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        后喻時代老年群體智能電視使用行為影響因素研究

        2023-06-10 08:35:36楊溪
        聲屏世界 2023年7期
        關(guān)鍵詞:易用性代際意愿

        □楊溪

        根據(jù)第七次全國人口普查的數(shù)據(jù)顯示,我國60 歲及以上的老年人口數(shù)量為2.64 億,占我國總?cè)丝诘?8.7%,且最近幾年老年人口比例上升較為明顯。在媒介接觸行為方面,由于受到生活習(xí)慣、生理特點等因素的影響,老年群體對電視依舊十分依賴。根據(jù)中國家電網(wǎng)2022年1月發(fā)布的《2022 國內(nèi)市場適老化電視調(diào)研報告》數(shù)據(jù)顯示:49.3%的老年人平均每天看電視時間在2 小時以上,49.6%的老年人開機后不能直達(dá)想看的電視節(jié)目,40.3%的老年人在遇到問題后選擇“問孩子”。而在實際的調(diào)研中,我們發(fā)現(xiàn)智能電視的有用性、易用性和代際技術(shù)支持會影響老年群體對智能電視的使用態(tài)度、使用意愿,進(jìn)而影響老年群體對智能電視的實際使用行為。當(dāng)信息技術(shù)的發(fā)展給年輕群體來帶生活便利的同時,針對老年群體的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象也應(yīng)當(dāng)引起社會的關(guān)注。

        文獻(xiàn)回顧

        根據(jù)《老年人權(quán)益保障法》規(guī)定,我國老年群體的年齡起點為60 周歲,此年齡階段的老人基本上處于退休狀態(tài),社交圈子相對固化,業(yè)余空閑時間比較多,操作技能的學(xué)習(xí)意愿相對年輕群體較低,在媒介的使用上,會更加傾向于“點一點、劃一劃”即可完成的“傻瓜模式”。[1]

        后喻時代是指在科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的今天,晚輩由于掌握了新的技術(shù)或者技能,而向長輩進(jìn)行知識傳授的時代。[2]老年群體的媒介接觸行為一般落后于年輕群體,劉煒基于技術(shù)接受模型研究老年群體對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的態(tài)度及接受行為,并得出老年群體的接受行為不僅取決于老年群體對新技術(shù)和新服務(wù)的感知程度,還取決于技術(shù)和人物的匹配程度,行為期望、促成因素及社會影響對其行為有顯著影響,績效期望的影響相對不大。[3]張寧基于認(rèn)知負(fù)荷理論與感知價值理論等理論基礎(chǔ),在“感知—情感—行為意愿”模型的基礎(chǔ)之上研究老年群體線上媒介接受行為,并深化老年群體的心理反應(yīng)和行為特征,研究其相關(guān)因素的作用機制。[4]李彪則以數(shù)字反駁為切入點,在UTAUT 的理論框架下,研究數(shù)字反哺意愿和使用意愿對微信朋友圈使用行為的影響。[5]

        綜上所述,老年群體作為數(shù)字時代的弱勢群體,他們對技術(shù)局限的感知更敏感。針對媒介的意愿和使用行為,目前大部分研究學(xué)者使用的是創(chuàng)新擴散理論,而隨著技術(shù)模型的深化,TRA、TAM 和UTAUT 也逐漸成為相關(guān)研究的基礎(chǔ)模型,也有一些學(xué)者從消極使用行為出發(fā),使用CAC、SSO、SOR 模型對此進(jìn)行研究。本研究在進(jìn)行前期調(diào)研數(shù)據(jù)及文獻(xiàn)整理后,選取TAM 模型作為基礎(chǔ)模型,并試圖解決以下兩個問題:一是在后喻時代背景下,哪些因素會影響老年群體對智能電視的使用態(tài)度、使用意愿及實際使用行為;二是在后喻時代背景下,是否可以建立老年群體智能電視使用行為的影響因素模型。

        為分析并探討上述研究問題,本研究在對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析總結(jié)的基礎(chǔ)上,運用結(jié)構(gòu)方程模型對老年群體智能電視使用行為影響因素進(jìn)行研究,探索老年群體遇到新技術(shù)產(chǎn)品后各因素之間的相互作用及影響,分析其行為形成機理,具有技術(shù)創(chuàng)新擴散的意義。

        理論模型建構(gòu)及研究假設(shè)

        TAM 模型。TAM 模型是研究學(xué)者在TRA 模型基礎(chǔ)之上提出來的,最初目的是研究人們對計算機接觸和使用行為的影響因素,其核心變量分為兩個:感知易用性和感知有用性。TAM 模型認(rèn)為人們的實際系統(tǒng)使用行為是由行為意向引起的,而使用意向和態(tài)度會受到感知有用性和感知易用性的共同影響,具體包括系統(tǒng)特征、媒介設(shè)計、用戶特征等。尚珊等以TAM 為研究模型,研究受眾對微博持續(xù)使用的影響因素,認(rèn)為滿意度是影響受眾對微博持續(xù)使用的關(guān)鍵因素,而感知有用性在提升受眾對微博滿意度方面起到了重要作用。[6]

        代際理論。代際理論主要是針對“代”的不同階段劃分和代際差異形成原因分析的一種理論,主要分析不同年齡階段的群體在行為和思想上產(chǎn)生的文化差異,尤其強調(diào)早期生活經(jīng)歷對群體的價值觀及行為會產(chǎn)生決定性的影響。代際理論對近代以來“新老代溝”的研究具有普遍的適用性,其也從技術(shù)變革、社會變遷、知識認(rèn)知等方面進(jìn)行了分類研究。雖然代際理論具有一定的局限性,但針對性較強,尤其在技術(shù)飛速發(fā)展的今天,對分析思想代溝和數(shù)字鴻溝具有深刻的影響。

        研究假設(shè)。一、感知有用性和感知易用性。感知有用性指受眾在進(jìn)行媒介接觸時,認(rèn)為媒介對其自身的工作效率或者生活效率的提升程度。相關(guān)學(xué)者研究認(rèn)為,感知有用性對媒介的持續(xù)使用和信息的采納都具有顯著的正向影響。感知易用性指受眾在媒介接觸中感受到媒介簡單和容易的程度,相關(guān)學(xué)者研究認(rèn)為感知易用性在一定程度上會對感知有用性產(chǎn)生正向影響,一般表現(xiàn)為當(dāng)一媒介越容易使用時,其使用意愿也會有所增強。針對老年群體,其受到生理、心理及環(huán)境的限制,對有用性和易用性的感知相對更加敏感。[7]故本研究提出如下假設(shè):

        H1:感知有用性對老年群體智能電視使用態(tài)度存在顯著的正向影響。

        H2:感知易用性對老年群體智能電視使用態(tài)度存在顯著的正向影響。

        二、使用態(tài)度、使用意愿與實際使用。使用態(tài)度是指受眾在進(jìn)行媒介接觸時積極或者消極的感受,并以此評估這種態(tài)度對于某種行為的執(zhí)行效果所帶來的影響。使用意愿指的是一個人進(jìn)行某種行為的意愿強度,相關(guān)研究認(rèn)為使用態(tài)度會對使用行為產(chǎn)生直接影響。鄧秀軍在研究快手APP 上秦腔視頻用戶的使用行為時,認(rèn)為使用意愿會正向影響其用戶對于快手APP 的使用。[8]故本研究提出如下假設(shè):

        H3:使用態(tài)度對老年群體智能電視使用意愿存在顯著的正向影響。

        H4:使用意愿對老年群體智能電視實際使用行為存在顯著的正向影響。

        三、代際技術(shù)支持。代際支持指上下代在生活和情感上的相互支持,也指共同分享資源、信息和生活體驗的一種過程。在后喻時代,代際支持特指下代對上代的主動支持,主要表現(xiàn)為數(shù)字反哺。故本研究提出如下假設(shè):

        H5:代際技術(shù)支持對老年群體使用智能電視的態(tài)度存在顯著的正向影響。

        H6:代際技術(shù)支持對老年群體使用智能電視的意愿存在顯著的正向影響。

        H7:代際技術(shù)支持對老年群體智能電視實際使用行為存在顯著的正向影響。

        圖1:老年群體智能電視使用行為影響因素模型

        研究設(shè)計

        問卷設(shè)計。本研究問卷主要分為三大部分:一、人口統(tǒng)計變量描述性統(tǒng)計;二、智能電視使用情況描述性統(tǒng)計;三、量表測試。其中,量表測試含有6 個潛變量,總計18 個問題。

        數(shù)據(jù)收集。本研究選取60 歲及以上的老人作為調(diào)查對象,由于受訪對象的特殊性,采用自填式與代填式相結(jié)合的方法通過線上線下共同進(jìn)行,線下受訪地點主要集中在老年大學(xué)、花鳥市場等,線上問卷在問卷星平臺形成發(fā)布。為了保證老年人能較好地理解問卷內(nèi)容,會向受訪老年人進(jìn)行問卷疑問的充分解釋工作(包括問卷的題項內(nèi)容、內(nèi)涵與填寫規(guī)則)。填寫后對相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié),同步對問卷中相對不準(zhǔn)確的部分進(jìn)行調(diào)整。本次調(diào)研收到問卷234 份,有效問卷222 份。

        數(shù)據(jù)分析與研究發(fā)現(xiàn)

        信度及效度檢驗。信度檢驗主要是對測量結(jié)果可靠性的檢驗,效度檢驗是對測量結(jié)果準(zhǔn)確性的檢驗。調(diào)查顯示,所有量表變量的信效度均在0.800 以上(0.892-0.968),說明它們具有較高的信效度。KMO 值為0.923(>0.800),表明題項之間適合做因子分析;Bartlett 球形檢驗的顯著性概率為P=0.000(<0.050),表明變量之間的關(guān)聯(lián)性較強。C.R. 均大于0.700,且所有潛在變量的AVE 值均大于0.500,說明本研究測量題項具有較高的收斂效度。區(qū)分效度,主要采用AVE 法對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測,AVE 的平方根均大于各變量之間的相關(guān)系數(shù),表明數(shù)據(jù)具有良好的區(qū)分效度。

        結(jié)構(gòu)模型檢驗與假設(shè)檢驗。如表1 所示,χ2/df 為1.999,RMSEA 為0.067,GFI 為0.897,NFI、TLI、CFI 基本大于0.900。根據(jù)數(shù)據(jù)計算結(jié)果顯示,模型的各相關(guān)指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn),模型總體擬合度良好。路徑系數(shù)及參數(shù)檢驗如表2 所示,假設(shè)問題除了H7,其他均通過檢驗。

        表1:模型擬合度實測指標(biāo)

        表2:路徑系數(shù)及參數(shù)檢驗

        討論分析

        根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,本文構(gòu)建的研究模型較為合理,其中各要素對老年群體智能電視使用態(tài)度的影響系數(shù)由高至低分別為感知易用性(β=0.427)、感知有用性(β=0.412)、代際技術(shù)支持(β=0.215);各要素對老年群體智能電視使用意愿的影響系數(shù)由高至低分別是為使用態(tài)度(β=0.682)、代際技術(shù)支持(β=0.311);而對老年群體智能電視實際使用行為影響系數(shù)主要為使用意愿(β=0.786)。結(jié)合上述數(shù)據(jù)結(jié)果討論分析如下。

        圖2:結(jié)構(gòu)方程模型路徑

        因地制宜——“傻瓜式”信息優(yōu)化。智能電視生產(chǎn)方在為老年群體提供更為優(yōu)質(zhì)的媒介信息時,也要充分考慮信息的易識別性和便捷性,并建立精細(xì)化的信息數(shù)據(jù)庫,根據(jù)老年群體的使用習(xí)慣進(jìn)行精準(zhǔn)化的算法推送。隨著技術(shù)的發(fā)展,要盡可能實現(xiàn)智能電視的全語音化控制,根據(jù)老年群體的生理和心理特性,進(jìn)行因地制宜的“傻瓜式”信息優(yōu)化。

        烏鴉反哺——器物反哺與思想反哺兼具。子代應(yīng)在反哺中發(fā)揮更加積極的作用,積極給老年群體介紹最新的資訊及相關(guān)技術(shù),增進(jìn)老年群體對新技術(shù)的了解,并營造良好的家庭溝通氛圍,使得代際溝通成為新舊交流的常態(tài),進(jìn)而增強老年群體對智能電視的使用態(tài)度和使用意愿,增進(jìn)反哺效果的產(chǎn)生。[9]

        與時俱進(jìn)——新一代的數(shù)字環(huán)境。為促使老年群體的“再社會化”,可加強“老年大學(xué)+社區(qū)服務(wù)”模式的打造;營造與時俱進(jìn)的數(shù)字環(huán)境,促進(jìn)新型的學(xué)習(xí)關(guān)系,增強老年群體的自我效能;盡量縮小老年群體的數(shù)字代溝,實現(xiàn)視閾融合,幫助老年群體全面適應(yīng)新的數(shù)字化時代。

        結(jié)語

        本研究從對象選取、方法操作和模型運用三個方面對老年群體的媒介接觸行為進(jìn)行了分析。首先,對老年群體對智能電視的使用行為進(jìn)行了探索,倡導(dǎo)大眾對于適老化產(chǎn)品及數(shù)字鴻溝的關(guān)注,強化媒介易用性的重要性;其次,基于相關(guān)理論和模型進(jìn)行了實證研究,為老年群體對智能電視的使用行為提供了一定維度的解釋;最后,在眾多的技術(shù)接收和使用模型中,加入了代際技術(shù)支持因素,解釋力有所增強。但是,樣本量和變量覆蓋范圍存在一定的不足,后續(xù)將擴大樣本量及覆蓋范圍,提升研究結(jié)論的適用性和精準(zhǔn)性。

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