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        藏東南地面自動觀測異常數(shù)據(jù)閾值研究

        2023-06-01 08:08:16索朗卓嘎李彥軍巴果卓瑪唐富安
        科技與創(chuàng)新 2023年10期
        關(guān)鍵詞:氣象要素林芝氣象站

        索朗卓嘎,李彥軍,巴果卓瑪,阿 桑,唐富安

        (1.西藏林芝市氣象局,西藏 林芝 860000;2.西藏工布江達(dá)縣氣象局,西藏 林芝 860200;3.西藏察隅縣氣象局,西藏 林芝 860600)

        1 研究背景

        1.1 研究的目的、意義及必要性

        目前林芝市共有4 個(gè)人工站、68 個(gè)區(qū)域自動站投入業(yè)務(wù)使用,可為當(dāng)?shù)貧庀箢A(yù)報(bào)、短時(shí)預(yù)報(bào)、重大氣象服務(wù)保障及決策氣象服務(wù)等提供數(shù)據(jù)支撐。對于區(qū)域自動氣象站來說,其觀測資料的質(zhì)量將會對預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)效果直接產(chǎn)生影響,常規(guī)的地面質(zhì)控軟件只能監(jiān)測缺測資料,無法保證數(shù)據(jù)本身質(zhì)量,其中,異常數(shù)據(jù)的閾值則是對質(zhì)量控制效果影響最大的關(guān)鍵性因素,本文結(jié)合藏東南地區(qū)區(qū)域自動氣象站觀測的各種氣象要素?cái)?shù)據(jù)資料和常用的質(zhì)量控制方法,并將林芝境內(nèi)的區(qū)域自動氣象站分布規(guī)律和實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行結(jié)合,對溫濕度、氣壓、風(fēng)向風(fēng)速、降水量等不同種類的異常氣象要素?cái)?shù)據(jù)的閾值進(jìn)行研究,并形成技術(shù)指標(biāo),對它進(jìn)行總結(jié)并形成技術(shù)指標(biāo),為地面綜合數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測研究提供參考。

        依據(jù)氣象數(shù)據(jù)在天氣學(xué)、氣候?qū)W原理、時(shí)間和空間上的相互聯(lián)系得出如下常用傳統(tǒng)質(zhì)控方法:氣候極值的檢查、時(shí)間序列的檢查、空間序列的檢查[1]。針對歷史數(shù)據(jù)質(zhì)量控制中的一些方法,如內(nèi)部一致性、歷史極值判定等方法同樣適用于實(shí)時(shí)自動站質(zhì)量控制。需要引起注意的是,實(shí)時(shí)信息檢驗(yàn)同歷史質(zhì)量控制之間還有一些差異存在,通過歷史控制可以了解到某時(shí)刻前后及空間的數(shù)據(jù)信息,而實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性水平,只能了解到過去時(shí)刻及空間數(shù)據(jù)信息[2-3]。本文以傳統(tǒng)質(zhì)量控制理論為基礎(chǔ),結(jié)合氣象要素空間一致性特點(diǎn),以尋找林芝市區(qū)域自動氣象站獲取氣候界限值常用方法,在將其投入業(yè)務(wù)應(yīng)用后,可分析最終的運(yùn)行結(jié)果,以對觀測數(shù)據(jù)誤差原因進(jìn)行探尋,為區(qū)域自動站開展實(shí)時(shí)質(zhì)量控制提供參考。本文從以下幾個(gè)方面來判別數(shù)據(jù)異常情況,并找出閾值。

        1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

        目前國內(nèi)很多地方已經(jīng)有了很成熟的地面數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺,能很好地監(jiān)測地面氣象數(shù)據(jù)資料的連續(xù)性、準(zhǔn)確性。區(qū)內(nèi)目前是利用天元系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控,只能監(jiān)控缺測數(shù)據(jù),MODS 可以對疑問數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控,當(dāng)出現(xiàn)疑誤數(shù)據(jù)或缺測數(shù)據(jù)由省級發(fā)現(xiàn),因此,希望通過對地面綜合數(shù)據(jù)異常質(zhì)量監(jiān)測技術(shù)的研究快速發(fā)現(xiàn)疑誤。

        2 計(jì)算方法

        2.1 建站不足10 年的區(qū)域站確定參證站

        對于區(qū)域站來說,因臺站建設(shè)時(shí)間相對較短,在選擇質(zhì)量控制參數(shù)時(shí)不宜選用本站統(tǒng)計(jì)值,需要選擇建站時(shí)間超過10 年站點(diǎn)的氣候資料作為參證站。有關(guān)步驟如下[4]。

        2.1.1 確定區(qū)域站建設(shè)時(shí)間超過10 年的站點(diǎn)

        對區(qū)域站建設(shè)時(shí)間超過10 年的站點(diǎn)進(jìn)行確定,并將它作為該站的參證站使用。

        2.1.2 確定參證站的對應(yīng)方法

        眾所周知,區(qū)域自動站建設(shè)的時(shí)間較短,通過對區(qū)域站與超過10年以上站點(diǎn)的最近距離進(jìn)行計(jì)算來確定最終的參證站。

        計(jì)算公式如下:

        式(1)中:s為兩站點(diǎn)之間的距離;a為2 點(diǎn)緯度差,主要是A 點(diǎn)與B 點(diǎn)緯度的差;A 點(diǎn)經(jīng)緯度用Lat1 Lung1表示,B 點(diǎn)經(jīng)緯度用Lat2 Lung2 表示;b為2 點(diǎn)經(jīng)度差,主要是A 點(diǎn)與B 點(diǎn)經(jīng)度之差;地球半徑為6 378.137 km,最終計(jì)算結(jié)果單位為km。

        在訂正時(shí)應(yīng)結(jié)合相關(guān)要素隨著高度的變化規(guī)律進(jìn)行,這樣才能確保最終的氣候值具有代表性水平。例如用布久鄉(xiāng)、易貢、南伊溝等站進(jìn)行舉例,距離布久鄉(xiāng)距離較近的站點(diǎn)分別為林芝站和尼池站,距離易貢鄉(xiāng)較近的站點(diǎn)為波密站及通麥站,根據(jù)式(1)來計(jì)算得出區(qū)域站離參證站更近的距離來確定參證站,根據(jù)計(jì)算出來的距離可以確定布久鄉(xiāng)的參證站為尼池,易貢的參證站為通麥,除了考慮氣候距離及海拔高度的條件外,仍需考慮氣候背景,因此南伊溝的參證站設(shè)為派鎮(zhèn)。

        2.1.3 海拔高度差的計(jì)算

        參證站之后,通過兩站的海拔高度計(jì)算出兩站的高度差。設(shè)臨近站位為h,被檢站位為h0,當(dāng)h0<2 500 m時(shí),|h-h0|≤100 m,h0>2 500 m 時(shí),|h-h0|≤300 m。

        通過以上計(jì)算方法找出建站不足10 年的區(qū)域站的參證站,具體參證站情況如表1 所示。

        表1 林芝各區(qū)域站參證站表

        2.2 異常數(shù)據(jù)判別方法

        2.2.1 臺站要素極值及氣候極值

        結(jié)合林芝市境內(nèi)的氣候特點(diǎn)給出的溫濕度、氣壓、風(fēng)速和降水量不同氣象要素的極值參數(shù),可以發(fā)現(xiàn),隨著四季的更迭變化氣溫?cái)?shù)據(jù)的變化最為明顯,可以根據(jù)對應(yīng)月份給出對應(yīng)的極值條件。在檢查氣候極限值的過程中,若是在極值范圍內(nèi)不包含該氣象要素?cái)?shù)據(jù)信息,則可以將該數(shù)據(jù)標(biāo)定為錯(cuò)誤值。自臺站建站以來累積的各月不同氣象要素的極值信息稱之為歷史機(jī)制,一旦觀測資料超過歷史極值范圍則將其看作是可疑資料。在對歷史極值進(jìn)行檢查時(shí),對應(yīng)的氣象要素主要有氣壓、溫度、相對濕度、降水量和風(fēng)速數(shù)據(jù)信息。

        2.2.2 內(nèi)部一致性

        在對氣象要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)部一致性檢查時(shí),主要是根據(jù)同時(shí)刻觀測到的要素之間或多或少存在相關(guān)性事實(shí),在檢測時(shí)則是對某些有物理特征關(guān)聯(lián)氣象要素間能否保持一致作為最終依據(jù)。

        2.2.3 時(shí)間一致性

        在時(shí)間上,氣象要素變化的連續(xù)性特征較為明顯。從月份極值中可以對最大變化值進(jìn)行檢查[3]:針對當(dāng)前各個(gè)氣象要素同過去10 min 的數(shù)值變化,一旦比月份極值中的懷疑極限值要高,同時(shí)比錯(cuò)誤極限值要小,可將它看為懷疑值;若是與月份極值中的錯(cuò)誤極限值相等或偏大,則將它看為錯(cuò)誤值。

        對多個(gè)時(shí)次連續(xù)無變化的檢查也是時(shí)間序列檢查中的內(nèi)容,若是連續(xù)6 個(gè)整點(diǎn)時(shí)次內(nèi),空氣溫度、地溫、草溫、露點(diǎn)溫度及相對濕度沒有變化,可以將它看為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。

        2.3 氣象要素異常數(shù)據(jù)閾值方法研究

        對氣溫、氣壓、風(fēng)速進(jìn)行氣候界限值參數(shù)值的統(tǒng)計(jì),對超過10 年站點(diǎn)要素的氣候界限值參數(shù)值進(jìn)行計(jì)算提??;訂正站點(diǎn)超過10 年的氣候界限值高度,并將該區(qū)域自動站對應(yīng)的質(zhì)量控制參數(shù)值計(jì)算出來。

        2.3.1 氣溫

        選擇自從建站以來林芝市23個(gè)國家氣象站每月的極端最高氣溫的大值、極端最低氣溫低值,并對它們進(jìn)行統(tǒng)計(jì),選擇人工方式核對最終結(jié)果,在確定后界限值基礎(chǔ)上,不斷向外擴(kuò)展,最終國家站的氣候界限值參數(shù)可以選擇最高氣溫向大值、最低氣溫向低值擴(kuò)展到可以被5 整除的數(shù)。利用王超球提出的方法來進(jìn)行計(jì)算,通過計(jì)算月最高最低氣溫的擴(kuò)展值在均在0~4.5 之間,擴(kuò)展值范圍在上述月份極值的范圍之內(nèi),并得出林芝各氣象站點(diǎn)的氣溫界限值,當(dāng)氣溫的數(shù)據(jù)超過界限值時(shí)可判定為數(shù)據(jù)“錯(cuò)誤”,需要進(jìn)行人工判斷,具體結(jié)果如圖1 所示(以部分站點(diǎn)為例)。

        圖1 各站點(diǎn)氣溫氣候界限值圖

        2.3.2 氣壓

        統(tǒng)計(jì)國家站氣候界限值參數(shù)。選擇自從建站以來林芝市23 個(gè)國家氣象站每月的極端最高氣壓的高值、極端最低氣壓的低值,并對它們進(jìn)行統(tǒng)計(jì),選擇人工方式核對最終結(jié)果,在確定后界限值基礎(chǔ)上,不斷向外擴(kuò)展,最終國家站的氣候界限值參數(shù)可以選擇最高氣壓向高值、最低氣壓向低值擴(kuò)展到可以被5 整除的數(shù)。利用王超球提出的方法來進(jìn)行計(jì)算,找出擴(kuò)展值最高氣壓的擴(kuò)展值K在0~10 之間,最低氣壓的擴(kuò)展值K在0~9.9 之間,擴(kuò)展值的范圍為超過月份極值所制定的范圍,并根據(jù)公式計(jì)算出林芝各氣象站點(diǎn)的氣壓界限值,當(dāng)氣壓的數(shù)據(jù)超過界限值時(shí)可判定為數(shù)據(jù)“錯(cuò)誤”,需要進(jìn)行人工判斷[4],具體結(jié)果如圖2 所示。

        圖2 各站點(diǎn)氣壓氣候界限值圖

        2.3.3 風(fēng)速

        統(tǒng)計(jì)站風(fēng)速界限值參數(shù)值。選擇自從建站以來林芝市23 個(gè)國家氣象站每月的最大風(fēng)速,并對它們進(jìn)行統(tǒng)計(jì),選擇人工方式核對最終結(jié)果,在確定后界限值基礎(chǔ)上,不斷向外擴(kuò)展,最終國家站的氣候界限值參數(shù)可以選擇最大風(fēng)速向高值擴(kuò)展到可以被5整除的數(shù)。通過利用王超球提出的方法來進(jìn)行計(jì)算通過計(jì)算擴(kuò)展K的范圍在0~4.9 之間,并根據(jù)公式計(jì)算林芝各氣象站點(diǎn)的風(fēng)速界限值,當(dāng)最大風(fēng)速的數(shù)據(jù)超過界限值時(shí)可判定為數(shù)據(jù)“錯(cuò)誤”,需要進(jìn)行人工判斷,具體結(jié)果如圖3 所示。

        圖3 各站點(diǎn)最大風(fēng)速氣候界限值圖

        2.3.4 小時(shí)降水量

        2.3.4.1 氣候極值檢驗(yàn)

        需檢驗(yàn)降水總量的氣候值[5]。當(dāng)前,氣候界限值在0~150 mm/h 是中國較為常用的降水資料。通過分析林芝市境內(nèi)氣候特點(diǎn)情況,將上限值設(shè)置為60 mm/h,一旦消失降水量不在氣候界限值范圍內(nèi),則將小時(shí)降水量數(shù)據(jù)判定為錯(cuò)誤,需選擇人工方式進(jìn)行判定。

        2.3.4.2 歷史極值檢驗(yàn)

        結(jié)合林芝市2006—2020年自動站消失降水量數(shù)據(jù)信息,并將各個(gè)站點(diǎn)每月的小時(shí)降水量最大值篩選出來,作為本站的歷史極值閾值。通過對比小時(shí)雨量與歷史數(shù)據(jù)信息,利用歷史極值數(shù)據(jù)作為小時(shí)雨量的閾值,再根據(jù)月份極值的序列最大變化值,若是歷史極值比懷疑極限值高且比錯(cuò)誤極限值小,可將該數(shù)據(jù)作為懷疑值;若是比錯(cuò)誤極限值高,可將其看作錯(cuò)誤值。由于區(qū)域自動站運(yùn)行時(shí)間不斷增加,需逐年調(diào)整歷史極值,以增加數(shù)據(jù)量,確保極值檢驗(yàn)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[6]。

        由于林芝自動站分布不均勻且國家站數(shù)量較少,因此空間插值交叉檢驗(yàn)法[7]和Madsen-allerupt 方法是用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的暫不能得到閾值,故目前采用氣候極值及歷史極值作為小時(shí)雨量的閾值。當(dāng)小時(shí)降水超過歷史極值的閾值時(shí),超過歷史極值5 mm 時(shí)判定數(shù)據(jù)“可疑”,當(dāng)小時(shí)降水量超過60 mm 時(shí)則判定數(shù)據(jù)“錯(cuò)誤”,需要進(jìn)行人工判斷,具體如圖4 所示(以部分站點(diǎn)為例)。

        圖4 各站點(diǎn)小時(shí)雨量異常數(shù)據(jù)閾值

        2.3.5 相對濕度

        2.3.5.1 氣候極值檢驗(yàn)

        工作人員需對歷史值開展氣候值檢驗(yàn)工作,氣候界限值為0%~100%是中國相對濕度資料中的界限值。上限值可以設(shè)置為100%,一旦相對濕度值超過氣候界限值范圍,則判定該數(shù)據(jù)錯(cuò)誤,需選擇人工方式進(jìn)行判定。

        2.3.5.2 歷史極值檢驗(yàn)

        相對濕度與降水呈明顯的正相關(guān)關(guān)系,不同季節(jié)、不同模式(降水、晴天、陰天)下相對濕度的值變化是很大的。根據(jù)不同季節(jié)、不同模式下逐站的相對濕度大值和小值,篩選完成后作為本站歷史極值閾值,再根據(jù)月份極值的序列確定最大變化值。若是歷史極值比月份極值中懷疑極限值要高且比錯(cuò)誤極限值低,則將它看作是懷疑值;若是相對濕度數(shù)值不在0%~100%范圍內(nèi),則可以將它看作是錯(cuò)誤值。隨著時(shí)間的推移,區(qū)域自動氣象站運(yùn)行時(shí)間將不斷增加,需逐年調(diào)整相對濕度歷史極值,以提升數(shù)據(jù)量,確保極值檢驗(yàn)更具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。具體閾值如圖5 所示(以部分站點(diǎn)為例)。

        圖5 各站點(diǎn)相對濕度數(shù)據(jù)閾值

        3 結(jié)束語

        利用自動站觀測的數(shù)據(jù)以及上述計(jì)算方法,研究確定了氣溫、氣壓、小時(shí)最大降水、相對濕度、最大風(fēng)速的異常數(shù)據(jù)閾值,為今后數(shù)據(jù)質(zhì)量控制以及異常數(shù)據(jù)判斷提供了較大的支持。

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