彭連連

【摘 ?要】論文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角，借助2011-2019年我國254個城市的面板數(shù)據(jù)，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字人才和數(shù)字技術(shù)3個維度實證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響。研究結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)均顯著提升區(qū)域創(chuàng)新水平，而數(shù)字人才與區(qū)域創(chuàng)新呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。最后，論文就如何通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字人才和數(shù)字技術(shù)驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新提出相關(guān)政策建議。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；數(shù)字人才；數(shù)字技術(shù)；區(qū)域創(chuàng)新

【中圖分類號】F49；F124.3 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2023）04-0049-03

1 引言

“十四五”規(guī)劃提出堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位。新時代如何增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力成為我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大議題之一。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和新興科學(xué)技術(shù)在居民生活和社會生產(chǎn)領(lǐng)域的快速普及和滲透，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為提升區(qū)域創(chuàng)新水平孕育了豐厚沃土。

首先，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，得益于信息資源的集成共享，知識在經(jīng)濟(jì)社會領(lǐng)域內(nèi)的流動和擴(kuò)散加快，進(jìn)而加速區(qū)域創(chuàng)新；其次，數(shù)字技術(shù)打破了創(chuàng)新邊界，將用戶、企業(yè)、大學(xué)、資金提供者和中介服務(wù)等創(chuàng)新主體一同連入創(chuàng)新系統(tǒng)，擴(kuò)大了創(chuàng)新活動參與者的范圍，對創(chuàng)新活動產(chǎn)生重要影響。無疑，在當(dāng)下抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的機(jī)遇，對促進(jìn)我國區(qū)域創(chuàng)新水平提升具有重要意義。

因此，本文借助2011-2019年我國254個城市的面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新水平的具體影響方向及效果，以期為區(qū)域創(chuàng)新水平的提升指明方向。

2 文獻(xiàn)綜述

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”一詞最早出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代美國學(xué)者Tapscott Don（1996）發(fā)表的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)絡(luò)智能時代的希望與危險》，書中從數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其要素、互聯(lián)網(wǎng)情景下的業(yè)務(wù)和管治以及適應(yīng)轉(zhuǎn)型與變革時代的領(lǐng)導(dǎo)力這3個方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征進(jìn)行了分析，但是Tapscott Don并沒有直接給出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有關(guān)定義。隨后，國內(nèi)外許多學(xué)者開始探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與本質(zhì)。Mesenbourg（2002）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要體現(xiàn)在3個方面：一是以通信網(wǎng)絡(luò)為代表的基礎(chǔ)設(shè)施；二是一種電子商務(wù)，即，使用數(shù)字化進(jìn)行在線交易；三是經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式數(shù)字化，例如，交易信息數(shù)字化。何梟吟（2005）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是如今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢，它是一種全新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，利用數(shù)字技術(shù)，涉及生產(chǎn)的各個領(lǐng)域，如制造、管理和流通等領(lǐng)域，以數(shù)字化的形式體現(xiàn)出來。其中，目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)較為官方的定義是2016年二十國集團(tuán)（G20）在杭州峰會上通過的首個多國共同簽署的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文件《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》提出的，其從廣義層面指出：數(shù)字經(jīng)是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動。

隨著時間的推移，數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，對區(qū)域創(chuàng)新的積極影響得到了學(xué)術(shù)界和實踐界的認(rèn)可。在國內(nèi)，理論分析層面，溫珺等（2019）從企業(yè)微觀層面、產(chǎn)業(yè)中觀層面和區(qū)域宏觀層面分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升創(chuàng)新能力的影響機(jī)制；李雪等（2021）則從理論上具體分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新績效的直接和間接作用機(jī)制。實證分析層面，趙濱元（2021）綜合考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)的相關(guān)性和可獲得性等因素，采用單一指標(biāo)“互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)（萬戶）”來衡量城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，其研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能夠帶動本地創(chuàng)新績效提升，而且對周邊城市的創(chuàng)新績效也有顯著正向影響。然而單一指標(biāo)難以反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平，學(xué)者們主要通過構(gòu)建指標(biāo)體系來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。溫珺等（2019）學(xué)者研究結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)含量最高的發(fā)明創(chuàng)新影響最大，體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動的是真正的創(chuàng)新。此外，也有少部分學(xué)者不構(gòu)建指標(biāo)體系，而是選擇每一維度具有代表性的指標(biāo)來分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新的影響，如熊勵等（2020）選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、人才投入、數(shù)字素養(yǎng)、資本投入和數(shù)字應(yīng)用5個維度；周青等（2020）選擇數(shù)字化接入水平、數(shù)字化裝備水平、數(shù)字化應(yīng)用水平和數(shù)字化平臺建設(shè)水平4個維度。國外一些發(fā)達(dá)國家對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究起步較早，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新的研究也比較豐富。Mikhail等（2018）分析了在向數(shù)字經(jīng)濟(jì)過渡的條件下，促進(jìn)創(chuàng)新活動的一些金融、稅收、信息、通信、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)和組織機(jī)制，還研究了端到端技術(shù)在俄羅斯國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和促進(jìn)公司創(chuàng)新活動中的作用。Dolbnya等（2021）以西伯利亞聯(lián)邦區(qū)為例，研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)值與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)值之間存在直接關(guān)系。

通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)：目前，鮮有文獻(xiàn)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各維度對區(qū)域創(chuàng)新的影響，且缺乏地級市層面的研究。基于此，本文主要分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)分維度與區(qū)域創(chuàng)新水平提升的內(nèi)在聯(lián)系，并基于2011-2019年我國254個地級市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗。

3 研究設(shè)計

3.1 變量選擇

本文借鑒Arundel和Kabla（1998）的指標(biāo)設(shè)置，選擇專利申請數(shù)量來衡量城市的創(chuàng)新水平（inn）。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的衡量，目前仍未有統(tǒng)一的測度指標(biāo)。通過文獻(xiàn)梳理可知，盡管各機(jī)構(gòu)、學(xué)者在評價數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度時各有側(cè)重點，但多包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字人才和數(shù)字技術(shù)維度。因此，借鑒趙濤等（2020）與熊勵等（2020）的測度指標(biāo)，分別從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（dig_inf）、數(shù)字人才（dig_per）和數(shù)字技術(shù)（dig_tec）維度對我國城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度。

第一，采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)和移動電話用戶數(shù)來衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，采用信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員與普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)衡量數(shù)字人才，采用數(shù)字普惠金融指數(shù)和電信業(yè)務(wù)總量衡量數(shù)字技術(shù)。

第二，基于熵值法求得此3個維度內(nèi)兩個指標(biāo)所占權(quán)重，然后運(yùn)用加權(quán)平均求和的方法得到各區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字人才和數(shù)字技術(shù)3個維度的綜合得分。借鑒趙濤等（2020）和溫琣等（2019）的研究，從城市經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展兩個方面選取控制變量，包括：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r（GDPP），采用人均GDP測度；②金融發(fā)展水平（fin），采用區(qū)域金融機(jī)構(gòu)年末存貸款余額占GDP的比重表示；③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind），采用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重衡量；④外商直接投資（fdi），采用當(dāng)年實際使用外資金額表示；⑤創(chuàng)新投入（exp），采用地方一般公共預(yù)算收支狀況中的科學(xué)技術(shù)支出表示。

本文研究所選取的數(shù)據(jù)，數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，其余指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)從《中國城市統(tǒng)計年鑒》中獲得。

3.2 模型構(gòu)建

本文采用專利申請變量屬于典型的計數(shù)數(shù)據(jù)，目前常用的面板數(shù)據(jù)計數(shù)模型有負(fù)二項回歸和泊松回歸。由于本文的專利申請變量數(shù)據(jù)存在過度離散的情況，即方差值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其均值，如表1所示。

為了避免低估計量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差、高估顯著性水平的不良情況，選用負(fù)二項回歸模型。根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響，建立如式（1）～（3）的基礎(chǔ)模型，α0、θ0、ρ0表示常數(shù)項。式中，α1～α6、θ1～θ6、ρ1～ρ6為解釋變量對應(yīng)的系數(shù)值，i表示不同的城市，t表示不同的年份，εit表示誤差項。

innit=α0+α1dig_infit+α2expit+α3fdiit+α4finit+α5GDPPit+α6indit+εit ? ? ? ? ?（1）

innit=θ0+θ1dig_perit+θ2expit+θ3fdiit+θ4finit+θ5GDPPit+θ6indit+εit ? ? ? ?（2）

innit=ρ0+ρ1dig_tecit+ρ2expit+ρ3fdiit+ρ4finit+ρ5GDPPit+

ρ6indit+εit ? ? ? ? ?（3）

3.3 實證分析

對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，由表1可見，2011-2019年我國254個城市的平均專利申請數(shù)量為9 179件，標(biāo)準(zhǔn)差為21 764.64，說明我國各城市間創(chuàng)新水平差距較大。類似的，其余指標(biāo)中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、外商直接投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的方差均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其各自的平均值，表明各城市的經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展水平也存在較大差距。

以專利申請數(shù)量作為被解釋變量，分別以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字人才和數(shù)字技術(shù)作為解釋變量，將創(chuàng)新資本、外商直接投資、金融發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為控制變量加入，進(jìn)行負(fù)二項回歸得出結(jié)果，如表2所示。

由表2的模型1可知，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平提高1%可使對應(yīng)區(qū)域的創(chuàng)新水平平均增長0.003%，且在5%水平上保持顯著，說明提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平有利于促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平提升。由表2的模型2可知，數(shù)字人才與區(qū)域創(chuàng)新水平無明顯線性關(guān)系，但是，通過借鑒周青等（2020）的研究，在式（2）中加入數(shù)字人才的平方項（dig_per2），得到模型3，發(fā)現(xiàn)數(shù)字人才與區(qū)域創(chuàng)新之間存在倒“U”型關(guān)系，說明一座城市內(nèi)的數(shù)字人才過多不一定有利于其創(chuàng)新產(chǎn)出。由表2的回歸模型4可知，數(shù)字技術(shù)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響是正向的，數(shù)字技術(shù)水平每提高1%可使相應(yīng)區(qū)域的創(chuàng)新水平平均增長0.5%，且在5%水平上保持顯著。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本文基于2011-2019年我國254個城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用負(fù)二項回歸模型，分別從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字人才和數(shù)字技術(shù)3個維度實證分析其對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響，得出的結(jié)論有：提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和數(shù)字技術(shù)水平均有助于區(qū)域創(chuàng)新水平提升；數(shù)字人才對我國區(qū)域創(chuàng)新水平的影響呈現(xiàn)倒“U”型。

4.2 政策建議

第一，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施助力區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)條件，政府應(yīng)不斷加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快部署網(wǎng)絡(luò)和信息通信工作。只有建設(shè)好先進(jìn)、完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，搭建良好的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺，才能充分發(fā)揮和利用數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢，進(jìn)而有助于我國區(qū)域創(chuàng)新活動的向好發(fā)展。

第二，以數(shù)字人才賦能區(qū)域創(chuàng)新水平提升。數(shù)字人才可以反映區(qū)域內(nèi)的數(shù)字素養(yǎng)，提升民眾數(shù)字素養(yǎng)對于各區(qū)域創(chuàng)新具有重要意義，有助于形成一個全民創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的社會。我國應(yīng)建立健全的數(shù)字人才培養(yǎng)體系，重點培養(yǎng)高新技術(shù)人才，同時要注重創(chuàng)新型人才的儲備。此外，需要注意避免數(shù)字人才的過度投入，注重提高人才結(jié)構(gòu)和布局的合理性。

第三，以數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)區(qū)域創(chuàng)新攻關(guān)。在新冠肺炎疫情的背景下，我國的數(shù)字技術(shù)得到了極大的提升，云辦公、云教育等逐漸深入社會生活中，很大程度上提高了各行各業(yè)的工作效率，各行各業(yè)也逐漸開始邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。各城市可以借助此趨勢加快拓展數(shù)字技術(shù)的新場景，進(jìn)而催生新業(yè)態(tài)與新模式。

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