吳崢　徐文平

摘? 要：文章從綠色、循環(huán)、透明三個方面對跨境農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈（CASCs）進行研究，經(jīng)過全面的文獻分析，列出了影響CASCs可持續(xù)發(fā)展的10個風(fēng)險因素，并結(jié)合TISM-MICMAC和ANP構(gòu)建模型，確定背景關(guān)系，進行優(yōu)先排序。結(jié)果表明，綠色物流、供求變動和綠色績效是影響CASCs可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵風(fēng)險。最后，基于CASCs的發(fā)展現(xiàn)狀，為管理者提出建議。

關(guān)鍵詞：跨境農(nóng)產(chǎn)品；可持續(xù)供應(yīng)鏈；TISM；MICMAC；ANP

中圖分類號：F304.3? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.13.029

Abstract： This paper examines cross-border agricultural supply chains（CASCs）in terms of greenness， circularity and transparency. After a comprehensive literature analysis， 10 risk factors affecting the sustainability of CASCs are listed and prioritized by identifying contextual relationships through TISM-MICMAC and ANP two-stage model construction. The results show that green logistics， changes in supply and demand and green performance are the key risks affecting the sustainability of CASCs. Finally， recommendations are made for managers based on the current state of development of CASCs.

Key words： cross-border agricultural products; sustainable supply chain; TISM; MICMAC; ANP

0? 引? 言

在全球化和數(shù)字貿(mào)易深度發(fā)展的背景下，我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易總額呈現(xiàn)逐年上漲的趨勢。此后，隨著與“一帶一路”沿線國家的跨境農(nóng)產(chǎn)品頻繁流動，貿(mào)易形式逐漸全面發(fā)展，CASCs也應(yīng)運而生。因為CASCs是根據(jù)市場需求發(fā)展而來的，其運作和發(fā)展的過程中難免存在大量干擾因素，所以需要對其不同風(fēng)險進行管理。

近年來，隨著疫情在全球反復(fù)起伏的沖擊下，影響跨境農(nóng)產(chǎn)品可持續(xù)供應(yīng)鏈的風(fēng)險因素與日俱增，如市場波動、供需變動等，加重了CASCs的風(fēng)險性和脆弱性，擴大了發(fā)展的鴻溝。因此，研究CASCs的風(fēng)險影響因素和可行的防范策略具有重要效用價值，這將有利于農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的利益相關(guān)者及時發(fā)現(xiàn)問題，并做出戰(zhàn)略部署。

迄今為止，人們對CASCs可持續(xù)性發(fā)展的呼聲越來越高，中國對幫助該行業(yè)現(xiàn)代化也做出了積極回應(yīng)。國務(wù)院總理李克強在第24次中國—東盟（10+1）領(lǐng)導(dǎo)人會議上同與會東盟國家領(lǐng)導(dǎo)人達成共識，繼續(xù)拓展貿(mào)易投資、互聯(lián)互通、可持續(xù)發(fā)展等領(lǐng)域的綠色合作?！笆奈濉币?guī)劃時期明確提出要聚焦阻礙現(xiàn)代流通體系建設(shè)的堵點問題，這在今后很長一段時期內(nèi)是跨境農(nóng)產(chǎn)品利益相關(guān)者統(tǒng)籌設(shè)計的關(guān)鍵。

對供應(yīng)鏈的風(fēng)險分析，在很長一段時間內(nèi)，也受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。武雅敏、郭麗芳、馬家齊等[1]以沖突管理為突破口，利用SEM結(jié)構(gòu)方程模型實證分析法，探討了3種類型的沖突管理、執(zhí)行力與CASCs聯(lián)盟績效的影響關(guān)系，這對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理理論具有深刻的指導(dǎo)作用。樊星、邵舉平、孫延安[2]運用模糊三角函數(shù)并結(jié)合多屬性決策方法，將風(fēng)險分為8類并且識別供應(yīng)鏈中的風(fēng)險，有效降低了主觀性。顏波、石平、丁德龍[3]使用OWA算子對感知層風(fēng)險、網(wǎng)絡(luò)層風(fēng)險、應(yīng)用層風(fēng)險和其他風(fēng)險進行定量分析找出定量指標(biāo)，并研討了在數(shù)字化經(jīng)濟背景下對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險管理的調(diào)控與方案。顏波、石平、王鳳玲[4]按照重要性程度編排了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險控制因素的順序，研究表明農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的風(fēng)險不能徹底規(guī)避，但能通過采取各項措施在很大程度上降到最低。

不難看出，目前研究跨境農(nóng)產(chǎn)品可持續(xù)供應(yīng)鏈的課題數(shù)量和深度都不夠[5]，盡管新的研究方法不斷涌現(xiàn)，然而還有諸多地方需要加強：（1）以往的研究大多是分析某幾個因素是否相互影響，缺乏對CASCs的系統(tǒng)性研究。（2）實證研究較少，且以往大多數(shù)研究都是采取一些定量方法，不夠全面[2]。本文會從一個更加全面的角度出發(fā)，借鑒前人的研究方法、研究工具，充分考慮風(fēng)險的不確定性，進一步分析影響跨境農(nóng)產(chǎn)品可持續(xù)供應(yīng)鏈的阻礙因素并對其進行討論。

1? 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文借鑒了國內(nèi)外研究者對CASCs的研究結(jié)果[6]，所構(gòu)建模型共選取了綠色供應(yīng)鏈、透明供應(yīng)鏈和循環(huán)供應(yīng)鏈3個一級指標(biāo)，綠色產(chǎn)品與設(shè)計、綠色供應(yīng)商選擇、評價與控制、綠色物流、自然災(zāi)害、物流桎梏、供求變動、綠色績效、信息共享、聯(lián)盟合作、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)10個二級指標(biāo)，如圖1所示。

1.1? 一級指標(biāo)的構(gòu)建

綠色供應(yīng)鏈[7]對CASCs的可持續(xù)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理包括產(chǎn)品設(shè)計、材料采購、生產(chǎn)、物流和拆解管理。在數(shù)字貿(mào)易的背景下，人們在產(chǎn)品購買方面的選擇比以前更多。為了提高競爭力，將環(huán)保原則和標(biāo)準(zhǔn)納入供應(yīng)鏈管理，有助于打造一個綠色的供應(yīng)鏈，以確保供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展。

在循環(huán)供應(yīng)鏈[8]中，產(chǎn)品被拆解或粉碎成原材料，然后重新被回收再制成產(chǎn)品出售，不僅可以收回成本，還獲得了環(huán)境效益，它將在未來很長一段時間受到社會的青睞。

透明供應(yīng)鏈?zhǔn)且环N可視化的供應(yīng)鏈，信息在整個供應(yīng)鏈，包括運輸、清關(guān)和倉儲環(huán)節(jié)的共享中生成，這樣就可以實時監(jiān)控運輸中的貨品狀態(tài)，并控制整個物流過程。同時，也減少了物流過程中的損失。簡而言之，供應(yīng)鏈的透明能夠確保信息的透明，即與貿(mào)易合伙人建立適當(dāng)?shù)男畔⒔涣髋c共享，避免“牛鞭效應(yīng)”，確保CASCs的可持續(xù)發(fā)展。

1.2? 二級指標(biāo)的構(gòu)建

綠色供應(yīng)鏈風(fēng)險維度：綠色產(chǎn)品與設(shè)計C₁[9]、綠色供應(yīng)商選擇、評價與控制C₂[9]、綠色物流C₃[9]。

循環(huán)供應(yīng)鏈風(fēng)險維度：自然災(zāi)害C₄[10]、物流桎梏C₅[11]、供求變動C₆[11]、綠色績效C₇。

透明供應(yīng)鏈風(fēng)險維度：信息共享C₈[10]、聯(lián)盟合作C₉[8]、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)C₁₀[8]。

2? 研究方法

2.1? TISM

全解釋結(jié)構(gòu)模型（TISM）是印度蘇希爾教授對解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）的拓展與創(chuàng)新[12]，該方法不僅簡化了對錯綜復(fù)雜的難題的剖析，而且還有效地解釋了被分析系統(tǒng)各要素之間的因果關(guān)系[13]。TISM的主要步驟如下[14]：

（1）依據(jù)問卷調(diào)查的結(jié)果識別指標(biāo)因素之間的相關(guān)性，建立鄰接矩陣M。

（2）計算初始可達矩陣，并依據(jù)公式（1）結(jié)合布爾運算規(guī)則，求解出最終可達矩陣N。

N=M+I（1）

式中：N是最終可達矩陣，M是鄰接矩陣，I是單位矩陣，k是矩陣計算次數(shù)。

（3）通過最終可達矩陣對因素進行層次水平的劃分，并畫出結(jié)構(gòu)模型圖。

2.2? MICMAC

1973年Duperrin和Godet提出的分析一個系統(tǒng)中變量關(guān)系的工具——交叉影響矩陣乘法（MICMAC），該方法將影響因素分為四組，分別是自治、依賴、獨立和聯(lián)動，并在二維平面上表示出四種類型的位置[6]。通過圖形可以比較直觀明確地識別出哪些是驅(qū)動因素，哪些是依賴因素，從而為解決最終研究問題提供更有效的對策。四種類型的特點如下：

獨立類型，被解釋為那些依賴性和驅(qū)動力較低的風(fēng)險因素，這一組的風(fēng)險很容易應(yīng)對，對系統(tǒng)影響較小。聯(lián)動類型，具有強大的驅(qū)動力和依賴性，屬于這一組的風(fēng)險被認為是不穩(wěn)定的，它們很容易被影響，因為它們依賴于其他風(fēng)險，且具有反饋效應(yīng)，決策者必須慎重考慮。依賴類型，被解釋為弱驅(qū)動因素，但深深依賴于其他因素。還有一種集群是自治類型，其特點是低驅(qū)動力和低依賴性。

2.3? 網(wǎng)絡(luò)分析法ANP

20世紀(jì)90年代末Thomas L. Saaty教授在AHP模型的基礎(chǔ)上提出了網(wǎng)絡(luò)層次分析（NHA），該模型考慮了遞歸層次的內(nèi)部循環(huán)以及層次之間的相互依賴和反應(yīng)。本文運用Super Decision軟件計算分析數(shù)據(jù)，ANP的主要步驟如下[15]：

（1）分析問題，構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

（2）根據(jù)兩兩比較標(biāo)度，采用1～9標(biāo)度法進行專家打分，構(gòu)造判斷矩陣。

（3）計算特征值和特征向量W。

（4）對每個判斷矩陣進行一致性檢驗。

（5）構(gòu)造超級矩陣、超級加權(quán)矩陣和極限矩陣。

（6）確定指標(biāo)權(quán)重，并得出因素的權(quán)重排名。

3? 實證分析

3.1? TISM-MICMAC分析

（1）確定指標(biāo)間影響關(guān)系

通過電子郵件方式向相關(guān)物流領(lǐng)域的研究者以及相關(guān)工作從業(yè)者進行問卷調(diào)查，對圖1的跨境農(nóng)產(chǎn)品可持續(xù)供應(yīng)鏈風(fēng)險體系中的因子進行聯(lián)動性評定，以獲得所有風(fēng)險之間的背景關(guān)系。一共發(fā)郵件20份，最后有效問卷為18份，通過平均的方法得到初始的鄰接矩陣M，如表2所示。

（2）經(jīng)過反復(fù)檢驗，得到最終可達矩陣，如表3所示。

（3）確定可達集、先行集和交集后，可得到各因素指標(biāo)的層次水平分區(qū)，如表4所示。

（4）在分區(qū)水平的幫助下建立結(jié)構(gòu)模型，如圖2所示。

（5）為了清楚地了解哪些是依賴性風(fēng)險影響因素，哪些是獨立的風(fēng)險影響因素，本文進行了MICMAC分析，如圖3所示，該結(jié)果表明許多因素具有相同地驅(qū)動力或依賴力，并在ISM模型中被置于同一水平，這在決策過程中會給從業(yè)者帶來困惑。因此，為了進一步確定所選風(fēng)險因素的優(yōu)先次序，本文將采用分析網(wǎng)絡(luò)過程。

3.2? ANP分析

TISM和MICMAC的分析結(jié)果被用于開發(fā)ANP網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)從行業(yè)專家那里收集的數(shù)據(jù)，可得到配對評價矩陣，通過Super Decision計算，可得到各因素指標(biāo)的權(quán)重如表5所示。各維度指標(biāo)與整體指標(biāo)權(quán)重比較如圖4所示。

3.3? 結(jié)果評價與分析

（1）開發(fā)的TISM模型可分成三個層次：頂層風(fēng)險、中間層風(fēng)險和底層風(fēng)險。頂層風(fēng)險代表著表層的風(fēng)險要素，可以概況為綠色物流C₃、供求變動C₆和綠色績效C₇3個方面，這些指標(biāo)因素依賴于下一層的風(fēng)險，影響價值很低。底層風(fēng)險被確定為模型的基礎(chǔ)，是系統(tǒng)最初的原因，它們可能會對往上各層的風(fēng)險因素產(chǎn)生很大影響。在這個分析中，綠色供應(yīng)商選擇C₂、評價與控制和自然災(zāi)害處于底層風(fēng)險C₄，推動了其他中間層風(fēng)險。因此，必須專注于底層風(fēng)險以減少它們對CASCs產(chǎn)生負面影響。

（2）基于依賴性和驅(qū)動力，被識別的風(fēng)險被分為三組。研究發(fā)現(xiàn)，綠色物流C₃、供求變動C₆和綠色績效C₇這3個方面屬于獨立要素類別，它們有很大的影響力。綠色產(chǎn)品設(shè)計C₁、物流桎梏C₅、信息共享C₈、聯(lián)盟合作C₉、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)C₁₀屬于聯(lián)動要素類別。一般來說，依賴要素出現(xiàn)在ISM模型的底部，本文模型中的綠色供應(yīng)商選擇、評價與控制C₂和自然災(zāi)害C₄就屬于依賴要素類別。

（3）在ANP分析中得到的排名依次是“C₇>C₃>C₅>C₁>C₉>C₆>C₁₀>C₈>C₄=C₂”，ANP分析中得到的等級顯示出與TISM-MICMAC相似的趨勢。

4? 總結(jié)與建議

本文通過文獻綜述和德爾菲技術(shù)，從綠色、循環(huán)和透明三維度，確定了10個關(guān)鍵風(fēng)險因素，并結(jié)合TISM-MICMAC和ANP探索風(fēng)險間的系統(tǒng)屬性、層次結(jié)構(gòu)和相互影響的機制，使其結(jié)構(gòu)化。在研究的最后階段，采用了ANP方法來評估分析風(fēng)險因素的重要性，并確定優(yōu)先次序。為了幫助CASCs從業(yè)人員和利益相關(guān)者及時規(guī)劃短期和長期戰(zhàn)略以防范風(fēng)險，本文提出以下建議：

（1）在短期計劃中，農(nóng)業(yè)組織者應(yīng)關(guān)注底層次的風(fēng)險，它們具有較弱的驅(qū)動性，即自然災(zāi)害和綠色供應(yīng)商選擇、評價和控制。政府機構(gòu)和公司的利益相關(guān)者應(yīng)當(dāng)針對自然氣候和災(zāi)難對農(nóng)業(yè)的影響及應(yīng)對策略進行情況模擬分析，以采取有效方法。同時，建議針對跨境農(nóng)產(chǎn)品的環(huán)境特性和供應(yīng)鏈上下游的生產(chǎn)商，統(tǒng)一跨境農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的相關(guān)環(huán)境管理標(biāo)準(zhǔn)和制度，實施標(biāo)準(zhǔn)來管理環(huán)境，并制定程序來選擇、評估和監(jiān)督過關(guān)的供應(yīng)商。

（2）在長期計劃中，綠色物流、供求變動和綠色績效可以成為戰(zhàn)略規(guī)劃的一部分。一方面，限制使用不可生物降解和不可再生資源的包裝，規(guī)范運輸、儲存、裝卸、包裝和分銷管理等物流活動中的污染物排放，關(guān)注物流活動對社會造成的經(jīng)濟效益與環(huán)境效益，發(fā)展一個可靠的跨境農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)，以提高風(fēng)險的預(yù)判機警。另一方面，加強對市場信息的搜集和判斷，充分調(diào)用各種資源，提高對價格、政策和供求變動等信息的敏感性，結(jié)合數(shù)字貿(mào)易背景帶來的政策、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)紅利，推動跨境農(nóng)產(chǎn)品“走出去”和“引進來”。

參考文獻：

[1] 武雅敏，郭麗芳，馬家齊，等. 沖突管理、執(zhí)行力與跨境農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈聯(lián)盟績效影響研究[J]. 世界農(nóng)業(yè)，2018（7）：53-59.

[2] 樊星，邵舉平，孫延安. 基于模糊理論的跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與評估[J]. 科技管理研究，2016，36（6）：210-215.

[3] 顏波，石平，丁德龍. 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評估與控制[J]. 管理工程學(xué)報，2014，28（3）：196-202，173.

[4] 顏波，石平，王鳳玲. 基于CVaR的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評估與控制[J]. 軟科學(xué)，2013，27（10）：111-115.

[5] 田立芳，董瓊. 國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈研究綜述[J]. 物流技術(shù)，2018，37（10）：90-95，153.

[6] 符少玲，孫良媛. 基于風(fēng)險因子的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈合作績效優(yōu)選研究[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2008（2）：46-52.

[7] 吳絨. 農(nóng)產(chǎn)品綠色供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)模型研究[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（17）：330-331，334.

[8] 章文燕. 信息時代下的透明供應(yīng)鏈研究[J]. 中國商貿(mào)，2011（18）：175-176.

[9] 于啟武. 綠色供應(yīng)鏈標(biāo)準(zhǔn)體系探討[J]. 中國流通經(jīng)濟，2009，23（11）：25-27.

[10] 張誠，張廣勝. 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險影響因素的ISM分析[J]. 江西社會科學(xué)，2012，32（3）：53-57.

[11] 隋博文，譚翔. 跨境農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈脆弱性的影響因素——基于中國—東盟的實證分析[J]. 中國流通經(jīng)濟，2019，33（6）：66-73.

[12]? SUSHIL. Interpreting the interpretive structural model[J]. Global Journal of Flexible Systems Management， 2012，13（2）：87-106.

[13]? SHARMA R， KANNAN D， DARBARI J D， et al. Analysis of collaborative sustainable practices in multi-tier food supply chain using integrated TISM-Fuzzy MICMAC model： A supply chain practice view[J]. Journal of Cleaner Production， 2022，354：131-271.

[14] 周路. 基于TISM-MICMAC方法的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流運作風(fēng)險因素分析[J]. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟，2021（23）：69-72.

[15]? BALALI A， VALIPOUR A， EDWARDS R， et al. Ranking effective risks on human resources threats in natural gas supply projects using ANP-COPRAS method： Case study of Shiraz[J]. Reliability Engineering & System Safety， 2021，208：107-442.