汪少鋒
摘要:以提高企業(yè)財務管理水平為目標,針對大數(shù)據(jù)技術(shù)下的BI分析系統(tǒng)應用展開分析。介紹BI分析系統(tǒng),了解該系統(tǒng)在財務管理中應用的價值。隨之介紹企業(yè)財務管理中BI分析系統(tǒng)的應用切入點,從構(gòu)建數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫、優(yōu)化財務數(shù)據(jù)預處理流程、財務數(shù)據(jù)分析建模、發(fā)揮財務數(shù)據(jù)分析可視化功能、提高財務分析水平五個方面提出建議,并且在最后總結(jié)BI分析系統(tǒng)的應用效果,對今后企業(yè)財務管理工作的轉(zhuǎn)型與發(fā)展做出展望,實現(xiàn)財務管理和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,以期能夠積累BI分析系統(tǒng)的應用與實操經(jīng)驗,切實推動企業(yè)財務管理信息化、智能化。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);企業(yè)管理;財務管理;BI分析系統(tǒng)
新一代信息技術(shù)在社會建設發(fā)展中的普及,為各個行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了機會。進入信息化時代之后,市場中的企業(yè)開始信息化建設,其中更是大力應用了大數(shù)據(jù)技術(shù),助力企業(yè)管理的創(chuàng)新,特別是財務管理?,F(xiàn)如今很多企業(yè)開展財務管理工作都選擇應用大數(shù)據(jù)技術(shù),為了充分展現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢,企業(yè)專門面向財務管理工作建設BI分析系統(tǒng)(Business Intelligence System,數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)),實現(xiàn)財務管理向信息化、自讀化與智能化的轉(zhuǎn)變。例如建設數(shù)據(jù)庫,從中快速提取需要的財務數(shù)據(jù)信息,為企業(yè)制定財務決策提供支持。那么基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的BI分析系統(tǒng)在財務管理中的應用,在實踐管理中也收獲了一些成績,比如夯實財務管理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、普及智能化財務管理模式等。但實際上BI分析系統(tǒng)的應用中,依然存在一些問題,需要結(jié)合企業(yè)財務管理實際展開分析,加強BI分析系統(tǒng)和財務管理的有機融合,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的助力下實現(xiàn)企業(yè)管理信息化、智能化轉(zhuǎn)型。對此,本文針對企業(yè)財務管理工作展開分析,討論BI分析系統(tǒng)的應用,了解大數(shù)據(jù)技術(shù)對于財務管理工作的重要價值,發(fā)揮BI分析系統(tǒng)的作用推動企業(yè)轉(zhuǎn)型。
一、BI分析系統(tǒng)
企業(yè)財務管理至關(guān)重要,當企業(yè)規(guī)模拓寬之后,經(jīng)濟活動也表現(xiàn)出復雜性,使財務管理需要解決的問題相繼增加,也實踐中也暴露出弊端?;诖?,企業(yè)需要適應信息化環(huán)境,大力應用大數(shù)據(jù)技術(shù),創(chuàng)新財務管理模式,使新的管理模式能夠與財務管理個性化要求相適應。但是根據(jù)財務管理創(chuàng)新的實施效果,發(fā)現(xiàn)已有的一些創(chuàng)新措施,例如建設財務管理系統(tǒng)、引入信息技術(shù)等,雖然能夠在一定程度上提高財務管理效率、提高財務管理規(guī)范性,但是卻很難更加詳細地統(tǒng)計財務數(shù)據(jù),使財務管理統(tǒng)計與繳稅統(tǒng)計等面臨困難。
為了解決上述問題,企業(yè)信息化建設進程中重點關(guān)注財務管理的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新,大力應用大數(shù)據(jù)技術(shù),在企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)建BI 分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)將財務管理、大數(shù)據(jù)緊密融合,整合企業(yè)所有的財務數(shù)據(jù)源,而且能夠使企業(yè)業(yè)務和應用場景更加契合。BI分析系統(tǒng)在財務管理中投入使用后,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下深度挖掘財務數(shù)據(jù),全方位分析企業(yè)經(jīng)濟基本情況,總結(jié)業(yè)務關(guān)鍵性指標,體現(xiàn)BI分析系統(tǒng)的優(yōu)勢,有助于提升財務管理信息化水平。
基于以上對BI分析系統(tǒng)的介紹,能夠認識到的是該系統(tǒng)是以BI技術(shù)為基礎(chǔ),多類源系統(tǒng)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)預處理技術(shù)的作用下,在數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)儲存,隨后采取多元化查詢分析工具,實現(xiàn)儲存數(shù)據(jù)的自動化分析與數(shù)理,財務管理人員利用自己掌握的專業(yè)知識,針對財務數(shù)據(jù)進行分析、整合,企業(yè)中已有的業(yè)務數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)換成對決策有實際價值的信息。財務數(shù)據(jù)信息進行多維度、全方位展示,從中可以預測得出企業(yè)今后的發(fā)展方向。
BI分析技術(shù)包括數(shù)據(jù)庫倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP(Online Analytical Processing,聯(lián)合分析處理),具體介紹如下:1.數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫其實是一種數(shù)據(jù)集,其應用的核心在于面向主題,當時間發(fā)生變化后數(shù)據(jù)集也會隨之改變,該數(shù)據(jù)集具有集成化特征。數(shù)據(jù)倉庫在BI分析技術(shù)中是非常重要的核心要素,可以幫助企業(yè)儲存經(jīng)營中各項業(yè)務系統(tǒng)積累的歷史數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)挖掘。BI分析技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘,利用算法展開財務數(shù)據(jù)的深度分析,并且深度挖掘隱藏的有價值信息,為企業(yè)管理層制定決策采集有應用價值的數(shù)據(jù),分析財務數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系。3.OLAP。OLAP為財務數(shù)據(jù)深度分析技術(shù),利用切片、鉆取技術(shù),幫助數(shù)據(jù)分析人員從不同維度展開數(shù)據(jù)分析,從而對財務數(shù)據(jù)形成深度理解。
二、企業(yè)財務管理中BI分析系統(tǒng)的應用切入點
基于當前市場環(huán)境,在經(jīng)濟全球化和財務信息化的影響下,越來越多的企業(yè)開始關(guān)注到信息化建設,并且以財務管理為著手點引入大數(shù)據(jù)技術(shù),從粗放式財務管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒攧展芾?,重點展現(xiàn)財務管理的智慧化、精細化和精準化,并在此基礎(chǔ)上利用大數(shù)據(jù)技術(shù),建構(gòu)綜合財務管理模式。企業(yè)應用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新財務管理,最為常見的手段是創(chuàng)建財務管理系統(tǒng),通過系統(tǒng)采集、分析財務數(shù)據(jù)。根據(jù)對已有財務系統(tǒng)的了解,BI分析系統(tǒng)是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心,通過數(shù)據(jù)分析工具處理財務數(shù)據(jù)信息,既有利于提升財務數(shù)據(jù)分析、財務業(yè)務管控、財務風險防控實力,又能夠結(jié)合財務業(yè)務的具體需求,對關(guān)鍵項目進行監(jiān)督管理,達到提高企業(yè)關(guān)鍵財務指標分析能力、財務風險預警能力的目的。
通過對企業(yè)財務管理實際情況的了解,BI分析系統(tǒng)在企業(yè)財務管理工作中投入使用,需要從財務管理人員、關(guān)鍵項目監(jiān)控和風險預警這兩個方面切入,真正發(fā)揮BI分析系統(tǒng)的優(yōu)勢,助力企業(yè)財務管理模式轉(zhuǎn)型。
關(guān)于財務管理人員,作為企業(yè)財務管理各項工作的實施者,財務管理人員專業(yè)能力決定了工作效果。一般企業(yè)對財務管理人員的要求,主要集中在數(shù)據(jù)分析、業(yè)務管理、風險防控三個方面。
(一)財務數(shù)據(jù)分析
企業(yè)財務管理工作中,更多是以基礎(chǔ)會計事務為主,財務數(shù)據(jù)分析相對較少,這難免會忽略了財務數(shù)據(jù)真正有應用價值的業(yè)務信息。企業(yè)建構(gòu)BI分析系統(tǒng),財務數(shù)據(jù)分析成為財務管理的主要手段,作為財務管理人員,也可以在BI分析系統(tǒng)的作用下,將工作重點轉(zhuǎn)移至財務數(shù)據(jù)分析上,以此提高企業(yè)的經(jīng)營管理實力。當BI分析系統(tǒng)投入使用后,財務管理人員操作系統(tǒng),更有利于提高自身數(shù)據(jù)分析能力,利用此系統(tǒng)發(fā)揮大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用,使BI分析系統(tǒng)的價值能夠真正體現(xiàn)在財務管理工作中,為企業(yè)財務業(yè)務起到指導作用。
(二)業(yè)務管理
BI 分析系統(tǒng)和預算系統(tǒng)協(xié)同運行,獲取預算系統(tǒng)內(nèi)儲存的有效數(shù)據(jù),作為建構(gòu)預算體系的基礎(chǔ),隨之分解企業(yè)經(jīng)營目標,更有助于企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)營管理目標。根據(jù)企業(yè)經(jīng)營管理現(xiàn)狀,在經(jīng)營成本、財務管理要求基礎(chǔ)上,預測今后的經(jīng)營方向。在預算執(zhí)行中以預估信息為依據(jù)提出應對策略,采集了實時數(shù)據(jù)之后便可在BI分析系統(tǒng)中展開自動化分析,對業(yè)務進行調(diào)整。如果企業(yè)已經(jīng)確定了預算總目標,需要對總目標進行細化被分解,詳細展示所有關(guān)鍵性指標,例如收入、毛利、收款,財務管理人員可以從中掌握真實的財務狀況,為財務管理賦予業(yè)務預警的作用,發(fā)揮BI 分析系統(tǒng)優(yōu)勢展開過程管控,杜絕潛在虧損。
(三)風險防控
企業(yè)以往采取的風險管理方式,主要為事后核算監(jiān)控,提前預測、實時風險監(jiān)控相對較少。應用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建BI分析系統(tǒng),該系統(tǒng)具有財務風險預測的功能,尤其可以實現(xiàn)財務風險實時監(jiān)督、預判。例如可以在BI分析系統(tǒng)中創(chuàng)建財務風險管控模型,財務管理人員在觀察模型之后獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù),如資金收支、關(guān)鍵財務指標等,以此為依據(jù)合理設置量化指標和風險閾值,對重點存在的財務風險進行分析,提升企業(yè)財務風險監(jiān)督、管控能力。財務管理人員面對不同項目實施進度,還可以展開實施過程的監(jiān)控,有利于規(guī)避項目違約風險,或因項目延期引發(fā)的成本增加問題。企業(yè)通過各項關(guān)鍵財務指標,如資產(chǎn)負債率和帶息負債總額,科學設置閾值,當實際數(shù)值已經(jīng)達到閾值,BI分析系統(tǒng)便會自動利用風險防控功能,幫助企業(yè)規(guī)避財務風險。
關(guān)鍵項目監(jiān)控和風險預警方面,企業(yè)財務管理信息化轉(zhuǎn)型期間,建構(gòu)數(shù)據(jù)庫必不可少。根據(jù)實際業(yè)務確定關(guān)鍵項目,對其進行實時監(jiān)督,其間可以優(yōu)化監(jiān)控指標,即從統(tǒng)一底層數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù),在 BI 分析系統(tǒng)中進行可視化監(jiān)督,為財務管理人員提供有效的財務信息。很多企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建了財務一體化平臺,監(jiān)控正在進行狀態(tài)的項目、勞務合同、資金,財務管理人員可以直接在手機端上了解實時數(shù)據(jù)。采集到數(shù)據(jù)后利用BI 數(shù)據(jù)分析功能進行建模,深入分析項目運營現(xiàn)狀,此方面還可以應用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),深入挖掘財務數(shù)據(jù)信息中與具體業(yè)務有關(guān)的問題,從而自動分析發(fā)現(xiàn)隱藏財務風險,以便企業(yè)可以及時展開財務預警,保證關(guān)鍵項目安全。
三、BI分析系統(tǒng)在企業(yè)財務管理的應用建議
(一)構(gòu)建數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫
利用BI分析系統(tǒng),對企業(yè)財務數(shù)據(jù)進行分析,其基礎(chǔ)便是數(shù)據(jù)采集。此環(huán)節(jié)要想體現(xiàn)出BI分析系統(tǒng)的優(yōu)勢,應該結(jié)合企業(yè)財務管理要求,制定數(shù)據(jù)收集的方案,構(gòu)建數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫,專門為企業(yè)提供準確的財務數(shù)據(jù)信息。
所有BI分析系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),一般是從企業(yè)的各個途徑中獲得,具體包括:1.財務一體化平臺;2.企業(yè)所有子系統(tǒng)儲存的原始數(shù)據(jù);3.數(shù)據(jù)記錄臺賬;4.月度財務數(shù)據(jù)報表;5.人力資源部門在各個業(yè)務平臺中獲取的系統(tǒng)數(shù)據(jù),如采購平臺、商務平臺、運營項目管理平臺;6.各地施行的稅務政策;7.所在行業(yè)對標的外部數(shù)據(jù)。在收集到以上數(shù)據(jù)后,便可構(gòu)建數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫,同時還需要有數(shù)據(jù)庫信息更新機制作為輔助,按照企業(yè)針對性的數(shù)據(jù)內(nèi)容做出分析,數(shù)據(jù)庫中添加、修改數(shù)據(jù),加強數(shù)據(jù)庫可靠性、時效性,持續(xù)性地完善企業(yè)內(nèi)部財務管理數(shù)據(jù)庫,在BI分析系統(tǒng)的幫助下制定適合企業(yè)實際情況的戰(zhàn)略目標,為財務管理工作以及戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。
(二)優(yōu)化財務數(shù)據(jù)預處理流程
企業(yè)財務管理在BI分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)一體化,其間可以在系統(tǒng)中針對所有數(shù)據(jù)信息展開預處理,利用BI分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能,將所有采集到的數(shù)據(jù)加以轉(zhuǎn)換,使數(shù)據(jù)名稱可以更加快速地被系統(tǒng)識別,最后采集到的數(shù)據(jù)信息在系統(tǒng)中自動化處理,通過系統(tǒng)具備的深度驗證功能,檢驗財務數(shù)據(jù)的可信度和匹配性,以此來收集應用價值高、規(guī)范的財務數(shù)據(jù)。
另外,財務數(shù)據(jù)在預處理階段可以在BI分析系統(tǒng)中進行分類梳理,按照數(shù)據(jù)類型劃分不同的數(shù)據(jù)類型,包括企業(yè)財務基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、風險管控數(shù)據(jù)、關(guān)鍵業(yè)務項目數(shù)據(jù)等。待數(shù)據(jù)信息分類后,分別賦予標簽,儲存在對應的獨立子數(shù)據(jù)庫中,如此一來企業(yè)財務管理系統(tǒng)可以更加便捷地獲取財務數(shù)據(jù),真正達到優(yōu)化財務數(shù)據(jù)預處理流程的效果。
(三)財務數(shù)據(jù)分析建模
企業(yè)財務數(shù)據(jù)分析需要建構(gòu)數(shù)據(jù)分析模型,該模型也需要用到大數(shù)據(jù)技術(shù),在BI分析系統(tǒng)中統(tǒng)計財務數(shù)據(jù),深度挖掘數(shù)據(jù),從中總結(jié)當前企業(yè)財務指標、業(yè)務指標的關(guān)系。在建模時,按照企業(yè)業(yè)務活動場景,便可初步構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型,提出關(guān)鍵業(yè)務的判斷準則,自動化分析財務數(shù)據(jù),保證最后分析結(jié)果準確性,還可從中獲得有利于預測分析以及決策制定的信息。以企業(yè)中的核心業(yè)務為例,建議利用BI分析系統(tǒng)構(gòu)建合同全成本分析模型,采用現(xiàn)存實際成本歸集模式,使資金占比費用、保修金時間價值等機會成本得到增加,按照成本歸類,成本在企業(yè)支出總成本中的占比單獨列出。除此之外,全成本分析模型還可以綜合對比相似度比較高的合同活動項目,了解項目在各類子公司中的實施情況,分析得出在所在行業(yè)市場環(huán)境下的競爭性,幫助企業(yè)確定營銷成本核心因素,達到降本增效的目的。
(四)發(fā)揮財務數(shù)據(jù)分析可視化功能
BI分析系統(tǒng)在財務管理中的應用,有利于增加財務數(shù)據(jù)的直觀性,而且系統(tǒng)具有可視化功能,財務管理人員在系統(tǒng)中觀察圖像、表格,有利于提高財務數(shù)據(jù)分析效率,為財務管理人員明確當前財務管理情況,預測今后財務管理工作方向,排查財務風險,為制定經(jīng)營管理決策提供幫助。
在BI分析系統(tǒng)中進行財務數(shù)據(jù)的可視化分析,關(guān)鍵在于財務管理人員應該制定財務管理分析報告。其間利用BI分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù),使運營分析報告可以自動選擇已經(jīng)完成配置的核心財務指標,自動化分析各主題運營結(jié)果,使企業(yè)運營分析環(huán)節(jié)的工作效率與質(zhì)量,在BI分析系統(tǒng)的幫助下得到進一步優(yōu)化。
(五)提高財務分析水平
BI 分析系統(tǒng)在企業(yè)中屬于財務一體化平臺的一部分,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高財務數(shù)據(jù)分析水平。對于財務管理人員,必須熟練掌握BI分析系統(tǒng)的操作方法,提高自身財務分析能力。加快職能轉(zhuǎn)型的同時,還可以按照BI 分析系統(tǒng)的要求出具財務管理分析報告。為了提高財務管理人員專業(yè)能力,建議關(guān)注以下兩點。
1. 建議企業(yè)加快財務流程自動化建設,加強財務管理人員對職能轉(zhuǎn)型的重視,在已經(jīng)掌握的基礎(chǔ)會計核算和計量事務之上,還可以做好職能分工與財務轉(zhuǎn)型。另外,財務管理人員在職能轉(zhuǎn)型過程中,應該重點具備高附加值的財務數(shù)據(jù)分析、財務數(shù)據(jù)深度挖掘、企業(yè)經(jīng)營管理分析、防范財務風險、業(yè)績評估、成本分析等能力,應用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合財務數(shù)據(jù)分析結(jié)果,在BI分析系統(tǒng)中生成分析報告,實現(xiàn)企業(yè)運營價值。
2. 建議財務管理人員能夠在數(shù)據(jù)維度,高效處理財務管理分析報告,利用編制的分析報告指導業(yè)務決策,這是BI分析系統(tǒng)在財務管理中應用的重要目標之一。企業(yè)采集基礎(chǔ)財務數(shù)據(jù),此時可以采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在BI分析系統(tǒng)中展示經(jīng)營業(yè)績數(shù)據(jù),并且為財務管理人員出具分析報告,發(fā)揮 BI分析系統(tǒng)的功能實現(xiàn)管理會計的轉(zhuǎn)型。財務管理人員在財務數(shù)據(jù)分析之后,從中采集到有助于企業(yè)業(yè)務發(fā)展的數(shù)據(jù),這不僅可以提高財務管理人員自身業(yè)務發(fā)展預測、判斷能力,還能夠確定今后企業(yè)財務管理的基本方向,調(diào)整財務體系。
四、企業(yè)財務管理中BI分析系統(tǒng)的應用效果與展望
(一)BI分析系統(tǒng)應用效果
大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時代下的一項先進技術(shù)手段,在各個行業(yè)均有其身影。大數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)量大,而且數(shù)據(jù)種類也非常多,處理數(shù)據(jù)的速度快,價值密度低,憑借以上優(yōu)勢,使大數(shù)據(jù)的應用價值被肯定。企業(yè)財務管理工作中引入大數(shù)據(jù)技術(shù),通過大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等各項技術(shù)手段,有利于實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的增值,管理者在大數(shù)據(jù)分析后得出的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上,提出有益于企業(yè)發(fā)展的決策,發(fā)揮財務管理優(yōu)勢提高企業(yè)競爭力。
基于大數(shù)據(jù)時代下,企業(yè)管理會計、財務會計已經(jīng)實現(xiàn)了融合升級,而且財務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)之間也是如此,這樣一來財務分析深度得到增強,企業(yè)管理層資源配置更具合理性,制定切實可行的財務決策,使財務管理模式與體系實現(xiàn)創(chuàng)新。很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代下大力應用 SAP 財務數(shù)據(jù)、ORACLE系統(tǒng)財務數(shù)據(jù),在此方面實現(xiàn)了財務管理和大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合。除此之外,BI分析系統(tǒng)投入使用后,使企業(yè)中的財務管理效率得到顯著提升,資產(chǎn)管理、采購管理、人力資源等各項數(shù)據(jù)加以整合,并且接入到財務數(shù)據(jù)分析整合平臺當中,建構(gòu)了大數(shù)據(jù)共享中心,為財務管理信息化目標的實現(xiàn)提供助力,也真正體現(xiàn)出BI分析系統(tǒng)對于財務管理工作的作用。財務管理人員分析財務數(shù)據(jù)過程中,按照已經(jīng)得出的財務數(shù)據(jù)分析結(jié)果,可以在BI分析系統(tǒng)中進行自動化分析,同時深度挖掘非財務信息,掌握財務指標數(shù)據(jù)發(fā)生改變的原因,使管理者能夠提出真正有應用價值的決策,全面實現(xiàn)財務與業(yè)務的一體化。
(二)企業(yè)財務管理展望
財務管理應用BI分析系統(tǒng),其技術(shù)基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù),其本質(zhì)上是推動企業(yè)財務管理向信息化、智能化方向轉(zhuǎn)型的重要手段。今后企業(yè)創(chuàng)新財務管理模式,除了大數(shù)據(jù)技術(shù)外,將重點集中在人工智能方面,利用人工智能技術(shù),進一步創(chuàng)新財務管理手段。通過人工智能技術(shù)和財務管理系統(tǒng)的結(jié)合,財務人員以及企業(yè)管理者能夠更加高效率地實現(xiàn)財務管理控制,分析預測財務數(shù)據(jù),制定企業(yè)管理決策。例如人工智能技術(shù)具有自學習功能,可以將該功能應用在財務指標動態(tài)預警中,企業(yè)管理者獲取實時財務數(shù)據(jù)指標?;蛘咴谪攧展芾砉ぷ髦袘脤<蚁到y(tǒng),通過知識庫、推理機制實現(xiàn)財務管理模式的轉(zhuǎn)型,推進財務管理知識、經(jīng)驗、技能水平一體化的基礎(chǔ)上,也可以幫助財務管理專家解決企業(yè)中面臨的財務管理難題,制定真正有利于企業(yè)發(fā)展的財務管理決策。
五、結(jié)語
綜上所述,企業(yè)在信息化時代下,難免會面臨更加激烈的競爭。為了提高競爭力,企業(yè)財務管理的重要性也因此被肯定。作為支撐企業(yè)各項業(yè)務與項目運行的重要工作,財務管理在信息化時代下也需要不斷創(chuàng)新,通過財務管理信息化轉(zhuǎn)型,達到提高企業(yè)競爭力的目的?;诖?,很多企業(yè)開始在財務管理工作中應用大數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建BI分析系統(tǒng),為財務數(shù)據(jù)采集、分析等提供線上平臺。通過BI分析系統(tǒng),不僅可以實現(xiàn)企業(yè)中所有財務數(shù)據(jù)的自動化分析,還能夠?qū)崿F(xiàn)財務風險預警,切實發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢,提高財務管理效率及自動化水平。這不僅可以提高企業(yè)財務管理實力,還有利于推動企業(yè)在信息化時代下實現(xiàn)快速發(fā)展。
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(作者單位:重慶對外經(jīng)貿(mào)學院后勤管理處)