摘要：在教育信息化迅猛發(fā)展的時代背景下，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)為正式教育中處于弱勢地位的公民提供了階層躍升的第二次機(jī)會。本研究基于2019年中國社會狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型，檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對階層獲得的影響特點(diǎn)及其機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對階層獲得的影響具有阻貧性和局限性，即有助于脫離社會下層，進(jìn)入社會中層，但無益于進(jìn)入社會中上層和上層；互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對階層獲得的影響具有戶口類型和單位類型異質(zhì)性?；ヂ?lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)提升個體階層獲得的機(jī)制在于，通過提高技能水平、收入和工作滿意度等改善客觀社會經(jīng)濟(jì)狀況，改善城鄉(xiāng)和單位性質(zhì)制度分割，并改變社會認(rèn)知，降低被剝奪感。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)；階層獲得；阻貧性；局限性；異質(zhì)性

中圖分類號：G434? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? 文章編號：1009-458ｘ（2023）4-0042-10

一、引言

近年來，國家大力推動教育信息化與“互聯(lián)網(wǎng)+”教育，對于促進(jìn)教育公平、扶智脫貧、完善終身學(xué)習(xí)體系、促進(jìn)社會階層流動具有重要意義。國家發(fā)布的教育信息化與教育現(xiàn)代化相關(guān)政策從擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面、建設(shè)國家學(xué)分銀行、實(shí)行網(wǎng)絡(luò)扶智工程、搭建銜接各級各類教育和學(xué)習(xí)成果的全民終身學(xué)習(xí)立交橋等方面進(jìn)行了謀劃布局。2015年，國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》提出促進(jìn)教育公平，推動開展學(xué)歷教育在線課程資源共享。2018年，教育部發(fā)布《教育信息化2.0行動計(jì)劃》，提出建設(shè)國家學(xué)分銀行和終身電子學(xué)習(xí)檔案，開展網(wǎng)絡(luò)扶智工程攻堅(jiān)行動。2019年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化實(shí)施方案（2018—2022年）》，推動搭建溝通各級各類教育、銜接多種學(xué)習(xí)成果的全民終身學(xué)習(xí)立交橋。2020年，《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》提出要發(fā)揮在線教育優(yōu)勢，完善終身學(xué)習(xí)體系，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會。在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)不斷普及和推動實(shí)現(xiàn)共同富裕的背景下，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得有什么影響？該影響有什么特點(diǎn)？影響機(jī)制如何？本研究將通過實(shí)證研究嘗試進(jìn)行解答。

二、文獻(xiàn)綜述

本研究關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對階層獲得的影響特點(diǎn)及其機(jī)制，將從互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)、階層獲得的影響因素和互聯(lián)網(wǎng)影響階層獲得的機(jī)制三個方面進(jìn)行文獻(xiàn)梳理。

（一）互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)

“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的學(xué)習(xí)新形態(tài)通過新興技術(shù)與教育深度融合，促使學(xué)習(xí)時空由單維走向多維，注重學(xué)習(xí)者個體的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，突出學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)（張海生 & 范穎， 2018）。互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)為階層流動提供了新的通道，為在正式教育中處于弱勢地位的人群提供了第二次機(jī)會。和傳統(tǒng)學(xué)習(xí)相比，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)具有以下優(yōu)勢：其一，互聯(lián)網(wǎng)傳輸具有可復(fù)制性和便捷性，在線教育學(xué)費(fèi)更低，國家和政府也提供了大量免費(fèi)公益性課程，大大降低了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的成本。其二，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)突破了國別、地理、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)等限制，課程可得性大幅提升。其三，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)難度、學(xué)習(xí)時間等方面為學(xué)習(xí)者提供了更多選擇，能夠更好地滿足互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)者的個性化需求。互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)具有融合、大眾化、開放性、交互性、多樣化五大發(fā)展趨勢（布朗 等， 2022）。享受互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的諸多優(yōu)勢，需要學(xué)習(xí)者具備基本的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如擁有手機(jī)、電腦、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施與設(shè)備，并掌握基本的下載軟件、注冊、登錄、參與討論、提交作業(yè)等互聯(lián)網(wǎng)技能。成人學(xué)習(xí)者的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)行為具有學(xué)習(xí)時間和內(nèi)容碎片化，學(xué)習(xí)能力存在一定不足或劣勢，學(xué)習(xí)需求更清晰，個性化差異日趨明顯，學(xué)習(xí)行為易受到已有認(rèn)知結(jié)構(gòu)的束縛，缺乏持久注意力等特點(diǎn)（李延莉 等， 2018）。

（二）社會階層獲得的影響因素

學(xué)者圍繞社會階層獲得與階層流動的影響因素開展了較多研究，多基于結(jié)構(gòu)主義和建構(gòu)主義理論，關(guān)注家庭背景、教育等因素對社會階層的影響，近年來也有學(xué)者關(guān)注到互聯(lián)網(wǎng)使用對階層認(rèn)同的影響，但對互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的影響關(guān)注不足。其一，家庭背景的影響。家庭經(jīng)濟(jì)水平對子代階層流動感知有顯著的正向影響，子代及其母親的教育經(jīng)歷、家庭經(jīng)濟(jì)水平、客觀階層水平通過子代的階層期望對階層流動感知產(chǎn)生顯著影響（周向偉 & 張?zhí)煅?2020）。對澳大利亞和挪威的研究發(fā)現(xiàn)，控制客觀社會經(jīng)濟(jì)地位相關(guān)因素后，童年的財(cái)務(wù)狀況和父母的受教育情況影響主觀社會經(jīng)濟(jì)地位（Lindberg et al.， 2021）。其二，教育的影響。研究發(fā)現(xiàn)，接受高等教育者階層向上流動的概率遠(yuǎn)大于未接受高等教育者，高等教育加大了弱勢群體階層向上流動的機(jī)會（趙紅霞 & 王樂美， 2020）。教育是推動階層向上流動的重要動力，而且教育在下層向上流動中的作用比中層向上流動更突出（寧雯雯， 2018）。其三，互聯(lián)網(wǎng)的影響?；诮Y(jié)構(gòu)主義、建構(gòu)主義和布迪厄的階層理論，控制社會經(jīng)濟(jì)地位、主觀意識、生活經(jīng)歷和制度分割變量的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，使用互聯(lián)網(wǎng)的青年階層認(rèn)同高于不使用互聯(lián)網(wǎng)的青年，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率越高，青年階層認(rèn)同越高（黃麗娜， 2016）。而且互聯(lián)網(wǎng)使用對社會經(jīng)濟(jì)地位、制度分割、生活經(jīng)歷對青年階層認(rèn)同的影響起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用，即削弱了這些變量對青年階層認(rèn)同的影響（黃麗娜， 2016）?？刂平】?、收入、婚姻、社會公平與信任感的研究也發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用能夠重塑社會階層認(rèn)知，影響人們的情緒體驗(yàn)與幸福感受（王元欣， 2020）。已有研究關(guān)注到了互聯(lián)網(wǎng)使用對階層獲得的影響，但未特別關(guān)注對互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的影響，也未將互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)看作正式教育的補(bǔ)充。

（三）互聯(lián)網(wǎng)影響階層獲得與階層認(rèn)知的機(jī)制分析

參考布迪厄的階層理論，人的社會階層取決于經(jīng)濟(jì)、社會、文化、象征等資本的擁有量、構(gòu)成比例和發(fā)展軌跡，互聯(lián)網(wǎng)可以被視為一種社會資源，能夠折射社會成員的經(jīng)濟(jì)能力、教育水平、文化品位，能運(yùn)用和調(diào)動可轉(zhuǎn)化為社會與經(jīng)濟(jì)資本的機(jī)會等（王元欣， 2020）。作為一種傳播媒介，互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)容資源、媒介工具、技術(shù)功能方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢，能夠影響認(rèn)知改變“剝奪地位”與“被剝奪地位”等感受，從而影響社會階層認(rèn)知（王元欣， 2020）。互聯(lián)網(wǎng)使用行為與數(shù)字技能通過影響收入回報(bào)、社會資本、公共參與和學(xué)業(yè)成績影響社會經(jīng)濟(jì)地位，形成數(shù)字社會分層（許慶紅， 2017）。但已有研究多將互聯(lián)網(wǎng)作為一種影響認(rèn)知、體現(xiàn)品位、加強(qiáng)社交的媒介，較少聚焦互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)，將互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)看作正式教育的一種補(bǔ)充，從人力資本提升和改善制度分割等方面入手探討互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對階層獲得的影響。本研究將互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)視為正式教育之外促進(jìn)社會階層獲得的第二次機(jī)會，基于調(diào)查數(shù)據(jù)和計(jì)量模型檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對階層獲得的影響特點(diǎn)與機(jī)制。

（四）研究假設(shè)

基于文獻(xiàn)梳理，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)能夠提高個體職業(yè)技能，有助于公民獲得更高的收入，降低信息成本，進(jìn)入更高的社會階層。但進(jìn)入不同社會階層的難度不同，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對于進(jìn)入不同階層的推動作用可能存在差異?；ヂ?lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)獲得的證書社會認(rèn)可度低，知識不夠系統(tǒng)深入，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對于社會階層獲得的影響可能具有局限性，不如正式教育的影響大。據(jù)此，本研究提出假設(shè)1：互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)整體上能夠促進(jìn)個體的社會階層獲得，但對進(jìn)入不同社會階層的作用存在異質(zhì)性，且互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得的影響小于正式教育。

我國存在戶籍、單位性質(zhì)等制度分割，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)在不同制度場域下發(fā)揮的作用可能存在差異。據(jù)此，本研究提出假設(shè)2：互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得的影響具有戶口和單位類型異質(zhì)性。

根據(jù)已有研究，客觀社會經(jīng)濟(jì)狀況、制度分割、相對剝奪感等因素影響社會階層獲得與社會階層認(rèn)知，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)可能通過上述作用渠道提升居民的社會階層。據(jù)此，本研究提出假設(shè)3：互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)通過改善客觀社會經(jīng)濟(jì)狀況，減輕制度分割，降低相對剝奪感等途徑幫助提升社會階層。

三、數(shù)據(jù)與變量

（一）數(shù)據(jù)說明與樣本分布

本研究采用2019年中國社會狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。該調(diào)查是由中國社會科學(xué)院社會學(xué)研究所2005年發(fā)起的一項(xiàng)全國性大型連續(xù)性抽樣調(diào)查項(xiàng)目，每兩年調(diào)查一次，調(diào)查采用概率抽樣方法與入戶訪問方式，調(diào)查區(qū)域覆蓋全國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），包括151個區(qū)（市、縣）、604個村（居委會），每次調(diào)查訪問7，000到10，000余個家庭。

研究采用2019年中國社會狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)中非在學(xué)成人樣本，樣本分布情況如表1所示。根據(jù)表1，樣本中性別與地區(qū)分布均衡，城鎮(zhèn)戶口人群占30.95%，學(xué)歷層次在初中及以下或高中（中專、職高技校）的居多，23.71%的樣本只務(wù)農(nóng)，13.65%的樣本同時從事務(wù)農(nóng)與非農(nóng)工作，42.79%的樣本只從事非農(nóng)工作。

（二）變量介紹

1. 因變量

在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得的整體影響及其特點(diǎn)分析部分，因變量為社會階層和各社會階層——社會下層、社會中下層、社會中層、社會中上層、社會上層。社會階層為定序分類變量，該變量根據(jù)單選題“您認(rèn)為目前您本人的社會經(jīng)濟(jì)地位在本地大體屬于哪個層次？”一題的回答得到答案，包括“上、中上、中、中下、下”五個選項(xiàng)，將階層從低到高分別賦值1～5。各社會階層為根據(jù)社會階層構(gòu)造的五個0～1分類變量，該題中選擇“上”的，社會上層變量賦值為1，選擇其他階層的，社會上層變量賦值為0，以此類推。

在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)影響社會階層的機(jī)制探索部分，因變量分為客觀社會經(jīng)濟(jì)狀況、制度分割、相對剝奪感三類?？陀^社會經(jīng)濟(jì)狀況類因變量具體為專業(yè)技能水平、擔(dān)任管理職務(wù)、工作滿意度和個人年收入自然對數(shù)，從客觀的能力、崗位類型、收入、主觀滿意度等方面綜合反映個體的客觀社會經(jīng)濟(jì)狀況。我國主要存在戶籍和單位性質(zhì)等制度分割，因此選擇城鎮(zhèn)和公有制單位就業(yè)作為制度分割類的因變量。根據(jù)已有研究，個體主觀相對剝奪感也影響階層感知，社會公平度能夠反映橫向相對剝奪感（黃麗娜， 2016）。因此本研究選擇社會公平度對相對剝奪感進(jìn)行測量。其中，個人年收入自然對數(shù)為連續(xù)變量，是個人年收入的自然對數(shù)。擔(dān)任管理職務(wù)、公有制單位就業(yè)、城鎮(zhèn)就業(yè)為二元分類變量，情況為“是”則賦值為1，情況為“否”則賦值為0，單位類型為黨政機(jī)關(guān)、人民團(tuán)體、國有企業(yè)及國有控股、國有（集體）事業(yè)單位的，公有制單位就業(yè)變量處理為1，其他單位類型的該變量處理為0。專業(yè)技能水平為取值為0～2的定序分類變量，從事的工作不需要專業(yè)技能賦值為0，需要一些專業(yè)技能賦值為1，需要較高和高專業(yè)技能賦值為2。工作滿意度、社會公平度為定序分類變量，取值范圍1～10，分值越高代表滿意度、公平度越高。

表2呈現(xiàn)了各類變量的基本情況。由表2可知，調(diào)查樣本的平均社會階層為2.35，即位于社會中下層和社會中層之間。36%的調(diào)查樣本擔(dān)任管理職務(wù)，21%的調(diào)查樣本在公有制單位就業(yè)，56%的調(diào)查樣本在城鎮(zhèn)就業(yè)。在滿分為10分的取值范圍內(nèi)，調(diào)查樣本的平均工作滿意度為7.15分，平均社會公平度感知為6.69分。

2. 自變量

自變量為四個體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次的虛擬變量，根據(jù)“您上網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)教育的頻率是_____”一題得到。以選擇“從不”的為基底，將選擇“一年幾次”“一月至少一次”“幾乎每天”的分別處理為一年幾次互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)、一月至少一次互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)、幾乎每天互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)虛擬變量，將選擇“一周至少一次”和“一周多次”的處理為一周至少一次或多次互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)虛擬變量。

3. 控制變量

為了減少遺漏變量對回歸結(jié)果的影響，本研究還控制了可能影響社會階層的人口學(xué)、能力與客觀社會經(jīng)濟(jì)狀況、制度分割、家庭背景和地區(qū)等變量，具體變量參見表2。

表2介紹了本研究涉及的各類變量基本情況。其中，社會階層、專業(yè)技能水平、工作滿意度、社會公平度為定序分類變量；工作年限、個人年收入自然對數(shù)、父母最長受教育年限為連續(xù)變量，其他為構(gòu)造的虛擬變量。各虛擬變量的對照組標(biāo)注在變量名后括號內(nèi)，為防止變量名過長，自變量的對照組標(biāo)注在變量類別單元格內(nèi)括號中。虛擬變量的取值范圍為0和1，均值代表特定分類的占比。如一年幾次互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)為虛擬變量，賦值為1，對照組為從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的群體，賦值為0，該變量的均值為0.06，表示樣本中互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次為一年幾次的群體占全部樣本的6%，其他虛擬變量的均值情況與此類似。受篇幅限制，不再一一闡釋。

（三）計(jì)量模型

式中：[αj]、[α]均為截距項(xiàng)，[βk]、[βl]指各變量系數(shù)，[Inteduk]指一年幾次互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)、一月至少一次互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)、一周至少一次或多次互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)和幾乎每天互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)等自變量，[Conl]指各控制變量，[ε]指隨機(jī)擾動項(xiàng)。

本研究根據(jù)因變量類型采用了定序羅吉斯特、二元羅吉斯特和多元線性回歸分析三種回歸模型。公式（1）為定序羅吉斯特回歸模型，以社會階層、專業(yè)技能水平、工作滿意度、社會公平感等定序分類變量為因變量時采用該回歸模型。公式（2）為二元羅吉斯特回歸模型，以特定社會階層、擔(dān)任管理職務(wù)、城鎮(zhèn)就業(yè)、公有制單位就業(yè)等二元分類變量為因變量時采用該回歸模型。公式（3）為多元線性回歸分析模型，以個人年收入自然對數(shù)為因變量時采用該回歸模型。

四、從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)

與在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體的特征分析

在回歸分析之前，本研究首先探索從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)和在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的兩類群體在家庭背景、學(xué)歷層次、制度分割、社會階層等方面是否存在顯著差異。表3呈現(xiàn)了兩類群體在相關(guān)方面的基本情況、差值及獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)顯著性。

從表3可以看出，兩類群體在家庭背景、學(xué)歷層次、制度分割、社會階層方面存在顯著差異，基本表現(xiàn)為在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的人群家庭背景顯著更好，學(xué)歷層次顯著更高，具有農(nóng)村戶口的比例顯著更低，在公有制單位就業(yè)的比例顯著更高，處于社會中層和中上層的比例顯著更高。這樣的結(jié)果說明互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)行為并非完全外生，和學(xué)習(xí)者的家庭背景、個人能力、工作與社會階層狀況等因素息息相關(guān)，具有一定的內(nèi)生性。為了降低研究的內(nèi)生性，減少遺漏變量偏差，后文將采用傾向值匹配法降低自選擇偏差帶來的影響，以獲得更準(zhǔn)確的研究結(jié)果。

五、實(shí)證結(jié)果

（一）互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對階層獲得的影響特點(diǎn)分析

1. 整體影響與階層異質(zhì)性：阻貧性與局限性

為了檢驗(yàn)假設(shè)1，本研究首先以社會階層和各社會階層為因變量分別進(jìn)行定序羅吉斯特和二元羅吉斯特回歸分析，表4呈現(xiàn)了實(shí)證結(jié)果。根據(jù)表4，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次達(dá)到一月至少一次及以上有助于獲得更高的社會階層，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次越高，對社會階層的正向影響越大。互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次達(dá)到一周至少一次或多次及以上能夠有效降低落入社會下層的可能性，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次達(dá)到一月至少一次及以上有助于進(jìn)入社會中層，體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得影響的阻貧性。但互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)無益于進(jìn)入社會中上層和上層，體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得的影響具有局限性。

具體來看，對于整體社會階層獲得而言，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次為一月至少一次、一周至少一次或多次、幾乎每天的群體社會階層顯示出更高的可能性，分別是從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的人的1.437倍（e0.36≈1.437，下同）、1.536倍和1.745倍。性別、民族等人口學(xué)特征，學(xué)歷層次等人力資本因素，工作年限、收入、中共黨員以及地區(qū)等因素都對階層獲得產(chǎn)生顯著影響。

從互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對進(jìn)入社會各階層的影響來看，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次為一周至少一次或多次、幾乎每天的群體社會階層為下層的可能性，分別是從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體的0.620倍和0.474倍，落入社會下層的可能性顯著降低。互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次為一月至少一次、一周至少一次或多次、幾乎每天的群體進(jìn)入社會中層的可能性，分別是從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體的1.630倍、1.460倍和1.671倍，差異在統(tǒng)計(jì)上顯著。性別、婚姻狀況等人口學(xué)特征，學(xué)歷層次、工作年限、收入、中共黨員、戶口、單位性質(zhì)和地區(qū)等因素也不同程度地影響進(jìn)入不同社會階層的可能性?；ヂ?lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)達(dá)到一定頻次的群體進(jìn)入社會下層的可能性顯著降低，進(jìn)入社會中層的可能性顯著提高，體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得的影響具有阻貧性，即避免最壞情況的發(fā)生，并幫助個體進(jìn)入社會中層。互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施與資源的提供，數(shù)字技能的掌握，能夠在脫貧扶智中發(fā)揮重要作用。

和正式教育相比，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得的影響具有局限性，即影響有限。具體而言，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)僅能避免落入社會下層，有助于進(jìn)入社會中層，無益于進(jìn)入社會中上層和上層，而學(xué)歷層次的提升不僅能夠有效降低進(jìn)入社會下層的可能性，而且能顯著提高進(jìn)入社會中層、中上層的可能性。

實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)1，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)整體上能夠促進(jìn)個體的社會階層獲得，但對進(jìn)入不同社會階層的作用存在異質(zhì)性，并且互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得的影響范圍小于正式教育。

2. 戶口類型與單位性質(zhì)異質(zhì)性

為了檢驗(yàn)假設(shè)2，本研究進(jìn)一步對不同戶籍類型、不同單位類型的分樣本進(jìn)行上述回歸，依然控制人口學(xué)、能力與客觀社會經(jīng)濟(jì)狀況、制度分割、家庭背景、地區(qū)等變量，為節(jié)省篇幅，控制變量與截距項(xiàng)回歸結(jié)果不再一一展示。不同戶籍分樣本回歸中不再控制農(nóng)村戶口變量，不同單位類型分樣本回歸中不再控制單位類型變量?；貧w結(jié)果如表5所示。實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)2，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得的影響具有戶口和單位類型異質(zhì)性。

在戶口異質(zhì)性方面，一月至少一次互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)能夠顯著幫助城市戶籍人群獲得更高為社會階層，但對農(nóng)村戶籍人口的正向影響在統(tǒng)計(jì)學(xué)上不顯著。無論是對于城市人口還是農(nóng)村戶籍人口，一周至少一次或多次、幾乎每天進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的群體獲得更高社會階層的可能性顯著更高。具體而言，對于城市戶籍分樣本，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次為一月至少一次、一周至少一次或多次、幾乎每天的群體獲得更高社會階層的可能性，分別是從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體的1.621倍、1.629倍和1.632倍，不同學(xué)習(xí)頻次的影響效果接近。對于農(nóng)村戶籍分樣本，一周至少一次或多次、幾乎每天在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的群體獲得更高社會階層的可能性，分別是從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體的1.452倍和1.970倍，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的頻次越高，對社會階層的提升效果越大。

在單位類型異質(zhì)性方面，無論是對于在公有制還是非公有制單位就業(yè)的群體，一周至少一次或多次、幾乎每天在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的群體獲得更高社會階層的可能性均顯著更高，并且互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對公有制單位就業(yè)群體影響更大。具體而言，對于公有制單位就業(yè)分樣本，一周至少一次或多次、幾乎每天在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的群體獲得更高社會階層的可能性，分別是從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體的2.044倍和1.867倍。對于非公有制單位就業(yè)分樣本，一周至少一次或多次、幾乎每天在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的群體獲得更高社會階層的可能性，分別是從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體的1.383倍和1.697倍。

（二）互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)影響階層獲得的機(jī)制分析

通過計(jì)量分析模型驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得的積極影響，并分析了影響的阻貧性、局限性和異質(zhì)性。接下來將通過計(jì)量模型檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)影響社會階層獲得的機(jī)制。

根據(jù)文獻(xiàn)梳理和相關(guān)理論依據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)幫助個體獲得更高社會階層主要存在以下幾種路徑：①通過改善客觀社會經(jīng)濟(jì)條件獲得更高社會階層，表現(xiàn)為提升人力資本、崗位級別、滿意度、收入等；②通過一定程度上跨越制度分割獲得更高社會階層，表現(xiàn)為改善制度分割中的劣勢地位，如進(jìn)入公有制單位或到城市就業(yè)，從而提升工作穩(wěn)定性和福利待遇，享受城市良好的醫(yī)療、教育等資源；③通過降低被剝奪感提升社會階層獲得感，表現(xiàn)為幫助個體有效獲取信息，提升維權(quán)意識，增強(qiáng)民主參與，從而提升社會公平感和社會階層感知。

為了檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)影響階層獲得的機(jī)制，本研究選取專業(yè)技能水平、擔(dān)任管理職務(wù)、工作滿意度、個人年收入自然對數(shù)作為客觀社會經(jīng)濟(jì)條件的測量變量，選取公有制單位就業(yè)、城鎮(zhèn)就業(yè)作為改善制度分割的測量變量，選擇對社會公平度的感知作為降低被剝奪感的測量變量。各組回歸中根據(jù)具體情況添加了可能影響各因變量的控制變量，不再一一贅述。表6呈現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)影響階層獲得的機(jī)制探索回歸結(jié)果。

從表6可以看出，和從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的人相比，在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的人專業(yè)技能水平、工作整體滿意度和個人年收入顯著更高，擔(dān)任管理職務(wù)的可能性顯著更高，驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)通過提高人力資本改善客觀社會經(jīng)濟(jì)狀況，從而提高社會階層獲得的路徑。具體而言，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次為一年幾次、一月至少一次、一周至少一次或多次、幾乎每天的群體專業(yè)技能顯著高一個級別的可能性，分別是從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體的1.935倍、2.157倍、2.092倍、2.569倍；擔(dān)任管理職務(wù)的可能性，分別是從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體的1.617倍、1.497倍、1.662倍、1.844倍；個人年收入相比從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體分別顯著提升22.5%、14.7%、13.9%和10.6%。互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次為一年幾次、一周至少一次或多次、幾乎每天的群體工作滿意度顯著高一分的可能性，分別是從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體的1.460倍、1.409倍和2.049倍。

實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)通過改善制度分割提高社會階層獲得的路徑。結(jié)果顯示：在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)能夠有效跨越單位性質(zhì)分割，幫助個體進(jìn)入公有制單位就業(yè)，提高工作穩(wěn)定性和福利待遇；較高的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次還能有效跨越城鄉(xiāng)分割，幫助個體進(jìn)入城鎮(zhèn)就業(yè)，享受城鎮(zhèn)地區(qū)更好的醫(yī)療、教育等資源。具體而言，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次為一年幾次、一月至少一次、一周至少一次或多次、幾乎每天的群體進(jìn)入公有制單位的可能性，分別是從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體的1.950倍、1.698倍、1.819倍和2.109倍?；ヂ?lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次為一周至少一次或多次、幾乎每天的群體在城鎮(zhèn)工作的可能性，分別是從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體的1.298倍和1.249倍。

實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)通過提升個體社會公平感，降低被剝奪感，提高社會階層的路徑。一年幾次、一月至少一次、一周至少一次或多次、幾乎每天在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的群體感知到的社會公平感高一分的可能性，分別是從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)群體的1.372倍、1.269倍、1.288倍和1.584倍。

總的來說，實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)3，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)通過幫助個體提升工作技能，獲得管理職務(wù)和更高的收入，幫助個體進(jìn)入公有制單位和城鎮(zhèn)就業(yè)，并改善工作滿意度、社會公平度感知等主觀感受，從而提升個體社會階層獲得。

（三）內(nèi)生性控制

內(nèi)生性主要源于遺漏變量、雙向因果、樣本自選擇偏誤等原因。在本研究中自變量——互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)具有一定的內(nèi)生性，即互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)行為本身并不是隨機(jī)分布，而是與個人的學(xué)習(xí)意愿、學(xué)習(xí)條件、學(xué)習(xí)環(huán)境等息息相關(guān)，描述統(tǒng)計(jì)也顯示學(xué)歷層次越高、社會階層較高的群體互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的比例更高，因此有必要對前述分析進(jìn)行內(nèi)生性控制，呈現(xiàn)更精準(zhǔn)的影響效果。

1. 減少遺漏變量偏差

各省的資源稀缺性、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與資源可得性不盡相同，為了更好地控制可能影響社會階層獲得并與互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)有關(guān)的遺漏變量對結(jié)果的影響，本研究進(jìn)一步在回歸中添加了各省虛擬變量，對各省的階層獲得難度、互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)可得性進(jìn)行控制，回歸結(jié)果依然穩(wěn)健，差別僅在于一月至少一次互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)也能顯著降低進(jìn)入社會中下層的可能性，受篇幅限制，不再呈現(xiàn)回歸結(jié)果。

2. 自選擇偏差校正

為了降低自選擇偏差對回歸結(jié)果的影響，筆者進(jìn)一步采用傾向值匹配方法檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得的影響。以社會階層為因變量，以互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)和不同互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次為自變量，控制前述控制變量，分別采用卡尺匹配（參數(shù)設(shè)定為0.1）和近鄰匹配（匹配方法為1：4）兩種匹配方法進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果如表7所示。傾向值匹配結(jié)果穩(wěn)健，與前文回歸結(jié)果一致，同樣呈現(xiàn)出與從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的群體相比，開展互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的群體社會階層顯著更高。從不同學(xué)習(xí)頻次的作用來看，幾乎每天都在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的群體社會階層顯著更高，其他學(xué)習(xí)頻次的群體與從不在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的群體在社會階層獲得方面不存在顯著差異。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本研究采用逐步回歸法、變量替換法檢驗(yàn)研究結(jié)果的穩(wěn)健性，受篇幅限制僅簡要呈現(xiàn)回歸結(jié)果。依次加入各類控制變量，觀察互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得影響的穩(wěn)健性。結(jié)果顯示，一月至少一次、一周至少一次或多次、幾乎每天互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得的顯著正向影響穩(wěn)健，和前述回歸結(jié)果一致。將各種互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次統(tǒng)一設(shè)置為互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)變量，該變量對社會階層獲得的正向影響依然穩(wěn)健。

六、結(jié)論、討論與建議

（一）結(jié)論與討論

本研究采用回歸分析方法，分析了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對階層獲得影響的特點(diǎn)、異質(zhì)性等，并進(jìn)一步探索了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)影響階層獲得的機(jī)制，主要有以下發(fā)現(xiàn)。

1. 較高頻次的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)有助于提升社會階層獲得，該影響具有阻貧性和局限性。阻貧性體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)達(dá)到一定頻次的群體落入社會下層的可能性顯著更低，進(jìn)入社會中層的可能性顯著更高。局限性體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)無益于進(jìn)入社會中上層和上層，作用范圍不及正式教育，原因可能在于：①互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)獲得的證書在社會和職場的認(rèn)可度較低，學(xué)分互認(rèn)等制度不完善；②互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)不夠系統(tǒng)深入，對個人職業(yè)技能和綜合素質(zhì)的提升有限；③進(jìn)入社會中上層和上層更多依賴家庭背景、資本、機(jī)遇、正式教育等稀缺資源和積累性資源，具有一定門檻，難以簡單通過互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)獲取。

2. 互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對社會階層獲得的正向影響具有戶口和單位類型異質(zhì)性?；ヂ?lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)有效提升農(nóng)村戶籍群體社會階層需要更高的學(xué)習(xí)頻次，并且互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)頻次越高，對農(nóng)村戶籍群體社會階層獲得的正向影響越大?；ヂ?lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對公有制單位就業(yè)群體社會階層的提升效果更大，可能有以下兩點(diǎn)原因：①公有制單位招聘多有最低學(xué)歷和筆試要求，因此公有制單位就業(yè)群體的整體教育水平更高，知識體系更完善，學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，能更好地吸收網(wǎng)絡(luò)教育知識點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)知識和技能的迭代；②互聯(lián)網(wǎng)提供的教育資源凝練度高，學(xué)理性較強(qiáng)，在結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、制度明確的公有制單位中更有用武之地，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、個體經(jīng)營等非公有制單位的經(jīng)濟(jì)活動適用性較低。

3. 互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)通過三種方式提升社會階層獲得?；ヂ?lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)通過提升專業(yè)技能、崗位級別、工作滿意度和收入改善客觀社會經(jīng)濟(jì)狀況，通過幫助個體進(jìn)入城鎮(zhèn)、公有制單位就業(yè)跨越制度分割，通過改善社會公平感知度，降低被剝奪感等渠道提升社會階層。

本研究檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)在提升階層獲得方面的功能與特點(diǎn)，為實(shí)踐中加大互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)與在線教育投入提供了實(shí)證依據(jù)，也為公眾通過互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)改善階層狀況提供了參考。

（二）政策建議

在推動全面實(shí)現(xiàn)共同富裕的社會發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)能夠充分發(fā)揮其內(nèi)容廣泛、可得性高、匹配度高等方面的獨(dú)特優(yōu)勢，幫助弱勢群體提升職業(yè)技能，有效改善弱勢群體的生活狀況，為公眾提供正式教育之外實(shí)現(xiàn)階層躍升的第二次機(jī)會。為了充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)促進(jìn)社會階層獲得的阻貧性特點(diǎn)，降低互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)作用的局限性，拓展弱勢群體階層上升渠道，可以從以下方面著手改進(jìn)。

1. 在個體層面，個人可通過高頻次、系統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)努力提升社會階層。互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)為公眾提供了實(shí)現(xiàn)階層躍升的第二次機(jī)會，在正式教育和社會階層上處于劣勢地位的個體可以通過系統(tǒng)、高頻次的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)提升職業(yè)技能和綜合素養(yǎng)，改善社會經(jīng)濟(jì)狀況，努力提升社會階層。

2. 在社會層面，引導(dǎo)公眾關(guān)注并充分利用互聯(lián)網(wǎng)教育資源，并提高互聯(lián)網(wǎng)教育資源的實(shí)用性。一方面，加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)工作，引導(dǎo)公眾有意識地借助互聯(lián)網(wǎng)提升職業(yè)技能和收入，拓展社會階層流動渠道；另一方面，目前提供的互聯(lián)網(wǎng)教育資源凝練度和學(xué)理性較強(qiáng)，對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、個體經(jīng)營活動適用度較低。未來應(yīng)提高互聯(lián)網(wǎng)教育資源的實(shí)用性，多開設(shè)通俗易懂、能夠快速應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)生活的課程，尤其應(yīng)多考慮廣大農(nóng)民和個體經(jīng)營者的工作學(xué)習(xí)需求，幫助個體改善實(shí)際社會經(jīng)濟(jì)生活狀況。

3. 在制度層面，加快構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)證書的認(rèn)證與轉(zhuǎn)換制度，暢通互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)與學(xué)歷教育、職業(yè)資格證書之間的銜接、轉(zhuǎn)化制度，拓寬互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)證書在實(shí)際生活中的應(yīng)用范圍，增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)提升職業(yè)能力、促進(jìn)職業(yè)發(fā)展的功能。

［參考文獻(xiàn)］

黃麗娜. （2016）. 分層與重塑：青年的互聯(lián)網(wǎng)使用與階層認(rèn)同——基于CGSS 2013數(shù)據(jù)的實(shí)證研究. 中國青年研究（12），74-83，73.

李延莉，王可鈺，& 李積鵬. （2018）. “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下成人學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)策略選擇——基于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的視角. 中國成人教育（12），9-12.

馬克·布朗，埃蒙·科斯特洛，& 恩達(dá)·唐龍. （2022）. 影響在線學(xué)習(xí)的五大趨勢：從多焦點(diǎn)視角看未來可能發(fā)展（肖俊洪 譯）. 中國遠(yuǎn)程教育（6），21-35，76-77.

寧雯雯. （2018）. 教育分層、階層地位獲得與階層流動——基于CGSS2011的實(shí)證分析. 武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào)：社會科學(xué)版，20（6），668-674.

王元欣. （2020）. 互聯(lián)網(wǎng)使用、主觀階層認(rèn)同與主觀幸福感——基于CGSS2015數(shù)據(jù)的實(shí)證研究. 東南傳播（11），16-21.

許慶紅. （2017）. 數(shù)字不平等：社會階層與互聯(lián)網(wǎng)使用研究綜述. 高校圖書館工作，37（3），27-31.

張海生，& 范穎. （2018）. “互聯(lián)網(wǎng)+教育”時代的學(xué)習(xí)新形態(tài)：主要類型、共性特征與有效實(shí)現(xiàn). 中國遠(yuǎn)程教育（10），24-34.

趙紅霞，& 王樂美. （2020）. 促進(jìn)還是抑制：高等教育對社會階層流動的影響——基于CGSS混合截面數(shù)據(jù)的實(shí)證分析. 高教探索（9），5-11.

周向偉，& 張?zhí)煅? （2020）. 感知與突圍：教育場域中農(nóng)村家庭的階層代際流動——基于CGSS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析. 教育發(fā)展研究，40（6），1-8.

Lindberg， M. H.， Chen， G.， Olsen， J.A.， & Abelsen， B. （2021）. Explaining subjective social status in two countries： the relative importance of education， occupation，income and childhood circumstances. SSM-population health（15）， 1-10.

作者簡介：劉彥林，中國社會科學(xué)院中國社會科學(xué)評價(jià)研究院博士，助理研究員。