李依辰?鄭子佳?苗佳芳?陳靜怡

在大數(shù)據(jù)時代，人工智能已被廣泛應用于財務風險防控領域。隨著“大數(shù)據(jù)時代”的到來，人工智能的興起和應用，對當今社會的各行各業(yè)形成了很深刻的影響，尤其是在會計服務行業(yè)中，它不僅大大提高了財務的工作效率，改善了財務的工作方式，而且還有助于公司更好地控制財務風險，使公司能夠篩查出有效的信息，進而提升公司的經(jīng)營效率。

隨著社會的變遷，時代的發(fā)展，當今社會的各個領域都有人工智能在不同程度的應用。由于新一代技術的蓬勃發(fā)展，人們從繁瑣的工作解放出來，大大提高了社會生產(chǎn)資源的配置效率，并將先進的計算機技術應用于實際的事務處理中。高新技術的發(fā)展不僅僅是經(jīng)濟發(fā)展的必然成果，更是科學技術進展的必要成果。由于人工智能技術的發(fā)展，企業(yè)財務工作能夠利用這一系統(tǒng)來管理財務數(shù)據(jù)、進行財務核算、匯總資料、分析風險等，從而大大提高工作效率，為公司實現(xiàn)長期發(fā)展目標提供有力支持。同時，公司內(nèi)部的競爭也變得更加劇烈。為了在金融市場上占有一席之地，公司需要科學地應用互聯(lián)網(wǎng)等先進信息技術，否則公司就會面臨被淘汰的風險。為了在互聯(lián)網(wǎng)時代取得長足發(fā)展，公司需要全面了解當前內(nèi)部財務管理狀況，并利用現(xiàn)有資源進行科學有效的風險防控。

一、大數(shù)據(jù)時代下財務風險的特點

經(jīng)營風險被廣義地界定為經(jīng)濟損失的不確定性，也能夠被狹義地界定為利潤的不確定性。日本研究者龜井利明提出，經(jīng)營風險不僅僅是經(jīng)濟損失的不確定性，還包含利潤的不確定性。事實上，經(jīng)營風險的不確定性，它的存在可能會給公司帶來機遇，也可能會給公司造成危險。公司財務通常包含籌集、投入、資金運用和利潤分享四大主要基本方面，因此，經(jīng)營風險也應該分成融資風險和成本。此時的一些做檢查工作的技術人員就應該與時俱進，對經(jīng)營觀點進行更新，特別注重對于經(jīng)濟政策管理水平的提升和對企事業(yè)單元特征的了解，并且加強監(jiān)督，從而有效地幫助企事業(yè)單位解決問題。與此同時，一些監(jiān)督工作的思維方式也需要做出改變，不應該只是單純的檢查，而是需由此轉變?yōu)閰f(xié)助企事業(yè)單位提升經(jīng)濟效益，并且在國家和企事業(yè)單位之間建立良好的利益關系。企業(yè)財務風險主要具有以下幾個特征：

1.不確定性

企業(yè)財務管理的有效性對于降低財務風險至關重要，因為只有通過有效的預防措施，才能有效地抑制可能引發(fā)危機的因素，否則，財務風險就會不可避免地出現(xiàn)。

2.危害性

風險的存在會對中小企業(yè)的資金安全性構成嚴重威脅，一旦中小企業(yè)未能及時采取行動應對，就會對中小企業(yè)造成重大的經(jīng)濟損失，從而使中小企業(yè)資信等級急劇下降，甚至完全失去投融資力量，最終可能會造成中小企業(yè)倒閉。

3.與負債經(jīng)營有關

風險的存在是由于無力償付期滿欠款而導致的，這種風險通常與企業(yè)的資產(chǎn)運營有關。

4.與企業(yè)發(fā)展有關

通常來說，中小企業(yè)舉債的目的是可以擴展產(chǎn)品規(guī)模，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟性；中小企業(yè)還會進行投融資，以實現(xiàn)多樣化經(jīng)濟發(fā)展，以減少經(jīng)營風險。因此，財務風險與公司的健康發(fā)展密不可分。

二、大數(shù)據(jù)背景下財務風險的成因

（一）企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的變化

大數(shù)據(jù)時代下，公司經(jīng)濟的發(fā)展面臨著政治、經(jīng)濟、技術和社會文化等復雜的環(huán)境，這些環(huán)境的變化日新月異，所以處在這種環(huán)境下的企業(yè)受到內(nèi)部和外部的共同影響，因此公司應該加強外部的觀察，以防止財務風險的發(fā)生。公司身處大數(shù)據(jù)時代，如果忽略了整體市場的技術環(huán)境，公司也許會在產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化方面滯后，導致戰(zhàn)略調(diào)整失敗，從而走上不正確的經(jīng)營道路。同樣，如果忽略了政策的改變，公司不但可能會錯失機遇，還可能會做出不當?shù)呢攧諞Q策，給公司帶來嚴重的風險。

（二）證券市場及金融體系不完善

中小企業(yè)的風險與其資產(chǎn)結構密切相關，特別是在證券交易和金融機構不健全的情況下。例如，中小企業(yè)的資產(chǎn)大部分來自負債和自營資金，而負債通常是從商業(yè)銀行貸款。因此，證券交易和金融機構的不完善對金融機構的風險構成了重要破壞性。如果財務存在問題，將會極大地影響企業(yè)的財務，從而導致各種風險因素的增加。

（三）在大數(shù)據(jù)背景下，互聯(lián)網(wǎng)的應用更加廣泛

金融機構的風險管理和控制至關重要，因為如果企業(yè)無法及時識別并采取有效措施，將可能給企業(yè)造成嚴重的損失，甚至危及其長期發(fā)展。此外，一些企業(yè)也會受到負面影響，出現(xiàn)資金問題，從而導致經(jīng)營風險。由于大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，財務數(shù)據(jù)的安全變得更加重要，因為它們?nèi)菀妆恍孤痘騺G失。隨著科技的發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為一種重要的工具，它可以采集、儲存、分析海量數(shù)據(jù)，以便按照規(guī)則預測未來可能會出現(xiàn)的狀況，從而為我們的行動提供指引。因此，在互聯(lián)網(wǎng)時代，中小企業(yè)要想有效地利用互聯(lián)網(wǎng)來優(yōu)化企業(yè)自身的財務，首先便是要搜集巨量的基本財務。中小企業(yè)在搜集和管理巨量數(shù)據(jù)信息時，由于實時共享的特性，很有可能造成重要的信息和商業(yè)機密被泄露，從而給中小企業(yè)帶來財務上的風險。

（四）財務決策失誤

財務決策是企業(yè)管理人員根據(jù)已有財務數(shù)據(jù)做出的，一些失誤的決策就成為財務風險的成因。財務決策失誤可能由多種原因引起，包括數(shù)據(jù)分析不準確、公司內(nèi)部風險預測和控制系統(tǒng)不完善、財務人員能力不夠以及公司領導者對財務負責人的意見缺乏重視等，內(nèi)部原因是導致財務決策失誤的主要原因。

三、人工智能視角下的財務風險分析

（一）籌資風險

當企業(yè)規(guī)模擴大，內(nèi)在資金不足以支持其發(fā)展時，就必須尋求對外投資，這種方式包括發(fā)放國債、股權和商業(yè)銀行信貸等。但是，由于這些方式的不同，籌資風險也會有所不同。由于信息不對稱，公司在選擇投資方式時必須大規(guī)模收集和分析信息，以便充分考慮籌資成本、風險等因素。然而，傳統(tǒng)的財務方式依賴于人工，效率低下，花費大批人員和物資，大大增加了公司的成本。

（二）投資風險

外商投資是企業(yè)的重要組成部分，它不僅包含對內(nèi)投入（如引進技術設備、擴大產(chǎn)能面積），還包含對外投入（如買入股票或國債等），旨在獲得更高的投資回報，或者從長期角度考慮，適應戰(zhàn)略需求，擴張市場。風險指的是投資活動中可能出現(xiàn)的不利影響，包含投資回報率低于期望、投資方向不明確、主營業(yè)務前景不確定等。這些因素都可能導致投資失敗，甚至可能會帶來巨大的損失。

（三）運營風險

公司在日常生活經(jīng)營過程中面臨的運行問題，包括人力資源經(jīng)營風險、財務經(jīng)營風險等。其中，應收賬款回款較慢是一個重要的問題，而且壞賬風險也很大。想要獲得更多的銷售份額，公司可能會采取賒銷的方法，這會導致企業(yè)流動資本中的應收賬款總量大增，進而增大融資生產(chǎn)成本，并增大壞賬損失的概率。由于市場預測不準確擴大了生產(chǎn)力，但需求卻不足，導致庫存資金回轉較慢，耗費大批流轉資本，進而使得資金成本大幅提高。此外，公司經(jīng)營現(xiàn)金流也狀況不佳，影響了債務償還的能力。

（四）內(nèi)部控制風險

隨著人工智能技術的發(fā)展，公司內(nèi)部結構管理面對著更多問題。一方面，傳輸或許會出現(xiàn)問題，造成信息丟失或泄密；另一方面，他人篡改和銷毀信息或許會造成數(shù)據(jù)失真；最后，企業(yè)財務人員或許無法有效地將業(yè)務與人工智能技術聯(lián)系起來，從而造成內(nèi)部控制風險的產(chǎn)生。

四、基于人工智能的財務風險防范

企業(yè)財務風險的統(tǒng)計分析和控制需要大量的數(shù)據(jù)支持，而在當今財務數(shù)據(jù)爆炸性的年代，這些統(tǒng)計分析變得越來越多樣化和快速，因而，從中篩選出與風險相關的數(shù)據(jù)信息變得更加困難。隨著科技的發(fā)展，原有的財務分析方法越來越難以適應中小企業(yè)對信息的需要，所以，新一代人工智能技術的應用變得越來越重要。它可以幫助中小企業(yè)更好地對數(shù)據(jù)進行分析，判斷關系到財政風險管控的財務數(shù)據(jù)，從而可以幫助中小企業(yè)實現(xiàn)財務管理信息化，并預測和判斷風險。

（一）利用人工智能降低籌資風險

為了有效降低投資和籌資活動中的風險，企業(yè)應該充分利用人工智能技術，提供實時、準確的數(shù)據(jù)信息，其中智能分析尤為重要，它可以提供更加清晰、可視化的數(shù)據(jù)分析結果，有助于企業(yè)更快地認識風險，進而最好地做出投融資決定。采用先進的智能數(shù)據(jù)分析技術，可以準確判斷出高風險債務，進而有效地轉移風險。此外，數(shù)據(jù)挖掘技術也可以發(fā)揮重要作用，它可以從中提取出核心價值數(shù)據(jù)信息，并進行智能計算，從而深入分析數(shù)據(jù)內(nèi)容，為籌資活動提供有效的支持。利用人工智能技術，可以深入挖掘市場潛力，精準定位，實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置，從而為企業(yè)提供更有效的籌資決策。

（二）利用人工智能降低投資風險

完成籌資后，企業(yè)可以進行多種投資，包括引進新項目、投資證券市場、進行商貿(mào)活動等。但是，由于投資的不確定性，企業(yè)的盈利能力和償債能力也會受到影響，從而使得企業(yè)面臨更大的風險。如果投資未能達到預期收益或出現(xiàn)虧損，將會嚴重影響企業(yè)的整體盈利能力，從而導致其償還債務的能力大幅度降低。盡管公司未發(fā)現(xiàn)明確的盈虧現(xiàn)象，但如果存有超過商業(yè)銀行存款利息率的情形，將會致使其盈利能力小于同期商業(yè)銀行儲蓄存款利益，甚至小于公司資金利率能力。為了有效控制企業(yè)財務風險，應當堅持勇于投入、力爭高額收益的基本原則上，同樣也要謹慎防范盲目樂觀和風險，以盡量地降低投資風險。在實施風險投資決策時，應當確保資金收益與風險得到合理分配，并且確保資金流動的穩(wěn)定性，以公平的原則為基礎。為了降低融資風險，企業(yè)可以利用人工智能技術和預算分析技術，以期達到最佳的投資效果。利用預算分析方法，能夠準確預測投融資費用，從而使風險評估和籌款決定更加精準、有效。此外，網(wǎng)絡爬蟲方法能夠從互聯(lián)網(wǎng)上收集有價值的信息，并結合人工智能技術，實時更新數(shù)據(jù)庫中的信息，以確保投融資決策的準確性和及時性。

（三）利用人工智能降低運營風險

運用人工智能技術，企業(yè)能夠有效地防范運營風險，具體表現(xiàn)為：首先，運用互聯(lián)網(wǎng)技術構建智能理財信息平臺，進行異地報賬，報賬數(shù)據(jù)即時化；其次，采用網(wǎng)絡平臺數(shù)字化簽約，達到交易行為的自動化；最后，盡量避免使用現(xiàn)金支付，采用銀行存款等方式進行結算。由于應用人工智能通信技術，將即時報賬數(shù)據(jù)傳輸至相關業(yè)務辦理人員，不僅能夠大大縮短交易辦理時限，而且還能增加交易辦理的透明化，同時也能夠追查到責任人，從而更有效地確定責任。由于運用智能互聯(lián)網(wǎng)，我們能夠構建財務共享管理中心，促進企業(yè)與理財?shù)慕Y合，降低運營風險。這個管理中心的建設應該由淺入深，先完成日常常規(guī)活動，如云采購和費用報銷，接著再納入薪酬和經(jīng)費管理等具體內(nèi)容，結尾再納入項目和經(jīng)營預算等管理內(nèi)容，這樣才能逐步推進，有利于改善和承接。因為運用人工智能技術，我們能夠大幅提升財務隊伍的建設速度。為了更好地幫助企業(yè)識別和防范財務風險，我們應該在網(wǎng)絡平臺上進行培訓，讓財務人員掌握必要的人工智能技能。

（四）利用人工智能降低內(nèi)部控制風險

通過智能預算管理機制，可以有效地監(jiān)控企業(yè)經(jīng)營行為中的高風險點，實時監(jiān)測財務狀況，優(yōu)化內(nèi)部控制環(huán)境，并利用大數(shù)據(jù)和算法，將人工智能技術與企業(yè)生產(chǎn)過程相結合，運用計算機教學和計算機互動等方式，大幅改善公司管理和工作過程，從而極大地提高中小企業(yè)的工作效率。為了提高企業(yè)內(nèi)部管理效率，我們應該將智能識別技術應用于各個領域，以實現(xiàn)更高效的管理。例如，人臉識別可以確保不同崗位之間的分離，指紋識別可以進行授權審批，虹膜識別可以保護財產(chǎn)安全等。此外，我們還應該構建信息防護機制。信息流動或許會帶來三種潛在的危險：可能會被他人泄漏的信息，或許會影響數(shù)據(jù)治理體系的有效性，以及或許會違反信息使用規(guī)范。企業(yè)應當制定全面的數(shù)據(jù)保護策略，以多維度的信息構建風險控制模型，并結合有效的合規(guī)手段，實施動態(tài)的風險控制，以減少風險對業(yè)務數(shù)據(jù)流動的影響和損害。通過采用數(shù)據(jù)備份科技，可以實現(xiàn)多種備份方式，有效防止數(shù)據(jù)丟失，并且在遭受病毒入侵或黑客攻擊時，可以利用人工智能科技自動轉換和銷毀財務數(shù)據(jù)，從而有效防止數(shù)據(jù)信息泄露。

伴隨互聯(lián)網(wǎng)信息時代的飛速發(fā)展，人工智能技術早已變成各行各業(yè)蓬勃發(fā)展的必需品。在此背景之下，雖然我們面對的經(jīng)營風險更大，但我們也有更多的預防方法，并且有更多的機會。在當今競爭激烈的年代，我們不能因為困難而畏懼，而是要不斷學習和利用互聯(lián)網(wǎng)，以便有效地防范風險，穩(wěn)步發(fā)展，取得更好的成績。未來，人工智能技術將在財務風險防控方面發(fā)揮重要作用，它可以降低籌資成本，降低運營風險和內(nèi)部控制風險，推動公司內(nèi)部控制建設和完善，進而有效提升公司的效率和競爭力。隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，它早已變成當今時代的一種特征，大多數(shù)公司都在努力運用互聯(lián)網(wǎng)來提高效率，但是，任何新型信息技術都有其利弊，當公司加快發(fā)展的同時，市場競爭也會變得越來越激烈，而大數(shù)據(jù)技術也會帶來風險，使得公司在快速發(fā)展的同時，也會增加犯錯的可能性，讓許多沒有做好充足預備的公司無從下手。如果公司沒法有效地均衡風險與信息建設相互之間的關系，將會導致一些嚴重的后果，由此可見，將人工智能技術應用到財務風險防控中，不失為一種適應時代且發(fā)展前景十分明朗的措施。

（作者單位：遼寧對外經(jīng)貿(mào)學院）

作者簡介：

李依辰，女，2002年出生，新疆烏魯木齊人，本科在讀，財務管理。

鄭子佳，女，2002年出生，遼寧錦州市人，本科在讀，財務管理。

苗佳芳，女，2001年出生，內(nèi)蒙古巴彥淖爾市人，本科在讀，財務管理。

陳靜怡，女，2002年出生，遼寧錦州市人，本科在讀，財務管理。

本文系遼寧對外經(jīng)貿(mào)學院2022年國家級大學生創(chuàng)新訓練計劃項目，項目名稱：人工智能在企業(yè)財務風險防控中的應用研究，項目編號：202210841012。