鄧 煜，劉 群，林 嵐，李文言，劉 豪

(1.福建師范大學地理研究所，福建 福州 350117；2.福建師范大學地理科學學院，福建 福州 350117；3.福建省亞熱帶資源與環(huán)境重點實驗室，福建 福州 350117)

零售業(yè)是城市商業(yè)網(wǎng)點的重要組成，為驅動城市經濟增長發(fā)揮重要作用[1].在環(huán)境變化影響下，城市零售業(yè)業(yè)態(tài)及空間組織逐漸演變[2-3].城市零售業(yè)的合理布局關系到城市用地規(guī)劃、居民消費需求等，其空間格局及影響因素也是地理學關注的熱點[4].隨著現(xiàn)代技術的應用、基于網(wǎng)絡的實體分銷系統(tǒng)形成，支持并刺激了零售業(yè)增長[5]，也為線下實體店零售業(yè)的轉型發(fā)展與空間布局帶來新影響[6].因而，深化認識城市零售業(yè)空間格局，不僅有助于把握新時期零售業(yè)發(fā)展規(guī)律[7]，對于優(yōu)化城市商業(yè)空間結構也具有重要意義[8].

國外商業(yè)地理學研究自20世紀30年代以來逐漸興盛，以營銷地理學和零售地理學發(fā)展最為迅速.在中心地理論、零售引力模型等理論啟發(fā)下，零售業(yè)空間集聚、等級網(wǎng)絡及演化特征研究成果豐富[9-10].我國零售業(yè)空間研究源于20世紀80年代，學者借助中心地理論開展城市零售業(yè)空間結構與布局研究[11-12].2000年以來，相關研究側重零售業(yè)空間發(fā)展演變、業(yè)態(tài)類型分異及集聚熱點識別[13-15].隨著對消費行為的關注，與零售業(yè)相關的居住空間[16]、消費者購物出行模式等議題也不斷涌現(xiàn).近年來，大數(shù)據(jù)技術的應用為深度刻畫復雜社會經濟現(xiàn)象提供了有力支撐[17]，基于興趣點(points of interest，POI)的案例研究應用廣泛[18-19].POI數(shù)據(jù)因其易于獲取、識別精度高、覆蓋范圍廣等特征，在城市空間分析中發(fā)揮重要作用.已有研究基于零售業(yè)POI數(shù)據(jù)，運用Moran’s I指數(shù)、平均最鄰近分析法、核密度估計等方法，從單一時間截面到多時間尺度深度刻畫零售業(yè)的發(fā)展演變格局[15，18-19]，研究區(qū)多聚焦北京、上海、廣州、深圳等一線城市[20-23]，西安、沈陽、武漢等新一線城市[18-19，24]，目前較為缺乏非一線城市案例特征研究.零售業(yè)空間格局分析方面，研究對象涵蓋零售業(yè)整體及各類典型零售業(yè)業(yè)態(tài)的等級規(guī)模、熱點格局的刻畫與識別[18-20]，如休閑商務區(qū)[25]、超市[26]等，較少關注到各類零售業(yè)業(yè)態(tài)的圈層分異規(guī)律.零售業(yè)布局的影響因素方面，相關研究通過空間分析、回歸模型等解讀了交通要素(交通網(wǎng)絡、地鐵站點等)[27-28]、住宅區(qū)[29]、人口[21]等關鍵因素的影響作用，以及綜合影響[30].然而，在現(xiàn)有的文獻中，尚未發(fā)現(xiàn)有關福州市中心城區(qū)零售業(yè)空間分布格局及其影響因素的系統(tǒng)研究.

基于此，本文以福州市為例，借助福州中心城區(qū)零售業(yè)POI數(shù)據(jù)及人口、交通等數(shù)據(jù)資料，采用數(shù)理統(tǒng)計、GIS空間分析等多元方法，探究福州市中心城區(qū)零售業(yè)空間分布格局的特征，并分析其影響因素，研究成果將有益于認識福州市零售業(yè)空間布局特征，為福州市空間規(guī)劃提供參考.

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)域

福州市，簡稱“榕”，別稱榕城，是我國東南沿海福建省的省會城市，國務院批復確定的海峽西岸經濟區(qū)中心城市之一、濱江濱海生態(tài)園林城市.福州市是中國的二線城市，2021年的地區(qū)生產總值為11 324.48億元，位居全省首位、全國省會城市第十.2021年8月，《福州市國土空間總體規(guī)劃(2021—2035年)》提出以福州自然資源稟賦和經濟社會發(fā)展實際為落腳點，優(yōu)化全域空間格局，加快建設現(xiàn)代化城市.零售業(yè)的發(fā)展規(guī)劃也是福州市國土空間規(guī)劃的重要組成部分，為指導福州市資源配置與經濟增收發(fā)揮積極作用.

結合福州市自然地理與社會經濟實際情況，參考2017年的《福州中心城區(qū)空間發(fā)展規(guī)劃》與《福州市國土空間總體規(guī)劃(2021—2035年)》界定研究案例區(qū)范圍(圖1)，具體包括福州市轄區(qū)(鼓樓區(qū)、臺江區(qū)、倉山區(qū)、晉安區(qū)、馬尾區(qū)、長樂區(qū))等核心區(qū)(其中，晉安區(qū)為新店鎮(zhèn)、岳峰鎮(zhèn)、鼓山鎮(zhèn)，馬尾區(qū)為羅星街道、馬尾鎮(zhèn)，長樂區(qū)為航城街道、首占鎮(zhèn)、航城街道、營前街道、玉田鎮(zhèn))，以及閩侯縣的甘蔗街道、南嶼鎮(zhèn)、上街鎮(zhèn)、青口鎮(zhèn)、尚干鎮(zhèn)、祥謙鎮(zhèn)、南通鎮(zhèn)、荊溪鎮(zhèn)等城市外圍區(qū)域，總面積約1 736 km2(占全市總面積的11.8%)，是福州城市發(fā)展的重要增長極.通過數(shù)據(jù)計算發(fā)現(xiàn)，2020年，福州市中心城區(qū)GDP為3 572.94億元，占全市土地總面積不到12%卻貢獻著全市35.66%的GDP.

圖1 研究區(qū)圖Fig.1 The map of study area

1.2 數(shù)據(jù)來源與分類

2021年5月，依據(jù)研究范圍從高德地圖API接口提取福州市中心城區(qū)零售業(yè)POI數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包含名稱、經緯度坐標、具體地址及初始類別等屬性信息，總計獲得33 100條數(shù)據(jù).經過糾偏和地址匹配，剔除10條無效信息，最終獲得符合要求的33 090條零售業(yè)數(shù)據(jù)信息.參考《國民經濟行業(yè)分類-2017》(GB/T 4754-2017)，相關文獻[15，19 ]與福州市零售業(yè)實際狀況，對原始數(shù)據(jù)進行再分類，最終確定9個主要零售業(yè)態(tài)類型，即綜合零售業(yè)(521)下的超級市場零售(5212)與便利店零售(5213)；食品、飲料及煙草制品專門零售(522)；紡織、服裝及日用品專門零售(523)；文化、體育用品及器材專門零售(524)；醫(yī)藥及醫(yī)療器材專門零售(525)；汽車、摩托車、零配件和燃料及其他動力銷售(526)；家用電器及電子產品專門零售(527)；五金、家具及室內裝飾材料專門零售(528).此外，原始數(shù)據(jù)信息及分類體系均通過實地調查、專家咨詢等方式完成驗證.

基于POI數(shù)據(jù)的福州市中心城區(qū)零售業(yè)網(wǎng)點類型數(shù)量差異顯著(表1).五金、家具及室內裝飾材料專門零售(528)數(shù)量最多，占總量的27.91%；紡織、服裝及日用品專門零售(523)位列其次，占總量的21.37%；食品、飲料及煙草制品專門零售(522)與便利店零售(5213)比例相近，分別為17.74%和17.43%；醫(yī)藥及醫(yī)療器材專門零售(525)數(shù)量最少，僅占總量的0.71%.

表1 福州市中心城區(qū)零售業(yè)類型特征Tab.1 Characteristics of different retail outlets in Fuzhou downtown area

1.3 研究方法

(1)區(qū)位熵，別稱專業(yè)化率，是經濟學中識別區(qū)域優(yōu)勢產業(yè)的常用指標之一.該方法多用于判斷某行業(yè)或企業(yè)等產業(yè)要素的專業(yè)化程度[31].研究運用區(qū)位熵分析各類零售業(yè)網(wǎng)點的集聚水平，公式為：

NK-A=nK-A/nk，

(1)

式中：NK-A為區(qū)域K中零售業(yè)業(yè)態(tài)A的區(qū)位熵；nK-A=區(qū)域K中零售業(yè)業(yè)態(tài)A的網(wǎng)點數(shù)/區(qū)域K中總零售業(yè)網(wǎng)點數(shù)，nk=福州市中心城區(qū)零售業(yè)業(yè)態(tài)A總零售業(yè)網(wǎng)點數(shù)/福州市中心城區(qū)總零售業(yè)網(wǎng)點數(shù).數(shù)值越大表示集聚水平越高，反之則低度集聚.

(2)最鄰近指數(shù)，用于定量描述空間點狀要素鄰近程度、判斷其空間分布形態(tài)及空間格局特征[22].運用該指數(shù)探究福州市中心城區(qū)零售業(yè)整體及其各類零售業(yè)空間集聚態(tài)勢，利用ArcGIS 10.2軟件的Average Nearest Neighbor工具計算得出.表達式為：

(2)

式中：R為最鄰近指數(shù)，D0為實際觀測到的最鄰近點的平均距離，DE為理論最鄰近距離，di為研究范圍內第i個點與最鄰近點之間的距離，n為研究范圍內點的數(shù)量，A為研究范圍的面積.當R>1，研究范圍中的點為分散形態(tài)；當R<1，研究范圍內的點為集聚形態(tài)，且數(shù)值越接近0則集聚程度越高；當R=1，各點為隨機布局形態(tài).

(3)標準差橢圓，用來表達目標網(wǎng)點偏離平均中心的程度，展現(xiàn)地理因素的空間布局態(tài)勢[18].運用ArcGIS中的標準方差橢圓工具，分別對超級市場零售(5212)、便利店零售(5213)等9類零售行業(yè)進行分析.依據(jù)橢圓的長半軸、短半軸、面積和方位角等信息解讀福州市中心城區(qū)各零售行業(yè)的集聚程度、發(fā)展趨勢和布局方向等.標準差橢圓是對點的分布方向和分布格局同時進行分析的一種算法，橢圓中心是點的算數(shù)平均中心，表示點要素在研究范圍內分布的相對位置，旋轉角反映橢圓分布的方向態(tài)勢，長短軸為點空間布局的最大與最小分布方向，其計算公式如下：

(3)

(4)

(5)

(4)核密度估計，是地理空間探究中廣為運用的非參數(shù)估計方法，用于探求點要素在其周圍區(qū)域中的密度[4].利用核密度估計法分析福州市中心城區(qū)整體及各零售行業(yè)的空間格局.基本原理是以點數(shù)據(jù)為核心，通過核函數(shù)計算出點數(shù)據(jù)在指定半徑范圍內對網(wǎng)格單元中心點在密度量上的貢獻值，采用二次核函數(shù)計算：

(6)

2 零售業(yè)空間分布的格局特征

2.1 零售業(yè)空間分布形態(tài)

基于最鄰近距離分析可知，福州市中心城區(qū)零售業(yè)整體及其各行業(yè)均呈現(xiàn)出較強的空間集聚態(tài)勢(表2).零售業(yè)網(wǎng)點整體集聚性較強，最鄰近指數(shù)為0.230 2；從各類零售業(yè)網(wǎng)點分布看，紡織、服裝及日用品專門零售(523)、五金、家具及室內裝飾材料專門零售(528)均呈現(xiàn)高度集聚狀態(tài)，最鄰近指數(shù)數(shù)值分別為0.219 6和0.222 2.汽車、摩托車零配件和燃料及其他動力銷售(526)的最鄰近指數(shù)數(shù)值最大，為0.469 4.

表2 福州市中心城區(qū)零售業(yè)最鄰近距離特征Tab.2 The Nearest Neighbor Index of retail outlets in Fuzhou downtown area

圖2 福州市中心城區(qū)零售業(yè)核密度圖Fig.2 The kernel density spots of retail outlets in downtown Fuzhou

為探究福州市中心城區(qū)各類零售業(yè)空間格局，經過反復試驗，當搜索半徑取值為0.8 km時能獲得顯著空間格局特征(圖2).結果顯示，福州市中心城區(qū)零售業(yè)分布形態(tài)呈“核心-外圍”分布模式，核心區(qū)高度集中，中間區(qū)域條帶狀分布，外圍地區(qū)島狀分布.集聚熱點在鼓樓、臺江、晉安等區(qū)，沿道路和河岸也有較大的集聚度.福州中心城區(qū)零售業(yè)以鼓樓區(qū)東南部、臺江區(qū)、晉安區(qū)西緣(鼓山鎮(zhèn))為集聚熱點，分布密度由中心向外圍逐漸遞減；倉山區(qū)沿金山大道、浦上大道以及沿閩江尤溪洲大橋至閩江大橋江段沿岸形成了集聚強度較大的3處“條帶狀”零售業(yè)集聚區(qū)域；福州西部上街鎮(zhèn)轄區(qū)內沿國賓大道也形成了一處“條帶狀”零售業(yè)集聚區(qū)，即沿道路和街道呈帶狀分布；在南嶼鎮(zhèn)、青口鎮(zhèn)、長樂區(qū)、馬尾區(qū)的羅星街道等地，零售業(yè)網(wǎng)點呈島狀聚集分布，其中以長樂區(qū)政府所在地營前街道與航城街道集聚密度最高，同時沿閩江與烏龍江兩岸也存在許多零售業(yè)核密度中等或較低等級的散點區(qū)域.

2.2 零售業(yè)總體分布格局

城市空間結構蘊含著各行業(yè)競合過程，也是產業(yè)發(fā)展到一定階段的狀態(tài)[3，13].為辨析城市零售業(yè)是否存在圈層分布結構，研究以福州整體零售業(yè)點數(shù)據(jù)的幾何中心為原點，選取2 km為間隔建立了13環(huán)緩沖區(qū)(2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26 km).通過分別計算不同圈層內各零售行業(yè)網(wǎng)點的區(qū)位熵測度集聚水平，借助標準差橢圓刻畫不同零售行業(yè)分布格局的方向性特征.

圖3 福州市中心城區(qū)零售業(yè)各圈層空間分布及其方向Fig.3 Distribution and directions of retail outlets in different circles of Fuzhou downtown area

福州中心城區(qū)零售業(yè)網(wǎng)點呈現(xiàn)顯著圈層分異特征(圖3)，其結構總體上以鼓樓、臺江、倉山、晉安為核心區(qū)域，向西南與東南方向放射狀拓展，呈“西北-東南”走向.從空間圈層格局看，總體集聚在烏龍江北部，以鼓樓區(qū)、臺江區(qū)、倉山區(qū)、晉安區(qū)西緣為主體核心區(qū)域構成相對完整的0～8 km內的4個圈層.第5圈層及其以外圈層的零售業(yè)因受到山地與水域等自然地理環(huán)境分割及區(qū)域發(fā)展水平制約，形成帶狀、團狀及零星交錯分布(圖3a).其中，8～16 km范圍內的第5到第8四個圈層基于核心圈層向西、南方向呈放射狀分布；16～26 km范圍內的第9-第13五個圈層集中在核心圈的東南方向，呈現(xiàn)出福州市中心城區(qū)零售業(yè)向南與東南方向拓展的趨勢.通過標準差橢圓分析可知，中心城區(qū)各零售行業(yè)整體呈“西北-東南”走向(圖3b)，與福州市“東進南下、沿江向?！闭w發(fā)展戰(zhàn)略相符.

通過計算福州市各類零售業(yè)網(wǎng)點的圈層區(qū)位熵數(shù)值發(fā)現(xiàn)，各類零售業(yè)的圈層集聚存在顯著分異(圖4和表3).從縱向區(qū)位熵值變化幅度看，醫(yī)藥及醫(yī)療器材專門零售(525)、汽車、摩托車、零配件和燃料及其他動力銷售(526)兩類零售業(yè)網(wǎng)點波動幅度較大，各圈層集聚水平跳躍性明顯.其他零售業(yè)網(wǎng)點的圈層聚集區(qū)位熵值在0.5～2.0范圍內波動.結合不同距離尺度(圈層)的橫向走勢看，各類零售業(yè)區(qū)位熵值在第3圈層(4～6 km)與第4圈層(6～8 km)過渡帶數(shù)值相近，集聚水平相當，如醫(yī)療保健、紡織服飾、文體用品、煙酒食品等日常零售；隨著圈層由內向外延伸，遠離城市中心，各類零售業(yè)網(wǎng)點的集聚水平呈現(xiàn)顯著差異，汽車、摩托車、零配件和燃料及其他動力銷售(526)在12～14 km、16～18 km、20～22 km處形成3個高度集聚區(qū)；醫(yī)藥及醫(yī)療器材專門零售(525)因遠離市區(qū)，其集聚水平大幅下降.由于閩江、烏龍江流域在14～16 km圈層內占據(jù)較大面積，受到自然條件影響，大部分零售行業(yè)在該圈層范圍內的區(qū)位熵普遍偏低.

總體上，醫(yī)藥、汽車等零售業(yè)波動幅度較大，其他零售業(yè)相對穩(wěn)定.各類零售業(yè)在第3-4圈層集聚水平相當，隨著距離增加呈現(xiàn)差異化，受自然條件影響，在14～16 km圈層集聚水平普遍偏低.

圖4 基于區(qū)位熵的福州市中心城區(qū)零售業(yè)各圈層分異特征Fig.4 Distribution characteristics of retail outlets based on their location entropy in Fuzhou downtown area

表3 基于區(qū)位熵數(shù)值的各零售業(yè)圈層集聚分布特征Tab.3 Clustering distribution characteristics of retail outlets circles based on location entropy

2.3 各類零售業(yè)集聚特征

圖5 福州市中心城區(qū)各類零售業(yè)網(wǎng)點核密度圖Fig.5 The kernel density of different retail outlets in Fuzhou downtown area

基于核密度圖可知，各類零售業(yè)網(wǎng)點總體以鼓樓區(qū)東南部—臺江區(qū)—晉安區(qū)西緣為核心集聚區(qū)，因屬性不同而呈現(xiàn)熱點差異(圖5)，其中超市和便利店覆蓋面最大，其他零售業(yè)網(wǎng)點多沿交通干線或閩江兩岸分布.具體而言，超級市場零售(5212)、便利店零售(5213)兩類零售業(yè)網(wǎng)點數(shù)量最多且空間覆蓋面大，5213熱點集聚區(qū)面積更大.5212以臺江區(qū)為核心，多個熱點零星散布在倉山區(qū)沿江兩岸、閩侯縣沿烏龍江岸、長樂區(qū)營前街道與航城街道等地(圖5a)；5213的熱點區(qū)域集中在臺江區(qū)、鼓樓區(qū)東街口一帶、晉安區(qū)西緣以及倉山區(qū)對湖街道、倉前街道，中等強度集聚區(qū)覆蓋范圍更廣(圖5b)；食品、飲料及煙草制品專門零售(522)集聚區(qū)的核心外圍結構顯著，以晉安區(qū)象園街道與王莊街道為核心高密度區(qū)，倉山區(qū)閩江沿岸、金山大道與浦上大道沿線、閩侯縣上街鎮(zhèn)國賓大道沿線散布低密度區(qū)(圖5c)；紡織、服裝及日用品專門零售(523)與文化、體育用品及器材專門零售(524)呈現(xiàn)3個相似的小熱點區(qū)，鼓樓區(qū)東街口一處、閩江北岸臺江區(qū)兩處(圖5d和5e)；醫(yī)藥及醫(yī)療器材專門零售(525)高度集聚于臺江區(qū)、晉安區(qū)王莊街道、倉山區(qū)湖街道、倉前街道、臺嶼街道，晉安區(qū)新店鎮(zhèn)、倉山區(qū)浦上大道沿線、閩侯縣上街鎮(zhèn)國賓大道沿線為次級密度區(qū)(圖5f)；汽車、摩托車、零配件和燃料及其他動力銷售(526)高度集聚于臺江區(qū)、倉山區(qū)下渡街道、閩侯縣尚干鎮(zhèn)(圖5g)；家用電器及電子產品專門零售(527)的核心區(qū)位于臺江區(qū)新港街道、茶亭街道(圖5h)；五金、家具及室內裝飾材料專門零售(528)形成三核心多副中心格局，高度集聚區(qū)于臺江區(qū)、晉安區(qū)岳峰鎮(zhèn)、倉山區(qū)上渡街道，中低度集聚區(qū)為閩江兩岸、倉山區(qū)與閩侯縣主要交通沿線(圖5i).

3 零售業(yè)空間格局的影響因素

圖6 福州中心城區(qū)零售業(yè)網(wǎng)點分布與自然地理要素關系Fig.6 Relationship between retail outlets distribution and physical environment in Fuzhou downtown area

圖7 福州市中心城區(qū)人口極密區(qū)與零售業(yè)網(wǎng)點分布疊加分析圖Fig.7 Spatial superposition analysis of densely populated areas and retail outlets distribution in Fuzhou downtown area

零售業(yè)的空間選址與市場需求(如人口規(guī)模、人口密度、住宅區(qū)等)、交通設施(交通樞紐、路網(wǎng)密度等)、租金、政府政策、個體經營策略等因素密切有關[14-16，18，21-24].基于已有文獻研究及福州市零售業(yè)布局特征分析，研究選取地形、人口、路網(wǎng)3類主體要素進行影響因素探究.

3.1 與自然地理要素

地形地貌等自然條件影響城市整體空間形態(tài)、土地利用格局和開發(fā)規(guī)模，平坦開闊的地形條件集聚著人口與經濟，也是零售業(yè)網(wǎng)點偏好的選址，山水阻隔則限制作用明顯[30].福州是典型的河口盆地型城市，地形與河流是影響其城市擴張與零售業(yè)分布的主要因素(圖6).福州市四周被群山環(huán)抱，東臨鼓山，西偎旗山，北靠蓮花峰，南有五虎山，盆地格局受限，土地供應相對少.發(fā)源于武夷山脈的閩江在福州城區(qū)環(huán)繞形成南臺島，閩江在南臺島首尾分而又合，斜貫中部.此種地形地貌特征導致了研究區(qū)零售業(yè)網(wǎng)點在空間上呈現(xiàn)出“核心-外圍”分布模式、“由內向外遞減”的密度梯度模式，核心區(qū)域占用了大部分優(yōu)質土地資源，零售業(yè)網(wǎng)點密集分布，形成高強度集聚；外圍區(qū)域受到山水阻隔的限制較多，形成了條帶區(qū)域零售業(yè)網(wǎng)點，沿著主要道路或交通樞紐形成低強度延伸，以及島狀區(qū)域零售業(yè)網(wǎng)點，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)或社區(qū)為單位形成孤立分散.

3.2 與人口密度因素

零售業(yè)具有顯著的消費者指向性，人口分布密度與其零售業(yè)布局密切相關[16，21].以World Pop世界空間人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)集(1 km×1 km)與研究區(qū)零售業(yè)網(wǎng)點為數(shù)據(jù)源.利用ArcGIS中的聚合點 (Geo Analytics)工具，提取人口極密區(qū)與所有零售業(yè)網(wǎng)點面狀分布邊界進行疊置分析(圖7).結果顯示，零售業(yè)分布范圍與人口極密區(qū)分布范圍的重合面積占人口極密區(qū)面積的71.63%，占零售業(yè)分布區(qū)面積的98.9%，且興趣點分布范圍與人口極密區(qū)分布范圍外圍輪廓重合度較高.

以World Pop世界空間人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)集(100 m×100 m)為數(shù)據(jù)源制作福州市中心城區(qū)人口密度分布圖(圖8a)，同時借助ArcGIS軟件的“Anselin Local Moran’s I”工具對零售業(yè)網(wǎng)點進行局部自相關分析(圖8b).結果顯示福州市中心城區(qū)零售業(yè)空間分布格局與人口密度疏密情況基本一致，與中心地理論提出的有關規(guī)律相符合.該理論認為地區(qū)內商品和服務的分布遵循該地區(qū)中心地等級制度，與較小的定居點相比，較大的定居點的零售店集中度更高.因此，在人口密度高高集聚的“鼓樓區(qū)-臺江區(qū)-晉安區(qū)”閩江以北的核心地帶也是零售業(yè)連片高度集中分布區(qū)；而在人口密度低低集聚的甘蔗街道、上街鎮(zhèn)、青口鎮(zhèn)、長樂區(qū)、馬尾區(qū)等外圍地帶，則呈現(xiàn)零散島狀分布格局.

圖8 福州市中心城區(qū)零售業(yè)網(wǎng)點人口密度分布Fig.8 Population density distribution of retail outlets in Fuzhou downtown area

圖9 福州市中心城區(qū)零售業(yè)網(wǎng)點核密度與道路交通的關系圖Fig.9 Relationship between kernel density of retail outlets and road traffic network in Fuzhou downtown area

3.3 與交通網(wǎng)絡

零售業(yè)態(tài)變遷理論認為，零售業(yè)的空間分布模式受到城市交通網(wǎng)路的形狀和結構的影響，這會使得不同區(qū)域內有不同類型的零售業(yè)態(tài)出現(xiàn)，有的呈現(xiàn)出聚集態(tài)勢，有的則呈現(xiàn)出分散態(tài)勢[32].交通條件便利地區(qū)的資源、要素便于流動，也更容易集聚優(yōu)勢資源形成區(qū)域增長極[33].就城市微觀角度看，臨街的小型店鋪所構成的連續(xù)店面，能夠創(chuàng)造良好的步行購物體驗，增加人群流量[34].福州市公共交通設施空間分布方向上呈“西北-東南”格局[35]，從道路網(wǎng)絡的整體分布看，福州市中心城區(qū)內交通網(wǎng)密度較大且成片分布的區(qū)域，也是零售業(yè)網(wǎng)點密集分布的區(qū)域.這些區(qū)域具有較強的交通便利性和可達性，能夠吸引更多的消費者前來購物和消費，從而促進零售業(yè)的發(fā)展.具體來說，鼓樓區(qū)、臺江區(qū)、晉安區(qū)、倉山區(qū)中部與北部、閩侯上街鎮(zhèn)(科學城)等區(qū)域，都是福州市中心城區(qū)主次干道及快速路道路網(wǎng)絡較為發(fā)達和完善的地方，也是零售業(yè)網(wǎng)點較為集中的地方.這些地方不僅擁有大型商場、超市等現(xiàn)代化零售設施，也有傳統(tǒng)市場、小店鋪等多層次零售形態(tài)，能夠滿足不同消費者的需求和偏好.因此，可以認為福州市中心城區(qū)主次干道及快速路道路網(wǎng)絡對零售業(yè)格局有著較為顯著的影響(圖9).

主要道路兩側區(qū)域是城市交通網(wǎng)絡的重要組成部分，連接著不同的功能區(qū)和人口集聚區(qū)，具有較高的交通可達性和人流密度，能夠為零售業(yè)網(wǎng)點提供更多的潛在消費者和更大的市場需求.通過設置不同寬度的道路緩沖區(qū)，可以計算出不同距離道路的零售業(yè)網(wǎng)點所占的比例，從而反映出零售業(yè)網(wǎng)點對道路的依賴程度.研究建立福州市中心城區(qū)主次干道及快速路道路網(wǎng)絡的緩沖區(qū)，并將零售業(yè)網(wǎng)點與之聯(lián)合檢索分析得出，城市道路網(wǎng)30 m緩沖區(qū)面積占研究區(qū)面積的20.32%，區(qū)內集中了所有零售業(yè)網(wǎng)點的65.05%；50 m緩沖區(qū)面積占研究區(qū)面積的31.24%，區(qū)內集中了所有零售業(yè)網(wǎng)點的77.96%.若將中心城區(qū)道路寬度假定都為25 m，則有超過一半的零售業(yè)網(wǎng)點沿中心城區(qū)主要道路分布，有超過3/4的零售業(yè)網(wǎng)點在主要道路兩側各12 m輻射范圍內分布(表4).根據(jù)上述結果，福州市中心城區(qū)的零售業(yè)網(wǎng)點大多集中在主要道路兩側，因而主要道路兩側區(qū)域在研究區(qū)零售業(yè)格局中也起著重要作用.

表4 零售業(yè)網(wǎng)點與城市道路緩沖區(qū)分析Tab.4 Analysis of retail outlets and urban road buffers

4 結論與討論

4.1 結論

研究以福州市零售業(yè)為研究對象，借助最鄰近距離指數(shù)、區(qū)位熵、標準差橢圓、核密度等方法，探索了福州中心城區(qū)零售業(yè)網(wǎng)點的空間格局及其影響因素，主要結論如下：

(1)空間分布形態(tài)方面，福州市中心城區(qū)零售業(yè)整體及其各行業(yè)均呈現(xiàn)出較強的空間集聚態(tài)勢，汽車、摩托車零配件和燃料及其他動力銷售(526)的最鄰近指數(shù)數(shù)值最大(R=0.469 4).零售業(yè)網(wǎng)點空間分布呈現(xiàn)“核心-外圍”結構，以鼓樓區(qū)東南部—臺江區(qū)—晉安區(qū)西緣為集聚中心，向外沿主干道形成西南-東北走向的條帶狀集聚區(qū)，外圍區(qū)域的倉山區(qū)及長樂區(qū)航城街道形成兩個“孤島”集聚區(qū).

(2)總體圈層分異方面，福州中心城區(qū)零售業(yè)網(wǎng)點呈現(xiàn)顯著圈層分異.空間上看，零售業(yè)網(wǎng)點以鼓樓區(qū)、臺江區(qū)、倉山區(qū)、晉安區(qū)西緣為主體核心區(qū)集聚在0～8 km的4個圈層內；第5圈層及其以外圈層的零售業(yè)依托山水形勢呈現(xiàn)沿江帶狀、島狀分布.依據(jù)標準差橢圓得出，中心城區(qū)各零售行業(yè)整體呈“西北-東南”走向.各類零售業(yè)在第3圈層(4～6 km)與第4圈層(6～8 km)的區(qū)位熵數(shù)值相近，表現(xiàn)出相似聚集水平，隨著圈層向外延伸，各類零售業(yè)表現(xiàn)出與屬性相符的分異特征.

(3)各類零售業(yè)網(wǎng)點總體以鼓樓區(qū)東南部—臺江區(qū)—晉安區(qū)西緣為核心集聚區(qū)，因屬性不同而呈現(xiàn)熱點差異.超級市場零售(5212)、便利店零售(5213)兩類零售業(yè)網(wǎng)點數(shù)量多且空間覆蓋面廣.食品、飲料及煙草制品專門零售(522)核心外圍集聚結構顯著，汽車、摩托車、零配件和燃料及其他動力銷售(526)數(shù)量最少且集聚在城市郊區(qū).

(4)影響因素方面，自然地理要素制約著零售業(yè)網(wǎng)點的分布范圍，福州中心城區(qū)零售業(yè)北部、西部的空間擴張有限，轉而向南部、東南部擴張.人口分布密度與零售業(yè)分布密度呈正相關，零售業(yè)網(wǎng)點與交通網(wǎng)絡存在較強鄰近性.

4.2 討論

城市零售業(yè)選址所呈現(xiàn)的空間格局伴隨著復雜因素的相互影響，既是一個動態(tài)發(fā)展的過程，也是階段性演化的結果.本文利用POI數(shù)據(jù)對福州市中心城區(qū)零售業(yè)空間格局及其影響因素進行了實證分析，結果表明，中心城區(qū)零售業(yè)呈現(xiàn)出明顯的空間集聚特征和圈層分異規(guī)律，并且受到自然地理、人口經濟、交通網(wǎng)絡因素的制約.基于前文所得的研究發(fā)現(xiàn)，本文針對福州市中心城區(qū)零售業(yè)的未來發(fā)展方向提出如下建設性意見：

(1)加大對外圍區(qū)域和長樂區(qū)航城街道等“孤島”集聚區(qū)的政策扶持和資源投入，推動其與核心區(qū)形成互補互動的關系，打造一批具有特色和優(yōu)勢的零售產業(yè)園區(qū)或集群，拓展福州市零售業(yè)的空間范圍和市場規(guī)模；

(2)促進中心城區(qū)零售業(yè)的圈層均衡發(fā)展，支持第5圈層及其以外圈層的沿江帶狀、島狀分布的零售業(yè)網(wǎng)點與核心區(qū)形成差異化競爭和協(xié)同發(fā)展，培育一批具有特色和優(yōu)勢的社區(qū)商業(yè)、休閑商業(yè)、旅游商業(yè)等新型零售模式，滿足不同消費者的多元需求；

(3)推動中心城區(qū)各類零售業(yè)與城市整體發(fā)展戰(zhàn)略相適應，加強對“西北-東南”走向的各類零售行業(yè)的空間布局和產業(yè)結構調整，優(yōu)化資源配置和要素流動，促進各類零售行業(yè)在不同圈層內外形成合理分工和有效銜接；

(4)根據(jù)自然地理因素規(guī)劃和管理不同區(qū)域的零售網(wǎng)點，實現(xiàn)與城市生態(tài)環(huán)境的協(xié)調；支持北部、西部等發(fā)展空間受限區(qū)域的零售網(wǎng)點轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展，利用數(shù)字技術等提高服務水平，并培育高端商業(yè)綜合體或專業(yè)商圈；加強零售網(wǎng)點與交通網(wǎng)絡的銜接和互動，打造具有福州特色和影響力的交通商圈或集群.

本文基于POI數(shù)據(jù)分析了福州市中心城區(qū)零售業(yè)空間格局及其影響因素，并據(jù)此提出了相關建議.然而，在當前研究范圍內仍有若干問題有待深入探索.首先，在數(shù)據(jù)源方面，POI數(shù)據(jù)雖然具有獲取便捷和覆蓋廣泛的優(yōu)勢，但其缺少關于零售網(wǎng)點規(guī)模、客流量、吸引力等重要屬性信息，限制了對零售業(yè)空間格局深層次機制的揭示.其次，在影響因素方面，除了本文考慮的自然地理、交通網(wǎng)絡和人口密度等常見因素外，還應注意數(shù)字經濟、網(wǎng)紅經濟等新興現(xiàn)象以及城市發(fā)展特征、城市化水平和規(guī)劃政策等綜合因素的影響特征.這些問題將為未來研究提供更多思路和視角.