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        大數(shù)據(jù)時(shí)代智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)利的法律規(guī)制

        2023-05-26 14:26:11賈晨光
        關(guān)鍵詞:智能網(wǎng)聯(lián)汽車法律規(guī)制數(shù)據(jù)安全

        摘 要:大數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的基礎(chǔ),智能網(wǎng)聯(lián)汽車不斷進(jìn)步代表著汽車產(chǎn)業(yè)未來升級(jí)發(fā)展的趨勢。由此引發(fā)了社會(huì)對(duì)個(gè)人信息泄露、企業(yè)數(shù)據(jù)壟斷限制競爭、國家數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂,而傳統(tǒng)的賦權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、反不正當(dāng)競爭法的保護(hù)路徑并不能很好地解決智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)的困境。為了應(yīng)對(duì)這些問題,需要優(yōu)化數(shù)據(jù)分級(jí)分類保護(hù)制度,根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)增強(qiáng)企業(yè)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)義務(wù),加強(qiáng)監(jiān)管保障國家數(shù)據(jù)安全,完善反不正當(dāng)競爭法的適用。

        關(guān)鍵詞:智能網(wǎng)聯(lián)汽車;企業(yè)數(shù)據(jù);個(gè)人數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)安全;法律規(guī)制

        一、引言

        隨著智能手機(jī)市場逐漸飽和,智能網(wǎng)聯(lián)汽車被視為手機(jī)之后的下一個(gè)最具前景的智能終端,百度、小米、蘋果等許多科技企業(yè)紛紛加入并表示要“造車”[1]。汽車正在向著電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化方向發(fā)展,數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的基礎(chǔ)。機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘、算法分析等大規(guī)模使用數(shù)據(jù)的方式和范圍讓數(shù)據(jù)的價(jià)值愈加明顯,數(shù)據(jù)平臺(tái)之間針對(duì)核心數(shù)據(jù)資源的收集利用展開了激烈的競爭,對(duì)健康有序、公平競爭的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。企業(yè)運(yùn)用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的同時(shí)如何保護(hù)個(gè)人信息權(quán)?如何保護(hù)社會(huì)公共利益?如何避免數(shù)據(jù)壟斷,促進(jìn)新型中小企業(yè)的發(fā)展?大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)利的保護(hù)已經(jīng)成為迫切需要解決的法律難題之一。

        二、大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)保護(hù)的變化及其對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)發(fā)展的影響

        現(xiàn)代科技快速發(fā)展之前,人類收集信息的方式和數(shù)量十分有限,形成的數(shù)據(jù)規(guī)模比較小,諸如號(hào)碼簿、客戶信息、新聞合訂本、科研實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等都需要花費(fèi)大量的人力和時(shí)間,而隨著“小數(shù)據(jù)”向“大數(shù)據(jù)”升級(jí),企業(yè)可以利用軟件等短時(shí)間內(nèi)收集、存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析處理。一輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車每天可以至少收集10TB的數(shù)據(jù),其中包含駕乘人員的面部表情、動(dòng)作、聲音數(shù)據(jù),以及車輛地理位置、車內(nèi)及車外環(huán)境數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)據(jù)等。這些被大規(guī)模收集的數(shù)據(jù)與各種互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式結(jié)合創(chuàng)新發(fā)展后,引發(fā)了人們對(duì)數(shù)據(jù)失控的恐慌,由此也產(chǎn)生了一系列相關(guān)法律糾紛案件,如大眾點(diǎn)評(píng)訴愛幫網(wǎng)案①、新浪微博訴脈脈案②、淘寶訴美景案③等。數(shù)據(jù)保護(hù)的變化是傳播手段的提高和傳播數(shù)量的驟增導(dǎo)致保護(hù)范圍的改變,以裁判促規(guī)則,并由消費(fèi)端向產(chǎn)業(yè)端延展,對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了很多方面的影響,主要集中在企業(yè)間的競爭、個(gè)人信息保護(hù)和國家數(shù)據(jù)安全方面。

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車完整產(chǎn)業(yè)鏈龐大且復(fù)雜,每一環(huán)節(jié)都有各種數(shù)據(jù)產(chǎn)生并儲(chǔ)存。上游主要是提供感知模塊(超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)、高清攝像頭、高精定位模塊等)、通訊模塊(電子電器架構(gòu)、車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)和車云交互等)、決策模塊(CCU、ZCU等)和執(zhí)行模塊(智能座艙、多模語音、人機(jī)交互等)的零部件供應(yīng)商,中游主要是以傳統(tǒng)車企和造車新勢力為代表的整車廠,下游則是各大汽車品牌的經(jīng)銷商、各類后向市場服務(wù)商等。智能網(wǎng)聯(lián)汽車在運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生并處理大量數(shù)據(jù),并通過傳感器、控制器、計(jì)算機(jī)等設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,企業(yè)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以提高生產(chǎn)效率、開發(fā)新產(chǎn)品、改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或者為某些服務(wù)提供底層數(shù)據(jù)支持。

        首先,關(guān)于企業(yè)收集數(shù)據(jù)過程中涉及的個(gè)人信息保護(hù)學(xué)界已有許多優(yōu)秀的理論成果,隨著《民法典》《個(gè)人信息保護(hù)法》出臺(tái),個(gè)人數(shù)據(jù)基于隱私與敏感信息保護(hù)居于優(yōu)先地位,將獲得最為強(qiáng)力的保護(hù)。其次,對(duì)商業(yè)競爭中的數(shù)據(jù)抓取、電商平臺(tái)二選一的行為,相關(guān)訴訟裁判結(jié)果也起到了一定的導(dǎo)向作用。但是就智能網(wǎng)聯(lián)汽車這一快速發(fā)展并擁有廣闊技術(shù)開發(fā)前景的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,就數(shù)據(jù)獲取、儲(chǔ)存、使用可能產(chǎn)生的法律問題研究還存在不足。本文聚焦于智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)利的法律規(guī)制問題。權(quán)利的配置應(yīng)該與社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求相適應(yīng),面對(duì)復(fù)雜的利益關(guān)系形態(tài),企業(yè)數(shù)據(jù)問題的關(guān)鍵是明確數(shù)據(jù)分類,強(qiáng)化企業(yè)對(duì)個(gè)人信息安全保護(hù)的義務(wù),以共享發(fā)展為目標(biāo)促進(jìn)企業(yè)間的競爭,同時(shí)保護(hù)國家數(shù)據(jù)安全,以平衡利益沖突。

        三、大數(shù)據(jù)權(quán)利的內(nèi)涵及其在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的適用困境

        (一)數(shù)據(jù)的內(nèi)容與分類選擇

        如同將物權(quán)保護(hù)的客體分為動(dòng)產(chǎn)和不動(dòng)產(chǎn),將著作權(quán)保護(hù)的客體作品分為文字、美術(shù)、視聽作品等,學(xué)界關(guān)于數(shù)據(jù)保護(hù)的研究同樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了不同的分類,針對(duì)不同類別的數(shù)據(jù)分別提出規(guī)制路徑。有的以主體為標(biāo)準(zhǔn)分為個(gè)體數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和政務(wù)數(shù)據(jù)[3]。有的基于用戶和數(shù)據(jù)企業(yè)同業(yè)競爭者利益沖突形態(tài)將數(shù)據(jù)分為不承載個(gè)人信息的非公開數(shù)據(jù)、承載個(gè)人信息的非公開數(shù)據(jù)、不承載個(gè)人信息的公開數(shù)據(jù)以及承載個(gè)人信息的公開數(shù)據(jù)四類[4]。此外,還存在敏感數(shù)據(jù)與非敏感數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)與加工數(shù)據(jù),基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與增值數(shù)據(jù)等的分類[5]。

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù),包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、使用、運(yùn)維等過程中所涉及的個(gè)人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)、國家核心數(shù)據(jù)。個(gè)人數(shù)據(jù)是指包括車主、駕駛?cè)?、乘車人、行人等個(gè)人信息。以及能夠推斷個(gè)人身份、描述個(gè)人行為等各種信息的數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)主要指智能網(wǎng)聯(lián)汽車運(yùn)營者在車輛設(shè)計(jì)、測試、運(yùn)營等過程中合法掌握的車輛技術(shù)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)等,這類數(shù)據(jù)中包含的利益主體十分復(fù)雜。而重要數(shù)據(jù)是指智能網(wǎng)聯(lián)汽車收集、處理的可能影響國家安全、公共利益的數(shù)據(jù)。國家核心數(shù)據(jù)主要為關(guān)系國家安全和重大公共利益的,需要實(shí)行更加嚴(yán)格管理制度的數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來源角度,可以將智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)分為車外數(shù)據(jù)、座艙數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)和位置軌跡數(shù)據(jù)。掌握這些技術(shù)數(shù)據(jù),汽車開發(fā)商可以優(yōu)化智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù),提升汽車的安全性、舒適性、靈敏性,有助于智能網(wǎng)聯(lián)汽車更加便捷和安全地融入到周圍的交通系統(tǒng)之中。

        以上分類方式都具有一定合理性,但在實(shí)際糾紛處理過程中的局限性也十分明顯:一方面,數(shù)據(jù)權(quán)利歸屬本身存在爭議。例如,個(gè)人數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)之間就可能出現(xiàn)交集,個(gè)人信息商用會(huì)侵害人格權(quán)等;壟斷或寡頭企業(yè)可能會(huì)限制數(shù)據(jù)訪問或數(shù)據(jù)收集渠道,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)囤積。另一方面,數(shù)據(jù)是流動(dòng)的,汽車在移動(dòng)過程中會(huì)實(shí)時(shí)更新大量的數(shù)據(jù),大量的數(shù)據(jù)還會(huì)在上下中游流轉(zhuǎn),一些以內(nèi)容為標(biāo)準(zhǔn)的靜態(tài)數(shù)據(jù)分類無法解決復(fù)雜且多元的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的問題。

        (二)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)保護(hù)的路徑

        1. 賦權(quán)保護(hù)

        既然企業(yè)數(shù)據(jù)問題是由數(shù)據(jù)權(quán)屬不清、界限不明導(dǎo)致,那么通過“立法建議”要求明確界定數(shù)據(jù)權(quán)利歸屬便是最自然而然的解決方案,這也是目前學(xué)界探討最多的保護(hù)路徑。確權(quán)主張者大多以洛克勞動(dòng)財(cái)產(chǎn)權(quán)理論為基點(diǎn),強(qiáng)調(diào)企業(yè)在收集、分析、處理用戶數(shù)據(jù)時(shí)投入了大量的人力、物力及財(cái)力,這一過程凝結(jié)著無差別的體力勞動(dòng)與智力勞動(dòng),成為能夠被企業(yè)控制和利用的獨(dú)立財(cái)產(chǎn)。從而提出了新型數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)[6]、企業(yè)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)[7]、企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)[8]、數(shù)據(jù)用益權(quán)[9]、企業(yè)數(shù)據(jù)物權(quán)(所有權(quán))[10]、大數(shù)據(jù)有限排他權(quán)[11]、數(shù)據(jù)生產(chǎn)者權(quán)等。

        將數(shù)據(jù)利益歸結(jié)為收集企業(yè)本身是有失偏頗的。在數(shù)據(jù)集的上游創(chuàng)設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)會(huì)阻礙數(shù)據(jù)自由流動(dòng),阻礙新興中小企業(yè)發(fā)現(xiàn)或獲得新的市場潛能,從而形成“數(shù)據(jù)壟斷”[14]。地圖導(dǎo)航公司、政府交通運(yùn)輸部門、保險(xiǎn)公司等對(duì)智能汽車制造商收集的數(shù)據(jù)有很大的需求,他們可以利用這些數(shù)據(jù)來實(shí)時(shí)呈現(xiàn)最優(yōu)的路徑規(guī)劃、改善道路交通狀況、提供精準(zhǔn)的保險(xiǎn)服務(wù)。而企業(yè)數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)的設(shè)立將不利于數(shù)據(jù)共享,影響數(shù)據(jù)下游市場的發(fā)展,帶來干擾市場自由競爭的風(fēng)險(xiǎn)。立法活動(dòng)要與科技發(fā)展的階段特性相匹配,在當(dāng)前數(shù)據(jù)自身的商業(yè)運(yùn)行規(guī)則尚在探索的情況下,立法賦權(quán)難免制約技術(shù)的發(fā)展增效,固化數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑,這顯然與立法效益原則相悖。

        2. 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

        論證知識(shí)產(chǎn)權(quán)正當(dāng)性的激勵(lì)理論是支持企業(yè)數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)的重要論據(jù)之一,智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù),包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、使用、運(yùn)維等過程中所涉及的個(gè)人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)、國家核心數(shù)據(jù)。個(gè)人數(shù)據(jù)是指包括車主、駕駛?cè)恕⒊塑嚾?、行人等個(gè)人信息。以及能夠推斷個(gè)人身份、描述個(gè)人行為等各種信息的數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)主要指智能網(wǎng)聯(lián)汽車運(yùn)營者在車輛設(shè)計(jì)、測試、運(yùn)營等過程中合法掌握的車輛技術(shù)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)等,這類數(shù)據(jù)中包含的利益主體十分復(fù)雜。而重要數(shù)據(jù)是指智能網(wǎng)聯(lián)汽車收集、處理的可能影響國家安全、公共利益的數(shù)據(jù)。國家核心數(shù)據(jù)主要為關(guān)系國家安全和重大公共利益的,需要實(shí)行更加嚴(yán)格管理制度的數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來源角度,可以將智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)分為車外數(shù)據(jù)、座艙數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)和位置軌跡數(shù)據(jù)。掌握這些技術(shù)數(shù)據(jù),汽車開發(fā)商可以優(yōu)化智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù),提升汽車的安全性、舒適性、靈敏性,有助于智能網(wǎng)聯(lián)汽車更加便捷和安全地融入到周圍的交通系統(tǒng)之中[12]。一方面,數(shù)據(jù)主要是作為對(duì)某個(gè)特定客觀事實(shí)或?qū)嶒?yàn)觀察結(jié)果所體現(xiàn)的信息。既然是對(duì)事實(shí)的反映或呈現(xiàn),就意味著其本身不具任何獨(dú)創(chuàng)性,不符合知識(shí)產(chǎn)權(quán)新穎性、獨(dú)創(chuàng)性的要求。另一方面,市場本來就有其激勵(lì)機(jī)制,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的生成、收集和交易無需法律激勵(lì)。算法分析能力的不斷增強(qiáng)使得任何數(shù)據(jù)都可能變得有價(jià)值,企業(yè)基于自身業(yè)務(wù)的維系和發(fā)展會(huì)積極收集數(shù)據(jù)并生產(chǎn)數(shù)據(jù),對(duì)于搜索引擎、社交媒體、電商平臺(tái)等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并不需要額外的激勵(lì)措施,這是其商業(yè)模式成功的基礎(chǔ)[13]。為了確保汽車的安全運(yùn)行和后續(xù)維護(hù),智能網(wǎng)聯(lián)汽車制造商都會(huì)積極地收集數(shù)據(jù),以保障車內(nèi)設(shè)備或聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn),無需賦予企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)利。

        3. 反不正當(dāng)競爭法保護(hù)

        在新浪微博訴脈脈案、大眾點(diǎn)評(píng)訴愛幫網(wǎng)案、淘寶訴美景案中,法院都援引《反不正當(dāng)競爭法》第2條作為現(xiàn)行解決企業(yè)數(shù)據(jù)糾紛的裁判依據(jù)。在我國法律還沒有對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬做出具體明確規(guī)定的情況下,司法實(shí)踐中普遍選擇擱置權(quán)屬爭議,用《反不正當(dāng)競爭法》第2條的一般條款對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)益給予保護(hù)。近些年來,反不正當(dāng)競爭法一般條款在應(yīng)對(duì)新型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)糾紛中展現(xiàn)了其開放性、靈活性、適應(yīng)性的特點(diǎn),賦予了法官較大的解釋空間和自由裁量權(quán),緩解了民事權(quán)利的封閉性和滯后性。但這種保護(hù)方式也具有很大的不確定性,過于寬泛的采用誠實(shí)信用、商業(yè)道德等法律原則解決數(shù)據(jù)糾紛,沒能對(duì)企業(yè)行為起到良好的指引作用,將有體財(cái)產(chǎn)的保護(hù)邏輯和法理基礎(chǔ)套用在無體的數(shù)據(jù)上,帶來的弊端是數(shù)據(jù)采集企業(yè)將數(shù)據(jù)“過度財(cái)產(chǎn)化”以及“法官造法”[14]。因此,如果繼續(xù)采用反不正當(dāng)競爭法這種行為規(guī)制法保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)利益,也需要總結(jié)類型化的保護(hù)方式,明確保護(hù)理念從而防止司法審判權(quán)利的擴(kuò)張,營造良好的營商環(huán)境,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場的發(fā)展助力。

        (三)智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)的困境

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)既具有企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)普遍存在問題,也具有其本身的特殊性。就的特殊性可能引發(fā)的問題還需要具體分析,智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的使用存在著諸多隱患和風(fēng)險(xiǎn),比如過度收集、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)濫用等等,還將帶來權(quán)利分配難題、威脅個(gè)人隱私、數(shù)據(jù)壟斷等諸多困境。

        1. 對(duì)個(gè)人信息安全的擔(dān)憂

        近些年,手機(jī)應(yīng)用軟件后臺(tái)運(yùn)行讀取和收集與他們提供的服務(wù)無關(guān)的用戶數(shù)據(jù)的報(bào)道并不少見,引起了人們對(duì)個(gè)人信息安全的擔(dān)憂。各種應(yīng)用程序

        經(jīng)常迫使用戶允許其讀取私人數(shù)據(jù),否則將無法獲得服務(wù),例如個(gè)人位置、觀看記錄、相冊(cè)、備忘錄等。在數(shù)據(jù)收集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、交換和銷毀這一系列動(dòng)態(tài)循環(huán)過程中,汽車制造商實(shí)際上通過車載設(shè)備能夠獲得用戶的信息數(shù)據(jù)。這將允許公司任意恢復(fù)、訪問和共享這部分?jǐn)?shù)據(jù),實(shí)際上擁有了數(shù)據(jù)背后的基本權(quán)利??刂茢?shù)據(jù)的往往是軟件開發(fā)人員或運(yùn)營商,用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)不斷被收集和記錄且最終目的和最終用途不得而知,這使得雙方權(quán)利和利益的失衡,可能泄露網(wǎng)絡(luò)空間中的大量用戶信息,對(duì)個(gè)人的知情權(quán)、隱私權(quán)和數(shù)據(jù)權(quán)益都構(gòu)成了嚴(yán)重侵犯。

        2. 數(shù)據(jù)壟斷限制企業(yè)公平競爭

        數(shù)據(jù)作為國家確立的新型生產(chǎn)要素,只有流動(dòng)與共享才能創(chuàng)造更多的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。近年來對(duì)于阿里、美團(tuán)、騰訊的反壟斷調(diào)查逐漸增多,他們通過其市場地位壟斷著大量的數(shù)據(jù)資源,敏銳地搜索著市場中所有可能冒出的新的商業(yè)模式并與之合作或收購,從而不斷將其業(yè)務(wù)滲透到其他領(lǐng)域。在新領(lǐng)域又用已掌握的數(shù)據(jù)引流或降維打壓,從而獲取更多來自全方位領(lǐng)域的數(shù)據(jù),最終形成平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)閉環(huán),這對(duì)可能具有創(chuàng)新能力的中小企業(yè)發(fā)展是極大破壞,亟須對(duì)其進(jìn)行法律規(guī)制。

        在智能汽車制造領(lǐng)域也是如此,智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)處理者是指開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)處理活動(dòng)的組織,包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車制造商、零部件和軟件供應(yīng)商、經(jīng)銷商、維修機(jī)構(gòu)以及出行服務(wù)企業(yè)等。出于合同限制、技術(shù)保護(hù)或經(jīng)濟(jì)利益因素的考量,即使現(xiàn)階段擁有大量數(shù)據(jù)車企無法充分分析開發(fā)利用這些數(shù)據(jù),為了保障未來開發(fā)的可能和維護(hù)競爭力,也不愿將囤積的數(shù)據(jù)進(jìn)行分享。這就導(dǎo)致?lián)碛袛?shù)據(jù)分析技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)的企業(yè)無法低成本地收集和分析數(shù)據(jù),擁有數(shù)據(jù)的企業(yè)拒絕共享,提供類似服務(wù)的競爭關(guān)系企業(yè)反復(fù)從用戶身上收集重復(fù)數(shù)據(jù),最終用戶體驗(yàn)成本上升、企業(yè)運(yùn)營成本進(jìn)一步增加。

        3. 與國家數(shù)據(jù)安全的沖突

        2021年國家網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室對(duì)滴滴、運(yùn)滿滿、BOSS直聘、貨車幫等企業(yè)展開了嚴(yán)格的網(wǎng)絡(luò)安全審查,原因在于其收集處理的數(shù)據(jù)涉及地理信息、交通道路、人才信息等,信息聚合分析后可能暴露國家關(guān)鍵政府機(jī)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施和軍事基地,同時(shí)還存在跨境傳輸,對(duì)國家安全造成威脅??梢姡瑪?shù)據(jù)在大規(guī)模聚合處理下會(huì)存在難以預(yù)測的新型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),個(gè)人信息要求匿名化也存在能否做到真正匿名的質(zhì)疑。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心功能體系就是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)聯(lián)網(wǎng),在車云、車車、車人、車路、車內(nèi)五個(gè)通信場景中均涉及以上國家安全數(shù)據(jù)和用戶出行數(shù)據(jù),多重網(wǎng)絡(luò)交互如果利用不當(dāng)就會(huì)產(chǎn)生安全風(fēng)險(xiǎn)[15]。因此,數(shù)據(jù)安全保護(hù)范式亟待革新,如何防范網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)安全漏洞、信息數(shù)據(jù)泄露等是各國以強(qiáng)化監(jiān)管促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。

        四、數(shù)據(jù)安全下智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)利法律規(guī)制的完善路徑

        (一)優(yōu)化數(shù)據(jù)分級(jí)分類保護(hù)制度

        數(shù)據(jù)分級(jí)分類保護(hù)制度雖然是《數(shù)據(jù)安全法》中的核心制度,但是目前對(duì)數(shù)據(jù)的分類分級(jí)、識(shí)別管控的標(biāo)準(zhǔn)只做了一定的原則規(guī)定,存在較大的解釋空間和爭議,需要具體配套的實(shí)施細(xì)則幫助落實(shí)成效。如果能輔之以有關(guān)學(xué)者提出的“場景化規(guī)制”[16]在不同場景中進(jìn)行數(shù)據(jù)歸類,將更有利于分級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)成為數(shù)據(jù)業(yè)者評(píng)估侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的依據(jù),也可以成為與第三方共享數(shù)據(jù)的識(shí)別依據(jù)。

        (二)增強(qiáng)企業(yè)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的義務(wù)

        《個(gè)人信息保護(hù)法》的出臺(tái)鞏固了在企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)方面依賴個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的立法進(jìn)路。我們應(yīng)該通過法律提高到企業(yè)授權(quán)的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),完善數(shù)據(jù)收集階段企業(yè)授權(quán)的形式要件,避免格式化的授權(quán)協(xié)議侵犯用戶的自我決定權(quán)。數(shù)據(jù)采集必須遵守最少必須原則,在獲得用戶的同意且不得過度收集的情況下,還要為用戶增設(shè)拒絕個(gè)性化服務(wù)的機(jī)制,保留個(gè)人意思自治的空間[17]。

        智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)在最初收集個(gè)人信息時(shí),就應(yīng)當(dāng)取得被收集人同意,進(jìn)行匿名化或脫敏處理,確保所收集數(shù)據(jù)是與汽車工藝、服務(wù)直接相關(guān);在處理數(shù)據(jù)時(shí),必須遵循車內(nèi)處理原則、匿名化處理原則、最小保存期限原則、精度范圍適用原則、默認(rèn)不收集原則、數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)原則等等[18]。用戶以個(gè)人信息數(shù)據(jù)換取服務(wù)后,應(yīng)該為此類數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移提供相應(yīng)的便利條件,允許個(gè)人信息相關(guān)數(shù)據(jù)可以根據(jù)用戶的意志轉(zhuǎn)移。

        (三)加強(qiáng)監(jiān)管保障國家數(shù)據(jù)安全

        《數(shù)據(jù)安全法》《國家安全法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法》《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定(試行)》《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例(征求意見稿)》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)共同構(gòu)成了我國網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保護(hù)的基本框架。重要數(shù)據(jù)具有公益屬性,為保障政府與企業(yè)可以共同應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全空間,需要加強(qiáng)對(duì)涉及國家安全的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)管。一方面,可以建設(shè)國家智能汽車大數(shù)據(jù)云控平臺(tái),構(gòu)建完備的企業(yè)重要數(shù)據(jù)報(bào)送機(jī)制和智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)合規(guī)的相關(guān)制度。智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)應(yīng)在保證傳輸數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上,向政府部門報(bào)送相關(guān)數(shù)據(jù)。另一方面,政府要負(fù)起安全責(zé)任,建立健全數(shù)據(jù)安全監(jiān)測體系,提高政府行政主管部門水平,展示可修改的數(shù)據(jù),防止數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)損壞,實(shí)現(xiàn)更好的社會(huì)治理。

        (四)完善反不正當(dāng)競爭法的適用

        數(shù)據(jù)獲取能力與廠商對(duì)于場景的掌控力息息相關(guān),在乘車領(lǐng)域,與車廠的綁定較為緊密的廠商更可能保證數(shù)據(jù)的來源。整個(gè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)供應(yīng)鏈上很多利益由于價(jià)值位階不高而無法得到權(quán)利化,或者由于支配性不強(qiáng)、客體不確定、排他性不足等原因并不適宜權(quán)利化,這種情況下更適宜采取行為規(guī)制模式對(duì)各方參與主體予以保護(hù)。風(fēng)險(xiǎn)控制比權(quán)利確定更加重要和有效,對(duì)行為進(jìn)行規(guī)制更有現(xiàn)實(shí)操作性。

        可以通過完善《反不正當(dāng)競爭法》司法解釋和優(yōu)化司法實(shí)踐來保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)益。第一,通過在反不正當(dāng)競爭法中設(shè)立數(shù)據(jù)專條,單獨(dú)列舉數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的方式來解決該模式中一般條款的濫用問題??梢猿橄髿w納列舉出一定程度的類型化不正當(dāng)競爭行為,明確評(píng)估數(shù)據(jù)競爭行為合法性的標(biāo)準(zhǔn)。其次,《反不正當(dāng)競爭法》的適用保持謙抑,充

        分推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)據(jù)競爭市場創(chuàng)建,注重保護(hù)消費(fèi)者利益,積極適用禁令制度,確保行為監(jiān)管模式既靈活開放,又具有可預(yù)測性。

        五、結(jié)語

        在權(quán)利觀念覺醒、權(quán)利叢林密布的今日,利益衡量伴隨法律運(yùn)作的全過程,借助法律之力為一個(gè)非競爭性的具有公益性質(zhì)的產(chǎn)品設(shè)定財(cái)產(chǎn)權(quán)需要慎之又慎。現(xiàn)階段的智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)利的法律規(guī)制應(yīng)考慮完善反不正當(dāng)競爭法的司法適用,制定智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)合規(guī)的相關(guān)制度,進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)保護(hù)中數(shù)據(jù)分類、企業(yè)義務(wù)、國家責(zé)任等。平衡保護(hù)個(gè)人信息、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、維護(hù)國家數(shù)據(jù)安全三方利益。基于數(shù)據(jù)的社會(huì)公共品屬性和萬物皆可數(shù)字化的技術(shù)發(fā)展,未來探索數(shù)據(jù)社會(huì)化控制和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分享的具體方式,將成為日后熱門的現(xiàn)實(shí)課題。

        注 釋:

        ① 北京市海淀區(qū)人民法院(2010)海民初字第24463號(hào)民事判決書;北京市第一中級(jí)人民法院(2011)一中民終字第7512號(hào)民事判決書。

        ② 北京市海淀區(qū)人民法院(2015)海民(知)初字第12602號(hào)民事判決書;北京知識(shí)產(chǎn)權(quán)法院(2016)京73民終588號(hào)民事判決書。

        ③ 杭州鐵路運(yùn)輸法院(2017)浙8601民初4034號(hào)民事判決書。

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        作者簡介:賈晨光(1996- ),女,山西晉城人,暨南大學(xué)碩士研究生,研究方向?yàn)橹R(shí)產(chǎn)權(quán)法。

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