陳詩波　陳可華　陳亞平

摘? 要：科技與經濟融合發(fā)展已經成為我國當前以及未來一定時期內發(fā)展的核心主題之一。文章制定了2020年我國31個省（自治區(qū)、直轄市）科技與經濟融合發(fā)展評價指標體系，引入了熵權法從科技與經濟融合發(fā)展的各個層面對我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）科技與經濟融合發(fā)展進行綜合評價，進一步驗證兩者協(xié)調發(fā)展的特征與規(guī)律，為我國區(qū)域經濟高質量發(fā)展提供思路借鑒。研究發(fā)現(xiàn)，當前我國科技與經濟融合發(fā)展水平存在明顯地區(qū)差異，北京、廣東、上海、江蘇、浙江等地區(qū)的科技條件、經濟條件和科技經濟融合能力遠高于寧夏、青海、西藏等地區(qū)，融合支撐條件不足已成為制約中、西部地區(qū)科技和經濟融合的重要瓶頸等。對此，應從強化地方科技經濟融合分類指導、完善科技成果轉化服務體系、搭建協(xié)同創(chuàng)新資源服務平臺、加強科技經濟融合的要素支撐等方面入手，有效推動我國科技與經濟融合發(fā)展。

關鍵詞：科技與經濟融合；省域；熵權法；對策

中圖分類號：F127；G322.7 文獻標識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2023.03.04

一、引言

當前，經濟全球化遭遇逆流，我國高科技產品進口受阻，部分核心環(huán)節(jié)和關鍵技術受制于人，創(chuàng)新鏈和產業(yè)鏈對接存在堵點和痛點，“缺芯少魂”對我國產業(yè)發(fā)展的制約愈發(fā)明顯，科技與經濟“兩張皮”問題依然嚴峻。[1]在此形勢下，我國亟須充分發(fā)揮新型舉國體制的優(yōu)勢，夯實戰(zhàn)略科技力量和創(chuàng)新基礎，激發(fā)企業(yè)和人才創(chuàng)新活力，統(tǒng)籌布局基礎研究和關鍵核心技術攻關，讓科技自立自強支撐產業(yè)鏈供應鏈自主可控，為促進經濟高質量發(fā)展提供源源不斷的動力。

筆者以科技與經濟融合發(fā)展為研究主題，對省域層面我國科技與經濟融合發(fā)展進行評價。數(shù)據(jù)方面，因部分指標未更新至2021年，基于指標相關性與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性，筆者制定了2020年我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）科技與經濟融合發(fā)展評價指標體系。研究方法上，筆者引入了熵權法，從科技與經濟融合發(fā)展的各個層面對我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）科技與經濟融合發(fā)展進行綜合評價，進一步驗證兩者協(xié)調發(fā)展的特征與規(guī)律，為我國經濟高質量發(fā)展提供思路借鑒。

二、文獻綜述

目前，關于科技與經濟融合發(fā)展的研究已經非常豐富，主要集中在科技創(chuàng)新與經濟發(fā)展的關系、科技創(chuàng)新與經濟發(fā)展融合兩個方面。

（一）關于科技創(chuàng)新與經濟發(fā)展之間關系的研究

國內外學者針對我國科技創(chuàng)新與經濟發(fā)展之間的關系提出了許多觀點。有學者認為，科技創(chuàng)新對經濟增長具有顯著促進作用，科技資源有效配置和科技成果合理轉化有助于經濟增長。張來武從科技創(chuàng)新的經濟性出發(fā)，提出了科技創(chuàng)新的市場導向和經濟效應，他認為科技創(chuàng)新與經濟發(fā)展能夠形成良好的互動關系，科技創(chuàng)新可以轉化為經濟效益，經濟效益可以促進科技創(chuàng)新。[2]Pradhan R P等提出，科技創(chuàng)新和金融發(fā)展的交互關系是推動經濟增長的關鍵動力，驗證了科技創(chuàng)新對經濟增長的促進作用。[3]張凡基于我國省級面板數(shù)據(jù)，驗證了科技創(chuàng)新投入產出效率的提升可以有效促進區(qū)域經濟增長。[4]陳子韜等從“科技資源—科技創(chuàng)新—經濟增長”的耦合關系出發(fā)，證明了三者的耦合程度越高，對經濟增長的促進效應越強，科技資源的配置效率和科技成果轉移轉化效率都能夠顯著刺激經濟增長。[5]

有學者提出不同觀點。牛方曲等通過對我國區(qū)域公共屬性的科技資源水平和經濟發(fā)展水平進行相關性分析后發(fā)現(xiàn)，兩者之間不存在顯著的正相關關系，只有在科技資源的利益分享機制得到不斷完善時，科技與經濟之間才能實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。[6]易文鈞等發(fā)現(xiàn)，無論在長三角地區(qū)還是在中部五省，科技創(chuàng)新對經濟增長的影響都不大。[7]李明等認為，科技創(chuàng)新對地區(qū)經濟發(fā)展的整體促進效應并不高，其主要原因在于區(qū)域科技成果轉化依然面臨梗阻，而科技成果轉化的水平主要受到區(qū)域基礎設施建設水平的影響。[8]

（二）關于科技創(chuàng)新與經濟發(fā)展融合的研究

關于科技創(chuàng)新與經濟發(fā)展融合的研究，主要涉及科技創(chuàng)新與經濟融合發(fā)展的機制和評價兩個方面。

從融合機制方面來看，主要包括以下3個層面：其一，通過傳統(tǒng)產業(yè)的轉型升級促進經濟發(fā)展。金勇等通過實證研究發(fā)現(xiàn)，高校科技的穩(wěn)步發(fā)展促進了國家高新技術產業(yè)發(fā)展，推動了國家經濟增長。[9]程強等認為，科技創(chuàng)新可以通過提升傳統(tǒng)產業(yè)的技術含量促進產業(yè)實現(xiàn)轉型升級，從而實現(xiàn)科技創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展的有機協(xié)同。[10]張銀銀等提出，科技創(chuàng)新可以通過技術軌道、市場軌道、全產業(yè)鏈創(chuàng)新驅動產業(yè)結構升級等3種模式促進產業(yè)轉型升級，從而促進經濟發(fā)展。[11]黃思良提出，新舊動能轉換是構建現(xiàn)代產業(yè)體系的重要環(huán)節(jié)，而實現(xiàn)新舊動能轉換的關鍵在于科學技術的發(fā)展。也就是說科學技術的發(fā)展能夠促進現(xiàn)代產業(yè)體系的發(fā)展。[12]其二，通過培育和發(fā)展新產品、新業(yè)態(tài)促進經濟發(fā)展?？萍紕?chuàng)新是實現(xiàn)市場產品更新迭代的重要路徑，通過科技創(chuàng)新，可以催生一系列新產品和新消費業(yè)態(tài)，有利于促進市場生產和消費水平的升級，進而反向帶動更多中間產品部門和產業(yè)的發(fā)展。[13]黃剛提出，產品創(chuàng)新是科技資源轉化為經濟效益的重要途徑。[14]孫艷提出，科技創(chuàng)新有利于商貿流通業(yè)的發(fā)展，有利于激發(fā)市場消費活力，同時借助消費者反饋進一步加速自身科技創(chuàng)新步伐。[15]其三，通過提高全要素生產率促進經濟發(fā)展。王永齊提出，科技創(chuàng)新具有明顯的資本積累效應，可以通過提升人力、知識、資本、技術等投入要素的質量和促進要素積累提高生產率，從而推動經濟發(fā)展水平的提升。[16]方豐等驗證了科技創(chuàng)新能夠通過提高全要素生產率來促進經濟發(fā)展，同時驗證了科技管理創(chuàng)新的重要性。[17]

從融合評價方面來看，大多數(shù)學者根據(jù)數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）、系統(tǒng)耦合協(xié)調模型等研究方法，重點研究科技和經濟兩大指標體系構建。李琳等[18]、唐欣等[19]、王震等[20]、陳子韜等[5]在構建科技與經濟融合發(fā)展的指標體系時，依據(jù)科技創(chuàng)新的含義與特點選取科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新產出和科技創(chuàng)新環(huán)境3個一級指標，依據(jù)經濟發(fā)展情況選取經濟結構、經濟規(guī)模和經濟質量3個一級指標，對科技與經濟融合發(fā)展進行了評價。有學者著重分析科技成果產業(yè)化應用面臨的問題，提出影響經濟與科技的相互融合的指標。鄭航竹等根據(jù)促進科技成果轉化方案的內容，從創(chuàng)新能力、支撐能力、轉化效果3個方面構建融合指標體系，驗證了三者之間的耦合關系。[21]馬永紅等采用技術創(chuàng)新擴散系統(tǒng)流圖模型，構建了一個水平變量、一個速率變量和25個輔助變量和常量的指標體系，對區(qū)際產業(yè)轉移與區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)耦合要素因果關系進行了研究。[22]

綜上所述，當前，相關研究在科技創(chuàng)新與經濟發(fā)展的關系、科技與經濟融合發(fā)展的機制及評價等方面已經形成了豐富的積累，但是存在以下兩個方面的不足：其一，缺乏對省域科技與經濟融合發(fā)展水平的綜合評價。其二，對科技與經濟融合發(fā)展的評價指標主要集中在科技與經濟兩個系統(tǒng)，缺乏表示兩者融合程度的評價指標。這也是筆者的研究重點及創(chuàng)新點。

三、研究設計

筆者主要從科技條件、經濟條件和融合能力3個維度設計了科技與經濟融合的發(fā)展評價指標體系，并引入了熵權法展開評價。

（一）指標體系構建

為了科學地測量全國各地區(qū)科技與經濟的融合程度，筆者基于上述文獻分析，兼顧指標相關性與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性，制定了2020年我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）科技與經濟融合發(fā)展評價指標體系，該評價體系共覆蓋3個一級指標、9個二級指標、33個三級指標，從科技與經濟融合發(fā)展的各個層面對我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）科技與經濟融合發(fā)展進行綜合評價?？萍紬l件主要包括科技人才資源、研發(fā)機構資源、科研投入強度等創(chuàng)新主體以及財政經費投入情況，反映各區(qū)域創(chuàng)新能力；經濟條件主要包括經濟規(guī)模、產業(yè)結構、經濟發(fā)展方式轉變等方面，反映科技創(chuàng)新的承接能力。此外，筆者還設計了表征科技與經濟融合能力的指標，主要包括融合支撐條件、融合程度、融合效益（見表1）。

（二）研究方法

目前，國內學者評價科技與經濟融合發(fā)展程度的方法主要有3種：其一，利用數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）分析科技創(chuàng)新與經濟發(fā)展二者之間的關系。劉滿鳳[23]、張首魁等[24]學者，利用數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）對各省（自治區(qū)、直轄市）科技與經濟兩系統(tǒng)之間的協(xié)調發(fā)展關系進行了實證分析。其二，利用系統(tǒng)耦合協(xié)調模型對科技與經濟兩個系統(tǒng)間的耦合關系進行研究。錢士茹等[25]、郭江江等[26]學者，借鑒系統(tǒng)耦合協(xié)調模型對全國各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的科技與經濟社會發(fā)展協(xié)調程度進行分析。其三，利用因子分析、主成分析等方法對全國各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）科技與經濟融合進行綜合評價。在此基礎上，有學者對主成分析方法進行改進，利用SPSS中的數(shù)據(jù)標準化方法及主成分分析法，得出“解釋的總方差”和“成分矩陣”，從而計算指標權重，利用指標權重對科技與經濟融合進行綜合評價?？紤]到研究所涉及指標的系統(tǒng)性和多元性，筆者主要采用熵權法對各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）科技與經濟融合發(fā)展水平進行評價。主要步驟如下：

1.計算三級指標評價值。通過將各三級指標除以相應的標準值，得到的數(shù)值即為三級指標相應的評價值。計算方法為：

dij k= ×100％

其中：Xijk表示第i個一級指標下的第j個二級指標下的第k個三級指標；Xk為第k個三級指標所對應的標準值；當dij k≥100時，取100為其上限值。

2.計算二級指標評價值。通過將三級指標評價值加權綜合得到的數(shù)值，即為二級指標評價值dij。計算方式為：

dij =∑k=1nj Wij kdij k

其中：Wij k表示三級指標評價值所對應的指標權重；nj為第j個二級指標下設的三級指標的個數(shù)。

3.計算一級指標評價值。通過將二級指標評價值加權綜合得到的數(shù)值，即為一級指標評價值dj。計算方式為：

di =∑Wij dij

其中：Wij表示二級指標評價值所對應的指標權重；ni為第i個一級指標下設的二級指標的個數(shù)。

4.計算總評價值。將一級指標加權綜合得出的數(shù)值即為總評價值d。計算方式為：

d=∑Wi di

其中：Wi表示一級指標評價值所對應的指標權重；n為一級指標個數(shù)。

（三）數(shù)據(jù)來源

為了保證數(shù)據(jù)來源的公開性與權威性，研究的基礎數(shù)據(jù)全部來源于相關部門公布的權威指標數(shù)據(jù)或公開出版的年鑒數(shù)據(jù)，主要包括《中國統(tǒng)計年鑒2021》《中國科技統(tǒng)計年鑒2021》《中國火炬統(tǒng)計年鑒2021》《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒2021》，科技部官方網站及各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2021年《統(tǒng)計年鑒》等。

四、結果分析

筆者首先對各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）科技與經濟融合整體情況進行評價，然后從科技條件、經濟條件、融合能力3個維度對各省（自治區(qū)、直轄市）科技與經濟融合情況分別進行了論述。

（一）各地區(qū)科技和經濟融合發(fā)展基本狀況評價

根據(jù)科技和經濟融合發(fā)展綜合得分情況，將全國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）劃分為三類（見圖1）：第一梯隊為科技和經濟融合發(fā)展綜合得分高于全國平均水平（3.22）的地區(qū)，包括廣東、江蘇、浙江、北京、山東、上海、河南、湖北、安徽、福建、四川、湖南等地區(qū)。這些地區(qū)依托相對發(fā)達的經濟和產業(yè)基礎，能夠推動組織方式創(chuàng)新，從而化解科技成果產業(yè)化與市場化帶來的相關風險，進而促進科技與經濟的融合。第二梯隊為科技和經濟融合發(fā)展綜合得分低于全國平均水平（3.22），但高于0.8分的區(qū)域，包括陜西、河北、江西、遼寧、天津、重慶、云南、廣西、山西、黑龍江、吉林。第三梯隊為科技和經濟融合發(fā)展綜合得分在0.8分以下的地區(qū)，包括貴州、甘肅、內蒙古、新疆、寧夏、海南、青海、西藏。

從區(qū)域來看，東部地區(qū)整體得分水平較高，其次是中部地區(qū)，最后是西部地區(qū)。究其原因，科技和經濟融合發(fā)展除了受科技資源的集聚影響，還受科技成果轉化基礎設施的影響?？萍汲晒D化的基礎設施既包括科技成果轉化平臺和交易市場等“硬件設施”，也包括科技成果轉化的激勵機制和市場環(huán)境等“軟件設施”，還包括高新技術企業(yè)發(fā)展水平、企業(yè)科技需求水平與企業(yè)科技成果轉化水平等“配套設施”。雖然中、西部地區(qū)在硬件設施方面有所提升，但在科技成果轉化“硬件設施”“軟件設施”建設方面明顯落后于東部地區(qū)，成為制約經濟與科技融合的關鍵瓶頸。

（二）各級指標評價

1.科技條件評價

由圖2可知，北京、廣東、上海和江蘇的科技條件得分高于其他地區(qū)。良好的科技創(chuàng)新基礎是推動科技與經濟融合的重要保障，這4個地區(qū)擁有一批國家級科研機構以及大科學裝置，同時重視R&D經費投入，R&D人力資本也相對豐富?？萍紬l件得分大于3的地區(qū)有北京、廣東、上海、江蘇、浙江、山東、河南、湖北、安徽、福建、四川和湖南，這些地區(qū)的科技條件得分在一般水平以上。寧夏、青海、西藏等地區(qū)的科技條件發(fā)展較為滯后，應加大研發(fā)經費投入，增加研發(fā)人員，建設一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，提升其科技創(chuàng)新水平。

2.經濟條件評價

通過圖3的排名可知，廣東、江蘇、山東、浙江的經濟條件得分位列前四。經濟基礎是承接科技成果轉化以及產業(yè)化的關鍵，良好的經濟條件可以為更好地推進科技與經濟融合發(fā)展提供有力支撐。這4個地區(qū)的經濟發(fā)達，在工業(yè)總產值、全要素生產率、服務業(yè)占比等方面要優(yōu)于其他地區(qū)。經濟條件得分大于3的地區(qū)有廣東、江蘇、山東、浙江、河南、湖北、四川、福建、湖南、安徽、上海、河北、北京，這些地區(qū)的經濟條件得分高于一般水平。寧夏、青海、西藏這3個地區(qū)經濟基礎薄弱，亟待政府加大資金投入，增強科技成果承載力。

3.融合能力評價

由圖4可以發(fā)現(xiàn)，北京、廣東、上海、江蘇、浙江的科技與經濟融合能力得分位列前五，這是因為這5個地區(qū)的工業(yè)企業(yè)都較為發(fā)達，科技服務體系健全，科技成果轉化效率高，高技術產品和新產品的制造也都比較成熟，領先于其他地區(qū)。融合能力得分大于2的有北京、廣東、上海、江蘇、浙江、天津、湖北、山東、四川、遼寧、河北、安徽、陜西等，這些地區(qū)的科技與經濟融合能力在一般水平以上。青海、寧夏、海南、西藏這4個地區(qū)的科技與經濟融合能力整體較低。

具體來說，融合能力評價分別從融合支撐條件、融合程度和融合效益3個方面分別展開分析。

（1）融合支撐條件評價

由圖5可以發(fā)現(xiàn)，北京、上海、廣東融合支撐條件得分列前三。融合支撐條件反映了該地區(qū)科技創(chuàng)新成果轉化效率，北京融合支撐條件得分要遙遙領先于其他各個地區(qū)，達到了14.297，第二名上海為11.913。融合支撐條件得分大于2的地區(qū)有北京、上海、廣東、江蘇、浙江、山東、四川、湖北等，這些地區(qū)的融合支撐條件得分在一般水平以上。青海、寧夏、西藏這3個地區(qū)在融合支撐條件方面，與其他地區(qū)相比，存在明顯滯后。

（2）融合程度評價

由圖6可知，北京、湖北、廣東融合程度得分領跑全國，其中北京融合程度得分達到了18.71，第二名湖北為14.03。融合程度得分大于2的地區(qū)有北京、湖北、廣東、陜西、上海、江蘇、天津、山東、四川、遼寧、浙江等，這些地區(qū)的融合程度得分在一般水平以上。與其他地區(qū)相比，新疆、海南、西藏融合程度較低。

（3）融合效益評價

由圖7可知，廣東、上海、北京、江蘇、四川的得分高于其他地區(qū)，其中廣東得分達到了17.117，第二名上海得分達到了12.606。融合效益綜合得分大于1的地區(qū)有廣東、上海、北京、江蘇、四川、福建、重慶、山東、陜西、天津、浙江，這些地區(qū)的融合效益得分在一般水平以上。

五、主要結論與對策建議

新時期，建成現(xiàn)代化經濟體系，形成新發(fā)展格局，亟須提升科技與經濟融合發(fā)展水平。對此，不僅要從科技和經濟本身入手，提升科技創(chuàng)新與經濟發(fā)展條件，更要進一步創(chuàng)造科技與經濟融合條件，從強化地方科技經濟融合分類指導、完善科技成果轉化服務體系、搭建協(xié)同創(chuàng)新資源服務平臺、加強科技經濟融合的要素支撐等多個方面發(fā)力，協(xié)同推進。

（一）主要結論

1.整體來看，科技與經濟融合發(fā)展水平存在明顯地區(qū)差異。第一梯隊為科技和經濟融合發(fā)展綜合得分高于全國平均水平（3.22）的地區(qū)，包括廣東、江蘇、浙江、北京、山東、上海、河南、湖北、安徽、福建、四川、湖南等地區(qū)。第二梯隊為科技和經濟融合發(fā)展綜合得分低于全國平均水平（3.22），但高于0.8分的區(qū)域，包括陜西、河北、江西、遼寧、天津、重慶、云南、廣西、山西、黑龍江、吉林。第三梯隊為科技和經濟融合發(fā)展綜合得分在0.8分以下的地區(qū)，包括貴州、甘肅、內蒙古、新疆、寧夏、海南、青海、西藏。

2.北京、廣東、上海、江蘇、浙江等地區(qū)的科技條件、經濟條件和科技經濟融合能力遠高于寧夏、青海、西藏等地區(qū)。北京、廣東、上海和江蘇的科技條件得分遠高于其他地區(qū)，而寧夏、青海、西藏等地區(qū)的科技條件整體較為滯后；廣東、江蘇、山東、浙江的經濟條件得分遠高于其他地區(qū)，而寧夏、青海、西藏這3個地區(qū)經濟條件整體較為滯后；北京、廣東、上海、江蘇、浙江的融合能力得分遠高于其他地區(qū)，而青海、寧夏、海南、西藏的科技與經濟融合能力整體較低。

3.融合支撐條件不足已成為制約中、西部地區(qū)科技和經濟融合的重要瓶頸。從融合支撐條件得分排名看，前10位中東部地區(qū)占據(jù)7席，中部占據(jù)3席，西部地區(qū)為0。中、西部地區(qū)融合支撐條件明顯滯后，其水平遠低于東部地區(qū)。融合支撐條件得分較大的四川、湖北、重慶等，在國家級園區(qū)方面，分別排名第6、12、22位。在國家企業(yè)孵化器方面，分別排名第10、8、22位。其他中西部地區(qū)在國家級園區(qū)、國家企業(yè)孵化器排名方面排名較靠后。

（二）對策建議

1.強化地方科技經濟融合分類指導

對標北京、上海等地區(qū)的創(chuàng)新政策，高標準制定推動科技與經濟深度融合專項系列支持政策，圍繞發(fā)展普惠性科技金融、加快高層次人才集聚、創(chuàng)新土地利用機制和項目審批體制、加速科技成果轉化和建立協(xié)同管理機制等方面提出具體的政策措施，分區(qū)域開展推動科技與經濟深度融合的先行先試，著重解決制度性、體制性障礙。支持擁有較好的產業(yè)基礎但缺乏科技資源的地區(qū)，強化中央與地方政府的科技資源投入，優(yōu)化企業(yè)科技創(chuàng)新的社會環(huán)境和政策環(huán)境，完善科技創(chuàng)新的風險分擔機制，提升企業(yè)與行業(yè)組織自主開展研發(fā)創(chuàng)新活動的積極性。

2.完善科技成果轉化服務體系

支持科技成果轉化平臺建設，通過制定區(qū)域統(tǒng)一的交易規(guī)則，吸引和集聚專業(yè)科技服務機構，組建一批跨區(qū)域、市場化運營的科技成果轉化運營平臺，打造可持續(xù)發(fā)展的科技服務生態(tài)圈。探索構建集招商、投融資、項目申報、知識產權服務、科技計劃項目庫、科技成果數(shù)據(jù)庫等服務為一體的綜合網絡服務平臺，增強網上技術市場成果推介、技術交易服務功能。積極采取政府主辦、企業(yè)自辦、政企合辦、校企合辦、團隊引進等多種形式，加快科技企業(yè)孵化器、加速器建設，探索建立集“科技成果應用示范與展示、成果交易、技術評估、科技金融、創(chuàng)業(yè)服務”等功能于一體的科技成果轉化示范園區(qū)。

3.搭建協(xié)同創(chuàng)新資源服務平臺

加強共性技術平臺建設，推動應用場景和公共資源的開放共享，加速科技成果向現(xiàn)實生產力轉化，提高創(chuàng)新鏈整體效能。建設一批具有資源共享、投資融資、合作管理等功能的協(xié)同創(chuàng)新資源中心，支持產學研之間的成果信息共享、研發(fā)人員互派、科技項目聯(lián)合攻關等合作。引導企業(yè)通過風險投資、股份合作、股份制等方式參與平臺建設，建立以政府資金為引導、社會資本為主體的資本運作機制。搭建海外智力與本土企業(yè)家交流平臺，助力“企業(yè)借腦”，為企業(yè)引進海外智力、人才和項目牽線搭橋。進一步加強行業(yè)協(xié)會、產業(yè)聯(lián)盟等行業(yè)組織建設，發(fā)揮第三方機構和行業(yè)協(xié)會的監(jiān)管和評估作用，促進我國科技與經濟的深度融合。

4.加強科技經濟融合的要素支撐

支持產業(yè)基礎和科技資源均薄弱的地區(qū)積極爭取中央的科技投入，培育研發(fā)能力，同時吸引外地科技資源流入。持續(xù)推動科技型企業(yè)知識價值信用貸款擴面放量，做實科技成果轉移轉化基金，吸引國內外知名創(chuàng)投機構，推動更多科技資本、金融資本有效轉化為現(xiàn)實產業(yè)資本，形成更加有效的金融支撐。加強高層次人才、跨界復合型人才培養(yǎng)，啟動實施新一輪專業(yè)技術人才知識更新工程和職業(yè)技能提升行動，壯大高水平工程師和高技能人才隊伍。探索以產業(yè)需求為導向的人才培養(yǎng)模式，推動人才培養(yǎng)鏈與產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈有機銜接，健全完善人才發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)、激勵機制，推動人才政策、人才計劃與體制機制改革之間的有機銜接，使人才培養(yǎng)與國家重大任務、戰(zhàn)略布局及重大平臺建設緊密結合，加快培養(yǎng)造就新一代科技領軍人才和拔尖人才。

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Evaluation of the Integrated Development of Science and Technology and Economy in China

—Based on the Provincial Perspective

Chen? Shibo1? ? Chen Kehua２? ? Chen? Yaping３

（1.Chinese Academy of Science and Technology for Development，Beijing，100038；2.Beijing Zhongding Industrial City Innovation Technology Research Institute，Beijing，100071；3.Chinese Academy of Fiscal Sciences，Beijing，100142）

Abstract：The integrated development of science and technology and economy has become a core theme of China's current and future development. The article formulates the evaluation index system for the integration of science and technology and economic development in 31 provinces（autonomous regions and municipalities directly under the central government）in 2020，the entropy weight method was introduced to comprehensively evaluate the integrated development of science and technology and economy in 31 provinces（autonomous regions and municipalities directly under the central government）from various aspects of the integrated development of science and technology and economy，and further verified the characteristics and rules of their coordinated development，it provides ideas for reference for the high quality development of regional economy. The study found that there are obvious regional differences in the level of integration of science and technology and economy in China at present，the scientific and technological conditions，economic conditions and the integration ability of science and technology economy in Beijing，Shanghai，Guangdong，Jiangxi and Zhejiang are much higher than those in Ningxia，Qinghai and Tibet，and the lack of integration support conditions has become an important bottleneck restricting the integration of science and technology and economy in the central and western regions. In this regard，it is necessary to strengthen the classified guidance of local science and technology and economic integration，improve the service system for the transformation of scientific and technological achievements，build a collaborative innovation resource service platform，and strengthen the element support for the integration of science and technology to effectively promote the integration of science and technology in China.

Key words：Integration of science and technology and economy；Province；Entropy weight method

作者簡介：陳詩波，男，1978年生，博士，研究員，研究方向：科技創(chuàng)新政策。陳可華，男，1993年生，碩士，助理研究員，研究方向：產業(yè)經濟學。陳亞平，女，1993年生，博士，助理研究員，研究方向：財政科技政策。