陳紅川，劉 紅，黃小軍，劉春貞

（廣州大學(xué)管理學(xué)院，廣東 廣州 510006）

【研究意義】高質(zhì)量發(fā)展成為現(xiàn)代化國家建設(shè)的必由之路。而農(nóng)業(yè)是立國之本，承擔(dān)著糧食安全、勞動就業(yè)、環(huán)境保護、社會穩(wěn)定的重任，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)和關(guān)鍵［1］。目前我國正在加快農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。改革開放以來，我國農(nóng)業(yè)取得許多舉世矚目的成就，但仍存在資源消耗大、環(huán)境污染等問題［2］，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是當前農(nóng)業(yè)的重要任務(wù)。而準確評估我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，分析其發(fā)展過程中所面臨的問題，有助于推動農(nóng)業(yè)健康發(fā)展。【前人研究進展】農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是基于我國經(jīng)濟發(fā)展階段由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展而提出來的。國外類似的研究主要是分析如何促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展［3-4］、如何發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)［5-6］、評價分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力和綠色競爭力［7］等。而國內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要包含農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵［8-9］和發(fā)展路徑［10］探討，都市農(nóng)業(yè)發(fā)展［11］和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化［12］研究，數(shù)字經(jīng)濟［13-14］、數(shù)字技術(shù)［15-16］、數(shù)字普惠金融［17-18］、創(chuàng)新［19-20］等影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機制，以及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價［18-19,21-33］等。具體來看，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價研究取得不少進展。研究表明，我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體有上升趨勢，但各地區(qū)發(fā)展水平差異較大［21-28］。一些學(xué)者在對部分地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價的基礎(chǔ)上提出發(fā)展策略［29-31］。在這些研究中，評價方法多采用熵值法等［21-23,25-26］，而評價指標體系各異。例如，一些學(xué)者從“增量、提質(zhì)、提效”角度構(gòu)建評價指標體系［18-19］，另一些學(xué)者基于“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念構(gòu)建評價指標體系［21-24］?？偟膩碚f，在現(xiàn)有農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的研究中，評價指標有重合也有差異，沒有統(tǒng)一。

【本研究切入點】一些學(xué)者開展農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究已取得不少成果，但農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系并未達成一致，還有進一步研究的空間。目前較多研究以新發(fā)展理念的5 個維度為一級指標構(gòu)建評價體系，對于某些可以衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的因素卻未納入評價指標體系。而數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的新動能，在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮重要作用，故在評價農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平時，應(yīng)將農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況考慮其中。因此本文認為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)以新發(fā)展理念為要求，以數(shù)字經(jīng)濟為動能，最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標，故結(jié)合農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵、新發(fā)展理念構(gòu)建評價指標體系，對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行評價，以期豐富農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究?！緮M解決的關(guān)鍵問題】本文以我國27 個省市為研究對象，運用面板數(shù)據(jù)熵值法評估2016—2020 年我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，同時運用莫蘭指數(shù)分析我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間聚集特征，在此基礎(chǔ)上提出針對性建議，以促進我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為制定農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展政策提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 面板數(shù)據(jù)熵值法

熵值法是一種客觀賦權(quán)法，常用于多指標的綜合評價研究。其原理是以指標數(shù)據(jù)大小為依據(jù)確定權(quán)重，權(quán)重越大對評價體系的影響力越大，相比其他方法，可消除主觀人為的干擾，使測度結(jié)果更加科學(xué)合理［34］。以往的熵值法只能處理截面數(shù)據(jù)，不同的年份之間無法比較，因此本文參考前人研究成果［36］，進一步改進面板數(shù)據(jù)熵值法，具體步驟如下：

（1）指標選取和標準化處理。設(shè)有r個年份，n個省市，m個指標，則xijk表示第i年第j個省市第k個指標的值。由于不同的指標具有不同的量綱和單位，因此需要進行標準化處理，消除量綱影響，其中正向指標越大越優(yōu)，負向指標越小越好。

式中，xmink、xmaxk分別表示第k個指標在r個年份n個省市中的最小值與最大值。指標標準化處理后，x'ijk的取值范圍為［0,1］，其含義為xijk在r個年份n個省市中的相對大小。

（2）計算指標的比重。首先對x'ijk加上一個極小的正偏移量，避免x'ijk為0，然后再計算yijk。

（3）計算第k項指標的熵值：

（4）計算第k項指標的信息效用值：

（5）計算第k項指標的權(quán)重：

（6）計算各省市每年的綜合得分：

1.2 莫蘭指數(shù)

首先采用全局莫蘭指數(shù)（Global Moran’s I）［37］分析我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間集聚狀況。

式中，S2為樣本方差，wij為空間權(quán)重矩陣的（i，j）元素（用來度量區(qū)域i與區(qū)域j之間的距離），而為所有空間權(quán)重之和。莫蘭指數(shù)的取值一般介于-1～1 之間，大于0 表示正自相關(guān)，即高值與高值相鄰、低值與低值相鄰；小于0 表示負自相關(guān)，即高值與低值相鄰［37］。

然后采用局部莫蘭指數(shù)（Local Moran’s I）［37］分析我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間集聚特征及其演變特征。

1.3 數(shù)據(jù)來源

以我國31 個?。▍^(qū)、市）為研究對象，樣本區(qū)間為2016—2020 年，原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和EPS 數(shù)據(jù)庫等。由于北京、天津、上海、西藏4 個?。▍^(qū)、市）在園林綠化建設(shè)投入（v17）、水土流失治理面積（v22）、每千農(nóng)業(yè)人口村衛(wèi)生室人員（v31）、燃氣普及率（v34）的數(shù)據(jù)缺失較多，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文最終剔除這4 個?。▍^(qū)、市）。此外，對于寧夏2016 年農(nóng)村有線廣播電視指標的缺失數(shù)據(jù)，采用插值法進行補齊（表1）。

表1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系Table 1 Evaluation index system of high-quality agricultural development level

2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價與時空演變分析

2.1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價

2.1.1 指標構(gòu)建 近年來，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速，逐漸成為促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能，對我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。農(nóng)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)融合成為發(fā)展趨勢，推進云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的應(yīng)用有助于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化［38］，而農(nóng)業(yè)信息化可以有效提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率，達到提質(zhì)增效的作用［39］，因此數(shù)字經(jīng)濟在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面得到廣泛應(yīng)用。數(shù)字經(jīng)濟能有效促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［14］，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，弱化城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷結(jié)合，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加精準、農(nóng)產(chǎn)品銷售更加便捷［40］，因此應(yīng)將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平納入農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系中。本文結(jié)合新發(fā)展理念以及鄉(xiāng)村振興的總體要求，參考前人的研究成果［18-19,30-31,33-35］，構(gòu)建包含4 個一級指標、9個二級指標、34 個三級指標的評價體系（表1）。

（1）農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。本文從機械化與電氣化水平、農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)支持能力3 個方面來衡量農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。機械化與電氣化水平在一定程度上可以反映數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展情況或農(nóng)村信息化程度，意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和生產(chǎn)效率提升，能有效降低生產(chǎn)成本，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增量提速，為高質(zhì)量發(fā)展提供基礎(chǔ)；而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是農(nóng)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐，良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為農(nóng)村提供更好的物流基礎(chǔ)、溝通渠道、信息獲取渠道等，以此減少交易成本、交易時間，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供更多可利用資源；同時，技術(shù)支持是數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動力，能反映與農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況。因此，本文選取農(nóng)業(yè)機械化程度、農(nóng)村電氣化程度、已通郵的行政村比重、農(nóng)村投遞路線長度、農(nóng)村每周平均投遞次數(shù)、農(nóng)村有線廣播電視入戶率、農(nóng)村寬帶接入用戶、光纜線路長度、移動電話交換機容量、移動電話普及率、電信業(yè)務(wù)總量、信息技術(shù)服務(wù)收入、信息化建設(shè)企業(yè)數(shù)、信息化建設(shè)企業(yè)使用計算機數(shù)、信息化建設(shè)企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)共15 個三級指標來衡量農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

（2）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。綠色發(fā)展是基于新發(fā)展理念對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出的新要求，主要體現(xiàn)在降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境的污染、減少農(nóng)業(yè)化學(xué)物質(zhì)使用和對資源的高效利用。減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境的污染，是對農(nóng)業(yè)生態(tài)的保護，有利于促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展；降低對農(nóng)藥、化肥的使用，可以促進農(nóng)產(chǎn)品向更安全、更高品質(zhì)方向發(fā)展，實現(xiàn)人民對美好生活的追求；而對資源的高效利用是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，也是實現(xiàn)高效農(nóng)業(yè)的重要手段。通過對資源的高效利用，改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)資源消耗大、浪費多的情況，使農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向低投入、高產(chǎn)出的發(fā)展道路?？梢姡r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素，因此選取園林綠化建設(shè)投入、森林覆蓋率、農(nóng)藥施用強度、農(nóng)用薄膜使用強度、農(nóng)用柴油使用強度、化肥施用強度、水土流失治理面積、新增節(jié)水灌溉面積、單位播種面積農(nóng)業(yè)用水量共9 個三級指標來衡量農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。

（3）農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平。農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出是農(nóng)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要前提，只有在保證數(shù)量供給的基礎(chǔ)上，才能實現(xiàn)高質(zhì)量產(chǎn)出。農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出意味著農(nóng)業(yè)改變傳統(tǒng)高投入、低產(chǎn)出的現(xiàn)狀，表明農(nóng)業(yè)勞動力水平提升，因此選取第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟地位、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益、糧食供給能力、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、農(nóng)村勞動力培訓(xùn)師資共5 個三級指標來衡量農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平。

（4）農(nóng)民生活水平。農(nóng)民生活水平提升是留住農(nóng)村勞動力的重要前提，農(nóng)業(yè)發(fā)展的最終目標是實現(xiàn)農(nóng)民生活富裕，因此農(nóng)民生活水平既是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的保障也是成果體現(xiàn)。而農(nóng)民生活水平的提升，最明顯的體現(xiàn)就是在城鄉(xiāng)收入差距方面。農(nóng)民收入水平不斷提高，能夠增強農(nóng)民的幸福感、安穩(wěn)感以及對農(nóng)業(yè)發(fā)展的信心。同時農(nóng)村醫(yī)療是農(nóng)民生活質(zhì)量的保障，而農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)、農(nóng)村居民教育文化娛樂支出、燃氣普及率在一定程度上反映農(nóng)民生活質(zhì)量的提升。因此選取城鄉(xiāng)居民收入水平對比、每千農(nóng)業(yè)人口村衛(wèi)生室人員、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)、農(nóng)村居民人均教育文化娛樂支出、燃氣普及率共5 個三級指標來衡量農(nóng)民生活水平。

2.1.2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價 本文采用面板數(shù)據(jù)熵值法，基于我國27 個?。▍^(qū)、市）2016—2020 年面板數(shù)據(jù)，分析指標權(quán)重和綜合指標得分。如表2 所示，農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平維度有15 個三級指標（v1～v15），該維度權(quán)重合計為0.54；農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平維度有9 個三級指標（v16～v24），該維度權(quán)重合計為 0.19；農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平維度有5 個三級指標（v25～v29），該維度權(quán)重合計為 0.18；農(nóng)民生活水平維度有5 個三級指標（v30～v34），該維度權(quán)重合計為0.09。

表2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標權(quán)重Table 2 Weight of evaluation index of high-quality agricultural development level

2016—2020 年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分如表3 所示，全國整體發(fā)展水平在考察期內(nèi)呈現(xiàn)小幅增長態(tài)勢，2016 年綜合得分為0.23，2020 年為0.26，年均值為0.25，增幅為0.03，年均增速為1.74%。從區(qū)域發(fā)展得分來看，東、中、西部及東北地區(qū)存在明顯的區(qū)域特征，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平得分依次為0.38、0.24、0.19、0.24，其中，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平始終高于全國平均水平，中部地區(qū)與全國平均水平基本持平，而西部、東北地區(qū)則低于全國平均水平，在空間上呈現(xiàn)“東部高、中部次之、東北和西部低”的分布格局。根據(jù)2016—2020 年我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分均值為0.25，可將27 個樣本?。▍^(qū)、市）分為高于全國平均水平地區(qū)、等于或低于全國平均水平地區(qū)兩大類，其中農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分均值高于全國平均水平的地區(qū)，按得分由高到低依次為江蘇（0.53）、廣東（0.51）、浙江（0.44）、山東（0.41）、河北（0.35）、河南（0.31）、福建（0.30）、四川（0.29）、湖南（0.26）；而得分等于或低于全國平均水平的地區(qū)，按得分由高到低依次為安徽（0.25）、湖北（0.25）、內(nèi)蒙古（0.24）、陜西（0.24）、遼寧（0.22）、黑龍江（0.22）、江西（0.21）、廣西（0.21）、山西（0.21）、海南（0.19）、云南（0.19）、新疆（0.19）、重慶（0.18）、貴州（0.16）、吉林（0.16）、甘肅（0.14）、青海（0.11）、寧夏（0.10）。在得分高于全國平均水平的9 個?。▍^(qū)、市）中，東部地區(qū)有6 個，中部地區(qū)有2 個，西部有1 個，而且排名前5 位的?。▍^(qū)、市）都屬于東部地區(qū)。東部地區(qū)7 個?。▍^(qū)、市）中，海南得分為0.19，低于全國平均水平，廣東農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分為0.51，居第2 位，與排在第1 位的江蘇綜合得分（0.53）差距不大。進一步分析可知，東部地區(qū)發(fā)展水平綜合得分依次達到中部、西部及東北地區(qū)的1.52倍、2 倍、1.58 倍，表明四大地區(qū)間農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異顯著。

2020 年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分全國均值為0.26，27 個?。▍^(qū)、市）中有10 個綜合得分高于全國平均水平，按得分高低依次為廣東（0.60）、江蘇（0.58）、浙江（0.48）、山東（0.44）、河北（0.33）、河南（0.33）、福建（0.32）、四川（0.32）、安徽（0.27）、湖北（0.27），有17個綜合得分等于或低于全國平均水平，按得分高低依次為湖南（0.26）、陜西（0.26）、江西（0.24）、廣西（0.24）、云南（0.21）、遼寧（0.20）、海南（0.19）、重慶（0.19）、山西（0.18）、內(nèi)蒙古（0.18）、貴州（0.18）、黑龍江（0.18）、吉林（0.17）、新疆（0.16）、甘肅（0.15）、寧夏（0.11）、青海（0.10）。

2.1.3 各維度發(fā)展水平評價 2016—2020 年我國農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平、農(nóng)民生活水平維度得分情況分別見表4、表5、表6、表7。整體來看，4個維度的得分有升有降，其中，農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)民生活水平在4 個維度中增幅相對領(lǐng)先，而農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平在這5 年間增幅為0、增長速度為-4.08%。從年均值看，農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（0.12）領(lǐng)先，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平（0.06）次之，農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平（0.04）和農(nóng)民生活水平（0.04）居后；分區(qū)域看，農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平、農(nóng)民生活水平年均增速最高的地區(qū)依次為西部（6.15%）、中部（0.95%）、東部（-1.18%）、西部（5.24%），增速最低的地區(qū)依次為東北（1.29%）、東北（-1.96%）、西部（-5.95%）、東部（2.00%）。西部地區(qū)的追趕效應(yīng)主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)民生活水平提升兩個方面，但需加速推進農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平，而東北地區(qū)則應(yīng)在農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平方面加快步伐。值得注意的是，僅有東部地區(qū)的4 個維度得分不低于全國平均水平，這與整體發(fā)展趨勢基本一致，這也表明4 個維度發(fā)展水平普遍較低且區(qū)域差異顯著。下面著重分析2016—2020 年我國27 個?。▍^(qū)、市）各維度發(fā)展水平得分情況。

表4 2016—2020 年我國27 個省農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分Table 4 Scores of agricultural digital economy development level in 27 provinces of China from 2016 to 2020

表5 2016—2020 年我國27 個省農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平得分Table 5 Scores of agricultural green development level in 27 provinces of China from 2016 to 2020

表6 2016—2020 年我國27 個省農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平得分Table 6 Scores of agricultural efficient output level in 27 provinces of China from 2016 to 2020

（1）農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分。如表4所示，廣東、江蘇、浙江、山東農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分居前4 位，均值分別為0.37、0.36、0.30、0.22，且廣東年均增速為5.29%，也居第1位；2020 年農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分全國均值為0.14，有8 個省得分高于當年全國平均水平，按得分高低依次為廣東（0.45）、江蘇（0.42）、浙江（0.34）、山東（0.24）、四川（0.19）、河北（0.17）、福建（0.17）、河南（0.16）。

（2）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平得分。如表5 所示，山東農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平得分均值0.09、排第1，河北、江蘇、浙江和四川等8 個省份均值都為0.07、并列第2；2020 年農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平得分全國均值為0.06，有6 個省得分高于當年全國平均水平，按得分高低依次為山東（0.10）、浙江（0.07）、江西（0.07）、河南（0.07）、四川（0.07）、云南（0.07）。

（3）農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平得分。如表6 所示，黑龍江農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平得分均值0.08、排第1，河南和新疆均值都為0.07、并列第2，湖南均值0.06、排第3，但這4 個?。▍^(qū)）年均增速都為負；2020 年農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平得分全國均值為0.03，僅有6 個省高于當年全國平均水平，按得分高低依次為河南（0.06）、河北（0.05）、福建（0.04）、山東（0.04）、廣東（0.04）、海南（0.04）。

（4）農(nóng)民生活水平得分。如表7 所示，江蘇農(nóng)民生活水平得分均值0.07、排第1，福建、山東、海南3 省均值都是0.06、并列第2，河北、浙江和廣東均值0.05、并列第3，但河北年均增速為7.82%、排第1；2020 年農(nóng)民生活水平得分全國均值為0.04，有8 個?。▍^(qū)）高于當年全國平均水平的，按得分高低依次為江蘇（0.08）、河北（0.06）、福建（0.06）、山東（0.06）、海南（0.06）、浙江（0.05）、廣東（0.05）、廣西（0.05）。

2.2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平時空演變分析

空間自相關(guān)可理解為位置相近的區(qū)域具有相似的變量取值，如果高值與高值聚集在一起，低值與低值聚集在一起，則為“正空間自相關(guān)”；反之，如果高值與低值相鄰，則為“負空間自相關(guān)”［37］。為進一步探究農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布特征，本文參考前人研究成果［28,34,37］，采用衡量空間相關(guān)性的常用方法莫蘭指數(shù)進行分析。

利用Stata15 統(tǒng)計軟件中的spatgsa 命令，得到如表8 所示的統(tǒng)計結(jié)果，在27 個省市的鄰接空間權(quán)重矩陣下的全局莫蘭指數(shù)為正值，且在1%的統(tǒng)計水平下顯著，表明我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著的空間正相關(guān)。從時間維度看，我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間相關(guān)性有所減弱，整體上呈現(xiàn)震蕩向下的趨勢。

表8 全局莫蘭指數(shù)Table 8 Global Moran’s index

莫蘭指數(shù)可視為觀測值與其空間滯后值的相關(guān)系數(shù)，如果將觀測值與其空間滯后值畫成散點圖，則稱為莫蘭散點圖（Moran scatterplot）。在莫蘭散點圖中，第一、三象限表示區(qū)域內(nèi)點之間是正相關(guān)關(guān)系，第一象限表示高—高（H-H）聚集即本區(qū)域與周圍區(qū)域同為較高水平，第三象限表示低—低（L-L）聚集即本區(qū)域與周圍區(qū)域同為較低水平；第二、四象限內(nèi)的點表示本區(qū)域與周圍區(qū)域呈負相關(guān)關(guān)系［28］，第二象限為低—高（L-H）聚集表示本區(qū)域水平較低而周圍區(qū)域水平較高，第四象限正好相反，為高—低（H-L）聚集，即本區(qū)域水平較高而周圍區(qū)域水平較低。為直觀分析我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間聚集特征，繪制初期2016 年和末期2020 年的莫蘭散點圖。由圖1 可知，多數(shù)省市落在第一、三象限，即H-H、L-L 聚集區(qū)，其中，H-H 聚集區(qū)內(nèi)以東部地區(qū)為主，如江蘇、山東、浙江、福建、河北、河南、安徽等，匯聚為我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“高效圈”；L-L 聚集區(qū)中多數(shù)為西部及東北地區(qū)，如寧夏、甘肅、青海、吉林、重慶、內(nèi)蒙古、新疆等，形成我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“滯后區(qū)”。這充分表明我國27 個省市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間聚集特征顯著，同樣也意味著區(qū)域間兩極分化現(xiàn)象突出。通過進一步對比分析2016、2020 年莫蘭散點圖演進趨勢，可發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間聚集特征具有較強的穩(wěn)定性，考察期內(nèi)僅有9 省市發(fā)生躍遷：河北由第一象限處向第一四象限交界處躍遷，山西由第二象限躍遷至二、三象限交界處，江西、廣西由第二象限躍遷至一、二象限交界處，陜西由第三象限躍遷至三、四象限交界處，湖北由第三、四象限交界處躍遷至第四象限，遼寧從第四象限躍遷至第三象限，湖南由四象限躍遷至第一象限，黑龍江由第四象限躍遷至第三象限。我國多數(shù)省市處于低水平聚集區(qū)并長期未變動，再次印證我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平普遍較低。

圖1 2016、2020 年莫蘭散點圖Fig.1 Moran scatterplot in 2016 and 2020

3 結(jié)論與建議

本文以我國27 個省市為研究對象，構(gòu)建包含農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平、農(nóng)民生活水平4 個維度的指標體系，評價農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。結(jié)論如下：

（1）運用面板數(shù)據(jù)熵值法對各個指標權(quán)重進行分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平維度權(quán)重為0.54，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平維度權(quán)重為0.19，農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平維度權(quán)重為0.18，農(nóng)民生活水平維度權(quán)重為0.09。因此農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟水平和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平這兩個維度對于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價占主導(dǎo)地位。

（2）分析2016—2020 年我國27 個省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分，發(fā)現(xiàn)全國整體發(fā)展水平普遍較低，年均值僅為0.25，在考察期內(nèi)呈現(xiàn)小幅增長態(tài)勢。但整體呈現(xiàn)“東高西低”的發(fā)展態(tài)勢，東、中、西部和華北四大地區(qū)間農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異顯著。

（3）2020 年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分全國均值為0.26，高于年均值0.25，其中，農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分全國均值為0.14，高于年均值0.12；農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平得分全國均值為0.06，與年均值0.06 持平；農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平得分全國均值為0.03，低于年均值0.04；農(nóng)民生活水平得分全國均值為0.04，與年均值0.04 持平。

（4）運用莫蘭指數(shù)對我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平時空演變特征進行分析，發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著的空間正相關(guān)，且從時間維度看，空間相關(guān)性有所減弱，同時我國多數(shù)省市處于低水平聚集區(qū)并長期未變動。

根據(jù)研究結(jié)論，提出以下建議：

（1）倡導(dǎo)綠色農(nóng)業(yè)，改善農(nóng)村居住環(huán)境。首先，普及生態(tài)保護意識，增強農(nóng)業(yè)從業(yè)者對綠色發(fā)展的認同感，推行綠色發(fā)展理念；減少對化肥、農(nóng)藥、薄膜等農(nóng)業(yè)化學(xué)品使用，增加對農(nóng)業(yè)廢棄物利用，守住耕地紅線，提高耕地復(fù)種率，進而實現(xiàn)提質(zhì)增效。其次，充分利用數(shù)字化技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，減少農(nóng)業(yè)耗水、耗電等，以改變農(nóng)業(yè)耗能高的現(xiàn)狀。再次，加強環(huán)境污染管制以及農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)監(jiān)管。最后，加快改善農(nóng)村居住環(huán)境，加快推進農(nóng)村旱廁改造，提高農(nóng)村廁所普及率，增加農(nóng)村園林綠化建設(shè)投入，提高農(nóng)民生活水平。

（2）促進農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平。首先，政府為農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供政策支持，牽頭推動數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展提供保障，如搭建農(nóng)業(yè)氣象站、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控分析系統(tǒng)、市場信息共享平臺等。其次，加大對農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)開發(fā)，讓研究者扎根于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一線，真正解決農(nóng)業(yè)技術(shù)難題。最后，加強對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的技術(shù)培訓(xùn)，讓數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中得到真正運用，使智慧農(nóng)業(yè)成為現(xiàn)實，尤其是對產(chǎn)出效率低的西部地區(qū)，更應(yīng)加強農(nóng)業(yè)教育培訓(xùn)，向其輸送更多的現(xiàn)代化人才，以改變其低效產(chǎn)出現(xiàn)狀，從而提高農(nóng)業(yè)高效產(chǎn)出水平。

（3）加強農(nóng)業(yè)創(chuàng)新，提升產(chǎn)業(yè)競爭力。首先，為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供足夠的資金保障，加大對農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)的研發(fā)投入，建立農(nóng)業(yè)創(chuàng)新融資渠道，鼓勵金融機構(gòu)加大對農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項目的投資。其次，加強農(nóng)村教育，強化農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，鼓勵培養(yǎng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新人才，為農(nóng)業(yè)創(chuàng)新提供人力資源。最后，創(chuàng)建農(nóng)業(yè)創(chuàng)新合作渠道，引領(lǐng)形成產(chǎn)學(xué)研的創(chuàng)新機制，打破區(qū)域限制，建立農(nóng)業(yè)創(chuàng)新合作社，強化地區(qū)之間的合作，實現(xiàn)創(chuàng)新成果共享，縮減地區(qū)差異。

（4）改變產(chǎn)業(yè)模式，重視農(nóng)民生活質(zhì)量。首先，將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)結(jié)合，打造特色休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)模式；與人工智能相結(jié)合，打造智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)模式。目前越來越多的城市居民選擇返鄉(xiāng)度假，因此可以結(jié)合消費者喜好，打造農(nóng)業(yè)觀光園、特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、休閑農(nóng)業(yè)體驗園等，以新型農(nóng)業(yè)模式帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。其次，加強農(nóng)村文化、教育、衛(wèi)生、養(yǎng)老等基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)字化設(shè)施建設(shè)，倡導(dǎo)文化藝術(shù)進農(nóng)村等，以此豐富農(nóng)民生活，留住農(nóng)村勞動力。

（5）加強區(qū)域協(xié)助，實現(xiàn)共同發(fā)展。經(jīng)濟發(fā)達的東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高，可以發(fā)揮優(yōu)勢，向其他地區(qū)輸出技術(shù)、人才，協(xié)助其實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時積極打造示范區(qū)，供其他地區(qū)學(xué)習(xí)經(jīng)驗。對于西部地區(qū)，則要在政策上對其傾斜，大力支持其引進技術(shù)、人才。區(qū)域之間可以建立合作中心，在因地制宜的基礎(chǔ)上，相互促進發(fā)展。