摘要：人工智能（Artificial Intelligence， AI）技術(shù)作為一種信息科技領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)，已成為當(dāng)今時(shí)代重要的生產(chǎn)工具。人工智能在界面設(shè)計(jì)（UI）領(lǐng)域中的應(yīng)用可以為設(shè)計(jì)工作提供新的思路和方向，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互、視覺感知等方面的創(chuàng)新，并提升設(shè)計(jì)工作效率。文章在分析人工智能技術(shù)在界面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了人工智能技術(shù)在界面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用策略，旨在為人工智能時(shí)代背景下的界面設(shè)計(jì)人員提供一定的參考和幫助。

關(guān)鍵詞：人工智能；界面設(shè)計(jì)；用戶體驗(yàn)

引言

人工智能（AI）是20世紀(jì)以來信息科技領(lǐng)域的重大突破，目前正處于高速發(fā)展階段，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)分支。人工智能憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力和不斷迭代優(yōu)化的算法模型，已成為多個(gè)領(lǐng)域的重要生產(chǎn)工具，廣泛應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域，在智能交通、醫(yī)療、教育、法律、金融等領(lǐng)域中均發(fā)揮了重要作用。同樣，在界面設(shè)計(jì)領(lǐng)域，人工智能也正在改變消費(fèi)者和企業(yè)對(duì)用戶體驗(yàn)的看法。人工智能提供更多創(chuàng)新見解、更具體的文本內(nèi)容、更便捷的交互方式和更直觀的界面。人工智能的應(yīng)用，能根據(jù)個(gè)人喜好個(gè)性化用戶界面，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)交互方式，并增加語(yǔ)音交互等新渠道。

同時(shí)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端設(shè)備產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，用戶對(duì)交互界面視覺體驗(yàn)的要求也越來越高，簡(jiǎn)單的界面設(shè)計(jì)已無法滿足用戶的不同需求，必須不斷以用戶為中心，從用戶認(rèn)知出發(fā)進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)。需要以目標(biāo)為導(dǎo)向進(jìn)行創(chuàng)新，提高界面識(shí)別度和用戶使用效率，同時(shí)也對(duì)設(shè)計(jì)人員提出了更高的要求。

因此，從人機(jī)協(xié)作角度來看，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于界面設(shè)計(jì)可以更有效地利用資源，拓展設(shè)計(jì)思路，幫助設(shè)計(jì)人員在提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量的同時(shí)，更好地滿足用戶的需求。例如，人工智能可以通過數(shù)據(jù)分析和推薦系統(tǒng)技術(shù)提供更加精準(zhǔn)的用戶畫像，也可以根據(jù)用戶喜好提供設(shè)計(jì)建議等。

1. 人工智能概述

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，旨在創(chuàng)建可以像人類一樣工作和學(xué)習(xí)的智能機(jī)器[1]。AI使機(jī)器能夠執(zhí)行需要人類智能的復(fù)雜任務(wù)，包括視覺感知、語(yǔ)音識(shí)別、決策和自然語(yǔ)言處理等。根據(jù)其功能和特點(diǎn)可以劃分為以下幾種主要分支。

1.1 規(guī)則式人工智能

此類型人工智能使用規(guī)則庫(kù)來解決問題，基于規(guī)則的AI系統(tǒng)使用含一系列預(yù)定義的規(guī)則和邏輯來做出決策，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)輸入的問題來匹配相應(yīng)的規(guī)則，從而給出相應(yīng)的輸出結(jié)果。

基于知識(shí)的人工智能：此類型人工智能使用專家系統(tǒng)或知識(shí)庫(kù)，根據(jù)事先編寫好的規(guī)則來解決問題，能夠?qū)栴}進(jìn)行推理和分類，應(yīng)用場(chǎng)景也較為常見。

1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)

此類型人工智能可以使用算法從數(shù)據(jù)中自主地學(xué)習(xí)，并隨著時(shí)間的推移而改善其預(yù)測(cè)精度和模型性能。機(jī)器學(xué)習(xí)分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等幾種形式。其中，監(jiān)督學(xué)習(xí)是在已知正確答案的標(biāo)記數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，該算法使用這些數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)如何對(duì)新的、未標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。而無監(jiān)督學(xué)習(xí)是在未標(biāo)記的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的，正確答案是未知的，該算法在沒有任何前提情況下識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系。半監(jiān)督學(xué)習(xí)是將監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合，在標(biāo)記和未標(biāo)記數(shù)據(jù)的組合上進(jìn)行訓(xùn)練，能較好避免數(shù)據(jù)的浪費(fèi)，并提高了模型的性能。

1.3 深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由處理和傳輸信息的互聯(lián)節(jié)點(diǎn)層組成，可以從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)特征并進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類，可用于圖像處理和語(yǔ)音識(shí)別等數(shù)據(jù)復(fù)雜且多維任務(wù)并行領(lǐng)域。

1.4 自然語(yǔ)言處理

此類型人工智能可以理解和處理人類語(yǔ)言，包括語(yǔ)音和文本，可以用于自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、智能對(duì)話等場(chǎng)景。

1.5 計(jì)算機(jī)視覺

此類型人工智能可以讓計(jì)算機(jī)理解和分析圖像和視頻數(shù)據(jù)，包括圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)等應(yīng)用。

2. 人工智能技術(shù)對(duì)界面設(shè)計(jì)的影響

人工智能背景下，對(duì)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)和人們使用產(chǎn)品的方式產(chǎn)生了重大改變，并將繼續(xù)影響用戶與應(yīng)用和網(wǎng)站的界面交互方式。人工智能憑借其分析大量數(shù)據(jù)、自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)和適應(yīng)用戶行為的能力[2]，將以多種方式改變界面設(shè)計(jì)的創(chuàng)作流程，并呈現(xiàn)出一些新特性。

2.1 智能化

人工智能可以幫助設(shè)計(jì)人員更多地了解用戶的行為方式，基于用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理，以此來改善用戶體驗(yàn)。例如，人工智能算法可以跟蹤用戶在網(wǎng)站上的交互行為，并分析總結(jié)出相關(guān)數(shù)據(jù)，如用戶通過哪個(gè)瀏覽器訪問網(wǎng)站、哪些頁(yè)面用戶停留時(shí)間較長(zhǎng)、用戶在哪個(gè)位置關(guān)閉網(wǎng)頁(yè)等，并基于數(shù)據(jù)提供優(yōu)化排版建議，使得設(shè)計(jì)過程更加高效和精準(zhǔn)，節(jié)省時(shí)間及人力成本。

此外，人工智能可以自動(dòng)執(zhí)行某些任務(wù)和流程，例如自動(dòng)創(chuàng)建文檔、設(shè)計(jì)規(guī)范和模式等煩瑣事項(xiàng)。設(shè)計(jì)人員可以在人工智能技術(shù)的支持下，進(jìn)行深入的思考和創(chuàng)意的發(fā)掘，以此創(chuàng)造出更具有創(chuàng)意和價(jià)值的設(shè)計(jì)作品。

2.2 標(biāo)準(zhǔn)化

隨著人工智能的發(fā)展，協(xié)助界面實(shí)現(xiàn)的前端框架領(lǐng)域也快速發(fā)展，并出現(xiàn)了一批成熟方案。這些框架案例整合了組件樣式、前端實(shí)現(xiàn)方案等，精簡(jiǎn)了界面設(shè)計(jì)、前端搭建的制作流程，推進(jìn)了標(biāo)準(zhǔn)化流程的發(fā)展。特別是對(duì)于一些個(gè)性化需求低的界面，可以直接采用這類前端框架即可完成快速搭建，甚至不需要前端技術(shù)人員的參與，設(shè)計(jì)人員只需把控整體設(shè)計(jì)方向即可完成應(yīng)用或網(wǎng)頁(yè)的功能實(shí)現(xiàn)，在一定程度上縮短了項(xiàng)目制作周期。

2.3 個(gè)性化

以上簡(jiǎn)要說明了人工智能技術(shù)能夠使設(shè)計(jì)人員將從煩瑣而枯燥的設(shè)計(jì)工作中解脫出來，但隨著信息技術(shù)與生活水平的發(fā)展，用戶對(duì)于界面設(shè)計(jì)也提出了更高的要求。人工智能算法可以通過分析用戶的行為和偏好，進(jìn)行用戶畫像和需求預(yù)測(cè)，以此來提供個(gè)性化的體驗(yàn)。例如面對(duì)某個(gè)特定的目標(biāo)用戶群體，設(shè)計(jì)人員可以通過人工智能技術(shù)進(jìn)行情感分析，了解用戶的情感傾向，從界面結(jié)構(gòu)、配色、排版等多方面進(jìn)行優(yōu)化，以最大限度地吸引用戶。此類復(fù)雜的定制界面，可以使用戶在使用過程中感覺更加舒適和自然[3]。此外，人工智能可以通過學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶行為來優(yōu)化用戶體驗(yàn)，結(jié)合用戶數(shù)據(jù)調(diào)整界面布局和視覺元素，最大限度地減少用戶的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，從而更貼合用戶的需求。

2.4 可持續(xù)性

人工智能可以幫助設(shè)計(jì)人員持續(xù)分析用戶行為數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，以了解當(dāng)下目標(biāo)受眾的興趣和需求，從而設(shè)計(jì)出符合產(chǎn)品形象和市場(chǎng)需求的設(shè)計(jì)作品。同時(shí)，使用這些信息來改善整體用戶體驗(yàn)，及時(shí)調(diào)整相應(yīng)設(shè)計(jì)模塊，使用戶更容易實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)。此外，人工智能可以不斷優(yōu)化自身模型來支持新的交互形式，例如自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音命令和手勢(shì)，使界面更直觀、更易于使用。例如，可以使用自然語(yǔ)言來理解和響應(yīng)用戶請(qǐng)求，讓用戶更輕松地完成任務(wù)，在減少使用交互手勢(shì)的情況下，無須瀏覽多個(gè)屏幕或菜單，也能為用戶提供更直觀、更流暢的體驗(yàn)。

3. 人工智能技術(shù)在界面設(shè)計(jì)中應(yīng)用策略

界面設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，不僅包括了界面產(chǎn)品功能和系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、用戶需求等方面內(nèi)容，還包括了用戶與產(chǎn)品間的交互方式、反饋方式等方面內(nèi)容，界面設(shè)計(jì)流程如圖1所示，一般可以分為以下幾個(gè)階段。

在設(shè)計(jì)界面之前，首先需要確定用戶的需求，可以通過用戶調(diào)研、競(jìng)品分析、問題結(jié)構(gòu)分析等方式得出。在此階段，通常使用手繪、線框圖或者簡(jiǎn)單的原型來設(shè)計(jì)初步界面。制作原型是界面設(shè)計(jì)的一個(gè)重要步驟。通過制作原型來模擬用戶交互過程，能夠檢查設(shè)計(jì)中的漏洞和不足之處，并根據(jù)原型測(cè)試的反饋優(yōu)化設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)如顏色搭配、字體等。在進(jìn)入到開發(fā)階段，需要與開發(fā)人員緊密合作，制定并實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目計(jì)劃。在開發(fā)完成后，需要在用戶集群中進(jìn)行測(cè)試，找出潛在問題和可改進(jìn)的空間。在經(jīng)過多次反復(fù)測(cè)試優(yōu)化后才能上線。在上線后也需要定期檢查和維護(hù)，以保證用戶體驗(yàn)和功能的優(yōu)化。可以看出界面設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)流程是一個(gè)不斷迭代優(yōu)化的循環(huán)過程。

相較于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)流程，借助人工智能驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)工具將簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程，如圖2所示，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來自動(dòng)化或協(xié)助設(shè)計(jì)過程的各個(gè)方面，使設(shè)計(jì)人員能夠更輕松、更高效地創(chuàng)建用戶界面和提升用戶體驗(yàn)，以及自動(dòng)執(zhí)行煩瑣的任務(wù)，例如測(cè)試和自動(dòng)化優(yōu)化，提高效率與準(zhǔn)確性，讓設(shè)計(jì)人員能夠?qū)Ｗ⒂诟邔哟蔚娜蝿?wù)。以下簡(jiǎn)短敘述人工智能如何用于界面設(shè)計(jì)并為其提供生產(chǎn)動(dòng)力。

3.1 產(chǎn)品定位

人工智能可以結(jié)合當(dāng)前的設(shè)計(jì)趨勢(shì)，根據(jù)產(chǎn)品的定位和目標(biāo)市場(chǎng)，分析得出符合產(chǎn)品特點(diǎn)和定位的設(shè)計(jì)要素，幫助設(shè)計(jì)人員更好地進(jìn)行設(shè)計(jì)決策。

3.2 分析用戶需求

人工智能算法可以分析目標(biāo)用戶的行為和偏好，了解用戶對(duì)界面設(shè)計(jì)的期望，將用戶的需求轉(zhuǎn)化為界面設(shè)計(jì)的目標(biāo)。例如，情緒分析算法可以通過分析社交媒體帖子來了解用戶對(duì)特定品牌或產(chǎn)品的感受，并使用此信息來改善用戶體驗(yàn)，為設(shè)計(jì)決策提供信息，幫助設(shè)計(jì)人員深入了解目標(biāo)用戶的需求和特點(diǎn)，打開創(chuàng)作思路。

3.3 設(shè)計(jì)生成

人工智能驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)工具可以在現(xiàn)有大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，以此來自動(dòng)生成新設(shè)計(jì)。例如自動(dòng)生成布局、提供多種顏色搭配、生成不同類型的圖片素材等，不僅能幫助設(shè)計(jì)人員獲取頁(yè)面布局或原型圖想法，也節(jié)省了人員從頭開始創(chuàng)建設(shè)計(jì)、收集素材等所花時(shí)間和精力，從而提高界面設(shè)計(jì)工作效率。

3.4 內(nèi)容創(chuàng)作

通常，當(dāng)設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)線框圖時(shí)，會(huì)使用類似“l(fā)orem ipsum”的文字占位符，而不是真正的內(nèi)容，使用人工智能工具可以生成相應(yīng)的文本內(nèi)容，這些真實(shí)的內(nèi)容會(huì)更接近產(chǎn)品的使用場(chǎng)景，便于將設(shè)計(jì)可視化并向用戶展示。

3.5 品牌和風(fēng)格指南創(chuàng)建

人工智能可通過分析現(xiàn)有設(shè)計(jì)和識(shí)別輸入元素來協(xié)助創(chuàng)建品牌標(biāo)識(shí)和風(fēng)格指南。此外，人工智能還可以幫助設(shè)計(jì)人員進(jìn)行設(shè)計(jì)評(píng)估，以指導(dǎo)他們選擇最佳設(shè)計(jì)方案。

3.6 簡(jiǎn)化測(cè)試流程

人工智能技術(shù)可以為特定的應(yīng)用程序或網(wǎng)站找到合適的可用性測(cè)試方法，也能通過數(shù)據(jù)分析判斷界面關(guān)鍵引導(dǎo)信息是否清晰、用戶是否能理解界面內(nèi)容等。此外，可以跟蹤相關(guān)產(chǎn)品上線后的用戶反饋，以此來提出問題解決方案和發(fā)掘可實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

結(jié)語(yǔ)

總而言之，人工智能技術(shù)在界面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用是未來發(fā)展的必然趨勢(shì)，可以使界面設(shè)計(jì)更加智能化、高效化，幫助設(shè)計(jì)人員簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提高交互效果等，但并不是說能完全取代設(shè)計(jì)師，目前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍然存在一定的局限性。

一方面，人工智能技術(shù)還不足以產(chǎn)生具有獨(dú)特個(gè)性的設(shè)計(jì)作品。當(dāng)設(shè)計(jì)人員進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，很多設(shè)計(jì)決策是基于個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)情感和對(duì)自身美學(xué)、對(duì)用戶需求的理解，這是人工智能技術(shù)無法替代的。另一方面，人工智能技術(shù)在理解語(yǔ)言和文化背景方面仍然存在差異，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)只能根據(jù)規(guī)則與知識(shí)進(jìn)行分析和推理，不能實(shí)現(xiàn)真正的文化理解。由于人工智能技術(shù)本身存在局限性和不足之處，設(shè)計(jì)人員還需要在實(shí)際工作中不斷實(shí)踐和探索。

因此，當(dāng)我們談?wù)撛谠O(shè)計(jì)工作中的人工智能技術(shù)應(yīng)用時(shí)，更多的是指人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作[4]，機(jī)器能幫助我們更高效地工作，但設(shè)計(jì)人員也需要不斷學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)技術(shù)，以適應(yīng)行業(yè)變化。只有將人工智能技術(shù)與創(chuàng)意思維相結(jié)合，才能打造出更具獨(dú)特個(gè)性和高質(zhì)量的設(shè)計(jì)作品。

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作者簡(jiǎn)介：楊琦，碩士，助教，研究方向：數(shù)字媒體設(shè)計(jì)。