胡曉玲 袁民

摘 要：本研究以中國(guó)知網(wǎng)中文數(shù)據(jù)庫(kù)的289篇和Web of Science英文數(shù)據(jù)庫(kù)的484篇在線學(xué)業(yè)情緒研究文獻(xiàn)作為樣本，基于Citespace軟件對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化計(jì)量分析。分析發(fā)現(xiàn)：佩克倫的控制-價(jià)值理論為在線學(xué)業(yè)情緒研究的重要理論基礎(chǔ)，目前在線學(xué)業(yè)情緒關(guān)注度大幅上升，整體研究經(jīng)歷了早期基礎(chǔ)性研究、中期應(yīng)用性研究、目前拓展性研究的發(fā)展歷程。同時(shí)，國(guó)內(nèi)外研究對(duì)比發(fā)現(xiàn)：國(guó)外在線學(xué)業(yè)情緒研究偏向于主觀體驗(yàn)的研究，而國(guó)內(nèi)偏向于客觀表現(xiàn)的研究；國(guó)外在線學(xué)業(yè)情緒研究追逐功能熱詞，而國(guó)內(nèi)研究依從于技術(shù)熱詞的變遷；研究力量上，國(guó)外教育心理領(lǐng)域研究者參與度更高，國(guó)內(nèi)以教育技術(shù)領(lǐng)域研究者為主導(dǎo)。結(jié)合我國(guó)研究特點(diǎn)，本研究提出國(guó)內(nèi)研究應(yīng)加強(qiáng)情緒基礎(chǔ)研究豐富性、提升研究團(tuán)隊(duì)綜合性、堅(jiān)持學(xué)術(shù)精神獨(dú)立的未來(lái)發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：在線學(xué)業(yè)情緒；發(fā)展歷程；對(duì)比分析；理論基礎(chǔ)

中圖分類號(hào)：G4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-0069（2023）02-0085-08

引言

快速更新迭代的技術(shù)與現(xiàn)代教育持續(xù)邁向深度融合，在線學(xué)習(xí)環(huán)境已成為常態(tài)化學(xué)習(xí)環(huán)境。佩克倫指出，學(xué)業(yè)情緒是學(xué)習(xí)者在接受教學(xué)或?qū)W習(xí)的過(guò)程中與其學(xué)業(yè)相關(guān)的各種情緒[1]。由于情緒對(duì)認(rèn)知有著廣泛存在的影響[2]，國(guó)內(nèi)外研究者對(duì)于在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)業(yè)情緒展開了長(zhǎng)期而深入的研究，以厘清在線學(xué)業(yè)情緒在學(xué)習(xí)過(guò)程中的支持與阻礙效應(yīng)。但目前學(xué)界對(duì)國(guó)內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究的發(fā)展歷程尚缺乏系統(tǒng)全面的梳理，對(duì)國(guó)內(nèi)外研究的異同也暫無(wú)討論，因此，本文將利用Citespace軟件對(duì)國(guó)內(nèi)外773項(xiàng)研究成果進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，挖掘國(guó)內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究的發(fā)展歷程，進(jìn)而對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外研究呈現(xiàn)出的特點(diǎn)，并為我國(guó)未來(lái)在線學(xué)業(yè)情緒研究深入發(fā)展提出建議。

一、數(shù)據(jù)與方法

（一）文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究中，國(guó)內(nèi)研究指來(lái)自中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)的中文文獻(xiàn)，選取“情緒” “學(xué)業(yè)情緒”“在線學(xué)習(xí)” “網(wǎng)課”“慕課”等主題詞進(jìn)行檢索，選取發(fā)表時(shí)間為2000年1月1日至2022年6月1日，篩選在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中針對(duì)學(xué)業(yè)情緒進(jìn)行研究的文獻(xiàn)，最終納入相關(guān)研究289篇，時(shí)間跨度為2007—2022年。國(guó)外研究指來(lái)自Web of Science（WoS）核心數(shù)據(jù)庫(kù)的外文文獻(xiàn)，選取發(fā)表時(shí)間為2000年1月1日至2022年6月1日，篩選在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中針對(duì)學(xué)業(yè)情緒進(jìn)行研究的文獻(xiàn)，最終納入研究484篇，時(shí)間跨度為2004—2022年。

（二）文獻(xiàn)分析方法

CiteSpace軟件可運(yùn)用多種算法對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行共引共現(xiàn)計(jì)量分析，以尋找文獻(xiàn)集合的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、在分布時(shí)段內(nèi)呈現(xiàn)的規(guī)律，并呈現(xiàn)出可視化圖譜。本研究通過(guò)該軟件，針對(duì)國(guó)內(nèi)外在線學(xué)習(xí)環(huán)境中情緒主題下的研究進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、主題聚類、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)等分析，精確呈現(xiàn)該主題下研究的發(fā)展歷程并實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外研究的深入對(duì)比。

二、在線學(xué)業(yè)情緒研究的理論基礎(chǔ)

通過(guò)作者共引分析發(fā)現(xiàn)，外文文獻(xiàn)中，萊因哈德·佩克倫（Reinhard Pekrun）的共引頻次為108次，居于榜首；由于中文文獻(xiàn)無(wú)法利用Citespace軟件分析共引作者，本文隨機(jī)選取199篇文獻(xiàn)，通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行文獻(xiàn)互引網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)現(xiàn)佩克倫的成果在46篇研究中被引，也為最高，即佩克倫是在線學(xué)業(yè)情緒研究中最具影響力的作者。

佩克倫在2000年首次提出成就情緒的控制—價(jià)值理論及綜合分析框架[1]，用于分析學(xué)術(shù)環(huán)境中情緒產(chǎn)生的前因后果。該理論的中心觀點(diǎn)是學(xué)習(xí)過(guò)程中成就情緒的產(chǎn)生或喚起有兩個(gè)核心前提，即行為與結(jié)果間的因果感知控制以及行為與結(jié)果間的價(jià)值感知[2]。經(jīng)過(guò)后續(xù)多年的不斷完善與發(fā)展，佩克倫依據(jù)個(gè)體對(duì)對(duì)象目標(biāo)的價(jià)值評(píng)估及所采取的不同程度控制行為劃分了16種成就情緒結(jié)果[3]，得以更加清晰地闡釋和預(yù)測(cè)情緒產(chǎn)生；他還構(gòu)建了成就情緒問(wèn)卷（Achievement Emotion Questionare，簡(jiǎn)稱AEQ），用以評(píng)估學(xué)生在學(xué)術(shù)環(huán)境中經(jīng)歷的成就情緒[4]。基于成熟的理論假設(shè)、清晰的分析框架和配套的研究工具，佩克倫的控制—價(jià)值理論經(jīng)過(guò)多年實(shí)踐檢驗(yàn)，成為學(xué)習(xí)情緒研究中最具影響力的理論，并被證明在在線學(xué)習(xí)中具有良好適用性[5]，順利實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)學(xué)習(xí)向在線學(xué)習(xí)的遷移應(yīng)用，為在線學(xué)業(yè)情緒研究奠定了深厚的理論基礎(chǔ)、提供了有力的理論支撐，助力了后續(xù)在線學(xué)業(yè)情緒研究的長(zhǎng)久推進(jìn)。

三、國(guó)內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究現(xiàn)狀分析

（一）在線學(xué)業(yè)情緒研究發(fā)文數(shù)量變化趨勢(shì)

各年國(guó)內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究發(fā)表數(shù)量如圖1所示。國(guó)內(nèi)早期在線學(xué)業(yè)情緒研究稍滯后于國(guó)外，而2013年后，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量趨勢(shì)變化呈現(xiàn)出同一性，整體數(shù)量緩慢增長(zhǎng)，2018年后均呈指數(shù)型上升，說(shuō)明在線學(xué)業(yè)情緒研究近年來(lái)關(guān)注度大幅上升。在線學(xué)業(yè)情緒研究植根于在線學(xué)習(xí)發(fā)展的時(shí)代背景中，國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量的階段性差異反映出世界科技、教育背景不斷變化導(dǎo)致在線學(xué)業(yè)情緒研究的熱度和內(nèi)容都緊跟時(shí)代步伐。

（二）在線學(xué)業(yè)情緒研究關(guān)鍵詞聚類圖譜分析

利用Citespace對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)分別進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析，聚類編號(hào)越靠前、聚類下關(guān)鍵詞數(shù)量越豐富，則相關(guān)研究越多、研究領(lǐng)域內(nèi)關(guān)注度越高。聚類結(jié)果如圖2、圖3所示。

2001年，美國(guó)麻省理工學(xué)院發(fā)起開放課程計(jì)劃項(xiàng)目 （Open Course Ware）[6]，率先成為了在線學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)研究的領(lǐng)跑者。我國(guó)網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)緊隨其后，在線學(xué)習(xí)不斷在高等教育中推廣，在我國(guó)大學(xué)英語(yǔ)教育中被廣泛應(yīng)用，在線學(xué)習(xí)過(guò)程中情緒對(duì)學(xué)習(xí)的影響凸顯，在線學(xué)業(yè)情緒研究自此開始。結(jié)合圖2、圖3并對(duì)中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類結(jié)果進(jìn)行時(shí)間線探索發(fā)現(xiàn)，2012年以前，國(guó)內(nèi)研究圍繞“#1學(xué)習(xí)焦慮”“#2學(xué)業(yè)情緒”展開，發(fā)文數(shù)量并不豐富，主要以網(wǎng)絡(luò)化英語(yǔ)學(xué)習(xí)中的學(xué)業(yè)情緒研究為主[7]。而對(duì)外文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類的時(shí)間線探索發(fā)現(xiàn)，2012年前的國(guó)外研究針對(duì)“#0 computer self-efficacy（計(jì)算機(jī)自我效能感）”“#1 acdemic emotions（學(xué)業(yè)情緒）”“#4 frustration（挫折）”“#9 foreign- language anxiety（外語(yǔ)焦慮）”主題開展研究，數(shù)量相較國(guó)內(nèi)更多，檢測(cè)了遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的學(xué)業(yè)情緒，并檢驗(yàn)了對(duì)計(jì)算機(jī)效能感的影響[8]。

2012年“MOOC元年”開啟，而后世界范圍內(nèi)普遍、深度、多元的技術(shù)應(yīng)用使得混合式學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、基于計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)模式取得廣泛實(shí)踐機(jī)會(huì)，在線學(xué)習(xí)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，國(guó)內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究在成熟的理論基礎(chǔ)上得以進(jìn)入更加豐富多樣的學(xué)習(xí)場(chǎng)景中，研究數(shù)量也逐漸增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)研究在之前的主題中繼續(xù)邁進(jìn)，并擴(kuò)大了“#0在線學(xué)習(xí)”、“#3翻轉(zhuǎn)課堂”環(huán)境中的學(xué)業(yè)情緒調(diào)查，關(guān)注“#5情緒設(shè)計(jì)”，在“#4人工智能”“#6大數(shù)據(jù)”“#9表情識(shí)別”等技術(shù)支持下深化了在線學(xué)業(yè)情緒的探索。而國(guó)外研究增加了“#2 emotion regulation（情緒調(diào)節(jié)）”“#6 affective computing（情感計(jì)算）”“#10 affective learning（情感學(xué)習(xí)）”聚類主題下的關(guān)注度，同時(shí)關(guān)注“#7 computer mediated communication（計(jì)算機(jī)媒體交互）”中的情緒表達(dá)以及情緒調(diào)節(jié)對(duì)“#8 learning performance（學(xué)習(xí)績(jī)效）”的提升。

2018年至今，在線學(xué)業(yè)情緒研究規(guī)模急速膨脹。目前在線學(xué)習(xí)所用的各類學(xué)習(xí)設(shè)備、平臺(tái)已有成熟統(tǒng)一的功能體系，但還未能完全實(shí)現(xiàn)深度有效的學(xué)習(xí)，缺乏學(xué)習(xí)績(jī)效的智能評(píng)價(jià)方法。因而近年來(lái)，智能技術(shù)在在線學(xué)習(xí)中大力加碼，情緒的動(dòng)態(tài)識(shí)別成為助推智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建和優(yōu)化的有力抓手，因此各個(gè)聚類主題下在線學(xué)業(yè)情緒研究繼續(xù)穩(wěn)步推進(jìn)。

（三）在線學(xué)業(yè)情緒研究機(jī)構(gòu)分析

通過(guò)Citespace進(jìn)行機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析，得到中、外文文獻(xiàn)中發(fā)文數(shù)量在前五位的發(fā)文院校，并通過(guò)查看文獻(xiàn)，整理出每所院校作者所屬的單位數(shù)量，如表1所示。

從表1可知，國(guó)內(nèi)院校在每校發(fā)文數(shù)量和每校參與研究機(jī)構(gòu)數(shù)量上更具優(yōu)勢(shì)。國(guó)內(nèi)在線學(xué)業(yè)情緒研究的主導(dǎo)力量為國(guó)內(nèi)師范類院校中教育技術(shù)領(lǐng)域的研究者。結(jié)合國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)各院校的發(fā)文數(shù)量來(lái)看，華中師范大學(xué)享有高水平的研究力量與學(xué)科貢獻(xiàn)，保持著在線學(xué)業(yè)情緒研究的中堅(jiān)地位，成果卓越。在華中師范大學(xué)參與研究的八個(gè)下屬機(jī)構(gòu)中，包含國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室和教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，所涉學(xué)科領(lǐng)域包括教育技術(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、人工智能科學(xué)等。華中師范大學(xué)的研究成果主要集中于情緒設(shè)計(jì)和情感分析兩個(gè)主題下，如通過(guò)對(duì)教育智能體情緒線索的設(shè)計(jì)探索了對(duì)學(xué)習(xí)者積極情緒喚醒的影響[9]，通過(guò)互動(dòng)話語(yǔ)進(jìn)行學(xué)習(xí)者的情感分析[10]等。查看外文文獻(xiàn)中具體研究機(jī)構(gòu)名稱發(fā)現(xiàn)，教育相關(guān)院系為國(guó)外主要研究機(jī)構(gòu)，但不同院校有著各自特色，整體而言，所涉及學(xué)科豐富，但心理學(xué)領(lǐng)域參與度較高。外文發(fā)文量最高的院校為加泰羅尼亞開放大學(xué)。加泰羅尼亞開放大學(xué)的研究由教育科學(xué)、心理科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)三個(gè)學(xué)科力量支撐，相關(guān)研究?jī)?nèi)容以在線學(xué)業(yè)情緒對(duì)學(xué)習(xí)造成的影響以及基于情感捕捉的情緒反饋研究為主[11-12]。

四、國(guó)內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究主題劃分與階段特征

從上述結(jié)果可知，隨著時(shí)間推進(jìn)，國(guó)內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究主題愈發(fā)豐富。根據(jù)具體的研究?jī)?nèi)容，國(guó)內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究可以劃分為三類具有階段特征的主題：作為早期研究焦點(diǎn)的基礎(chǔ)性研究，作為中期研究焦點(diǎn)的應(yīng)用性研究，長(zhǎng)久發(fā)展直至作為近期和未來(lái)研究重點(diǎn)的拓展性研究。

（一）在線學(xué)業(yè)情緒的基礎(chǔ)性研究

基礎(chǔ)性研究以2012年以前的聚類主題下開展的研究為代表，關(guān)注在線學(xué)業(yè)情緒對(duì)學(xué)習(xí)造成的影響，關(guān)注情緒類型、水平的識(shí)別與測(cè)量，以及情緒造成的直接影響，另外兩類研究往往需要以這類研究的結(jié)論做支撐。早期在線學(xué)業(yè)情緒研究以此類基礎(chǔ)性研究為重點(diǎn)，圍繞情緒狀態(tài)的測(cè)量分析采取以問(wèn)卷法為主的研究方法，多年以來(lái)保持一定的關(guān)注度，且國(guó)外關(guān)注度高于國(guó)內(nèi)。

在國(guó)外研究中，自我效能感也是國(guó)外最聚焦的研究視角，研究者將自我效能感看作動(dòng)態(tài)變化的個(gè)體特征，調(diào)查情緒狀態(tài)與自我效能感變化之間的關(guān)聯(lián)[8]。國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)性研究起步于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境英語(yǔ)教學(xué)的普及階段，主要聚焦于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下英語(yǔ)學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)焦慮研究[7]，情緒研究涉及的情緒類型與學(xué)習(xí)場(chǎng)景都過(guò)于單一。后來(lái)，在線學(xué)習(xí)規(guī)模擴(kuò)大，該主題下的研究不再局限于調(diào)查學(xué)習(xí)成績(jī)受到的影響，而是拓展深入情緒對(duì)其他維度的影響，如學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)行為及認(rèn)知過(guò)程等；同時(shí)，隨著在線學(xué)習(xí)場(chǎng)景的豐富增添了各種學(xué)業(yè)情緒的相關(guān)研究[13]，填補(bǔ)了不同學(xué)習(xí)場(chǎng)景、情緒類型基礎(chǔ)性研究的空白。

（二）在線學(xué)業(yè)情緒的應(yīng)用性研究

大規(guī)模、多樣化的在線學(xué)習(xí)和深度交融的技術(shù)應(yīng)用，使得在線學(xué)業(yè)情緒研究進(jìn)入到新層面。在線學(xué)業(yè)情緒的應(yīng)用性研究注重不同學(xué)習(xí)場(chǎng)景中教學(xué)策略、教學(xué)資源或技術(shù)環(huán)境的應(yīng)用對(duì)學(xué)習(xí)者情緒的影響，并通過(guò)相關(guān)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)情緒調(diào)節(jié)與管理。在這類研究中，情緒狀態(tài)并非研究中的主角，而是關(guān)注從情緒維度進(jìn)行的新課堂模式學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)或者以情緒設(shè)計(jì)、情緒調(diào)節(jié)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)改善路徑，研究結(jié)論有著明確的應(yīng)用價(jià)值導(dǎo)向。如國(guó)內(nèi)研究進(jìn)入到以翻轉(zhuǎn)課堂為首[14]，包括SPOC、在線游戲化教學(xué)等多種課堂或?qū)W習(xí)模式的應(yīng)用效果探究[15]，從情緒維度評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)模式、改善學(xué)習(xí)體驗(yàn)；國(guó)外研究關(guān)注到負(fù)面情緒對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效等各方面造成的影響，從而展開了負(fù)面情緒消減與積極情緒喚醒的情緒調(diào)節(jié)研究[16]。該類研究以國(guó)內(nèi)“在線學(xué)習(xí)”“翻轉(zhuǎn)課堂”“情緒設(shè)計(jì)”“在線教學(xué)”和國(guó)外“emotion regulation（情緒調(diào)節(jié)）”“l(fā)earning performance（學(xué)習(xí)績(jī)效）”主題下的研究為主，研究始發(fā)于在線學(xué)業(yè)情緒研究中期，隨著學(xué)習(xí)場(chǎng)景的更新不斷豐富，且國(guó)內(nèi)關(guān)注度高于國(guó)外。

（三）在線學(xué)業(yè)情緒的拓展性研究

在線學(xué)習(xí)理念不斷發(fā)生變化，不斷涌現(xiàn)的各類技術(shù)加速與教育相融合，以回應(yīng)個(gè)性化、人性化、智能化的終身泛在學(xué)習(xí)要求。因此，教育研究者結(jié)合在線學(xué)業(yè)情緒基礎(chǔ)性研究和應(yīng)用性研究成果，在新興領(lǐng)域展開了在線學(xué)業(yè)情緒的拓展性研究，情緒測(cè)量不再是通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，而是通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)情緒狀態(tài)特征的精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)把握，從而構(gòu)建科學(xué)智能的數(shù)據(jù)模型，以得到更加現(xiàn)代化的應(yīng)用性成果。隨著技術(shù)與教育的融合不斷深入與升級(jí)，在線學(xué)業(yè)情緒的拓展性研究已成為當(dāng)前時(shí)段與未來(lái)研究的關(guān)注焦點(diǎn)。

該類研究以國(guó)內(nèi)聚類中技術(shù)性詞語(yǔ)“人工智能”“大數(shù)據(jù)”和國(guó)外聚類中功能性詞語(yǔ)“affective computing（情感計(jì)算）”“affective learning（情感學(xué)習(xí)）”主題下的研究為主。2007年，國(guó)內(nèi)研究者便提出利用情感識(shí)別技術(shù)使電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的教學(xué)更加智能化和人性化[17]。早期以情緒的外部表達(dá)——表情識(shí)別實(shí)現(xiàn)情感識(shí)別；而后借助大數(shù)據(jù)，通過(guò)運(yùn)用文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)優(yōu)化了在線學(xué)業(yè)情緒的動(dòng)態(tài)測(cè)量水平；如今在人工智能與教育領(lǐng)域的不斷深度交叉融合的潮流中，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析模型開發(fā)，可以挖掘出學(xué)習(xí)者更為內(nèi)隱的情緒狀態(tài)。國(guó)外研究則長(zhǎng)期緊緊圍繞情感學(xué)習(xí)與計(jì)算展開，以社交軟件、在線學(xué)習(xí)互動(dòng)平臺(tái)等計(jì)算機(jī)媒介為基礎(chǔ)的交互行為中留下的信息軌跡為抓手，通過(guò)這些信息進(jìn)行情感學(xué)習(xí)、完成情感計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)業(yè)情緒的精確捕捉與動(dòng)態(tài)識(shí)別[18]。

五、國(guó)內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究對(duì)比分析

從整體的發(fā)展歷程來(lái)看，國(guó)內(nèi)外研究在三個(gè)主題下均有深入的研究，但在具體的研究中仍然展現(xiàn)出不同的傾向性。依據(jù)國(guó)內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究的關(guān)鍵詞聚類圖譜和具體的研究?jī)?nèi)容，對(duì)比國(guó)內(nèi)外研究的發(fā)展歷程，結(jié)果如下。

（一）主觀體驗(yàn)與客觀表現(xiàn)

以基礎(chǔ)性研究為主和以應(yīng)用性研究為主的在線學(xué)業(yè)情緒研究多見于在線教育的成長(zhǎng)期，在線學(xué)習(xí)慢慢走向大眾，同時(shí)教育研究在不停地尋找不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)與教學(xué)、學(xué)習(xí)的結(jié)合點(diǎn)。學(xué)習(xí)者面臨著不斷與新型學(xué)習(xí)模式相繼適應(yīng)、契合的問(wèn)題，而針對(duì)這一問(wèn)題，國(guó)外研究重點(diǎn)關(guān)注學(xué)習(xí)者自我效能感、學(xué)習(xí)者態(tài)度等主觀體驗(yàn)與在線學(xué)業(yè)情緒之間的關(guān)系。如早期國(guó)外研究發(fā)現(xiàn)焦慮在計(jì)算機(jī)感知易用性中的調(diào)節(jié)作用會(huì)影響計(jì)算機(jī)使用的感受，從而影響學(xué)習(xí)者對(duì)計(jì)算機(jī)的態(tài)度[8]。相較于國(guó)外，國(guó)內(nèi)早期網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)應(yīng)用最廣泛的英語(yǔ)教學(xué)研究中，更加關(guān)注學(xué)習(xí)行為、學(xué)業(yè)績(jī)效等客觀表現(xiàn)的影響。如研究者發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境降低了學(xué)習(xí)者英語(yǔ)學(xué)習(xí)的焦慮，英語(yǔ)學(xué)習(xí)焦慮與學(xué)習(xí)成績(jī)呈顯著負(fù)相關(guān)[19]。

此外，本研究對(duì)比了國(guó)內(nèi)“情緒設(shè)計(jì)”、國(guó)外“emotion regulation（情緒調(diào)節(jié)）”兩個(gè)以應(yīng)用性研究為主的聚類時(shí)間線上的節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在國(guó)內(nèi)研究中，以“情緒設(shè)計(jì)”“情緒誘發(fā)”“呈現(xiàn)時(shí)間”等客觀操作詞語(yǔ)為主，而國(guó)外最大的三個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞則分別為“self-efficacy（自我效能感）”“achievement emotion（成就情緒）”“satisfaction（滿意度）”三個(gè)與主觀體驗(yàn)密切關(guān)聯(lián)的詞語(yǔ)，這也再一次印證了國(guó)外研究偏重主觀體驗(yàn)、國(guó)內(nèi)研究偏重客觀表現(xiàn)的研究偏向性。

（二）技術(shù)熱詞與功能熱詞

在植根于技術(shù)變革的拓展性研究中，國(guó)內(nèi)研究聚類詞匯以技術(shù)名詞為主，而國(guó)外聚類則以功能性名詞為主。從國(guó)內(nèi)在線學(xué)業(yè)情緒研究來(lái)看，“人工智能”聚類最先出現(xiàn)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)連線密集區(qū)；2013年至2016年，“表情識(shí)別”聚類下關(guān)鍵詞連線更加密集；緊接著，2016年至2019年轉(zhuǎn)變?yōu)椤按髷?shù)據(jù)”聚類下的連線；目前來(lái)看，三者密集區(qū)有所重合。國(guó)內(nèi)技術(shù)性名詞聚類和相繼出現(xiàn)的聚類連線密集區(qū)呈現(xiàn)出的是國(guó)內(nèi)在線學(xué)業(yè)情緒研究對(duì)技術(shù)熱詞的依從性，當(dāng)某一新興技術(shù)誕生并投入使用時(shí)，會(huì)引起大量的研究圍繞其展開，從而挖掘技術(shù)可能帶來(lái)的功能性。這表明國(guó)內(nèi)更多的是追從技術(shù)的變革，以引導(dǎo)在線學(xué)業(yè)情緒研究的革新。

而國(guó)外研究凸顯出來(lái)的功能性聚類的節(jié)點(diǎn)連線密集區(qū)從時(shí)間線上反復(fù)重合，且密集期出現(xiàn)時(shí)間較早。這表明國(guó)外研究一直以功能目的為研究驅(qū)力，研究的開展主要是為實(shí)現(xiàn)以在線學(xué)業(yè)情緒為基礎(chǔ)的技術(shù)功能開發(fā)，故而呈現(xiàn)出功能熱詞的特點(diǎn)。技術(shù)作用的驗(yàn)證是一個(gè)短期問(wèn)題，而功能實(shí)現(xiàn)則需要長(zhǎng)期的改進(jìn)與優(yōu)化，所以，與國(guó)內(nèi)對(duì)技術(shù)熱詞的追求帶來(lái)的不斷地出現(xiàn)階段性熱點(diǎn)跳轉(zhuǎn)不同的是，國(guó)外研究在對(duì)功能熱詞的追逐上保持了長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)注度，而且研究的成熟與豐富也早于國(guó)內(nèi)。

（三）教育心理與教育技術(shù)

從國(guó)內(nèi)外高發(fā)文量院校的研究機(jī)構(gòu)來(lái)看，國(guó)外研究涉及的機(jī)構(gòu)中，心理學(xué)領(lǐng)域的參與度高于國(guó)內(nèi)，國(guó)內(nèi)研究的主要研究力量集中于教育領(lǐng)域內(nèi)的教育技術(shù)學(xué)科，這從側(cè)面解釋了國(guó)外研究對(duì)于主觀信念關(guān)注度更高的原因。此外，在發(fā)表數(shù)量較多的院校中，國(guó)外研究中多見以教育心理為主的院系與計(jì)算機(jī)學(xué)院等做技術(shù)性支撐的學(xué)院合作，而國(guó)內(nèi)則多以教育技術(shù)院系做主導(dǎo)，因而可能囿于跨院合作的局限性導(dǎo)致國(guó)外單個(gè)院校研究數(shù)量不比國(guó)內(nèi)豐富，但整體呈現(xiàn)出的基礎(chǔ)性研究的豐富性和技術(shù)相關(guān)研究的成熟度相較國(guó)內(nèi)更佳。

值得注意的是，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，處于領(lǐng)先位置的院校都擁有多學(xué)科交叉的高水平研究機(jī)構(gòu)，這樣的研究機(jī)構(gòu)成為了不同領(lǐng)域研究者深度合作的有效平臺(tái)，打破了學(xué)科交叉的壁壘，從而建立了真正擁有跨學(xué)科實(shí)力的高水平研究團(tuán)隊(duì)。對(duì)于目前的在線學(xué)業(yè)情緒研究，既需要支持在線環(huán)境開發(fā)的教育技術(shù)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科力量的支撐，還有賴于學(xué)習(xí)分析所需的大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的支持，同時(shí)須以教育學(xué)、心理學(xué)中的學(xué)業(yè)情緒理論做基礎(chǔ)，因而，擁有高水平的、多學(xué)科深度合作的研究團(tuán)隊(duì)是進(jìn)行在線學(xué)業(yè)情緒研究最有力的保障。

六、結(jié)語(yǔ)與建議

目前，在線學(xué)業(yè)情緒研究早已不是狹義的“在線學(xué)習(xí)”和“學(xué)業(yè)情緒”概念簡(jiǎn)單拼湊而進(jìn)行的研究，而是立足于在線學(xué)習(xí)環(huán)境中復(fù)雜的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)過(guò)程，關(guān)注學(xué)習(xí)者情緒與各方面密切交互影響的多層次、多維度的研究。同時(shí)，智能技術(shù)在學(xué)習(xí)分析、學(xué)習(xí)者模型構(gòu)建等研究中的應(yīng)用更是掀起一股世界范圍內(nèi)新的學(xué)術(shù)熱潮。這一領(lǐng)域的研究融入了越來(lái)越多的學(xué)科，積累了龐大而精細(xì)的知識(shí)體系，以學(xué)業(yè)情緒研究助力更加科學(xué)、先進(jìn)、智能、人性化的學(xué)習(xí)模式探索。因此，結(jié)合國(guó)內(nèi)外在線學(xué)業(yè)情緒研究的發(fā)展歷程與對(duì)比結(jié)果，本文就國(guó)內(nèi)研究走向更成熟的未來(lái)提出以下幾點(diǎn)建議。

（1）豐富關(guān)注學(xué)習(xí)者主觀感受的基礎(chǔ)情緒研究。學(xué)習(xí)者意愿是實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)的根本條件，未來(lái)在線學(xué)業(yè)情緒研究應(yīng)該豐富面向改變學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中的體驗(yàn)、提升學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的動(dòng)機(jī)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的效能感的基礎(chǔ)情緒研究，以促使學(xué)習(xí)者保持長(zhǎng)久的學(xué)習(xí)意愿與學(xué)習(xí)行為。

（2）建設(shè)多學(xué)科、多領(lǐng)域研究力量支撐的綜合型研究團(tuán)隊(duì)。目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)教育研究者缺乏計(jì)算機(jī)、人工智能等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，且多數(shù)學(xué)校不同院系間的合作并不緊密，在多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域中難以形成強(qiáng)大的學(xué)術(shù)力量引領(lǐng)學(xué)術(shù)發(fā)展。因此，要建設(shè)多學(xué)科、多領(lǐng)域研究力量支撐的綜合型研究團(tuán)隊(duì)，以多學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)的融合碰撞、多學(xué)科領(lǐng)域研究者的深度合作，推動(dòng)國(guó)內(nèi)在線學(xué)習(xí)環(huán)境中情緒研究的快速發(fā)展。

（3）形成“精鉆精研、獨(dú)立創(chuàng)新”的學(xué)術(shù)精神。國(guó)內(nèi)研究在數(shù)量上、主題豐富程度上不亞于世界其他國(guó)家，但在線學(xué)業(yè)情緒的基礎(chǔ)性和拓展性研究并不持久深入，故而長(zhǎng)久以來(lái)，一直缺乏具有影響力的研究成果。因此，要形成“精鉆精研、獨(dú)立創(chuàng)新”的學(xué)術(shù)精神，深化在線學(xué)業(yè)情緒的理論探索，不以技術(shù)熱度為驅(qū)力，而以革新學(xué)習(xí)為目標(biāo)，促進(jìn)國(guó)內(nèi)研究成果邁向世界前端。

基金項(xiàng)目：2019年國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“循證社會(huì)科學(xué)的理論體系、國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與中國(guó)路徑”（19ZDA142）

作者簡(jiǎn)介：胡曉玲（1975 —），女，山東濟(jì)寧人，副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楦叩冉逃畔⒒辉瘢?000 —），女，貴州遵義人，碩士研究生，研究方向?yàn)楦叩冉逃畔⒒?/p>

參考文獻(xiàn)

[1]PEKRUN R. A social-cognitive， control-value theory of achievement emotions[A].? Heckhausen J. Advances in Psychology. Amsterdam： North-Holland， 2000（131）：143-163.

[2]段紅，文旭.“情緒—認(rèn)知”機(jī)制與語(yǔ)篇生成[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2014，40（4）：127-132，184.

[3]PEKRUN R. The control-value theory of achievement emotions： assumptions， corollaries， and implications for educational research and practice[J]. Educational Psychology Review， 2006，18（4）：315-341.

[4]PEKRUN R， GOETZ T， FRENZEL A C， et al. Measuring emotions in students learning and performance： the achievement emotions questionnaire （AEQ）[J]. Contemporary Educational Psychology， 2010， 36（1）：36-48.

[5]DANIELS L M， STUPNISKY R H. Not that different in theory： discussing the control-value theory of emotions in online learning environments[J]. The Internet and Higher Education， 2012， 15（3）：222-226.

[6]李海峰.中美在線開放課程的對(duì)比與分析：基于教與學(xué)的視角[J].電化教育研究，2014，35（1）：58-64，78.

[7]陳美華.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)心理因素調(diào)查研究[J].東南大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2010，12（4）：102-105，128.

[8]SAADE R G， KIRA D. Mediating the impact of technology usage on perceived ease of use by anxiety[J]. Computers & Education， 2007，49（4）：1189-1204.

[9]巴深，劉清堂，吳林靜，等.教育智能體情緒線索對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)情緒與動(dòng)機(jī)的影響研究[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2021，39（6）：48-57.

[10]左明章，趙蓉，王志鋒，等.基于論壇文本的互動(dòng)話語(yǔ)分析模式構(gòu)建與實(shí)踐[J].電化教育研究， 2018，39（9）：51-58.

[11]MARTIN S， VALDIVIA I M A. Students feedback beliefs and anxiety in online foreign language oral tasks[J]. International Journal of Educational Technology in Higher Education， 2017（14）：1-15.

[12]ARGUEDAS M， XHAFA F， CASILLAS L， et al. A model for providing emotion awareness and feedback using fuzzy logic in online learning[J]. Soft Computing， 2018， 22（3）： 963-977.

[13]李成陳，韓曄.外語(yǔ)愉悅、焦慮及無(wú)聊情緒對(duì)網(wǎng)課學(xué)習(xí)成效的預(yù)測(cè)作用[J].現(xiàn)代外語(yǔ)，2022，45（2）：207-219.

[14]高照，李京南.中國(guó)學(xué)習(xí)者英語(yǔ)課堂焦慮情緒對(duì)比：翻轉(zhuǎn)vs傳統(tǒng)[J].外語(yǔ)電化教學(xué)， 2016（1）：37-42.

[15]劉智，楊重陽(yáng)，彭晛，等.SPOC論壇互動(dòng)中學(xué)習(xí)者情緒特征及其與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系研究[J].中國(guó)電化教育，2018（4）：102-110.

[16]ARTINO A R， JONES K D. Exploring the complex relations between achievement emotions and self-regulated learning behaviors in online learning[J]. The Internet and Higher Education， 2012，15（3）： 170-175.

[17]解迎剛，王志良，平安，等.模糊情感分析及其在E-learning系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2007（10）：168-172.

[18]FARIA A R， ALMEIDA A， MARTINS C， et al. A global perspective on an emotional learning model proposal[J]. Telematics and Informatics，2016，34（6）： 824-837.

[19]曾小珊，劉秋月.網(wǎng)絡(luò)多媒體環(huán)境下理工類大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)焦慮研究：基于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式與傳統(tǒng)教學(xué)模式的對(duì)比研究[J].外語(yǔ)電化教學(xué)，2012（5）：50-55.

（責(zé)任編輯 李強(qiáng) 王策）

Abstract： In this study， 289 online academic emotion research articles from the Chinese database of CNKI and 484 articles from the English database of Web of Science were used as samples， and a visual bibliometric analysis was conducted based on citespace software. The analysis found that： pekrun's control-value theory is an important theoretical basis for online academic emotion research. At present， the online academic emotional attention has increased significantly. The overall research has experienced the development process of the early basic research， the medium-term applied research， and the current extended research. At the same time， the comparative analysis of domestic and foreign studies have found that： foreign online academic emotion research tends to be subjective experience research， while domestic research prefers objective performance research; foreign online academic emotion research pursues functional hot words， while domestic research depends on the change of technical hot words; in terms of research force， foreign researchers in the field of educational psychology participate more， and domestic researchers in the field of educational technology take the lead. Combined with the characteristics of Chinese research， this study puts forward? domestic research should strengthen the richness of the emotional basic research， enhance the comprehensiveness of the research team and adhere to the independence of academic spirit in the future development.

Key words： Online academic emotion; Development process; Comparative analysis; Theoretical basis