陳紅川，劉 紅，黃小軍，劉春貞

（廣州大學管理學院，廣東 廣州 510006）

【研究意義】高質量發(fā)展成為現代化國家建設的必由之路。而農業(yè)是立國之本，承擔著糧食安全、勞動就業(yè)、環(huán)境保護、社會穩(wěn)定的重任，農業(yè)高質量發(fā)展是經濟高質量發(fā)展的基礎和關鍵［1］。目前我國正在加快農業(yè)高質量發(fā)展，推動農業(yè)現代化建設。改革開放以來，我國農業(yè)取得許多舉世矚目的成就，但仍存在資源消耗大、環(huán)境污染等問題［2］，實現高質量發(fā)展是當前農業(yè)的重要任務。而準確評估我國農業(yè)高質量發(fā)展水平，分析其發(fā)展過程中所面臨的問題，有助于推動農業(yè)健康發(fā)展。【前人研究進展】農業(yè)高質量發(fā)展是基于我國經濟發(fā)展階段由高速發(fā)展轉向高質量發(fā)展而提出來的。國外類似的研究主要是分析如何促進農業(yè)可持續(xù)發(fā)展［3-4］、如何發(fā)展智慧農業(yè)［5-6］、評價分析農業(yè)經濟競爭力和綠色競爭力［7］等。而國內關于農業(yè)高質量發(fā)展的研究主要包含農業(yè)高質量發(fā)展內涵［8-9］和發(fā)展路徑［10］探討，都市農業(yè)發(fā)展［11］和農業(yè)現代化［12］研究，數字經濟［13-14］、數字技術［15-16］、數字普惠金融［17-18］、創(chuàng)新［19-20］等影響農業(yè)高質量發(fā)展的內在機制，以及農業(yè)高質量發(fā)展評價［18-19,21-33］等。具體來看，農業(yè)高質量發(fā)展水平評價研究取得不少進展。研究表明，我國農業(yè)高質量發(fā)展水平整體有上升趨勢，但各地區(qū)發(fā)展水平差異較大［21-28］。一些學者在對部分地區(qū)農業(yè)高質量發(fā)展水平評價的基礎上提出發(fā)展策略［29-31］。在這些研究中，評價方法多采用熵值法等［21-23,25-26］，而評價指標體系各異。例如，一些學者從“增量、提質、提效”角度構建評價指標體系［18-19］，另一些學者基于“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念構建評價指標體系［21-24］?？偟膩碚f，在現有農業(yè)高質量發(fā)展水平的研究中，評價指標有重合也有差異，沒有統(tǒng)一。

【本研究切入點】一些學者開展農業(yè)高質量發(fā)展研究已取得不少成果，但農業(yè)高質量發(fā)展水平評價指標體系并未達成一致，還有進一步研究的空間。目前較多研究以新發(fā)展理念的5 個維度為一級指標構建評價體系，對于某些可以衡量農業(yè)高質量發(fā)展水平的因素卻未納入評價指標體系。而數字經濟逐漸成為驅動經濟發(fā)展的新動能，在農業(yè)高質量發(fā)展的過程中發(fā)揮重要作用，故在評價農業(yè)高質量發(fā)展水平時，應將農業(yè)數字經濟發(fā)展情況考慮其中。因此本文認為農業(yè)高質量發(fā)展應以新發(fā)展理念為要求，以數字經濟為動能，最終實現農業(yè)現代化的目標，故結合農業(yè)高質量發(fā)展內涵、新發(fā)展理念構建評價指標體系，對農業(yè)高質量發(fā)展水平進行評價，以期豐富農業(yè)高質量發(fā)展研究?！緮M解決的關鍵問題】本文以我國27 個省市為研究對象，運用面板數據熵值法評估2016—2020 年我國農業(yè)高質量發(fā)展水平，同時運用莫蘭指數分析我國農業(yè)高質量發(fā)展水平的空間聚集特征，在此基礎上提出針對性建議，以促進我國農業(yè)高質量發(fā)展，為制定農業(yè)高質量發(fā)展政策提供參考。

1 研究方法與數據來源

1.1 面板數據熵值法

熵值法是一種客觀賦權法，常用于多指標的綜合評價研究。其原理是以指標數據大小為依據確定權重，權重越大對評價體系的影響力越大，相比其他方法，可消除主觀人為的干擾，使測度結果更加科學合理［34］。以往的熵值法只能處理截面數據，不同的年份之間無法比較，因此本文參考前人研究成果［36］，進一步改進面板數據熵值法，具體步驟如下：

（1）指標選取和標準化處理。設有r個年份，n個省市，m個指標，則xijk表示第i年第j個省市第k個指標的值。由于不同的指標具有不同的量綱和單位，因此需要進行標準化處理，消除量綱影響，其中正向指標越大越優(yōu)，負向指標越小越好。

式中，xmink、xmaxk分別表示第k個指標在r個年份n個省市中的最小值與最大值。指標標準化處理后，x'ijk的取值范圍為［0,1］，其含義為xijk在r個年份n個省市中的相對大小。

（2）計算指標的比重。首先對x'ijk加上一個極小的正偏移量，避免x'ijk為0，然后再計算yijk。

（3）計算第k項指標的熵值：

（4）計算第k項指標的信息效用值：

（5）計算第k項指標的權重：

（6）計算各省市每年的綜合得分：

1.2 莫蘭指數

首先采用全局莫蘭指數（Global Moran’s I）［37］分析我國農業(yè)高質量發(fā)展水平空間集聚狀況。

式中，S2為樣本方差，wij為空間權重矩陣的（i，j）元素（用來度量區(qū)域i與區(qū)域j之間的距離），而為所有空間權重之和。莫蘭指數的取值一般介于-1～1 之間，大于0 表示正自相關，即高值與高值相鄰、低值與低值相鄰；小于0 表示負自相關，即高值與低值相鄰［37］。

然后采用局部莫蘭指數（Local Moran’s I）［37］分析我國農業(yè)高質量發(fā)展水平空間集聚特征及其演變特征。

1.3 數據來源

以我國31 個?。▍^(qū)、市）為研究對象，樣本區(qū)間為2016—2020 年，原始數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》和EPS 數據庫等。由于北京、天津、上海、西藏4 個?。▍^(qū)、市）在園林綠化建設投入（v17）、水土流失治理面積（v22）、每千農業(yè)人口村衛(wèi)生室人員（v31）、燃氣普及率（v34）的數據缺失較多，基于數據的可獲得性，本文最終剔除這4 個省（區(qū)、市）。此外，對于寧夏2016 年農村有線廣播電視指標的缺失數據，采用插值法進行補齊（表1）。

表1 農業(yè)高質量發(fā)展水平評價指標體系Table 1 Evaluation index system of high-quality agricultural development level

2 農業(yè)高質量發(fā)展水平評價與時空演變分析

2.1 農業(yè)高質量發(fā)展水平評價

2.1.1 指標構建 近年來，數字經濟發(fā)展迅速，逐漸成為促進經濟高質量發(fā)展的新動能，對我國農業(yè)高質量發(fā)展具有重要作用。農業(yè)與互聯(lián)網、物聯(lián)網產業(yè)融合成為發(fā)展趨勢，推進云計算、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網等在農業(yè)生產方面的應用有助于實現農業(yè)現代化［38］，而農業(yè)信息化可以有效提高農業(yè)全要素生產效率，達到提質增效的作用［39］，因此數字經濟在農業(yè)生產方面得到廣泛應用。數字經濟能有效促進農業(yè)高質量發(fā)展［14］，穩(wěn)定農業(yè)生產，弱化城鄉(xiāng)二元結構，促進農業(yè)產銷結合，使農業(yè)生產更加精準、農產品銷售更加便捷［40］，因此應將數字經濟發(fā)展水平納入農業(yè)高質量發(fā)展水平評價指標體系中。本文結合新發(fā)展理念以及鄉(xiāng)村振興的總體要求，參考前人的研究成果［18-19,30-31,33-35］，構建包含4 個一級指標、9個二級指標、34 個三級指標的評價體系（表1）。

（1）農業(yè)數字經濟發(fā)展水平。本文從機械化與電氣化水平、農村數字基礎設施、數字技術支持能力3 個方面來衡量農業(yè)數字經濟發(fā)展水平。機械化與電氣化水平在一定程度上可以反映數字農業(yè)發(fā)展情況或農村信息化程度，意味著農業(yè)生產水平和生產效率提升，能有效降低生產成本，實現農業(yè)增量提速，為高質量發(fā)展提供基礎；而數字基礎設施建設是農業(yè)實現數字化轉型的重要支撐，良好的數字基礎設施為農村提供更好的物流基礎、溝通渠道、信息獲取渠道等，以此減少交易成本、交易時間，為農業(yè)高質量發(fā)展提供更多可利用資源；同時，技術支持是數字農業(yè)高質量發(fā)展的動力，能反映與農業(yè)數字技術相關產業(yè)的發(fā)展情況。因此，本文選取農業(yè)機械化程度、農村電氣化程度、已通郵的行政村比重、農村投遞路線長度、農村每周平均投遞次數、農村有線廣播電視入戶率、農村寬帶接入用戶、光纜線路長度、移動電話交換機容量、移動電話普及率、電信業(yè)務總量、信息技術服務收入、信息化建設企業(yè)數、信息化建設企業(yè)使用計算機數、信息化建設企業(yè)擁有網站數共15 個三級指標來衡量農業(yè)數字經濟發(fā)展水平。

（2）農業(yè)綠色發(fā)展水平。綠色發(fā)展是基于新發(fā)展理念對農業(yè)生產提出的新要求，主要體現在降低農業(yè)生產對環(huán)境的污染、減少農業(yè)化學物質使用和對資源的高效利用。減少農業(yè)生產對環(huán)境的污染，是對農業(yè)生態(tài)的保護，有利于促進農業(yè)可持續(xù)發(fā)展；降低對農藥、化肥的使用，可以促進農產品向更安全、更高品質方向發(fā)展，實現人民對美好生活的追求；而對資源的高效利用是實現農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關鍵，也是實現高效農業(yè)的重要手段。通過對資源的高效利用，改變傳統(tǒng)農業(yè)資源消耗大、浪費多的情況，使農業(yè)轉向低投入、高產出的發(fā)展道路。可見，農業(yè)綠色發(fā)展是農業(yè)高質量發(fā)展的關鍵因素，因此選取園林綠化建設投入、森林覆蓋率、農藥施用強度、農用薄膜使用強度、農用柴油使用強度、化肥施用強度、水土流失治理面積、新增節(jié)水灌溉面積、單位播種面積農業(yè)用水量共9 個三級指標來衡量農業(yè)綠色發(fā)展水平。

（3）農業(yè)高效產出水平。農業(yè)高效產出是農業(yè)實現高質量發(fā)展的重要前提，只有在保證數量供給的基礎上，才能實現高質量產出。農業(yè)高效產出意味著農業(yè)改變傳統(tǒng)高投入、低產出的現狀，表明農業(yè)勞動力水平提升，因此選取第一產業(yè)經濟地位、農業(yè)產出效益、糧食供給能力、農業(yè)勞動生產率、農村勞動力培訓師資共5 個三級指標來衡量農業(yè)高效產出水平。

（4）農民生活水平。農民生活水平提升是留住農村勞動力的重要前提，農業(yè)發(fā)展的最終目標是實現農民生活富裕，因此農民生活水平既是農業(yè)高質量發(fā)展的保障也是成果體現。而農民生活水平的提升，最明顯的體現就是在城鄉(xiāng)收入差距方面。農民收入水平不斷提高，能夠增強農民的幸福感、安穩(wěn)感以及對農業(yè)發(fā)展的信心。同時農村醫(yī)療是農民生活質量的保障，而農村居民最低生活保障人數、農村居民教育文化娛樂支出、燃氣普及率在一定程度上反映農民生活質量的提升。因此選取城鄉(xiāng)居民收入水平對比、每千農業(yè)人口村衛(wèi)生室人員、農村居民最低生活保障人數、農村居民人均教育文化娛樂支出、燃氣普及率共5 個三級指標來衡量農民生活水平。

2.1.2 農業(yè)高質量發(fā)展水平評價 本文采用面板數據熵值法，基于我國27 個省（區(qū)、市）2016—2020 年面板數據，分析指標權重和綜合指標得分。如表2 所示，農業(yè)數字經濟發(fā)展水平維度有15 個三級指標（v1～v15），該維度權重合計為0.54；農業(yè)綠色發(fā)展水平維度有9 個三級指標（v16～v24），該維度權重合計為 0.19；農業(yè)高效產出水平維度有5 個三級指標（v25～v29），該維度權重合計為 0.18；農民生活水平維度有5 個三級指標（v30～v34），該維度權重合計為0.09。

表2 農業(yè)高質量發(fā)展水平評價指標權重Table 2 Weight of evaluation index of high-quality agricultural development level

2016—2020 年農業(yè)高質量發(fā)展水平綜合得分如表3 所示，全國整體發(fā)展水平在考察期內呈現小幅增長態(tài)勢，2016 年綜合得分為0.23，2020 年為0.26，年均值為0.25，增幅為0.03，年均增速為1.74%。從區(qū)域發(fā)展得分來看，東、中、西部及東北地區(qū)存在明顯的區(qū)域特征，農業(yè)高質量發(fā)展水平得分依次為0.38、0.24、0.19、0.24，其中，東部地區(qū)農業(yè)高質量發(fā)展水平始終高于全國平均水平，中部地區(qū)與全國平均水平基本持平，而西部、東北地區(qū)則低于全國平均水平，在空間上呈現“東部高、中部次之、東北和西部低”的分布格局。根據2016—2020 年我國農業(yè)高質量發(fā)展綜合得分均值為0.25，可將27 個樣本省（區(qū)、市）分為高于全國平均水平地區(qū)、等于或低于全國平均水平地區(qū)兩大類，其中農業(yè)高質量發(fā)展綜合得分均值高于全國平均水平的地區(qū)，按得分由高到低依次為江蘇（0.53）、廣東（0.51）、浙江（0.44）、山東（0.41）、河北（0.35）、河南（0.31）、福建（0.30）、四川（0.29）、湖南（0.26）；而得分等于或低于全國平均水平的地區(qū)，按得分由高到低依次為安徽（0.25）、湖北（0.25）、內蒙古（0.24）、陜西（0.24）、遼寧（0.22）、黑龍江（0.22）、江西（0.21）、廣西（0.21）、山西（0.21）、海南（0.19）、云南（0.19）、新疆（0.19）、重慶（0.18）、貴州（0.16）、吉林（0.16）、甘肅（0.14）、青海（0.11）、寧夏（0.10）。在得分高于全國平均水平的9 個?。▍^(qū)、市）中，東部地區(qū)有6 個，中部地區(qū)有2 個，西部有1 個，而且排名前5 位的?。▍^(qū)、市）都屬于東部地區(qū)。東部地區(qū)7 個?。▍^(qū)、市）中，海南得分為0.19，低于全國平均水平，廣東農業(yè)高質量發(fā)展綜合得分為0.51，居第2 位，與排在第1 位的江蘇綜合得分（0.53）差距不大。進一步分析可知，東部地區(qū)發(fā)展水平綜合得分依次達到中部、西部及東北地區(qū)的1.52倍、2 倍、1.58 倍，表明四大地區(qū)間農業(yè)高質量發(fā)展水平差異顯著。

2020 年農業(yè)高質量發(fā)展水平綜合得分全國均值為0.26，27 個省（區(qū)、市）中有10 個綜合得分高于全國平均水平，按得分高低依次為廣東（0.60）、江蘇（0.58）、浙江（0.48）、山東（0.44）、河北（0.33）、河南（0.33）、福建（0.32）、四川（0.32）、安徽（0.27）、湖北（0.27），有17個綜合得分等于或低于全國平均水平，按得分高低依次為湖南（0.26）、陜西（0.26）、江西（0.24）、廣西（0.24）、云南（0.21）、遼寧（0.20）、海南（0.19）、重慶（0.19）、山西（0.18）、內蒙古（0.18）、貴州（0.18）、黑龍江（0.18）、吉林（0.17）、新疆（0.16）、甘肅（0.15）、寧夏（0.11）、青海（0.10）。

2.1.3 各維度發(fā)展水平評價 2016—2020 年我國農業(yè)數字經濟發(fā)展水平、農業(yè)綠色發(fā)展水平、農業(yè)高效產出水平、農民生活水平維度得分情況分別見表4、表5、表6、表7。整體來看，4個維度的得分有升有降，其中，農業(yè)數字經濟發(fā)展水平與農民生活水平在4 個維度中增幅相對領先，而農業(yè)高效產出水平在這5 年間增幅為0、增長速度為-4.08%。從年均值看，農業(yè)數字經濟發(fā)展水平（0.12）領先，農業(yè)綠色發(fā)展水平（0.06）次之，農業(yè)高效產出水平（0.04）和農民生活水平（0.04）居后；分區(qū)域看，農業(yè)數字經濟發(fā)展水平、農業(yè)綠色發(fā)展水平、農業(yè)高效產出水平、農民生活水平年均增速最高的地區(qū)依次為西部（6.15%）、中部（0.95%）、東部（-1.18%）、西部（5.24%），增速最低的地區(qū)依次為東北（1.29%）、東北（-1.96%）、西部（-5.95%）、東部（2.00%）。西部地區(qū)的追趕效應主要體現在農業(yè)數字經濟發(fā)展水平與農民生活水平提升兩個方面，但需加速推進農業(yè)高效產出水平，而東北地區(qū)則應在農業(yè)數字經濟發(fā)展水平和農業(yè)綠色發(fā)展水平方面加快步伐。值得注意的是，僅有東部地區(qū)的4 個維度得分不低于全國平均水平，這與整體發(fā)展趨勢基本一致，這也表明4 個維度發(fā)展水平普遍較低且區(qū)域差異顯著。下面著重分析2016—2020 年我國27 個?。▍^(qū)、市）各維度發(fā)展水平得分情況。

表4 2016—2020 年我國27 個省農業(yè)數字經濟發(fā)展水平得分Table 4 Scores of agricultural digital economy development level in 27 provinces of China from 2016 to 2020

表5 2016—2020 年我國27 個省農業(yè)綠色發(fā)展水平得分Table 5 Scores of agricultural green development level in 27 provinces of China from 2016 to 2020

表6 2016—2020 年我國27 個省農業(yè)高效產出水平得分Table 6 Scores of agricultural efficient output level in 27 provinces of China from 2016 to 2020

（1）農業(yè)數字經濟發(fā)展水平得分。如表4所示，廣東、江蘇、浙江、山東農業(yè)數字經濟發(fā)展水平得分居前4 位，均值分別為0.37、0.36、0.30、0.22，且廣東年均增速為5.29%，也居第1位；2020 年農業(yè)數字經濟發(fā)展水平得分全國均值為0.14，有8 個省得分高于當年全國平均水平，按得分高低依次為廣東（0.45）、江蘇（0.42）、浙江（0.34）、山東（0.24）、四川（0.19）、河北（0.17）、福建（0.17）、河南（0.16）。

（2）農業(yè)綠色發(fā)展水平得分。如表5 所示，山東農業(yè)綠色發(fā)展水平得分均值0.09、排第1，河北、江蘇、浙江和四川等8 個省份均值都為0.07、并列第2；2020 年農業(yè)綠色發(fā)展水平得分全國均值為0.06，有6 個省得分高于當年全國平均水平，按得分高低依次為山東（0.10）、浙江（0.07）、江西（0.07）、河南（0.07）、四川（0.07）、云南（0.07）。

（3）農業(yè)高效產出水平得分。如表6 所示，黑龍江農業(yè)高效產出水平得分均值0.08、排第1，河南和新疆均值都為0.07、并列第2，湖南均值0.06、排第3，但這4 個?。▍^(qū)）年均增速都為負；2020 年農業(yè)高效產出水平得分全國均值為0.03，僅有6 個省高于當年全國平均水平，按得分高低依次為河南（0.06）、河北（0.05）、福建（0.04）、山東（0.04）、廣東（0.04）、海南（0.04）。

（4）農民生活水平得分。如表7 所示，江蘇農民生活水平得分均值0.07、排第1，福建、山東、海南3 省均值都是0.06、并列第2，河北、浙江和廣東均值0.05、并列第3，但河北年均增速為7.82%、排第1；2020 年農民生活水平得分全國均值為0.04，有8 個省（區(qū)）高于當年全國平均水平的，按得分高低依次為江蘇（0.08）、河北（0.06）、福建（0.06）、山東（0.06）、海南（0.06）、浙江（0.05）、廣東（0.05）、廣西（0.05）。

2.2 農業(yè)高質量發(fā)展水平時空演變分析

空間自相關可理解為位置相近的區(qū)域具有相似的變量取值，如果高值與高值聚集在一起，低值與低值聚集在一起，則為“正空間自相關”；反之，如果高值與低值相鄰，則為“負空間自相關”［37］。為進一步探究農業(yè)高質量發(fā)展水平的空間分布特征，本文參考前人研究成果［28,34,37］，采用衡量空間相關性的常用方法莫蘭指數進行分析。

利用Stata15 統(tǒng)計軟件中的spatgsa 命令，得到如表8 所示的統(tǒng)計結果，在27 個省市的鄰接空間權重矩陣下的全局莫蘭指數為正值，且在1%的統(tǒng)計水平下顯著，表明我國農業(yè)高質量發(fā)展水平存在顯著的空間正相關。從時間維度看，我國農業(yè)高質量發(fā)展水平的空間相關性有所減弱，整體上呈現震蕩向下的趨勢。

表8 全局莫蘭指數Table 8 Global Moran’s index

莫蘭指數可視為觀測值與其空間滯后值的相關系數，如果將觀測值與其空間滯后值畫成散點圖，則稱為莫蘭散點圖（Moran scatterplot）。在莫蘭散點圖中，第一、三象限表示區(qū)域內點之間是正相關關系，第一象限表示高—高（H-H）聚集即本區(qū)域與周圍區(qū)域同為較高水平，第三象限表示低—低（L-L）聚集即本區(qū)域與周圍區(qū)域同為較低水平；第二、四象限內的點表示本區(qū)域與周圍區(qū)域呈負相關關系［28］，第二象限為低—高（L-H）聚集表示本區(qū)域水平較低而周圍區(qū)域水平較高，第四象限正好相反，為高—低（H-L）聚集，即本區(qū)域水平較高而周圍區(qū)域水平較低。為直觀分析我國農業(yè)高質量發(fā)展水平的空間聚集特征，繪制初期2016 年和末期2020 年的莫蘭散點圖。由圖1 可知，多數省市落在第一、三象限，即H-H、L-L 聚集區(qū)，其中，H-H 聚集區(qū)內以東部地區(qū)為主，如江蘇、山東、浙江、福建、河北、河南、安徽等，匯聚為我國農業(yè)高質量發(fā)展“高效圈”；L-L 聚集區(qū)中多數為西部及東北地區(qū)，如寧夏、甘肅、青海、吉林、重慶、內蒙古、新疆等，形成我國農業(yè)高質量發(fā)展“滯后區(qū)”。這充分表明我國27 個省市的農業(yè)高質量發(fā)展水平空間聚集特征顯著，同樣也意味著區(qū)域間兩極分化現象突出。通過進一步對比分析2016、2020 年莫蘭散點圖演進趨勢，可發(fā)現我國農業(yè)高質量發(fā)展水平的空間聚集特征具有較強的穩(wěn)定性，考察期內僅有9 省市發(fā)生躍遷：河北由第一象限處向第一四象限交界處躍遷，山西由第二象限躍遷至二、三象限交界處，江西、廣西由第二象限躍遷至一、二象限交界處，陜西由第三象限躍遷至三、四象限交界處，湖北由第三、四象限交界處躍遷至第四象限，遼寧從第四象限躍遷至第三象限，湖南由四象限躍遷至第一象限，黑龍江由第四象限躍遷至第三象限。我國多數省市處于低水平聚集區(qū)并長期未變動，再次印證我國農業(yè)高質量發(fā)展水平普遍較低。

圖1 2016、2020 年莫蘭散點圖Fig.1 Moran scatterplot in 2016 and 2020

3 結論與建議

本文以我國27 個省市為研究對象，構建包含農業(yè)數字經濟發(fā)展水平、農業(yè)綠色發(fā)展水平、農業(yè)高效產出水平、農民生活水平4 個維度的指標體系，評價農業(yè)高質量發(fā)展水平。結論如下：

（1）運用面板數據熵值法對各個指標權重進行分析，發(fā)現農業(yè)數字經濟發(fā)展水平維度權重為0.54，農業(yè)綠色發(fā)展水平維度權重為0.19，農業(yè)高效產出水平維度權重為0.18，農民生活水平維度權重為0.09。因此農業(yè)數字經濟水平和農業(yè)綠色發(fā)展水平這兩個維度對于農業(yè)高質量發(fā)展水平評價占主導地位。

（2）分析2016—2020 年我國27 個省市農業(yè)高質量發(fā)展水平綜合得分，發(fā)現全國整體發(fā)展水平普遍較低，年均值僅為0.25，在考察期內呈現小幅增長態(tài)勢。但整體呈現“東高西低”的發(fā)展態(tài)勢，東、中、西部和華北四大地區(qū)間農業(yè)高質量發(fā)展水平差異顯著。

（3）2020 年農業(yè)高質量發(fā)展水平綜合得分全國均值為0.26，高于年均值0.25，其中，農業(yè)數字經濟發(fā)展水平得分全國均值為0.14，高于年均值0.12；農業(yè)綠色發(fā)展水平得分全國均值為0.06，與年均值0.06 持平；農業(yè)高效產出水平得分全國均值為0.03，低于年均值0.04；農民生活水平得分全國均值為0.04，與年均值0.04 持平。

（4）運用莫蘭指數對我國農業(yè)高質量發(fā)展水平時空演變特征進行分析，發(fā)現我國農業(yè)高質量發(fā)展水平存在顯著的空間正相關，且從時間維度看，空間相關性有所減弱，同時我國多數省市處于低水平聚集區(qū)并長期未變動。

根據研究結論，提出以下建議：

（1）倡導綠色農業(yè)，改善農村居住環(huán)境。首先，普及生態(tài)保護意識，增強農業(yè)從業(yè)者對綠色發(fā)展的認同感，推行綠色發(fā)展理念；減少對化肥、農藥、薄膜等農業(yè)化學品使用，增加對農業(yè)廢棄物利用，守住耕地紅線，提高耕地復種率，進而實現提質增效。其次，充分利用數字化技術，實現農業(yè)現代化，減少農業(yè)耗水、耗電等，以改變農業(yè)耗能高的現狀。再次，加強環(huán)境污染管制以及農產品品質監(jiān)管。最后，加快改善農村居住環(huán)境，加快推進農村旱廁改造，提高農村廁所普及率，增加農村園林綠化建設投入，提高農民生活水平。

（2）促進農業(yè)數字經濟發(fā)展，提高農業(yè)產出水平。首先，政府為農業(yè)數字經濟發(fā)展提供政策支持，牽頭推動數字農業(yè)基礎設施建設，為數字農業(yè)發(fā)展提供保障，如搭建農業(yè)氣象站、農業(yè)生產監(jiān)控分析系統(tǒng)、市場信息共享平臺等。其次，加大對農業(yè)數字技術開發(fā)，讓研究者扎根于農業(yè)生產一線，真正解決農業(yè)技術難題。最后，加強對農業(yè)生產者的技術培訓，讓數字技術在農業(yè)生產中得到真正運用，使智慧農業(yè)成為現實，尤其是對產出效率低的西部地區(qū)，更應加強農業(yè)教育培訓，向其輸送更多的現代化人才，以改變其低效產出現狀，從而提高農業(yè)高效產出水平。

（3）加強農業(yè)創(chuàng)新，提升產業(yè)競爭力。首先，為農業(yè)技術創(chuàng)新提供足夠的資金保障，加大對農業(yè)科研機構的研發(fā)投入，建立農業(yè)創(chuàng)新融資渠道，鼓勵金融機構加大對農業(yè)技術創(chuàng)新項目的投資。其次，加強農村教育，強化農業(yè)技術培訓，鼓勵培養(yǎng)農業(yè)創(chuàng)新人才，為農業(yè)創(chuàng)新提供人力資源。最后，創(chuàng)建農業(yè)創(chuàng)新合作渠道，引領形成產學研的創(chuàng)新機制，打破區(qū)域限制，建立農業(yè)創(chuàng)新合作社，強化地區(qū)之間的合作，實現創(chuàng)新成果共享，縮減地區(qū)差異。

（4）改變產業(yè)模式，重視農民生活質量。首先，將傳統(tǒng)農業(yè)與旅游業(yè)結合，打造特色休閑農業(yè)產業(yè)模式；與人工智能相結合，打造智慧農業(yè)產業(yè)模式。目前越來越多的城市居民選擇返鄉(xiāng)度假，因此可以結合消費者喜好，打造農業(yè)觀光園、特色農業(yè)產業(yè)園、休閑農業(yè)體驗園等，以新型農業(yè)模式帶動農村經濟發(fā)展。其次，加強農村文化、教育、衛(wèi)生、養(yǎng)老等基礎設施以及數字化設施建設，倡導文化藝術進農村等，以此豐富農民生活，留住農村勞動力。

（5）加強區(qū)域協(xié)助，實現共同發(fā)展。經濟發(fā)達的東部地區(qū)數字經濟發(fā)展水平較高，可以發(fā)揮優(yōu)勢，向其他地區(qū)輸出技術、人才，協(xié)助其實現農業(yè)數字化轉型，同時積極打造示范區(qū)，供其他地區(qū)學習經驗。對于西部地區(qū)，則要在政策上對其傾斜，大力支持其引進技術、人才。區(qū)域之間可以建立合作中心，在因地制宜的基礎上，相互促進發(fā)展。