楊曉敏

摘? 要： 針對(duì)課程教學(xué)中的評(píng)價(jià)難題，借助學(xué)習(xí)通軟件，通過線上線下的融合教學(xué)，構(gòu)建基于AHP的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理課程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。建立模型1，構(gòu)建3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和14個(gè)二級(jí)指標(biāo)。建立模型2，構(gòu)建5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和21個(gè)二級(jí)指標(biāo)。用Python編程計(jì)算出每一個(gè)指標(biāo)所占的權(quán)重，把所構(gòu)建的指標(biāo)體系應(yīng)用到兩個(gè)班級(jí)的成績(jī)計(jì)算中，最后用皮爾遜相關(guān)系數(shù)對(duì)成績(jī)的相關(guān)性進(jìn)行驗(yàn)證，說明構(gòu)建的指標(biāo)體系有較強(qiáng)的相關(guān)性，證明模型的可行性。

關(guān)鍵詞： AHP； 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系； 皮爾遜相關(guān)系數(shù)

中圖分類號(hào)：G642.0? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2023）06-149-04

Construction and application of evaluation index system of computer

network principle course based on AHP

Yang Xiaomin

（Maths & Information Technology School， Yuncheng University， Yuncheng， Shanxi 044000， China）

Abstract： Aiming at the evaluation problems in course teaching， an AHP-based evaluation index system of computer network principles course is constructed through the integration of online and offline teaching with the help of Learning Tong software. The weights of each indicator are calculated by Python programming， and the constructed indicator system is applied to the grade calculation of two classes. The correlation of the grades is verified by Pearson correlation coefficient. It shows that the constructed indicator system has strong correlation， which proves the feasibility of the model.

Key words： AHP; evaluation index system; Pearson correlation coefficient

0 引言

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理課程的特點(diǎn)是涉及知識(shí)面廣，知識(shí)點(diǎn)多，實(shí)踐性強(qiáng)。目前，國(guó)內(nèi)諸多學(xué)者對(duì)該課程評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)策略、評(píng)價(jià)指標(biāo)做了相應(yīng)的研究，如文獻(xiàn)[1]中提出了基于OBE理念的機(jī)電傳動(dòng)控制課程目標(biāo)達(dá)成度評(píng)價(jià)策略，對(duì)課程目標(biāo)的達(dá)成度給了相應(yīng)的計(jì)算方法，但是沒有給出具體的哪些知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)哪些課程目標(biāo)。課程的教學(xué)目標(biāo)是課程教學(xué)的具體要求，是課程教學(xué)過程中內(nèi)容設(shè)計(jì)、過程實(shí)施、課程評(píng)價(jià)的重要依據(jù)。通過建立課程教學(xué)內(nèi)容與課程目標(biāo)的支撐關(guān)系表，設(shè)計(jì)出相應(yīng)評(píng)價(jià)項(xiàng)目，為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建提供相應(yīng)的依據(jù)[2-3]。本文采用層次分析法來計(jì)算所構(gòu)建指標(biāo)體系的指標(biāo)權(quán)重，并且進(jìn)行一課多評(píng)，探索從多個(gè)維度對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

1 基于AHP構(gòu)建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理評(píng)價(jià)指標(biāo)模型思路

AHP法是（Analytical HierarchyProcess）法的縮寫，即層次分析法，是一種定性與定量相結(jié)合的決策分析方法，將層次分析法運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理課程的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的主要步驟[4-6]。

⑴ 運(yùn)用AHP法對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理課程建立評(píng)價(jià)指標(biāo)模型，依據(jù)9度標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣，形式見式⑴。采用Python語(yǔ)言編程計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，并通過CR（如式⑵）進(jìn)行一致性的檢驗(yàn)。

[A=a11a12…a1ma21a22…a2m…………an1an2…anm] ⑴

[CR=CIRI<0.1]? ⑵

⑵ 針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理的課程目標(biāo)進(jìn)行一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建，圍繞各章節(jié)的教學(xué)目標(biāo)、要達(dá)到的能力和具備的素質(zhì)等方面進(jìn)行二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建。在構(gòu)建指標(biāo)體系的過程中要將考核項(xiàng)目和考核指標(biāo)進(jìn)行對(duì)應(yīng)。并從企業(yè)邀請(qǐng)有工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的工程師參與指標(biāo)體系的構(gòu)建。根據(jù)模型的運(yùn)行結(jié)果對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理課程教學(xué)模式進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化，使教學(xué)目標(biāo)更加合理與符合實(shí)際，有利于人才培養(yǎng)模式的實(shí)現(xiàn)和課程教學(xué)的可持續(xù)改進(jìn)[7]。

⑶ 專家指標(biāo)的篩選。構(gòu)建指標(biāo)體系，關(guān)鍵的步驟是進(jìn)行指標(biāo)的篩選，指標(biāo)的篩選采用問卷的方式進(jìn)行[8]，通過對(duì)專家發(fā)放問卷，問卷主要調(diào)查兩方面的內(nèi)容，一方面評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)是否合理，根據(jù)專家的反饋情況進(jìn)行指標(biāo)的調(diào)整和刪減；一方面根據(jù)專家的打分情況，進(jìn)行了判斷矩陣的構(gòu)建，根據(jù)層次分析法計(jì)算出了各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

2 課程評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

課程的評(píng)價(jià)方式采用一課兩評(píng)的方式進(jìn)行評(píng)價(jià)，也就是說構(gòu)建兩個(gè)評(píng)價(jià)模型，目的是從多方面、多維度更加合理的對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)模型1主要從平時(shí)成績(jī)、實(shí)踐能力、期末考核三方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)模型2主要從學(xué)生的知識(shí)要求、學(xué)習(xí)態(tài)度、實(shí)踐能力、協(xié)作能力、創(chuàng)新能力等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.1 課程評(píng)價(jià)模型1

從平時(shí)、實(shí)踐、期末進(jìn)行評(píng)價(jià)所構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系，用層次分析法得到相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重，評(píng)價(jià)模型1如圖1所示。

根據(jù)所構(gòu)建的模型以及專家的賦值，得到了各層的判斷矩陣。準(zhǔn)則層的判斷矩陣見式⑶。平時(shí)成績(jī)的判斷矩陣見式⑷，實(shí)踐能力判斷矩陣見式⑸，期末成績(jī)的判斷矩陣見式⑹。

使用Python編程，得出各個(gè)層次指標(biāo)的權(quán)重如表1。

2.2 課程評(píng)價(jià)模型2

從知識(shí)掌握和能力方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，構(gòu)建相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系。評(píng)價(jià)模型2如圖2所示。

根據(jù)所構(gòu)建的模型以及專家的賦值，得到各層的判斷矩陣。準(zhǔn)則層的判斷矩陣見式⑺，知識(shí)要求的判斷矩陣見式⑻，學(xué)習(xí)態(tài)度的判斷矩陣見式⑼。實(shí)踐能力的判斷矩陣見式⑽，協(xié)作能力的判斷矩陣見式⑾，創(chuàng)新能力的判斷矩陣見式⑿。

[1394929213134323249431222923241129332411] ⑺? ?[123122993213413162431492929344112969221]? ⑻

[12324251232134353424314515253541542431451] ⑼? ?[1575653597517673796567126935373613995979631] ⑽

[159579519775791]? ? ? ⑾? ? ?[13638342168648386124346481] ⑿

使用Python進(jìn)行編程，得到相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重，評(píng)價(jià)模型2的指標(biāo)權(quán)重見表2。

3 課程評(píng)價(jià)模型應(yīng)用

3.1 成績(jī)分布分析

1907班成績(jī)分布如圖3所示，1908班成績(jī)分布如圖4所示。

通過成績(jī)分布圖可以看出，2個(gè)班級(jí)的成績(jī)普遍存在平時(shí)成績(jī)向高分集中，就是我們所說的高分膨脹現(xiàn)象[9]。1907、1908班的80分以上占比分別為：82％、82%。期末成績(jī)80分以上的占比分別為：6%、31.4%。從數(shù)據(jù)分析的結(jié)果看，平時(shí)成績(jī)普遍偏高，而期末成績(jī)普遍偏低，并且出現(xiàn)了不及格的現(xiàn)象，60分以下人數(shù)占比分別為：20%、0。從成績(jī)分布上看平時(shí)成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)沒有真實(shí)反映學(xué)生平時(shí)的學(xué)習(xí)效果，但是通過下面的成績(jī)相關(guān)性分析可以看出，平時(shí)成績(jī)和期末成績(jī)的相關(guān)性為顯著相關(guān)，說明平時(shí)成績(jī)?cè)谝欢ǔ潭壬戏从硞€(gè)體的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)效果。分析主要原因是平時(shí)成績(jī)的分值量化沒有層次與梯度，在后續(xù)的教學(xué)中，需進(jìn)一步優(yōu)化分值量化表，使平時(shí)成績(jī)能夠更準(zhǔn)確的表現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為與結(jié)果。

3.2 成績(jī)相關(guān)性分析

用Python語(yǔ)言進(jìn)行編程對(duì)課程成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，采用Pearson法分析模型1的平時(shí)成績(jī) 、實(shí)踐能成績(jī)和期末成績(jī)的相關(guān)性，Pearson相關(guān)系數(shù)r的含義，當(dāng)r=0時(shí)表示不存在線性相關(guān)；0≤| r |≤0.3時(shí)為微弱相關(guān)；0.3<| r |≤0.5 時(shí)為低度相關(guān)。0.5＜| r |≤0.8時(shí)為顯著相關(guān)；0.8＜| r |＜1時(shí)為高度相關(guān)；當(dāng)| r |=1時(shí)為完全線性相關(guān)。分別對(duì)4個(gè)班的成績(jī)進(jìn)行相關(guān)性分析[10-13]。

1907班的成績(jī)相關(guān)系數(shù)見表3，1908班的成績(jī)相關(guān)系數(shù)見表4。

理論上講，由于平時(shí)成績(jī)和實(shí)踐成績(jī)屬于過程性考核，期末成績(jī)屬于學(xué)習(xí)效果的考核，所以平時(shí)成績(jī)、實(shí)踐成績(jī)績(jī)與期末考試成績(jī)一般應(yīng)呈正相關(guān)趨勢(shì)[14-15]。通過平時(shí)成績(jī)、實(shí)踐成績(jī)的相關(guān)性進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)1907、1908的平時(shí)成績(jī)與期末成績(jī)表現(xiàn)為顯著相關(guān)。發(fā)現(xiàn)兩個(gè)班的平時(shí)成績(jī)和實(shí)踐成績(jī)、實(shí)踐成績(jī)和期末成績(jī)顯示為低度相關(guān)。一方面說明部分學(xué)生的特點(diǎn)是實(shí)踐能力較強(qiáng)，但是知識(shí)應(yīng)用的能力較弱。另一方面說明部分同學(xué)對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握的較好，但是實(shí)踐操作能力較弱。關(guān)于指標(biāo)的相關(guān)性，還需要在以后的課程實(shí)踐中不斷的驗(yàn)證與分析，并不斷的進(jìn)行指標(biāo)的優(yōu)化。

3.3 教學(xué)評(píng)價(jià)

通過采用線上線下混合式的教學(xué)模式以及多元化的評(píng)價(jià)方式，學(xué)生2020-2021第二學(xué)期教學(xué)評(píng)價(jià)效果較好，總共6個(gè)班的學(xué)生參與評(píng)教，評(píng)教平均分達(dá)98.81分，比第一學(xué)期教學(xué)平均分94.56分高出4.25分，說明混合式教學(xué)模式受學(xué)生歡迎。

4 結(jié)束語(yǔ)

通過研究，采用AHP法進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建以及權(quán)重的計(jì)算，從多個(gè)維度對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以更加客觀的對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過加強(qiáng)過程性的評(píng)價(jià)，以及教學(xué)過程中的即時(shí)反饋機(jī)制，有助學(xué)生及時(shí)改進(jìn)學(xué)習(xí)方法，提高知識(shí)的掌握程度，并不斷提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。一課兩評(píng)對(duì)學(xué)生進(jìn)行了更加客觀的評(píng)價(jià)，同時(shí)由于采用了線上線下相融合的教學(xué)方式，更精準(zhǔn)的記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)行為與過程，一方面提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，另一方面使學(xué)生對(duì)自己目前的課程學(xué)習(xí)情況做到心中有數(shù)。本文構(gòu)建的指標(biāo)體系以及融合式教學(xué)模式，可以移植到網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)其他的專業(yè)課上，有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)（References）：

[1] 侯紅玲，任志貴，王長(zhǎng)乾，等.基于OBE理念的機(jī)電傳動(dòng)控制

課程目標(biāo)達(dá)成度評(píng)價(jià)策略[J].大學(xué)教育，2020（1）：31-33

[2] 戴狄夫，金育強(qiáng)，李先雄，等.“特色學(xué)?！毙@足球政策執(zhí)行力

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，55（5）：93-100

[3] 王祥玲，左雙勇.AHP法對(duì)教師教育課程設(shè)置體系的評(píng)價(jià)

研究[J].科學(xué)咨詢（教育科研），2020（10）：51-52

[4] 溫宏巖，鄧騰.基于AHP法的環(huán)境藝術(shù)設(shè)計(jì)“項(xiàng)目化”教學(xué)評(píng)

價(jià)研究——以建筑和室內(nèi)設(shè)計(jì)課程為例[J].安徽建筑，2020，27（8）：160，171

[5] 周燕，樊磊.基于AHP法的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)類課程教學(xué)成效

研究——以延邊大學(xué)園林專業(yè)為例[J].大學(xué)教育，2020（8）：55-58

[6] 張小英，郝新生，何云峰.基于AHP法的高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)

方法的評(píng)價(jià)分析——以山西農(nóng)業(yè)大學(xué)為例[J].高等數(shù)學(xué)研究，2020，23（4）：85-87，89

[7] 王淑芬，陳卉一.高校慕課教學(xué)質(zhì)量的AHP-模糊綜合評(píng)估

模型研究——以應(yīng)用型本科院校經(jīng)管類專業(yè)課程為例[J]. 環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望，2020（7）：155-157

[8] 陸秀玉，侯洪烈.基于AHP-FCE模型的動(dòng)物醫(yī)學(xué)專業(yè)課程

考試質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及應(yīng)用——以動(dòng)物寄生蟲學(xué)課程為例[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2020（12）：149-152

[9] 趙娟.基于AHP法的萊西市職業(yè)中等專業(yè)學(xué)校教師績(jī)效

考核研究[D].碩士，石家莊：河北師范大學(xué)，2020

[10] 遲明梅，房洪杰，孫玉梅，等.AHP在食品專業(yè)“一課兩考”課

程成績(jī)?cè)u(píng)定中的應(yīng)用[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2020，45（10）：146-151

[11] 杭祖圣，張凱銘，王經(jīng)逸，等.產(chǎn)學(xué)研合作背景下基于組合賦

權(quán)模糊Topsis法的大學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)[J].高分子通報(bào)，2021（11）：71-80

[12] 佘梓航，徐嘉樺，姚志玉，等.基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)的網(wǎng)購(gòu)大

數(shù)據(jù)分析——以天貓佰潤(rùn)居旗艦店交易記錄為例[J].韓山師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，41（3）：16-22

[13] 覃玉冰，鄧春林，楊柳.基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)

估指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J].情報(bào)探索，2018（10）：15-19

[14] 金淼.基于層次分析法的研學(xué)旅行綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D].

碩士，山西大學(xué)，2020

[15] 高敏.我國(guó)跳繩運(yùn)動(dòng)“SWOT-AHP”分析與提升策略研究[D].

碩士，曲阜師范大學(xué)，2020