)艱巨和數(shù)字經(jīng)濟初具規(guī)模的雙重背景[4-5]。因此,研究河北省數(shù)字經(jīng)濟的碳排放效應(yīng)具有重大的理論和現(xiàn)實意義。那么,具體來看,河北省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所帶動的碳排放量有多大? 其變化趨勢如何? 數(shù)字經(jīng)濟的自身直接碳排放量和對其他非數(shù)字經(jīng)濟的間接碳排放量有何不同? 背后的驅(qū)動因素和機制是怎樣的? 這些都是亟須研究和解決的重要科學(xué)問題。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響研究主要包括兩部分,一是從測度數(shù)字產(chǎn)品或產(chǎn)業(yè)碳排放的視角分析數(shù)字經(jīng)濟對碳排放影響,這部分研究可以進一步劃分為兩大類。第一類是對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)特別是信息與通信技術(shù)(ICT)產(chǎn)業(yè)的碳排放量的測算。這類研究主要基于生命周期和碳足跡理論,考慮直接和間接排放,對ICT 的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)或運營的碳排放進行測算。Ercan等[6]估算,索尼智能手機(含配件)運行3年將會產(chǎn)生57千克的二氧化碳。還有一些學(xué)者和研究機構(gòu)從終端使用設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、數(shù)據(jù)中心、TV 等多方面對2020年的整體ICT 行業(yè)的溫室氣體排放進行了估算,結(jié)果略有差異,約占全球排放的1.8%～3.6%[7-8]。雖然這類研究有助于增進對ICT 行業(yè)的碳排放的了解,但其無法揭示ICT 產(chǎn)業(yè)活動(如產(chǎn)業(yè)聯(lián)系、生產(chǎn)和消費模式改變)如何推動碳排放[9],這可能會導(dǎo)致一種誤解,即減少碳排放只需要在ICT 產(chǎn)業(yè)內(nèi)部采取措施而不用對經(jīng)濟進行整體調(diào)整和優(yōu)化[10]。因此,出現(xiàn)了第二類定量研究,學(xué)者們開始基于投入產(chǎn)出模型及結(jié)構(gòu)路徑分析(SPA)或結(jié)構(gòu)分解分析(SDA)來對ICT 產(chǎn)業(yè)的碳排放進行研究[11]。如Zhou等[10][12]分析了ICT 行業(yè)發(fā)展對于中國碳排放的影響,結(jié)果表明,2012年ICT 行業(yè)是中國第五大引致碳排放部門,其引致碳排放(間接碳排放)是其直接碳排放的幾十倍(直接和間接碳排放分別占中國碳排放的0.1%和4.1%),主要原因是對高碳部門的中間消耗,比如電力和化工產(chǎn)業(yè)。

數(shù)字經(jīng)濟對碳排放影響的第二部分研究是基于計量等量化手段從整體上考察數(shù)字經(jīng)濟與碳排放之間的關(guān)系,學(xué)者們對這一科學(xué)問題持有不同的觀點。第一種觀點是,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以減少碳排放,Zhang等[13]和Wu等[14]分別從國家、省域和地市層面驗證了這一觀點。同時,數(shù)字經(jīng)濟的減碳機制與途徑主要包括:數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用可以產(chǎn)生替代效應(yīng),替代舊的耗能技術(shù)或產(chǎn)品[15-16]、提高生產(chǎn)效率和能源的利用效率[17-18]、加快技術(shù)創(chuàng)新[19]、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[20-21]、影響能源消費行為[22]、引導(dǎo)綠色環(huán)保理念[23]等。第二種觀點是,數(shù)字經(jīng)濟并沒有表面上的那么“清潔”,數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展會增加碳排放[24]。其原因是手機、電腦等終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、數(shù)據(jù)中心等都是耗電和碳排放大戶,而這些是數(shù)字產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。例如,Shabani等[25]、Sahoo等[26]和Avo m 等[27]分別基于計量模型結(jié)果指出伊朗、印度和撒哈拉以南的非洲國家的ICT 產(chǎn)業(yè)發(fā)展會增加碳排放。第三種觀點認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響不確定[28],其中一個重要原因是數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的回彈效應(yīng)[29]。此以,還有學(xué)者證明了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與碳排放之間具有倒U 型關(guān)系[30]。

以上文獻對于測算數(shù)字經(jīng)濟的碳排放、深刻理解數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域碳排放的關(guān)系提供了重要的指導(dǎo),但通過分析發(fā)現(xiàn)依然存在一些不足之處。(1)研究范圍較窄,已有數(shù)字經(jīng)濟的碳排放研究主要針對ICT產(chǎn)業(yè)(產(chǎn)品),盡管它是數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)(數(shù)字產(chǎn)業(yè)化)的主體部分,但并非全部,因此以ICT 產(chǎn)業(yè)代替整個數(shù)字經(jīng)濟的分析將會大大低估其碳排放量,從而降低研究結(jié)論的嚴(yán)謹(jǐn)性和指導(dǎo)性。(2)研究視角單一,已有研究更多局限于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,比如Zhou等[10][12]對ICT 行業(yè)的分析,即側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上游,忽視了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對碳排放的影響(產(chǎn)業(yè)鏈下游),從而無法系統(tǒng)、全面地分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的碳排放效應(yīng)。(3)目前對中國及其一些重要省份(如河北省)的數(shù)字經(jīng)濟的碳排放定量研究還很少,無法深刻揭示中國數(shù)字經(jīng)濟碳排放的規(guī)律和作用路徑,不利于相關(guān)政策的制定與實施。

為彌補以上研究不足,本文以河北省為例,從全產(chǎn)業(yè)鏈視角出發(fā)定量研究數(shù)字經(jīng)濟的碳排放效應(yīng),其主要貢獻包括:(1)按照國家統(tǒng)計局對數(shù)字經(jīng)濟范圍的最新界定,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出模型,豐富數(shù)字經(jīng)濟分析的理論方法;(2)基于引致碳排放,提出全產(chǎn)業(yè)鏈視角下數(shù)字經(jīng)濟碳排放的測算框架,實現(xiàn)全面、系統(tǒng)地分析數(shù)字經(jīng)濟碳排放的目的;(3)實證分析河北省2007—2017年期間數(shù)字經(jīng)濟的碳排放量及其變動趨勢,綜合運用SDA 和SPA 分解方法揭示數(shù)字經(jīng)濟碳排放的形成機制、路徑以及碳排放變動的驅(qū)動因素。本文研究結(jié)果將會豐富數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和區(qū)域碳治理的相關(guān)理論,為科學(xué)制定規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和低碳轉(zhuǎn)型的政策提供科學(xué)依據(jù)和參考。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

(一)模型構(gòu)建與理論分析

1.數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出模型的構(gòu)建。本文基于細(xì)分部門的河北省投入產(chǎn)出表,按照國家統(tǒng)計局最新公布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》,通過部門調(diào)整的方式構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出表,具體樣式見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出

數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出模型主要的構(gòu)建思路是:首先,基于經(jīng)濟普查年鑒中的小類分行業(yè)部門的主營業(yè)務(wù)收入、從業(yè)人員等指標(biāo)占相應(yīng)大類產(chǎn)業(yè)的比重將細(xì)分部門投入產(chǎn)出表中與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的部門進行拆分,將反映數(shù)字經(jīng)濟的部分從中分離出來[31],并進行同類合并,形成完整的數(shù)字經(jīng)濟部門,該部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟指的是數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)(數(shù)字產(chǎn)業(yè)化),即《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》中的前四類;其次,在上述基礎(chǔ)之上考慮“數(shù)字化效率提升”部分刻畫,本文參考武曉婷等[32]的做法利用數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)與非數(shù)字經(jīng)濟的中間消耗關(guān)系將“數(shù)字化效率提升”從非數(shù)字經(jīng)濟部門中分離出來,由于該部分反映的是數(shù)字經(jīng)濟部門與非數(shù)字經(jīng)濟部門之間的融合情況,因此并未在投入產(chǎn)出表中以獨立部門形式單獨列出,而是以數(shù)字經(jīng)濟部門與非數(shù)字經(jīng)濟部門的聯(lián)系來反映。

基于研究目的和簡化處理的需要,現(xiàn)將數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出表的部門確定為48個,具體部門名稱及編號見表2。

表2 部門名稱、類別及縮寫

2.數(shù)字經(jīng)濟碳排放量的測算框架。本文采用子系統(tǒng)投入產(chǎn)出模型分析數(shù)字經(jīng)濟的碳排放效應(yīng),具體來講,將經(jīng)濟系統(tǒng)分為數(shù)字經(jīng)濟和非數(shù)字經(jīng)濟兩類,則反映數(shù)字經(jīng)濟的投入產(chǎn)出模型的矩陣表達(dá)形式為:

其中,上標(biāo)D表述數(shù)字經(jīng)濟部門,N表示非數(shù)字經(jīng)濟部門。根據(jù)投入產(chǎn)出模型的一般形式X =(IA)-1y=Ly,可將(1)式轉(zhuǎn)變?yōu)?

進而,數(shù)字經(jīng)濟和非數(shù)字經(jīng)濟部門產(chǎn)出可分解為:

在(3)式中,(ADDLDD+ADNLND)yD+yD表示數(shù)字經(jīng)濟部門為滿足自身中間和最終需求而進行的生產(chǎn);(ADDLDN+ADNLNN)yN表示數(shù)字經(jīng)濟部門為滿足非數(shù)字經(jīng)濟最終需求而進行的生產(chǎn),本文定義其為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化或數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)鏈下游。

在(4)式中,(ANDLDN+ANNLNN)yN+yN表示非數(shù)字經(jīng)濟部門為滿足自身中間和最終需求而進行的生產(chǎn),(ANDLDD+ANNLND)yD表示非數(shù)字經(jīng)濟部門為數(shù)字經(jīng)濟最終需求而進行的產(chǎn)出,本文定義其為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化或數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)鏈上游。

不同部門碳排放量的測算主要是根據(jù)其產(chǎn)出與對應(yīng)的碳排放強度相乘得到。各部門的碳排放強度是參考劉宇等[33]的做法,根據(jù)河北省能源平衡表和投入產(chǎn)出表計算得到。定義碳排放強度向量為F,則區(qū)域生產(chǎn)活動導(dǎo)致的碳排放總量為:

數(shù)字經(jīng)濟自身需求引致的碳排放量為:

非數(shù)字經(jīng)濟部門為滿足數(shù)字經(jīng)濟最終需求,即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化(數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上游)的碳排放量為:

數(shù)字經(jīng)濟為滿足非數(shù)字經(jīng)濟的最終需求,即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化(數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈下游)的碳排放量為:

綜上,全產(chǎn)業(yè)鏈視角下的數(shù)字經(jīng)濟的碳排放總量為C=C1+C2+C3。

3.數(shù)字經(jīng)濟碳排放路徑分析。本文基于SPA 結(jié)構(gòu)路徑方法尋找數(shù)字經(jīng)濟碳排放的具體路徑(產(chǎn)業(yè)鏈),為推動數(shù)字經(jīng)濟減碳提供精準(zhǔn)指導(dǎo)。具體來講,使用SPA 將直接消耗系數(shù)矩陣A 用冪級數(shù)逼近方法,將碳排放總量計算公式中的列昂惕夫逆矩陣展開,得到公式:

其中,FAnY 表示來自第n 層次生產(chǎn)部門的影響,也被稱為第n 個生產(chǎn)階段。同時,根據(jù)SDA 分解模型,各部門的最終需求總量(Y),可分解為最終需求分布系數(shù)(U)、最終需求的部門結(jié)構(gòu)(H)以及區(qū)域最終需求總體水平(Y)三者的乘積,從而(9)可以進一步轉(zhuǎn)換為:

4.數(shù)字經(jīng)濟碳排放變動的驅(qū)動因素分析。本文采用SDA 分解方法,將影響數(shù)字經(jīng)濟碳排放的因素分解為碳排放強度、需求變動、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)三大類,5個具體影響因素。在進行SDA 分解之前,需要將所考察的不同年份的投入產(chǎn)出表轉(zhuǎn)化為同一年份為基期的可比價形式。本文采用單縮法將2012年和2017年的投入產(chǎn)出表轉(zhuǎn)換成以2007年為基期的可比價形式。其中,農(nóng)業(yè)換算指數(shù)為“農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)”;工業(yè)分行業(yè)價格指數(shù)為“工業(yè)分行業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)”;建筑業(yè)換算指數(shù)為“建筑安裝工程價格指數(shù)”;批發(fā)和零售業(yè)換算指數(shù)為“商品零售價格指數(shù)”;交通運輸郵政業(yè)換算指數(shù)為“增加值指數(shù)”;其他服務(wù)業(yè)換算指數(shù)為“居民消費價格指數(shù)”。

根據(jù)(10)和SDA分解法,不同考察年份之間河北省數(shù)字經(jīng)濟碳排放量的變動量可以分解為:

其中,f(ΔF)、f(ΔL)、f(ΔU)、f(ΔH)、f(ΔY)分別表示由部門碳排放強度、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)(技術(shù)效應(yīng))、最終需求分布(即消費、投資以及進出口等部分的構(gòu)成情況)、最終需求部門結(jié)構(gòu)以及總體需求水平5個影響因素變動所引起的碳排放變動量。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出模型過程中所使用的2007年、2012年和2017年細(xì)分部門的河北省投入產(chǎn)出表,來源于河北省統(tǒng)計局與河北省投入產(chǎn)出協(xié)會。計算數(shù)字經(jīng)濟部門拆分系數(shù)的原始數(shù)據(jù)取自《河北省經(jīng)濟普查年鑒2008》《河北省經(jīng)濟普查年鑒2013》和《河北省經(jīng)濟普查年鑒2018》。測算碳排放時所涉及的能源消耗數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒2008》《中國能源統(tǒng)計年鑒2013》和《中國能源統(tǒng)計年鑒2018》。

三、模型結(jié)果與分析

(一)全產(chǎn)業(yè)鏈視角下河北省數(shù)字經(jīng)濟碳排放測算結(jié)果

模型測算結(jié)果顯示,2007—2017年河北省數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模逐步擴大(表3),以2007年可比價計算,數(shù)字經(jīng)濟增加值由2007年的613.8億元上升到2017年的1 948.0億元,占GDP的比例由4.5%上升到6.9%。數(shù)字經(jīng)濟的直接碳排放在2007年、2012年和2017年分別為164.6萬噸、373.0萬噸和690.7萬噸,分別占河北省碳排放總量的0.27%、0.53%和0.95%,說明數(shù)字經(jīng)濟是典型的經(jīng)濟貢獻遠(yuǎn)大于碳排放貢獻的“低碳清潔”部門。但是,從全產(chǎn)業(yè)鏈的視角出發(fā),河北省數(shù)字經(jīng)濟的碳排放量(引致碳排放)遠(yuǎn)高于其部門直接碳排放量。具體而言,2007—2017年河北省數(shù)字經(jīng)濟的引致碳排放量分別是其部門直接碳排放量的20.7倍、7.0倍和5.0倍,成為僅次于六大高耗能產(chǎn)業(yè)和交通運輸業(yè)的重要碳排放部門。以目前河北省的數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)結(jié)構(gòu)水平,如果大幅提升數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模,必將顯著提升全產(chǎn)業(yè)鏈視角下數(shù)字經(jīng)濟的碳排放量。因此,想要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的同時兼顧“雙碳”戰(zhàn)略,必須全面地分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律,推動數(shù)字經(jīng)濟的“低碳”轉(zhuǎn)型。

表3 2007—2017年河北省數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模及其碳排放情況

造成數(shù)字經(jīng)濟引致碳排放量遠(yuǎn)超直接碳排放的原因主要有兩方面:一是引致碳排放充分考慮了數(shù)字經(jīng)濟在河北省內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈上與其他產(chǎn)業(yè)之間聯(lián)系所引起的碳排放;二是以煤電為主的“高碳”電力很大程度上提高了數(shù)字經(jīng)濟的引致碳排放。同時值得注意的是,數(shù)字化效率提升業(yè)(產(chǎn)業(yè)數(shù)字化)的直接碳排放量高于其引致碳排放量,這與“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”部分的碳排放特征相反,其主要原因可能有以下兩方面:一方面,在非數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)中對數(shù)字經(jīng)濟中間消耗越高,由此帶來效率提升進而產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大,碳排放總量也越高(技術(shù)回彈效應(yīng)),因而數(shù)字化提升效率業(yè)所對應(yīng)的直接碳排放量越高;另一方面,數(shù)字經(jīng)濟部門自身的碳排放系數(shù)很低,非數(shù)字經(jīng)濟部門對其依賴較小,導(dǎo)致其引致碳排放量不高。

從數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部來看,不同數(shù)字經(jīng)濟部門的碳排放具有顯著異質(zhì)性(表3)。直接碳排放方面,數(shù)字化效率提升業(yè)的碳排放量明顯最高,而數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的碳排放量上升最快,尤其是通信設(shè)備(COE)和電子元器件(ECP),這兩部門碳排放迅速提升的主要原因在于其生產(chǎn)規(guī)模的激增。在引致碳排放方面,數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)的引致碳排放量相對突出,其中以制造工藝相對復(fù)雜的計算機(COM)、通信設(shè)備(COE)和應(yīng)用廣泛的通信技術(shù)(TRS)最為顯著。同時值得關(guān)注的是,計算機(COM)、視聽設(shè)備(AUA)、電子元器件(ECP)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)(SIT)以及數(shù)字要素(DED)的引致碳排放呈現(xiàn)出下降趨勢,且基本上與其直接碳排放變動趨勢相反(SIT 除外),反映了這些部門的生產(chǎn)規(guī)模提升造成直接碳排放增加,同時其生產(chǎn)鏈或供應(yīng)鏈的“綠色化”與“低碳化”轉(zhuǎn)型效果顯著,即中間消耗的碳排放顯著降低。其他子部門的直接碳排放與引致碳排放均呈現(xiàn)上升趨勢,意味著他們無論是生產(chǎn)端的直接排放還是中間消耗品的間接碳排放均在提高。

(二)全產(chǎn)業(yè)鏈視角下河北省數(shù)字經(jīng)濟碳排放的形成機制分析

全產(chǎn)業(yè)鏈視角下河北省數(shù)字經(jīng)濟碳排放主要滿足現(xiàn)實最終需求而進行生產(chǎn)活動的過程中所消耗能源所排放的,因此其形成機制可以從最終需求和生產(chǎn)過程(產(chǎn)業(yè)鏈)兩方面進行闡述。

具體來看,各類最終需求對數(shù)字經(jīng)濟的引致碳排放具有明顯差異,如表4所示。貿(mào)易是推動河北省數(shù)字經(jīng)濟引致碳排放增加的主要動力,國內(nèi)貿(mào)易流出和國際貿(mào)易出口的碳排放之和在2007年、2012年和2017年的數(shù)字經(jīng)濟碳排放量分別占總量的52.7%、39.5%和44.9%,說明河北省數(shù)字產(chǎn)品的生產(chǎn)更多的是為滿足其他區(qū)域需求(國內(nèi)其他區(qū)域為主)。消費是數(shù)字經(jīng)濟引致碳排放的第二大來源,但其作用在減弱,碳排放貢獻率由2007年的38.5%逐步下降到2017年的36.2%;城鎮(zhèn)居民消費是消費驅(qū)動碳排放的絕對主力。投資(固定資本形成和存貨變動)對于數(shù)字經(jīng)濟碳排放的驅(qū)動作用最小,但作用效果在提升,碳排放貢獻率由2007年的8.8%上升到2017年的18.9%,在一定程度上反映了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中投資作用的增強。新冠肺炎疫情的暴發(fā),物流業(yè)受到較大沖擊,貿(mào)易發(fā)展受阻,消費低迷,投資疲軟,這一系列因素都將使得數(shù)字經(jīng)濟的引致碳排放下降。不過,后疫情時代,隨著一系列旨在鼓勵實業(yè)投資和擴大消費政策法的出臺,需求驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟碳排放很可能出現(xiàn)明顯上升。

表4 全產(chǎn)業(yè)鏈視角下2007—2012年河北省各類最終需求的引致碳排放情況/萬噸

全產(chǎn)業(yè)鏈視角下,河北省數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上游(數(shù)字產(chǎn)業(yè)化)的碳排放遠(yuǎn)高于產(chǎn)業(yè)鏈下游(產(chǎn)業(yè)數(shù)字化),如圖1所示。數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上游的引致碳排放是由于對非數(shù)字經(jīng)濟部門產(chǎn)品的中間消耗所導(dǎo)致的,主要集中在煤炭開采(MWC)、化學(xué)產(chǎn)品(CHP)、非金屬礦物制品(NMP)、金屬冶煉(MPP)、電力(PES)、交通運輸業(yè)(TSP)等部門,這些部門為數(shù)字經(jīng)濟的運行提供必要的基礎(chǔ)原料和能源,但同時也是數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上游碳排放高的主要原因。

圖1 全產(chǎn)業(yè)鏈視角下2007—2017年河北省數(shù)字經(jīng)濟引致碳排放/萬噸

數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈下游的引致碳排放主要是由于非數(shù)字經(jīng)濟部門對數(shù)字部門的中間消耗所導(dǎo)致的,主要集中在與數(shù)字經(jīng)濟緊密結(jié)合的部門,如輕工業(yè)中的食品和煙草(FTP)、重工業(yè)的金屬冶煉(MPP)以及制造業(yè)中的金屬制品(FMP)、通用設(shè)備(GPM)、專用設(shè)備(SPM)、交通運輸設(shè)備(TRE)、電器和器材(EMA)等部門,同時還有建筑業(yè)(CON)、金融業(yè)(FIS)、科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)(RED)等服務(wù)業(yè)部門。

可見,全產(chǎn)業(yè)鏈視角下,河北省數(shù)字經(jīng)濟碳排放是由貿(mào)易和消費兩大動力驅(qū)動的,具體集中于產(chǎn)業(yè)鏈上游的高能耗部門和產(chǎn)業(yè)鏈下游的高數(shù)字化部門。

(三)全產(chǎn)業(yè)鏈視角下河北省數(shù)字經(jīng)濟碳排放的路徑分析

為進一步考察全產(chǎn)業(yè)鏈視角下數(shù)字經(jīng)濟碳排放的具體產(chǎn)生路徑,本文篩選出了關(guān)鍵的碳排放產(chǎn)業(yè)鏈,以期更加細(xì)致科學(xué)地刻畫河北省數(shù)字經(jīng)濟的碳排放機制,同時也為數(shù)字經(jīng)濟碳減排提供重要指導(dǎo)。

2007—2017年河北省數(shù)字經(jīng)濟不同生產(chǎn)階段的碳排放呈現(xiàn)出相似的特征(圖2)。碳排放量呈現(xiàn)出明顯的階段聚集性,即碳排放主要集中在前三階段,后續(xù)生產(chǎn)階段的碳排放量非常少,這主要歸結(jié)于技術(shù)結(jié)構(gòu)特征,即數(shù)字經(jīng)濟與其他非數(shù)字經(jīng)濟部門之間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)隨著生產(chǎn)階段的延伸而逐漸減弱,由此導(dǎo)致的引致碳排放也將迅速減少。產(chǎn)業(yè)鏈上游的碳排放量(實曲線)明顯高于產(chǎn)業(yè)鏈下游(虛曲線),這可能是由于其上游產(chǎn)業(yè)中的高能耗部門所導(dǎo)致,比如電力部門。

圖2 2007—2017年河北省數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上、下游不同生產(chǎn)階段的引致碳排放/萬噸

總體上看,數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)鏈上游中碳排放表現(xiàn)出明顯的集中趨勢,但這種趨勢在減弱,如表5所示。碳排放量前30位的產(chǎn)業(yè)鏈的貢獻已經(jīng)在20%以上,但其碳排放貢獻率由2007年的33.9%下降到2017年的26%。造成這種情況的原因可能有以下兩點:一是數(shù)字經(jīng)濟與非數(shù)字經(jīng)濟部門間的聯(lián)系加強,產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜程度提高,以高碳排放作為關(guān)鍵節(jié)點的產(chǎn)業(yè)鏈增多;二是河北省節(jié)能減排工程的推進使得高耗能部門的碳排放明顯下降,從而降低了原有主要產(chǎn)業(yè)鏈碳排放的貢獻。

表5 2007—2012年河北省數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上游中重要產(chǎn)業(yè)鏈及其碳排放/萬噸

在數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)鏈上游,拉動引致碳排放的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)鏈基本是由高耗能高排放的重工業(yè)部門為產(chǎn)業(yè)鏈初始部門,以數(shù)字經(jīng)濟子部門為產(chǎn)業(yè)鏈終端部門。具體來看,產(chǎn)業(yè)鏈初始部門出現(xiàn)最多的是電力部門(PES),終端出現(xiàn)最多的是電信和其他信息傳輸服務(wù)(TRS),說明河北省數(shù)字經(jīng)濟碳排放最重的環(huán)節(jié)是通過電力部門直接或間接地推動電信和其他信息傳輸服務(wù)部門的碳排放。除此以外,在3個考察年份中,碳排放貢獻較大的產(chǎn)業(yè)鏈還有以煤炭采選業(yè)(MWC)、石油煉焦(RCP)和金屬冶煉及壓延(MPP)為初始部門,以計算機(COM)和電信和其他信息傳輸(TRS)為終端部門的產(chǎn)業(yè)鏈,這些產(chǎn)業(yè)鏈或是直接推動數(shù)字經(jīng)濟碳排放,或是通過自身或電力部門等高碳部門為橋梁間接推動數(shù)字經(jīng)濟碳排放。值得注意的是,也有一些服務(wù)業(yè)部門會在一定程度上推動數(shù)字經(jīng)濟碳排放,典型的代表是產(chǎn)業(yè)鏈(RLB→TRS),該產(chǎn)業(yè)鏈在3個考察年份對數(shù)字經(jīng)濟引致碳排放貢獻均排名在前30位,且引致碳排放量和貢獻率呈現(xiàn)逐步上升的趨勢。

數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈下游碳排放量比產(chǎn)業(yè)鏈上游小得多,因此在考察重要產(chǎn)業(yè)鏈時,只選取了碳排放貢獻前10位的產(chǎn)業(yè)鏈,具體見表6。

表6 2007—2012年河北省數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈下游中重要產(chǎn)業(yè)鏈及其碳排放/萬噸

總體上看,表6中列出的10條產(chǎn)業(yè)鏈的碳排放量對于產(chǎn)業(yè)鏈下游碳排放總量的貢獻處于上升趨勢,其貢獻率由2007年的18%上升到2017年的47.9%,說明數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)鏈下游應(yīng)用部門的聯(lián)系在逐漸增強。數(shù)字經(jīng)濟隨著與非數(shù)字經(jīng)濟部門融合程度的加深,其引致碳排放量也逐步增加,這種情況主要出現(xiàn)在電子元器件與其他高技術(shù)制造部門之間。數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈下游碳排放主要是通過電子元器件(ECP)與高技術(shù)制造和現(xiàn)代服務(wù)部門之間關(guān)聯(lián)所引起的。具體來看,產(chǎn)業(yè)鏈(ECP→SPM)和(ECP→EMA)在所考察的3個年份中碳排放貢獻均排在前5。電信和其他信息傳輸服務(wù)業(yè)(TRS)是數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈下游碳排放的重要子部門,2007年的10條產(chǎn)業(yè)鏈中有6條是以它作為初始部門,不過這類產(chǎn)業(yè)鏈的碳排放貢獻率在2012年和2017年明顯下降。除此之外,相比2007年,2012和2017年也出現(xiàn)了一些新部門為終端的產(chǎn)業(yè)鏈,比如2012年的產(chǎn)業(yè)鏈(COM→RED)和2017年的產(chǎn)業(yè)鏈(DPS→CON),這說明數(shù)字經(jīng)濟在一些非數(shù)字經(jīng)濟部門的生產(chǎn)中的重要性在提高,與非數(shù)字經(jīng)濟部門融合的廣度在擴大。

(四)數(shù)字經(jīng)濟碳排放變動的驅(qū)動因素分解

本文基于SDA 分解模型,將2007—2017年期間河北省數(shù)字經(jīng)濟碳排放變動的原因分解為碳排放強度(ΔF)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)(ΔA)、最終需求分布(ΔH)、最終需求部門結(jié)構(gòu)(ΔU)和最終需求水平(ΔY)五大類,其具體分解結(jié)果見表7。

表7 2007—2017年河北省數(shù)字經(jīng)濟引致碳排放總量變動因素分解結(jié)果/萬噸

2007—2017年期間,碳排放強度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟碳排放下降的主導(dǎo)因素,分別使數(shù)字經(jīng)濟碳排放量下降了1 619萬噸和1 693萬噸,貢獻率高達(dá)-1 964.2%和-2 054.9%。最終需求變動則是導(dǎo)致河北省數(shù)字經(jīng)濟碳排放增加的主要因素,對碳排放增加的貢獻率為4 119.2%,其中以最終需求水平的提高和最終需求部門結(jié)構(gòu)變動為主。具體來講,需求部門結(jié)構(gòu)變動,主要通過提高對高能耗部門的需求進而導(dǎo)致其碳排放量的增加。電力部門(PES)是推動數(shù)字經(jīng)濟碳排放增加的首要部門,其次為煤炭開采(M WC)、石油煉焦(RCP)、金屬冶煉(MPP)等能耗部門。除此以外,交通運輸部門(TRE)需求的增加對于數(shù)字經(jīng)濟碳排放增加的作用也不容易忽視。最終需求分布變動(不同類型最終需求的結(jié)構(gòu)變動)對于數(shù)字經(jīng)濟碳排放增加的驅(qū)動作用相對較小,主要以居民消費尤其是城鎮(zhèn)居民消費為主。

結(jié)合SDA 和SPA 分解法可以進一步分析上述五類影響要素在不同考察時期、不同生產(chǎn)階段對數(shù)字經(jīng)濟碳排放的影響作用。總體來看,2007—2017年期間,碳排放強度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是推動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上游減碳的主要動力,其中碳排放強度的作用在逐步增強,這與河北省長期的節(jié)能減排工作分不開,是能源使用效率提升和能源清潔化的重要體現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的減碳作用在顯著降低,意味河北省數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上游的高能耗部門的減碳空間在縮小。最終需求是促進數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上游碳排放增加的動因,其中以部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)和總體需求水平為主。碳排放強度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)在產(chǎn)業(yè)鏈下游表現(xiàn)出促進碳排放的作用,在一定程度上反映了河北省數(shù)字經(jīng)濟在非數(shù)字經(jīng)濟的生產(chǎn)過程中參與度逐漸提升,即數(shù)字經(jīng)濟與非數(shù)字經(jīng)濟融合程度不斷提升,這是產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律所決定的。需求驅(qū)動碳排放增加的作用在增強,反映了非數(shù)字經(jīng)濟部門的需求中數(shù)字化的程度在提高,也是一種數(shù)字經(jīng)濟與非數(shù)字經(jīng)濟融合度提升的表現(xiàn)。從數(shù)字經(jīng)濟下游產(chǎn)業(yè)鏈引致碳排放的本質(zhì)來看,碳排放強度應(yīng)該是降低產(chǎn)業(yè)鏈下游碳排放的關(guān)鍵環(huán)節(jié),但在分解結(jié)果中其并未明顯降低碳排放量,這可能主要是因為在當(dāng)前的技術(shù)水平下,河北省數(shù)字部門碳排放強度的下降已經(jīng)遇到了瓶頸,碳排放強度的下降應(yīng)該從能源消耗入手,積極轉(zhuǎn)變能源消耗結(jié)構(gòu),提高清潔能源的比例。

從不同生產(chǎn)階段來看,2007—2012年河北省數(shù)字經(jīng)濟碳排放量變動主要集中在前三個生產(chǎn)階段,其影響因素的作用機制基本一致,即碳排放強度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)會減少碳排放,最終需求將促進碳排放,在不同生產(chǎn)階段這兩類因素作用大小決定著最終數(shù)字經(jīng)濟碳排放總量的增減,如在2007—2012年期間,最終需求對碳排放的促進作用小于碳排放強度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的減排作用,最終導(dǎo)致2012年數(shù)字經(jīng)濟引致碳排放總量較2007年有所降低。

四、結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

本文以2007年、2012年和2017年細(xì)分部門投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)構(gòu)建了河北省數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出模型,從全產(chǎn)業(yè)鏈視角分析了河北省數(shù)字經(jīng)濟碳排放量及其形成機制和路徑,主要結(jié)論如下。

1.數(shù)字經(jīng)濟作為一種新的經(jīng)濟形態(tài),與傳統(tǒng)經(jīng)濟之間具有密切聯(lián)系,以至大大降低了其“節(jié)能清潔”的優(yōu)勢。數(shù)字經(jīng)濟的智能化與虛擬性特征使得其自身的碳排放量很低,是典型的“低碳”經(jīng)濟部門,但考慮到與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性(尤其是高能耗部門產(chǎn)品的中間投入),即全產(chǎn)業(yè)鏈的視角下,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所引致的碳排放量是其自身碳排放的數(shù)倍,成為河北省僅次于六大高耗能產(chǎn)業(yè)和交通運輸業(yè)的重要碳排放部門。這也恰恰說明了數(shù)字經(jīng)濟的低碳發(fā)展不能僅僅關(guān)注自身的減碳,更要重視整個經(jīng)濟社會的低碳發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟不是一個完全同質(zhì)性的經(jīng)濟部門,內(nèi)部各子部門的碳排放差異顯著。其中,“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”部分的碳排放大于“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”部分的碳排放,特別是前者的間接碳排放量遠(yuǎn)大于后者。而“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”中的數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)無論是自身碳排放量,還是引致碳排放量都遠(yuǎn)高于其他兩類。

2.河北省數(shù)字經(jīng)濟的“高碳”特性主要來自貿(mào)易和消費。數(shù)字經(jīng)濟碳排量的大小與其發(fā)展模式密切相關(guān),而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展模式在很大程度上由區(qū)域經(jīng)濟的整體發(fā)展模式所決定。河北省的經(jīng)濟發(fā)展主要得益于國內(nèi)貿(mào)易和消費,外向型驅(qū)動不足,由此導(dǎo)致其數(shù)字經(jīng)濟的引致碳排放主要由國內(nèi)貿(mào)易和消費所驅(qū)動。具體到數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈來講,碳排放集中在產(chǎn)業(yè)鏈上游(數(shù)字產(chǎn)業(yè)化)中的高耗能部門和產(chǎn)業(yè)鏈下游(產(chǎn)業(yè)數(shù)字化)的高數(shù)字化部門。其中,產(chǎn)業(yè)鏈上游碳排放的主要路徑是通過滿足數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展需求的高耗能、高排放的非數(shù)字經(jīng)濟部門所排放的,比如煤炭開采、金屬冶煉以及電力等,具體產(chǎn)業(yè)鏈以電力→信息和其他信息傳輸最為顯著。產(chǎn)業(yè)鏈下游(產(chǎn)業(yè)數(shù)字化)的碳排放主要是非數(shù)字經(jīng)濟部門生產(chǎn)中對數(shù)字部門的中間消耗所導(dǎo)致的,主要集中在與數(shù)字經(jīng)濟緊密結(jié)合的部門,比如電子元器件→專用設(shè)備、電子元器件→電氣機械和器材。

3.數(shù)字經(jīng)濟碳排放的本質(zhì)依舊是消耗化石能源的結(jié)果,其碳排放量變動是需求變動和技術(shù)變動博弈的結(jié)果。從實證結(jié)果來看,碳排放強度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是河北省數(shù)字經(jīng)濟引致碳排放下降的主導(dǎo)因素。碳強度是低碳技術(shù)的重要衡量指標(biāo),而產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)則是生產(chǎn)工藝的具體體現(xiàn),也被認(rèn)為是一種中性技術(shù),兩者對于河北省數(shù)字經(jīng)濟碳減排的作用充分論證了技術(shù)減碳是當(dāng)前推動數(shù)字經(jīng)濟低碳發(fā)展的最有效手段,也為相關(guān)政策制定提供了重要指導(dǎo)。最終需求是河北省數(shù)字經(jīng)濟碳排放增加的主要因素,說明了最終消費階段對數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)需求在提升,同時也是數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模逐步提升的主要體現(xiàn)。在碳強度短期內(nèi)技術(shù)變動有限的情況下,最終需求的激增必將引起碳排放總量的增加。具體到不同生產(chǎn)階段和產(chǎn)業(yè)鏈位置,這些因素作用大小決定著最終數(shù)字經(jīng)濟碳排放總量的增減。從產(chǎn)業(yè)鏈上下游來看,數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈上游碳排放總量呈現(xiàn)先下降后上升的U 型趨勢,其下降的主要因素是碳排放強度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng),推動碳排放上升的主要因素是最終需求水平的提升;產(chǎn)業(yè)鏈下游碳排放總量呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,主要推動因素除了最終需求水平的提升,還包括了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)因素的變動,說明數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈下游的生產(chǎn)工藝變動提升了數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)經(jīng)濟活動中的滲透率,從而提高了其引致碳排放。

4.本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出模型在測算數(shù)字經(jīng)濟碳排放方面具有重要的理論與現(xiàn)實指導(dǎo)性。首先,基于數(shù)字經(jīng)濟統(tǒng)計分類構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出模型,其測算結(jié)果更加全面、科學(xué),既符合現(xiàn)有經(jīng)濟現(xiàn)實也滿足數(shù)字經(jīng)濟理論內(nèi)涵,是現(xiàn)階段科學(xué)分析數(shù)字經(jīng)濟的重要模型。其次,突破以往研究僅聚焦數(shù)字經(jīng)濟自身的局限,將數(shù)字經(jīng)濟放置于整個國民經(jīng)濟系統(tǒng)中,充分考慮與非數(shù)字經(jīng)濟之間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),使其碳排放測算的更加科學(xué)、全面。

(二)政策建議

目前,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展依然是建立在高能耗部門的基礎(chǔ)之上,因此數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可能會帶來區(qū)域碳排放總量的增加,所以推動數(shù)字經(jīng)濟碳減排不僅僅是順利實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要內(nèi)容,同時也是規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展的應(yīng)有之義。在科學(xué)推動數(shù)字經(jīng)濟的碳減排工作中,可從以下方面采取措施。

第一,全面推進數(shù)字產(chǎn)品的綠色制造,增加綠色服務(wù)供給。推動數(shù)字經(jīng)濟全產(chǎn)業(yè)鏈的精準(zhǔn)減排,正確認(rèn)識數(shù)字經(jīng)濟不同生產(chǎn)階段以及不同經(jīng)濟部門中的碳排放情況,實現(xiàn)差異化減排政策,比如對第一生產(chǎn)階段的高排放部門重點實施能源利用技術(shù)創(chuàng)新政策,以提高能效。重點關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟碳排放的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)鏈,制定、實施針對性的減排措施,如針對產(chǎn)業(yè)鏈(電力→信息和其他信息傳輸),重點實施中間投入品替代或生產(chǎn)技術(shù)革新等利于減少信息傳輸對電力消耗的措施。

第二,優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟的能源使用與供給。積極推動節(jié)能技術(shù)降低數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)或數(shù)字服務(wù)的能源消耗量,如數(shù)據(jù)中心設(shè)施能耗和運行能耗,提高算法效率,強化基站智能化管理,深挖通信基站節(jié)能潛力。提高數(shù)字產(chǎn)品或數(shù)字服務(wù)中石油、柴油、焦炭等傳統(tǒng)能源的利用效率,加大清潔能源使用,推動風(fēng)光電互補系統(tǒng)建設(shè),最大化利用風(fēng)能和太陽能資源,有效助推數(shù)字產(chǎn)業(yè)低碳化。

第三,調(diào)整數(shù)字貿(mào)易結(jié)構(gòu),防止數(shù)字碳泄漏。為應(yīng)對國內(nèi)貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟碳排放的推動,防止在“數(shù)字經(jīng)濟”發(fā)展表象的掩飾下河北省成為其他地區(qū)碳排放的“避難者天堂”,相關(guān)部門應(yīng)積極制定低碳數(shù)字產(chǎn)品與貿(mào)易政策,轉(zhuǎn)變數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu),增加低碳數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)的流出,減少高碳數(shù)字產(chǎn)品的流出。

第四,健全數(shù)字經(jīng)濟碳監(jiān)測制度,積極倡導(dǎo)低碳數(shù)字消費。建立、健全數(shù)字經(jīng)濟的碳監(jiān)測制度,科學(xué)檢測數(shù)字產(chǎn)品與數(shù)字服務(wù)的碳排放,制定相應(yīng)的低碳標(biāo)準(zhǔn),推進數(shù)字經(jīng)濟的低碳認(rèn)證與管理工作。積極倡導(dǎo)低碳數(shù)字消費,降低居民的甄別成本,實施低碳產(chǎn)品補貼和鼓勵政策,積極引導(dǎo)消費對低碳數(shù)字產(chǎn)品的傾斜。

當(dāng)然,本文的研究也有一定的不足之處:由于目前對數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模和范圍統(tǒng)計的限制,還有許多屬于數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的產(chǎn)出或價值(如數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)治理等)無法統(tǒng)計到國民經(jīng)濟核算和投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)中,因此本文未能對這部分的碳排放進行定量測算。本文對“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”部分是參考了已有研究進行的推算,相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和非數(shù)字化部分的區(qū)分可能還不十分準(zhǔn)確。最后,由于本文分析模型基于投入產(chǎn)出表所構(gòu)建,雖然可以比較清楚地反映研究問題的規(guī)律特征,但由于其測算結(jié)果具有一定滯后性,無法比較精確地反映最新經(jīng)濟發(fā)展情況。這些不足為未來的相關(guān)研究留下了拓展空間,比如進一步提高數(shù)字經(jīng)濟的刻畫精度,利用合理的方法技術(shù)改良模型的時效性等。